Проект Марио

DeepMind тоже хотел стать новым Renaissance. Не получилось.

Пока все представляли DeepMind как храм чистой науки и разговоров про безопасный AGI, внутри у Демиса Хассабиса был ещё один маленький фетиш: секретный трейдинговый проект. В 2016 году, параллельно с переговорами о большей независимости от Google, он собрал внутри DeepMind почти хедж-фондовую операционку и нанял около 20 исследователей обучать алгоритмы для high-frequency trading. Более того, он даже прощупывал сотрудничество с BlackRock.

Задумка была красивая: если DeepMind хочет когда-нибудь жить чуть менее на поводке у Google, ему нужны собственные денежные потоки. Одно дело - наука и медицина. Другое - рынок. То есть буквально так: построить внутри AI-лаборатории машину по добыче денег из хаоса финансовых котировок. И в этом есть злая ирония эпохи: компания, которая рассказывает про судьбу человечества и суперинтеллект, втихаря пробует обыграть рынок как элитный квант-фонд.

По словам собеседников автора, Хассабиса притягивала не только прибыль, но и сам вайб. Ему хотелось обыграть Джима Саймонса и приблизиться к ауре Renaissance Technologies - закрытого культа математических гениев, который в тишине и секретности печатает деньги. В статье это подано почти без стеснения: Demis нравилась сама эстетика такой структуры - секретность, интеллектуальная элитарность, ощущение, что ты играешь ещё в одну большую игру и снова собираешься её выиграть.

Но дальше вмешалась проза большой корпорации. Google этот проект не одобрял, относился к нему настороженно, и в итоге история закончилась максимально буднично: денег проект не заработал, а команду тихо распустили. Никакой великой тайной печатной машины не получилось.

https://colossus.com/article/project-mario-demis-hassabis-deepmind-mallaby/

@cgevent

Wan 2.7 Image

Обещали в марте бахнуть Wan 2.7 Video, но бахнули в апреле и только Image Model.

Четыре модели:
Wan 2.7 Text-to-Image
Wan 2.7 Image-Edit
Wan 2.7 Text-to-Image-Pro - 4K - дороже
Wan 2.7 Image-Edit -Pro - 4K - дороже

На входе до 9 референсов.

Улучшенные лица, HEX-коды для цветов, мелкий текст, по одному промпту до 12 консистентых картинок.

Наваливаемся, тестируем:

https://create.wan.video/generate/image/generate?model=wan2.7-pro

https://wavespeed.ai/collections/wan-2.7

https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=api#/api/?type=model&url=3026980

Никакого кода, не надейтесь.

@cgevent

#Нейропрожарка

Рекламный ролик

Автор: Анна Макарова

Реальная реклама. Ролик размещен в телеграм-каналах с целевой аудиторией и эфирится там уже какое-то время.

Задача: привлечь клиентов на заказы коротких нейровидео для карточек маркетплейсов и соцсетей.

Важно было донести
✔️ возможности нейровидео для создания динамического визуала еды;
✔️ что видео теперь нужно всем, и скоро появится у конкурентов;
✔️ что такое можно получить дешево и быстро.

Поэтому сам ролик тоже делался сравнительно дешево и быстро, я сознательно не стала искать трудоемкие ходы, применять сложные эффекты, делать "арт-авангард".

Половина кадров из тридцати — это девушка на кухне, остальное — подборка фуд-шотов.

На момент создания ролика меня устраивает только Veo по виду фуд-текстур и по их пластике, поэтому 90% кадров из этого генератора. Но "на подхвате" Kling 3.0, плюс пролез один ролик из Seedance 2, когда он недолго был в доступе (на нем осталась маркировка "AI-generated", не заметила).

Самое значимое участие Kling — это нарезка еды в коробке при её первом появлении. Целиком мультишотная генерация оттуда, пошла как вставка "реклама в рекламе". Другие попытки задействовать Kling не удались.
Остальные "пищевые" кадры выбирала свои готовые, подходящие к драматургии по ходу дела.

Кадры на кухне через Nano Banana, стандартный пайплайн. Хорошо встроилась коробка в руки девушке, опять же, думала будет лучше в Kling с Elements, но нет.

Самыми косячными вышли кадры с телефоном, предсказуемо. Повозилась с фотошопными заменами кифреймов, убила много кредитов, тут везде компромиссы.
Сильно завязла на кадре, где из телефона вылетают надписи "В КОРЗИНЕ", всё казалось: еще немного — и получится. Оказалось, что в кириллице нейронка заменяет букву "з" на разные другие, замена на тройку оставляет ее торчать над остальными строчными, замена на капс превращает надпись в закорючки. В итоге это сложный замес из русских и латинских букв и куча круток.

Подытоживая:
- идея, сценарий, генерации, монтаж — Анна Макарова (если тут будет ссылка на канал Смотри: еда! порадуюсь, но не обязательно)
- делался три дня с перерывами
- Veo, Kling, Nano Banana
- монтаж CapCut, трек нашелся там же

Добавлю про музыку: вначале придумалась идея, немного собрался материал, раскидался по монтажу, и дальше под настроение и характер сюжета стала искать трек. Обычно в этот момент нужна какая-то удача и магия. Финальная шлифовка тогда доставляет много удовольствия, когда подгоняешь длительности, чтобы подчеркнуть сюжет музыкой.

@cgevent

Нейрозловещая долина

Тут один аниматор и риггер сделал сетап для Maya(!), который анализирует playblast(черновую анимацию из вьюпорта) и добавляет мех, текстуры, освещение и выполняет рендеринг, сохраняя при этом исходное движение. Ну то есть нейрорендеринг.

В довольно длинном треде аниматоры обсуждают, что нейрорендеринг "скрадывает" и как бы портит исходную анимацию. Крупные движения сохраняются, а мимика становится "дубовой", меньше деталей. Ну и как бы зловещая долина.

Не знаю как насчет долины, но эффект скрадывания деталей действительно есть. Интересно, это результат применения конкретных моделей или в целом нейрорендеринг всегда будет воровать детали? Надо подумать.

@cgevent

Нейрорендер + Превиз

В продолжение предыдущего поста. Тут Мигель прислал мне вот такую рекламу, которую он делал для национального ТВ Франции (уже вышла, кстати). На входе - анимация камеры и статические болваны в Блендоре, на выходе нейрорендеринг из Сиданского 2.0
И никакой зловещей долины.

Тут, конечно надо оговориться, что из Блендора вытаскивается только анимация камеры и может быть свет, а анимацию лиц делает Seedance.

Но все равно связка превиз + нейрорендер выглядит очень перспективно.

@cgevent

Интересно, как раскатывают Сидэнского

"Seedance 2.0 is live on OpenArt - for Teams & Enterprise users first" - только для корпоративных пользователей и компаний. Со своими ценами по договоренности.

Up to 9 images, 3 videos, and 3 audio files как референсы.

Но.

Я покопался в ценах, сейчас скидка 60% на тариф Teams, он стоит 35 долларов за место в месяц.

Покопался еще: должно быть минимум три места на команду.

Прошел дальше: получается 42 доллара в месяц, при этом:

12,000 credits / member / month
Flexible shared credits—no individual limits
Add extra credits anytime

Дальше надо смотреть, соотношение кредиты\видосы. Пишут, что это 150 videos (на человека?), но непонятно, какой моделью.

В общем процесс пошел, но для простых смертных и пользователей из Штатов (тут забавно, конечно) - вейтлист:
US & individual users: join the waitlist for early access

https://openart.ai/ai-model/seedance-2-0/

@cgevent

#Нейропрожарка

Фильм Final Level (Последний Уровень)

Автор:
Режиссер и сценарист, Сергей Афонин (тг @aintso + сайт https://www.sergeiafonin.com/ )

Коротко про идею

У меня была идея полнометражной истории: на условном японском острове люди играют в портативные консоли, в битву драконов, и драконы из игры начинают прорываться в реальный мир. При этом конфликты и отношения между людьми отражаются в игре. Этот шорт такой упрощенный тест идеи и мира: 3 минуты про мальчика в поезде, у которого игра постепенно становится реальностью за окном и превращается в экшн-сцену битвы драконов в горах.

Производство

Делал все один. После написания сценария, делал первые look&feel стилы через ChatGPT, Midjourney и Nano Banana. После появления более менее устраивающих мастер-сцен перешёл в Higgsfield Cinema Studio (насколько я понимаю, у них там обертка над Kling) и там уже докрутил и финализировал мастер сцены и персонажей (как отдельные ассеты там можно сохранять персов и их тегать в промптах, + локейшн (долина, интерьер поезда) + пропсы (игровая консоль). Анимацию делал тоже в основном в Higgsfield. Отдельные шоты и вариации напрямую в Kling 3.0 и Veo 3.1
Звук + sfx — Suno + AudioJungle
Легкий композ (артефакты, пересечения, чистка экранов) — After Effects + Premiere. Монтаж в Premiere + использовал Adobe Firefly (object masking, generative extend / доращивание футажей).

По времени ~ 10 дней плотной работы
По деньгам ~$200 (подписки и кредиты)

@cgevent

Чуваки протестировали и сравнили Wan 2.7 и Нанабанану.

Посмотрите результаты тут:
https://medium.com/@302.AI/is-it-a-productivity-tool-or-a-step-back-8f7ed87c3b28

Хорошо оформлено. Много картинок.

Вердикт:
"После шести раундов тестирования приходится признать: Wan 2.7-Image-Pro не оправдывает маркетингового ажиотажа.

Плюсы: Его возможности по созданию портретов людей действительно находятся на высшем уровне. Если вам нужно создавать аутентичных персонажей с высокой степенью реалистичности и уникальным строением скелета, это отличный выбор.
Минусы: его возможности «рендеринга длинного текста», «интерактивного редактирования» и «верстки», которые рекламировались как значительные улучшения, показали плохие результаты в реальных сценариях. Мы обнаружили, что взаимодействие с масками редактирования было нестабильным, а рендеринг текста в основном был ненадежным для профессиональной дизайнерской работы."

Расходимсо.

@cgevent

Wan 2.7 Video доступен везде.

На самом https://create.wan.video/generate

А также на Фал и все остальных агрегаторах (replicate, wavespeed)

Три модели:
https://fal.ai/models/fal-ai/wan/v2.7/text-to-video
https://fal.ai/models/fal-ai/wan/v2.7/reference-to-video
https://fal.ai/models/fal-ai/wan/v2.7/edit-video

Забавно, что в твитторе и блоге Вана - тихо. Никакой инфы про новые фичи.

Наковырял подробностей:

4K output and multi-shot storytelling

• Motion & camera replication
• Seamless scene extension
• Consistent characters
• Long-form text (12 languages)

Тестируем, комментируем.

@cgevent

ИИ-Дзен

Это не исследование от Стэнфорда или британских учоных, это частное наблюдение.

Но мне оно нравится тем, что возвращает меня к мысли о том, что восстание машин будет не снаружи - они просто залезут к нам в голову.

https://www.nfx.com/post/ai-zen

Ниже выжимка на русском:

Статья AI Zen - это не столько анализ технологий, сколько попытка психологически успокоить людей, которых новые модели начали выбивать из привычной картины мира. Автор утверждает, что после релиза новых ИИ-моделей в феврале 2026 года многие умные, амбициозные люди впервые по-настоящему почувствовали себя заменимыми: раньше ИИ казался просто продвинутым инструментом, а теперь начинает ощущаться как версия тебя самого, только быстрее, яснее и местами умнее.

Отсюда и метафора “AI Zen”. Автор сравнивает нынешний момент с дзен-практикой и состоянием “zen sickness” - болезненной дезориентацией, которая возникает, когда у человека рушится старое ощущение себя и мира. По его мысли, именно это сейчас и происходит с людьми, столкнувшимися с ИИ нового уровня: ломается эго-конструкция, в которой твой интеллект был главным активом и источником контроля.

Дальше автор предлагает не бороться с этим сдвигом, а принять его. Его рецепт довольно простой: больше взаимодействовать с ИИ, перестать цепляться за старую идентичность, меньше паниковать и учиться “flow and adaptability” - гибкости, текучести, готовности быстро перестраиваться. Он прямо говорит, что будущее становится менее предсказуемым, а потому выигрывать будут не самые самоуверенные, а самые адаптивные.

Чтобы усилить пафос, автор сравнивает нынешний AI-сдвиг с эффектом атомной бомбы после Второй мировой: человечество вдруг осознало, что мир стал радикально другим, а старые правила больше не гарантируют безопасности и понятности. Но вместо doom-настроения автор продавливает довольно типичную для VC-мира мантру: не ной, адаптируйся.

Если совсем по сути, AI Zen - это текст о том, что ИИ уже начинает бить не только по профессиям, но и по человеческому самовосприятию. И ответ автор видит не в сопротивлении, а в капитуляции части старого эго: меньше держаться за статус “я умный и потому незаменимый”, больше учиться жить рядом с машинами, которые всё чаще делают когнитивную работу лучше людей. Звучит как бы мудро, но между строк читается и другое: нас аккуратно приучают к новой норме, где психологическая адаптация к собственной частичной ненужности подаётся как почти духовная практика.

@cgevent

#Нейропрожарка

Владимир Маяковский - Письмо Татьяне Яковлевой.

Автор: Артем

Видео сделано в сентябре 2025.

Хронометраж в этот раз получился почти 5 минут.

Изображения: миджорни, банана, сидрим 4.

Видео стандартный набор: почти все клинг (перестал немного шакалить руки, может обновился), также вео3, сиденс, хайлуо и ранвей для липсинга.

Ну и суно конечно.

В клинге ушло 15000 кредитов, суно 3000, креа 70% от максималки. Ранвей безлимит, мидж безлимит.

Время около 70 часов.

@cgevent