«Честный знак» в мясной группе: где начинаются управленческие риски
Маркировка «Честный знак» в мясной товарной группе из опции превратилась в обязательную реальность. Для производителей и переработчиков это уже не вопрос «нужно ли внедрять», а вопрос как именно пройти этот переход без сбоев и потерь.
При этом маркировку часто продолжают воспринимать как техническую задачу: подключили систему, настроили интеграцию, купили оборудование. Эксперты компании Константа выделили ключевые болевые точки внедрения маркировки «Честный знак» для производителей мяса и полуфабрикатов:
❤️ Базовая ошибка: Data Matrix — это не QR-код
Одна из самых частых ошибок на старте — воспринимать маркировку как обычный штрихкод.
Маркировка в мясной группе — это Data Matrix, внутри которого зашиты:
❤️ GTIN товара,
❤️ серийный номер (13 символов),
❤️ криптографический код проверки («криптохвост»).
❤️ «Криптохвост» нельзя хранить в открытом виде. После отправки отчёта о нанесении коды должны быть удалены из базы. Таблицы в Excel с полным содержимым кодов и раздача их в цех — прямое нарушение требований.
❤️ Управление кодами — недооценённый риск
В мясном производстве время работает против производителя: короткий срок годности, высокий процент списаний, постоянные переналадки линий. Поэтому управление кодами — не формальность, а зона риска:
❤️ нужен запас кодов минимум на 2 недели (система может быть недоступна, а отгрузка без маркировки невозможна);
❤️ оплата кодов возможна по эмиссии (сразу) или по нанесению (после отчёта).
У варианта «по нанесению» есть ограничение: при самостоятельном нанесении срок жизни кода — 30 суток. Если код просрочен — он аннулируется. Продукцию приходится перемаркировывать, а если она уже отгружена — возвращать на склад.
❤️ Поэкземплярный учёт и агрегация: где теряется масштаб
Самые затратные этапы для производителя — старт обязательной маркировки и переход к поэкземплярному учёту. Если работать «по-старому» и сканировать каждую единицу вручную на отгрузке, на объёмах мясокомбината это быстро превращается в узкое горлышко и останавливает логистику.
Решение — агрегация: единица❤️ короб ❤️ палета.
Но здесь появляется тонкий момент — математическая агрегация. Камера фиксирует, что в короб попало N единиц, система принимает это количество без поштучного сканирования.
❤️ Практика показывает: проблемы с маркировкой в мясной группе начинаются в момент, когда проект воспринимается как IT-внедрение, а не как изменение управляемости производства. Без понимания жизненного цикла кода, финансовых и операционных последствий ошибок и новой логики учёта даже корректная интеграция не даёт устойчивого результата.
Маркировка «Честный знак» в мясной товарной группе из опции превратилась в обязательную реальность. Для производителей и переработчиков это уже не вопрос «нужно ли внедрять», а вопрос как именно пройти этот переход без сбоев и потерь.
При этом маркировку часто продолжают воспринимать как техническую задачу: подключили систему, настроили интеграцию, купили оборудование. Эксперты компании Константа выделили ключевые болевые точки внедрения маркировки «Честный знак» для производителей мяса и полуфабрикатов:
Одна из самых частых ошибок на старте — воспринимать маркировку как обычный штрихкод.
Маркировка в мясной группе — это Data Matrix, внутри которого зашиты:
В мясном производстве время работает против производителя: короткий срок годности, высокий процент списаний, постоянные переналадки линий. Поэтому управление кодами — не формальность, а зона риска:
У варианта «по нанесению» есть ограничение: при самостоятельном нанесении срок жизни кода — 30 суток. Если код просрочен — он аннулируется. Продукцию приходится перемаркировывать, а если она уже отгружена — возвращать на склад.
Самые затратные этапы для производителя — старт обязательной маркировки и переход к поэкземплярному учёту. Если работать «по-старому» и сканировать каждую единицу вручную на отгрузке, на объёмах мясокомбината это быстро превращается в узкое горлышко и останавливает логистику.
Решение — агрегация: единица
Но здесь появляется тонкий момент — математическая агрегация. Камера фиксирует, что в короб попало N единиц, система принимает это количество без поштучного сканирования.
Подводный камень для мясной: одна упаковка повреждена и изъята. Физически — N–1, в системе — N. Агрегация не сходится, палета признаётся браком, требуется переработка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤3🔥3
«Честный знак» в мясной группе: операционные риски после запуска
В предыдущем материале мы разобрали, где в маркировке «Честный знак» для мясной группы начинаются управленческие риски. Однако даже если решения на этом уровне приняты корректно, следующий слой проблем проявляется уже в ежедневной работе — в производстве, на складе и в действиях людей.
Эксперты компании Константа, которые работают с внедрением маркировки у производителей мяса и полуфабрикатов, отмечают: именно на операционном уровне чаще всего становятся заметны ошибки, заложенные на старте проекта. И вот с какими сложностями компании сталкиваются на практике:
❤️ Сканируемость: код читается не везде одинаково
Типовая ситуация: на стороне производителя Data Matrix читается без проблем, а на складе маркетплейса или у логистического партнёра — «не проходит проверку».
Причины почти всегда операционные:
❤️ качество печати;
❤️ контроль нанесения;
❤️ расстояние между штрихкодом и Data Matrix (сканер может «захватывать» оба сразу).
В результате получаются задержки отгрузок, возвраты и разборы, которые возникают уже после выпуска продукции.
❤️ Человеческий фактор: ошибка, которая останавливает линию
Одна из самых частых болей — путаница с расходниками. Похожие рулоны плёнки или этикетки с разными GTIN (фарш, люля, котлеты, разные вкусы колбасы) легко перепутать при ручной замене. В результате код маркировки больше не соответствует фактическому SKU.
В итоге:
❤️ остановка линии;
❤️ переналадка;
❤️ брак и потери времени.
❤️ Практика показывает, что здесь критичны не инструкции, а дисциплина хранения расходников и использование принтеров-аппликаторов, которые печатают и наносят этикетку «на лету».
❤️ Запуск без карты процесса — источник будущих сбоев
Многие проблемы всплывают не на этапе интеграции, а после запуска, когда система уже работает. Эксперты Константы отмечают несколько обязательных точек, которые часто упускают:
❤️ не назначен владелец процесса, который разбирает нештатные ситуации;
❤️ не описаны сценарии брака, списаний и проб (а вывод из оборота обязателен по всем причинам);
❤️ агрегация и контроль печати продумываются уже после внедрения, а не до него.
Практический вывод простой: начинать стоит не с «красивого ТЗ» и закупки оборудования, а с карты процесса:
код❤️ упаковка ❤️ короб ❤️ палета ❤️ документ (где сканируем, кто подтверждает и что делаем при сбое).
В мясной группе основные сложности маркировки проявляются в реальном потоке продукции. Ошибки в цехе и на складе почти всегда следствие решений, принятых ранее на управленческом уровне.
Устойчивое внедрение «Честного знака» — это связка управления, процессов и операционной дисциплины.
В предыдущем материале мы разобрали, где в маркировке «Честный знак» для мясной группы начинаются управленческие риски. Однако даже если решения на этом уровне приняты корректно, следующий слой проблем проявляется уже в ежедневной работе — в производстве, на складе и в действиях людей.
Эксперты компании Константа, которые работают с внедрением маркировки у производителей мяса и полуфабрикатов, отмечают: именно на операционном уровне чаще всего становятся заметны ошибки, заложенные на старте проекта. И вот с какими сложностями компании сталкиваются на практике:
Типовая ситуация: на стороне производителя Data Matrix читается без проблем, а на складе маркетплейса или у логистического партнёра — «не проходит проверку».
Причины почти всегда операционные:
В результате получаются задержки отгрузок, возвраты и разборы, которые возникают уже после выпуска продукции.
Одна из самых частых болей — путаница с расходниками. Похожие рулоны плёнки или этикетки с разными GTIN (фарш, люля, котлеты, разные вкусы колбасы) легко перепутать при ручной замене. В результате код маркировки больше не соответствует фактическому SKU.
В итоге:
Многие проблемы всплывают не на этапе интеграции, а после запуска, когда система уже работает. Эксперты Константы отмечают несколько обязательных точек, которые часто упускают:
Практический вывод простой: начинать стоит не с «красивого ТЗ» и закупки оборудования, а с карты процесса:
код
В мясной группе основные сложности маркировки проявляются в реальном потоке продукции. Ошибки в цехе и на складе почти всегда следствие решений, принятых ранее на управленческом уровне.
Устойчивое внедрение «Честного знака» — это связка управления, процессов и операционной дисциплины.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤3👍2💯2
Впереди — новый год и новые темы: исследования, кейсы автоматизации и роботизации, планирование, прогнозирование и управленческие решения, которые определяют устойчивость бизнеса.
С наступающим Новым годом,
команда CEO LAB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉7❤5🔥5👍1
Работать стали активнее, усилий прикладывается больше, а отдача растёт не так быстро, как хотелось бы. Команды загружены, процессы усложняются, а привычные управленческие приёмы перестают давать прежний эффект.
В такие моменты полезно посмотреть, как с этим работают другие. На Retail.ru вышло интервью с Артёмом Мочаловым, СЕО «Производство», эксперт в повышение операционной эффективности, KDV. Он рассказал, как повышать производительность за счёт процессов и управленческих решений, а не за счёт сокращений и давления на людей.
Артём делится практическим опытом:
Полная версия интервью — по ссылке https://www.retail.ru/interviews/artem-mochalov-kdv-my-ne-lyudey-sokrashchaem-a-funktsii-optimiziruem/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥4❤3
Кейс: как крупный сыроваренный завод ушёл от ручного управления к почти полной автоматизации
Николаевские сыроварни — пример того, как цифровизация в пищевом производстве перестаёт быть поддержкой процессов и становится основой операционной модели.
Предприятие ежедневно перерабатывает 600 тонн молока и 550 тонн молочной сыворотки, выпуская более 80 тонн сыров, масла и молочной продукции. Производство полностью основано на собственном сырье с ферм в Краснодарском крае, что повышает требования к контролю качества и управляемости процессов на всех этапах.
❤️ Основой трансформации стало внедрение 1С:ERP Управление предприятием, на базе которого выстроена единая автоматизированная система управления — от поля до прилавка. Производство, камеры созревания и склад работают практически без участия человека. 1С:ERP интегрирована с производственным, складским и лабораторным оборудованием, для сотрудников организованы мобильные рабочие места.
Система управляет всеми этапами цепочки:
❤️ приёмка молока и лабораторный контроль качества,
❤️ формирование производственного расписания и подача сырья на линии,
❤️ переработка, формовка и дозревание продукции,
❤️ адресное хранение на складе и отгрузка клиентам,
❤️ автоматическое планирование маршрутов доставки и формирование сопроводительных документов.
Все технологические операции фиксируются в системе и находятся под круглосуточным контролем. Это позволило практически исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, и добиться высокой повторяемости параметров продукции.
Результаты внедрения 1С:ERP Управление предприятием:
❤️ при выпуске одной единицы продукции задействовано в 5 раз меньше сотрудников, чем на неавтоматизированных заводах;
❤️ уровень брака и некондиции в 4 раза ниже среднеотраслевого;
❤️ стабильность параметров выпускаемой продукции приближается к 100% и соответствует лучшим мировым практикам.
Автоматизация для крупных пищевых производств — это управляемость, качество и масштаб без пропорционального роста персонала. Именно такой подход позволяет удерживать лидерские позиции на рынке и в России, и в странах СНГ.
❤️ Посмотрите короткий видеоролик, в нём показано, как эта модель работает вживую: производственные линии, камеры созревания, склад, движение продукции и управление процессами в реальном времени. Хороший способ быстро понять, как выглядит почти полностью автоматизированное пищевое производство на практике.
Николаевские сыроварни — пример того, как цифровизация в пищевом производстве перестаёт быть поддержкой процессов и становится основой операционной модели.
Предприятие ежедневно перерабатывает 600 тонн молока и 550 тонн молочной сыворотки, выпуская более 80 тонн сыров, масла и молочной продукции. Производство полностью основано на собственном сырье с ферм в Краснодарском крае, что повышает требования к контролю качества и управляемости процессов на всех этапах.
Система управляет всеми этапами цепочки:
Все технологические операции фиксируются в системе и находятся под круглосуточным контролем. Это позволило практически исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, и добиться высокой повторяемости параметров продукции.
Результаты внедрения 1С:ERP Управление предприятием:
Автоматизация для крупных пищевых производств — это управляемость, качество и масштаб без пропорционального роста персонала. Именно такой подход позволяет удерживать лидерские позиции на рынке и в России, и в странах СНГ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤5👍3
Кейс: как завод «КАРАТ» выстроил цифровое управление производством и складом
Московский завод плавленых сыров «КАРАТ» — один из крупнейших производителей плавленых и творожных сыров в России. Предприятие входит в топ-3 рынка в натуральном выражении. Ежедневно отгружает продукцию в несколько тысяч торговых точек и выпускает бренды, которые стали частью пищевой истории страны: «Дружба», «Янтарь», «Шоколадный».
❤️ При таких объёмах ключевым ограничением становится не выпуск как таковой, а управляемость: скорость обработки заказов, точность складских операций, контроль качества и себестоимости. Чтобы перейти на новый уровень управления, на заводе внедрили 1С:ERP Управление предприятием.
❤️ Проект был реализован в сжатые сроки — менее чем за полгода. Сегодня в системе работают более 300 пользователей, а основные операционные контуры переведены в единое цифровое пространство. Что было автоматизировано и какие результаты получили — в карточках выше ❤️ .
Отдельный эффект — управляемость производства. Если раньше планы выпуска ежедневно фиксировались вручную, то теперь данные по остаткам, загрузке и объёмам выпуска доступны в системе в режиме реального времени, по одному запросу.
❤️ В видеоролике показано, как эта модель работает вживую: производственные линии, склад, контроль качества и движение продукции в режиме реального времени.
Для крупных пищевых производств ERP — это не «учёт ради учёта», а инструмент операционного управления: качеством, скоростью, запасами и деньгами. Именно такая цифровая база позволяет масштабироваться без пропорционального роста персонала и сохранять стабильность процессов при высоких объёмах.
Московский завод плавленых сыров «КАРАТ» — один из крупнейших производителей плавленых и творожных сыров в России. Предприятие входит в топ-3 рынка в натуральном выражении. Ежедневно отгружает продукцию в несколько тысяч торговых точек и выпускает бренды, которые стали частью пищевой истории страны: «Дружба», «Янтарь», «Шоколадный».
Отдельный эффект — управляемость производства. Если раньше планы выпуска ежедневно фиксировались вручную, то теперь данные по остаткам, загрузке и объёмам выпуска доступны в системе в режиме реального времени, по одному запросу.
Для крупных пищевых производств ERP — это не «учёт ради учёта», а инструмент операционного управления: качеством, скоростью, запасами и деньгами. Именно такая цифровая база позволяет масштабироваться без пропорционального роста персонала и сохранять стабильность процессов при высоких объёмах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤5🔥3
Кейс: как «ВкусВилл» масштабирует розницу и логистику за счёт мобильных решений на 1С
«ВкусВилл» — одна из самых быстрорастущих розничных сетей в России. В ассортименте около 1.500 товарных позиций от более чем 400 поставщиков, почти 600 магазинов и темп открытия в среднем одна новая торговая точка в день. При такой динамике ключевым фактором становится не только ассортимент, но и скорость управления процессами в магазинах и логистике.
❤️ В основе операционной модели сети — мобильные приложения на платформе 1С:Предприятие, которые фактически заменили стационарные рабочие места для сотрудников торговых залов и складов.
Сотни сотрудников торговых залов используют мобильное приложение для выполнения всех базовых операций с товаром:
❤️ приёмка и списание продукции;
❤️ оперативная реакция на проблемы с качеством — товар может быть снят с продажи по всей сети в течение нескольких часов;
❤️ фиксация поломок оборудования с отправкой фото в сервисную службу;
❤️ работа с планограммами без необходимости выездов мерчендайзеров;
❤️ передача фотографий выкладки напрямую в центральный офис.
❤️ Это ускорило взаимодействие сотрудников, снизило долю ручных операций и упростило контроль качества в масштабах всей сети.
Два распределительных центра «ВкусВилл» ежедневно принимают и отправляют до 500 тонн продукции (около 12.000 коробов и 1.500 наименований). Поставки идут почти в 600 магазинов, при этом около 70% ассортимента — категория «фреш», где критично соблюдение сроков и темпов обработки.
Мобильные решения на платформе 1С используются и на складах:
❤️ контроль приёмки, сборки и отгрузки;
❤️ организация дегустаций и проверок качества;
❤️ списание и инвентаризация;
❤️ комплектование палет перед отправкой в магазины.
Приложением пользуются более 300 сотрудников распределительных центров. Интерфейс интуитивный и не требует длительного обучения. Результаты внедрения собрали в карточке выше❤️ В видеоролике показали, как эта модель работает на практике.
Мобильные решения в рознице — не вспомогательный инструмент, а основа управляемого роста. Когда операции вынесены «в поле», сеть получает гибкость и устойчивость даже при быстром масштабировании.
«ВкусВилл» — одна из самых быстрорастущих розничных сетей в России. В ассортименте около 1.500 товарных позиций от более чем 400 поставщиков, почти 600 магазинов и темп открытия в среднем одна новая торговая точка в день. При такой динамике ключевым фактором становится не только ассортимент, но и скорость управления процессами в магазинах и логистике.
Сотни сотрудников торговых залов используют мобильное приложение для выполнения всех базовых операций с товаром:
Два распределительных центра «ВкусВилл» ежедневно принимают и отправляют до 500 тонн продукции (около 12.000 коробов и 1.500 наименований). Поставки идут почти в 600 магазинов, при этом около 70% ассортимента — категория «фреш», где критично соблюдение сроков и темпов обработки.
Мобильные решения на платформе 1С используются и на складах:
Приложением пользуются более 300 сотрудников распределительных центров. Интерфейс интуитивный и не требует длительного обучения. Результаты внедрения собрали в карточке выше
Мобильные решения в рознице — не вспомогательный инструмент, а основа управляемого роста. Когда операции вынесены «в поле», сеть получает гибкость и устойчивость даже при быстром масштабировании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3🔥2👏1
Кадровый голод: как выстроить управляемость в условиях дефицита кадров
Людей не хватает, текучесть кадров высокая, руководители перегружены — такова современная реальность многих производств и ретейла. В результате вместо развития компании решают экстренные ситуации, «тушат пожары».
У производителя мясных деликатесов «Ремит» другой опыт и интересный управленческий кейс. На Retail.ru вышло интервью с Евгением Голубцовым, директором по персоналу и цифровизации, о том, как системная цифровизация HR помогла изменить эту картину.
Опыт компании показал:
❤️ объединение HR и IT в одной управленческой роли повысило управляемость;
❤️ запуск единой HR-системы и мобильного приложения для сотрудников снизил текучесть на производстве с 73% до 43%;
❤️ автоматизация расчётов и прозрачность доходов сократили напряжение и количество ошибок;
❤️ HR стал инструментом повышения эффективности, а не обслуживающей функцией.
Этот кейс показывает, что управлять ситуацией можно даже в условиях дефицита кадров.
Полная версия интервью с Евгением смотрите и читайте по ссылке https://www.retail.ru/interviews/evgeniy-golubtsov-remit-tsifrovizatsiya-hr-povyshaet-effektivnost-biznesa-i-pomogaet-zabotitsya-o-so/
Людей не хватает, текучесть кадров высокая, руководители перегружены — такова современная реальность многих производств и ретейла. В результате вместо развития компании решают экстренные ситуации, «тушат пожары».
У производителя мясных деликатесов «Ремит» другой опыт и интересный управленческий кейс. На Retail.ru вышло интервью с Евгением Голубцовым, директором по персоналу и цифровизации, о том, как системная цифровизация HR помогла изменить эту картину.
Опыт компании показал:
Этот кейс показывает, что управлять ситуацией можно даже в условиях дефицита кадров.
Полная версия интервью с Евгением смотрите и читайте по ссылке https://www.retail.ru/interviews/evgeniy-golubtsov-remit-tsifrovizatsiya-hr-povyshaet-effektivnost-biznesa-i-pomogaet-zabotitsya-o-so/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍3🔥3
Как мобильные технологии ускоряют запуск производственных процессов
Запуск нового производства внутри агрохолдинга почти никогда не начинается с чистого листа. Обычно есть сложившийся ИТ-ландшафт, корпоративные правила учёта, бюджетирование... И новый завод нужно встроить в эту систему так, чтобы он сразу стал частью общего контура.
❤️ В агрохолдинге «Дороничи» в 2023 году было инициировано строительство нового завода по переработке технических фабрикатов. Возникла необходимость автоматизировать процессы управления деятельностью нового завода за 1 год на базе 1С:ERP и обеспечить тесную интеграцию нового производства с уже используемыми в холдинге информационными системами.
К моменту запуска проекта в холдинге был сформирован единый ИТ-контур: использовались единый 1С:Документооборот, 1С:УПП для ведения оперативного учета, 1С:ERP УХ для централизованного бюджетирования, формирования управленческой отчётности и консолидации учёта. Новый завод рассматривался как часть этого контура,
❤️ Главная задача проекта была сформулирована так: сделать оперативный учёт в 1С:ERP простым, при этом сохранить общехолдинговые подходы к казначейству, бюджетированию и корпоративным закупкам. Дополнительно требовалось обеспечить серийный учёт, прослеживаемость, интеграцию с ВетИС и детальный расчёт себестоимости.
В ходе реализации основной задачи активно применяли мобильные технологии: использовали мобильный клиент 1С для работы на складе, производстве и в лаборатории. В рамках мобильного контура были реализованы процессы управления закупками сырья и учёта тары, производственные операции, проведение лабораторных исследований и управление отгрузкой готовой продукции.
❤️ Отдельно в проекте были реализованы, выходящие за рамки мобильного клиента: учёт затрат и расчёт себестоимости, интеграция с ВетИС, корпоративные закупки и объёмно-календарное планирование.
❤️ Этот кейс показывает один из подходов к запуску новых производственных мощностей: сохранение корпоративного контура и отдельная организация оперативных процессов.
Подробнее об опыте реализации проекта можно узнать в презентации и записи выступления.
Запуск нового производства внутри агрохолдинга почти никогда не начинается с чистого листа. Обычно есть сложившийся ИТ-ландшафт, корпоративные правила учёта, бюджетирование... И новый завод нужно встроить в эту систему так, чтобы он сразу стал частью общего контура.
К моменту запуска проекта в холдинге был сформирован единый ИТ-контур: использовались единый 1С:Документооборот, 1С:УПП для ведения оперативного учета, 1С:ERP УХ для централизованного бюджетирования, формирования управленческой отчётности и консолидации учёта. Новый завод рассматривался как часть этого контура,
В ходе реализации основной задачи активно применяли мобильные технологии: использовали мобильный клиент 1С для работы на складе, производстве и в лаборатории. В рамках мобильного контура были реализованы процессы управления закупками сырья и учёта тары, производственные операции, проведение лабораторных исследований и управление отгрузкой готовой продукции.
Подробнее об опыте реализации проекта можно узнать в презентации и записи выступления.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤4👍3
Экономика дисбаланса: в какой реальности бизнес живёт в 2026 году
На конференции CEO LAB в декабре, мы обсуждали экономическую картину, с которой бизнес входит в 2026 год. Один из самых точных и жёстких разборов дал Михаил Бурмистров, генеральный директор Infoline. Он рассказал про среду, в которой решения приходится принимать уже сейчас.
Главный тезис звучит так: экономика перестала стремиться к равновесию. Мы живём в экономике дисбаланса.
Что это означает на практике:
❤️ Рост больше не является нормой. Период инерционного роста спроса и покупательской способности завершился. Экономика больше не растёт «в среднем»: где-то — стагнация, где-то — спад, где-то — ограниченные точки роста. Управлять приходится не ростом, а распределением рисков.
❤️ Ключевой дисбаланс — ценовые ножницы. Издержки бизнеса растут быстрее, чем допустимый рост цен на выходе. Транспорт, энергия, коммунальные платежи, обслуживание капитала увеличиваются двузначными темпами, при этом рынок и регуляторы ожидают минимального роста цен или его отсутствия. Разницу бизнесу предлагают компенсировать за счёт собственной маржи.
❤️ Давление распределяется по всей цепочке. В нынешней модели платят все: потребитель — через снижение доступности, производитель — через сжатие маржи, ретейл — через переговорное давление и рост операционных рисков. Компенсаций внутри системы не появляется, нагрузка накапливается.
❤️ Деньги в системе есть, но они не работают. Высокая реальная ключевая ставка стимулирует не инвестиции, а хранение средств на депозитах. В таких условиях экономика новых проектов для большинства компаний не сходится. Формально ликвидность присутствует, но она не превращается в развитие.
❤️ Рынок труда внешне стабилен, но внутренне напряжён. Безработица остаётся низкой, однако компании сокращают премии, загрузку, переводят людей в режим ожидания. Фактически это удержание системы от распада.
❤️ В этой логике 2026 год становится не точкой восстановления, а точкой обострения. По оценке Михаила Бурмистрова, именно в 2026 году рынок может столкнуться с максимальным за всё время наблюдений числом банкротств. Потому что накопившиеся дисбалансы начинают срабатывать одновременно: рост издержек, дорогие деньги, сжатие спроса, давление в переговорах и отсутствие инвестиционного окна. Для многих компаний это означает переход в режим проверки на прочность.
Главный вывод этого разговора: вопрос больше не в том, когда всё стабилизируется. Вопрос в том, насколько ваша управленческая и операционная система приспособлена к жизни без равновесия.
На конференции CEO LAB в декабре, мы обсуждали экономическую картину, с которой бизнес входит в 2026 год. Один из самых точных и жёстких разборов дал Михаил Бурмистров, генеральный директор Infoline. Он рассказал про среду, в которой решения приходится принимать уже сейчас.
Главный тезис звучит так: экономика перестала стремиться к равновесию. Мы живём в экономике дисбаланса.
Что это означает на практике:
Главный вывод этого разговора: вопрос больше не в том, когда всё стабилизируется. Вопрос в том, насколько ваша управленческая и операционная система приспособлена к жизни без равновесия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤4👍3
Рост оборота — рост бизнеса?
В пищевой отрасли долгое время работала простая логика: если продажи растут, значит бизнес развивается. Этот период закончился. Об этом на отраслевом мероприятии SEO LAB в декабре рассказал Михаил Бурмистров, генеральный директор Infoline-Аналитики. По его словам, сегодня всё чаще приходится сталкиваться с ситуацией, когда оборот компании увеличивается, а устойчивость бизнеса при этом снижается.
🍎 Причины складываются сразу из нескольких факторов:
❤️ В ряде категорий наблюдается падение физического потребления. Денежный оборот сохраняется, но реальный объём спроса уже не растёт.
❤️ Заметно усилилось давление стоимости капитала: проценты по кредитам растут, объём кредитования сокращается, инвестиционные проекты реализуются всё сложнее.
❤️ Продолжают расти издержки: логистика, персонал, операционные расходы. В 2025 году это привело к тому, что даже компании, которые годами работали без убытков, начали показывать отрицательный результат.
На этом фоне оборот может выглядеть устойчиво или даже расти, но экономика бизнеса при этом ухудшается. Особенно в случаях, когда рост достигается за счёт экстенсивного расширения, ценовых акций или перераспределения каналов, а не за счёт выстроенной системы управления.
❤️ В результате становится понятно: сегодня одного роста показателей уже недостаточно. Ключевым становится понимание того, за счёт чего формируется оборот и выдерживает ли его внутренняя экономика компании.
В пищевой отрасли долгое время работала простая логика: если продажи растут, значит бизнес развивается. Этот период закончился. Об этом на отраслевом мероприятии SEO LAB в декабре рассказал Михаил Бурмистров, генеральный директор Infoline-Аналитики. По его словам, сегодня всё чаще приходится сталкиваться с ситуацией, когда оборот компании увеличивается, а устойчивость бизнеса при этом снижается.
На этом фоне оборот может выглядеть устойчиво или даже расти, но экономика бизнеса при этом ухудшается. Особенно в случаях, когда рост достигается за счёт экстенсивного расширения, ценовых акций или перераспределения каналов, а не за счёт выстроенной системы управления.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍3🔥3
Маркировка в пищёвке: предусмотреть всё
Маркировка «Честный Знак» перестает быть «просто требованием». В пищевой промышленности она влияет на производство, ИТ-контур, склад, логистику, учёт и ответственность руководителей. Ошибки в работе с маркированной продукцией быстро превращаются в операционные сбои, потери времени и риски для бизнеса.
❤️ 11 февраля 2026 года в Москве, в рамках выставки «Продэкспо», пройдёт тематическая сессия «Маркировка в пищевой промышленности», организованная фирмой 1С в рамках спецпроекта CEO lab. На мероприятии обсудим, как выстроить работу с маркировкой в реальных процессах пищевого предприятия. В программе:
❤️ текущее состояние и требования по маркировке со стороны оператора системы;
❤️ опыт производителей пищевой промышленности, которые уже прошли через внедрение маркировки;
❤️ выбор и интеграция технологических решений;
❤️ автоматизация работы с маркированной продукцией на базе решений 1С;
❤️ вопросы участников и разбор практических ситуаций в формате открытого диалога.
Приглашаем собственников и руководителей пищевых компаний, генеральных и исполнительных директоров, финансовых и ИТ-директоров, руководителей производств и специалистов, отвечающие за внедрение маркировки.
❤️ Встреча пройдёт очно, в рамках мероприятия «Товар на полку» 11 февраля 2026 года, МВЦ «Крокус Экспо», павильон 1, зал E
❤️ Участие для представителей предприятий пищевой промышленности — бесплатное, по предварительной регистрации. Количество мест ограничено.
Регистрируйтесь❤️ https://clck.ru/3RW9xm
Маркировка «Честный Знак» перестает быть «просто требованием». В пищевой промышленности она влияет на производство, ИТ-контур, склад, логистику, учёт и ответственность руководителей. Ошибки в работе с маркированной продукцией быстро превращаются в операционные сбои, потери времени и риски для бизнеса.
Приглашаем собственников и руководителей пищевых компаний, генеральных и исполнительных директоров, финансовых и ИТ-директоров, руководителей производств и специалистов, отвечающие за внедрение маркировки.
Регистрируйтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍4❤3
Как бизнесу перейти от интуиции к прогнозированию
🍎 Прежде чем считать бюджеты, закупки и производство, бизнесу нужен прогноз. Просто прибавить 10% к прошлому году — не работает. Нужна осознанная модель, которая показывает, как компания может действовать дальше.
Наши коллеги из 1С:Учебного центра №1 умеют формировать прогноз продаж с помощью искусственного интеллекта. И доступно объясняют всем желающим, как это делать правильно, на онлайн-курсе:
«Прогнозирование продаж с помощью искусственного интеллекта в программах 1С»
На курсе разбирают:
❤️ зачем бизнесу нужен прогноз продаж и какие задачи он решает;
❤️ какие методы прогнозирования существуют и в каких ситуациях их применяют;
❤️ как работает сервис «Прогнозирование продаж» в программах 1С;
❤️ как использовать результаты прогноза при планировании и анализе;
❤️ как уйти от ручных расчётов и экселя к системному подходу.
❤️ В практической части показывается, как строится модель прогноза продаж в 1С:ERP и как анализировать полученные данные на реальном примере.
Кому подойдёт курс и что он даёт, смотрите в инфографике🍎
Глубоких знаний 1С:ERP не требуется — материал объясняется последовательно и понятным языком, с акцентом на логику, а не на технические детали.
🍎 Занятия проходят онлайн в режиме реального времени. Ближайшее занятие пройдёт 26 февраля с 10:00 до 17:00. Есть общение с преподавателем в чате, запись на 90 дней. Каждый слушатель получит свидетельство о прохождении курса.
🍎 Если вам важно разобраться в логике прогнозирования продаж, записывайтесь на курс на сайте 1С:Учебного центра №1 — https://clck.ru/3RbDtN
Наши коллеги из 1С:Учебного центра №1 умеют формировать прогноз продаж с помощью искусственного интеллекта. И доступно объясняют всем желающим, как это делать правильно, на онлайн-курсе:
«Прогнозирование продаж с помощью искусственного интеллекта в программах 1С»
На курсе разбирают:
Кому подойдёт курс и что он даёт, смотрите в инфографике
Глубоких знаний 1С:ERP не требуется — материал объясняется последовательно и понятным языком, с акцентом на логику, а не на технические детали.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤2👍2
Цифровизация без иллюзий: как бизнес выбирает приоритеты трансформации
Сегодня, по его словам, эта логика больше не работает. IT отвечает уже не за компьютеры и системы как таковые, а за эффективность бизнеса. За то, как компания считает, управляет, принимает решения и выдерживает нагрузку в условиях давления на себестоимость, сроки и людей.
Именно поэтому цифровая трансформация в пищевом производстве — всегда история про жёсткий отбор и приоритеты.
Когда в группе «Продо» начали формировать стратегию цифровой трансформации, очень быстро стало понятно: потребностей больше, чем ресурсов. Хочется автоматизировать всё и сразу: производство, склад, финансы, управленческий контур. Но «всё и сразу» в реальности не работает.
❤️ Поэтому пришлось сознательно ограничиться. Сначала разобрали, что есть сейчас, где основные разрывы и что действительно приносит бизнесу экономический эффект. В итоге выбрали несколько ключевых направлений, которые, с одной стороны, дают максимальную отдачу, а с другой ведут к главной цели трансформации: управлению на основе данных. Не набор разрозненных решений, а понятная логика, которую можно масштабировать дальше.
🍎 Отсюда и ещё одна важная особенность пищевой отрасли, о которой говорит Владимир: в пищёвке не внедряют «ради эксперимента». Любой IT-проект начинается с ответа на простой, но неудобный вопрос: зачем это нужно и какой эффект мы получим. Если экономический результат невозможно посчитать и защитить, проект просто не запускается.
❤️ Такой же взвешенный подход есть и в теме искусственного интеллекта. В промышленности, по оценке Владимира Игнатова, ИИ пока не является универсальным решением. Это скорее точечный инструмент для конкретных задач, где он действительно оправдан. Массового внедрения ради самого факта здесь не ждут. Технологии должны сначала стать экономически обоснованными и только потом масштабироваться.
❤️ В этом и заключается ключевой сдвиг последних лет: цифровая трансформация перестала быть модным трендом. Она стала управленческой дисциплиной, где IT — полноценный партнёр бизнеса, отвечающий за эффективность и устойчивость системы.
А как у вас в компании сегодня воспринимается IT?
👍 — как партнёр бизнеса и источник эффективности
😐 — как обслуживающая функция
🔥 — сейчас как раз в процессе переосмысления роли IT
— 25 лет назад, в начале моего профессионального пути, IT воспринималось как обслуживающая функция. Настроить компьютер, поставить Excel, нажать нужную кнопку, — делится с проектом CEO LAB Владимир Игнатов, директор по IT группы «Продо».
Сегодня, по его словам, эта логика больше не работает. IT отвечает уже не за компьютеры и системы как таковые, а за эффективность бизнеса. За то, как компания считает, управляет, принимает решения и выдерживает нагрузку в условиях давления на себестоимость, сроки и людей.
Именно поэтому цифровая трансформация в пищевом производстве — всегда история про жёсткий отбор и приоритеты.
Когда в группе «Продо» начали формировать стратегию цифровой трансформации, очень быстро стало понятно: потребностей больше, чем ресурсов. Хочется автоматизировать всё и сразу: производство, склад, финансы, управленческий контур. Но «всё и сразу» в реальности не работает.
А как у вас в компании сегодня воспринимается IT?
👍 — как партнёр бизнеса и источник эффективности
😐 — как обслуживающая функция
🔥 — сейчас как раз в процессе переосмысления роли IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥6😐1
Автоматизация усиливает хаос?
В условиях замедлившегося роста и высокого давления на маржу автоматизация перестала быть нейтральным инструментом. Она больше не компенсирует управленческие просчёты. В текущей среде любые системные решения работают как усилитель: они ускоряют не только сильные стороны, но и слабые места компании.
Михаил Бурмистров, генеральный директор Infoline, подробно рассказал об этом на конференции CEO LAB в декабре. Он поделился своими наблюдениями и мыслями про среду, в которой сегодня приходится принимать решения. И эта среда практически не оставляет бизнесу запаса прочности.
🍎 Во-первых, исчез фон, на котором раньше прощались ошибки. Рост больше не распределён по рынку равномерно, прибыльность сжата, а конкуренция обострена. Когда система работает на пределе, любое неверное управленческое решение сразу отражается на финансовом результате.
🍎 Во-вторых, управленческое давление никуда не делось. KPI по обороту, доле рынка и эффективности сохраняются, несмотря на ухудшение внешних условий. Это означает, что автоматизация часто внедряется не из логики долгосрочной устойчивости, а как способ быстрее выполнять поставленные показатели.
🍎 В-третьих, операционная эффективность перестала быть источником преимущества. В ситуации, когда оптимизируются все, она становится обязательным минимумом для выживания. Любое отставание, даже незначительное, быстро приводит к потере позиций, а иногда и к исключению из цепочки.
🍎 Нагрузка в системе перераспределяется. Ретейл оптимизирует свои процессы, но значительная часть сложности и инвестиций смещается на производителей и поставщиков. Количество операций, требований и точек риска растёт быстрее, чем способность управлять ими вручную.
❤️ В такой конфигурации автоматизация начинает работать предсказуемо. Она не выравнивает систему и не создаёт порядок из хаоса. Она просто ускоряет то, что уже заложено в процессах. И если эти процессы не согласованы и не пересобраны заранее, цифровые инструменты делают последствия ошибок более быстрыми и дорогими.
В условиях замедлившегося роста и высокого давления на маржу автоматизация перестала быть нейтральным инструментом. Она больше не компенсирует управленческие просчёты. В текущей среде любые системные решения работают как усилитель: они ускоряют не только сильные стороны, но и слабые места компании.
Михаил Бурмистров, генеральный директор Infoline, подробно рассказал об этом на конференции CEO LAB в декабре. Он поделился своими наблюдениями и мыслями про среду, в которой сегодня приходится принимать решения. И эта среда практически не оставляет бизнесу запаса прочности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍3🔥2