Как ИИ сократил брак в 17 раз и принёс более 2 млн ₽ экономии в год
Группа «Доброфлот» — один из крупнейших производителей рыбных консервов в России. Только флагман — плавбаза «Всеволод Сибирцев» — выпускает до 12 млн банок в месяц. На таких объёмах любая неточность в данных, ошибочный подсчёт или пропущенный дефект превращаются в прямые потери.
Для повышения управляемости процессов и качества, компания внедрила машинное зрение и нейросетевые алгоритмы на нескольких участках производства. Что было сделано, смотрите в карточках⬆️
По итогам года внедрение ИИ на одной производственной линии дало ощутимый экономический эффект:
❤️ 1,4 млн ₽ экономии за счёт снижения брака,
❤️ 600 тыс. ₽ экономии фонда оплаты труда,
❤️ инвестиции — около 900 тыс. ₽ за четыре точки контроля,
Дополнительные эффекты: рост дисциплины, прозрачность данных, повышение лояльности сотрудников.
И это — только одна линия. У «Доброфлота» четыре завода и три плавбазы — проект уже планируют масштабировать.
ИИ в производстве — это не «удобный инструмент», а полноценный драйвер управляемости:
❤️ процессы начинают опираться на данные, а не субъективные оценки;
❤️ снижается зависимость от человеческого фактора;
❤️ управленческие решения принимаются быстрее благодаря прозрачности и контролю;
❤️ экономика улучшается сразу в нескольких точках: брак, скорость, фонд оплаты труда, учёт.
По материалам Retail.ru
Группа «Доброфлот» — один из крупнейших производителей рыбных консервов в России. Только флагман — плавбаза «Всеволод Сибирцев» — выпускает до 12 млн банок в месяц. На таких объёмах любая неточность в данных, ошибочный подсчёт или пропущенный дефект превращаются в прямые потери.
Для повышения управляемости процессов и качества, компания внедрила машинное зрение и нейросетевые алгоритмы на нескольких участках производства. Что было сделано, смотрите в карточках
По итогам года внедрение ИИ на одной производственной линии дало ощутимый экономический эффект:
Дополнительные эффекты: рост дисциплины, прозрачность данных, повышение лояльности сотрудников.
И это — только одна линия. У «Доброфлота» четыре завода и три плавбазы — проект уже планируют масштабировать.
ИИ в производстве — это не «удобный инструмент», а полноценный драйвер управляемости:
По материалам Retail.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍8🔥4
Где FMCG-бренды теряют возможности: подсказки, которые даёт e-commerce
Маркетплейсы стали полноценным каналом продаж для пищевой отрасли. Данные сервиса аналитики Sellmonitor за октябрь 2024 и октябрь 2025 года показывают: именно здесь сегодня быстрее всего видно, что и как меняется в потреблении в цифровых каналах.
Что происходит со спросом
🛒 Wildberries показывает резкое расширение ассортимента и быстро растущее потребление продуктов в онлайн-канале. Покупатель всё увереннее переносит регулярные закупки еды на маркетплейсы.
🛒 Ozon двигается иначе: продавцов становится больше, но матрица упорядочивается, идёт чистка дубликатов и оптимизация SKU.
❤️ В обоих случаях сигнал для производителей один: цифровой спрос растёт, а структура ассортимента перестраивается под удобство, скорость и готовность покупать питание онлайн.
Данные подкатегорий показывают устойчивый сдвиг в сторону удобства, длительного хранения и функциональности:
❤️ Сублимированные продукты — стабильный двухзначный рост.
❤️ Готовые десерты — уверенная положительная динамика.
❤️ Функциональные напитки, энергетики, RTD — одно из наиболее быстрорастущих направлений внутри e-commerce.
❤️ Растительные продукты — устойчивый рост спроса.
❤️ Это продукты, которые легко транспортировать, удобно хранить и просто закупать онлайн, их покупатель выбирает чаще всего.
Что это значит для производств
Маркетплейсы не заменяют офлайн, но становятся полноценным самостоятельным каналом, который влияет на:
❤️ планирование производства,
❤️ линейку SKU,
❤️ упаковочные решения,
❤️ операционные процессы,
❤️ стратегию вывода новинок.
По данным аналитики видно: структура цифрового спроса меняется быстрее, чем привычные офлайн-тренды. И производствам важно использовать эти сигналы заранее.
Маркетплейсы работают как живая лаборатория спроса. Если базовые категории растут умеренно, а отдельные подкатегории рывками, это показывает реальные изменения в поведении покупателя.
Для производителей это повод найти ответы на вопросы:
❤️ какие SKU усиливать?
❤️ какие форматы пересматривать?
❤️ какие новинки тестировать в первую очередь?
Чем раньше производство начнёт учитывать цифровой спрос, тем проще станет удерживать управляемость, маржинальность и темп роста.
Маркетплейсы стали полноценным каналом продаж для пищевой отрасли. Данные сервиса аналитики Sellmonitor за октябрь 2024 и октябрь 2025 года показывают: именно здесь сегодня быстрее всего видно, что и как меняется в потреблении в цифровых каналах.
Что происходит со спросом
Данные подкатегорий показывают устойчивый сдвиг в сторону удобства, длительного хранения и функциональности:
Что это значит для производств
Маркетплейсы не заменяют офлайн, но становятся полноценным самостоятельным каналом, который влияет на:
По данным аналитики видно: структура цифрового спроса меняется быстрее, чем привычные офлайн-тренды. И производствам важно использовать эти сигналы заранее.
Маркетплейсы работают как живая лаборатория спроса. Если базовые категории растут умеренно, а отдельные подкатегории рывками, это показывает реальные изменения в поведении покупателя.
Для производителей это повод найти ответы на вопросы:
Чем раньше производство начнёт учитывать цифровой спрос, тем проще станет удерживать управляемость, маржинальность и темп роста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3👍2🤔1
Куда утекают деньги в FMCG, и почему 2026 год станет испытанием для операционной модели
Пищевая отрасль входит в 2026 год под давлением растущей себестоимости, логистики и требований к прослеживаемости. В такой среде классическая связка «учёт — контроль — отчёт» уже не работает. Чтобы понимать, где теряются деньги, компаниям нужно объединять ERP, данные и мониторинг процессов в единую FMCG-цепочку.
Для руководителей ключевой задачей становится управляемость цепочки в условиях растущих издержек и сохранение оперативности решений.
❤️ В ближайший вторник 2 декабря, в 11:00 коллеги из КОРУС Консалтинг, Roxit и «1С-Бизнес Трансформация» проводят вебинар, где разберут реальные причины потерь в FMCG и практические способы их устранения — от учёта сырья и планирования в ERP до мониторинга процессов и единого слоя данных.
Темы вебинара:
❤️ где FMCG теряет деньги и почему это происходит;
❤️ сложности учёта и планирования на примере мясопереработки;
❤️ как данные объединяют производство, склад и продажи;
❤️ какие отклонения стоят компаниям миллионов и как выявлять их автоматически;
❤️ что даёт мониторинг процессов и как он превращает данные в реальную экономию.
Спикеры:
❤️ Михаил Бурачков, бизнес-архитектор ROXIT (ГК «КОРУС Консалтинг»);
❤️ Константин Смирнов, коммерческий директор группы департаментов ДАР;
❤️ Алина Засимович, заместитель директора ООО «1С-Бизнес Трансформация».
Вебинар создан для руководителей пищевых компаний, операционных директоров, CIO, CDTO и тех, кто отвечает за эффективность цепочки.
❤️ Если тема актуальна для вашего предприятия, можно зарегистрироваться по ссылке — https://clck.ru/3QUkJt
Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация.
Пищевая отрасль входит в 2026 год под давлением растущей себестоимости, логистики и требований к прослеживаемости. В такой среде классическая связка «учёт — контроль — отчёт» уже не работает. Чтобы понимать, где теряются деньги, компаниям нужно объединять ERP, данные и мониторинг процессов в единую FMCG-цепочку.
Для руководителей ключевой задачей становится управляемость цепочки в условиях растущих издержек и сохранение оперативности решений.
Темы вебинара:
Спикеры:
Вебинар создан для руководителей пищевых компаний, операционных директоров, CIO, CDTO и тех, кто отвечает за эффективность цепочки.
Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3🔥3
В пищевой отрасли ошибка в мастер-данных сразу превращается в операционный сбой. Неверная номенклатура — партия уходит не туда, ошибки в справочниках — регуляторные изменения внедряются вдвое дольше, чем требуется. Мы уже рассказывали, как отсутствие управления мастер-данными запускает эффект домино и приводит к прямым потерям.
Эксперты Axenix — Анастасия Самохвалова (директор практики «1С») и Виктор Лесников (менеджер направления «Управление данными») — объясняют, как правильно запускать проект по внедрению системы MDM, чтобы он дал измеримый результат.
Вот шесть ключевых шагов:
Предпроектный анализ фиксирует реальные точки сбоя: где возникают ошибки, дубли и расхождения, какие процессы «буксуют» и какие финансовые или операционные последствия уже проявились.
Это момент, когда бизнес впервые видит масштаб проблем и реальную цену неточностей.
Разбор справочников показывает, как «живут» данные: где появляются записи, через какие системы проходят, как трансформируются и на каких этапах начинают ломаться или расходиться.
На этом шаге становятся видны узкие места и разрывы, которые невозможно обнаружить без анализа всей цепочки.
После анализа формируется короткий список точек фокуса — что нужно исправлять в первую очередь: дубль-карточки, ошибки номенклатуры, слабые проверки, ручные операции, отсутствие ролей и ответственности.
Это позволяет сфокусировать проект и не распылять ресурсы.
Есть два рабочих варианта:
Выбор подхода определяет архитектуру будущего решения и объём изменений.
Здесь компания решает, где должны использоваться единые данные.
Этот выбор влияет на инструмент, архитектуру и сложность интеграций.
На основе всех предыдущих шагов формируется:
Правильное внедрение MDM — это последовательная работа с данными, процессами и архитектурой. Компании, которые проходят эти шесть шагов, получают управляемые данные, снижают операционные ошибки и повышают устойчивость.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍5❤3
Цифровая грамотность команд: обязательный навык пищевой отрасли
В пищевой отрасли цифровая компетентность команд становится таким же фактором устойчивости, как технологии и оборудование. Особенно в части построения систем управления процессами предприятия
❤️ В РОСБИОТЕХе стартует программа «Цифровизация пищевой промышленности и работа в 1С:ERP». Программа сочетает в себе теорию и практику работы в «1С:ERP Управление предприятием» и ориентированная на тех, кто хочет понимать, как работает цифровой контур пищевого предприятия изнутри, и как применять его для повышения управляемости.
В программе:
❤️ основы экосистемы 1С и специфика пищевой промышленности;
❤️ отраслевые решения и подходы к автоматизации в 1С:ERP;
❤️ бизнес-логика предприятий пищевой отрасли;
❤️ пример типовой компании и ключевых производственных процессов;
❤️ практическая деловая игра «Создай свою компанию».
После первого блока участники получают сертификат, после полного прохождения курса — удостоверение о повышении квалификации.
Программа может быть полезна руководителям направлений, специалистам по цифровизации, ИТ-командам пищевых предприятий и всем, кто развивает управляемость производственных процессов.
Записывайтесь по электронной почте❤️ dpo@mgupp.ru
В пищевой отрасли цифровая компетентность команд становится таким же фактором устойчивости, как технологии и оборудование. Особенно в части построения систем управления процессами предприятия
В программе:
После первого блока участники получают сертификат, после полного прохождения курса — удостоверение о повышении квалификации.
Программа может быть полезна руководителям направлений, специалистам по цифровизации, ИТ-командам пищевых предприятий и всем, кто развивает управляемость производственных процессов.
Записывайтесь по электронной почте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3🔥3
Ручное управление больше не работает: как пекарня Esco перешла от бардака к управляемости за 3 месяца
Пекарня из Хабаровска Esco работает с 2011 года. У неё более 30 видов продукции, свои розничные точки и поставки в супермаркеты по России и СНГ. Когда пекарня начала активно расти, и увеличился объём заказов, вскрылись типичные проблемы пищевых производств, которые долго держатся «на ручном управлении».
Заказы приходили из разных точек, фиксировались в Excel и обрабатывались вручную. В результате управление операциями буквально рассыпалось:
❤️ Заказы и оплаты приходилось искать вручную, а их статус на производстве было сложно отследить. Это приводило к задержкам отгрузок и постоянным сбоям в графике.
❤️ Остатки сырья контролировались вслепую: склад не успевал обновлять информацию, и производство регулярно сталкивалось с нехваткой ингредиентов.
❤️ Документооборот превращался в узкое место, ведь вся работа велась в Excel. Каждый заказ вносился вручную, так же вручную формировались документы. Ошибки, потерянные строки, дубли — всё это отнимало часы и снижало управляемость.
Когда стало ясно, что производство буксует без управляемой системы, компания перешла на 1С. Типового функционала оказалось недостаточно, поэтому вместе с программистами «Форуса» доработали «1С:УНФ» и создали собственный инструмент — «Матрицу продаж».
Это единое рабочее пространство, где:
❤️ заказы формируются автоматически по привычной для компании логике;
❤️ система сама создаёт документы (счёт, ТОРГ-12, УПД);
❤️ заявки сразу передаются в производство;
❤️ автоматически формируются маршрутные листы для доставки;
❤️ остатки сырья и готовой продукции видны в реальном времени.
❤️ Фактически «Матрица продаж» стала центром операционного управления: ушли ручные ошибки, исчезла рутина, процессы стали прозрачными и быстрыми.
В результате внедрения системы:
❤️ оформление заказа происходит в 3 раза быстрее;
❤️ исчезли ошибки: документы формируются автоматически;
❤️ остатки сырья и готовой продукции видны онлайн в режиме реального времени;
❤️ обеспечено соответствие законодательству в области маркировки продукции;
❤️ отгрузки идут чётко, без задержек и пересортицы.
Управляющий и владелица видят в системе всё: от статуса заказа до реальных затрат. Компания перестала терять деньги на ошибках и «плавающей» себестоимости и смогла масштабировать продажи на инфраструктуру России и СНГ.
Это история про управляемость: когда данные упорядочены, процессы прозрачны, а производственные решения опираются на факты. Для малых и средних производств такая точность — база роста, а не роскошь.
Пекарня из Хабаровска Esco работает с 2011 года. У неё более 30 видов продукции, свои розничные точки и поставки в супермаркеты по России и СНГ. Когда пекарня начала активно расти, и увеличился объём заказов, вскрылись типичные проблемы пищевых производств, которые долго держатся «на ручном управлении».
Заказы приходили из разных точек, фиксировались в Excel и обрабатывались вручную. В результате управление операциями буквально рассыпалось:
Управляющий Жамшид Беркинов честно описывал ситуацию: «бардак». При 60+ контрагентах и расширяющейся сети продаж ручное управление просто перестало выдерживать нагрузку.
Когда стало ясно, что производство буксует без управляемой системы, компания перешла на 1С. Типового функционала оказалось недостаточно, поэтому вместе с программистами «Форуса» доработали «1С:УНФ» и создали собственный инструмент — «Матрицу продаж».
Это единое рабочее пространство, где:
В результате внедрения системы:
Управляющий и владелица видят в системе всё: от статуса заказа до реальных затрат. Компания перестала терять деньги на ошибках и «плавающей» себестоимости и смогла масштабировать продажи на инфраструктуру России и СНГ.
Это история про управляемость: когда данные упорядочены, процессы прозрачны, а производственные решения опираются на факты. Для малых и средних производств такая точность — база роста, а не роскошь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥6❤4
Сегодня всё сложнее удерживать управляемость процессов. Усиливается регуляторное давление — с 2026 года бизнес переходит на новые правила НДС, УСН и налогового контроля, где ошибка в учёте может обернуться прямыми потерями. В такой ситуации управленцам важно понимание: как выстраивать процессы, как работать в едином цифровом контуре и как готовиться к изменениям заранее.
9 декабря с 11:00 до 12.30 коллеги из 1с совместно с Центром компетенций 1С:CRM покажут, как выстроить управляемый контур продаж без разрозненных систем и сложных интеграций. Будет разбор мифов, сравнение CRM-подходов, демонстрация единого пространства работы и примеры настройки полного цикла «от лида до денег» на базе 1С.
Подробности и регистрация: https://solutions.1c.ru/events/989301/?ysclid=miwxyi7ogg520099465
10 декабря с 10:00 до 16:30 пройдёт подробный разбор новых правил НДС, УСН, спецрежимов, отчётности и налогового контроля. Эксперты 1С и ГК «Астрал» покажут, какие изменения реально повлияют на ежедневную работу, как готовиться к переходу и как корректно отражать нововведения в 1С.
Подробности и регистрация: https://1c.ru/news/info.jsp?id=33831
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍5🔥2👏1
На 60% меньше брака, на 70% меньше ручного труда: что дала MES-система на 1С
«Вердазернопродукт» запускал новый мясоперерабатывающий комплекс. И перед собственниками стояла задача, которую сегодня решает вся отрасль: полная прослеживаемость, контроль технологических операций и исключение человеческих ошибок.
Для новой площадки требовалась система, которая в реальном времени показывает, что происходит со скотом, сырьём и продукцией на каждом этапе.
Компания внедрила «1С:Мясопереработка MES. Модуль для 1С:ERP», а специалисты БиАйЭй-Технолоджиз доработали его под специфику убойного цеха.
Что было сделано и какие результаты получило предприятие и отрасль, смотрите в карточках❤️ и по ссылке.
❤️ Это яркий пример того, как российское MES-решение на платформе 1С обеспечивает полный контроль убойного цеха и даёт руководству данные, на основании которых можно управлять качеством, скоростью и издержками.
«Вердазернопродукт» запускал новый мясоперерабатывающий комплекс. И перед собственниками стояла задача, которую сегодня решает вся отрасль: полная прослеживаемость, контроль технологических операций и исключение человеческих ошибок.
Для новой площадки требовалась система, которая в реальном времени показывает, что происходит со скотом, сырьём и продукцией на каждом этапе.
Компания внедрила «1С:Мясопереработка MES. Модуль для 1С:ERP», а специалисты БиАйЭй-Технолоджиз доработали его под специфику убойного цеха.
Что было сделано и какие результаты получило предприятие и отрасль, смотрите в карточках
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤3🔥3
Как маркетплейсы отражают изменения спроса на ежедневные категории еды
Цифровые каналы становятся одним из ключевых индикаторов того, как меняется регулярное потребление. Тренды, которые в офлайне видны спустя месяцы, на маркетплейсах проявляются практически сразу.
Вот что происходит на площадках по данным сервиса аналитики Sellmonitor:
❤️ На Wildberries одновременно растут продажи и ассортимент: покупатели всё чаще включают регулярные закупки еды в онлайн-поведение.
❤️ На Ozon растёт число продавцов, сам ассортимент становится компактнее: площадка удерживает только те SKU, которые дают спрос.
Оба тренда говорят о том, что закупка еды в e-commerce становится устойчивой частью поведения покупателей.
Рост фиксируется в ключевых группах повседневного спроса:
❤️ кофе;
❤️ конфеты и сладости;
❤️ готовые десерты;
❤️ мясо растительное;
❤️ икра;
❤️ фрукты сублимированные;
❤️ торты.
Подробные данные смотрите в карточках❤️
❤️ Регулярный мониторинг данных по маркетплейсам становится необходимым инструментом планирования — от объёмов и графиков производства до упаковки, логистики и разработки новых SKU. Онлайн-канал формирует собственную логику спроса, и учитывать её нужно уже сейчас.
Цифровые каналы становятся одним из ключевых индикаторов того, как меняется регулярное потребление. Тренды, которые в офлайне видны спустя месяцы, на маркетплейсах проявляются практически сразу.
Вот что происходит на площадках по данным сервиса аналитики Sellmonitor:
Оба тренда говорят о том, что закупка еды в e-commerce становится устойчивой частью поведения покупателей.
Рост фиксируется в ключевых группах повседневного спроса:
Подробные данные смотрите в карточках
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3🔥3
Когда ИИ окупается: как пекарня Esco ускорила заказы в 4 раза и взяла финансы под контроль
В пекарне Esco ежедневно обрабатывают до 100 заказов от розничных партнёров. Заказы поступают в виде сообщений или заполненных листов, и их необходимо корректно перенести в систему учёта, чтобы запустить производство и подготовить отгрузку.
Этот участок долгое время делался вручную. Менеджер проверял заявки, переносил позиции и количества, перепроверял данные и только после этого передавал заказы в работу. В среднем на обработку уходило около двух часов в день. При таком объёме любая ошибка в цифрах сразу отражалась на производстве и логистике.
Задача была простой и прикладной: сократить время обработки заказов и исключить ошибки при вводе данных.
В Esco связали CRM, нейросеть и 1С. Клиенты отправляют заявки в чат (текстом или фотографией). Нейросеть распознаёт заказ, структурирует данные и формирует файл для загрузки в систему. Менеджер загружает файл в 1С, дальше система сама создаёт заказы и передаёт их в производство.
Эффект оказался измеримым и быстрым:
❤️ Время обработки заказов сократилось в 4 раза: с двух часов до примерно 30 минут.
❤️ Точность дошла до 100%, потому что ручной ввод исчез полностью.
❤️ Уже через полчаса после приёма заявок пекарня видит точную потребность на следующий день.
Дополнительно был оптимизирован документооборот: автонумерация, сопоставление номенклатуры поставщиков, единая логика документов. Контроль задолженностей стал визуально явным: система подсвечивает риски ещё до запуска заказа в производство.
❤️ В итоге ИИ в Esco оказался инструментом, который окупается за счёт конкретных эффектов: скорости, точности и финансовой прозрачности. Люди перестали тратить время на рутину, производство синхронизировалось с реальными продажами, а управленческие решения начали опираться на факты, а не на догадки.
ИИ действительно начинает работать на бизнес: когда он встроен в процесс, снимает узкие места и даёт измеримый результат, а не просто добавляет ещё один модный слой автоматизации.
В пекарне Esco ежедневно обрабатывают до 100 заказов от розничных партнёров. Заказы поступают в виде сообщений или заполненных листов, и их необходимо корректно перенести в систему учёта, чтобы запустить производство и подготовить отгрузку.
Этот участок долгое время делался вручную. Менеджер проверял заявки, переносил позиции и количества, перепроверял данные и только после этого передавал заказы в работу. В среднем на обработку уходило около двух часов в день. При таком объёме любая ошибка в цифрах сразу отражалась на производстве и логистике.
Задача была простой и прикладной: сократить время обработки заказов и исключить ошибки при вводе данных.
«Я давно думал, как избавиться от бумажной волокиты, но не знал, с чего начать. Однажды наткнулся на видео, где показывали, как цветочные магазины принимают заказы через CRM, и нейросеть формирует накладную в 1С. Мне стало интересно, можно ли также сделать у нас. Нашел программиста по CRM, вместе продумали логику, обратился к команде „Форуса“, и мы реализовали все в 1С под наши задачи», — рассказывает Жамшид Беркинов, управляющий пекарней «Esco».
В Esco связали CRM, нейросеть и 1С. Клиенты отправляют заявки в чат (текстом или фотографией). Нейросеть распознаёт заказ, структурирует данные и формирует файл для загрузки в систему. Менеджер загружает файл в 1С, дальше система сама создаёт заказы и передаёт их в производство.
Эффект оказался измеримым и быстрым:
Дополнительно был оптимизирован документооборот: автонумерация, сопоставление номенклатуры поставщиков, единая логика документов. Контроль задолженностей стал визуально явным: система подсвечивает риски ещё до запуска заказа в производство.
ИИ действительно начинает работать на бизнес: когда он встроен в процесс, снимает узкие места и даёт измеримый результат, а не просто добавляет ещё один модный слой автоматизации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍4❤3