Как вынести производство в MES без остановки бизнеса: опыт «Фудлэнд»
❤️ Сначала одна система закрывает весь контур — производство, склад, учёт, отгрузки. ❤️ Затем появляются новые требования: маркировка, интеграция с оборудованием, работа в реальном времени. Любые изменения начинают затрагивать весь контур, а устойчивость системы становится критичной для производства.
И тогда вопрос уже не в доработках, а в архитектуре: выдержит ли она дальнейший масштаб. В этот момент компании принимают стратегическое решение — разделить контуры и вынести управление производством в отдельную систему.
🍎 25 февраля именно о таком переходе расскажет Андрей Титов, ИТ-директор ГК «Фудлэнд». Он поделится опытом переноса оперативного контура в MES-систему на базе «1С:Молокопереработка MES» с бизнес-логикой решения, архитектурой и результатами. Этот проект был признан победителем конкурса GlobalCIO «Проект года 2025» в Южном федеральном округе.
Андрей Титов представит бизнес-логику и управленческие решения проекта, а эксперты «КомЛайн» раскроют техническую сторону перехода и детали реализации архитектуры:
❤️ почему было принято решение вынести оперативный контур и маркировку в отдельный сервис;
❤️ как прошёл мягкий переход без остановки бизнеса;
❤️ какой стала целевая архитектура;
❤️ что дало создание единого центра управления производством;
❤️ какие эффекты получила компания.
🍎 Эта встреча будет особенно полезна директорам по производству и главным технологам, которые хотят видеть реальные данные «здесь и сейчас», а не учёт постфактум и ИТ-директорам, отвечающим за устойчивость системы и непрерывность отгрузок.
📅 25 февраля
🕚 11:00–12:00 (МСК)
Онлайн, участие бесплатное.
🍎 Если вы сейчас стоите перед выбором — усиливать монолит или выносить производство в отдельный контур — обязательно регистрируйтесь по ссылке: https://event.1ccl.ru/vebinar-kejs-perenosa-proizvodstva-iz-upp-v-mes
И тогда вопрос уже не в доработках, а в архитектуре: выдержит ли она дальнейший масштаб. В этот момент компании принимают стратегическое решение — разделить контуры и вынести управление производством в отдельную систему.
Андрей Титов представит бизнес-логику и управленческие решения проекта, а эксперты «КомЛайн» раскроют техническую сторону перехода и детали реализации архитектуры:
📅 25 февраля
🕚 11:00–12:00 (МСК)
Онлайн, участие бесплатное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3🔥3❤🔥2
Минус 40% бюджета, минус 6 рекрутёров: кейс внедрения ИИ в HR
▪️ Сегодня рынок труда становится всё более нестабильным, кандидатов много, нужных мало. Конкуренция за персонал растёт, стоимость привлечения кандидатов увеличивается, а нагрузка на HR-команды (особенно в массовом и сезонном найме) только усиливается. На этом фоне особенно заметно, насколько HR-процессы во многих компаниях завязаны на ручных операциях, разрозненных системах и дублирующих действиях, которые съедают время и деньги.
В компании Мясницкий Ряд эту проблему начали решать не покупкой очередного инструмента для рекрутинга. Сначала решили разобраться, как вообще можно по-новому выстроить HR-цикл и какую реальную пользу могут дать современные технологии.
Директор по персоналу Наталья Терещенко рассказала, как команда подошла к использованию искусственного интеллекта для найма и что из этого получилось.
🤝 Отправной точкой стало обучение работе с ИИ для топ-менеджмента. Его целью было понимание, как новые инструменты в принципе могут быть полезны в работе компании. После обучения появилось много инсайтов и стало понятно: ИИ можно использовать не как эксперимент, а как способ убрать ручной труд и пересобрать HR-цикл.
Дальше защитили перед руководителем проект HR Turbo. Его задача: разложить HR-процессы на микро-составляющие и заменить самые трудоёмкие ручные операции микро автоматизацией. Когда HR-цикл разобрали «по косточкам», стало видно, сколько действий выполняется вручную и почему от них нельзя просто отказаться. Ведь без них следующий этап либо не состоится, либо будет сделан некачественно. Отдельно вскрылась типичная для крупных компаний проблема «зоопарка систем»: процессы исторически собирались в разных базах и для одного результата приходилось делать несколько параллельных действий.
▪️ Перед тем, как что-то внедрять, команда проанализировала рынок. Были изучены ATS-системы и решения, которые заявляли использование ИИ. Однако готового продукта, который закрывал бы весь цикл подбора и реально снимал операционную нагрузку, не нашлось. Поэтому было принято решение начинать с простого и постепенно собирать своё решение под существующую архитектуру.
😶🌫️ Так появился HR Worker. Сначала это были базовые функции сорсинга и парсинга, а затем решение постепенно развивалось и дополнялось. Какие функции в итоге вошли в HR Worker смотрите на инфографике🍎 .
🥶 Отдельно была выстроена архитектура безопасности данных с зоной фильтрации и передачей информации во внутренние контуры только после защиты.
По итогам внедрения:
😔 Затраты на медиа сократились примерно в два раза.
😔 Два сезона массового найма прошли без дополнительных бюджетов на лидогенерацию.
😔 Численность рекрутёров сократилась на шесть человек при сохранении объёма задач.
Всё это было реализовано силами текущей команды, без существенных инвестиций.
😮 Этот кейс хорошо показывает: ИИ в HR эффективно работает, когда через него пересобирают процессы и убирают ручной труд.
В компании Мясницкий Ряд эту проблему начали решать не покупкой очередного инструмента для рекрутинга. Сначала решили разобраться, как вообще можно по-новому выстроить HR-цикл и какую реальную пользу могут дать современные технологии.
Директор по персоналу Наталья Терещенко рассказала, как команда подошла к использованию искусственного интеллекта для найма и что из этого получилось.
Дальше защитили перед руководителем проект HR Turbo. Его задача: разложить HR-процессы на микро-составляющие и заменить самые трудоёмкие ручные операции микро автоматизацией. Когда HR-цикл разобрали «по косточкам», стало видно, сколько действий выполняется вручную и почему от них нельзя просто отказаться. Ведь без них следующий этап либо не состоится, либо будет сделан некачественно. Отдельно вскрылась типичная для крупных компаний проблема «зоопарка систем»: процессы исторически собирались в разных базах и для одного результата приходилось делать несколько параллельных действий.
По итогам внедрения:
Всё это было реализовано силами текущей команды, без существенных инвестиций.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥4👍3💯1
Импортозамещение как повод пересобрать бизнес
До 2024 года компания «Пиндструп» — ведущий российский производитель субстратов для профессионального и любительского рынка — работала на Microsoft Navision. Система закрывала задачи регламентированного и управленческого учета, и в целом бизнес был ею доволен.
Однако с уходом Microsoft из России возникла необходимость перехода на альтернативную платформу. Можно было просто заменить систему. Но компания выбрала другой путь: использовать этот момент как точку для пересборки бизнес-процессов и усиления финансового контроля. Своим кейсом «Пиндструп» поделились на 12-м Бизнес-форуме 1С:ERP.
Задачи стояли шире, чем просто импортозамещение:
❤️ автоматизировать и связать базовые процессы;
❤️ нормализовать данные по добыче торфа от сбора до отчетности;
❤️ создать технологическую основу для дальнейшей ИТ-трансформации.
Решить эти задачи было непросто, ведь бизнес «Пиндструп» отраслевой и сезонный:
❤️ Нет чёткого нормирования операций по добыче торфа.
❤️ Себестоимость формируется в течение года и закрывается по итогам сезона.
❤️ Затраты распределяются между двумя юридическими лицами.
❤️ Оперативный учет велся в Excel: тысячи строк, десятки аналитик, ежедневные данные по технике, полям, объемам и качеству.
🍎 В такой системе легко потерять прозрачность и скорость принятия решений.
🍎 Компания выбрала платформу 1С:ERP как базу единого управления. При выборе оценивали три приоритета:
❤️ скорость перехода;
❤️ покрытие ключевых бизнес-процессов;
❤️ стоимость владения и внедрения.
В центре архитектуры — 1С:ERP с регламентированным и управленческим учетом, управлением затратами, производством, запасами и казначейством. Для решения проблемы отчёта по добыче был разработан АРМ «Отчет мастера по добыче торфа» с такой механикой:
❤️ мастер продолжает работать в привычном Excel;
❤️ при загрузке данные проходят автоматическую валидацию;
❤️ система формирует документ «Отчет мастера»;
❤️ алгоритм автоматически создает типовые документы (внутреннее потребление, производство без заказа, реклассификация расходов и др.);
❤️ выполняется ежемесячный расчет себестоимости с распределением сезонных затрат пропорционально плану добычи;
❤️ при операциях между юрлицами формируются «зеркальные» документы (реализация, приобретение услуг, счета-фактуры).
То, что раньше требовало участия нескольких сотрудников и занимало несколько дней, теперь выполняется одним специалистом в течение рабочего дня.
В результате внедрения:
❤️ Закрыты ключевые ручные процессы.
❤️ Автоматизирован расчет себестоимости добычи и производства готовой продукции.
❤️ Централизовано управление заказами и запасами.
❤️ Устранены «информационные разрывы» между подразделениями.
❤️ Появилось единое информационное пространство и общая ответственность за данные.
❤️ Заложена база для дальнейшей цифровой трансформации.
Проект не стал для компании «финальной точкой». Уже рассматриваются адресное хранение; бюджетирование; развитие логистики; интеграция с государственными системами (ФГИС «Сатурн», ГИС «ЭПД»).
Переход на 1С:ERP для «Пиндструп» — стратегический шаг, который усилил управляемость и создал фундамент для дальнейшего роста.
До 2024 года компания «Пиндструп» — ведущий российский производитель субстратов для профессионального и любительского рынка — работала на Microsoft Navision. Система закрывала задачи регламентированного и управленческого учета, и в целом бизнес был ею доволен.
Однако с уходом Microsoft из России возникла необходимость перехода на альтернативную платформу. Можно было просто заменить систему. Но компания выбрала другой путь: использовать этот момент как точку для пересборки бизнес-процессов и усиления финансового контроля. Своим кейсом «Пиндструп» поделились на 12-м Бизнес-форуме 1С:ERP.
Задачи стояли шире, чем просто импортозамещение:
Решить эти задачи было непросто, ведь бизнес «Пиндструп» отраслевой и сезонный:
В центре архитектуры — 1С:ERP с регламентированным и управленческим учетом, управлением затратами, производством, запасами и казначейством. Для решения проблемы отчёта по добыче был разработан АРМ «Отчет мастера по добыче торфа» с такой механикой:
То, что раньше требовало участия нескольких сотрудников и занимало несколько дней, теперь выполняется одним специалистом в течение рабочего дня.
В результате внедрения:
Проект не стал для компании «финальной точкой». Уже рассматриваются адресное хранение; бюджетирование; развитие логистики; интеграция с государственными системами (ФГИС «Сатурн», ГИС «ЭПД»).
Переход на 1С:ERP для «Пиндструп» — стратегический шаг, который усилил управляемость и создал фундамент для дальнейшего роста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍5🔥3
200 позиций, 1000 клиентов, скоропортящийся ассортимент. Как не потерять управляемость?
Комбинат «Черёмушки» — один из ведущих комплексов московской пищевой отрасли. Более 200 наименований продукции, свыше 1000 компаний-партнёров по всей стране, скоропортящийся ассортимент и высокая скорость отгрузок. При таком масштабе основная задача грамотно управлять производством: сырьём, линиями, себестоимостью и людьми.
❤️ Для этого предприятие внедрило 1С:ERP «Управление предприятием-2». В видеоролике наглядно показано, как система встроена в ежедневные процессы производства и управления. Ниже — что именно было сделано и каких результатов удалось добиться:
❤️ Закупки: переход от реакции к прогнозу
В хлебопекарном и кондитерском производстве ошибка в закупке — это либо дефицит сырья, либо списания. На базе плана продаж и производства система рассчитывает долгосрочную потребность в сырье.
1С:ERP контролирует критические и поддерживаемые уровни остатков и автоматически формирует предложения по размещению заказов поставщикам с конкретными датами и объёмами.
В результате:
❤️ сырьё поступает вовремя;
❤️ минимизированы складские излишки;
❤️ снижены потери от просрочки;
❤️ закупки становятся управляемыми, а не реактивными.
❤️ Производство: синхронизация линий, рецептур и смен
Для каждой смены формируется точное производственное задание по полуфабрикатам, объёмам и времени выпуска. Материалы выдаются в производство по автоматически сформированным сборным картам с конкретных мест хранения. Система рассчитывает плановые остатки к концу смены и позволяет анализировать отклонения.
Это даёт:
❤️ выпуск скоропортящейся продукции точно к сроку;
❤️ контроль соблюдения рецептур;
❤️ прозрачность движения сырья;
❤️ снижение рисков хищений и перерасхода.
❤️ Себестоимость: управляемая экономика
1С:ERP позволяет моделировать себестоимость при изменении:
❤️ размера партии;
❤️ состава сырья;
❤️ использования аналогов;
❤️ работы с заделами полуфабрикатов.
Это переводит разговор о затратах из «по факту» в «до принятия решения».
Именно гибкий расчёт и контроль себестоимости позволили оптимизировать производственные затраты без снижения качества.
❤️ Мотивация персонала
Внедрение гибкой системы расчёта заработной платы позволило выстроить прозрачную модель мотивации, привязанную к производственным показателям. Это усилило дисциплину исполнения и повысило производительность труда.
❤️ Для крупного пищевого предприятия ERP — это не просто учётная система, а полноценный инструмент операционного управления.
В кейсе «Черёмушек» 1С:ERP закрыла четыре ключевых контура:
❤️ закупки и прогнозирование;
❤️ загрузка производства и контроль рецептур;
❤️ управляемая себестоимость;
❤️ система мотивации.
Это позволяет считать затраты не после выпуска продукции, а заранее, до того, как принято решение. Благодаря гибкому расчёту себестоимости предприятие смогло сократить производственные расходы, не снижая качества продукции.
Комбинат «Черёмушки» — один из ведущих комплексов московской пищевой отрасли. Более 200 наименований продукции, свыше 1000 компаний-партнёров по всей стране, скоропортящийся ассортимент и высокая скорость отгрузок. При таком масштабе основная задача грамотно управлять производством: сырьём, линиями, себестоимостью и людьми.
В хлебопекарном и кондитерском производстве ошибка в закупке — это либо дефицит сырья, либо списания. На базе плана продаж и производства система рассчитывает долгосрочную потребность в сырье.
1С:ERP контролирует критические и поддерживаемые уровни остатков и автоматически формирует предложения по размещению заказов поставщикам с конкретными датами и объёмами.
В результате:
Для каждой смены формируется точное производственное задание по полуфабрикатам, объёмам и времени выпуска. Материалы выдаются в производство по автоматически сформированным сборным картам с конкретных мест хранения. Система рассчитывает плановые остатки к концу смены и позволяет анализировать отклонения.
Это даёт:
1С:ERP позволяет моделировать себестоимость при изменении:
Это переводит разговор о затратах из «по факту» в «до принятия решения».
Именно гибкий расчёт и контроль себестоимости позволили оптимизировать производственные затраты без снижения качества.
Внедрение гибкой системы расчёта заработной платы позволило выстроить прозрачную модель мотивации, привязанную к производственным показателям. Это усилило дисциплину исполнения и повысило производительность труда.
В кейсе «Черёмушек» 1С:ERP закрыла четыре ключевых контура:
Это позволяет считать затраты не после выпуска продукции, а заранее, до того, как принято решение. Благодаря гибкому расчёту себестоимости предприятие смогло сократить производственные расходы, не снижая качества продукции.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤3👍2👏1
Когда 1С начинает работать на выручку: опыт SPAR
В условиях турбулентности ретейл живёт в режиме постоянной неопределённости. Спрос меняется под влиянием десятков факторов: акции, сезонность, поведение покупателей, погодные колебания.
Ошибка в прогнозе приводит к таким последствиям как:
❤️ замороженный оборотный капитал в избыточных остатках;
❤️ списания;
❤️ пустота на полках (out-of-stock) и потерянная выручка.
На одном из отраслевых мероприятий SPAR поделился своим практическим кейсом: как они усилили контур 1С сервисом прогнозирования спроса и перешли от реактивного управления к предсказательному.
🍎 Мы изучили презентацию и выделили три управленческих вывода из этого кейса:
🍎 Учёт — это база. Конкурентное преимущество даёт прогноз
1С остаётся операционным ядром. Но преимущество появляется, когда к учёту добавляется модель будущего: прогноз по каждому магазину и SKU, горизонт до 42 дней, учёт внешних факторов. Это меняет сам подход к управлению — от «исправляем последствия» к «предотвращаем отклонения».
🍎 Запасы — это финансовый показатель
Прогнозирование встроено в контур 1С: данные о продажах и остатках используются для расчёта модели спроса, а результат возвращается в систему для автоматизированного планирования заказов. Управление запасами перестаёт быть складской задачей — это управление капиталом.
🍎 Архитектура важнее инструмента
SPAR не менял ядро. 1С осталась фундаментом. Прогнозирование стало надстройкой — частью архитектуры, а не отдельным «сервисом сбоку». Именно такая связка даёт управляемость, а не просто автоматизацию.
Полная презентация проекта SPAR здесь. Если тема предсказательного управления актуальна для вашей компании — рекомендуем посмотреть детали.
В условиях турбулентности ретейл живёт в режиме постоянной неопределённости. Спрос меняется под влиянием десятков факторов: акции, сезонность, поведение покупателей, погодные колебания.
Ошибка в прогнозе приводит к таким последствиям как:
На одном из отраслевых мероприятий SPAR поделился своим практическим кейсом: как они усилили контур 1С сервисом прогнозирования спроса и перешли от реактивного управления к предсказательному.
По итогам проекта получили:❤️ +13% инкрементальный эффект на выручку;❤️ +9% общий рост товарооборота;❤️ снижение списаний до ~1% оборота;❤️ рост оборачиваемости и снижение out-of-stock.
1С остаётся операционным ядром. Но преимущество появляется, когда к учёту добавляется модель будущего: прогноз по каждому магазину и SKU, горизонт до 42 дней, учёт внешних факторов. Это меняет сам подход к управлению — от «исправляем последствия» к «предотвращаем отклонения».
Прогнозирование встроено в контур 1С: данные о продажах и остатках используются для расчёта модели спроса, а результат возвращается в систему для автоматизированного планирования заказов. Управление запасами перестаёт быть складской задачей — это управление капиталом.
SPAR не менял ядро. 1С осталась фундаментом. Прогнозирование стало надстройкой — частью архитектуры, а не отдельным «сервисом сбоку». Именно такая связка даёт управляемость, а не просто автоматизацию.
Полная презентация проекта SPAR здесь. Если тема предсказательного управления актуальна для вашей компании — рекомендуем посмотреть детали.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤4👍2
Как мясокомбинат «Ремит» увеличил продажи на 26% и сократил потери в 15 раз
На крупных пищевых предприятиях рост часто упирается не в оборудование и не в спрос. Основная проблема — управляемость производства: потери сырья, брак, несоблюдение рецептур, разрыв между производством и управленческой аналитикой.
❤️ Показательный пример — мясоперерабатывающий комбинат «Ремит» в Московской области. Сегодня предприятие выпускает более 300 наименований колбасных изделий и мясных полуфабрикатов, а проектные мощности рассчитаны на производство более 70 тонн готовой продукции в сутки.
❤️ Для этого предприятие внедрило 1С:ERP «Управление предприятием-2». В видеоролике показано, как система встроена в ежедневные процессы производства и управления. Ниже — несколько управленческих выводов из этого проекта:
❤️ Потери нужно сначала увидеть
После внедрения системы стало возможно точно определить:
❤️ на каком участке возникают потери
❤️ какое время они происходят
❤️ по какой причине они возникают
Когда предприятие начинает видеть экономику производственного процесса, появляется возможность системно снижать потери.
❤️ Производство невозможно управлять без дисциплины рецептур
Для мясопереработки это критический фактор.
Система позволила обеспечить точное соблюдение рецептур и контроль использования сырья.
Это напрямую повлияло на качество продукции и снизило уровень брака.
❤️ Управленческая информация должна быть оперативной
Были организованы автоматизированные рабочие места, а производственный учет стал вестись в системе. В результате руководители получили оперативные и достоверные данные о деятельности предприятия, а ресурсы, ранее занятые ручным учетом, удалось перераспределить.
Кроме того, были реализованы требования HACCP, которые контролируют качество продукции на всех этапах — от приемки сырья до выпуска готовой продукции.
❤️ А какие управленческие решения сегодня сильнее всего влияют на эффективность производства в вашей компании?
На крупных пищевых предприятиях рост часто упирается не в оборудование и не в спрос. Основная проблема — управляемость производства: потери сырья, брак, несоблюдение рецептур, разрыв между производством и управленческой аналитикой.
После внедрения системы стало возможно точно определить:
Когда предприятие начинает видеть экономику производственного процесса, появляется возможность системно снижать потери.
Для мясопереработки это критический фактор.
Система позволила обеспечить точное соблюдение рецептур и контроль использования сырья.
Это напрямую повлияло на качество продукции и снизило уровень брака.
Были организованы автоматизированные рабочие места, а производственный учет стал вестись в системе. В результате руководители получили оперативные и достоверные данные о деятельности предприятия, а ресурсы, ранее занятые ручным учетом, удалось перераспределить.
Кроме того, были реализованы требования HACCP, которые контролируют качество продукции на всех этапах — от приемки сырья до выпуска готовой продукции.
🍎 Результаты проекта:❤️ объем продаж вырос на 26%;❤️ производственные потери сократились в 15 раз всего за три месяца;❤️ уровень производственного брака снизился на 36%;❤️ количество сотрудников, занятых производственным учетом, сократилось в 3 раза.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4❤2👏1
Какие продукты показали самый заметный рост продаж в феврале
Когда категория показывает рост продаж, это не всегда означает рост спроса. Иногда продажи увеличиваются за счёт скидок, иногда — из-за изменения цены, а иногда действительно растёт интерес покупателей.
▪️ Мы посмотрели динамику продаж на Wildberries с помощью сервиса Sellmonitor и выделили категории, которые показали самый высокий рост продаж в штуках в феврале относительно января.
🍎 На инфографике — топ-5 категорий по темпам роста.
Разберёмся, за счёт чего они выросли:
❤️ Финики
Продажи и выручка выросли почти одинаково — примерно на 66%, при этом средняя цена практически не изменилась. Такая динамика обычно говорит о росте реального спроса: продукт стали чаще искать и покупать без ценового стимулирования.
❤️ Томатная паста
Здесь картина другая. Продажи выросли на 22%, но выручка увеличилась заметно слабее, а средняя цена снизилась. Это означает, что рост в категории происходит через ценовую конкуренцию — спрос стимулируется более низкой ценой.
❤️ Сухпайки
Категория показала один из самых сильных результатов: продажи выросли примерно на 66%, а выручка — почти на 80%. При этом средняя цена немного увеличилась. Это означает, что категория растёт одновременно за счёт спроса и цены.
❤️ Соя
Продажи выросли примерно на 23%, выручка — на 25%, а средняя цена немного увеличилась. Такая динамика говорит о стабильном расширении категории: продажи растут без ценового давления, а рынок постепенно увеличивается.
❤️ Крем-десерты
Продажи выросли примерно на 21%, при этом выручка увеличилась на 15%, а средняя цена снизилась. Это указывает на рост категории за счёт более доступной цены, которая стимулирует спрос.
🍎 В итоге категории с похожим ростом продаж могут иметь совершенно разную экономику. В одних случаях растёт сам спрос, в других продажи стимулируются ценой, а в третьих рынок расширяется одновременно и по объёму, и по стоимости. Поэтому при анализе важно смотреть не только на динамику продаж, но и на изменения цены и выручки.
Когда категория показывает рост продаж, это не всегда означает рост спроса. Иногда продажи увеличиваются за счёт скидок, иногда — из-за изменения цены, а иногда действительно растёт интерес покупателей.
Разберёмся, за счёт чего они выросли:
Продажи и выручка выросли почти одинаково — примерно на 66%, при этом средняя цена практически не изменилась. Такая динамика обычно говорит о росте реального спроса: продукт стали чаще искать и покупать без ценового стимулирования.
Здесь картина другая. Продажи выросли на 22%, но выручка увеличилась заметно слабее, а средняя цена снизилась. Это означает, что рост в категории происходит через ценовую конкуренцию — спрос стимулируется более низкой ценой.
Категория показала один из самых сильных результатов: продажи выросли примерно на 66%, а выручка — почти на 80%. При этом средняя цена немного увеличилась. Это означает, что категория растёт одновременно за счёт спроса и цены.
Продажи выросли примерно на 23%, выручка — на 25%, а средняя цена немного увеличилась. Такая динамика говорит о стабильном расширении категории: продажи растут без ценового давления, а рынок постепенно увеличивается.
Продажи выросли примерно на 21%, при этом выручка увеличилась на 15%, а средняя цена снизилась. Это указывает на рост категории за счёт более доступной цены, которая стимулирует спрос.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥3👍2