Автоматизация усиливает хаос?
В условиях замедлившегося роста и высокого давления на маржу автоматизация перестала быть нейтральным инструментом. Она больше не компенсирует управленческие просчёты. В текущей среде любые системные решения работают как усилитель: они ускоряют не только сильные стороны, но и слабые места компании.
Михаил Бурмистров, генеральный директор Infoline, подробно рассказал об этом на конференции CEO LAB в декабре. Он поделился своими наблюдениями и мыслями про среду, в которой сегодня приходится принимать решения. И эта среда практически не оставляет бизнесу запаса прочности.
🍎 Во-первых, исчез фон, на котором раньше прощались ошибки. Рост больше не распределён по рынку равномерно, прибыльность сжата, а конкуренция обострена. Когда система работает на пределе, любое неверное управленческое решение сразу отражается на финансовом результате.
🍎 Во-вторых, управленческое давление никуда не делось. KPI по обороту, доле рынка и эффективности сохраняются, несмотря на ухудшение внешних условий. Это означает, что автоматизация часто внедряется не из логики долгосрочной устойчивости, а как способ быстрее выполнять поставленные показатели.
🍎 В-третьих, операционная эффективность перестала быть источником преимущества. В ситуации, когда оптимизируются все, она становится обязательным минимумом для выживания. Любое отставание, даже незначительное, быстро приводит к потере позиций, а иногда и к исключению из цепочки.
🍎 Нагрузка в системе перераспределяется. Ретейл оптимизирует свои процессы, но значительная часть сложности и инвестиций смещается на производителей и поставщиков. Количество операций, требований и точек риска растёт быстрее, чем способность управлять ими вручную.
❤️ В такой конфигурации автоматизация начинает работать предсказуемо. Она не выравнивает систему и не создаёт порядок из хаоса. Она просто ускоряет то, что уже заложено в процессах. И если эти процессы не согласованы и не пересобраны заранее, цифровые инструменты делают последствия ошибок более быстрыми и дорогими.
В условиях замедлившегося роста и высокого давления на маржу автоматизация перестала быть нейтральным инструментом. Она больше не компенсирует управленческие просчёты. В текущей среде любые системные решения работают как усилитель: они ускоряют не только сильные стороны, но и слабые места компании.
Михаил Бурмистров, генеральный директор Infoline, подробно рассказал об этом на конференции CEO LAB в декабре. Он поделился своими наблюдениями и мыслями про среду, в которой сегодня приходится принимать решения. И эта среда практически не оставляет бизнесу запаса прочности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍3🔥2
Цифровой сотрудник Ева: как автоматизация снимает пиковые перегрузки, а не заменяет людей
В производственных компаниях автоматизация чаще всего появляется там, где система нуждается в помощи. Именно с такой ситуацией столкнулись в группе «Продо».
❤️ Как рассказал проекту CEO LAB Владимир Игнатов, директор по IT группы «Продо», казначейская функция в компании была загружена неравномерно: в обычные дни объём операций был управляемым, но в пиковые периоды резко возрастал. Большая часть времени уходила на рутинные действия: подготовку и проверку платёжных данных, сверки, контроль статусов и соблюдение сроков. Именно эти повторяющиеся операции создавали перегруз, снижали запас прочности функции и повышали риск ошибок в моменты максимального давления.
Процесс был выстроен, однако зависел от человеческого ресурса. В периоды роста объёма операций нагрузка усиливалась и снижала гибкость функции. Требовалось решение, которое снимало бы рутину и стабилизировало работу в пиковые моменты, не разрушая существующую логику и не забирая управленческие функции у людей.
❤️ Решением стал цифровой сотрудник по имени Ева. Принципиально важно: речь шла не о замене человека и не об «умной системе, которая всё решит». Еве передали только рутинные, повторяющиеся операции, такие, где не требуется человеческий интеллект, управленческое суждение и ответственность.
Внедрение строилось поэтапно. Сначала чётко определили задачи, которые можно безопасно автоматизировать, и зафиксировали ожидаемый эффект. Затем решение встраивали в существующий. Ева стала частью системы, а не внешним элементом, который идёт наперекор привычной работе.
❤️ На этапе внедрения команде требовалось время, чтобы адаптироваться к новому формату работы и понять, какие задачи остаются за людьми, а какие переходят цифровому сотруднику. Это естественная реакция на любые изменения, особенно в функциях с высокой ответственностью. Задачей команды было не продавить внедрение, а объяснить логику: Ева не забирает работу, она забирает перегруз, усиливает людей, а не заменяет их.
❤️ В итоге внедрения получили осязаемые результаты, которые считали в самом понятном для бизнеса измерении — времени. Уже на первом этапе экономия составила около 2.500 человеко-часов в год, с потенциалом роста до 4.500 часов при дальнейшем развитии решения. Это дало снижение перегруза, большую устойчивость функции и меньшую зависимость от пиковых нагрузок.
Этот кейс хорошо показывает, как выглядит взвешенный подход к автоматизации в производстве. Когда проблема сформулирована заранее, эффект понятен, а внедрение продумано. В такой ситуации цифровые инструменты становятся частью управляемой системы — той самой, которая способна работать стабильно в условиях давления на сроки, ресурсы и себестоимость.
В производственных компаниях автоматизация чаще всего появляется там, где система нуждается в помощи. Именно с такой ситуацией столкнулись в группе «Продо».
Процесс был выстроен, однако зависел от человеческого ресурса. В периоды роста объёма операций нагрузка усиливалась и снижала гибкость функции. Требовалось решение, которое снимало бы рутину и стабилизировало работу в пиковые моменты, не разрушая существующую логику и не забирая управленческие функции у людей.
Внедрение строилось поэтапно. Сначала чётко определили задачи, которые можно безопасно автоматизировать, и зафиксировали ожидаемый эффект. Затем решение встраивали в существующий. Ева стала частью системы, а не внешним элементом, который идёт наперекор привычной работе.
Этот кейс хорошо показывает, как выглядит взвешенный подход к автоматизации в производстве. Когда проблема сформулирована заранее, эффект понятен, а внедрение продумано. В такой ситуации цифровые инструменты становятся частью управляемой системы — той самой, которая способна работать стабильно в условиях давления на сроки, ресурсы и себестоимость.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍5🔥3💯2
Кейс: как «Увинский мясокомбинат» выстроил сквозное цифровое управление
«Увинский мясокомбинат» — предприятие с более чем 60-летней историей, один из крупнейших производителей региона. За последние годы компания активно росла: расширяла линейку, увеличивала объёмы, усиливала присутствие в опте и рознице.
❤️ Однако рост обнажил ограничения: разрозненные системы учёта, ручные операции, бумажные процессы в цехах, управленческая отчётность «вручную», отсутствие единой картины по себестоимости и запасам.
В 2023–2024 годах предприятие реализовало проект комплексной автоматизации полного цикла на базе 1С:ERP Управление мясоперерабатывающим предприятием.
🍎 Проект длился с марта 2023 по август 2024 года.
🍎 100 автоматизированных рабочих мест.
🍎 7 065 часов проектной команды.
🍎 0% отклонений по срокам и бюджету.
🍎 Оценка удовлетворённости заказчика — 10 из 10.
🍎 Ключевой задачей проекта было создать управляемую модель производства: с прослеживаемостью сырья, точным расчетом себестоимости, контролем качества и управлением денежными потоками в режиме реального времени.
Что было автоматизировано и какие операционные результаты получены — в карточках выше🍎 , о проекте подробнее на сайте Retail.ru.
🍎 Отдельный эффект — прозрачность экономики. Сегодня руководство видит всю цепочку: от поступления скота и естественной убыли при охлаждении до маржинальности конкретного канала сбыта. Управленческая отчетность формируется в разы быстрее, а точки убытка выявляются на основе фактических данных, а не интуиции.
🍎 И эта прозрачность дала измеримый результат. По итогам внедрения предприятие получило:
❤️ 29% сокращение расходов на материальные ресурсы;
❤️ 13% снижение производственных издержек;
❤️ 18% снижение себестоимости продукции;
❤️ 41% рост оборачиваемости запасов;
❤️ 46% сокращение трудозатрат в подразделениях;
❤️ 19% снижение производственного брака;
❤️ 10% сокращение дебиторской задолженности;
❤️ 25% ускорение обработки заказов;
❤️ 203% ускорение получения управленческой отчетности;
❤️ 7% ускорение получения регламентированной отчетности.
Для мясоперерабатывающих предприятий ERP — это не «программа для бухгалтерии», а полноценный инструмент управления производством, качеством, логистикой и деньгами. И именно такая цифровая база позволяет расти без пропорционального роста издержек.
«Увинский мясокомбинат» — предприятие с более чем 60-летней историей, один из крупнейших производителей региона. За последние годы компания активно росла: расширяла линейку, увеличивала объёмы, усиливала присутствие в опте и рознице.
В 2023–2024 годах предприятие реализовало проект комплексной автоматизации полного цикла на базе 1С:ERP Управление мясоперерабатывающим предприятием.
Что было автоматизировано и какие операционные результаты получены — в карточках выше
Для мясоперерабатывающих предприятий ERP — это не «программа для бухгалтерии», а полноценный инструмент управления производством, качеством, логистикой и деньгами. И именно такая цифровая база позволяет расти без пропорционального роста издержек.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CEO LAB на «Продэкспо»
11 февраля в рамках выставки «Продэкспо» прошла сессия «Маркировка в пищевой промышленности», организованная фирмой 1С в рамках спецпроекта CEO LAB.
❤️ Обсуждали практику работы с маркировкой в реальных процессах пищевого предприятия: от требований системы до интеграции решений и автоматизации на базе 1С❤️
На встрече собрались руководители и специалисты пищевых компаний, отвечающие за производство, ИТ-контур и внедрение маркировки. Диалог получился живым и прикладным, с разбором реальных задач и вопросов из зала.
🍎 Посмотрите короткое видео с мероприятия, ❤️ почувствуйте как это было
Если вы хотите получить доступ к презентациям по итогам встречи, а в дальнейшем и к разрешённым к публикации видео, пройдите регистрацию на странице события: https://www.retail.ru/events/markirovka-v-pishchevoy-promyshlennosti-2026/
❤️ Если вы не смогли присутствовать очно, эти материалы будут особенно полезны для понимания текущей практики работы с маркировкой в отрасли.
11 февраля в рамках выставки «Продэкспо» прошла сессия «Маркировка в пищевой промышленности», организованная фирмой 1С в рамках спецпроекта CEO LAB.
На встрече собрались руководители и специалисты пищевых компаний, отвечающие за производство, ИТ-контур и внедрение маркировки. Диалог получился живым и прикладным, с разбором реальных задач и вопросов из зала.
Если вы хотите получить доступ к презентациям по итогам встречи, а в дальнейшем и к разрешённым к публикации видео, пройдите регистрацию на странице события: https://www.retail.ru/events/markirovka-v-pishchevoy-promyshlennosti-2026/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤2🔥2⚡1
ИТ-поддержка: где заканчивается экономия и начинаются убытки
Для пищевого производства 1С — это уже не просто «учётная система». Это производство, склады, отгрузки, расчёт себестоимости, казначейство и управленческая отчётность в одном контуре. И если этот контур работает нестабильно, бизнес начинает терять деньги: срываются окна поставок, зависают документы, увеличиваются риски по продукции с коротким сроком годности.
🍎 При этом стоимость владения системой год к году растёт. Вопрос «как оптимизировать бюджет и не потерять качество сервиса» становится стратегическим.
🍎 26 февраля партнёр CEO LAB — компания ФТО — проводит онлайн-дискуссию на важную тему:
Оптимизация бюджета на ИТ поддержку: как снизить затраты и сохранить качество
Ключевые вопросы встречи:
❤️ математика простоя: где разумная экономия, а где деградация сервиса;
❤️ свой штат vs аутсорс: реальная полная стоимость модели в 2026 году;
❤️ как безопасно сменить модель поддержки или подрядчика;
❤️ три метрики, которые стоит отслеживать еженедельно, чтобы понимать состояние вашей 1С.
🍎 Спикеры — практики с опытом организации развития и поддержки ИТ систем в крупных производственных компаниях:
🍎 Владимир Малах, управляющий партнёр ФТО;
🍎 Дмитрий Старостов, ex-CIO «Русагро», «Черноголовка», CIO Comitas;
🍎 Сергей Фенцель, директор по продажам ФТО.
Если вы отвечаете за ИТ-ландшафт, бюджет поддержки или устойчивость производственного контура — эта дискуссия поможет понять, где в вашей системе скрыты реальные риски.
🍎 Регистрируйтесь по ссылке: https://fto.com.ru/blog/optimizacziya-byudzheta-na-it-podderzhku-kak-snizit-zatraty-i-sohranit-kachestvo/
Для пищевого производства 1С — это уже не просто «учётная система». Это производство, склады, отгрузки, расчёт себестоимости, казначейство и управленческая отчётность в одном контуре. И если этот контур работает нестабильно, бизнес начинает терять деньги: срываются окна поставок, зависают документы, увеличиваются риски по продукции с коротким сроком годности.
Оптимизация бюджета на ИТ поддержку: как снизить затраты и сохранить качество
Ключевые вопросы встречи:
ФТО сопровождает экосистемы 1С для H&N (ex-Danone), Молвест, КОМОС, РОСТ, Черкизово, Продо, Останкино и других лидеров отрасли.
Если вы отвечаете за ИТ-ландшафт, бюджет поддержки или устойчивость производственного контура — эта дискуссия поможет понять, где в вашей системе скрыты реальные риски.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥5👍3👏1
Главная ошибка компаний при внедрении ИИ
🥶 Мы входим в период охлаждения экономики. Это видно по управленческим решениям: крупные IT-проекты переносятся, инвестиционные планы корректируются, бюджеты пересматриваются. Компании становятся аккуратнее в развитии и внимательнее к эффективности каждого вложенного рубля.
❤️ В такой ситуации цифровизация перестаёт быть витриной технологий. Она возвращается к своей изначальной задаче — помогать бизнесу повышать эффективность и находить внутренние резервы. Именно в этом контексте на декабрьской конференции CEO LAB тему искусственного интеллекта поднял Алексей Кислов, руководитель подразделения «Развитие практик ERP», фирма «1С».
❤️ По словам Алексея, отрицать тренд уже невозможно: об ИИ говорят везде, и интерес к нему объективно высок. Однако относиться к этому нужно без хайпа. Искусственный интеллект — это инструмент, а не магия и не универсальное решение, и тем более не система, которой можно безоговорочно доверить принятие управленческих решений.❤️
Генеративные модели могут ошибаться. Они зависят от тех данных, на которых обучены. У них бывают «галлюцинации». И если данные в компании разрознены или недостоверны, никакой интеллектуальный алгоритм ситуацию не спасёт. Он лишь ускорит обработку некорректной информации.
❤️ Прежде чем подключать ИИ, необходимо навести порядок в учётных системах. Именно достоверные данные внутри компании становятся фундаментом для дальнейшей цифровизации. Без этого база для аналитики и машинного обучения оказывается ненадёжной.
Поэтому логика внедрения выглядит последовательно и довольно строго:
❤️ сначала — улучшение и настройка учётных бизнес-систем;
❤️ затем — структурирование и очистка данных;
❤️ и только после этого — подключение инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Отдельный тренд, на который Алексей обращает внимание, — переход от публичных моделей к частным или гибридным. Бизнес не готов передавать собственные данные во внешний «чёрный ящик». Компании используют готовые модели, но обучают их на своих данных. Это позволяет сохранить управляемость и снизить риски.
❤️ При этом ожидать мгновенного эффекта не стоит. Работают пилотные проекты и точечные внедрения на конкретных участках. Сегодня ИИ особенно эффективно проявляет себя в задачах классификации и прогнозирования — там, где нужно систематизировать информацию и выявить закономерности.
❤️ Расскажите, есть ли у вас порядок в учёте, на который можно опереться?
Генеративные модели могут ошибаться. Они зависят от тех данных, на которых обучены. У них бывают «галлюцинации». И если данные в компании разрознены или недостоверны, никакой интеллектуальный алгоритм ситуацию не спасёт. Он лишь ускорит обработку некорректной информации.
Поэтому логика внедрения выглядит последовательно и довольно строго:
Отдельный тренд, на который Алексей обращает внимание, — переход от публичных моделей к частным или гибридным. Бизнес не готов передавать собственные данные во внешний «чёрный ящик». Компании используют готовые модели, но обучают их на своих данных. Это позволяет сохранить управляемость и снизить риски.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4🔥3👏1
Как вынести производство в MES без остановки бизнеса: опыт «Фудлэнд»
❤️ Сначала одна система закрывает весь контур — производство, склад, учёт, отгрузки. ❤️ Затем появляются новые требования: маркировка, интеграция с оборудованием, работа в реальном времени. Любые изменения начинают затрагивать весь контур, а устойчивость системы становится критичной для производства.
И тогда вопрос уже не в доработках, а в архитектуре: выдержит ли она дальнейший масштаб. В этот момент компании принимают стратегическое решение — разделить контуры и вынести управление производством в отдельную систему.
🍎 25 февраля именно о таком переходе расскажет Андрей Титов, ИТ-директор ГК «Фудлэнд». Он поделится опытом переноса оперативного контура в MES-систему на базе «1С:Молокопереработка MES» с бизнес-логикой решения, архитектурой и результатами. Этот проект был признан победителем конкурса GlobalCIO «Проект года 2025» в Южном федеральном округе.
Андрей Титов представит бизнес-логику и управленческие решения проекта, а эксперты «КомЛайн» раскроют техническую сторону перехода и детали реализации архитектуры:
❤️ почему было принято решение вынести оперативный контур и маркировку в отдельный сервис;
❤️ как прошёл мягкий переход без остановки бизнеса;
❤️ какой стала целевая архитектура;
❤️ что дало создание единого центра управления производством;
❤️ какие эффекты получила компания.
🍎 Эта встреча будет особенно полезна директорам по производству и главным технологам, которые хотят видеть реальные данные «здесь и сейчас», а не учёт постфактум и ИТ-директорам, отвечающим за устойчивость системы и непрерывность отгрузок.
📅 25 февраля
🕚 11:00–12:00 (МСК)
Онлайн, участие бесплатное.
🍎 Если вы сейчас стоите перед выбором — усиливать монолит или выносить производство в отдельный контур — обязательно регистрируйтесь по ссылке: https://event.1ccl.ru/vebinar-kejs-perenosa-proizvodstva-iz-upp-v-mes
И тогда вопрос уже не в доработках, а в архитектуре: выдержит ли она дальнейший масштаб. В этот момент компании принимают стратегическое решение — разделить контуры и вынести управление производством в отдельную систему.
Андрей Титов представит бизнес-логику и управленческие решения проекта, а эксперты «КомЛайн» раскроют техническую сторону перехода и детали реализации архитектуры:
📅 25 февраля
🕚 11:00–12:00 (МСК)
Онлайн, участие бесплатное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3🔥3❤🔥2
Минус 40% бюджета, минус 6 рекрутёров: кейс внедрения ИИ в HR
▪️ Сегодня рынок труда становится всё более нестабильным, кандидатов много, нужных мало. Конкуренция за персонал растёт, стоимость привлечения кандидатов увеличивается, а нагрузка на HR-команды (особенно в массовом и сезонном найме) только усиливается. На этом фоне особенно заметно, насколько HR-процессы во многих компаниях завязаны на ручных операциях, разрозненных системах и дублирующих действиях, которые съедают время и деньги.
В компании Мясницкий Ряд эту проблему начали решать не покупкой очередного инструмента для рекрутинга. Сначала решили разобраться, как вообще можно по-новому выстроить HR-цикл и какую реальную пользу могут дать современные технологии.
Директор по персоналу Наталья Терещенко рассказала, как команда подошла к использованию искусственного интеллекта для найма и что из этого получилось.
🤝 Отправной точкой стало обучение работе с ИИ для топ-менеджмента. Его целью было понимание, как новые инструменты в принципе могут быть полезны в работе компании. После обучения появилось много инсайтов и стало понятно: ИИ можно использовать не как эксперимент, а как способ убрать ручной труд и пересобрать HR-цикл.
Дальше защитили перед руководителем проект HR Turbo. Его задача: разложить HR-процессы на микро-составляющие и заменить самые трудоёмкие ручные операции микро автоматизацией. Когда HR-цикл разобрали «по косточкам», стало видно, сколько действий выполняется вручную и почему от них нельзя просто отказаться. Ведь без них следующий этап либо не состоится, либо будет сделан некачественно. Отдельно вскрылась типичная для крупных компаний проблема «зоопарка систем»: процессы исторически собирались в разных базах и для одного результата приходилось делать несколько параллельных действий.
▪️ Перед тем, как что-то внедрять, команда проанализировала рынок. Были изучены ATS-системы и решения, которые заявляли использование ИИ. Однако готового продукта, который закрывал бы весь цикл подбора и реально снимал операционную нагрузку, не нашлось. Поэтому было принято решение начинать с простого и постепенно собирать своё решение под существующую архитектуру.
😶🌫️ Так появился HR Worker. Сначала это были базовые функции сорсинга и парсинга, а затем решение постепенно развивалось и дополнялось. Какие функции в итоге вошли в HR Worker смотрите на инфографике🍎 .
🥶 Отдельно была выстроена архитектура безопасности данных с зоной фильтрации и передачей информации во внутренние контуры только после защиты.
По итогам внедрения:
😔 Затраты на медиа сократились примерно в два раза.
😔 Два сезона массового найма прошли без дополнительных бюджетов на лидогенерацию.
😔 Численность рекрутёров сократилась на шесть человек при сохранении объёма задач.
Всё это было реализовано силами текущей команды, без существенных инвестиций.
😮 Этот кейс хорошо показывает: ИИ в HR эффективно работает, когда через него пересобирают процессы и убирают ручной труд.
В компании Мясницкий Ряд эту проблему начали решать не покупкой очередного инструмента для рекрутинга. Сначала решили разобраться, как вообще можно по-новому выстроить HR-цикл и какую реальную пользу могут дать современные технологии.
Директор по персоналу Наталья Терещенко рассказала, как команда подошла к использованию искусственного интеллекта для найма и что из этого получилось.
Дальше защитили перед руководителем проект HR Turbo. Его задача: разложить HR-процессы на микро-составляющие и заменить самые трудоёмкие ручные операции микро автоматизацией. Когда HR-цикл разобрали «по косточкам», стало видно, сколько действий выполняется вручную и почему от них нельзя просто отказаться. Ведь без них следующий этап либо не состоится, либо будет сделан некачественно. Отдельно вскрылась типичная для крупных компаний проблема «зоопарка систем»: процессы исторически собирались в разных базах и для одного результата приходилось делать несколько параллельных действий.
По итогам внедрения:
Всё это было реализовано силами текущей команды, без существенных инвестиций.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥4👍3💯1
Импортозамещение как повод пересобрать бизнес
До 2024 года компания «Пиндструп» — ведущий российский производитель субстратов для профессионального и любительского рынка — работала на Microsoft Navision. Система закрывала задачи регламентированного и управленческого учета, и в целом бизнес был ею доволен.
Однако с уходом Microsoft из России возникла необходимость перехода на альтернативную платформу. Можно было просто заменить систему. Но компания выбрала другой путь: использовать этот момент как точку для пересборки бизнес-процессов и усиления финансового контроля. Своим кейсом «Пиндструп» поделились на 12-м Бизнес-форуме 1С:ERP.
Задачи стояли шире, чем просто импортозамещение:
❤️ автоматизировать и связать базовые процессы;
❤️ нормализовать данные по добыче торфа от сбора до отчетности;
❤️ создать технологическую основу для дальнейшей ИТ-трансформации.
Решить эти задачи было непросто, ведь бизнес «Пиндструп» отраслевой и сезонный:
❤️ Нет чёткого нормирования операций по добыче торфа.
❤️ Себестоимость формируется в течение года и закрывается по итогам сезона.
❤️ Затраты распределяются между двумя юридическими лицами.
❤️ Оперативный учет велся в Excel: тысячи строк, десятки аналитик, ежедневные данные по технике, полям, объемам и качеству.
🍎 В такой системе легко потерять прозрачность и скорость принятия решений.
🍎 Компания выбрала платформу 1С:ERP как базу единого управления. При выборе оценивали три приоритета:
❤️ скорость перехода;
❤️ покрытие ключевых бизнес-процессов;
❤️ стоимость владения и внедрения.
В центре архитектуры — 1С:ERP с регламентированным и управленческим учетом, управлением затратами, производством, запасами и казначейством. Для решения проблемы отчёта по добыче был разработан АРМ «Отчет мастера по добыче торфа» с такой механикой:
❤️ мастер продолжает работать в привычном Excel;
❤️ при загрузке данные проходят автоматическую валидацию;
❤️ система формирует документ «Отчет мастера»;
❤️ алгоритм автоматически создает типовые документы (внутреннее потребление, производство без заказа, реклассификация расходов и др.);
❤️ выполняется ежемесячный расчет себестоимости с распределением сезонных затрат пропорционально плану добычи;
❤️ при операциях между юрлицами формируются «зеркальные» документы (реализация, приобретение услуг, счета-фактуры).
То, что раньше требовало участия нескольких сотрудников и занимало несколько дней, теперь выполняется одним специалистом в течение рабочего дня.
В результате внедрения:
❤️ Закрыты ключевые ручные процессы.
❤️ Автоматизирован расчет себестоимости добычи и производства готовой продукции.
❤️ Централизовано управление заказами и запасами.
❤️ Устранены «информационные разрывы» между подразделениями.
❤️ Появилось единое информационное пространство и общая ответственность за данные.
❤️ Заложена база для дальнейшей цифровой трансформации.
Проект не стал для компании «финальной точкой». Уже рассматриваются адресное хранение; бюджетирование; развитие логистики; интеграция с государственными системами (ФГИС «Сатурн», ГИС «ЭПД»).
Переход на 1С:ERP для «Пиндструп» — стратегический шаг, который усилил управляемость и создал фундамент для дальнейшего роста.
До 2024 года компания «Пиндструп» — ведущий российский производитель субстратов для профессионального и любительского рынка — работала на Microsoft Navision. Система закрывала задачи регламентированного и управленческого учета, и в целом бизнес был ею доволен.
Однако с уходом Microsoft из России возникла необходимость перехода на альтернативную платформу. Можно было просто заменить систему. Но компания выбрала другой путь: использовать этот момент как точку для пересборки бизнес-процессов и усиления финансового контроля. Своим кейсом «Пиндструп» поделились на 12-м Бизнес-форуме 1С:ERP.
Задачи стояли шире, чем просто импортозамещение:
Решить эти задачи было непросто, ведь бизнес «Пиндструп» отраслевой и сезонный:
В центре архитектуры — 1С:ERP с регламентированным и управленческим учетом, управлением затратами, производством, запасами и казначейством. Для решения проблемы отчёта по добыче был разработан АРМ «Отчет мастера по добыче торфа» с такой механикой:
То, что раньше требовало участия нескольких сотрудников и занимало несколько дней, теперь выполняется одним специалистом в течение рабочего дня.
В результате внедрения:
Проект не стал для компании «финальной точкой». Уже рассматриваются адресное хранение; бюджетирование; развитие логистики; интеграция с государственными системами (ФГИС «Сатурн», ГИС «ЭПД»).
Переход на 1С:ERP для «Пиндструп» — стратегический шаг, который усилил управляемость и создал фундамент для дальнейшего роста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍5🔥3
200 позиций, 1000 клиентов, скоропортящийся ассортимент. Как не потерять управляемость?
Комбинат «Черёмушки» — один из ведущих комплексов московской пищевой отрасли. Более 200 наименований продукции, свыше 1000 компаний-партнёров по всей стране, скоропортящийся ассортимент и высокая скорость отгрузок. При таком масштабе основная задача грамотно управлять производством: сырьём, линиями, себестоимостью и людьми.
❤️ Для этого предприятие внедрило 1С:ERP «Управление предприятием-2». В видеоролике наглядно показано, как система встроена в ежедневные процессы производства и управления. Ниже — что именно было сделано и каких результатов удалось добиться:
❤️ Закупки: переход от реакции к прогнозу
В хлебопекарном и кондитерском производстве ошибка в закупке — это либо дефицит сырья, либо списания. На базе плана продаж и производства система рассчитывает долгосрочную потребность в сырье.
1С:ERP контролирует критические и поддерживаемые уровни остатков и автоматически формирует предложения по размещению заказов поставщикам с конкретными датами и объёмами.
В результате:
❤️ сырьё поступает вовремя;
❤️ минимизированы складские излишки;
❤️ снижены потери от просрочки;
❤️ закупки становятся управляемыми, а не реактивными.
❤️ Производство: синхронизация линий, рецептур и смен
Для каждой смены формируется точное производственное задание по полуфабрикатам, объёмам и времени выпуска. Материалы выдаются в производство по автоматически сформированным сборным картам с конкретных мест хранения. Система рассчитывает плановые остатки к концу смены и позволяет анализировать отклонения.
Это даёт:
❤️ выпуск скоропортящейся продукции точно к сроку;
❤️ контроль соблюдения рецептур;
❤️ прозрачность движения сырья;
❤️ снижение рисков хищений и перерасхода.
❤️ Себестоимость: управляемая экономика
1С:ERP позволяет моделировать себестоимость при изменении:
❤️ размера партии;
❤️ состава сырья;
❤️ использования аналогов;
❤️ работы с заделами полуфабрикатов.
Это переводит разговор о затратах из «по факту» в «до принятия решения».
Именно гибкий расчёт и контроль себестоимости позволили оптимизировать производственные затраты без снижения качества.
❤️ Мотивация персонала
Внедрение гибкой системы расчёта заработной платы позволило выстроить прозрачную модель мотивации, привязанную к производственным показателям. Это усилило дисциплину исполнения и повысило производительность труда.
❤️ Для крупного пищевого предприятия ERP — это не просто учётная система, а полноценный инструмент операционного управления.
В кейсе «Черёмушек» 1С:ERP закрыла четыре ключевых контура:
❤️ закупки и прогнозирование;
❤️ загрузка производства и контроль рецептур;
❤️ управляемая себестоимость;
❤️ система мотивации.
Это позволяет считать затраты не после выпуска продукции, а заранее, до того, как принято решение. Благодаря гибкому расчёту себестоимости предприятие смогло сократить производственные расходы, не снижая качества продукции.
Комбинат «Черёмушки» — один из ведущих комплексов московской пищевой отрасли. Более 200 наименований продукции, свыше 1000 компаний-партнёров по всей стране, скоропортящийся ассортимент и высокая скорость отгрузок. При таком масштабе основная задача грамотно управлять производством: сырьём, линиями, себестоимостью и людьми.
В хлебопекарном и кондитерском производстве ошибка в закупке — это либо дефицит сырья, либо списания. На базе плана продаж и производства система рассчитывает долгосрочную потребность в сырье.
1С:ERP контролирует критические и поддерживаемые уровни остатков и автоматически формирует предложения по размещению заказов поставщикам с конкретными датами и объёмами.
В результате:
Для каждой смены формируется точное производственное задание по полуфабрикатам, объёмам и времени выпуска. Материалы выдаются в производство по автоматически сформированным сборным картам с конкретных мест хранения. Система рассчитывает плановые остатки к концу смены и позволяет анализировать отклонения.
Это даёт:
1С:ERP позволяет моделировать себестоимость при изменении:
Это переводит разговор о затратах из «по факту» в «до принятия решения».
Именно гибкий расчёт и контроль себестоимости позволили оптимизировать производственные затраты без снижения качества.
Внедрение гибкой системы расчёта заработной платы позволило выстроить прозрачную модель мотивации, привязанную к производственным показателям. Это усилило дисциплину исполнения и повысило производительность труда.
В кейсе «Черёмушек» 1С:ERP закрыла четыре ключевых контура:
Это позволяет считать затраты не после выпуска продукции, а заранее, до того, как принято решение. Благодаря гибкому расчёту себестоимости предприятие смогло сократить производственные расходы, не снижая качества продукции.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤3👍2👏1
Когда 1С начинает работать на выручку: опыт SPAR
В условиях турбулентности ретейл живёт в режиме постоянной неопределённости. Спрос меняется под влиянием десятков факторов: акции, сезонность, поведение покупателей, погодные колебания.
Ошибка в прогнозе приводит к таким последствиям как:
❤️ замороженный оборотный капитал в избыточных остатках;
❤️ списания;
❤️ пустота на полках (out-of-stock) и потерянная выручка.
На одном из отраслевых мероприятий SPAR поделился своим практическим кейсом: как они усилили контур 1С сервисом прогнозирования спроса и перешли от реактивного управления к предсказательному.
🍎 Мы изучили презентацию и выделили три управленческих вывода из этого кейса:
🍎 Учёт — это база. Конкурентное преимущество даёт прогноз
1С остаётся операционным ядром. Но преимущество появляется, когда к учёту добавляется модель будущего: прогноз по каждому магазину и SKU, горизонт до 42 дней, учёт внешних факторов. Это меняет сам подход к управлению — от «исправляем последствия» к «предотвращаем отклонения».
🍎 Запасы — это финансовый показатель
Прогнозирование встроено в контур 1С: данные о продажах и остатках используются для расчёта модели спроса, а результат возвращается в систему для автоматизированного планирования заказов. Управление запасами перестаёт быть складской задачей — это управление капиталом.
🍎 Архитектура важнее инструмента
SPAR не менял ядро. 1С осталась фундаментом. Прогнозирование стало надстройкой — частью архитектуры, а не отдельным «сервисом сбоку». Именно такая связка даёт управляемость, а не просто автоматизацию.
Полная презентация проекта SPAR здесь. Если тема предсказательного управления актуальна для вашей компании — рекомендуем посмотреть детали.
В условиях турбулентности ретейл живёт в режиме постоянной неопределённости. Спрос меняется под влиянием десятков факторов: акции, сезонность, поведение покупателей, погодные колебания.
Ошибка в прогнозе приводит к таким последствиям как:
На одном из отраслевых мероприятий SPAR поделился своим практическим кейсом: как они усилили контур 1С сервисом прогнозирования спроса и перешли от реактивного управления к предсказательному.
По итогам проекта получили:❤️ +13% инкрементальный эффект на выручку;❤️ +9% общий рост товарооборота;❤️ снижение списаний до ~1% оборота;❤️ рост оборачиваемости и снижение out-of-stock.
1С остаётся операционным ядром. Но преимущество появляется, когда к учёту добавляется модель будущего: прогноз по каждому магазину и SKU, горизонт до 42 дней, учёт внешних факторов. Это меняет сам подход к управлению — от «исправляем последствия» к «предотвращаем отклонения».
Прогнозирование встроено в контур 1С: данные о продажах и остатках используются для расчёта модели спроса, а результат возвращается в систему для автоматизированного планирования заказов. Управление запасами перестаёт быть складской задачей — это управление капиталом.
SPAR не менял ядро. 1С осталась фундаментом. Прогнозирование стало надстройкой — частью архитектуры, а не отдельным «сервисом сбоку». Именно такая связка даёт управляемость, а не просто автоматизацию.
Полная презентация проекта SPAR здесь. Если тема предсказательного управления актуальна для вашей компании — рекомендуем посмотреть детали.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤4👍2
Как мясокомбинат «Ремит» увеличил продажи на 26% и сократил потери в 15 раз
На крупных пищевых предприятиях рост часто упирается не в оборудование и не в спрос. Основная проблема — управляемость производства: потери сырья, брак, несоблюдение рецептур, разрыв между производством и управленческой аналитикой.
❤️ Показательный пример — мясоперерабатывающий комбинат «Ремит» в Московской области. Сегодня предприятие выпускает более 300 наименований колбасных изделий и мясных полуфабрикатов, а проектные мощности рассчитаны на производство более 70 тонн готовой продукции в сутки.
❤️ Для этого предприятие внедрило 1С:ERP «Управление предприятием-2». В видеоролике показано, как система встроена в ежедневные процессы производства и управления. Ниже — несколько управленческих выводов из этого проекта:
❤️ Потери нужно сначала увидеть
После внедрения системы стало возможно точно определить:
❤️ на каком участке возникают потери
❤️ какое время они происходят
❤️ по какой причине они возникают
Когда предприятие начинает видеть экономику производственного процесса, появляется возможность системно снижать потери.
❤️ Производство невозможно управлять без дисциплины рецептур
Для мясопереработки это критический фактор.
Система позволила обеспечить точное соблюдение рецептур и контроль использования сырья.
Это напрямую повлияло на качество продукции и снизило уровень брака.
❤️ Управленческая информация должна быть оперативной
Были организованы автоматизированные рабочие места, а производственный учет стал вестись в системе. В результате руководители получили оперативные и достоверные данные о деятельности предприятия, а ресурсы, ранее занятые ручным учетом, удалось перераспределить.
Кроме того, были реализованы требования HACCP, которые контролируют качество продукции на всех этапах — от приемки сырья до выпуска готовой продукции.
❤️ А какие управленческие решения сегодня сильнее всего влияют на эффективность производства в вашей компании?
На крупных пищевых предприятиях рост часто упирается не в оборудование и не в спрос. Основная проблема — управляемость производства: потери сырья, брак, несоблюдение рецептур, разрыв между производством и управленческой аналитикой.
После внедрения системы стало возможно точно определить:
Когда предприятие начинает видеть экономику производственного процесса, появляется возможность системно снижать потери.
Для мясопереработки это критический фактор.
Система позволила обеспечить точное соблюдение рецептур и контроль использования сырья.
Это напрямую повлияло на качество продукции и снизило уровень брака.
Были организованы автоматизированные рабочие места, а производственный учет стал вестись в системе. В результате руководители получили оперативные и достоверные данные о деятельности предприятия, а ресурсы, ранее занятые ручным учетом, удалось перераспределить.
Кроме того, были реализованы требования HACCP, которые контролируют качество продукции на всех этапах — от приемки сырья до выпуска готовой продукции.
🍎 Результаты проекта:❤️ объем продаж вырос на 26%;❤️ производственные потери сократились в 15 раз всего за три месяца;❤️ уровень производственного брака снизился на 36%;❤️ количество сотрудников, занятых производственным учетом, сократилось в 3 раза.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4❤2👏1
Какие продукты показали самый заметный рост продаж в феврале
Когда категория показывает рост продаж, это не всегда означает рост спроса. Иногда продажи увеличиваются за счёт скидок, иногда — из-за изменения цены, а иногда действительно растёт интерес покупателей.
▪️ Мы посмотрели динамику продаж на Wildberries с помощью сервиса Sellmonitor и выделили категории, которые показали самый высокий рост продаж в штуках в феврале относительно января.
🍎 На инфографике — топ-5 категорий по темпам роста.
Разберёмся, за счёт чего они выросли:
❤️ Финики
Продажи и выручка выросли почти одинаково — примерно на 66%, при этом средняя цена практически не изменилась. Такая динамика обычно говорит о росте реального спроса: продукт стали чаще искать и покупать без ценового стимулирования.
❤️ Томатная паста
Здесь картина другая. Продажи выросли на 22%, но выручка увеличилась заметно слабее, а средняя цена снизилась. Это означает, что рост в категории происходит через ценовую конкуренцию — спрос стимулируется более низкой ценой.
❤️ Сухпайки
Категория показала один из самых сильных результатов: продажи выросли примерно на 66%, а выручка — почти на 80%. При этом средняя цена немного увеличилась. Это означает, что категория растёт одновременно за счёт спроса и цены.
❤️ Соя
Продажи выросли примерно на 23%, выручка — на 25%, а средняя цена немного увеличилась. Такая динамика говорит о стабильном расширении категории: продажи растут без ценового давления, а рынок постепенно увеличивается.
❤️ Крем-десерты
Продажи выросли примерно на 21%, при этом выручка увеличилась на 15%, а средняя цена снизилась. Это указывает на рост категории за счёт более доступной цены, которая стимулирует спрос.
🍎 В итоге категории с похожим ростом продаж могут иметь совершенно разную экономику. В одних случаях растёт сам спрос, в других продажи стимулируются ценой, а в третьих рынок расширяется одновременно и по объёму, и по стоимости. Поэтому при анализе важно смотреть не только на динамику продаж, но и на изменения цены и выручки.
Когда категория показывает рост продаж, это не всегда означает рост спроса. Иногда продажи увеличиваются за счёт скидок, иногда — из-за изменения цены, а иногда действительно растёт интерес покупателей.
Разберёмся, за счёт чего они выросли:
Продажи и выручка выросли почти одинаково — примерно на 66%, при этом средняя цена практически не изменилась. Такая динамика обычно говорит о росте реального спроса: продукт стали чаще искать и покупать без ценового стимулирования.
Здесь картина другая. Продажи выросли на 22%, но выручка увеличилась заметно слабее, а средняя цена снизилась. Это означает, что рост в категории происходит через ценовую конкуренцию — спрос стимулируется более низкой ценой.
Категория показала один из самых сильных результатов: продажи выросли примерно на 66%, а выручка — почти на 80%. При этом средняя цена немного увеличилась. Это означает, что категория растёт одновременно за счёт спроса и цены.
Продажи выросли примерно на 23%, выручка — на 25%, а средняя цена немного увеличилась. Такая динамика говорит о стабильном расширении категории: продажи растут без ценового давления, а рынок постепенно увеличивается.
Продажи выросли примерно на 21%, при этом выручка увеличилась на 15%, а средняя цена снизилась. Это указывает на рост категории за счёт более доступной цены, которая стимулирует спрос.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥3👍2