Що ж, Fable повернувся.
Ура.
Найбільш вражаючим для мене є функція, коли він самостійно промптить і запускає інші чати.
Не саб-агенти, а саме чати (це там де людина можна читати що відбувається).

PS
Ще й ліміти обнулили.
Просто щастя.

Як щоденна робота з АІ змінила мою поведінку та лексику.
Найбільше вразило: вживання «будь ласка» зросло з ~1,4% до ~6%.
Попросив пояснити, можливо ще для когось цікаво, це не тільки про АІ, а й про базову психологію:

1. Ввічливість як противага наказовості.
Одночасно з «будь ласка» в тебе зріс і наказовий тон (17% → 24%). Це не суперечність, а типова мовна поведінка: чим більше й жорсткіше команд («зроби», «виправ», «перепиши»), тим частіше людина підсвідомо пом'якшує їх ввічливою формою, щоб не звучати як суцільний диктат. «Будь ласка» тут балансує директивність.

2. Зсув від «інструмента» до «співрозмовника».
На старті ти диктуєш команди тулу — коротко й сухо. З досвідом взаємодія стає плавнішою, диктування — природнішим, і ти починаєш говорити з Claude як з колегою. А в живому українському мовленні до партнера ввічливі форми вбудовані за замовчуванням. Тобто зросла не «повага до машини», а розмовність.

3. Вивчена стратегія промптингу.
Досвідчені користувачі помічають, що структуровані, чемно оформлені запити дають кращий результат, і починають так формулювати навмисне. «Будь ласка» тут — маркер більш обдуманого, а не імпульсивного промпту.

4. Фрустрація парадоксально підвищує ввічливість.
Маркери роздратування теж зросли (1% → 5%). Коли щось ламається вкотре, багато хто не грубішає, а навпаки стає підкреслено чемним — це спосіб свідомо утримати контроль над тоном («будь ласка, виправ оце нарешті»).


.
Що ще показав аналіз
(5 978 надиктувань, 185 тис. слів, 102 активних дні, 28.03 → 08.07):

Промпти стали вдвічі детальнішими — з ~24 до ~40 слів на повідомлення. Ти більше не кидаєш короткі команди, а даєш розгорнутий контекст.

Більше прямих наказів — наказовий тон виріс з ~17% до ~24%. Ти впевненіше командуєш («зроби», «додай», «виправ», «давай»).

Парадокс ввічливості: «будь ласка» ЗРОСЛО — з ~1,4% до ~6%. Тобто чим досвідченіший, тим частіше додаєш ввічливу форму, а не навпаки.

Більше похвали — схвалення («супер», «працює», «ідеально») зросло з ~5% до ~7%.

Більше фрустрації — маркери («помилка», «знову», «не працює») зросли з ~1% до ~5%, що логічно: задачі складнішають, більше налагодження.

Питання стабільні (~45%) — приблизно половина звернень завжди має питальну форму.

-
Як аналізувати:

Промпт (просто копіюєте все що знизу і вставляєте в свій Claude Cowork):
—————————————————————————————--


Знайди на моєму комп'ютері базу Wispr Flow (flow.sqlite, зазвичай
у %APPDATA%\Wispr Flow). У таблиці History лежать усі мої надиктування:
колонки formattedText (текст), timestamp (час), app (застосунок),
numWords. Візьми записи для кодинг-застосунків (claude, Antigravity,
WindowsTerminal, comet), відкривай базу лише для читання (mode=ro).

Порахуй по днях і по тижнях, як еволюціонувала моя манера спілкування
з ШІ: обсяг (надиктувань і слів), середню довжину повідомлення, а також
% повідомлень із маркерами — наказовий тон (зроби/додай/виправ),
ввічливість (будь ласка/прошу), питання, похвала, фрустрація —
плюс топ-слова й топ-фрази кожного тижня (з видаленням стоп-слів).
Ввічливість рахуй і на повідомлення, і на 1000 слів, щоб відсіяти
вплив довжини. Текст переважно українською.

Збери все в один самодостатній інтерактивний HTML-звіт із графіками
(Chart.js) по тижнях і розкривними блоками топ-слів для кожного тижня.

Сьогодні у нас безкоштовний вебінар:
"Від АІ-прототипу до бізнесу: операційна зрілість".
І що робити, коли у вас раптово х50 користувачів.

Один з головних страхів при роботі з АІ - це:
А що, якщо в мій проект раптово набіжать користувачі, а там не зрозуміло який код всередині, а може він там навіть не ідеальний, а що якщо все завалиться.

По перше - та дай Боже всім такі проблеми, щоб користувачів було так забагато.
Бо тоді одразу знайдеться фінансування щоб все поремонтувати.

По друге - 99% що АІ сам все відремонтує за лічені десятки хвилин.

По третє - приходьте сьогодні на вебінар, щоб виростити свою надивленність, про те як воно буває.
І як поступають в таких ситуаціях.

.
Так от:
1. Сучасний американський АІ пише прекрасний код.
Він реально працює.

2. Китайський АІ - пише поганий код.
Не користуйся китайськими модельками.
Користуйся лише американськими (Claude Code, Codex, Gemini).

3. Вам більше ніколи не треба знати про рівень красоти внутрішнього коду.
І про мову програмування, на якій ваш АІ це все напише, вам також не треба знати.
Це важливо лише для програмістів.

.
Коротко - приходьте сьогодні на вебінар, щоб розібратись, що робити після запуску навайбкодженого продукту на велику аудиторію.
19:00
45 хвилин, і потім живе спілкування.

Запрошую.
Реєстрація - один клік, просто нагадає вам в телеграм-бота.
https://course.aiadvisoryboard.me/webinars/ai-devops-260714

Гарна новина.
Fable таки залишається на 50% від ліміту токенів.
Але лише для підписок MAX (від $100).

Конкуренція - гарна справа.
Достатньо було щоб ChatGPT випустити достойного Codex.

Тепер ждемо ще конкуренцію від Google.
Давно від них новин не було.

Вчорашній дзвінок-вебінар вже залито на сайт.
Транскрибовано.
Є часові мітки на найцікавіші фрагменти для зручності проклікування.
Короткий зміст також можна почитати.
Лінк на вебінар - в першому коментарі.

.
Круто, і радий, бо нарешті вдалось це все автоматизувати.

Як це зараз працює у мене:

1. Є адмінка для створення вебінарів.
1.1. Але я не користуюсь адмінкою, бо вже не царська це справа клікати по кнопочках і менюшках, а просто надиктовую в Claude: "Створи вебінар, створи дзвінок в календарі, з назвою такою-то".

2. Учасники реєструються одним кліком, із сторінки веде на телеграм-бота. Бот важливий, щоб присилати нагадування

3. Відправляється ланцюжок нагадувань про вебінар (три нагадування).

4. Після закінчення вебінару - відео автоматично забирається з мого GoogleDrive, куди зберігаються всі записи з календаря в GooogleMeet. Зазвичай відео генеруєтсья на стороні Гугла приблизно 1 -2 год.

5. Ютуб транскрибовує відео, перетворюючи аудіо в текст. Займає 2-3 години на стороні Ютуба.

6. Мій сервер кожну 1 год звіряється, і забирає свіжі транскрибації з Ютуба.

7. Отримані транскрибації проганаяє через LLM. Щоб створити опис відео, аналіз найцікавіших моментів, щоб можна було проклікати-перемотати.

8. Оновляє сторінку вебінару. Добавляє відео з Ютуба, часові мітки, опис.

9. Відправляє лінк всім зареєстрованим учасникам. (Обовязково провіряє чи це не нічний час, щоб не дратувати).

.
Ще, от подумав, що варто автоматично нарізати найцікавіші фрагменти і постити в соцмережі короткі відосіки.

Кілька місяців тому, я помітив феномен, що у мене на навчанні про АІ - лише засновники компаній.
І майже немає інших ролей.
Вибірка думаю що репрезентативна, оскільки вже більше аніж 100 людей я допоміг розібратись з АІ. Тоді допустив гіпотезу, що це по причині, коли зазвичай "виконавчі директори (CEO)" - вони в принципі більш стурбовані професійним іміджем, аніж засновники.
І тому, цей СЕО не може допустити думки, що він, як СЕО, покаже своєму Засновнику, що нібито чогось ще не знає.
Бо це порушує цю негласну домовленість (мені, як СЕО платять за те щоб я сам все повирішував). .
А ще перед тим я писав що створив автоматично генерований блог, який оптимізований під трафік з SEO та GEO (G - тут від слова Generative).
Він згенерував 77 833 переглядів від 31 січня до 13 липня.
Причому, пришвидшуєтьcя ріст, бо і старі статті ще генерують трафік, і кожного дня додаються 5 нових статтей.
В липні - прогнозує вже 14к відвідувачів (людей).

З яких 80% - це боти Google, ChatGPT, Perplexity та інші, і ці боти обожнюють мій контент.
Але 20% - живі люди (в травні).
Причому, частка ботів падає з ~79% навесні до ~57% зараз.

Вартість - $0.025 за статтю.
Щодня генерує пять статтей.
В середньому кожна стаття набирає ~200 переглядів.

.
І штука в тому, що цей блог пише дуже норм речі.
Навіть дуже.

Сьогодні прочитав статтю, де він описує головні страхи співробітників.
Мені супер сподобалось, що він також незалежно здогадався до тих же висновків що і я, стосовно причини, чому СЕО не допускають думки про своє навчання (зокрема і про АІ).

.
Цитата з блогу (лінк в коментарях):
"...Чому страх гальмує розвиток навичок?

Навчання — це акт вразливості.
Щоб навчитися будувати АІ-агентів, працівник спочатку має визнати, що його поточний процес є повільним..."

.
Сподобалось, що і блог дуже адекватно генерує статті.
А, найбільше, звісно, сподобалось що я зміг самостійно здогадатись до справжньої причини мотивації (чи не мотивації) СЕО, порівняно із Засновниками.

.
До речі, я робив відкритий вебінар про те як у мене працює цей автоблог, разом із промптами.
В більш розширеній версії створення автоблогу включено до навчального курсу.
Якщо цікаво переглянути вебінар (безкоштовно) - напишіть в коментарях "Хочу авто-блог" - надам посилання.

В березні (чотири місяці тому) я написав пост про програмістів, потім здався мені занадто інтимним, то приховав його.
Але, зараз вже більш очевидний тренд, куди все рухається, і частково вже прийшло, то ж рішив відкрити.

—
Sam Altman тролить програмістів:
"Я відчуваю величезну вдячність до людей, які писали надзвичайно складне програмне забезпечення - символ за символом.
Вже зараз важко усвідомити, скільки зусиль це колись вимагало.
Дякую вам за те, що привели нас до цієї точки."
.
PS.
Якщо що, у мене по відношенню до програмістів дуже двояке відношення.
Головна емоція (95%) - глибока щира вдячність.
Друга емоція - глибока біль, якої хочеться уникати в майбутньому.
.
Із всіх співробітників, з ким працював (300 людей) - половина була розробниками.
Більшість успіху проектів - це робота хлопців (до речі, щиро дякую вам).
І успіх та зарплата іншої половини співробітників майже завжди залежали від розробників.
Я щиро вдячний, переважно всі розробники це прекрасно розуміли.
Прям щиро вдячний.
І з іншої сторони, у кожного з нас є певні фрази, які трігерять і повертають в депресію, паніку, чи навіть апатію.
У мене - це фраза від програміста:
"Ярослав Володимирович, нам треба поговорити".
Бо зазвичай, розмова будується не по такому сценарію:
"а хочете сюрприз, дивіться я тут нову функцію написав, яку ви мене не просили. але я проявив ініціативу і сам написав, і тепер нам всім буде щастя".
Ні.
Зазвичай після цього йшла фраза:
"Мені запропонували нову роботу".
Він просто почне отримувати на якихось $200 більше.
А, у тебе в голові одразу прокручується весь армагедон, який наступить після того в твоєму житті.
І ти готовий платити більше, у більшості випадків.
Але бувають такі ситуації, коли каже: "Ну, знаєте, мені цікава інша мова програмування, а у вас її немає, тому..."
І тут уже тобі, як керівнику - це коштуватиме маленької катастрофи.
Бо:
1. Потрать своїх 20-40 годин щоб проводити співбесіди.
2. В цей час не будеш займатись чимось іншим, на що чекають інші співробітники.
3. Візьми непонятно кого. Приблизно в половині випадків - реальний рівень знань не співпадав із задекларованим. Хоча у мене і висока толерантність. Я готовий няньчитись, терпіти і допомагати рости.
4. Але і Бог з ним, але в середньому, у всіх компаніях, 50% людей через ніч передумують, і не виходять в перший день на роботу.
5. І за наступних 3 дні, ще з ймовірністю 50% виявиться що не підходимо один одному. Це насправді у всіх професіях. просто програмісти - найбільш болючі чомусь.
6. А потім ще кілька тижнів сидиш як на голках, бо розумієш що тому програмісту, який ще кілька днів тому був в пошуках і робив різні випробовувальні завдання, то йому продовжують приходити інші офери. А це значить, що ти потратив на нього безцінних кілька днів тої людини яка звільняється. А він просто каже, вибачте, мені підтвердили інший офер.
.
Причому, я розмію, що я не один такий.
І що я точно не ідеальний.
І що мабуть я ще не найгіршим чином справлявся.
І ця складність в роботі з програмістам - до речі, це ж була суттєва конкурентна перевага, тому що далеко не кожен готовий в такий бізнес занурюватись і терпіти, шукати підходи.
Хоча, мабуть у всіх інших типах бізнесів аналогічна ситуація з ключовими співробітниками. Мабуть треба шукати підхід і до головного кухаря, і до інженера виробництва, і т.д.
.
Але от прям у мене - вже на рівні ДНК, найбільш болюча життєва комбінація, це - саме програміст (бо від нього найбільше залежить виживання компаній), який говорить фразу: "нам з вами треба поговорити".
Все інше - квітки.
.
Коротше.
Від вайбкодингу - у мене відчуття неймовірної глибини полегшення.
Хоча і розумію, що легше не буде, тому що барєру входження майже немає.
І можливо ще буду скучати за тими часами, коли наявність кількох крутих хлопців-програмістів в проекті - рішала, тому що конкуренти також були в аналогічних обмеженнях, а я ніби вже тоді навчився з цим справлятись.
Але наразі - я щасливий і окрилений від того що вайбкодинг існує, і вже реально працює.

Що відбувається з ринком програмістів.

Капіталізація ІТ-сервісних компаній: EPAM Systems - падіння ~87%
було ~$41 млрд
стало ~$5,4 млрд DXC Technology - падіння ~91%
було ~$15–16 млрд
стало ~$1,51 млрд
(в коментарях підказали, що є інша причина саме з цією компанією)

Cognizant - падіння ~55%
було ~$47 млрд
стало ~$21 млрд .
Пояснення оцінки саме софтверних сервісних компаній
Ринок цінує ІТ-аутсорсерів не як "продуктові" компанії з IP, а як сервісний бізнес body shopping, де виручка прямо прив'язана до кількості людино-годин — і саме ця модель зараз під найбільшим тиском:

Мультиплікатор оцінки (P/E, EV/Revenue) падає, бо інвестори більше не вірять у лінійне масштабування "більше людей = більше виручки", коли AI скорочує потребу в годинах.

EPAM і DXC постраждали найбільше, бо їхня модель найбільш "чиста" time&material без сильного продуктового шару — звідси й найглибші падіння (87-91%).

Accenture і Cognizant тримаються краще завдяки диверсифікації (консалтинг, стратегія, галузева експертиза), що частково компенсує ефект AI.

IBM оцінюється ринком інакше — як software / AI / quantum turnaround-історія, а не чистий аутсорсер, тому і просадка набагато м'якша.

Ключовий сигнал для будь-якої компанії в цьому списку: чи може вона довести, що продає результат (outcome), а не просто "виділені інженери".

Що буде далі, тезисно
[номер] залишаться складним періодом для класичного time&material аутсорсингу — це підтверджується глибиною просадок у EPAM і DXC.

Компанії, які встигнуть перебудуватись у "фабрики AI-трансформації" з fixed-price/outcome-моделями, матимуть шанс стабілізувати мультиплікатор оцінки.

IBM показує альтернативний шлях: якщо в портфелі є сильний продуктовий/AI-наратив, ринок готовий пробачити менше падіння навіть у складному секторі.

Консолідація ринку ймовірна — слабші гравці без чіткої трансформаційної стратегії будуть або дешевшати далі, або стануть цілями для поглинань.

Для українських сервісних компаній (EPAM Ukraine, GlobalLogic, SoftServe тощо) цей глобальний тренд напряму транслюється в локальний ринок, бо їхні материнські структури торгуються на біржі саме за цією логікою.

.
За пост із цим спостереженням - дякую Rostyslav Chayka (організатор Outsource Forum).
Цифри підтвердив через Perplexity.
Прогноз - згенерував там же.

У мене є "студент" Олег.
Ну, як "студент", 40 років, будівельна компанія в Чехії, 80 співробітників, вже кілька місяців пробує щось робити з АІ, але воно, в такій стадії як і у більшості: "відео на Ютубі дивлюсь, вже щось роблю, але розумію що цілісної картинки не проглядається".
Тобто, це круто, бо зрозумів важливість, розставив пріоритети і тому вже дійшов сильно дальше від нуля, і навіть у верхніх 10% користувачів АІ, бо проявляв настойчивість, намагався розібратись самостійно півтори місяці після нашого першого дзвінка-знайомства.

Значить, дійшли ми з Олегом до стадії: "треба підключити Claude до браузера".
Для цього потрібно встановити розширення для Хрому.
На сторінці з цим розширенням, погляд вхопився за неймовірно малу кількість людей, які його встановили.
Пішов розбиратись, а скільки ж усього людей в світі користується цим Claude, на такому рівні, що вже розуміють для чого їм взагалі встановити це розширення для Хрому.

Пост - про оцінку людей, які вже користуються Агентами.
І скільки взагалі людей в світі підтримують цю індустрію з капіталізацією на ~ $20 трильйонів (із усіх ~ $150 трильйонів світового ВВП).
.
Antropic коштує майже трильйон. OpenAI - 852 мільярди. А скільки людей реально користуються АІ-агентами?

Спойлер - я нарахував приблизно 1% від усіх, хто використовує звичайні чати, в режимі: "ось документ, перероби його за пять спроб". І в кінці розкажу, чому цей 1% зараз іде у відрив, який все важче наздоганяти.
.
Прямої статистики ніхто не публікує.

Але є непрямі ознаки.
.
Я зайшов на сторінку розширення Claude для Chrome.

Того самого, що дає Клоду керувати браузером.

11 мільйонів встановлень.
.
Здається багато?

А тепер дивіться.

До цього розширення взагалі доходять тільки просунуті power-юзери.

І з 11 мільйонів встановлень - лише 1300 оцінок.

Хтось поставив на два компи, хтось перевстановлював, хтось потикав і забув.
.
Причому в АІ утримання аудиторії - найкраще в індустрії.

У ChatGPT співвідношення щоденних до місячних користувачів - 36%, удвічі вище за типовий застосунок.

68% підписників продовжують платити навіть через рік (дані a16z, грудень 2025).

Але навіть якщо взяти ці найкращі в світі показники і накласти на 11 млн встановлень - реально активних із браузерним агентом виходить 2-4 мільйони.
.
Перевіряємо іншими цифрами:

OpenAI офіційно: у Codex 4 млн тижневих користувачів.
Stack Overflow опитав 49 тисяч розробників: агентами щодня користуються лише 14%.
Розробників у світі - близько 47 млн.
І це значною мірою одні й ті самі люди. Міграція по колу: Codex - Antigravity - Claude Code - знову Codex.
.
Підсумок-оцінка:

12-20 млн людей у світі активно будують щось агентами.

Щоденних power-юзерів - 5-8 млн.

Чатботами при цьому користується під півтора мільярда.

Тобто до агентів дійшов приблизно 1%.
.
А тепер найцікавіше.

Я подивився статистику OpenRouter.

Минулого тижня - 63 трильйони токенів.

29 грудня було 5,5 трильйона.

Зростання в 11 разів за пів року.

Кількість агентників за цей час виросла хіба в 2-3 рази.
.
Токени ростуть на порядок швидше за людей.

Що це означає?

Ріст іде не за рахунок нових людей.

А за рахунок того, що ті, хто зайшов раніше, розганяються.

Зовні здається, що нічого не відбувається.

А той 1% щомісяця спалює все більше токенів, бо навчається робити все складніші речі.

(далі ⬇️)

Я проаналізував власне спілкування з АІ.

За останні три місяці моя впевненість у роботі з ним помітно зросла - при тому, що я і так користуюсь ним щодня.

Команди, які я даю агентам, стали приблизно на 60% довшими, ніж чотири місяці тому.

Довша команда - це складніша задача, яку я вже наважуюсь делегувати.

Правило 10 тисяч годин ніхто не відміняв.

У мене вже набралось більше 3000 годин, від листопада (коли вперше зявилась Агентна платформа для "нормальних людей", не програмістів).
Це 8 місяців, по ~12 год в середньому щодня.

Виходячи з своєї статистики - щиро рекомендую:
Первинна задача будь-кого, хто планує бути актуальним - почати набирати ці години роботи з АІ якомога негайніше.
.
Показовий приклад, який я нещодавно усвідомив.

Ті, хто вчиться у мене на курсах і прогресує, давно вийшли із стадії "у мене є ChatGPT, і я навіть за нього оплачую, і навіть $20".

Більшість зараз вже переїхали на підписки за 100-200 доларів на Claude Code.

Чому?
Бо розпробували, зрозуміли як цим користуватись, побачили вигоду - і свідомо платять за неї.
Ніхто не заставляє.
Платять по одній причині - бо це капець як вигідно.

І це не тільки мої учні, це ринковий тренд: середній чек користувача Claude на мобільному виріс із $0.50 до $2.76 за 8 місяців - люди масово переходять на дорожчі тарифи (Sensor Tower, липень 2026).
.
Один із прикладів - Дмитро, 40 років, власник мережі барів, 150 співробітників, але досвідчений засновник-управлінець, побудував бізнес з нуля, ні разу не програміст.

Разом зі своїм програмістом (якого, до речі, довше вмовляв перейти на Claude (2 місяці), ніж зайняла сама робота(2 тижні)) він побудував близько 30% від ERP (це ті складні управлінські ІТ-комплекси, впровадження яких реально коштує сотні і мільйони $).

Що вже робить ця система?
Відповідає на ті питання засновника, які він (як і кожен засновник, який платить ті сотні тисяч $) завжди хотів знати.

Але впиралось у нас завжди в що?
Правильно - в сотні тисяч доларів.

А зараз - впирається лише в підписку Claude.
І увагу засновника.

Збирає всю аналітику з реклами у Facebook і Google і зв'язує її з продажами - на сайті та в кожній із пари десятків торгових точок.

Усі ці задачі роками крутились у нього в голові.

Але впирались у пропускну здатність програмістів.

Від першого заняття на курсі до моменту, коли Дмитро цього тижня хвастався своєю розробкою - чотири місяці.

Два останні з них - уже на підписці за $100. Тобто розуміє, що робить, і свідомо платить за вигоду.
.
Висновок?

Трильйонні оцінки Anthropic і OpenAI стоять не на мільярді користувачів.

Вони стоять на одному відсотку людей, які навчились делегувати машині роботу.

І цей відсоток зараз набирає швидкість, яку з кожним місяцем важче наздогнати.

Тому якомога швидше починайте користуватись агентами.
.
По Україні цифри ще цікавіші.

85% українців у містах користуються АІ.

Але платять за нього лише 6% (Gradus, березень 2026).

Ще 8% платили - і покинули.

Дуже хороше питання - а чому перестали?

Найкраща аналогія - це взяти найбільш продвинутого жителя ну, нехай України, але з 1826 року, дати йому новенький, запакований смарт-телевізор.
І сказати - ну, тут все інтуїтивно, далі сам розберешся.
Наприклад, що є пульт, а є кнопки.
Бажано - увімкнути в розетку.
Зайти в меню (що таке "меню").
Налаштувати WiFi.
І т.д.
.
Це високий барєр входження.

Постійно тримаю перед очима картину, що свій перший проект з АІ я робив 500 годин.

А другий - вже лише за 30 (набагато простіший, але суть така ж).

А, вчора, зробив для дочки сайт із CRM, прийомом заявок, підключенням чат-боту, і включаючи покупку домену та хостингу - зайняло 1.5 год, і 10% тижневої дози токенів (~ $5).

(далі ⬇️)

(продовження)

Це дуже маленький клуб людей, які вже рухаються на пришвидшені.

І неймовірно величезне велике вікно можливостей, для тих хто приєднується.

Але, найбільша вигода - не для людей, а для компаній, де співробітники автоматизовують свої задачі за допомогою АІ.
.
В наступний вівторок зроблю вебінар-презентацію, як я розробляю свою майже повністю оцифровану компанію.
Де вже автоматизував близько 20 моїх бізнес процесів (із ~50-ти, через які проходить життєвий цикл мого клієнта).
А, також поділюсь тими задачами, які вирішив не автоматизовувати, і чому.

З досвіду знаю - що:
"подивитись а що там з тим АІ у інших, а як вони то роблять - мотивує найбільше".
.
Ось лінк для реєстрації на вебінар:
https://course.aiadvisoryboard.me/webinars/webinar-260707