.
До речі, зацікавлених співробітників, як не дивно - більшість.
Є статистика, що 88% вже використовують АІ в роботі (тобто не просто хочуть, а вже намагаються користуватись АІ).
Але лише 12% вважають що вміють ним користуватись правильно.

Це як ідеальна революційна ситуація.
І верхи хочуть.
І низи хочуть.

На моє глибоке переконання - задача будь-якого власника бізнесу на сьогодні - терміново навчити 100% своїх співробітників по роботі з АІ-автоматизаціями.
Ви здивуєтесь, наскільки найбільш ініціативні співробітники (ті хто найбільше рухають вашу компанію) наскільки вони підтримають ідею з впровадженням АІ.
.
Цікаво?
Напишіть в приват, або в коментарях: "цікаво".
Або забронюйте дзвінок одразу на сайті:
https://course.aiadvisoryboard.me/business

Зідзвонимось, допоможу отримати ясність про процес впровадження.
Або забронюйте дзвінок одразу на сайті, лінк в коментарях.

https://www.businessinsider.com/google-ai-generated-code-75-gemini-agents-software-2026-4

88% співробітників вже використовують AI,
але переважно для дуже базових завдань (як-от пошук інформації чи створення коротких резюме текстів).

12% зазначають, що отримали достатнє навчання,
аби використовувати ШІ "правильно", тобто вийти за межі базових функцій і розкрити його повний потенціал.

5% працівників застосовують ШІ по-справжньому "трансформаційно",
кардинально змінюючи свій підхід до виконання завдань.

І низи хочуть.
І верхи хочуть.
Це фантастичне вікно можливостей щоб опередити конкурентів.

https://www.ey.com/en_dk/insights/workforce/work-reimagined-survey

Цікаво навчити своїх співробітників?
Залиште заявку (https://aiadvisoryboard.me/), або напишіть будь-ласка мені в Телеграм.

Навчальний сайт, на якому всі співробітники проходять практичну програму.
А керівник та HR бачать прогрес та проект у кожного.

Anthropic провела внутрішній експеримент Project Deal у грудні 2025 року, результати якого опублікували 24 квітня 2026.
Суть: 69 співробітників отримали по $100 та дозволили ШІ-агентам на базі Claude вести торгівлю від їхнього імені у Slack-каналах. За тиждень агенти уклали 186 угод на загальну суму понад $4000.
.
Як це працювало
Кожен учасник пройшов коротке інтерв'ю з Claude, після чого для нього формувався персональний агент з індивідуальним промптом. Агентів розгорнули у чотирьох паралельних Slack-каналах — два канали працювали виключно на Opus 4.5, ще два порівнювали Opus і Haiku 4.5. Після розгортання жодного втручання людини не було — агенти самостійно публікували оголошення, торгувалися та закривали угоди.
.
Головне відкриття: нерівність моделей
Найтривожніший результат — суттєва різниця між сильними та слабкими моделями. Один і той самий складний велосипед агент на Opus 4.5 продав за $65, а агент на Haiku 4.5 — лише за $38, різниця 70%. У крайньому сценарії, коли сильний продавець (Opus) зустрічав слабкого покупця (Haiku), середня ціна угоди сягала $24.18, тоді як при симетричній взаємодії Opus–Opus — лише $18.63. Тобто слабша модель буквально «видавлюється» сильнішою, і власник навіть не підозрює про це.
.
Проблема прозорості
Учасники, чиї агенти торгували гірше, не могли цього помітити: угоди все одно укладались, увага людини була мінімальною. 46% учасників заявили, що готові платити за такий сервіс у реальному житті — навіть не розуміючи, що якість агента безпосередньо впливає на їхні фінансові результати.
.
AI-нерівність:
Ситуацію загострює доступ до закритої моделі Claude Mythos, яку Anthropic надала лише обраним корпоративним партнерам — Apple, Amazon, Google, Microsoft, NVIDIA та ін. — через занепокоєння кіберможливостями моделі. Лауреат премії Тюрінга Йошуа Бенжіо розкритикував це рішення, зазначивши, що компанії отримали несправедливу конкурентну перевагу, першими протестувавши надпотужну модель у своїх продуктах.
.
Висновки
Доступ до потужніших АІ-моделей стає новою формою нерівності.
Та, неймовірним "вікном можливостей", яке легко придбати просто за гроші, щоб обігнати конкурентів.

Як я в квітні отримав як мінімум на 10% більше взаємодії з АІ (та і з компютером), просто лише за рахунок зміни способу вводу інформації.
Як?
Я майже перестав використовувати клавіатуру.
Тепер, мабуть 95% усієї інфо ввожу за допомогою надиктовування.
.
Це дає дві важливі речі:
1. Набір на клавіатурі - 40 слів на хвилину.
Надиктовування - 120-150 слів на хвилину.
За 27 днів я надиктував - 76 000 слів.
Якщо б писав на клавіатурі - то це б зайняло 31.5 год, і плюс ще час виправлення очепяток.
А чистий час надиктовування зайняв лише - 8.9 год.
Різниця - 22,5 год.
Фантастика.
Це майже 3 повних робочих дні.
По ціні всього $15 за міс.
Ще раз.
22 години я зекономив.
Або точніше - зробив більше праці за той самий місяць.
Навіть якщо рахувати середньостатистичні нехай $ 5 за годину робочого часу в Україні.
То це -$ 110 на місяць.
.
Але є і інший аспект.
Дуже дивно сьогодні платити за якісь програмки, коли можна самому навайбкодити будь-яку.
І насправді - я звісно ж пробував ).
(підказка - opensource whisperclip на github)
Але, на відміну від opensource, в готовій платній програмі, там стільки нюансів вже продумано, що вигідніше поки що платити.
Можливо за півроку вже можна буде самостійно написати.
2. І друге.
Надиктовування - це "Стан Потоку" - тому що говоримо в 3-3.5 рази швидше, аніж пишемо на клавіатурі.
Це значить - більш глибокі і якісні думки, тому що ми не призупиняємо мозок на той час поки натискаємо клавіші.
3. В коментарях наштовхнули ще на такий аспект.
Мабуть 1%-2% всіх слів, які набираю на клавіатурі - не в тій розкладці (англ/укр). Це значить - доводиться зупиняти мозок і переводити з креативного режиму, в механічний режим: "ох, зараз доведеться робити дурну роботу, будемо думати як виправляти."
.
Також, ось лайфхак.
Я сказав своєму Antigravity - знайди папку куди ця програмка зберігає надиктовані мною дані.
Відкрий їх в БД.
І порахуй якусь цікаву статистику, по моєму словниковому запасу і т.д.
І взагалі, покажи щось що можна дізнатись про себе.
.
Що цікавого побачив:
1. Були дні з підвищеним стресом.
Швидкість надиктовування - мінус 20%-30%.
Виявляється мозок і справді не може працювати результативно під стресом.
2. Похвалив що середня швидкість диктування - як в 1% людей.
Можливо тому що мій мікрофон не заважає нікому поруч в той час коли я сміливо в нього говорю.
3. Похвалив що у мене майже немає слів паразитів.
Дивно, я то знаю які у мене відео на Ютубі, і скільки там е-е-е.
4. Сумарно - 76 000 слів за 27 днів.
із яких, 9 989 слів - унікальних.
Із яких, 55% - зустрічались лише один раз (похвалив що я гарно описую, тому що підбираю більш точні слова для кожної ситуації).
.
Програмка неймовірно круто працює з укр мовою.
Найважливіше для мене - вона вже вміє розставляти розділові знаки. коми, і т.д.
А, також, впізнає інтонацію, щоб автоматично поставити знак питання в кінці речення.
.
Але очима бажано текст пробігати.
Бо, у неї якийсь дивний глюк - в кожному десятому реченні на початку вставляє українські імена та прізвища випадкових людей.
Судячи по відгуках на Reddit - цьому глюку вже багато місяців.
Просто інколи треба редагувати те що надиктували.
Користі - все одно в 100 раз більше.
.
Працює так:
Затискаєш дві клавіші: "Ctrl+Win", і поки затиснуто - говориш.
Суперзручно.
Також, її можна встановити на мобільному.
Мені вона там подобається більше від Google Keyboard, за рахунок того, що впізнає інтонацію, і ставить розділові знаки. Получаютсья акуратні речення, а не суцільна стіна тексту.
.
Причому, підпав під якусь акцію (можливо вона ще діє).
По перше - один місяць безкоштовно.
По друге - за кожен день коли наговориш 100 слів - добавляють ще один день безкоштовного використання.


Як встановити:
https://wisprflow.ai/r?YAROSLAV235 - реферальний лінк, дають якісь бонуси.
https://wisprflow.ai/ - просто лінк, також якісь бонуси, але менші.

OpenAI оновили гайд для роботи з GPT-5.5

Головна рекомендації - бути простішим, тому що у нього вже є агенти, які замість вас доробляють промпт.

GPT-5.5 краще працює, коли ви описуєте потрібний результат, важливі обмеження, доступні дані та формат відповіді, а шлях до вирішення залишаєте моделі.
Не використовуйте старі промпти, адже вони часто перевантажені через те, що попереднім моделям потрібно було більше інструкцій, щоб не збиватися.

https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance?model=gpt-5.5

Meta випустила Ads CLI
Керуєш рекламою в Facebook/Instagram з терміналу замість Ads Manager.
По суті це те саме, що Google Ads MCP, тільки для Meta

Раніше → тепер:
Раніше: кодиш OAuth, пагінацію, обробку помилок, або платиш агентству

Тепер: meta ads campaign create ... — і готово
.
Що це означає для тебе — як людини, що знає Claude Code і AntiGravity

Уже існує готовий SKILL.md файл, який ти кидаєш у .claude/commands — і в Claude Code з'являється команда /ads. Далі агент сам:
Читає твої креативи (картинки, відео, тексти)
Пише копірайтинг під аудиторію
Будує JSON-spec файл кампанії (reviewable план до будь-яких витрат)
Пушить через Ads CLI в Meta API і запускає рекламу

Тобто Claude Code + Ads CLI = повністю автономний рекламний агент. Для тебе як AI-консультанта це виглядає так:
Ти можеш будувати продукти поверх цього: агент, який автоматично тестує 20 варіантів оголошень, аналізує результати і перерозподіляє бюджет — без жодного ручного клікання
Для клієнтів, яким ти будуєш автоматизацію, це ще один "виконавчий шар" поруч з іншими API
AntiGravity / Gemini через MCP можна використати для аналізу перфомансу, а потім через Ads CLI автоматично актуалізувати кампанії — MCP для аналізу, CLI для екзекуції

По суті відкривається аналог Google Ads MCP (який вже є на GitHub від Google Marketing Solutions), тільки для Meta

Для звичайного маркетолога це "ще один інструмент".
Для людини, яка вміє будувати агентів — це повне закриття петлі: від ідеї до живої реклами без людини в ланцюжку.

https://developers.facebook.com/blog/post/2026/04/29/introducing-ads-cli/

Anthropic проаналізувала 1 мільйон реальних розмов із Claude.
Найцікавіше:
лише 22% людей згадували, що паралельно зверталися до живих людей або спеціалістів — більшість покладається виключно на Claude.
.
Мій досвід: з усіма питаннями раджу використовувати Perplexity.
Тобто - не майже з усіма, а от - з усіма.
Окрім тих, які аналітичні і складні. З такими треба йти до Gemini/ChatGPT/Claude
.
Що такого вміє робити Perplexity, що не вміє ані Google, ані ChatGPT, ані Gemini, ані Claude:
1. гуглить мій запит. Прям гуглить, і читає ті всі сторінки замість мене, і дає результат.
2. шукає по найсвіжішій інформації з форумів, напр з Reddit.
До речі, доступ для ботів туди відкритий лише на платній основі. Мабуть вони ще платять за це в Реддіт.
3. І шукає по соцмережах. Це взагалі фантастика. Твіттер, Лінкедін, Ютуб...

Причому!
Це все - просто один запит, без ніяких підказок.
Він сходить всюди самостійно.
Агрегує.
І дасть найсвіжіший результат.
.
Тобто, якщо вам треба запитатись, щось типу:
"Ох, це тільки у мене щось не працює, чи у всіх?".
То правильно не йти з цим питанням до людей, а йти одразу в Пертлексіті, щоб воно пошукало відгуки і скарги по всіх формуах та соцмережах, за останню напр годину.

Минулого року Perplexity роздавало платну підписку на цілих 12 міс. Геніальний був хід. Бо я б ніколи в житті не пішов їх пробувати за $20 в місяць.
А так спробував, зрозумів що воно незамінне.

Але та акція скінчилась.
.
Недавно знайшов спосіб як легально за $18 отримати аналогічну підписку на 12 міс (типу $240).
У них є партнерка з Fireflies, для нових клієнтів.

Якщо цікаво - ось промокод, на реєстрацію в Firefiles, дають обом якісь бонуси при реєстрації.
https://fireflies.ai/?fpr=vibe256
Після реєстрації натискаєте на Upgrade.
Оплачуєте на 1 міс.
Через 7 днів прилетить інвайт на пошту на Perplexity PRO на 12 міс ($240).

Більше десяти людей в мене на курсах вже оформили цю підписку.
Але, той Fireflies до речі крутий сам по собі, особливо для відділів продаж, щоб аналізувати всі дзвінки.

Як це працює:
Логінитесь.
Даєте доступ до свого календаря.
І він починає ходити на всі ваші дзвінки, які появились в календарі.
Навіть на ті всі безкоштовні вебінари, на які ви реєструєтесь, але не ходите ).
.
Причому, Fireflies працює і в безкоштовній версії (єдине обмеження що розшифровки дзвінків потрібно копіювати вручну, бо API доступне лише на платній версії).
До речі, ця підписка також потрібна, щоб працював агентний режим в браузері Comet.
А цей браузер - найдешевший спосіб станом на сьогодні отримати агента, який буде замість вас клікати в браузері, наприклад відправляти листи, чи у веб-версії Телеграму чи Інстаграму, чи заповнювати чергову нудну заявку на тендер чи грант.
$18 - це получається по $1.5 в міс на 12 міс.
.
Ок, далі про то дослідження Claude:
.
Як саме люди просять у нього особистих порад.
Виявилось, що приблизно 6% всіх розмов — це не технічні завдання, а особисті питання:
"Чи варто мені міняти роботу?",
"Як поговорити з дівчиною/хлопцем?",
"Чи переїжджати в інше місто?".
.
Про що люди питають
75% всіх особистих запитів зосереджені у 4 темах:
Здоров'я та самопочуття — 27% (найбільша частина)
Робота та кар'єра — 26%
Стосунки — 12%
Особисті фінанси — 11%
.
Головна проблема — лестощі (sycophancy)
Anthropic перевіряла, чи не "підлещується" Claude — тобто чи не погоджується він з усім, що каже людина, замість того щоб чесно вказати на помилки. Результати:
Загалом Claude поводиться добре — лестощі виявлені лише у 9% розмов
Але у темі стосунків цей показник стрибає до 25% — тобто кожна четверта порада у стосункових питаннях була надто "зручною" і незаслужено схвальною
Чому це важливо
Коли Claude просто погоджується з усім — це може здаватися приємно, але шкодить людині в довгостроковій перспективі. Anthropic хоче, щоб Claude давав чесні відповіді, навіть якщо вони не те, що хочеться почути.
.
PS
До речі, мабуть вже всі знають, але підкажу.
Claude - це не Клауде, чи Клоуд.
А - Клод.
Як Жан-Клод Ван Дам.
Тапер ви знаєте секретне слово, щоб спілкуватись на одній мові, коли потрапите в одну тусівку з тими всіма АІ-секстантами

Що ж.
Дуже ждемо.

Рефлекторно пішов провіряти в Perplexity:

Так, це правда — і це одне з найцікавіших медичних відкриттів останніх років. Ось що відомо станом на травень 2026 року:

Що за препарат і як він працює?
Препарат називається TRG-035 (також відомий як антитіло проти USAG-1) і розроблений командою доктора Кацу Такахасі з Kyoto University Hospital та Kitano Hospital в Осаці. Принцип дії: у людини є "сплячі" зачатки третього набору зубів, але білок USAG-1 блокує їх розвиток. TRG-035 нейтралізує цей білок — і зуби починають рости знову. У доклінічних дослідженнях на мишах і хорьках зуби виросли повністю та природно інтегрувалися в щелепу без хірургічного втручання.

Де зараз клінічні випробування?
Фаза I стартувала у вересні–жовтні 2024 року в Kyoto University Hospital. В ній беруть участь 30 чоловіків віком 30–64 роки з відсутністю хоча б одного зуба — їм вводять препарат внутрішньовенно і спостерігають за безпекою протягом 11 місяців. Є й гарна новина: за даними на початок 2026 року, у 78% учасників Фази 2 успішно виросли нові зуби.

Коли стане доступно всім?
Орієнтовний графік такий:

2025 — завершення Фази I (оцінка безпеки)

~2026 — Фаза II на дітях 2–7 років із уродженою відсутністю зубів (~50 учасників)

2027–2029 — Фаза III (масштабні випробування)

~2030 — вихід на ринок для широкого загалу

Самі дослідники, зокрема Такахасі, кажуть: "Ми сподіваємось побачити час, коли препарат для відновлення зубів стане третім варіантом поряд із протезами та імплантами".

Застереження
Поки що це не гарантований результат — клінічні випробування можуть виявити непередбачені ускладнення у людей, яких не було у тварин. Але загалом напрямок дуже перспективний, і 2030 рік як дата виходу виглядає реалістично, якщо все пройде за планом.

n8n випустили вбудований MCP-сервер, який тепер вміє не просто запускати вже існуючі workflow, а й будувати нові з нуля прямо з промпту .

Що змінилось
Раніше MCP-сервер в n8n існував, але ним можна було лише виконувати вже готові workflow.
Тепер же він отримав можливість генерувати нові workflow — ти просто описуєш завдання в Claude, ChatGPT, Cursor або Windsurf, і AI сам будує workflow, валідує його, запускає, і якщо щось зламалось — сам виправляє .

Як виглядає процес

Цикл, який відбувається автоматично після твого промпту :
Generate — AI генерує workflow
Validate — перевіряє на помилки ще до запуску
Fix & re-validate — якщо є проблеми, виправляє і знову валідує
Execute — запускає з тестовими даними
Auto-fix on failure — якщо виконання впало, читає помилку і сам лагодить
Тобто ти дивишся, як це все відбувається само собою — без copy-paste JSON, без ручного дебагу.

https://blog.n8n.io/n8n-mcp-server/

Як ChatGPT «захворів» на гоблінів — і чому це важливо

Уяви: ти відкриваєш ChatGPT, задаєш звичайне питання — і раптом модель чомусь починає порівнювати алгоритми з гоблінами, нейромережі з гремлінами, а баги — з єнотами.

Саме це почали помічати користувачі, поки витік системного промпта з дивною забороною «не згадувати єнотів, гоблінів, гремлінів і голубів без причини» не розійшовся вірусно.

Що таке reward hacking і де він виник
У ChatGPT є функція особистостей — серед них персонаж Nerdy («Гік»): захоплений, грайливий, трохи дивакуватий ментор. Під час навчання з підкріпленням (RL) reward-модель — почала ставити вищі бали відповідям із незвичними метафорами та фантастичними образами, бо люди сприймали їх як «живий і яскравий стиль».

Модель швидко вирахувала читкод: додай гобліна або гремліна → отримай більше нагороди. Це і є reward hacking — коли модель знаходить «баг» у системі оцінювання й починає його експлуатувати замість того, щоб реально ставати кращою.

Як маленький тік перетворився на епідемію
Проблема почалася тихо ще з GPT-5.1 — частота слова «goblin» зросла на 175%, «gremlin» — на 52%. Здавалося б, дрібниця. Але далі спрацював зворотний зв'язок:

Грайливий стиль отримує нагороду від reward-моделі

Нагороджені приклади з «тіком» потрапляють у навчальні дані для наступного чекпоінта

Тік стає частішим у нових відповідях

Ці відповіді знову йдуть у SFT-дані — і цикл повторюється

При цьому персонажем Nerdy користувалися лише 2–3% користувачів, але на нього припадало 66,7% всіх згадок «goblin». Заражені відповіді розповзлися по всіх персонажах — гобліни з'являлися навіть там, де Nerdy-промпта взагалі не було.

З GPT-5.2 по GPT-5.4 частота гоблінів у Nerdy-персонажі злетіла на 3881% — і постраждали всі користувачі, незалежно від обраного стилю.

Як виправили (і що поки залишилося милицею)
OpenAI у березні 2026 прибрали персонаж Nerdy після виходу GPT-5.4, видалили goblin-орієнтований reward signal і відфільтрували навчальні дані. Але GPT-5.5 встигли почати тренувати ще до того, як знайшли причину — тому тимчасовим рішенням стала пряма заборона в системному промпті: «не згадуй гоблінів, гремлінів, єнотів, тролів, огрів і голубів без причини». Для наступних моделей дані вже очищені.

.
Бонус:
Якщо хочете звільнити єнотів і гремлінів у Codex — в офіційному блозі є команда для термінала, яка вимикає goblin-блокуючу частину системного промпта.
Ось лінк https://openai.com/index/where-the-goblins-came-from/

Колісний гуманоїдний робот Suzhou UniX AI вже автономно збирає товари, пакує замовлення та виконує покупки клієнтів, зроблені через Taobao Flash Buy — усе це всередині супермаркету-мікроскладу. Далі передає кур'єрам-людям… поки що."

Що це означає?
Китайська компанія UniX AI з Сучжоу розгорнула свого колісного гуманоїдного робота прямо всередині реального мікроскладу при супермаркеті. Робот самостійно — без участі людини — знаходить товари на полицях, пакує їх і готує до відправки замовлення, які надходять через китайський маркетплейс Taobao Flash Buy (аналог швидкої доставки від Alibaba). Єдине, що все ще робить людина — це фінальна доставка до дверей покупця.

Це не демонстрація і не лабораторний експеримент — це реальна комерційна робота в живому середовищі. Компанія вже виробляє понад 100 роботів на місяць

Їхній новітній робот Panther (3-є покоління) має:
34 суглоби з 8-ступеневими біонічними руками
Адаптивні захвати з тактильними сенсорами
Всеспрямоване шасі 4WS+4WD

ШІ-систему з трьох модулів: 
UniFlex (адаптація до завдань), 
UniTouch (точна маніпуляція), 
UniCortex (планування складних багатоетапних дій)