Там бостон динамикс выкатили нового Атласа.

Теперь это не просто экспериментальный прототип для видосов с сальтухами, а железка, призванная для того, чтобы заменить кожаных на заводе.

Из интересного:

— Робот сам топает к зарядке, сам вытаскивает севшую батарею и вставляет свежую. Никаких простоев, перекуров и походов в туалет. Работает 24/7.

— Мозги от Google: Boston Dynamics запартнерились с Google DeepMind, чтобы впихнуть в Атласа годных нейронок. То есть робот будет не просто следовать скриптам, а реально "соображать" и быстро учиться новым задачам на ходу.

Немножко характеристик: поднимает до 50 кг груза, вытягивается на 2.3 метра в высоту, 56 степеней свободы (суставы крутятся как угодно, посмотрите, что эта скотина делает на видео), не боится воды и мороза.

Собирать серийные модели начинают прямо сейчас в Бостоне. Все поставки на 2026 год уже расписаны: первые партии уедут на заводы Hyundai и в Google DeepMind. Остальным придется ждать до 2027-го. Сейчас планируют строить завод, который будет штамповать 30000 таких юнитов в год.

Чо, заводчане, готовимся идти на рынок торговать луком. Ахахахах, конечно нет, потому что робот умный и за 30 тысяч рублей в месяц работать на заводе не будет даже он

тут подробнее

$80 безкоштовно від Google.

У мене в аккаунті Гугла (а можливо і у вас також), появилась можливість запросити друзів по реферальному посиланню.

Це дає тій людині, яку запросили аж цілих 4 місяці безкоштовної підписки, типу 4 * $20 = $80.
Умова - ви раніше не мали на тому аккаунті активної підписки.
Можна запросити необмежену кількість друзів, але пропозиція буде доступна лише для перших 10 зареєстрованих користувачів.
g.co/g1referral/JRLL4BQJ

До речі

Claude - це ім'я, Клод.
А не іменник, Клауд.

Як запам'ятати?
Жан-Клод ван Дамм 😁

Команда Cursor опублікувала блог-пост про найкращі практики розробки з агентами. Різниця між робочим кодом і нечитабельною мішаниною часто зводиться до досить простих принципів:

1. спочатку план, потім код
2. якщо модель заплуталася — почни нову сесію
3. дай агенту самому зібрати контекст, не потрібно тегати все підряд
4. відкочуйся і уточнюй інструкції замість спроб рятувати безнадійний код
5. додавай правила для помилок, що повторюються
6. пиши тести заздалегідь, щоб агент міг робити ітерації на їх основі
7. проганяй кілька моделей і обирай найкращий результат
8. для хардкорних багів вмикай debug mode
9. чим конкретніший промпт — тим кращий результат
10. давай лінтери та тести, щоб валідувати вивід

Блог тут https://cursor.com/blog/agent-best-practices

Паперові нотатки реально працюють краще за цифрові — це підтвердило дослідження. Майже половина людей узагалі не пам’ятає, що щось записувала в смартфон: 41% не змогли згадати свої цифрові нотатки навіть після підказок.

У телефоні задачі тонуть серед сповіщень, вкладок і шуму — мозок їх просто ігнорує. А от папір інша справа: запис від руки лежить перед очима, постійно тригерить увагу і допомагає доводити справи до кінця.

Старий добрий блокнот знову переграв технології.

Промпт, який позбавляє тексти від більшості ознак їхнього штучного походження:

https://github.com/blader/humanizer/blob/main/SKILL.md

У мережі сплив відос з ботофермою для онлайн-покеру

Кілька ботів спеціально сідають за один стіл, оточують живого гравця й об’єднуються проти нього. Вони в реальному часі діляться картами, не блефують і тиснуть ставками лише коли людина гарантовано програє.

Одна така ферма може приносити до $10 млн.

Штучний інтелект почав позбавляти роботи представників інтимної індустрії — працівники по всьому світу скаржаться на зниження доходів через розвиток ШІ.

Британська БДСМ-домінатрикс розповіла виданню Metro, що втрачає мільйони доларів на рік через конкуренцію з ШІ. Клієнти просто перестали звертатися до неї та дарувати подарунки, адже генерація відео коштує дешевше, ніж реальна зустріч.

@wallstreetukr

За 5 років у всіх з’являться ШІ-дівчата та ШІ-хлопці, заявив керівник AI-напрямку Microsoft

За його словами, це буде не просто чат у телефоні, а «партнер», який буквально живе поруч із тобою: бачить те саме, що й ти, чує те, що чуєш ти, і завжди на зв’язку — як вічний друг.

@wallstreetukr

Про автоматизацию и светлое будущее

Роботы наступают, это факт. Они, конечно же, не будут такими как в фантастических фильмах - замена людей машинами происходит гораздо будничнее. Киоск или приложение телефона с картами вместо кассира, белая шайба с тряпкой вместо уборщицы, стиральная машина с сушкой вместо горничной, коробка в датацентре вместо коллцентра, коробка в авто вместо водителя. Население стареет и живет все лучше - на рядовые должности с годами все сложнее и сложнее найти людей, которые просто работают. Рождаемость падает - сотрудников становится физически меньше и они, в большинстве своем, живут хорошо. А на активных живчиках с амбициями систему не построить - они сами хотят строить системы ими владеть. Поэтому - автоматизация.

Автоматизация будет забирать разные рабочие места. Сначала - самые дорогие из простых, потому что там много платят при легкости автоматизации, и самые простые из простых, потому что там все очень просто и очень дешево автоматизируется, даже без всяких сложных ИТ. Плата с симкой и камерой - и вот тебе не нужен мужик, открывающий ворота. Поставил железный ящик с замками - вот тебе замена гардеробщицы в магазине. Поставил с замками электронными - можно не открывать ПВЗ, водитель сам разложит, а ящик дождется покупателя 24/7. Потом, однажды, буквально за пару лет, исчезнут целые профессии. Как исчезла проводная связь с появлением мобильников, так исчезнут таксисты, курьеры, дальнобойщики, машинисты поездов, пилоты, повара, операторы коллцентра, кассиры, переводчики, корректоры, редакторы, библиотекари, эконом-турагенты, почтальоны, работники склада, упаковщики, стенографисты, страховые агенты, фармацевты, терапевты, охранники видеонаблюдения, дикторы, риелторы, сметчики, секретари, иллюстраторы. Не все, конечно - останутся те, кто сам по себе является ценностью как швейцар, открывающий дверь для понторезов, или водитель негабарита, где надо проверять руками крепление груза. И те кто умеет управлять, ставить задачи и контролировать. Но процентов 80 точно станут не нужны. Вся эта толпа скучающих мужиков расползется по стройкам, на пару десятков лет сделав их малопривлекательными для работы и автоматизации. Но, пройдет поколение, молодежь туда перестанет идти потому что там низкие зарплаты, старики доработают свое и все - дальше автоматизируют и это. Каждые 3-5 лет будет исчезать профессия, и миллионы людей будут искать что-то такое же простое, чему можно научиться за пару месяцев, иногда встречаясь встречными потоками. Транспорт пойдет в стройку, производство, торговлю, энергетику, армию и ремонт. Производства будут медленно но неумолимо укрупняться, потому что корпорации с роботами и деньгами будут съедать рынок мелких кустарей с людьми у станков. Из торговли женщины пойдут в образование, медицину, сферу услуг, хореку, уход за детьми, дома престарелых и развлечения, или просто будут сидеть дома, занимаясь хобби. При том что в любой из этих сфер буквально за 10 лет 1-2 автоматизированных стартапа с деньгами могут сожрать всех конкурентов - автоматизированный фастфуд без людей на базе фудтрака с автоматической подвозкой полуфабрикатов расходников и армией дронов-доставщиков точно будет эффективнее привязанного к месту ресторана на людях. Особенно если у каждого дома будет автоматизированная кухня или универсальный помощник по дому, которому не в лом сходить забрать заказ на улицу.

Государства начнут переживать. Куча безработных и социальная напряженность заставят поднимать налоги, ограничивать низкоквалифицированную миграцию. Это приведет к повышению корпоративных налогов, чтобы тянуть на себе умирающую пенсионную систему и пособия по безработице, которые рано или поздно превратятся в безусловный доход, привязанный к бесполезному рабочему месту без критериев эффективности. Корпорации начнут переносить производства в страны с низкими налогами, и, по итогу, выиграет тот, кто последним состарится и повысит налоги, т.е. Африка.

Згрупував всі новини про AI з Давос 2026, які визначать наше життя і бізнес на найближчі 2-3 роки. (Deep Research)

Ключове - не було теоретичних дискусій. Тільки усвідомлення того, що світ, який ми знали, доживає останні місяці.

.
Ось головні інсайти:
.
1. Ринок праці:
Цунамі для "білих комірців" 🌊
МВФ та CEO Walmart прямим текстом кажуть: автоматизація прийшла не за робочими на фабриках (хоча роботи Optimus вже близько), а за офісним класом.
Маркетологи, аналітики, менеджери середньої ланки — під ударом усі, чия робота полягає в обробці інформації та прийнятті рішень середньої складності.

.
2. Інфраструктура — це нова геополітика 🏗️
Ми звикли, що софт — це щось віртуальне. Давос 2026 показав: ШІ — це бетон, мідь та гігавати енергії.

Проект "Stargate": $500 млрд інвестицій від OpenAI та уряду США на створення суперкластерів у Техасі. Це не просто дата-центри, це об'єкти нацбезпеки.

Енергетична стіна: Головний бар'єр для ШІ — не алгоритми, а електрика. Техногіганти де-факто стають енергетичними операторами, інвестуючи в ядерні реактори та сонячну генерацію.

.
3. Від Чат-ботів до Агентів 🤖
Забудьте про ChatGPT як про "розумну енциклопедію". 2026 — рік Агентного ШІ (Agentic AI). Це системи, які не чекають вашого промпта. Ви ставите ціль (наприклад, "запустити продажі продукту"), а ШІ сам розбиває її на задачі, наймає інших ботів, витрачає бюджет і звітує про результат. Це перехід від моделі "Copilot" (помічник) до моделі "Co-worker" (співробітник). Для бізнесу це означає тотальну автоматизацію не лише рутини, а й менеджерських функцій.

.
4. AGI вже на порозі. Час стиснувся ⏳
Питання "коли з'явиться Загальний ШІ?" (AGI) більше не має відповіді "у цьому десятилітті". Лідери індустрії (Маск, Амодей, Хассабіс) називають 2026–2027 роки.

Ілон Маск: ШІ стане розумнішим за конкретну людину вже цього року. До 2030-го — розумнішим за все людство разом узяте.

Даріо Амодей (Anthropic): Програмування як масова професія вмирає. Протягом 6–12 місяців ШІ візьме на себе більшість завдань з написання коду. Інженери стають архітекторами та рев'юерами.

Мій висновок: Якщо ваш бізнес-план розрахований на стабільність технологічного ландшафту — викиньте його. Ми входимо в зону експоненційного росту.

.
5. Світ розколюється 🌐
Глобальний інтернет закінчився.

США будують "фортецю" навколо своїх технологій (America First 2.0).

Європа намагається виграти через "Фізичний ШІ" (інтеграція в промвиробництво) та регуляцію.

Китай затиснутий санкціями, але будує свою автономну екосистему.

==
Що це означає для нас? Ми стоїмо на порозі того, що називають "радикальним достатком" (radical abundance) інтелекту. Вартість вирішення складних задач падає до нуля. Але ціна невміння користуватися цими інструментами стає фатальною.

Вже не стоїть питання "чи впроваджувати ШІ". Стоїть питання: чи стане ваша компанія "агентною", чи залишиться реліктом епохи ручного управління?

==

Ті, хто зараз інвестує час у розуміння локальних LLM, агентних систем та автоматизації — будуть архітекторами нової реальності.
Решта ризикує залишитися спостерігачами.

=================================
Пост написаний AI, залишив без змін.

=================================
Нагадаю, у мене є курс по AI-агентах для керівників.
Це не промптинг!
А повноцінні AI-агенти.
Без програмістів і без конструкторів типу n8n!

.
Які роблять фрагмент роботи (напр ведуть блог, або шукають клієнтів, або створюють та постять відео у вісім соцмереж. по 5 аккаунтів в кожній, або проводять симуляцію поведінки користувачів на сайті, пришвидшуючи А/Б тестування).
.

Записаний курс "з нуля до працюючого прототипу за 5 днів": 1999 грн. (у шести з 16 людей вдалось дійти до прототипів за 2-3 тижні,).
.
Є корпоративні заняття для керівників департаментів,.
Одночасно, всі керівники за допомогою AI-агентів, створять "з нуля, готову автоматизацію в своєму департаменті".
10 днів по 3 год.
Це миттєво переводить компанію в стан AI-ready, і починає рухатись швидше від конкурентів, за рахунок мислення: "а як цю задачу рішити AI-агентами, а не наймом нових людей".

Курс тут:
https://course.aiadvisoryboard.me

Дослідження ONERULER, показує парадоксальну перевагу польської мови над англійською в розумінні довгих промптів ШІ-моделями, такими як ChatGPT.
Включає українську в топ-10 мов за середньою точністю на довгих контекстах (64K–128K токенів).

Топ-10 мов:
�Польська (88%)
�Російська (86%)
�Французька (85%)
�Італійська (84%)
�Іспанська (84%)
�Англійська (83.9%)
�Українська (83%)
�Шведська (82%)
�Португальська (81%)
�Німецька (80%)

Результати усереднені по моделях (ChatGPT o1/o3, Gemini, Llama тощо) на NIAH-задачах; слов'янські та романські мови домінують у топі через морфологічну щільність.

Microsoft запускає фічу для контролю працівників, — пише Forbes.

Керівництво зможе бачити, звідки ви заходите в Microsoft 365 (Word, Excel, Teams) — з офісу чи ні, а також скільки годин працюєте і де фізично знаходиться ноутбук.

Функцію вмикатимуть адміни, старт — у березні.

Вітаємо у світі офіційного корпораційного стеження 🫠