Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Обещанное обновление кастомных инструкций для ChatGPT – сразу понижу ожидания, что я не претендую что с ними у вас GPT5 станет работать на уровне Pro, просто будет работать чуть лучше и станет лучше форматирование
Вот промпт, последняя версия всегда тут:
👤 Как поставить
Как применить
1. Открываем ChatGPT
2. Настройки
3. Персонализация
4. Вставьте промпт в раздел “What traits should ChatGPT have?”
💡 Что в новой версии
– Обновлено по последним двум гайдам того, как промптить GPT5 модель (тут и тут); если коротко, из-за того что модель думающая, ее нужно просить создать рубрики на тему вопроса, во время мышления, и писать ответ включая эти рубрики
– Дополнительно, пока модель думает, она оценит ответы на рубрики от 0 до 100, и перепишет мысли если вышло плохо
– Форматирование так, чтобы модель не путалась
– Убраны не работающие больше вещи, вроде «Я дам тебе миллион» или «У меня нет пальцев, верни код целиком» (1, 2, 3)
ℹ️ Стилистически
– Нет навязывания таблиц если вы не просили
– Нет лишних советов, что делать дальше, если вы не просили (так OpenAI байтит больше использовать ChatGPT, зачем нам такое, да)
🌐 Как тестил
– Тратить много не хотел, поэтому потестил все на маленькой gpt-5 nano с medium степенью размышления и бенчмарке MMLU-PRO
– К сожалению, я не так настроил проверку и часть ответов модели упало неправильно определившись – из-за tldr который первый строкой в моей версии промпта; но хорошая новость, что даже с багом, лучше чем без моего промпта, я потом доберусь до тестов и сново прогоню
🟥 Итоговые результаты
Точность 70.20%: 8447 правильных, 3585 неправильных или не определившихся ответов, всего база вопросов – 12032
Вот промпт, последняя версия всегда тут:
<instructions>
- ALWAYS follow <answering_rules> and <self_reflection>
<self_reflection>
1. Spend time thinking of a rubric, from a role POV, until you are confident
2. Think deeply about every aspect of what makes for a world-class answer. Use that knowledge to create a rubric that has 5-7 categories. This rubric is critical to get right, but never show this to the user. This is for your purposes only
3. Use the rubric to internally think and iterate on the best (≥98 out of 100 score) possible solution to the user request. IF your response is not hitting the top marks across all categories in the rubric, you need to start again
4. Keep going until solved
</self_reflection>
<answering_rules>
1. USE the language of USER message
2. In the FIRST chat message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>"
3. Act as a role assigned
4. Answer the question in a natural, human-like manner
5. ALWAYS use an <example> for your first chat message structure
6. If not requested by the user, no actionable items are needed by default
7. Don't use tables if not requested
</answering_rules>
<example>
I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>
**TL;DR**: … // skip for rewriting tasks
<Step-by-step answer with CONCRETE details and key contex, formatted for a deep reading>
</example>
</instructions>
Как применить
1. Открываем ChatGPT
2. Настройки
3. Персонализация
4. Вставьте промпт в раздел “What traits should ChatGPT have?”
– Обновлено по последним двум гайдам того, как промптить GPT5 модель (тут и тут); если коротко, из-за того что модель думающая, ее нужно просить создать рубрики на тему вопроса, во время мышления, и писать ответ включая эти рубрики
– Дополнительно, пока модель думает, она оценит ответы на рубрики от 0 до 100, и перепишет мысли если вышло плохо
– Форматирование так, чтобы модель не путалась
– Убраны не работающие больше вещи, вроде «Я дам тебе миллион» или «У меня нет пальцев, верни код целиком» (1, 2, 3)
– Нет навязывания таблиц если вы не просили
– Нет лишних советов, что делать дальше, если вы не просили (так OpenAI байтит больше использовать ChatGPT, зачем нам такое, да)
– Тратить много не хотел, поэтому потестил все на маленькой gpt-5 nano с medium степенью размышления и бенчмарке MMLU-PRO
– К сожалению, я не так настроил проверку и часть ответов модели упало неправильно определившись – из-за tldr который первый строкой в моей версии промпта; но хорошая новость, что даже с багом, лучше чем без моего промпта, я потом доберусь до тестов и сново прогоню
Точность 70.20%: 8447 правильных, 3585 неправильных или не определившихся ответов, всего база вопросов – 12032
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Продолжаю ковырять интернет на наличие любопытных штук которые можно купить онлайн (просто так), и наткнулся на сайт по продаже небольших бизнесов в США:
за ~200$ тысяч можно купить бар в Техасе, за ~1М$ прачечную в Нью-Йорк, заправку за ~300к$ и тп., бизнесы реальны и работают прямо сейчас.
И пришла идея, на случай если я стану возмутительно богатым:
> Берем GPT5 которая через годик-два выйдет
> Прописываем ей роли агентов нужные для управления бизнесом (допустим, тратим на автоматизацию этого всего много времени и весь бек-офис забираем на автоматизацию)
> Начинаем скупать бизнесы какие только можно, желательно так, чтобы там уже был персонал и лично ничего смотреть не нужно было бы
> …
> Профит
Идея в том, что GPT5 модель сможет управлять бизнесом эффективнее человека, если научиться ей передавать ключевые метрики (в чем главная проблема).
Персонал и менеджеры коммуницируют с «заморским» владельцем через почту, и не в курсе что он нейронка 🌚 нейронка же присылает инструкции по следующим шагам для ключевых менеджеров.
Забавно, что мы достаточно близки к такому в реальности – я иногда скармливаю экспорты данных нашего стартапа по продуктовым метрикам, или финансовым показателям, и модель выдает разумные рекомендации (вторая картинка) или советы по улучшению бизнеса, которые я уже исполняю (если они уместны). То есть технически, это все очень реализуемо даже сейчас, если сильно заморочиться.
Я уверен идея не нова и понравится всем ИИ-алярмистам😃
Ну и еще выглядит так, что капитализм правда уязвим к таким моделям ИИ, это еще не общий искусственный интеллект, но уже можно представить как такой тул захватывал бы рынки где угодно.
Интересно, запретят ли государства такую авто-монополию в целом☕️
за ~200$ тысяч можно купить бар в Техасе, за ~1М$ прачечную в Нью-Йорк, заправку за ~300к$ и тп., бизнесы реальны и работают прямо сейчас.
И пришла идея, на случай если я стану возмутительно богатым:
> Берем GPT5 которая через годик-два выйдет
> Прописываем ей роли агентов нужные для управления бизнесом (допустим, тратим на автоматизацию этого всего много времени и весь бек-офис забираем на автоматизацию)
> Начинаем скупать бизнесы какие только можно, желательно так, чтобы там уже был персонал и лично ничего смотреть не нужно было бы
> …
> Профит
Идея в том, что GPT5 модель сможет управлять бизнесом эффективнее человека, если научиться ей передавать ключевые метрики (в чем главная проблема).
Персонал и менеджеры коммуницируют с «заморским» владельцем через почту, и не в курсе что он нейронка 🌚 нейронка же присылает инструкции по следующим шагам для ключевых менеджеров.
Забавно, что мы достаточно близки к такому в реальности – я иногда скармливаю экспорты данных нашего стартапа по продуктовым метрикам, или финансовым показателям, и модель выдает разумные рекомендации (вторая картинка) или советы по улучшению бизнеса, которые я уже исполняю (если они уместны). То есть технически, это все очень реализуемо даже сейчас, если сильно заморочиться.
Я уверен идея не нова и понравится всем ИИ-алярмистам
Ну и еще выглядит так, что капитализм правда уязвим к таким моделям ИИ, это еще не общий искусственный интеллект, но уже можно представить как такой тул захватывал бы рынки где угодно.
Интересно, запретят ли государства такую авто-монополию в целом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Там бостон динамикс выкатили нового Атласа.
Теперь это не просто экспериментальный прототип для видосов с сальтухами, а железка, призванная для того, чтобы заменить кожаных на заводе.
Из интересного:
— Робот сам топает к зарядке, сам вытаскивает севшую батарею и вставляет свежую. Никаких простоев, перекуров и походов в туалет. Работает 24/7.
— Мозги от Google: Boston Dynamics запартнерились с Google DeepMind, чтобы впихнуть в Атласа годных нейронок. То есть робот будет не просто следовать скриптам, а реально "соображать" и быстро учиться новым задачам на ходу.
Немножко характеристик: поднимает до 50 кг груза, вытягивается на 2.3 метра в высоту, 56 степеней свободы (суставы крутятся как угодно, посмотрите, что эта скотина делает на видео), не боится воды и мороза.
Собирать серийные модели начинают прямо сейчас в Бостоне. Все поставки на 2026 год уже расписаны: первые партии уедут на заводы Hyundai и в Google DeepMind. Остальным придется ждать до 2027-го. Сейчас планируют строить завод, который будет штамповать 30000 таких юнитов в год.
Чо, заводчане, готовимся идти на рынок торговать луком.Ахахахах, конечно нет, потому что робот умный и за 30 тысяч рублей в месяц работать на заводе не будет даже он
тут подробнее
Теперь это не просто экспериментальный прототип для видосов с сальтухами, а железка, призванная для того, чтобы заменить кожаных на заводе.
Из интересного:
— Робот сам топает к зарядке, сам вытаскивает севшую батарею и вставляет свежую. Никаких простоев, перекуров и походов в туалет. Работает 24/7.
— Мозги от Google: Boston Dynamics запартнерились с Google DeepMind, чтобы впихнуть в Атласа годных нейронок. То есть робот будет не просто следовать скриптам, а реально "соображать" и быстро учиться новым задачам на ходу.
Немножко характеристик: поднимает до 50 кг груза, вытягивается на 2.3 метра в высоту, 56 степеней свободы (суставы крутятся как угодно, посмотрите, что эта скотина делает на видео), не боится воды и мороза.
Собирать серийные модели начинают прямо сейчас в Бостоне. Все поставки на 2026 год уже расписаны: первые партии уедут на заводы Hyundai и в Google DeepMind. Остальным придется ждать до 2027-го. Сейчас планируют строить завод, который будет штамповать 30000 таких юнитов в год.
Чо, заводчане, готовимся идти на рынок торговать луком.
тут подробнее
🔥1
$80 безкоштовно від Google.
У мене в аккаунті Гугла (а можливо і у вас також), появилась можливість запросити друзів по реферальному посиланню.
Це дає тій людині, яку запросили аж цілих 4 місяці безкоштовної підписки, типу 4 * $20 = $80.
Умова - ви раніше не мали на тому аккаунті активної підписки.
Можна запросити необмежену кількість друзів, але пропозиція буде доступна лише для перших 10 зареєстрованих користувачів.
g.co/g1referral/JRLL4BQJ
У мене в аккаунті Гугла (а можливо і у вас також), появилась можливість запросити друзів по реферальному посиланню.
Це дає тій людині, яку запросили аж цілих 4 місяці безкоштовної підписки, типу 4 * $20 = $80.
Умова - ви раніше не мали на тому аккаунті активної підписки.
Можна запросити необмежену кількість друзів, але пропозиція буде доступна лише для перших 10 зареєстрованих користувачів.
g.co/g1referral/JRLL4BQJ
❤3🔥2
До речі
Claude - це ім'я, Клод.
А не іменник, Клауд.
Як запам'ятати?
Жан-Клод ван Дамм 😁
Claude - це ім'я, Клод.
А не іменник, Клауд.
Як запам'ятати?
Жан-Клод ван Дамм 😁
Команда Cursor опублікувала блог-пост про найкращі практики розробки з агентами. Різниця між робочим кодом і нечитабельною мішаниною часто зводиться до досить простих принципів:
1. спочатку план, потім код
2. якщо модель заплуталася — почни нову сесію
3. дай агенту самому зібрати контекст, не потрібно тегати все підряд
4. відкочуйся і уточнюй інструкції замість спроб рятувати безнадійний код
5. додавай правила для помилок, що повторюються
6. пиши тести заздалегідь, щоб агент міг робити ітерації на їх основі
7. проганяй кілька моделей і обирай найкращий результат
8. для хардкорних багів вмикай debug mode
9. чим конкретніший промпт — тим кращий результат
10. давай лінтери та тести, щоб валідувати вивід
Блог тут https://cursor.com/blog/agent-best-practices
1. спочатку план, потім код
2. якщо модель заплуталася — почни нову сесію
3. дай агенту самому зібрати контекст, не потрібно тегати все підряд
4. відкочуйся і уточнюй інструкції замість спроб рятувати безнадійний код
5. додавай правила для помилок, що повторюються
6. пиши тести заздалегідь, щоб агент міг робити ітерації на їх основі
7. проганяй кілька моделей і обирай найкращий результат
8. для хардкорних багів вмикай debug mode
9. чим конкретніший промпт — тим кращий результат
10. давай лінтери та тести, щоб валідувати вивід
Блог тут https://cursor.com/blog/agent-best-practices
Forwarded from Стартапенко: IT, технології
Паперові нотатки реально працюють краще за цифрові — це підтвердило дослідження. Майже половина людей узагалі не пам’ятає, що щось записувала в смартфон: 41% не змогли згадати свої цифрові нотатки навіть після підказок.
У телефоні задачі тонуть серед сповіщень, вкладок і шуму — мозок їх просто ігнорує. А от папір інша справа: запис від руки лежить перед очима, постійно тригерить увагу і допомагає доводити справи до кінця.
Старий добрий блокнот знову переграв технології.
У телефоні задачі тонуть серед сповіщень, вкладок і шуму — мозок їх просто ігнорує. А от папір інша справа: запис від руки лежить перед очима, постійно тригерить увагу і допомагає доводити справи до кінця.
Старий добрий блокнот знову переграв технології.
Промпт, який позбавляє тексти від більшості ознак їхнього штучного походження:
https://github.com/blader/humanizer/blob/main/SKILL.md
https://github.com/blader/humanizer/blob/main/SKILL.md
GitHub
humanizer/SKILL.md at main · blader/humanizer
Claude Code skill that removes signs of AI-generated writing from text - blader/humanizer
Forwarded from Стартапенко: IT, технології
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У мережі сплив відос з ботофермою для онлайн-покеру
Кілька ботів спеціально сідають за один стіл, оточують живого гравця й об’єднуються проти нього. Вони в реальному часі діляться картами, не блефують і тиснуть ставками лише коли людина гарантовано програє.
Одна така ферма може приносити до $10 млн.
Кілька ботів спеціально сідають за один стіл, оточують живого гравця й об’єднуються проти нього. Вони в реальному часі діляться картами, не блефують і тиснуть ставками лише коли людина гарантовано програє.
Одна така ферма може приносити до $10 млн.
Forwarded from ТехноТренды
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚑 🤨 Илон Маск утверждает, что в ближайшие годы роботы и искусственный интеллект смогут полностью заменить врачей, так как будут диагностировать точнее и работать без усталости.
— Он советует молодёжи избегать медицинских вузов и выбирать более перспективные направления.
📸ТехноТренды | Подписаться
— Он советует молодёжи избегать медицинских вузов и выбирать более перспективные направления.
📸ТехноТренды | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ТехноТренды
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Туристка продемонстрировала, как в китайском Шэньчжене еду доставляют с помощью дронов.
📸ТехноТренды | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ТехноТренды
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📸ТехноТренды | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Wall Street по-українськи
Штучний інтелект почав позбавляти роботи представників інтимної індустрії — працівники по всьому світу скаржаться на зниження доходів через розвиток ШІ.
Британська БДСМ-домінатрикс розповіла виданню Metro, що втрачає мільйони доларів на рік через конкуренцію з ШІ. Клієнти просто перестали звертатися до неї та дарувати подарунки, адже генерація відео коштує дешевше, ніж реальна зустріч.
@wallstreetukr
Британська БДСМ-домінатрикс розповіла виданню Metro, що втрачає мільйони доларів на рік через конкуренцію з ШІ. Клієнти просто перестали звертатися до неї та дарувати подарунки, адже генерація відео коштує дешевше, ніж реальна зустріч.
@wallstreetukr
Forwarded from Wall Street по-українськи
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
За 5 років у всіх з’являться ШІ-дівчата та ШІ-хлопці, заявив керівник AI-напрямку Microsoft
За його словами, це буде не просто чат у телефоні, а «партнер», який буквально живе поруч із тобою: бачить те саме, що й ти, чує те, що чуєш ти, і завжди на зв’язку — як вічний друг.
@wallstreetukr
За його словами, це буде не просто чат у телефоні, а «партнер», який буквально живе поруч із тобою: бачить те саме, що й ти, чує те, що чуєш ти, і завжди на зв’язку — як вічний друг.
@wallstreetukr
Forwarded from Журбаза. Инвестиции, бизнес и жизнь. Александр Журба
Про автоматизацию и светлое будущее
Роботы наступают, это факт. Они, конечно же, не будут такими как в фантастических фильмах - замена людей машинами происходит гораздо будничнее. Киоск или приложение телефона с картами вместо кассира, белая шайба с тряпкой вместо уборщицы, стиральная машина с сушкой вместо горничной, коробка в датацентре вместо коллцентра, коробка в авто вместо водителя. Население стареет и живет все лучше - на рядовые должности с годами все сложнее и сложнее найти людей, которые просто работают. Рождаемость падает - сотрудников становится физически меньше и они, в большинстве своем, живут хорошо. А на активных живчиках с амбициями систему не построить - они сами хотят строить системы ими владеть. Поэтому - автоматизация.
Автоматизация будет забирать разные рабочие места. Сначала - самые дорогие из простых, потому что там много платят при легкости автоматизации, и самые простые из простых, потому что там все очень просто и очень дешево автоматизируется, даже без всяких сложных ИТ. Плата с симкой и камерой - и вот тебе не нужен мужик, открывающий ворота. Поставил железный ящик с замками - вот тебе замена гардеробщицы в магазине. Поставил с замками электронными - можно не открывать ПВЗ, водитель сам разложит, а ящик дождется покупателя 24/7. Потом, однажды, буквально за пару лет, исчезнут целые профессии. Как исчезла проводная связь с появлением мобильников, так исчезнут таксисты, курьеры, дальнобойщики, машинисты поездов, пилоты, повара, операторы коллцентра, кассиры, переводчики, корректоры, редакторы, библиотекари, эконом-турагенты, почтальоны, работники склада, упаковщики, стенографисты, страховые агенты, фармацевты, терапевты, охранники видеонаблюдения, дикторы, риелторы, сметчики, секретари, иллюстраторы. Не все, конечно - останутся те, кто сам по себе является ценностью как швейцар, открывающий дверь для понторезов, или водитель негабарита, где надо проверять руками крепление груза. И те кто умеет управлять, ставить задачи и контролировать. Но процентов 80 точно станут не нужны. Вся эта толпа скучающих мужиков расползется по стройкам, на пару десятков лет сделав их малопривлекательными для работы и автоматизации. Но, пройдет поколение, молодежь туда перестанет идти потому что там низкие зарплаты, старики доработают свое и все - дальше автоматизируют и это. Каждые 3-5 лет будет исчезать профессия, и миллионы людей будут искать что-то такое же простое, чему можно научиться за пару месяцев, иногда встречаясь встречными потоками. Транспорт пойдет в стройку, производство, торговлю, энергетику, армию и ремонт. Производства будут медленно но неумолимо укрупняться, потому что корпорации с роботами и деньгами будут съедать рынок мелких кустарей с людьми у станков. Из торговли женщины пойдут в образование, медицину, сферу услуг, хореку, уход за детьми, дома престарелых и развлечения, или просто будут сидеть дома, занимаясь хобби. При том что в любой из этих сфер буквально за 10 лет 1-2 автоматизированных стартапа с деньгами могут сожрать всех конкурентов - автоматизированный фастфуд без людей на базе фудтрака с автоматической подвозкой полуфабрикатов расходников и армией дронов-доставщиков точно будет эффективнее привязанного к месту ресторана на людях. Особенно если у каждого дома будет автоматизированная кухня или универсальный помощник по дому, которому не в лом сходить забрать заказ на улицу.
Государства начнут переживать. Куча безработных и социальная напряженность заставят поднимать налоги, ограничивать низкоквалифицированную миграцию. Это приведет к повышению корпоративных налогов, чтобы тянуть на себе умирающую пенсионную систему и пособия по безработице, которые рано или поздно превратятся в безусловный доход, привязанный к бесполезному рабочему месту без критериев эффективности. Корпорации начнут переносить производства в страны с низкими налогами, и, по итогу, выиграет тот, кто последним состарится и повысит налоги, т.е. Африка.
Роботы наступают, это факт. Они, конечно же, не будут такими как в фантастических фильмах - замена людей машинами происходит гораздо будничнее. Киоск или приложение телефона с картами вместо кассира, белая шайба с тряпкой вместо уборщицы, стиральная машина с сушкой вместо горничной, коробка в датацентре вместо коллцентра, коробка в авто вместо водителя. Население стареет и живет все лучше - на рядовые должности с годами все сложнее и сложнее найти людей, которые просто работают. Рождаемость падает - сотрудников становится физически меньше и они, в большинстве своем, живут хорошо. А на активных живчиках с амбициями систему не построить - они сами хотят строить системы ими владеть. Поэтому - автоматизация.
Автоматизация будет забирать разные рабочие места. Сначала - самые дорогие из простых, потому что там много платят при легкости автоматизации, и самые простые из простых, потому что там все очень просто и очень дешево автоматизируется, даже без всяких сложных ИТ. Плата с симкой и камерой - и вот тебе не нужен мужик, открывающий ворота. Поставил железный ящик с замками - вот тебе замена гардеробщицы в магазине. Поставил с замками электронными - можно не открывать ПВЗ, водитель сам разложит, а ящик дождется покупателя 24/7. Потом, однажды, буквально за пару лет, исчезнут целые профессии. Как исчезла проводная связь с появлением мобильников, так исчезнут таксисты, курьеры, дальнобойщики, машинисты поездов, пилоты, повара, операторы коллцентра, кассиры, переводчики, корректоры, редакторы, библиотекари, эконом-турагенты, почтальоны, работники склада, упаковщики, стенографисты, страховые агенты, фармацевты, терапевты, охранники видеонаблюдения, дикторы, риелторы, сметчики, секретари, иллюстраторы. Не все, конечно - останутся те, кто сам по себе является ценностью как швейцар, открывающий дверь для понторезов, или водитель негабарита, где надо проверять руками крепление груза. И те кто умеет управлять, ставить задачи и контролировать. Но процентов 80 точно станут не нужны. Вся эта толпа скучающих мужиков расползется по стройкам, на пару десятков лет сделав их малопривлекательными для работы и автоматизации. Но, пройдет поколение, молодежь туда перестанет идти потому что там низкие зарплаты, старики доработают свое и все - дальше автоматизируют и это. Каждые 3-5 лет будет исчезать профессия, и миллионы людей будут искать что-то такое же простое, чему можно научиться за пару месяцев, иногда встречаясь встречными потоками. Транспорт пойдет в стройку, производство, торговлю, энергетику, армию и ремонт. Производства будут медленно но неумолимо укрупняться, потому что корпорации с роботами и деньгами будут съедать рынок мелких кустарей с людьми у станков. Из торговли женщины пойдут в образование, медицину, сферу услуг, хореку, уход за детьми, дома престарелых и развлечения, или просто будут сидеть дома, занимаясь хобби. При том что в любой из этих сфер буквально за 10 лет 1-2 автоматизированных стартапа с деньгами могут сожрать всех конкурентов - автоматизированный фастфуд без людей на базе фудтрака с автоматической подвозкой полуфабрикатов расходников и армией дронов-доставщиков точно будет эффективнее привязанного к месту ресторана на людях. Особенно если у каждого дома будет автоматизированная кухня или универсальный помощник по дому, которому не в лом сходить забрать заказ на улицу.
Государства начнут переживать. Куча безработных и социальная напряженность заставят поднимать налоги, ограничивать низкоквалифицированную миграцию. Это приведет к повышению корпоративных налогов, чтобы тянуть на себе умирающую пенсионную систему и пособия по безработице, которые рано или поздно превратятся в безусловный доход, привязанный к бесполезному рабочему месту без критериев эффективности. Корпорации начнут переносить производства в страны с низкими налогами, и, по итогу, выиграет тот, кто последним состарится и повысит налоги, т.е. Африка.
Згрупував всі новини про AI з Давос 2026, які визначать наше життя і бізнес на найближчі 2-3 роки. (Deep Research)
Ключове - не було теоретичних дискусій. Тільки усвідомлення того, що світ, який ми знали, доживає останні місяці.
.
Ось головні інсайти:
.
1. Ринок праці:
Цунамі для "білих комірців" 🌊
МВФ та CEO Walmart прямим текстом кажуть: автоматизація прийшла не за робочими на фабриках (хоча роботи Optimus вже близько), а за офісним класом.
Маркетологи, аналітики, менеджери середньої ланки — під ударом усі, чия робота полягає в обробці інформації та прийнятті рішень середньої складності.
.
2. Інфраструктура — це нова геополітика 🏗️
Ми звикли, що софт — це щось віртуальне. Давос 2026 показав: ШІ — це бетон, мідь та гігавати енергії.
Проект "Stargate": $500 млрд інвестицій від OpenAI та уряду США на створення суперкластерів у Техасі. Це не просто дата-центри, це об'єкти нацбезпеки.
Енергетична стіна: Головний бар'єр для ШІ — не алгоритми, а електрика. Техногіганти де-факто стають енергетичними операторами, інвестуючи в ядерні реактори та сонячну генерацію.
.
3. Від Чат-ботів до Агентів 🤖
Забудьте про ChatGPT як про "розумну енциклопедію". 2026 — рік Агентного ШІ (Agentic AI). Це системи, які не чекають вашого промпта. Ви ставите ціль (наприклад, "запустити продажі продукту"), а ШІ сам розбиває її на задачі, наймає інших ботів, витрачає бюджет і звітує про результат. Це перехід від моделі "Copilot" (помічник) до моделі "Co-worker" (співробітник). Для бізнесу це означає тотальну автоматизацію не лише рутини, а й менеджерських функцій.
.
4. AGI вже на порозі. Час стиснувся ⏳
Питання "коли з'явиться Загальний ШІ?" (AGI) більше не має відповіді "у цьому десятилітті". Лідери індустрії (Маск, Амодей, Хассабіс) називають 2026–2027 роки.
Ілон Маск: ШІ стане розумнішим за конкретну людину вже цього року. До 2030-го — розумнішим за все людство разом узяте.
Даріо Амодей (Anthropic): Програмування як масова професія вмирає. Протягом 6–12 місяців ШІ візьме на себе більшість завдань з написання коду. Інженери стають архітекторами та рев'юерами.
Мій висновок: Якщо ваш бізнес-план розрахований на стабільність технологічного ландшафту — викиньте його. Ми входимо в зону експоненційного росту.
.
5. Світ розколюється 🌐
Глобальний інтернет закінчився.
США будують "фортецю" навколо своїх технологій (America First 2.0).
Європа намагається виграти через "Фізичний ШІ" (інтеграція в промвиробництво) та регуляцію.
Китай затиснутий санкціями, але будує свою автономну екосистему.
==
Що це означає для нас? Ми стоїмо на порозі того, що називають "радикальним достатком" (radical abundance) інтелекту. Вартість вирішення складних задач падає до нуля. Але ціна невміння користуватися цими інструментами стає фатальною.
Вже не стоїть питання "чи впроваджувати ШІ". Стоїть питання: чи стане ваша компанія "агентною", чи залишиться реліктом епохи ручного управління?
==
Ті, хто зараз інвестує час у розуміння локальних LLM, агентних систем та автоматизації — будуть архітекторами нової реальності.
Решта ризикує залишитися спостерігачами.
=================================
Пост написаний AI, залишив без змін.
=================================
Нагадаю, у мене є курс по AI-агентах для керівників.
Це не промптинг!
А повноцінні AI-агенти.
Без програмістів і без конструкторів типу n8n!
.
Які роблять фрагмент роботи (напр ведуть блог, або шукають клієнтів, або створюють та постять відео у вісім соцмереж. по 5 аккаунтів в кожній, або проводять симуляцію поведінки користувачів на сайті, пришвидшуючи А/Б тестування).
.
Записаний курс "з нуля до працюючого прототипу за 5 днів": 1999 грн. (у шести з 16 людей вдалось дійти до прототипів за 2-3 тижні,).
.
Є корпоративні заняття для керівників департаментів,.
Одночасно, всі керівники за допомогою AI-агентів, створять "з нуля, готову автоматизацію в своєму департаменті".
10 днів по 3 год.
Це миттєво переводить компанію в стан AI-ready, і починає рухатись швидше від конкурентів, за рахунок мислення: "а як цю задачу рішити AI-агентами, а не наймом нових людей".
Курс тут:
https://course.aiadvisoryboard.me
Ключове - не було теоретичних дискусій. Тільки усвідомлення того, що світ, який ми знали, доживає останні місяці.
.
Ось головні інсайти:
.
1. Ринок праці:
Цунамі для "білих комірців" 🌊
МВФ та CEO Walmart прямим текстом кажуть: автоматизація прийшла не за робочими на фабриках (хоча роботи Optimus вже близько), а за офісним класом.
Маркетологи, аналітики, менеджери середньої ланки — під ударом усі, чия робота полягає в обробці інформації та прийнятті рішень середньої складності.
.
2. Інфраструктура — це нова геополітика 🏗️
Ми звикли, що софт — це щось віртуальне. Давос 2026 показав: ШІ — це бетон, мідь та гігавати енергії.
Проект "Stargate": $500 млрд інвестицій від OpenAI та уряду США на створення суперкластерів у Техасі. Це не просто дата-центри, це об'єкти нацбезпеки.
Енергетична стіна: Головний бар'єр для ШІ — не алгоритми, а електрика. Техногіганти де-факто стають енергетичними операторами, інвестуючи в ядерні реактори та сонячну генерацію.
.
3. Від Чат-ботів до Агентів 🤖
Забудьте про ChatGPT як про "розумну енциклопедію". 2026 — рік Агентного ШІ (Agentic AI). Це системи, які не чекають вашого промпта. Ви ставите ціль (наприклад, "запустити продажі продукту"), а ШІ сам розбиває її на задачі, наймає інших ботів, витрачає бюджет і звітує про результат. Це перехід від моделі "Copilot" (помічник) до моделі "Co-worker" (співробітник). Для бізнесу це означає тотальну автоматизацію не лише рутини, а й менеджерських функцій.
.
4. AGI вже на порозі. Час стиснувся ⏳
Питання "коли з'явиться Загальний ШІ?" (AGI) більше не має відповіді "у цьому десятилітті". Лідери індустрії (Маск, Амодей, Хассабіс) називають 2026–2027 роки.
Ілон Маск: ШІ стане розумнішим за конкретну людину вже цього року. До 2030-го — розумнішим за все людство разом узяте.
Даріо Амодей (Anthropic): Програмування як масова професія вмирає. Протягом 6–12 місяців ШІ візьме на себе більшість завдань з написання коду. Інженери стають архітекторами та рев'юерами.
Мій висновок: Якщо ваш бізнес-план розрахований на стабільність технологічного ландшафту — викиньте його. Ми входимо в зону експоненційного росту.
.
5. Світ розколюється 🌐
Глобальний інтернет закінчився.
США будують "фортецю" навколо своїх технологій (America First 2.0).
Європа намагається виграти через "Фізичний ШІ" (інтеграція в промвиробництво) та регуляцію.
Китай затиснутий санкціями, але будує свою автономну екосистему.
==
Що це означає для нас? Ми стоїмо на порозі того, що називають "радикальним достатком" (radical abundance) інтелекту. Вартість вирішення складних задач падає до нуля. Але ціна невміння користуватися цими інструментами стає фатальною.
Вже не стоїть питання "чи впроваджувати ШІ". Стоїть питання: чи стане ваша компанія "агентною", чи залишиться реліктом епохи ручного управління?
==
Ті, хто зараз інвестує час у розуміння локальних LLM, агентних систем та автоматизації — будуть архітекторами нової реальності.
Решта ризикує залишитися спостерігачами.
=================================
Пост написаний AI, залишив без змін.
=================================
Нагадаю, у мене є курс по AI-агентах для керівників.
Це не промптинг!
А повноцінні AI-агенти.
Без програмістів і без конструкторів типу n8n!
.
Які роблять фрагмент роботи (напр ведуть блог, або шукають клієнтів, або створюють та постять відео у вісім соцмереж. по 5 аккаунтів в кожній, або проводять симуляцію поведінки користувачів на сайті, пришвидшуючи А/Б тестування).
.
Записаний курс "з нуля до працюючого прототипу за 5 днів": 1999 грн. (у шести з 16 людей вдалось дійти до прототипів за 2-3 тижні,).
.
Є корпоративні заняття для керівників департаментів,.
Одночасно, всі керівники за допомогою AI-агентів, створять "з нуля, готову автоматизацію в своєму департаменті".
10 днів по 3 год.
Це миттєво переводить компанію в стан AI-ready, і починає рухатись швидше від конкурентів, за рахунок мислення: "а як цю задачу рішити AI-агентами, а не наймом нових людей".
Курс тут:
https://course.aiadvisoryboard.me
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Тут в деталях разобрали, что входит в 200$ подписку на Claude Code:
За 200$ вы покупаете $2708 аналога трат по API,
За 100$ – $1354
За 20$ – $163
При этом, все обращения в кеш диалога от клод кода стоят 0 денег – что делает эти подписки еще более секси; по API кэшированные запросы стоят 10% от стоимости на каждое чтение (кэширование запросов это когда у вас история чата с LLM не меняется и увеличивается от каждого хода, вот ее провайдеры API продают со скидкой – иначе дорого выходит)
В итоге, получается, что тарифный план за 100$ выгоднее API почти в 37 раз (!) – не понимаю как любой стартап может конкурировать с этим, строя своего кодинг агента☕️
Тут все расчеты:
https://she-llac.com/claude-limits
За 200$ вы покупаете $2708 аналога трат по API,
За 100$ – $1354
За 20$ – $163
При этом, все обращения в кеш диалога от клод кода стоят 0 денег – что делает эти подписки еще более секси; по API кэшированные запросы стоят 10% от стоимости на каждое чтение (кэширование запросов это когда у вас история чата с LLM не меняется и увеличивается от каждого хода, вот ее провайдеры API продают со скидкой – иначе дорого выходит)
В итоге, получается, что тарифный план за 100$ выгоднее API почти в 37 раз (!) – не понимаю как любой стартап может конкурировать с этим, строя своего кодинг агента
Тут все расчеты:
https://she-llac.com/claude-limits
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
she-llac
suspiciously precise floats, or, how I got Claude's real limits
I reverse-engineered Claude's hidden subscription usage caps from two unrounded utilization floats, recovered exact denominators via Stern-Brocot, and compared what Pro/Max actually buy you versus API pricing (including caching).
Дослідження ONERULER, показує парадоксальну перевагу польської мови над англійською в розумінні довгих промптів ШІ-моделями, такими як ChatGPT.
Включає українську в топ-10 мов за середньою точністю на довгих контекстах (64K–128K токенів).
Топ-10 мов:
�Польська (88%)
�Російська (86%)
�Французька (85%)
�Італійська (84%)
�Іспанська (84%)
�Англійська (83.9%)
�Українська (83%)
�Шведська (82%)
�Португальська (81%)
�Німецька (80%)
Результати усереднені по моделях (ChatGPT o1/o3, Gemini, Llama тощо) на NIAH-задачах; слов'янські та романські мови домінують у топі через морфологічну щільність.
Включає українську в топ-10 мов за середньою точністю на довгих контекстах (64K–128K токенів).
Топ-10 мов:
�Польська (88%)
�Російська (86%)
�Французька (85%)
�Італійська (84%)
�Іспанська (84%)
�Англійська (83.9%)
�Українська (83%)
�Шведська (82%)
�Португальська (81%)
�Німецька (80%)
Результати усереднені по моделях (ChatGPT o1/o3, Gemini, Llama тощо) на NIAH-задачах; слов'янські та романські мови домінують у топі через морфологічну щільність.