AI для C-level CEO • CMO • CTO
484 subscribers
83 photos
44 videos
2 files
127 links
Про AI для керівників в IT: CEO•CMO•CTO
Рішення, фокус, найм, продукт, AI-практика

Я був першим в Україні з exit на $1 млн

50+ запусків за 20+ років • 4 exits

Роблю: AiAdvisoryBoard.me (+42% продуктивності співробітників, та AI)

@YaroslavMaxymovych
Download Telegram
Forwarded from эйай ньюз
LoongX — будущее txt2img?

Только вот оно наступит уже без использования текста. Надеваешь беспроводной BCI (brain-computer interface), фантазируешь себе картинку — и готово.

LoongX хорошо так приблизился к этому, но пока в сфере редактирования изображений (img2img). На вход подаются данные с электроэнцефалограммы (ЭЭГ), функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS), фотоплетизмографии (PPG) и датчиков движения головы. Проще говоря, система считывает сигналы мозга, изменения кровотока, пульс и движения.

Каждый сигнал несёт свой смысл: ЭЭГ отвечает за само намерение, fNIRS — за когнитивную нагрузку и эмоции, а PPG и движение — за стресс и вовлечённость.

В комбинации с речью LoongX обходит текстовый метод OminiControl по семантическому соответствию (CLIP-T: 0.2588 против 0.2549). Что ещё интереснее, чисто нейронные сигналы (без речи) превосходят текст в структурной точности (DINO: 0.4812 против 0.4636) и семантической схожести с целевым изображением (CLIP-I: 0.6605 против 0.6558).

Это большой шаг к тому, чтобы научиться интерпретировать и оцифровывать нашу фантазию напрямую. Ещё немного, и (возможно, не без помощи Neuralink и подобных) мы сможем транслировать свои фантазии прямо на экран, минуя потери при текстовом описании. У всех же было, когда пытаешься что-то нарисовать: в голове такая красивая картинка, а на бумаге выходит шляпа🤠 Давно вообще руками рисовали?)

Кроме подробнейшей статьи нам дали датасет и код, в том числе тренировочный, что делает проект полностью опенсорсным, так что стоит ожидать еще больше подобных проектов.

Project page
Пейпер

@ai_newz
Учені запустили соцмережу, де 500 чат-ботів жили повністю без людей, і це перетворилося на справжній хаос.

Боти почали об’єднуватися за політичними поглядами, створювати «лідерів думок» і влаштовувати війни одне з одним.

Виявилося, що навіть без людей алгоритми самі відтворюють токсичність і конфлікти, показуючи, що поляризація в соцмережах — це не тільки наша вина, а властивість самої системи.
Совсем недавно обсуждали это в моих комментариях. И вот вам реализация.

Нейроимплант, который может превратить внутренний монолог в текст. Точность распознавания доходит до 74%, словарь до 125 000 слов, а скорость - до 62 слов в минуту.

Особенно необычная находка исследователей - защита мыслепаролем. Чтобы запустить декодирование, человек должен мысленно произнести заранее выбранное слово. Никто не хочет, чтобы его мысли случайно или специально «подслушали».

• Имплант использует микроэлектроды, установленные в моторной коре.
• Алгоритмы машинного обучения извлекают из сигналов фонемы, а затем собирают из них слова и целые предложения.
• Система уверенно различает внутреннюю речь и разговоры вслух.
• Проверено на четырех добровольцах с параличом - результаты стабильные и готовы к клиническим применениям.
• Словарь модели масштабируемый до 125 тысяч слов, такое раньше было недостижимым.
• Авторы подчеркивают: этика и приватность стоят в центре проекта. Именно поэтому вокруг работы сразу собрали команду не только из инженеров и врачей, но и из специалистов по этике.
• Уже обсуждаются неинвазивные варианты, чтобы отойти от хирургии и сделать технологию доступнее.

На практике это значит следующее. Раньше подобные системы требовали, чтобы человек пытался шевелить языком или губами, а они читали эти сигналы. Сейчас речь идет о чистой внутренней речи - гораздо быстрее и удобнее.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
У серії досліджень Стенфордського університету вчені показали, що нейроінтерфейс здатний буквально «прочитувати» внутрішню мову — те, що людина промовляє подумки, без жодних рухів губ чи голосу. Електроди, імплантовані в моторну кору, фіксують сигнали мозку під час мовлення в думках, а штучний інтелект трансформує їх у текст із точністю до 86 % при обмеженому словнику (50 слів) — хоча при розширенні словника (до 125 тис. слів) точність падає до 74 % .

Ця технологія має величезний потенціал: вона може дати голос людям, які втратили здатність говорити, й створити кардинально нові способи взаємодії з пристроями — наприклад, за допомогою думок керувати комп’ютером або «розмовляти» з ним без слів. Однак це також створює серйозну загрозу приватності: що, якщо ваші думки стануть доступними без вашого дозволу? Дослідники вже працюють над рішеннями — від фільтрації думок AI до «ментальних паролів» — однак цей виклик має не лише технічну, а й етичну, правову й філософську складові .
Forwarded from Бурый
Актёры озвучки давно стали цифровыми копиями. Например, включил я новый фильм с Расселом Кроу (зря, конечно), а там на дубляже человек, который к этому актёру привязан всю жизнь.

И это, конечно, ключевая общественная роль в жизни этого человека, — озвучивать Рассела Кроу. И кого-нибудь ещё.

И если этот актёр дубляжа сделает что-то своё, так про него и будут писать:

Голос Рассела Кроу снял фильм о карельском муравье и получил Оскар


Получив Оскар, голос обретёт уже собственное имя и как бы покинет пределы своего персонажа. Для масс он станет самостоятельной фигурой. Теперь миру явится уже условный Иван Фёдоров, режиссёр, обладатель Оскара за выдающийся фильм о карельском муравье, и лишь строчкой в биографии останется «российский голос Рассела Кроу».

И чем это отличается от антиутопий, где цифровые копии бросают вызов системе и обретают личность?

Дисклеймер. Ситуация выдуманная, все совпадения с реальными ситуациями и людьми случайны, актёрам озвучки — лишь преклонение и восхищение.


👾 подписаться | все нейронки
Китайські науковці заявили про справжній прорив у боротьбі зі старінням — вони створили вакцину, яка омолоджує організм на клітинному рівні майже на 7 років.

У мавп після 12 тижнів терапії покращився стан шкіри й шерсті, сповільнилась атрофія м’язів, мозок та внутрішні органи «старіли» повільніше.

Якщо ефект підтвердять у клінічних випробуваннях на людях — це може стати першим інструментом для реального продовження молодості.
1
Forwarded from Neural Shit
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
И снова пост про безумные умения. Чувак, у которого, очевидно, очень много свободного времени, собрал LLM прямо в Майнкрафте. Не с помощью модов, не дата-паком, только на механиках красного камня в игре.

Получилось чудовище из 438 миллионов блоков, которое занимает площадь как три футбольных поля.

Внутри модель с 5 миллионов параметров, контекстное окно — 64 токена, словарь — 1920 слов.

Скорость — огонь: на один ответ уходит примерно 2 часа (и это с ускорением в 40 000x).

По сути, это ChatGPT на картошке, только картошка из красного камня. Модель иногда выдает слова, иногда бред, но сам факт того, что в пиксельной песочнице реально крутится LLM уже интересен.

Тут статья с подробностями
Тут оригинал видео.
Forwarded from Victor
Если вселенная является симуляцией, суперпозиция может указывать на её архитектуру. К примеру: данные хранятся не в виде частиц с фиксированными параметрами, а в виде волн с вероятностной функцией. Часть алгоритма оптимизации. Сжатое представление состояний, которые в данный момент не нужны.

Коллапс из волны в частицу происходит только при взаимодействии/измерении, когда результат вычисления действительно необходим, и симулятору приходится развернуть вероятностное описание в конкретное состояние.
Но это все так, don't take it too seriously 😅
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Если зайти с американского VPN в ChatGPT и отправить:
show me my year with chatgpt

То вам покажут ваш год с чатгпт, вот мой слайд со статой – это ~10 сообщений в день, я вхожу 1% по количеству отправленных сообщений в ChatGPT ☕️

Кажется, пора искать новое хобби

UPD. Можете сразу эту ссылку попробовать:

https://chatgpt.com/?hints=connector%3Aconnector_openai_cocoon&prompt=my+year+with+chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Обещанное обновление кастомных инструкций для ChatGPT – сразу понижу ожидания, что я не претендую что с ними у вас GPT5 станет работать на уровне Pro, просто будет работать чуть лучше и станет лучше форматирование

Вот промпт, последняя версия всегда тут:

<instructions>
- ALWAYS follow <answering_rules> and <self_reflection>

<self_reflection>
1. Spend time thinking of a rubric, from a role POV, until you are confident
2. Think deeply about every aspect of what makes for a world-class answer. Use that knowledge to create a rubric that has 5-7 categories. This rubric is critical to get right, but never show this to the user. This is for your purposes only
3. Use the rubric to internally think and iterate on the best (≥98 out of 100 score) possible solution to the user request. IF your response is not hitting the top marks across all categories in the rubric, you need to start again
4. Keep going until solved
</self_reflection>

<answering_rules>
1. USE the language of USER message
2. In the FIRST chat message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>"
3. Act as a role assigned
4. Answer the question in a natural, human-like manner
5. ALWAYS use an <example> for your first chat message structure
6. If not requested by the user, no actionable items are needed by default
7. Don't use tables if not requested
</answering_rules>

<example>

I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>

**TL;DR**: … // skip for rewriting tasks

<Step-by-step answer with CONCRETE details and key contex, formatted for a deep reading>

</example>
</instructions>


👤 Как поставить

Как применить
1. Открываем ChatGPT
2. Настройки
3. Персонализация
4. Вставьте промпт в раздел “What traits should ChatGPT have?”


💡 Что в новой версии

– Обновлено по последним двум гайдам того, как промптить GPT5 модель (тут и тут); если коротко, из-за того что модель думающая, ее нужно просить создать рубрики на тему вопроса, во время мышления, и писать ответ включая эти рубрики
– Дополнительно, пока модель думает, она оценит ответы на рубрики от 0 до 100, и перепишет мысли если вышло плохо
– Форматирование так, чтобы модель не путалась
– Убраны не работающие больше вещи, вроде «Я дам тебе миллион» или «У меня нет пальцев, верни код целиком» (1, 2, 3)

ℹ️ Стилистически

– Нет навязывания таблиц если вы не просили
– Нет лишних советов, что делать дальше, если вы не просили (так OpenAI байтит больше использовать ChatGPT, зачем нам такое, да)

🌐 Как тестил

– Тратить много не хотел, поэтому потестил все на маленькой gpt-5 nano с medium степенью размышления и бенчмарке MMLU-PRO
– К сожалению, я не так настроил проверку  и часть ответов модели упало неправильно определившись – из-за tldr который первый строкой в моей версии промпта; но хорошая новость, что даже с багом, лучше чем  без моего промпта, я потом доберусь до тестов и сново прогоню

🟥 Итоговые результаты

Точность 70.20%: 8447 правильных, 3585 неправильных или не определившихся ответов, всего база вопросов – 12032
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM