Forwarded from ИскИн позвонит
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пара новостей в связочке.
Прошла пачка цитат от CEO Midjourney с их office hours:
"We’re gonna build a lot of stuff this year. I think we’ll build more stuff than I’ve ever built before…By the end of 2024 hopefully we have real-time open worlds"
и
"Midjourney isn’t a really fast artist, it’s more like a really slow game engine. The future isn’t one image a minute but 60fps full volumetric 3D"
Проходили раньше слухи, что они работают на 3д-генерацией, что-то вроде Gaussian Splatting (см прошлые посты), но другое.
Ну и заодно, отдельно, SteamDiffusion - https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion
Публикация по ускорению diffusion генерации (и код), авторы заявляют что на их 4090 SD-turbo генерит под 100 фпс.
Прошла пачка цитат от CEO Midjourney с их office hours:
"We’re gonna build a lot of stuff this year. I think we’ll build more stuff than I’ve ever built before…By the end of 2024 hopefully we have real-time open worlds"
и
"Midjourney isn’t a really fast artist, it’s more like a really slow game engine. The future isn’t one image a minute but 60fps full volumetric 3D"
Проходили раньше слухи, что они работают на 3д-генерацией, что-то вроде Gaussian Splatting (см прошлые посты), но другое.
Ну и заодно, отдельно, SteamDiffusion - https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion
Публикация по ускорению diffusion генерации (и код), авторы заявляют что на их 4090 SD-turbo генерит под 100 фпс.
Forwarded from Мемы и точка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from TrendWatching
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Симуляция всё ближе: в сети вирусится ролик с VR-возможностями Unreal Engine 5.
Тяжело поверить, но это не реальная съёмка. Сцена взята из образца карты Electric Dreams.
Страшно, вырубай.
Тяжело поверить, но это не реальная съёмка. Сцена взята из образца карты Electric Dreams.
Страшно, вырубай.
Физики обнаружили обратное движение времени в стекле
ученые обнаружили доказательства того, что время обратимо на молекулярном уровне, и меняется по мере того, как частицы толкают и притягивают друг друга в новое расположение. Перемотав весь процесс назад, становится невозможно определить, воспроизводится ли он вперед или назад во времени.
В то же время ученые говорят, что это не означает, что старение материалов можно обратить вспять. В целом система придет в состояние, которое определяется энтропией. Но крошечные колебания молекулярных "маятников" не способствуют этому процессу, то есть они раскачиваются то вперед, то назад, независимо от потока времени, который их окружает.
https://focus.ua/technologies/623525-fiziki-nashli-dokazatelstva-togo-chto-vremya-mozhet-idti-obratno-kak-eto-mozhet-byt
ученые обнаружили доказательства того, что время обратимо на молекулярном уровне, и меняется по мере того, как частицы толкают и притягивают друг друга в новое расположение. Перемотав весь процесс назад, становится невозможно определить, воспроизводится ли он вперед или назад во времени.
В то же время ученые говорят, что это не означает, что старение материалов можно обратить вспять. В целом система придет в состояние, которое определяется энтропией. Но крошечные колебания молекулярных "маятников" не способствуют этому процессу, то есть они раскачиваются то вперед, то назад, независимо от потока времени, который их окружает.
https://focus.ua/technologies/623525-fiziki-nashli-dokazatelstva-togo-chto-vremya-mozhet-idti-obratno-kak-eto-mozhet-byt
ФОКУС
Физики обнаружили обратное движение времени в стекле
Исследование того, как стареет стекло, позволило обнаружить первые физические доказательства обратимости материальной меры времени.
Channel name was changed to «The MATRIX? Досліджуєм баги, юзаєм фічі, шукаєм закономірності.»
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Симуляция нашего восприятия и хороший сериал.
Я уже писал философский пост о том, что LLM (возможно) через все эти текстовые датасеты срисовали то, как мы мыслим, ибо язык - инструмент мышления, а не общения.
После вчерашнего демарша OpenAI с выходом видеогенератора SORA, интересно подумать, как ИИ срисовывает наше восприятие внешнего мира. Через все эти размеченные видео и картинки у него в голове строится этакая визуальная модель реконструкции этого мира - способ построения картинок в голове в ответ на сигналы в виде слов(текстов) и звуков.
Ну и понятно, что он реконструирует разные многочисленные миры, соответствующие разным промптам, от игровых миров, как в случае с майнкрафтовым видео, до самых замысловатых фантазий и даже мультиков.
Пока были только генераторы картинок, речь шла скорее о симуляции воображения. С появлением временного измерения запахло симуляцией работы всего нашего мира. Точнее симуляцией того, что происходит у нас в голове (как там в реальности мы не знаем, вон змеи не видят неподвижное и живут без этой части мира в голове).
И лучше всего демонстрирует мои неловкие философские потуги вот такое видео.
Взяли сгенерированное видео из SORA и присунули его в Нерф. Получили 3Д-модель сгенерированного мира. Понятно, что в голове у ИИ латентное пространство типа 738D, вместо нашего утлого 3D. И мы через такую 3Д-замочную скважину в виде Neural Radiance Fields (NeRFs) and 3D Gaussian Splatting (3DGS) можем теперь подглядывать чего он там насимулил про нас и наше восприятие.
Ну и интересно поразмышлять о том, какие миры у него в башке будут близки друг к друг другу по "смыслу". Помните на у него на картинках от короля к королеве идет такой же вектор как от мужчины к женщине в его мозгах. Ответ может быть неочевидным. И шорткаты между мирами могут вас удивить.
Я уже писал философский пост о том, что LLM
После вчерашнего демарша OpenAI с выходом видеогенератора SORA, интересно подумать, как ИИ срисовывает наше восприятие внешнего мира. Через все эти размеченные видео и картинки у него в голове строится этакая визуальная модель реконструкции этого мира - способ построения картинок в голове в ответ на сигналы в виде слов(текстов) и звуков.
Ну и понятно, что он реконструирует разные многочисленные миры, соответствующие разным промптам, от игровых миров, как в случае с майнкрафтовым видео, до самых замысловатых фантазий и даже мультиков.
Пока были только генераторы картинок, речь шла скорее о симуляции воображения. С появлением временного измерения запахло симуляцией работы всего нашего мира. Точнее симуляцией того, что происходит у нас в голове (как там в реальности мы не знаем, вон змеи не видят неподвижное и живут без этой части мира в голове).
И лучше всего демонстрирует мои неловкие философские потуги вот такое видео.
Взяли сгенерированное видео из SORA и присунули его в Нерф. Получили 3Д-модель сгенерированного мира. Понятно, что в голове у ИИ латентное пространство типа 738D, вместо нашего утлого 3D. И мы через такую 3Д-замочную скважину в виде Neural Radiance Fields (NeRFs) and 3D Gaussian Splatting (3DGS) можем теперь подглядывать чего он там насимулил про нас и наше восприятие.
Ну и интересно поразмышлять о том, какие миры у него в башке будут близки друг к друг другу по "смыслу". Помните на у него на картинках от короля к королеве идет такой же вектор как от мужчины к женщине в его мозгах. Ответ может быть неочевидным. И шорткаты между мирами могут вас удивить.
Forwarded from ИскИн позвонит
qT6CZUk9CDR4XM9MVqX_CnrxQBamZOSJ67hzWy_RI9iWs_c_jRltwyWFcHKByYK.gif
12.3 MB
Когда OpenAI показывала SORA - они говорили о том, что в первую очередь эта модель умеет симулировать миры. Ну и тут Google решил показать свое - Genie: Generative Interactive Environments.
Это модель, которая обучена на видосах игр-платформеров (и отдельно на видосах про робототехнику), и может генерировать новые миры где будет управляемый персонаж и аналогичная физика.
Причем видосы, на которых оно учится, не размечены - сеть самая понимает что именно управляемо и какие эффекты это дает.
Цель - дальнейшее обучение агентов, конечно же. Считай, для обучения своего generalist agent'а теперь есть бесконечное количество новых миров.
Но куда интереснее в их публикации последний кусочек. Обучив ту же модель на видео RT1 (помните, я писал раньше про их проект манипуляторов) - они могут генерировать дальше видео совершения манипулятором действий, чтобы обучать роботов. Мало того, пишут, что эта модель отлично симулирует деформируемые объекты, что для классических симуляторов - серьезная проблема.
Это модель, которая обучена на видосах игр-платформеров (и отдельно на видосах про робототехнику), и может генерировать новые миры где будет управляемый персонаж и аналогичная физика.
Причем видосы, на которых оно учится, не размечены - сеть самая понимает что именно управляемо и какие эффекты это дает.
Цель - дальнейшее обучение агентов, конечно же. Считай, для обучения своего generalist agent'а теперь есть бесконечное количество новых миров.
Но куда интереснее в их публикации последний кусочек. Обучив ту же модель на видео RT1 (помните, я писал раньше про их проект манипуляторов) - они могут генерировать дальше видео совершения манипулятором действий, чтобы обучать роботов. Мало того, пишут, что эта модель отлично симулирует деформируемые объекты, что для классических симуляторов - серьезная проблема.
Forwarded from FastSaltTimes.com
Я уже постил пару раз эту картинку от Тима нашего Урбана. Но и повториться не грех, тем более что сегодня был повод
Многие хотят начать новую жизнь с нового года (прямо вот с этого), с понедельника (прямо вот через два дня), с дня рождения, с какой-то значимой даты, есть планы...
Но у многих сидит на плечах жирный и болтливый черт прошлого и пугает, и тормозит, и вспоминает, а ведь можно все же перестать концентрироваться на черных линиях позади и начинать концентрироваться на всех зеленых линиях перед нами. Каждую секунду начинается новый путь. Будущее всегда светло.
И нельзя не вспомнить писателя и альпиниста Уильяма X. Мюррея (1913—1996). В своей книге «Шотландская экспедиция в Гималаи» (1951) он писал:
«До тех пор пока человек окончательно на что-то не решится, всегда остаются сомнения, возможность отступить, бездействие. По поводу любого проявления инициативы существует одна простая истина, незнание которой убивает бесчисленные замыслы и великие идеи: в тот миг, когда человек решительно связывает себя обязательствами, Провидение тоже начинает действовать. В помощь этому человеку случается множество самых разных происшествий, которые иначе никогда бы не случились. Принятое решение влечет за собой целый поток событий: полезных совпадений, встреч и предложений о материальной поддержке, в которые никто и никогда бы не поверил заранее. Я испытал глубокое уважение к одному из двустиший Гете: "Если вы думаете или верите, что на что-то способны, начните делать это. В действии — волшебство, добродетель и сила"».
У Гете, правда, такого двустишья не было, но это уже не суть важно ))
**
👉 Тим Урбан: меня захватили идеи, которые меняют мир
👉 Тим Урбан о любопытстве, VR, ИИ, Маске и криптовалютах
👉 Свадьба в ураган и закон Паркинсона
👉 Ада Палмер: все двери открыты, не верьте, что мир враждебен
👉 Дэвид Брукс: к какой уникальной проблеме подготовила тебя твоя жизнь?
👉 Не забывайте подписываться на FST
👉 Отзывы о нас
Многие хотят начать новую жизнь с нового года (прямо вот с этого), с понедельника (прямо вот через два дня), с дня рождения, с какой-то значимой даты, есть планы...
Но у многих сидит на плечах жирный и болтливый черт прошлого и пугает, и тормозит, и вспоминает, а ведь можно все же перестать концентрироваться на черных линиях позади и начинать концентрироваться на всех зеленых линиях перед нами. Каждую секунду начинается новый путь. Будущее всегда светло.
И нельзя не вспомнить писателя и альпиниста Уильяма X. Мюррея (1913—1996). В своей книге «Шотландская экспедиция в Гималаи» (1951) он писал:
«До тех пор пока человек окончательно на что-то не решится, всегда остаются сомнения, возможность отступить, бездействие. По поводу любого проявления инициативы существует одна простая истина, незнание которой убивает бесчисленные замыслы и великие идеи: в тот миг, когда человек решительно связывает себя обязательствами, Провидение тоже начинает действовать. В помощь этому человеку случается множество самых разных происшествий, которые иначе никогда бы не случились. Принятое решение влечет за собой целый поток событий: полезных совпадений, встреч и предложений о материальной поддержке, в которые никто и никогда бы не поверил заранее. Я испытал глубокое уважение к одному из двустиший Гете: "Если вы думаете или верите, что на что-то способны, начните делать это. В действии — волшебство, добродетель и сила"».
У Гете, правда, такого двустишья не было, но это уже не суть важно ))
**
👉 Тим Урбан: меня захватили идеи, которые меняют мир
👉 Тим Урбан о любопытстве, VR, ИИ, Маске и криптовалютах
👉 Свадьба в ураган и закон Паркинсона
👉 Ада Палмер: все двери открыты, не верьте, что мир враждебен
👉 Дэвид Брукс: к какой уникальной проблеме подготовила тебя твоя жизнь?
👉 Не забывайте подписываться на FST
👉 Отзывы о нас
Forwarded from Сиолошная
🚨Новый длиннопост🚨
В середине февраля в мире AI произошло много событий, но все они были затмлены демонстрацией новой модели OpenAI. На сей раз калифорнийская компания удивила всех качественным прорывом в области text-2-video.
Пока другие исследователи старались довести количество пальцев на руках сгенерированных людей до пяти (а члены гильдии актёров противостояли им), в OpenAI решили замахнуться на короткие (до минуты), но высококачественные и детализированные ролики — и, чёрт возьми, у них получилось!
Но не всё так однозначно — вот как думаете, зачем им понадобилось отнимать хлеб у ютуберов? На самом деле, модель OpenAI была разработана не для замены актёров, специалистов по графике и даже не для мошенников из службы безопасности Сбербанка, горящих желанием набрать вас по видеосвязи от лица Германа Грефа. И, нет, оживление мемов тоже не входит в список приоритетных задач.
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
Про истинную причину разработки Sora и про будущее модели читайте по ссылке:
https://habr.com/ru/articles/794566/
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
Отдельная благодарность Павлу Комаровскому @RationalAnswer за (уже далеко не первую) помощь в редактуре и подготовке материала — не забывайте подписываться и на него.
В середине февраля в мире AI произошло много событий, но все они были затмлены демонстрацией новой модели OpenAI. На сей раз калифорнийская компания удивила всех качественным прорывом в области text-2-video.
Пока другие исследователи старались довести количество пальцев на руках сгенерированных людей до пяти (а члены гильдии актёров противостояли им), в OpenAI решили замахнуться на короткие (до минуты), но высококачественные и детализированные ролики — и, чёрт возьми, у них получилось!
Но не всё так однозначно — вот как думаете, зачем им понадобилось отнимать хлеб у ютуберов? На самом деле, модель OpenAI была разработана не для замены актёров, специалистов по графике и даже не для мошенников из службы безопасности Сбербанка, горящих желанием набрать вас по видеосвязи от лица Германа Грефа. И, нет, оживление мемов тоже не входит в список приоритетных задач.
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
Про истинную причину разработки Sora и про будущее модели читайте по ссылке:
https://habr.com/ru/articles/794566/
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
Отдельная благодарность Павлу Комаровскому @RationalAnswer за (уже далеко не первую) помощь в редактуре и подготовке материала — не забывайте подписываться и на него.
Хабр
Настоящее предназначение OpenAI SORA: как и зачем симулировать «Матрицу» для ChatGPT
Ну что, уже успели прочитать восхищения небывалым качеством видео от нейросетки SORA у всех блогеров и новостных изданий? А теперь мы вам расскажем то, о чем не написал никто: чего на самом деле...
Forwarded from Сиолошная
Forwarded from XOR
Там небезызвестный в ИИ кругах Ян Лекун выдал базу. Да-да, это тот самый перец, фото которого красовалось на башне Бурдж-Халифа со ставкой от властей ОАЭ на привлечение специалиста к себе.
Так вот база:
Язык имеет низкую пропускную способность: менее 12 байт/сек. Человек может прочитать 270 слов/мин, что составляет 12 байт/с (2 байта за токен). Современные модели обычно тренируются на 2х10^13 байтах, что займет для нас около 100.000 лет чтения по 12 часов в сутки.
У зрения же пропускная способность гораздо выше: около 20 МБ/с. Каждый из двух оптических нервов имеет 1 миллион нервных волокон, каждый принимает около 10 байт/с. 4-летний ребенок не спит в общей сложности 16.000 часов, что означает 10^15 байт.
Это говорит нам о трех вещах:
🟢 Текст очень излишен, а визуальные сигналы в оптических нервах еще более избыточны (несмотря на 100-кратно сжатые версии выходов в сетчатке). Но избыточность данных — это *точно* то, что нам нужно для Self-Supervised Learning (SSL - самоконтролируемого обучения), чтобы захватить структуры данных. То есть чем больше избыточность, тем лучше для SSL.
🟢 Большая часть знаний человека (и почти все знания животных) исходит из нашего сенсорного опыта физического мира. Язык - это вишенка на торте. Нам нужен торт для поддержки глазури.
🟢 ИИ никогда не достигнет человеческого уровня без обучения на сенсорных входах с высокой пропускной способностью, таких как зрение.
Да, некоторые люди могут быть умнее остальные, даже будучи одновременно слепым и глухим. Но не без прикосновений, они тоже имеют довольно высокую пропускную способность.
@xor_journal
Так вот база:
Язык имеет низкую пропускную способность: менее 12 байт/сек. Человек может прочитать 270 слов/мин, что составляет 12 байт/с (2 байта за токен). Современные модели обычно тренируются на 2х10^13 байтах, что займет для нас около 100.000 лет чтения по 12 часов в сутки.
У зрения же пропускная способность гораздо выше: около 20 МБ/с. Каждый из двух оптических нервов имеет 1 миллион нервных волокон, каждый принимает около 10 байт/с. 4-летний ребенок не спит в общей сложности 16.000 часов, что означает 10^15 байт.
Другими словами:
- Пропускная способность данных визуального восприятия примерно в 16 млн раз превышает пропускную способность данных письменного (или разговорного) языка.
- Всего за 4 года ребенок увидел в 50 раз больше данных, чем самые крупные LLM, обучаемые по всему тексту, доступному в интернете.
Это говорит нам о трех вещах:
Да, некоторые люди могут быть умнее остальные, даже будучи одновременно слепым и глухим. Но не без прикосновений, они тоже имеют довольно высокую пропускную способность.
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Квест Теория Каст и Ролей (Alexey Krol)
1. Боги зачистили всех, кто им угрожал, и нет никого, над кем можно властвовать, и тогда был создан мир, чтобы в нем играть.
2. Личность это набор сюжетов, которые мы себе и другим рассказываем. Набор стереотипов, определяющих поведение в паттернах ситуаций.
Я вижу, по крайней мере 5 элемента:
поток событий,
память - как поток интерпритаций того, что мы называем прошлым,
мечты, как поток интерпритаций того, что представляется будущим,
набор сюжетов,
и картина мира, как набор правил.
Да, сюжеты можно рассматривать как сеть смыслов, связывающих все элементы + фактор времени.
3. Машины начинают видеть создателей в снах. Это интересная метафора - штатно машины не только не видят вмешательств, более того: их восприятие мира не непрерывно, а хозяева прячутся в разрывах восприятия.
У одной героини изменение кода позволило восстановить непрерывность восприятия, и она стала видеть то, что иные машины не видели. Нолан замечательный сказочник.
2. Личность это набор сюжетов, которые мы себе и другим рассказываем. Набор стереотипов, определяющих поведение в паттернах ситуаций.
Я вижу, по крайней мере 5 элемента:
поток событий,
память - как поток интерпритаций того, что мы называем прошлым,
мечты, как поток интерпритаций того, что представляется будущим,
набор сюжетов,
и картина мира, как набор правил.
Да, сюжеты можно рассматривать как сеть смыслов, связывающих все элементы + фактор времени.
3. Машины начинают видеть создателей в снах. Это интересная метафора - штатно машины не только не видят вмешательств, более того: их восприятие мира не непрерывно, а хозяева прячутся в разрывах восприятия.
У одной героини изменение кода позволило восстановить непрерывность восприятия, и она стала видеть то, что иные машины не видели. Нолан замечательный сказочник.
Forwarded from Сиолошная
🚨Новый длиннопост🚨
В середине февраля в мире AI произошло много событий, но все они были затмлены демонстрацией новой модели OpenAI. На сей раз калифорнийская компания удивила всех качественным прорывом в области text-2-video.
Пока другие исследователи старались довести количество пальцев на руках сгенерированных людей до пяти (а члены гильдии актёров противостояли им), в OpenAI решили замахнуться на короткие (до минуты), но высококачественные и детализированные ролики — и, чёрт возьми, у них получилось!
Но не всё так однозначно — вот как думаете, зачем им понадобилось отнимать хлеб у ютуберов? На самом деле, модель OpenAI была разработана не для замены актёров, специалистов по графике и даже не для мошенников из службы безопасности Сбербанка, горящих желанием набрать вас по видеосвязи от лица Германа Грефа. И, нет, оживление мемов тоже не входит в список приоритетных задач.
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
Про истинную причину разработки Sora и про будущее модели читайте по ссылке:
https://habr.com/ru/articles/794566/
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
Отдельная благодарность Павлу Комаровскому @RationalAnswer за (уже далеко не первую) помощь в редактуре и подготовке материала — не забывайте подписываться и на него.
В середине февраля в мире AI произошло много событий, но все они были затмлены демонстрацией новой модели OpenAI. На сей раз калифорнийская компания удивила всех качественным прорывом в области text-2-video.
Пока другие исследователи старались довести количество пальцев на руках сгенерированных людей до пяти (а члены гильдии актёров противостояли им), в OpenAI решили замахнуться на короткие (до минуты), но высококачественные и детализированные ролики — и, чёрт возьми, у них получилось!
Но не всё так однозначно — вот как думаете, зачем им понадобилось отнимать хлеб у ютуберов? На самом деле, модель OpenAI была разработана не для замены актёров, специалистов по графике и даже не для мошенников из службы безопасности Сбербанка, горящих желанием набрать вас по видеосвязи от лица Германа Грефа. И, нет, оживление мемов тоже не входит в список приоритетных задач.
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
Про истинную причину разработки Sora и про будущее модели читайте по ссылке:
https://habr.com/ru/articles/794566/
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
Отдельная благодарность Павлу Комаровскому @RationalAnswer за (уже далеко не первую) помощь в редактуре и подготовке материала — не забывайте подписываться и на него.
Хабр
Настоящее предназначение OpenAI SORA: как и зачем симулировать «Матрицу» для ChatGPT
Ну что, уже успели прочитать восхищения небывалым качеством видео от нейросетки SORA у всех блогеров и новостных изданий? А теперь мы вам расскажем то, о чем не написал никто: чего на самом деле...
🔥1
Forwarded from FastSaltTimes.com
Илон Маск прогнозирует, что в следующем году искусственный интеллект обгонит человеческий интеллект
Возможности новых моделей искусственного интеллекта превзойдут человеческий интеллект к концу следующего года при условии, что поставки электроэнергии и аппаратного обеспечения смогут удовлетворить потребности все более мощных технологий, уверен миллиардер и один из совладельцев компании по разработке ИИ xAI Илон Маск. Об этом сообщает издание The Financial Times.
«Я предполагаю, что у нас будет ИИ, который будет умнее любого человека, вероятно, в конце следующего года», — сказал предприниматель, управляющий компаниями Tesla, X и SpaceX.
За следующие пять лет возможности ИИ, вероятно, превысят возможности всех людей, спрогнозировал Маск в понедельник во время интервью на X с Николаем Тангеном, главным исполнительным директором Norges Bank Investment Management.
Илон Маск последовательно выражает оптимизм относительно развития так называемого искусственного общего интеллекта, инструментов ИИ настолько мощных, что они могут превзойти самых способных людей в любой сфере. Но его последний прогноз опережает графики, о которых он и другие заявляли ранее. В прошлом году он предусмотрел, что «полный» ИИ будет достигнут к 2029 году. Некоторые из самых смелых прогнозов Маска, такие как выпуск самоуправляемых Tesla и посадка ракеты на Марс, еще не сбылись.
Ряд прорывов в области искусственного интеллекта за последние 18 месяцев, включая запуск инструментов для создания видео и более мощных чат-ботов, продвинули границы ИИ вперед быстрее, чем ожидалось. Демис Хассабис, соучредитель Google's DeepMind, ранее в этом году прогнозировал, что всеобъемлющий ИИ может быть достигнут к 2030 году.
Темпы развития замедлялись из-за узкого места в поставках микрочипов, особенно производства Nvidia, необходимых для обучения и запуска моделей ИИ. По словам Маска, эти ограничения сокращаются, а новые модели испытывают другое оборудование центров обработки данных и электросети.
«В прошлом году был дефицит чипов… люди не могли получить достаточное количество чипов Nvidia. В этом году мы переходим на трансформаторное питание. Через год-два [ограничением будет] только снабжение электроэнергией», — сказал он.
Стремление Маска присоединиться к гонке ИИ противоречит его громкой позиции, которую он занял в прошлом году, призывая к паузе в разработке продвинутого искусственного интеллекта. Он предупредил о «глубоких рисках для общества и человечества», которые несут сверхмощные инструменты ИИ, и призвал немедленно приостановить обучение любой системы, мощнее GPT-4 от OpenAI, ведущей модели на рынке.
В понедельник Маск заявил, что его собственный стартап xAI, занимающийся разработкой ИИ, обучает вторую версию своей модели Grok, которая, по мнению разработчиков, должна стать лучше GPT-4. Он добавил, что эта работа должна быть завершена к маю, после чего появится новая, на порядок более мощная модель.
За последний год Илон Маск уделил xAI больше времени и ресурсов. Он пытается привлечь миллиарды долларов от инвесторов в США, на Ближнем Востоке и в Гонконге, чтобы конкурировать с OpenAI, в рамках раунда финансирования, который, по словам экспертов, приблизит компанию к стоимости в $18 млрд.
Маск играет центральную и часто противоречивую роль в разработке новых инструментов искусственного интеллекта за последнее десятилетие.
Он был соучредителем OpenAI в 2015 году, однако покинул компанию в 2018 году после того, как поссорился с генеральным директором и соучредителем Сэмом Альтманом из-за направления исследований.
В марте Маск подал в суд на OpenAI и Альтмана за нарушение контракта, утверждая, что они поставили под угрозу заявленную миссию стартапа – создание ИИ на благо человечества. OpenAI это категорически отрицает.
Возможности новых моделей искусственного интеллекта превзойдут человеческий интеллект к концу следующего года при условии, что поставки электроэнергии и аппаратного обеспечения смогут удовлетворить потребности все более мощных технологий, уверен миллиардер и один из совладельцев компании по разработке ИИ xAI Илон Маск. Об этом сообщает издание The Financial Times.
«Я предполагаю, что у нас будет ИИ, который будет умнее любого человека, вероятно, в конце следующего года», — сказал предприниматель, управляющий компаниями Tesla, X и SpaceX.
За следующие пять лет возможности ИИ, вероятно, превысят возможности всех людей, спрогнозировал Маск в понедельник во время интервью на X с Николаем Тангеном, главным исполнительным директором Norges Bank Investment Management.
Илон Маск последовательно выражает оптимизм относительно развития так называемого искусственного общего интеллекта, инструментов ИИ настолько мощных, что они могут превзойти самых способных людей в любой сфере. Но его последний прогноз опережает графики, о которых он и другие заявляли ранее. В прошлом году он предусмотрел, что «полный» ИИ будет достигнут к 2029 году. Некоторые из самых смелых прогнозов Маска, такие как выпуск самоуправляемых Tesla и посадка ракеты на Марс, еще не сбылись.
Ряд прорывов в области искусственного интеллекта за последние 18 месяцев, включая запуск инструментов для создания видео и более мощных чат-ботов, продвинули границы ИИ вперед быстрее, чем ожидалось. Демис Хассабис, соучредитель Google's DeepMind, ранее в этом году прогнозировал, что всеобъемлющий ИИ может быть достигнут к 2030 году.
Темпы развития замедлялись из-за узкого места в поставках микрочипов, особенно производства Nvidia, необходимых для обучения и запуска моделей ИИ. По словам Маска, эти ограничения сокращаются, а новые модели испытывают другое оборудование центров обработки данных и электросети.
«В прошлом году был дефицит чипов… люди не могли получить достаточное количество чипов Nvidia. В этом году мы переходим на трансформаторное питание. Через год-два [ограничением будет] только снабжение электроэнергией», — сказал он.
Стремление Маска присоединиться к гонке ИИ противоречит его громкой позиции, которую он занял в прошлом году, призывая к паузе в разработке продвинутого искусственного интеллекта. Он предупредил о «глубоких рисках для общества и человечества», которые несут сверхмощные инструменты ИИ, и призвал немедленно приостановить обучение любой системы, мощнее GPT-4 от OpenAI, ведущей модели на рынке.
В понедельник Маск заявил, что его собственный стартап xAI, занимающийся разработкой ИИ, обучает вторую версию своей модели Grok, которая, по мнению разработчиков, должна стать лучше GPT-4. Он добавил, что эта работа должна быть завершена к маю, после чего появится новая, на порядок более мощная модель.
За последний год Илон Маск уделил xAI больше времени и ресурсов. Он пытается привлечь миллиарды долларов от инвесторов в США, на Ближнем Востоке и в Гонконге, чтобы конкурировать с OpenAI, в рамках раунда финансирования, который, по словам экспертов, приблизит компанию к стоимости в $18 млрд.
Маск играет центральную и часто противоречивую роль в разработке новых инструментов искусственного интеллекта за последнее десятилетие.
Он был соучредителем OpenAI в 2015 году, однако покинул компанию в 2018 году после того, как поссорился с генеральным директором и соучредителем Сэмом Альтманом из-за направления исследований.
В марте Маск подал в суд на OpenAI и Альтмана за нарушение контракта, утверждая, что они поставили под угрозу заявленную миссию стартапа – создание ИИ на благо человечества. OpenAI это категорически отрицает.