Дайджест: Новые статьи на сайте Цельса за август.

Добрый день, Коллеги!
Мы не забываем изучать наиболее интересные события из сферы цифровизации здравоохранения и развития ИИ. Часть материалов регулярно выходят на нашем сайте.

Рекомендуем вам ознакомиться со следующими материалами, опубликованными в августе 2024:

- Обзор изменений в Национальной Стратегии развития ИИ до 2030 года
- Как медицинский ИИ регулируется в России?
- Обзор исследования по ретроспективной оценке пяти независимых ИИ-алгоритмов для анализа рентгенограмм органов грудной клетки
- Перевод статьи Los Angeles Times “Уже не просто хайп. ИИ может произвести революцию в диагностике в медицине”.

Развернутые в 2023 году ИИ-решения для анализа цифровых медицинских исследований демонстрируют высокие результаты работы.

Прошлый год многим запомнился большой шумихой и активными внедрениями медицинского ИИ в Российских регионах. Сегодня ИИ уже не в диковинку для многих врачей.

Кейс использования ИИ районной больницы села Долгодеревенское Челябинской области рассказали Московскому Комсомольцу в пресс-службе региона.

Цельс активно используется в Челябинской области для анализа маммографических исследований.
Заведующая рентгеновским отделением Районной больницы села Долгодеревенское Нелли Гинатуллина сообщила издательству, что искусственный интеллект упрощает для врачей рутинную работу. При этом скорость обработки снимков не влияет на точность диагноза.
«Применение системы особенно удобно при наличии большого потока пациентов. С внедрением искусственного интеллекта выявление онкологических заболеваний выходит на новый уровень: мы выигрываем время для пациента за счёт быстрого обнаружения новообразований и автоматического формирования заключения», — говорит врач.
Подробнее в статье

Добрый день. Сегодня хотим с Вами поделиться интересным фреймворком, опубликованным в научной статье на Nature.

В нем изложены восемь ключевых компонентов структуры, предназначенной для успешной интеграции и развития медицинского ИИ в рамках концепции, основанной необходимости формирования доверия не только между врачом и ИИ, но и ИИ и пациентом. Концепция примечательна тем, что ставит во главу не только врачей, которые должны участвовать в процессе разработки, совершенствования и внедрения ИИ, но и пациентов.

1️⃣ Медицинские работники должны быть вовлечены в разработку ИИ на ранних стадиях, чтобы гарантировать, что технология соответствует клиническим потребностям, понятна и надежна для использования в здравоохранении.

2️⃣ Каждая система искусственного интеллекта должна иметь стандартизированный набор информации, который предоставляет четкую информацию о ее возможностях, ограничениях, предубеждениях , сценариях работы и безопасных параметрах использования для медицинских работников.

3️⃣ ИИ должен пройти этическую экспертизу в медицинских учреждениях, чтобы убедиться, что он соответствует правам пациента, стандартам безопасности и клинической целесообразности на основе отзывов вовлеченных специалистов.

4️⃣ Пациенты также должны участвовать в разработке ИИ, чтобы решить проблемы удобства использования при сценарии врач-пациент-ИИ, снизить предубеждения и гарантировать, что ИИ удовлетворяет потребности пациентов, способствуя доверию.

5️⃣ Конкретные руководящие принципы должны гарантировать, что ИИ поддерживает, а не заменяет роль медицинского работника, сохраняя возможности для диалога и совместного принятия решений с пациентами.

6️⃣ Пациенты должны получать четкую документацию о том, как их данные используются, хранятся и защищаются в системе ИИ, чтобы способствовать прозрачности и безопасности.

7️⃣ В законодательных и нормативных указаниях должны быть изложены обязанности разработчиков, поставщиков медицинских услуг и пациентов, устранены любые пробелы в регулировании и уточнены меры защиты.

8️⃣ Меры безопасности должны гарантировать, что медицинские работники участвуют и могут влиять в критических точках использования ИИ, особенно в сценариях, связанных с пациентами, включая ввод данных врачом и возможности корректировки.

Добрый день. Сегодня расскажем о свежем впечатляющем научном исследовании родом из Австралии и опубликовано в Nature 30 августа . А примечательно оно тем, что в нем оценивалась эффективность пяти различных сценариев скрининга рака молочной железы с использованием ИИ и одним без него.

Сценарии и сравнение их метрик вы можете увидеть на картинках из научной статьи, прикрепленных к посту.

Оцениваемые сценарии:
- Стандартный скрининг из двух чтений
- Только ИИ
- ИИ вместо первого чтения
- ИИ как замена одного из рентгенологов в первом чтении
- ИИ как фильтр
- ИИ-триаж

Выборка исследования представляла из себя данные скрининговой программы BreastScreen Victoria 2016-2019 года - Австралия. Программа скрининга ориентирована на женщин в возрасте от 50 до 74 лет, где маммография из 4 проекций производится каждые 2 года. То есть была доступна динамика течения заболевания в случае наличия на первой фазе скрининга. Всего использовались в симуляционных испытаниях 600 тысяч маммограмм 90 тысяч пациенток.

Результаты показали, что сценарии с использованием ИИ лучше только стандартного двойного чтения в большинстве случаев.


Взаимодействие человека и ИИ

• В исследовании моделировались три типа взаимодействия между человеком и ИИ: положительное, нейтральное и отрицательное.
• В случае положительного взаимодействия, ИИ улучшает решения человека.
• В случае нейтрального взаимодействия, человек корректирует решения, если они отличаются от ИИ.
• В случае негативного взаимодействия, человек меняет решения, если ИИ ошибается.


Итоги в разных сценариях использования ИИ:
-До 80% снижения рабочей нагрузки на врачей.
-Повышение чувствительности на 3.1% при сохранении уровня специфичности

Это очень краткий обзор исследования. Полная версия статьи прикреплена к посту (англ)

Что представляет собой поезд-медцентр, о котором сказал Путин?

Жители отдаленных поселков Дальнего Востока, где нет высокотехнологичной медицины, смогут пройти полное обследование на самых современных аппаратах, не выезжая в далекие города, и при этом совершенно бесплатно. Об этом заявил президент Владимир Путин, выступая на ВЭФ-2024.

В пресс-службе РЖД "Российской газете" рассказали подробности о работе этого поезда и его обустройстве. Речь идет о новом передвижном клинико-диагностическом центре (ПКДЦ) "Святой Пантелеймон". Его задача - сделать качественную медпомощь доступной для жителей труднодоступных территорий страны.
Его маршрут пройдет по 8 регионам - Республики Бурятия и Саха (Якутия), Забайкальскому, Приморскому и Хабаровскому краям, Амурской, Иркутской и Еврейской автономным областям.


Поезд оснащен уникальными медицинскими приборами, в нем можно будет провести лабораторные и функциональные исследования: рентген, маммографию, УЗИ, пройти спирометрию и стресс-тесты. Можно будет проконсультироваться у узких специалистов, в том числе - эндокринолога, уролога, хирурга, педиатра и гериатра.

Пресс-служба РЖД уточнила, особенность поезда - использование искусственного интеллекта "Цельс". Это - ведущая российская разработка, способная анализировать рентгенологические исследования.
Поезд разработан так, чтобы по нему могли спокойно передвигаться люди с ограниченными возможностями здоровья.

Цельс на круглом столе аналитического Центра “Эксперт”

Завтра с 10:00 стартует масштабное мероприятие для Российских ВУЗов и технологических компаний по обсуждению технологических трендов последних лет, а также возможностей для будущего инновационного развития и цифровизации.

Цельс в лице директора по маркетингу -Никиты Николаева примет участие в круглом столе аналитического рейтинга и круглого стола от АЦ “Эксперт” - Университеты рейтинга «Техпред-50» и технологические стартапы российского происхождения: тренды развития 2022-2024.

В рамках круглого стола Ректора и лица ответственные за инновационное развитие ВУЗов обсудят с представителями ведущих технологических компаний из России:

- Тренды и особенности развития технологических стартапов, остающихся в российской vs зарубежных локациях.
- Результаты нового рейтинга университетов-лидеров технологического предпринимательства «Техпред-50» Аналитического центра «Эксперт».
- Потенциал инновационной инфраструктуры и институтов поддержки техпредпринимательства vs результативность.
- Драйверы успеха: какие факторы со стороны системы образования будут способствовать появлению и развитию технологических предпринимателей?
- Наиболее перспективные индустрии для российских технологических стартапов.
- Доступ к инвестициям техностартапов на разных стадиях развития после 2022 года: удалось ли компенсировать уход зарубежного капитала? Каковы наиболее проблемные зоны?
- Доступ на внешние рынки: что можно и нужно делать после 2022 года для преодоления барьеров?

Короткий обзор отчёта Лорда Дарзи о состоянии NHS (системы здравоохранения Великобритании), который повергает в шок.

Сегодня был опубликован подробный отчет о состоянии NHS. В нем подсвечиваются основные наиболее кртические моменту. Впечатляет то, что в отчётё открыто демонстрируется накопившийся пул проблем.

Мы ценим ваше время, поэтому коротко про основные тезисы ниже в посте. Профессионалам в сфере здравоохранения, рекомендуем прочитать отчет целиком.

- Удовлетворенность сервисами здравоохранения Великобритании, которая была максимальной в 2009, сегодня находится на исторически самом низком уровне.
- Общая ожидаемая продолжительность жизни увеличилась в 2000-х годах, но в 2010-х годах стабилизировалась, а затем снизилась во время пандемии Covid-19. Быстрыми темпами растёт популяция с хроническими заболеваниями.
- В 2015 начался и продолжается тренд снижения доступности врачей общей практики и психологов, кардиологических и онкологических служб. Врачи общей практики принимают больше пациентов, чем когда-либо прежде, но при этом число полностью количество квалифицированных терапевтов сокращается, а время ожидания увеличивается.
- По состоянию на июнь 2024 года более 1 миллиона человек ожидали получения медицинских услуг, в том числе более 50 000 человек, которые ждали более года, 80 процентов из которых составляют дети и молодежь.
Неотложная помощь перегружена и время ожидание продолжает расти. Почти 10 процентов экстренных пациентов ожидают 12 часов и более, что приводит к дополнительным 14 тысячам выбытий в год.
- Процедуры и лечение. В марте 2010 года в списке ожидающих было чуть более 2,4 млн человек, из которых 200 000 ждали более 18 недель. Из них 20 000 ждали более года.В июне 2024 года более 300 000 человек (в пятнадцать раз больше) ждали более года, а 1,75 миллиона человек - от 6 до 12 месяцев
- Несмотря на то, что выявляемость онкологических заболеваний и выживаемость пациентов растёт, темпы прироста показателей сильно замедляются.
- В период с 2019 по 2023 год численность персонала первичного звена увеличилась на 17%. Сейчас на 35% больше медсестер работают со взрослыми и на 75% с детьми, чем 15 лет назад. Однако количество назначений, операций и процедур не увеличилось.Темпы роста остались прежними, а производительность упала.

Безусловно, отчет посвящен не только проблемам, но и их решениями. Прочитать доклад целиком можно в источнике.

Редакция «Ъ-Науки» издательства Коммерсантъ опубликовала обзор решений ИИ в медицине.

В России действуют более 70 проектов по внедрению технологий машинного обучения в медицину. Искусственный интеллект помогает повысить точность диагностики, ускорить разработку лекарств и автоматизировать рутинные процессы. Редакция «Ъ-Науки» разобралась, какие существуют направления применения ИИ-сервисов в медицине и в чем главные сложности развития профильных нейросетей.

В материале издательства предоставлен обзор сценариев применения ИИ в медицине и некоторых разработок. В том числе отдельный блок посвящен решениям Цельса.

«Цельс» — это российская система поддержки принятия врачебных решений на базе нейронных сетей. Искусственный интеллект используется для выявления признаков заболеваний на снимках маммографии, флюорографии, КТ грудной клетки и спинного мозга. Он определяет локализацию изменений, формирует протокол заключения и вероятный диагноз. Также сервис выстраивает список исследований по приоритетности, чтобы врач в первую очередь просматривал снимки пациентов с высокой вероятностью патологии. Это сокращает время на диагностику и минимизирует риски пропуска патологий.
На 2024 год в базе сервиса находится более 4 млн обработанных медицинских изображений, включая публичные базы данных, неразмеченные снимки и подтвержденные исследования — с патологией или без нее.

Читать статью

Добрый день, Коллеги!
Традиционно продолжаем Вас знакомить с наиболее интересными научными исследованиями и статьями из отрасли ИИ в рентгенологии. Сегодня обсудим проспективное исследование из Египта для сравнения метрик эффективности выявления РМЖ.

Искусственный интеллект как инструмент для двойного чтения при скрининге рака молочной железы: проспективное исследование 32 822 маммограмм (Египет)

Коротко от дизайне исследования и результатах:

• Искусственный интеллект (ИИ) применялся в качестве первого чтения в скрининге РМЖ. Второе чтение производил человек. Результаты сравнивались со стандартным двойным чтением врачами.
• Исследовалось предположение что ИИ может повысить частоту выявления рака на ранних стадиях и интервального рака.
• В исследовании принимало участие 16801 женщин. ИИ повысил частоту выявления рака на 2,4%, а также увеличил количество биопсий.


Результаты и выводы исследования

• ИИ увеличил частоту раннего выявления рака на 5-13% и интервального выявления на 6,7-7,7%.
• Ретроспективные исследования могут не полностью отражать эффективность ИИ из-за различий в дизайне и размере выборки.
• Необходима повторная калибровка для достижения оптимальных результатов.

Преимущества и ограничения

• ИИ может улучшить производительность и специфичность, но может увеличить количество ложноположительных результатов.
• ИИ интегрирован в рабочий процесс скрининга, что упрощает сортировку случаев для биопсии.
• Результаты исследования подкреплены 2-летним наблюдением за нормальными и доброкачественными случаями.
• Необходимо учитывать результаты ИИ при повторной проверке маммограмм, даже если третий рентгенолог не обнаружил ничего подозрительного.

С этой недели маммографические центры по всей территории США теперь должны информировать женщин о плотности их груди, что является ключевым фактором риска развития рака молочной железы.

На рынке США уже существует ряд решений, способных автоматически определять плотность на маммографических исследованиях. Вот некоторые из них:

- Volpara Health - VolparaDensity – анализирует маммографию для измерения плотности молочной железы и оценки риска развития рака, улучшая показатель раннего выявления, особенно в плотной ткани молочной железы.

- Hologic, Inc. - Genius™ 3D Mammography – предлагает визуализацию молочной железы высокой четкости с превосходной точностью, особенно для женщин с плотной грудью.

- iCAD - ProFound AI — решение на основе искусственного интеллекта, которое помогает обнаруживать рак молочной железы в плотных тканях, повышая точность и эффективность.

На рынке РФ решения на базе ИИ начали оценивать плотность уже несколько лет назад. Напоминаем, что автоматическое определение плотности по шкале ACR, оценка качества по PGMI и определение BI-RADS для обеих желез доступно в решении Цельс. Маммография еще с 2021 года! Решение активно используется в Москве и регионах и регулярно становится лидером в профильных рейтингах качества.

Вы можете оставить заявку на тестирование на странице решения

19 сентября коммерческий директор Цельс - Артём Капнинский выступит с докладом на Форуме БРИКС в секции “Цифровой пульс. Здравоохранение будущего сегодня”

В этом году в форуме стран-участников стран БРИКС примут более 300 спикеров из России и Мира. Основная повестка форума посвящена обмену эффективными практиками в области повышения результативности и уровня цифровизации.

Секция “Цифровой пульс. Здравоохранение будущего сегодня” объединит спикеров из России, Индии, Китая и ОАЭ, которые обсудят основные тренды здравоохранения и наиболее волнующие вопросы:

-Какие тренды в цифровизации здравоохранения являются наиболее актуальными сегодня?
-Какие практики, сейчас внедряемые точечно, вероятнее всего будут широко применяться в ближайшем будущем?
-Как обеспечить безопасность и сохранность данных пациентов в условиях цифровизации здравоохранения?
-Какие инновационные стратегии способствуют взаимодействию между IT-компаниями и медицинскими учреждениями в создании прорывных и безопасных решений?
-Как будет выглядеть здравоохранение в ближайшие десятилетия с точки зрения пациента и медицинского работника?

Завтра Цельс выступит на одном из крупнейших в России онкологических форумов “ForLife”

Завтра - 20 сентября в рамках секции "Организация онкологической помощи"
Форума ForLife” Артём Капнинский - коммерческих директор Цельс выступит с докладом.

Секция посвящена новым технологиям для повышения эффективности оказания медицинской помощи онкологическим пациентам.

Форум онкологии и радиотерапии ForLife проводится уже в седьмой раз. В прошлом году в нем очно поучаствовало более 2.5 тысяч человек, в более 3 тысяч участников смотрели доклады онлайн.

Вы также можете посмотреть выступление онлайн, пройдя предварительно регистрацию.

Мэр Москвы рассказал об используемых ИИ-решениях для рентгенологов в столице и их результатах на 2024 год.

Сергей Собянин дал интервью Агентству городских новостей Москва. В котором поделился основными результатами и видением развития отрасли в соответствии с Национальной стратегией до 2030 года.

Основные тезисы:
- ИИ становится ключевым инструментом диагностики и лечения в московской медицине.
- Столичные медики лидируют в использовании ИИ в медицине, что соответствует стратегии развития здравоохранения до 2030 года.
- Во время пандемии коронавируса ИИ тестировался для анализа медицинских снимков, что привело к улучшению алгоритмов.
- Диагностическая точность ИИ достигает 94%, а ложноотрицательные результаты сведены к минимуму
- ИИ помогает врачам в выявлении заболеваний, ускоряя диагностику и предотвращая пропуски отклонений.
- Нейросети подсвечивают области для внимания врача и сортируют исследования по срочности.
- ИИ не заменяет врача, а дополняет его работу, помогая обрабатывать большие объемы данных. Сама же сложность привычность работы с ИИ сравнивается с “привыканием к калькулятору”

Ключевая роль во внедрении систем ИИ принадлежит творческому содружеству практикующих врачей, ученых, инженеров, аналитиков, работающих в Центре диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы. Реализация проектов проходит в соответствии с четким алгоритмом. Первым этапом работы является определение заболеваний, диагностику которых целесообразно проводить с помощью систем искусственного интеллекта. Ключевой критерий отбора – социальная значимость конкретного заболевания. Чем чаще оно встречается в реальной жизни и чем сильнее потребность в качественной, надежной и быстрой диагностике, тем больше вероятность заказа на разработку соответствующего решения. Здесь на помощь приходит огромная база лучевых исследований – более 40 млн цифровых снимков пациентов, накопленных в Москве - Сообщил Сергей Собянин

Что нового в научном мире ИИ в медицине?

Сегодня хотим отметить 2 научные статьи по теме искусственного интеллекта в рентгенологии.

Первая статья рассказывает про состояние по применению ИИ в практическом здравоохранении в Великобритании (NHS AI LAB). Статья будет полезна организаторам здравоохранения, ИИ-разработчикам и врачам рентгенологам. В статье описываются цели, методология работы и интеграции. В статье также приведен список уже существующих ИИ решений, работающих в рамках NHS AI LAB.

Вторая статья сравнивает результативность интервальной диагностики РМЖ с помощью маммографии (на базе ИИ) и маммографии + томосинтеза (на базе ИИ) для опухолей меньших 2 см. Второе решение превзошло первое практически на 10%

На этой неделе Цельс примет участие в полуфиналах сразу двух международных технологических конкурсах.

В рамках полуфиналов Цельс представит разработки, результаты и планы работы 26 и 27 сентября.

26 сентября - полуфинал DongSheng Cup - международный конкурс, организованный при поддержке правительства г. Пекин, проводится с 2013 года и уже привлек более 14.000 проектов из 100 стран.

27 сентября - полуфинал ITEC (International Talent Entrepreneurship Conference)
- международная платформа для обмена идеями, демонстрации передовых инноваций, объединения лидеров отрасли и инвесторов.