К платформе МосМедИИ подключились ещё 4 региона.

Об этом сообщила Анастасия Ракова - заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

Это Калининградская, Липецкая и Челябинская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ...
Таким образом, уже шесть регионов страны завершили подключение к столичной платформе. На сегодняшний день наши ИИ-сервисы проанализировали свыше 160 тысяч исследований из этих субъектов», — рассказала Анастасия Ракова.

Коллеги, хотим напомнить, что при подключении в регионе Вам доступны для использования все решения от компании Цельс: флюорография и рентген ОГК, маммография, а также КТ ОГК и КТ головного мозга. Для выбора решений "Цельс" при использовании достаточно отметить решения нашей организации в заявке на подключение.

Ни для кого не секрет, что ИИ в рентгенологии используется в медицинской практике, а его применение принимает всё большие охваты. Однако, основными сценариями применения ИИ до сих пор остается визуальный и текстовый анализ медицинских исследований.

Сегодня предлагаем Вам посмотреть на сценарии применения ИИ с другой стороны, а именно - с точки зрения обучения рентгенологов.

Авторы исследования “Simulation training in mammography with AI-generated images: a multireader study” (Имитационный тренинг по маммографии с использованием изображений, сгенерированных искусственным интеллектом: исследование в режиме многозадачности) использовали алгоритмы для генерации синтетических маммографических исследований с помощью GAN (генеративно - состязательных нейросетей).

При этом инструмент создавать маммограммы с различными характеристиками, такими как размер и плотность образований.Инструмент позволял пользователю (ординатору-радиологу) реалистично вставлять раковые опухоли в разные области маммограммы в образовательных целях.

Пятьдесят ординаторов приняли участие в исследовании, 27 прошли имитационное обучение, а 23 - нет. После имитационного обучения было отмечено значительное улучшение чувствительности на 7,43%, специфичности на 5,05%, и точности на 6,49% резидентов в выявлении рака на маммограммах.

Завтра - 21 августа в 16:00 в чате адептов цифрового здравоохранения @medtechchat состоится дискуссия с разработчиками медицинских изделий и сервисов на основе ИИ. Будем обсуждать всё, что актуально для бизнеса: продажи, позиционирование цифровых продуктов c ИИ и их модернизацию.

Цельс также примет участие в дискуссии. Приглашаем присоединиться в мероприятию и Вас.

Подключиться к дискуссии можно по ссылке: https://t.me/Medtechchat?videochat

Не забудьте запланировать встречу у себя в календаре!

Уже не просто хайп. ИИ может произвести революцию в диагностике в медицине

Представляем вашему вниманию перевод статьи Гаурава Сингала - специалиста по информатике и врача Гарвардской медицинской школы. Ранее являлся директором по обработке данных Foundation Medicine - компании по диагностике рака. Также соавтором статьи стал Анупам Б. Йена - экономист, врач и профессор Гарвардской медицинской школы, соавтор книг “Случайные действия медицины: скрытые силы, которые влияют на врачей, пациентов и формируют наше здоровье” и the Random Acts of Medicine Substack. Оригинал размещен в журнале Los Angeles Times. Читать полностью.

Стоимость обучения ИИ стремительно растет.

Forbes выпустил статью-исследование, ставящую перед собой цель - оценить динамику стоимости обучения больших языковых моделей (ИИ).

В марте 2023 года OpenAI выпустила ChatGPT-4, что положило начало глобальной шумихе вокруг искусственного интеллекта. Google последовала этому примеру, выпустив в декабре свою продвинутую модель искусственного интеллекта Gemini.

Авторы исследования пришли к неутешительному вывод: стоимость обучения таких моделей стремительно растет.

Обучение обеих систем было намного дороже, чем предыдущих моделей искусственного интеллекта, и их разработка потенциально обошлась в сотни миллионов долларов, согласно релизу Epoch AI. Стоимость обучения Gemini, которая представляет собой большую языковую модель, которую можно вводить с помощью текста, голосовых команд и изображений, по сообщениям, составляла от 30 до 191 миллиона долларов даже без учета заработной платы персонала. По данным Epoch AI, они могут составлять от 29% до 49% от конечной цены. Согласно источнику, стоимость создания последней версии ChatGPT-4 составила от 41 до 78 миллионов долларов. Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, в прошлом говорил , что модель обошлась более чем в 100 миллионов долларов, подтверждая расчеты.

Дайджест: Новые статьи на сайте Цельса за август.

Добрый день, Коллеги!
Мы не забываем изучать наиболее интересные события из сферы цифровизации здравоохранения и развития ИИ. Часть материалов регулярно выходят на нашем сайте.

Рекомендуем вам ознакомиться со следующими материалами, опубликованными в августе 2024:

- Обзор изменений в Национальной Стратегии развития ИИ до 2030 года
- Как медицинский ИИ регулируется в России?
- Обзор исследования по ретроспективной оценке пяти независимых ИИ-алгоритмов для анализа рентгенограмм органов грудной клетки
- Перевод статьи Los Angeles Times “Уже не просто хайп. ИИ может произвести революцию в диагностике в медицине”.

Развернутые в 2023 году ИИ-решения для анализа цифровых медицинских исследований демонстрируют высокие результаты работы.

Прошлый год многим запомнился большой шумихой и активными внедрениями медицинского ИИ в Российских регионах. Сегодня ИИ уже не в диковинку для многих врачей.

Кейс использования ИИ районной больницы села Долгодеревенское Челябинской области рассказали Московскому Комсомольцу в пресс-службе региона.

Цельс активно используется в Челябинской области для анализа маммографических исследований.
Заведующая рентгеновским отделением Районной больницы села Долгодеревенское Нелли Гинатуллина сообщила издательству, что искусственный интеллект упрощает для врачей рутинную работу. При этом скорость обработки снимков не влияет на точность диагноза.
«Применение системы особенно удобно при наличии большого потока пациентов. С внедрением искусственного интеллекта выявление онкологических заболеваний выходит на новый уровень: мы выигрываем время для пациента за счёт быстрого обнаружения новообразований и автоматического формирования заключения», — говорит врач.
Подробнее в статье

Добрый день. Сегодня хотим с Вами поделиться интересным фреймворком, опубликованным в научной статье на Nature.

В нем изложены восемь ключевых компонентов структуры, предназначенной для успешной интеграции и развития медицинского ИИ в рамках концепции, основанной необходимости формирования доверия не только между врачом и ИИ, но и ИИ и пациентом. Концепция примечательна тем, что ставит во главу не только врачей, которые должны участвовать в процессе разработки, совершенствования и внедрения ИИ, но и пациентов.

1️⃣ Медицинские работники должны быть вовлечены в разработку ИИ на ранних стадиях, чтобы гарантировать, что технология соответствует клиническим потребностям, понятна и надежна для использования в здравоохранении.

2️⃣ Каждая система искусственного интеллекта должна иметь стандартизированный набор информации, который предоставляет четкую информацию о ее возможностях, ограничениях, предубеждениях , сценариях работы и безопасных параметрах использования для медицинских работников.

3️⃣ ИИ должен пройти этическую экспертизу в медицинских учреждениях, чтобы убедиться, что он соответствует правам пациента, стандартам безопасности и клинической целесообразности на основе отзывов вовлеченных специалистов.

4️⃣ Пациенты также должны участвовать в разработке ИИ, чтобы решить проблемы удобства использования при сценарии врач-пациент-ИИ, снизить предубеждения и гарантировать, что ИИ удовлетворяет потребности пациентов, способствуя доверию.

5️⃣ Конкретные руководящие принципы должны гарантировать, что ИИ поддерживает, а не заменяет роль медицинского работника, сохраняя возможности для диалога и совместного принятия решений с пациентами.

6️⃣ Пациенты должны получать четкую документацию о том, как их данные используются, хранятся и защищаются в системе ИИ, чтобы способствовать прозрачности и безопасности.

7️⃣ В законодательных и нормативных указаниях должны быть изложены обязанности разработчиков, поставщиков медицинских услуг и пациентов, устранены любые пробелы в регулировании и уточнены меры защиты.

8️⃣ Меры безопасности должны гарантировать, что медицинские работники участвуют и могут влиять в критических точках использования ИИ, особенно в сценариях, связанных с пациентами, включая ввод данных врачом и возможности корректировки.

Добрый день. Сегодня расскажем о свежем впечатляющем научном исследовании родом из Австралии и опубликовано в Nature 30 августа . А примечательно оно тем, что в нем оценивалась эффективность пяти различных сценариев скрининга рака молочной железы с использованием ИИ и одним без него.

Сценарии и сравнение их метрик вы можете увидеть на картинках из научной статьи, прикрепленных к посту.

Оцениваемые сценарии:
- Стандартный скрининг из двух чтений
- Только ИИ
- ИИ вместо первого чтения
- ИИ как замена одного из рентгенологов в первом чтении
- ИИ как фильтр
- ИИ-триаж

Выборка исследования представляла из себя данные скрининговой программы BreastScreen Victoria 2016-2019 года - Австралия. Программа скрининга ориентирована на женщин в возрасте от 50 до 74 лет, где маммография из 4 проекций производится каждые 2 года. То есть была доступна динамика течения заболевания в случае наличия на первой фазе скрининга. Всего использовались в симуляционных испытаниях 600 тысяч маммограмм 90 тысяч пациенток.

Результаты показали, что сценарии с использованием ИИ лучше только стандартного двойного чтения в большинстве случаев.


Взаимодействие человека и ИИ

• В исследовании моделировались три типа взаимодействия между человеком и ИИ: положительное, нейтральное и отрицательное.
• В случае положительного взаимодействия, ИИ улучшает решения человека.
• В случае нейтрального взаимодействия, человек корректирует решения, если они отличаются от ИИ.
• В случае негативного взаимодействия, человек меняет решения, если ИИ ошибается.


Итоги в разных сценариях использования ИИ:
-До 80% снижения рабочей нагрузки на врачей.
-Повышение чувствительности на 3.1% при сохранении уровня специфичности

Это очень краткий обзор исследования. Полная версия статьи прикреплена к посту (англ)