Приветствуем вас, друзья!

Делимся новостями:

Ученые Центра диагностики и телемедицины ДЗМ дополнили уникальные методические рекомендации для проведения технических и клинических испытаний медицинского ПО с технологиями искусственного интеллекта.

Читать подробно по ссылке

KEPT (экс- KPMG) представил аналитический отчет по ИИ в здравоохранении “Роль государства в развитии здравоохранения с применением искусственного интеллекта”
.

В отчете представлены политики различных стран в по развитию ИИ в сфере здравоохранения. На примере США, России, КНР и Южной Кореи рассматриваются основные стратегии государств достижения лидирующих позиций в достижении лидирующих позиций в развитии ИИ в медицине. Авторы выявили наиболее успешные техники и практики. Исследование подчеркивает важность регулирования процесса сбора, хранения и работы с персональными данными, развития человеческого капитала, совершенствования системы нормативного регулирования, наращивания вычислительных мощностей суперкомпьютеров и консолидации государственных и частных источников финансирования.
Основной тренд - переход к превентивной медицине.

Рекомендуем прочитать целиком

Способен ли искусственный интеллект проанализировать до 75% медицинских исследований без участия врача?

Искусственный интеллект с нами уже не первый год. Разработчики тестируют все новые и новые сценарии применения ИИ в рентгенологии, и лишь некоторые из них демонстрируют впечатляющие результаты и внедряются в практическое здравоохранение.

В нашей статье на Бизнес-Секретах от Т-банка вы можете ознакомиться с результатами работы автономного ИИ на примере использования при флюорографическом скрининге для автоматического описания “нормы”.

Подробнее

Исследование ДИТ: 96 % москвичей поддерживают использование искусственного интеллекта в городских проектах

Технологии искусственного интеллекта сегодня задействованы практически во всех сферах жизни москвичей. По данным портала mos.ru, его используют более чем в 80 городских услугах, проектах и сервисах. ИИ помогает ставить диагнозы, регулировать движение на дорогах, находить преступников и многое другое

Большинство респондентов понимают преимущества использования искусственного интеллекта при работе с большими объемами информации и хотят, чтобы при планировании инфраструктуры, предотвращении преступлений и постановке диагноза специалист использовал результаты работы ИИ. В этом случае большинство опрошенных отводят ИИ роль «второго пилота», который может выступать в качестве помощника человека.

При этом жители сходятся во мнении, что ИИ может ускорить выполнение типовых задач: 84% опрошенных причислили сокращение времени на рутинные операции к положительным эффектам от его применения. Кроме того, 78% москвичей одобряют использование искусственного интеллекта в тех видах работ, которые могут быть опасны для жизни человека.

NHS Великобритании (аналог Минздрава) опубликовал 6 стратегических принципов внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение

Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) представила основные принципы внедрения ИИ.


1. Запрос на использование ИИ должен исходить от общественности, пациентов и медицинского персонала, чтобы гарантировать, что он работает для них.
Это означает изучить спрос со стороны пациентов и системы здравоохранения в целом, а потом уже пилить решения с ИИ.

2. NHS должна сосредоточить разработку и внедрение ИИ в правильных областях.
То есть не ИИ ради хайпа, а ИИ для решения насущных задач.

3. NHS нужны данные и цифровая инфраструктура, которые позволят ей извлечь выгоду из потенциала ИИ.
Без железа, развитой ИТ-инфраструктуры и качественных данных ИИ не полетит.

4. Использование ИИ в Национальной системе здравоохранения должно подкрепляться высококачественным тестированием и оценкой.
ИИ-решения нуждаются в публичной оценке со стороны врачебного сообщества. В идеале, нужны рейтинги и экспертные заключение на каждое решение.

5. NHS нуждается в четком и последовательном режиме регулирования ИИ.
Без правовой базы никуда. Это боль всех систем здравоохранения мира!

6. Работники здравоохранения должны обладать необходимыми навыками и способностями, чтобы извлечь выгоду из ИИ.
Чтобы врачи понимали пользу ИИ, необходимо объяснить им зачем он нужен и какие задачи может решить. Врач, которому дали ИИ-сервис без объяснения подробностей и логики его работы, не сможет доверить ему часть своей рутины. Важно, чтобы врачебное сообщество понимало возможности и ограничения ИИ.

Научное исследование: концепция отказоустойчивого ИИ.

В этой научной статье описывается концепция отказоустойчивого ИИ в здравоохранении. При этом, особое внимание уделяется совершенствованию систем поддержки принятия клинических решений для решения реальных проблем с данными.

Основные тезисы:

1️⃣ Вариативность, неопределенность, предвзятость и проблемы с качеством данных в реальном здравоохранении препятствуют надежности и устойчивости ИИ в здравоохранении.

2️⃣ Устойчивый ИИ — это ИИ, который адаптируется и реагирует на неопределенные или неожиданные ситуации в течение своего жизненного цикла, улучшая обобщение и стабильность в изменчивых средах.

3️⃣ Требования к отказоустойчивому ИИ включают в себя обеспечение качественной подготовки данных, обучение на протяжении всего жизненного цикла ИИ, управление изменчивостью данных, повышение объяснимости и интерпретируемости, а также соблюдение нормативных требований.

4️⃣ Автоматизированная подготовка данных, непрерывное обучение, количественная оценка неопределенности, федеративное обучение и объяснимые методы ИИ необходимы для устойчивого внедрения ИИ.

5️⃣ Соблюдение нормативных актов, таких как закон о защите персональных данных, и обеспечение основных прав имеют решающее значение для развертывания надежных систем ИИ в здравоохранении.

6️⃣ В статье представлен пример отказоустойчивой системы поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта для экстренной медицинской помощи, демонстрирующий ее потенциал для прогнозирования опасных для жизни ситуаций на основе расшифровки звонков в режиме реального времени.

Вам интересна тема отказоустойчивости ИИ?

Для вас мы ранее публиковали несколько статей. Подробнее вы можете погрузиться в вопрос, прочитав материалы по мониторингу ИИ -систем в медицине (часть 1 и часть 2), а также статью “Разработка Computer Vision в онкологии”

Цельс прошёл в полуфинал глобального конкурса технологий и инноваций Hicool (КНР)

Hicool - крупнейшее мероприятие в сфере технологий и инноваций в восточном полушарии. Выставка, конгресс и конкурс проходят ежегодно в Пекине в августе. Премия Hicool ориентированно на домашние и зарубежные группы по 7 направлениям инноваций. Ежегодно в отборе принимают более 100 тысяч компаний.

Цельс представляет зарубежную группу (РФ) по направлению - “Искусственный интеллект”.

По итогам конкурса 20 компаний получат призы не менее 500 тысяч юаней. Главный приз - 2 миллиона юаней.

Вышла любопытная статья, которая рассматривает вопросы вытеснения рабочих мест и замену их ИИ. Одним из вопросов является - “заменит ли ИИ врачей?”. Спойлер: нет.

Но мы, как обычно, публикуем для вас основные тезисы:

- ИИ может вытеснить до 7 миллионов рабочих мест в ближайшие 20 лет. В основной мере могут быть затронуты такие сектора, как юриспруденция и финансы.
- ИИ используется в радиологии, патологоанатомических отчетах и поддержке клинических решений, повышая эффективность без потери рабочих мест. Тенденция старения населения и повышения частотности радиологических исследований - глобальный долгосрочный тренд, который повышает нехватку рентгенологического персонала.
- Внедрение ИИ создает роли для внедрения, проверки и управления системами ИИ, требующими клинического опыта.
- Появляются такие должности, как директор по ИИ для надзора за интеграцией ИИ в учреждениях здравоохранения, консультант по ИИ разработки, медицинский директор, разметчик данных, специалист по клинической валидации и мониторингу.
- Ожидается развитие специальностей ИИ, ориентированных на этические практики.
- Незаменимые человеческие и личные аспекты здравоохранения, а также мировые тренды делающие незыблемым нехватку врачей обеспечивают постоянный спрос на медицинские кадры.

Сергей Шинкарев, главный врач липецкого областного онкологического диспансера, рассказал как работает и какие плоды приносит использование ИИ в медицине в рамках системы здравоохранения региона. Рекомендуем к просмотру!

Видео по ссылке

Прорыв в компьютерной колонографии. В Medicare (США) появится новый стандарт для скрининга колоректального рака.

В 2025 календарном году в систему амбулаторных перспективных платежей в больницах (OPPS) - аналог ОМС войдет новый вид исследований - компьютерная колонография.

В самом методе исследования нет новшества. Оно известно рынку, однако, этот вид исследования впервые становится стандартной скрининговой процедурой для выявления рака кишечника.

Новые изменения затронут процесс скрининга более 3500 больниц.

КТ-колонография существует уже более 30 лет как альтернатива оптической колоноскопии для скрининга колоректального рака на основе визуализации, которая позволяет провести виртуальный осмотр толстой кишки пациента и выявить предраковые полипы.
Компьютерная томография имеет ряд преимуществ по сравнению с традиционной колоноскопией: пациентам не нужно давать седативные препараты и снижается риск таких осложнений, как перфорация кишечника.


Гастроэнтерологи обычно направляют своих пациентов на оптическую колоноскопию для скрининга рака, а не направлять их на визуализирующие обследования ввиду их дороговизны и редкой доступности данного вида исследования

Сегодня (12 июля) в Официальном журнале Европейского союза (OJEU) опубликован «Регламент (ЕС) 2024/1689 Европейского парламента и Совета от 13 июня 2024 года, устанавливающий основные правила в области искусственного интеллекта и вносящий изменения в Регламенты (ЕС) No 300/2008, (ЕС) No 167/2013, (ЕС) No 168/2013, (ЕС) 2018/858, (ЕС) 2018/1139 и (ЕС) 2019/2144 и Директивы 2014/90/ЕС, (ЕС) 2016/797 и (ЕС) 2020/1828 (Закон об искусственном интеллекте)».

Новый закон классифицирует различные типы искусственного интеллекта в зависимости от риска. На ИИ-системы, представляющие лишь ограниченный риск, будут распространяться очень мягкие обязательства по прозрачности, в то время как на ИИ-системы с высоким риском будут распространяться полномочия, но на них будет распространяться ряд требований и обязательств.

Настоящий Регламент вступает в силу на двадцатый день после его опубликования в ЕС.

Регламент вступит в силу со 2 августа.

В России вводится ответственность за вред, причиненный использованием решений искусственного интеллекта (ИИ)

Законодатели предусмотрели ответственность за причинение вреда жизни, здоровью или имуществу человека либо имуществу юридического лица при реализации экспериментального правового режима (ЭПР) с использованием решений, разработанных с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Внесены изменения в Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации»

Согласно Федеральному закону дополнена статья, регламентирующая рассмотрение дел о причинении такого вреда.
Коротко о нововведении:

1. Компании, участвующие в экспериментальном правовом режиме, должны будут застраховать гражданско-правовую ответственность
2. Компания - разработчик должна будет вести реестр обращений
3. Случаи причинения вреда рассматриваются и решения принимаются специальной комиссией.
4. Предусматривается право на судебное обжалование таких решений