Приветствуем вас, друзья!

Делимся новостями:

Ученые Центра диагностики и телемедицины ДЗМ дополнили уникальные методические рекомендации для проведения технических и клинических испытаний медицинского ПО с технологиями искусственного интеллекта.

Читать подробно по ссылке

KEPT (экс- KPMG) представил аналитический отчет по ИИ в здравоохранении “Роль государства в развитии здравоохранения с применением искусственного интеллекта”
.

В отчете представлены политики различных стран в по развитию ИИ в сфере здравоохранения. На примере США, России, КНР и Южной Кореи рассматриваются основные стратегии государств достижения лидирующих позиций в достижении лидирующих позиций в развитии ИИ в медицине. Авторы выявили наиболее успешные техники и практики. Исследование подчеркивает важность регулирования процесса сбора, хранения и работы с персональными данными, развития человеческого капитала, совершенствования системы нормативного регулирования, наращивания вычислительных мощностей суперкомпьютеров и консолидации государственных и частных источников финансирования.
Основной тренд - переход к превентивной медицине.

Рекомендуем прочитать целиком

Способен ли искусственный интеллект проанализировать до 75% медицинских исследований без участия врача?

Искусственный интеллект с нами уже не первый год. Разработчики тестируют все новые и новые сценарии применения ИИ в рентгенологии, и лишь некоторые из них демонстрируют впечатляющие результаты и внедряются в практическое здравоохранение.

В нашей статье на Бизнес-Секретах от Т-банка вы можете ознакомиться с результатами работы автономного ИИ на примере использования при флюорографическом скрининге для автоматического описания “нормы”.

Подробнее

Исследование ДИТ: 96 % москвичей поддерживают использование искусственного интеллекта в городских проектах

Технологии искусственного интеллекта сегодня задействованы практически во всех сферах жизни москвичей. По данным портала mos.ru, его используют более чем в 80 городских услугах, проектах и сервисах. ИИ помогает ставить диагнозы, регулировать движение на дорогах, находить преступников и многое другое

Большинство респондентов понимают преимущества использования искусственного интеллекта при работе с большими объемами информации и хотят, чтобы при планировании инфраструктуры, предотвращении преступлений и постановке диагноза специалист использовал результаты работы ИИ. В этом случае большинство опрошенных отводят ИИ роль «второго пилота», который может выступать в качестве помощника человека.

При этом жители сходятся во мнении, что ИИ может ускорить выполнение типовых задач: 84% опрошенных причислили сокращение времени на рутинные операции к положительным эффектам от его применения. Кроме того, 78% москвичей одобряют использование искусственного интеллекта в тех видах работ, которые могут быть опасны для жизни человека.

NHS Великобритании (аналог Минздрава) опубликовал 6 стратегических принципов внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение

Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) представила основные принципы внедрения ИИ.


1. Запрос на использование ИИ должен исходить от общественности, пациентов и медицинского персонала, чтобы гарантировать, что он работает для них.
Это означает изучить спрос со стороны пациентов и системы здравоохранения в целом, а потом уже пилить решения с ИИ.

2. NHS должна сосредоточить разработку и внедрение ИИ в правильных областях.
То есть не ИИ ради хайпа, а ИИ для решения насущных задач.

3. NHS нужны данные и цифровая инфраструктура, которые позволят ей извлечь выгоду из потенциала ИИ.
Без железа, развитой ИТ-инфраструктуры и качественных данных ИИ не полетит.

4. Использование ИИ в Национальной системе здравоохранения должно подкрепляться высококачественным тестированием и оценкой.
ИИ-решения нуждаются в публичной оценке со стороны врачебного сообщества. В идеале, нужны рейтинги и экспертные заключение на каждое решение.

5. NHS нуждается в четком и последовательном режиме регулирования ИИ.
Без правовой базы никуда. Это боль всех систем здравоохранения мира!

6. Работники здравоохранения должны обладать необходимыми навыками и способностями, чтобы извлечь выгоду из ИИ.
Чтобы врачи понимали пользу ИИ, необходимо объяснить им зачем он нужен и какие задачи может решить. Врач, которому дали ИИ-сервис без объяснения подробностей и логики его работы, не сможет доверить ему часть своей рутины. Важно, чтобы врачебное сообщество понимало возможности и ограничения ИИ.

Научное исследование: концепция отказоустойчивого ИИ.

В этой научной статье описывается концепция отказоустойчивого ИИ в здравоохранении. При этом, особое внимание уделяется совершенствованию систем поддержки принятия клинических решений для решения реальных проблем с данными.

Основные тезисы:

1️⃣ Вариативность, неопределенность, предвзятость и проблемы с качеством данных в реальном здравоохранении препятствуют надежности и устойчивости ИИ в здравоохранении.

2️⃣ Устойчивый ИИ — это ИИ, который адаптируется и реагирует на неопределенные или неожиданные ситуации в течение своего жизненного цикла, улучшая обобщение и стабильность в изменчивых средах.

3️⃣ Требования к отказоустойчивому ИИ включают в себя обеспечение качественной подготовки данных, обучение на протяжении всего жизненного цикла ИИ, управление изменчивостью данных, повышение объяснимости и интерпретируемости, а также соблюдение нормативных требований.

4️⃣ Автоматизированная подготовка данных, непрерывное обучение, количественная оценка неопределенности, федеративное обучение и объяснимые методы ИИ необходимы для устойчивого внедрения ИИ.

5️⃣ Соблюдение нормативных актов, таких как закон о защите персональных данных, и обеспечение основных прав имеют решающее значение для развертывания надежных систем ИИ в здравоохранении.

6️⃣ В статье представлен пример отказоустойчивой системы поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта для экстренной медицинской помощи, демонстрирующий ее потенциал для прогнозирования опасных для жизни ситуаций на основе расшифровки звонков в режиме реального времени.

Вам интересна тема отказоустойчивости ИИ?

Для вас мы ранее публиковали несколько статей. Подробнее вы можете погрузиться в вопрос, прочитав материалы по мониторингу ИИ -систем в медицине (часть 1 и часть 2), а также статью “Разработка Computer Vision в онкологии”

Цельс прошёл в полуфинал глобального конкурса технологий и инноваций Hicool (КНР)

Hicool - крупнейшее мероприятие в сфере технологий и инноваций в восточном полушарии. Выставка, конгресс и конкурс проходят ежегодно в Пекине в августе. Премия Hicool ориентированно на домашние и зарубежные группы по 7 направлениям инноваций. Ежегодно в отборе принимают более 100 тысяч компаний.

Цельс представляет зарубежную группу (РФ) по направлению - “Искусственный интеллект”.

По итогам конкурса 20 компаний получат призы не менее 500 тысяч юаней. Главный приз - 2 миллиона юаней.

Вышла любопытная статья, которая рассматривает вопросы вытеснения рабочих мест и замену их ИИ. Одним из вопросов является - “заменит ли ИИ врачей?”. Спойлер: нет.

Но мы, как обычно, публикуем для вас основные тезисы:

- ИИ может вытеснить до 7 миллионов рабочих мест в ближайшие 20 лет. В основной мере могут быть затронуты такие сектора, как юриспруденция и финансы.
- ИИ используется в радиологии, патологоанатомических отчетах и поддержке клинических решений, повышая эффективность без потери рабочих мест. Тенденция старения населения и повышения частотности радиологических исследований - глобальный долгосрочный тренд, который повышает нехватку рентгенологического персонала.
- Внедрение ИИ создает роли для внедрения, проверки и управления системами ИИ, требующими клинического опыта.
- Появляются такие должности, как директор по ИИ для надзора за интеграцией ИИ в учреждениях здравоохранения, консультант по ИИ разработки, медицинский директор, разметчик данных, специалист по клинической валидации и мониторингу.
- Ожидается развитие специальностей ИИ, ориентированных на этические практики.
- Незаменимые человеческие и личные аспекты здравоохранения, а также мировые тренды делающие незыблемым нехватку врачей обеспечивают постоянный спрос на медицинские кадры.