Forwarded from ЦЕЛЬС под рентгеном (Natart Artemova)
#Цельс_вещает
Доброе утро, друзья!
в г. Казань уже начался XVIII Российский венчурный форум.
Стенд😀 Цельса (под номером 14) уже успели посетить множество гостей, в том числе и Рустам Нургалиевич Минниханов.
✅ Также доступна прямая трансляция питч-сессии по ссылке. Выступление Никиты Николаева, директора по маркетингу 😀 Цельс можно будет наблюдать сегодня в 11:00
_____________________________________________
🌐 Сайт Цельс ✉️ Группа ВК
☎️ +7 499 704 05-04 📫 celsus@celsus.ai
Доброе утро, друзья!
в г. Казань уже начался XVIII Российский венчурный форум.
Стенд
_____________________________________________
🌐 Сайт Цельс ✉️ Группа ВК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2⚡1
Здравствуйте!
Чтобы понять нужно начать использовать..👇
Медицинский центр «МеркуриМед» из Сыктывкара, который уже более года пользуется решением «Цельс маммография», в статье выразил свой взгляд на использование ИИ:
🔍Оценка решений на основе ИИ и критерии их выбора
🔍Отношение врачей к искусственному интеллекту
🔍Эффективность ИИ в реальных задачах и текущие недостатки
Чтобы понять нужно начать использовать..👇
Медицинский центр «МеркуриМед» из Сыктывкара, который уже более года пользуется решением «Цельс маммография», в статье выразил свой взгляд на использование ИИ:
🔍Оценка решений на основе ИИ и критерии их выбора
🔍Отношение врачей к искусственному интеллекту
🔍Эффективность ИИ в реальных задачах и текущие недостатки
Бизнес-секреты
Искусственный интеллект в медицине: как применяют, в чём плюсы
Кейс медицинского центра «МеркуриМед». Как частная клиника как боролась со скепсисом врачей по отношению к ИИ и начала применять ИИ в маммографии
👍3⚡1
Добрый день. В более ранних постах мы уже вам рассказывали о сценариях развертывания систем искусственного интеллекта (облачное и локальное).
Сегодня хотим поделиться ещё большим количеством подробностей и нюансов облачного развертывания наших ИИ-систем.
Yandex Cloud опубликовал кейс “Как Цельс с помощью ИИ анализирует медицинские изображения в облаке”
Рекомендуем в прочтению
Сегодня хотим поделиться ещё большим количеством подробностей и нюансов облачного развертывания наших ИИ-систем.
Yandex Cloud опубликовал кейс “Как Цельс с помощью ИИ анализирует медицинские изображения в облаке”
Рекомендуем в прочтению
👍6🔥1
Chat GPT и большие языковые модели(LLM) плотно заняли свое место в новостном фоне. Их активно применяют как профессиональные, так и рядовые пользователи. В некоторых случаях LLM могут даже успешно пройти профильный экзамен. Но как же быть со специфическими комплексными оценками, насколько хорошо с этим могут справиться LLM?
Пару дней назад в RSNA было опубликовано примечательное научное исследование, где основной целью являлось сравнить насколько BI-RADS полученные различными языковыми моделями сходятся между собой и мнениями врачей - профессионалов.
Результаты работы языковых моделей оказались не такими впечатляющими…
В исследовании сравнивались описания сертифицированных советом рентгенологов в области молочной железы и LLMs GPT-3.5 и GPT-4 (OpenAI) и Bard, которая теперь называется Gemini (Google), которые присвоили категории BI-RADS, используя только результаты, описанные первоначальными радиологами. Соответствие между читателями-людьми и LLM для категорий BI-RADS оценивалось с использованием коэффициента согласия Gwet (AC1)..
В 2400 отчетах согласие между первоначальными и рецензирующими рентгенологами было почти идеальным (AC1 = 0,91), в то время как согласие между первоначальными рентгенологами и GPT-4, GPT-3.5 и Bard было весьма умеренным (AC1 = 0,52, 0,48 и 0,42 соответственно). Среди читателей-людей и LLM наблюдались различия в частоте повышения или понижения категории BI-RADS, что привело бы к изменению клинического ведению пациентов: (4,9% для рентгенологов, 25,5% для Bard, 23,9% для GPT-3.5 и 18,1% для GPT-4,что привело бы к негативному результату на клиническое ведение ведение пациентов.
Исходя из результатов исследования можно сделать вывод что специализированные CV модели справляются в расчете категорий BI-RADS значительно лучше языковых моделей. Последние ввиду своей распространенности также могут быть использованы пациентами, что может также негативно влиять на восприятие назначаемого лечения или же диагностических процедур.
Пару дней назад в RSNA было опубликовано примечательное научное исследование, где основной целью являлось сравнить насколько BI-RADS полученные различными языковыми моделями сходятся между собой и мнениями врачей - профессионалов.
Результаты работы языковых моделей оказались не такими впечатляющими…
В исследовании сравнивались описания сертифицированных советом рентгенологов в области молочной железы и LLMs GPT-3.5 и GPT-4 (OpenAI) и Bard, которая теперь называется Gemini (Google), которые присвоили категории BI-RADS, используя только результаты, описанные первоначальными радиологами. Соответствие между читателями-людьми и LLM для категорий BI-RADS оценивалось с использованием коэффициента согласия Gwet (AC1)..
В 2400 отчетах согласие между первоначальными и рецензирующими рентгенологами было почти идеальным (AC1 = 0,91), в то время как согласие между первоначальными рентгенологами и GPT-4, GPT-3.5 и Bard было весьма умеренным (AC1 = 0,52, 0,48 и 0,42 соответственно). Среди читателей-людей и LLM наблюдались различия в частоте повышения или понижения категории BI-RADS, что привело бы к изменению клинического ведению пациентов: (4,9% для рентгенологов, 25,5% для Bard, 23,9% для GPT-3.5 и 18,1% для GPT-4,что привело бы к негативному результату на клиническое ведение ведение пациентов.
Исходя из результатов исследования можно сделать вывод что специализированные CV модели справляются в расчете категорий BI-RADS значительно лучше языковых моделей. Последние ввиду своей распространенности также могут быть использованы пациентами, что может также негативно влиять на восприятие назначаемого лечения или же диагностических процедур.
👍2🤯1💯1
Forwarded from ЦЕЛЬС под рентгеном (Natart Artemova)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
На портале mos.ru опубликовали результаты работы лучших сервисов для лучевой диагностики.
Ученые оценили результаты работы сервисов на базе ИИ, работающих в рамках Московского эксперимента. Для оценки использовалась матрица зрелости, разработанная специалистами Центра диагностики и телемедицины городского Департамента здравоохранения. Матрица зрелости позволяет медучреждениям выбирать для себя лучшие ИИ-сервисы, а разработчикам — оценивать динамику своего развития и конкурентоспособность.
Ранее мы уже писали как устроена оценка решений в размещенном материале на VC. Рекомендуем ознакомиться и получить ещё больше подробностей.
Отметил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.
Ученые оценили результаты работы сервисов на базе ИИ, работающих в рамках Московского эксперимента. Для оценки использовалась матрица зрелости, разработанная специалистами Центра диагностики и телемедицины городского Департамента здравоохранения. Матрица зрелости позволяет медучреждениям выбирать для себя лучшие ИИ-сервисы, а разработчикам — оценивать динамику своего развития и конкурентоспособность.
Ранее мы уже писали как устроена оценка решений в размещенном материале на VC. Рекомендуем ознакомиться и получить ещё больше подробностей.
Матрица зрелости показала, что лучшие результаты за 2023 год демонстрируют сервисы по оценке компьютерно-томографических признаков различных патологий органов брюшной полости, признаков рака молочной железы по данным маммографии, рентгенографических признаков различных патологий опорно-двигательного аппарата, а также комплексные сервисы для оценки КТ-признаков различных патологий органов грудной клетки. Благодаря этому инструменту врачи могут выбрать для своей работы самые качественные и надежные решения из существующих»
Отметил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.
mos.ru
В Москве определили лучшие ИИ-сервисы для лучевой диагностики
Лучшие результаты показали сервисы по оценке признаков патологий органов брюшной полости, рака молочной железы, опорно-двигательного аппарата и другие.
👍3❤1🔥1
Экономический эффект от внедрения ИИ-технологий в отраслях экономики РФ составляет более 1 трлн рублей.
Об этом в ходе своего выступления в рамках пленарного заседания Госдумы сообщил кандидат на пост вице-премьера РФ Дмитрий Чернышенко.
Планируется, что к 2030 году данный показатель достигнет уровня в 11 триллионов рублей.
Как же обстоят дела в здравоохранении?
Безусловно, медицинская отрасль - не вся экономика, но и в этом секторе есть статистика. Так, например, согласно данным МЭР ИИ принес дополнительно 13 миллиардов рублей в секторе здравоохранения в 2021 году. В то время процент использования ИИ в отрасли составил 16%.
Об этом в ходе своего выступления в рамках пленарного заседания Госдумы сообщил кандидат на пост вице-премьера РФ Дмитрий Чернышенко.
Планируется, что к 2030 году данный показатель достигнет уровня в 11 триллионов рублей.
Как же обстоят дела в здравоохранении?
Безусловно, медицинская отрасль - не вся экономика, но и в этом секторе есть статистика. Так, например, согласно данным МЭР ИИ принес дополнительно 13 миллиардов рублей в секторе здравоохранения в 2021 году. В то время процент использования ИИ в отрасли составил 16%.
TACC
Чернышенко заявил, что экономический эффект от внедрения ИИ составляет более 1 трлн рублей
К 2030 году этот показатель должен превысить 11 трлн рублей, сообщил кандидат на пост вице-премьера
👍2🔥1
Приглашаем Вас принять участие в
первой научно-практической конференция «Искусственный интеллект и Радиомика: от диагностики к лечению», которая состоится завтра в гибридном формате: очно в Москве+онлайн трансляция.
Целью конференции является актуализация термина «Радиомика»: основа количественного подхода к медицинской визуализации, направленная на расширение возможностей существующих томографических исследований (КТ, МРТ), доступных клиницистам, с помощью продвинутого математического анализа получаемых изображений
В одной из секций по профилю ИИ выступит с докладом Евгений Никитин - технический директор Цельс с темой «Ужасы медицинских данных», который будет максимально актуален как для практикующих врачей - рентгенологов, так и для организаторов здравоохранения.
Начало выступления - 17:30 по московскому времени.
Регистрация
первой научно-практической конференция «Искусственный интеллект и Радиомика: от диагностики к лечению», которая состоится завтра в гибридном формате: очно в Москве+онлайн трансляция.
Целью конференции является актуализация термина «Радиомика»: основа количественного подхода к медицинской визуализации, направленная на расширение возможностей существующих томографических исследований (КТ, МРТ), доступных клиницистам, с помощью продвинутого математического анализа получаемых изображений
В одной из секций по профилю ИИ выступит с докладом Евгений Никитин - технический директор Цельс с темой «Ужасы медицинских данных», который будет максимально актуален как для практикующих врачей - рентгенологов, так и для организаторов здравоохранения.
Начало выступления - 17:30 по московскому времени.
Регистрация
med-conferences.ru
Искусственный интеллект и Радиомика: от диагностики к лечению
I-я Научно-практическая конференция
👍2🔥1👏1
Вышел отчет CSET о развитии медицинского ИИ в Китае.
Медицинский искусственный интеллект представляет собой передовые технологии, объединяющие биомедицинские достижения и искусственный интеллект для новаторских открытий в медицине. Он способен помогать исследователям в открытии новых препаратов, в понимании сложных причин заболеваний и в прогнозировании реакции пациентов на терапию. Эти приложения не только улучшают результаты в здравоохранении, но и способствуют росту ВВП (Валового Внутреннего Продукта).
Китай имеет доступ к обширным биологическим данным со всего мира, что позволяет ему разрабатывать мощные приложения для медицинского искусственного интеллекта. При этом доступ зарубежных компаний к данным из КНР ограничен для зарубежных игроков.
Публикации в области медицинского ИИ как в Китае, так и в США находятся на траектории роста. Китайские компании активно внедряют технологии искусственного интеллекта в медицину, получая одобрения на использование биоданных в регуляторе NMPA для разработки новых технологий.
Некоторые из китайских компаний, таких как Yidu Tech, Airdoc и Infervision, успешно применяют искусственный интеллект для диагностики заболеваний и разработки новых методов лечения, анализа рентгенограмм и КТ-исследований. Большие технологические компании, такие как Baidu, Alibaba и Tencent, также активно внедряют медицинский ИИ, что позволяет им разрабатывать новые решения в области здравоохранения.Сам регулятор при этом более охотно выдает аккредитации для мелких игроков, чем для грандов отрасли.
Китай стремится стать мировым лидером в области медицинского искусственного интеллекта и активно продвигает развитие этой отрасли.
С полной версией отчета можно ознакомиться по ссылке
Медицинский искусственный интеллект представляет собой передовые технологии, объединяющие биомедицинские достижения и искусственный интеллект для новаторских открытий в медицине. Он способен помогать исследователям в открытии новых препаратов, в понимании сложных причин заболеваний и в прогнозировании реакции пациентов на терапию. Эти приложения не только улучшают результаты в здравоохранении, но и способствуют росту ВВП (Валового Внутреннего Продукта).
Китай имеет доступ к обширным биологическим данным со всего мира, что позволяет ему разрабатывать мощные приложения для медицинского искусственного интеллекта. При этом доступ зарубежных компаний к данным из КНР ограничен для зарубежных игроков.
Публикации в области медицинского ИИ как в Китае, так и в США находятся на траектории роста. Китайские компании активно внедряют технологии искусственного интеллекта в медицину, получая одобрения на использование биоданных в регуляторе NMPA для разработки новых технологий.
Некоторые из китайских компаний, таких как Yidu Tech, Airdoc и Infervision, успешно применяют искусственный интеллект для диагностики заболеваний и разработки новых методов лечения, анализа рентгенограмм и КТ-исследований. Большие технологические компании, такие как Baidu, Alibaba и Tencent, также активно внедряют медицинский ИИ, что позволяет им разрабатывать новые решения в области здравоохранения.Сам регулятор при этом более охотно выдает аккредитации для мелких игроков, чем для грандов отрасли.
Китай стремится стать мировым лидером в области медицинского искусственного интеллекта и активно продвигает развитие этой отрасли.
С полной версией отчета можно ознакомиться по ссылке
👍1
FDA одобрило 882 медицинских устройства с поддержкой искусственного интеллекта
С 1995 года FDA одобрило сотни медицинских устройств с поддержкой искусственного интеллекта. Эти технологии, основанные на ИИ, помогают врачам выявлять злокачественные изменения, такие как опухоли и закупоривание артерий, и обеспечивают высокоточные измерения состояния органов и кровотока. Одним из преимуществ ИИ является возможность извлекать важные сведения из огромного объема медицинских данных, создаваемых каждый день. Инновационные компании разработали инструменты на основе искусственного интеллекта для многих медицинских специальностей.
Вчера FDA опубликовало обновленный список из 882 разрешенных медицинских устройств с поддержкой искусственного интеллекта. В этот новый список включено 191 дополнительное одобренное устройство. Из недавно добавленных в список устройств 151 относится к устройствам с датами принятия окончательного решения в период с 1 августа 2023 года по 31 марта 2024 года, а 40 - к устройствам предыдущих периодов, выявленным в результате дальнейшего совершенствования методов.
В информационном бюллетене AI In Healthcare Milestones автор сделал обзор и инфографику относительно 882 устройств
В сфере радиологии выдано наибольшее количество разрешений на использование устройств с поддержкой искусственного интеллекта, а количество заявок на использование устройств с поддержкой искусственного интеллекта постоянно растет.
- 76% приходится на радиологию (671 устройство)
- 10% приходится на сердечно-сосудистую систему (90 устройств).
- 4% - в неврологии (32 устройства)
- 2% - в гематологии (17 устройств)
- 1,5% - в гастроэнтерологии и урологии (13 устройств)
- 1% - в офтальмологии (9 устройств)
Компания GE Healthcare владеет наибольшим количеством одобренных FDA устройств - 70. GE Healthcare также была лидером в 2023 году (63 устройства) и в 2022 году (42 устройства).
Полный Топ-5:
- GE Healthcare - 70 устройств
- Siemens - 64 устройства
- Canon - 28 устройств
- Philips - 27 устройств
- Aidoc - 23 устройства
С 1995 года FDA одобрило сотни медицинских устройств с поддержкой искусственного интеллекта. Эти технологии, основанные на ИИ, помогают врачам выявлять злокачественные изменения, такие как опухоли и закупоривание артерий, и обеспечивают высокоточные измерения состояния органов и кровотока. Одним из преимуществ ИИ является возможность извлекать важные сведения из огромного объема медицинских данных, создаваемых каждый день. Инновационные компании разработали инструменты на основе искусственного интеллекта для многих медицинских специальностей.
Вчера FDA опубликовало обновленный список из 882 разрешенных медицинских устройств с поддержкой искусственного интеллекта. В этот новый список включено 191 дополнительное одобренное устройство. Из недавно добавленных в список устройств 151 относится к устройствам с датами принятия окончательного решения в период с 1 августа 2023 года по 31 марта 2024 года, а 40 - к устройствам предыдущих периодов, выявленным в результате дальнейшего совершенствования методов.
В информационном бюллетене AI In Healthcare Milestones автор сделал обзор и инфографику относительно 882 устройств
В сфере радиологии выдано наибольшее количество разрешений на использование устройств с поддержкой искусственного интеллекта, а количество заявок на использование устройств с поддержкой искусственного интеллекта постоянно растет.
- 76% приходится на радиологию (671 устройство)
- 10% приходится на сердечно-сосудистую систему (90 устройств).
- 4% - в неврологии (32 устройства)
- 2% - в гематологии (17 устройств)
- 1,5% - в гастроэнтерологии и урологии (13 устройств)
- 1% - в офтальмологии (9 устройств)
Компания GE Healthcare владеет наибольшим количеством одобренных FDA устройств - 70. GE Healthcare также была лидером в 2023 году (63 устройства) и в 2022 году (42 устройства).
Полный Топ-5:
- GE Healthcare - 70 устройств
- Siemens - 64 устройства
- Canon - 28 устройств
- Philips - 27 устройств
- Aidoc - 23 устройства
🔥3👍1
Многие знают, что рентгеновские лучи были открыты в 1895 году Вильгельмом Конрадом Рентгеном.
Но как вы думаете когда был снят первый фильм про рентгеновские лучи: 1920, 1930 год или позднее?
Как ни странно, первый фильм появился уже 1896 году и снят шотландским врачом Джоном Макинтайром.
В фильме показаны рентгеновские снимки коленного сустава лягушки и рентгенограмма сердца и пищеварительного тракта взрослого человека (с использованием висмута в качестве контраста). Каждое изображение было снято за 1/300 секунды.
Текст на титульной карточке фильма гласит:
"Первая в истории рентгеновская съемка, продемонстрированная доктором Макинтайром в Лондонском королевском обществе в 1897 году".
Фильм длится меньше минуты. Вы можете его посмотреть, перейдя по ссылке
Но как вы думаете когда был снят первый фильм про рентгеновские лучи: 1920, 1930 год или позднее?
Как ни странно, первый фильм появился уже 1896 году и снят шотландским врачом Джоном Макинтайром.
В фильме показаны рентгеновские снимки коленного сустава лягушки и рентгенограмма сердца и пищеварительного тракта взрослого человека (с использованием висмута в качестве контраста). Каждое изображение было снято за 1/300 секунды.
Текст на титульной карточке фильма гласит:
"Первая в истории рентгеновская съемка, продемонстрированная доктором Макинтайром в Лондонском королевском обществе в 1897 году".
Фильм длится меньше минуты. Вы можете его посмотреть, перейдя по ссылке
YouTube
Dr. MacIntyre's X-Ray Film (Silent, 1896 and 1909)
The first X-ray cinematograph film ever taken, shown by Dr. MacIntyre at the London Royal Society (1896 and 1909). X-ray pictures of a frog knee joint, a beating human heart and movements of the stomach (seen from the back/posterior view).
http://ssa.…
http://ssa.…
🔥2👍1
Цельс на ЦИПР 2024
На профильной секции в рамках круглого стола, посвященного ИИ в медицине форума ЦИПР 2024, который традиционно проходит в мае-июне в Нижнем Новгороде и является одной из крупнейших площадок по обсуждению технологий выступит Артём Капнинский - коммерческий директор Цельс.
Вопросы к обсуждению в рамках круглого стола:
- Какие технологии искусственного интеллекта уже применяются в медицине и помогают спасать жизни?
- Какие сложности возникают при интеграции ИИ-решений в медицине?
- Как решать этические вопросы, связанные с ответственностью за неправильные диагнозы при применении ИИ в медицине?
- Как обеспечить прозрачность алгоритмов, используемых искусственным интеллектом для принятия решений в медицине?
Секция пройдет с 18:30 до 19:30 21 мая (сегодня).
Зал №7
Доступна онлайн - трансляция.
Подробнее на сайте
На профильной секции в рамках круглого стола, посвященного ИИ в медицине форума ЦИПР 2024, который традиционно проходит в мае-июне в Нижнем Новгороде и является одной из крупнейших площадок по обсуждению технологий выступит Артём Капнинский - коммерческий директор Цельс.
Вопросы к обсуждению в рамках круглого стола:
- Какие технологии искусственного интеллекта уже применяются в медицине и помогают спасать жизни?
- Какие сложности возникают при интеграции ИИ-решений в медицине?
- Как решать этические вопросы, связанные с ответственностью за неправильные диагнозы при применении ИИ в медицине?
- Как обеспечить прозрачность алгоритмов, используемых искусственным интеллектом для принятия решений в медицине?
Секция пройдет с 18:30 до 19:30 21 мая (сегодня).
Зал №7
Доступна онлайн - трансляция.
Подробнее на сайте
❤3
На круглом столе в рамках ЦИПР эксперты обсудили текущие тренды цифровой медицины и проблематику использования ИИ-решений
Вчера (21 мая) Цельс в лице коммерческого директор Артёма Капнинского принял участие в ЦИПР 2024 на профильной сессии, посвященной развитию искусственного интеллекта в медицине.
В секции приняли участие:
Камила Зарубина, И.о. Вице-Президента, Исполнительный директор Кластера биологических и медицинских технологий , Фонд Сколково
Олия Артeмова, Заместитель директора департамента цифрового развития и информационных технологий , Минздрав России
Евгений Борисов, Партнер , Kama Flow
Юрий Васильев, Директор , ГБУЗ «НКПЦ диагностики и телемедицины ДЗМ»
Сергей Жданов, Управляющий директор -директор Центра Индустрии здоровья , Сбер
Артем Капнинский, Коммерческий директор , Цельс
Николай Карякин, Ректор , Приволжский исследовательский медицинский университет
Андрей Беляев, Директор по искусственному интеллекту , Ntech Lab
Запись секции доступна для просмотра здесь
ЦИПР - одно из грандиознейших мероприятий, посвященных цифровой экономике страны. Ежегодно проводится в период с мая по июнь в Нижнем Новгороде, входит в топ-5 самых посещаемых и широких по составу спикеров технологических конференций Российской Федерации
Вчера (21 мая) Цельс в лице коммерческого директор Артёма Капнинского принял участие в ЦИПР 2024 на профильной сессии, посвященной развитию искусственного интеллекта в медицине.
В секции приняли участие:
Камила Зарубина, И.о. Вице-Президента, Исполнительный директор Кластера биологических и медицинских технологий , Фонд Сколково
Олия Артeмова, Заместитель директора департамента цифрового развития и информационных технологий , Минздрав России
Евгений Борисов, Партнер , Kama Flow
Юрий Васильев, Директор , ГБУЗ «НКПЦ диагностики и телемедицины ДЗМ»
Сергей Жданов, Управляющий директор -директор Центра Индустрии здоровья , Сбер
Артем Капнинский, Коммерческий директор , Цельс
Николай Карякин, Ректор , Приволжский исследовательский медицинский университет
Андрей Беляев, Директор по искусственному интеллекту , Ntech Lab
Запись секции доступна для просмотра здесь
ЦИПР - одно из грандиознейших мероприятий, посвященных цифровой экономике страны. Ежегодно проводится в период с мая по июнь в Нижнем Новгороде, входит в топ-5 самых посещаемых и широких по составу спикеров технологических конференций Российской Федерации
👍4🔥1
Росздравнадзор возобновил применение медицинского изделия Botkin.ai
Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения (Росздравнадзор) внесла изменения в регистрационное удостоверения медицинского изделия №РЗН 2020/12028 от 03.11.2020 с применением технологий искусственного интеллекта от компании ООО «Интеллоджик» (Botkin.AI), а также сообщила о его допуске к обращению.
Botkin AI - компания-разработчик программных решений на основе ИИ в сфере рентгенологии. Решения в автоматическом режиме анализируют рентгенограммы, маммограммы и компьютерные томограммы, подсвечивают области интереса и формируют предварительное заключение для врача по результатам анализа. В декабре 2023 года компания была консолидирована Цельсом
Подробный пресс-релиз (Сколково)
Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения (Росздравнадзор) внесла изменения в регистрационное удостоверения медицинского изделия №РЗН 2020/12028 от 03.11.2020 с применением технологий искусственного интеллекта от компании ООО «Интеллоджик» (Botkin.AI), а также сообщила о его допуске к обращению.
Botkin AI - компания-разработчик программных решений на основе ИИ в сфере рентгенологии. Решения в автоматическом режиме анализируют рентгенограммы, маммограммы и компьютерные томограммы, подсвечивают области интереса и формируют предварительное заключение для врача по результатам анализа. В декабре 2023 года компания была консолидирована Цельсом
Подробный пресс-релиз (Сколково)
👍2🔥2👏1