Медвестник подготовил специальный материал “Интеллектуальные траты: на что ориентироваться регионам при закупке «умных» медизделий”.

В 2023 году, по данным Минздрава, регионы закупили больше 100 медицинских изделий с искусственным интеллектом (МИ с ИИ) общей стоимостью 448,43 млн руб. К концу этого года таких МИ в каждом субъекте должно быть не меньше трех, и отчитаться придется не только о количестве купленных сервисов, но и об опыте их использования, в том числе в формате научных статей и публикаций в СМИ. В этом материале МВ описал как идет процесс внедрений и работы, а также и какие подводные камни имеются на сегодняшний день.

Свои комментарии к материалу предоставили ведущие эксперты в сфере ИИ в здравоохранении со стороны Минздрава, НИИ и институтов, а также разработчиков ИИ.

Со стороны разрабочиков ИИ в рентгенологии текущую обстановку относительно интеграций и мониторинга потока исследований описал Евгений Никитин - технический директор Цельса.

Подробнее в статье

Стэнфордский Университет опубликовал ежегодный отчет о трендах в сфере ИИ - “The AI index report”

Основные выводы:

1. ИИ превосходит человека в некоторых задачах, но далеко не во всех. Искусственный интеллект превзошел человека по нескольким показателям, в том числе по классификации изображений, визуальным ассоциациям и пониманию английского языка.

2. Промышленность продолжает доминировать в передовых исследованиях в области ИИ. В 2023 году в промышленности создали 51 новую модель машинного обучения, в то время как в академических целях были представлены только в 15.

3. Модели Frontier становятся намного дороже. По оценкам AI Index, затраты на обучение современных моделей ИИ достигли беспрецедентного уровня.

4. Соединенные Штаты опережают Китай, ЕС и Великобританию в качестве ведущего поставщика моделей ИИ. В 2023 году 61 известная ИИ-модель была создана американскими учреждениями, что намного превышает 21 модель Европейского союза и 15 моделей Китая.

5. Инвестиции в генеративный ИИ стремительно растут. Несмотря на снижение общих частных инвестиций в ИИ в прошлом году, финансирование генеративного ИИ резко
выросло, увеличившись по сравнению с 2022 годом и достигнув 25,2 млрд долларов.

6. ИИ повышает производительность труда сотрудников. В 2023 году в нескольких исследованиях оценивалось влияние ИИ на труд, и было высказано предположение, что ИИ позволяет работникам быстрее выполнять задачи и повышать качество своей продукции. Эти исследования также продемонстрировали потенциал ИИ для преодоления разрыва в навыках между низкоквалифицированными и высококвалифицированными работниками.

7. Благодаря искусственному интеллекту научный прогресс ускоряется еще сильнее. В 2022 году ИИ начал ускорять научные открытия. Однако в 2023 году были запущены еще более значимые приложения искусственного интеллекта, связанные с наукой, — от AlphaDev, который делает алгоритмическую сортировку более эффективной, до GNoME, который облегчает процесс обнаружения материалов.

8. Количество нормативных актов в области ИИ в США резко увеличивается. Количество нормативных актов, связанных с искусственным интеллектом, в США значительно выросло за последний год и за последние пять лет. В 2023 году было принято 25 нормативных актов, связанных с искусственным интеллектом, по сравнению с одним в 2016 году. Только за прошлый год общее количество нормативных актов, связанных с ИИ, выросло на 56,3%.

9. Люди во всем мире лучше осведомлены о потенциальном влиянии ИИ и больше нервничают. Опрос Ipsos показывает, что за последний год доля тех, кто считает, что ИИ кардинально повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, увеличилась с 60% до 66%.


Полная версия отчета с детальной инфографикой по всем разделам доступна здесь

От Лица компании Цельс хотим поздравить Вакулина Богдана Сергеевича - студента 6 курса лечебного факультета ФГБОУ ВО НГМУ Минздрава России и соавторов с получением 2 места на научно-практической конференции с международным участием “Авиценна 2024”, посвященной 100-летию со дня рождения академика РАН профессора В.П. Казначеева.

Тема исследования и доклада - “применение искусственного интеллекта в здравоохранении на примере анализа рентгенограмм грудной клетки”.

Научная работа длилась несколько месяцев и проводилась на базе решения Цельс флюорография/рентген ОГК.

Подробнее о результатах исследования мы расскажем подробнее в отдельной статье в ближайшие недели!

ВОЗ опубликовал большой отчет - “Изучение ландшафта цифрового здравоохранения в Европейском регионе“.

В условиях быстро меняющейся ситуации в сфере цифровизации сектор здравоохранения переживает глубокую трансформацию, характеризующуюся растущей интеграцией технологий цифрового здравоохранения, телемедицины, единых реестров и ИИ. Этот сдвиг не только предлагает множество преимуществ, но и меняет динамику отношений между пациентами и поставщиками медицинских услуг в рамках системы здравоохранения.

Отчет представляет из себя большой обзор всех стран - участников региона по основным показателям. В профилях указаны важнейшие компоненты цифрового здравоохранения на национальном уровне, включая цифровое управление здравоохранением, электронные медицинские карты, порталы пациентов, телемедицину, мобильное здравоохранение, а также большие данные и аналитику.

Цельс выиграл в номинации “трендсеттер” в рамках Data Fusion Award

Вчера Банк ВТБ и издание CNews подвели итоги четвертой общероссийской кросс-отраслевой премии Data Fusion Awards. Всего в рамках награды было подано более 100 заявок.

Проект по Централизованным внедрениям ИИ-технологий в ЦАМИ регионов от компании «Цельс» был награждено в номинации технологии Data Fusion “Трендсеттер”.

Также победителями номинаций стали: Русагро, Авито, Росатом и Роскосмос.

Премия Data Fusion Awards присуждается за достижения в области развития тренда Data Fusion, реализацию успешных кросс-отраслевых проектов по анализу больших данных с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, развитие образовательных инициатив для подготовки специалистов.

От лица Цельса хотим поблагодарить организаторов за высочайший уровень организации конференции Data Fusion, качество докладов и актуальность повестки.

Зам. министра здравоохранения Тульской области рассказал о текущих результатах внедренного ИИ для анализа рентгенограмм.

“Больше 19 000 цифровых снимков благодаря искусственному интеллекту проанализировали в тульских больницах за три месяца. Почти в каждом четвертом случае была обнаружена патология. Технология для анализа цифровых изображений помогает оперативно обнаружить изменения скелета, сердечно-сосудистые нарушения, фиброз и т.д”.

В регионе внедрена система Цельс флюорография/рентген ОГК.

«Это позволяет быстрее провести обследование, поставить диагноз и начать лечение. Результаты работы Цельса проверяет врач», — отметил заммминистра здравоохранения региона в сфере цифровизации Алексей Захаров.

Здравствуйте!

Чтобы понять нужно начать использовать..👇

Медицинский центр «МеркуриМед» из Сыктывкара, который уже более года пользуется решением «Цельс маммография», в статье выразил свой взгляд на использование ИИ:

🔍Оценка решений на основе ИИ и критерии их выбора
🔍Отношение врачей к искусственному интеллекту
🔍Эффективность ИИ в реальных задачах и текущие недостатки

Добрый день. В более ранних постах мы уже вам рассказывали о сценариях развертывания систем искусственного интеллекта (облачное и локальное).

Сегодня хотим поделиться ещё большим количеством подробностей и нюансов облачного развертывания наших ИИ-систем.

Yandex Cloud опубликовал кейс “Как Цельс с помощью ИИ анализирует медицинские изображения в облаке”

Рекомендуем в прочтению

На портале mos.ru опубликовали результаты работы лучших сервисов для лучевой диагностики.

Ученые оценили результаты работы сервисов на базе ИИ, работающих в рамках Московского эксперимента. Для оценки использовалась матрица зрелости, разработанная специалистами Центра диагностики и телемедицины городского Департамента здравоохранения. Матрица зрелости позволяет медучреждениям выбирать для себя лучшие ИИ-сервисы, а разработчикам — оценивать динамику своего развития и конкурентоспособность.

Ранее мы уже писали как устроена оценка решений в размещенном материале на VC. Рекомендуем ознакомиться и получить ещё больше подробностей.

Матрица зрелости показала, что лучшие результаты за 2023 год демонстрируют сервисы по оценке компьютерно-томографических признаков различных патологий органов брюшной полости, признаков рака молочной железы по данным маммографии, рентгенографических признаков различных патологий опорно-двигательного аппарата, а также комплексные сервисы для оценки КТ-признаков различных патологий органов грудной клетки. Благодаря этому инструменту врачи могут выбрать для своей работы самые качественные и надежные решения из существующих»

Отметил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

Экономический эффект от внедрения ИИ-технологий в отраслях экономики РФ составляет более 1 трлн рублей.

Об этом в ходе своего выступления в рамках пленарного заседания Госдумы сообщил кандидат на пост вице-премьера РФ Дмитрий Чернышенко.
Планируется, что к 2030 году данный показатель достигнет уровня в 11 триллионов рублей.

Как же обстоят дела в здравоохранении?

Безусловно, медицинская отрасль - не вся экономика, но и в этом секторе есть статистика. Так, например, согласно данным МЭР ИИ принес дополнительно 13 миллиардов рублей в секторе здравоохранения в 2021 году. В то время процент использования ИИ в отрасли составил 16%.

Приглашаем Вас принять участие в
первой научно-практической конференция «Искусственный интеллект и Радиомика: от диагностики к лечению», которая состоится завтра в гибридном формате: очно в Москве+онлайн трансляция.

Целью конференции является актуализация термина «Радиомика»: основа количественного подхода к медицинской визуализации, направленная на расширение возможностей существующих томографических исследований (КТ, МРТ), доступных клиницистам, с помощью продвинутого математического анализа получаемых изображений

В одной из секций по профилю ИИ выступит с докладом Евгений Никитин - технический директор Цельс с темой «Ужасы медицинских данных», который будет максимально актуален как для практикующих врачей - рентгенологов, так и для организаторов здравоохранения.

Начало выступления - 17:30 по московскому времени.

Регистрация

Вышел отчет CSET о развитии медицинского ИИ в Китае.

Медицинский искусственный интеллект представляет собой передовые технологии, объединяющие биомедицинские достижения и искусственный интеллект для новаторских открытий в медицине. Он способен помогать исследователям в открытии новых препаратов, в понимании сложных причин заболеваний и в прогнозировании реакции пациентов на терапию. Эти приложения не только улучшают результаты в здравоохранении, но и способствуют росту ВВП (Валового Внутреннего Продукта).

Китай имеет доступ к обширным биологическим данным со всего мира, что позволяет ему разрабатывать мощные приложения для медицинского искусственного интеллекта. При этом доступ зарубежных компаний к данным из КНР ограничен для зарубежных игроков.

Публикации в области медицинского ИИ как в Китае, так и в США находятся на траектории роста. Китайские компании активно внедряют технологии искусственного интеллекта в медицину, получая одобрения на использование биоданных в регуляторе NMPA для разработки новых технологий.

Некоторые из китайских компаний, таких как Yidu Tech, Airdoc и Infervision, успешно применяют искусственный интеллект для диагностики заболеваний и разработки новых методов лечения, анализа рентгенограмм и КТ-исследований. Большие технологические компании, такие как Baidu, Alibaba и Tencent, также активно внедряют медицинский ИИ, что позволяет им разрабатывать новые решения в области здравоохранения.Сам регулятор при этом более охотно выдает аккредитации для мелких игроков, чем для грандов отрасли.

Китай стремится стать мировым лидером в области медицинского искусственного интеллекта и активно продвигает развитие этой отрасли.

С полной версией отчета можно ознакомиться по ссылке