Forwarded from ЦЕЛЬС под рентгеном (Natart Artemova)
Здравствуйте, друзья!
А вы уже знакомы с Сарой?
S.A.R.A.H. - Smart AI Resource Assistant for Health («интерактивный помощник по вопросам здоровья на основе искусственного интеллекта»).
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщила о запуске виртуального помощника на основе технологий генеративного искусственного интеллекта
В пресс-релизе ВОЗ сказано, что сервис представляет собой результат эволюции интеллектуальных генераторов (аватаров) медико-санитарной информации на основе новых языковых моделей и самых современных технологий.
Система способна круглосуточно взаимодействовать с пользователями любых компьютерных устройств на восьми языках, предлагая им информацию по целому ряду вопросов, касающихся здоровья.
Программа обучена «предоставлять сведения по широкому кругу важнейших аспектов здоровья, включая здоровый образ жизни и психическое здоровье, помогая пользователям планомерно укреплять свое здоровье и благополучие. Система также призвана служить еще одним инструментом, способствующим реализации права на здоровье во всем мире».
✅ Поговорить с Сарой
А вы уже знакомы с Сарой?
S.A.R.A.H. - Smart AI Resource Assistant for Health («интерактивный помощник по вопросам здоровья на основе искусственного интеллекта»).
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщила о запуске виртуального помощника на основе технологий генеративного искусственного интеллекта
В пресс-релизе ВОЗ сказано, что сервис представляет собой результат эволюции интеллектуальных генераторов (аватаров) медико-санитарной информации на основе новых языковых моделей и самых современных технологий.
Система способна круглосуточно взаимодействовать с пользователями любых компьютерных устройств на восьми языках, предлагая им информацию по целому ряду вопросов, касающихся здоровья.
Программа обучена «предоставлять сведения по широкому кругу важнейших аспектов здоровья, включая здоровый образ жизни и психическое здоровье, помогая пользователям планомерно укреплять свое здоровье и благополучие. Система также призвана служить еще одним инструментом, способствующим реализации права на здоровье во всем мире».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3😁1😱1
Рекомендуем вам ознакомиться со статей, в ней вы подробнее узнаете:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Жажда» - бизнес-журнал
История разработки и особенности функционирования AI-платформы для анализа медицинских изображений «Цельс» - «Жажда» - бизнес-журнал
👍3🔥1
Вчера NHS (регулятор в сфере здравоохранение Великобритании) опубликовал масштабные изменения в стратегии развития медицинских технологий на ближайших год.
В своем отчете регулятор делает обзор текущего состояния отрасли, запущенных проектов и информирует о запуске новых инициатив. Мы подготовили для вас основные тезисы из опубликованной стратегии и рекомендуем с ними ознакомиться:
- Объем оборота медтеха в Великобритании достиг 34 миллиардов фунтов стерлингов, 5.4 млрд приходится на экспорт. Отрасль представлена 4419 компаниями и обеспечивает более 154 тысяч рабочих мест.
- В феврале 2024 года NHS опубликовал план для малых и средних предприятий (МСП).
- Был запущен фонд внедрения и ускорения технологий в сфере здравоохранения объемом 30 миллионов фунтов стерлингов (HTAAF), чтобы позволить интегрированным системам медицинской помощи (ICSs) инвестировать в медицинские технологии. Работы по софинансированию медтех разработок планируется продолжить.
-NHS Supply Chain запустила свою первую систему динамических закупок медицинских технологий (DPS) для инновационных продуктов в январе 2024 года.
-Верифицированные и эффективные продукты в сфере медтеха распространяются медленно и неравномерно по рынку. Предполагается изменить тенденцию за счет изменения мотивации внедрения инноваций в т.ч. конечных пользователей (персонала)
-NHS Supply Chain создает Национальную систему отслеживания и инвентаризации мед.оборудования (NETIS)
-NHS совершенствует развертывание национальной программы скрининга рака легких, которая позволяет диагностировать в текущее время 76% случаев рака легких на 1 и 2 стадии (ранние стадии)
В своем отчете регулятор делает обзор текущего состояния отрасли, запущенных проектов и информирует о запуске новых инициатив. Мы подготовили для вас основные тезисы из опубликованной стратегии и рекомендуем с ними ознакомиться:
- Объем оборота медтеха в Великобритании достиг 34 миллиардов фунтов стерлингов, 5.4 млрд приходится на экспорт. Отрасль представлена 4419 компаниями и обеспечивает более 154 тысяч рабочих мест.
- В феврале 2024 года NHS опубликовал план для малых и средних предприятий (МСП).
- Был запущен фонд внедрения и ускорения технологий в сфере здравоохранения объемом 30 миллионов фунтов стерлингов (HTAAF), чтобы позволить интегрированным системам медицинской помощи (ICSs) инвестировать в медицинские технологии. Работы по софинансированию медтех разработок планируется продолжить.
-NHS Supply Chain запустила свою первую систему динамических закупок медицинских технологий (DPS) для инновационных продуктов в январе 2024 года.
-Верифицированные и эффективные продукты в сфере медтеха распространяются медленно и неравномерно по рынку. Предполагается изменить тенденцию за счет изменения мотивации внедрения инноваций в т.ч. конечных пользователей (персонала)
-NHS Supply Chain создает Национальную систему отслеживания и инвентаризации мед.оборудования (NETIS)
-NHS совершенствует развертывание национальной программы скрининга рака легких, которая позволяет диагностировать в текущее время 76% случаев рака легких на 1 и 2 стадии (ранние стадии)
GOV.UK
The medical technology strategy: one year on
Time and time again innovative medical technology (medtech) has advanced our quality of care. As we look ahead to the next 75 years of the NHS and social care system, medtech has never been so important as a catalyst for change to improve patient outcomes.
👍3🤔1
Цельс первым среди компаний-производителей медизделий с ИИ в сфере рентгенологии прошел процедуру инспекционного контроля ISO.
У нас хорошие новости! Мы - первая в России компания-разработчик ИИ, прошедшая процедуру инспекционного контроля производства медицинских изделий.
Цельс успешно завершил процедуру инспекционного контроля на соответствие СМК ISO “13485-2017. Изделия медицинские. Системы менеджмента качества". Инспекционный контроль необходим для того чтобы иметь возможность регистрировать новые медицинские изделия, а также вносить изменения в действующие РУ.
В рамках процедуры инспекционного контроля не было выявлено нарушений внутренних стандартов и контроля качества выпускаемых медицинских изделий на базе искусственного интеллекта, что подтверждает высокий уровень бизнес-процессов при разработке и мониторинге качества работы программного обеспечения на базе искусственного интеллекта в ООО “Медицинские Скрининг Системы”.
Ранее в декабре 2023 года Цельс получил сертификат соответствия ISO 13485-2017.
Инспекционный контроль необходим для подтверждения соответствия системы контроля качества и соответствия бизнес-процессов.
У нас хорошие новости! Мы - первая в России компания-разработчик ИИ, прошедшая процедуру инспекционного контроля производства медицинских изделий.
Цельс успешно завершил процедуру инспекционного контроля на соответствие СМК ISO “13485-2017. Изделия медицинские. Системы менеджмента качества". Инспекционный контроль необходим для того чтобы иметь возможность регистрировать новые медицинские изделия, а также вносить изменения в действующие РУ.
В рамках процедуры инспекционного контроля не было выявлено нарушений внутренних стандартов и контроля качества выпускаемых медицинских изделий на базе искусственного интеллекта, что подтверждает высокий уровень бизнес-процессов при разработке и мониторинге качества работы программного обеспечения на базе искусственного интеллекта в ООО “Медицинские Скрининг Системы”.
Ранее в декабре 2023 года Цельс получил сертификат соответствия ISO 13485-2017.
Инспекционный контроль необходим для подтверждения соответствия системы контроля качества и соответствия бизнес-процессов.
🔥5👍1
Forwarded from ЦЕЛЬС под рентгеном (Natart Artemova)
#Цельс_вещает
Здравствуйте, коллеги!
✅ ❕ Присоединяйтесь к прямой трансляции форума Форум «Открытые инновации» по прямой ссылке.
⌚️ В 11:00 начнется сессия "ДОКТОР AI БОЛИТ! ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ", в которой выступит Артем Капнинский, коммерческий директор Цельс.
Здравствуйте, коллеги!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Открытые инновации 2024
Открытые инновации - крупнейшее в России и одно из узнаваемых в мире конгрессно-выставочных мероприятий, проходящее ежегодно с 2012 года под эгидой Правительства Российской Федерации
⚡3
Медвестник подготовил специальный материал “Интеллектуальные траты: на что ориентироваться регионам при закупке «умных» медизделий”.
В 2023 году, по данным Минздрава, регионы закупили больше 100 медицинских изделий с искусственным интеллектом (МИ с ИИ) общей стоимостью 448,43 млн руб. К концу этого года таких МИ в каждом субъекте должно быть не меньше трех, и отчитаться придется не только о количестве купленных сервисов, но и об опыте их использования, в том числе в формате научных статей и публикаций в СМИ. В этом материале МВ описал как идет процесс внедрений и работы, а также и какие подводные камни имеются на сегодняшний день.
Свои комментарии к материалу предоставили ведущие эксперты в сфере ИИ в здравоохранении со стороны Минздрава, НИИ и институтов, а также разработчиков ИИ.
Со стороны разрабочиков ИИ в рентгенологии текущую обстановку относительно интеграций и мониторинга потока исследований описал Евгений Никитин - технический директор Цельса.
Подробнее в статье
В 2023 году, по данным Минздрава, регионы закупили больше 100 медицинских изделий с искусственным интеллектом (МИ с ИИ) общей стоимостью 448,43 млн руб. К концу этого года таких МИ в каждом субъекте должно быть не меньше трех, и отчитаться придется не только о количестве купленных сервисов, но и об опыте их использования, в том числе в формате научных статей и публикаций в СМИ. В этом материале МВ описал как идет процесс внедрений и работы, а также и какие подводные камни имеются на сегодняшний день.
Свои комментарии к материалу предоставили ведущие эксперты в сфере ИИ в здравоохранении со стороны Минздрава, НИИ и институтов, а также разработчиков ИИ.
Со стороны разрабочиков ИИ в рентгенологии текущую обстановку относительно интеграций и мониторинга потока исследований описал Евгений Никитин - технический директор Цельса.
Подробнее в статье
medvestnik.ru
Интеллектуальные траты: на что ориентироваться регионам при закупке «умных» медизделий
В 2023 году регионы закупили больше 100 медицинских изделий с искусственным интеллектом общей стоимостью 448 млн рублей
👍2🔥1
Стэнфордский Университет опубликовал ежегодный отчет о трендах в сфере ИИ - “The AI index report”
Основные выводы:
1. ИИ превосходит человека в некоторых задачах, но далеко не во всех. Искусственный интеллект превзошел человека по нескольким показателям, в том числе по классификации изображений, визуальным ассоциациям и пониманию английского языка.
2. Промышленность продолжает доминировать в передовых исследованиях в области ИИ. В 2023 году в промышленности создали 51 новую модель машинного обучения, в то время как в академических целях были представлены только в 15.
3. Модели Frontier становятся намного дороже. По оценкам AI Index, затраты на обучение современных моделей ИИ достигли беспрецедентного уровня.
4. Соединенные Штаты опережают Китай, ЕС и Великобританию в качестве ведущего поставщика моделей ИИ. В 2023 году 61 известная ИИ-модель была создана американскими учреждениями, что намного превышает 21 модель Европейского союза и 15 моделей Китая.
5. Инвестиции в генеративный ИИ стремительно растут. Несмотря на снижение общих частных инвестиций в ИИ в прошлом году, финансирование генеративного ИИ резко
выросло, увеличившись по сравнению с 2022 годом и достигнув 25,2 млрд долларов.
6. ИИ повышает производительность труда сотрудников. В 2023 году в нескольких исследованиях оценивалось влияние ИИ на труд, и было высказано предположение, что ИИ позволяет работникам быстрее выполнять задачи и повышать качество своей продукции. Эти исследования также продемонстрировали потенциал ИИ для преодоления разрыва в навыках между низкоквалифицированными и высококвалифицированными работниками.
7. Благодаря искусственному интеллекту научный прогресс ускоряется еще сильнее. В 2022 году ИИ начал ускорять научные открытия. Однако в 2023 году были запущены еще более значимые приложения искусственного интеллекта, связанные с наукой, — от AlphaDev, который делает алгоритмическую сортировку более эффективной, до GNoME, который облегчает процесс обнаружения материалов.
8. Количество нормативных актов в области ИИ в США резко увеличивается. Количество нормативных актов, связанных с искусственным интеллектом, в США значительно выросло за последний год и за последние пять лет. В 2023 году было принято 25 нормативных актов, связанных с искусственным интеллектом, по сравнению с одним в 2016 году. Только за прошлый год общее количество нормативных актов, связанных с ИИ, выросло на 56,3%.
9. Люди во всем мире лучше осведомлены о потенциальном влиянии ИИ и больше нервничают. Опрос Ipsos показывает, что за последний год доля тех, кто считает, что ИИ кардинально повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, увеличилась с 60% до 66%.
Полная версия отчета с детальной инфографикой по всем разделам доступна здесь
Основные выводы:
1. ИИ превосходит человека в некоторых задачах, но далеко не во всех. Искусственный интеллект превзошел человека по нескольким показателям, в том числе по классификации изображений, визуальным ассоциациям и пониманию английского языка.
2. Промышленность продолжает доминировать в передовых исследованиях в области ИИ. В 2023 году в промышленности создали 51 новую модель машинного обучения, в то время как в академических целях были представлены только в 15.
3. Модели Frontier становятся намного дороже. По оценкам AI Index, затраты на обучение современных моделей ИИ достигли беспрецедентного уровня.
4. Соединенные Штаты опережают Китай, ЕС и Великобританию в качестве ведущего поставщика моделей ИИ. В 2023 году 61 известная ИИ-модель была создана американскими учреждениями, что намного превышает 21 модель Европейского союза и 15 моделей Китая.
5. Инвестиции в генеративный ИИ стремительно растут. Несмотря на снижение общих частных инвестиций в ИИ в прошлом году, финансирование генеративного ИИ резко
выросло, увеличившись по сравнению с 2022 годом и достигнув 25,2 млрд долларов.
6. ИИ повышает производительность труда сотрудников. В 2023 году в нескольких исследованиях оценивалось влияние ИИ на труд, и было высказано предположение, что ИИ позволяет работникам быстрее выполнять задачи и повышать качество своей продукции. Эти исследования также продемонстрировали потенциал ИИ для преодоления разрыва в навыках между низкоквалифицированными и высококвалифицированными работниками.
7. Благодаря искусственному интеллекту научный прогресс ускоряется еще сильнее. В 2022 году ИИ начал ускорять научные открытия. Однако в 2023 году были запущены еще более значимые приложения искусственного интеллекта, связанные с наукой, — от AlphaDev, который делает алгоритмическую сортировку более эффективной, до GNoME, который облегчает процесс обнаружения материалов.
8. Количество нормативных актов в области ИИ в США резко увеличивается. Количество нормативных актов, связанных с искусственным интеллектом, в США значительно выросло за последний год и за последние пять лет. В 2023 году было принято 25 нормативных актов, связанных с искусственным интеллектом, по сравнению с одним в 2016 году. Только за прошлый год общее количество нормативных актов, связанных с ИИ, выросло на 56,3%.
9. Люди во всем мире лучше осведомлены о потенциальном влиянии ИИ и больше нервничают. Опрос Ipsos показывает, что за последний год доля тех, кто считает, что ИИ кардинально повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, увеличилась с 60% до 66%.
Полная версия отчета с детальной инфографикой по всем разделам доступна здесь
⚡2👍2🔥2
От Лица компании Цельс хотим поздравить Вакулина Богдана Сергеевича - студента 6 курса лечебного факультета ФГБОУ ВО НГМУ Минздрава России и соавторов с получением 2 места на научно-практической конференции с международным участием “Авиценна 2024”, посвященной 100-летию со дня рождения академика РАН профессора В.П. Казначеева.
Тема исследования и доклада - “применение искусственного интеллекта в здравоохранении на примере анализа рентгенограмм грудной клетки”.
Научная работа длилась несколько месяцев и проводилась на базе решения Цельс флюорография/рентген ОГК.
Подробнее о результатах исследования мы расскажем подробнее в отдельной статье в ближайшие недели!
Тема исследования и доклада - “применение искусственного интеллекта в здравоохранении на примере анализа рентгенограмм грудной клетки”.
Научная работа длилась несколько месяцев и проводилась на базе решения Цельс флюорография/рентген ОГК.
Подробнее о результатах исследования мы расскажем подробнее в отдельной статье в ближайшие недели!
👍4🎉4❤🔥1😱1
ВОЗ опубликовал большой отчет - “Изучение ландшафта цифрового здравоохранения в Европейском регионе“.
В условиях быстро меняющейся ситуации в сфере цифровизации сектор здравоохранения переживает глубокую трансформацию, характеризующуюся растущей интеграцией технологий цифрового здравоохранения, телемедицины, единых реестров и ИИ. Этот сдвиг не только предлагает множество преимуществ, но и меняет динамику отношений между пациентами и поставщиками медицинских услуг в рамках системы здравоохранения.
Отчет представляет из себя большой обзор всех стран - участников региона по основным показателям. В профилях указаны важнейшие компоненты цифрового здравоохранения на национальном уровне, включая цифровое управление здравоохранением, электронные медицинские карты, порталы пациентов, телемедицину, мобильное здравоохранение, а также большие данные и аналитику.
В условиях быстро меняющейся ситуации в сфере цифровизации сектор здравоохранения переживает глубокую трансформацию, характеризующуюся растущей интеграцией технологий цифрового здравоохранения, телемедицины, единых реестров и ИИ. Этот сдвиг не только предлагает множество преимуществ, но и меняет динамику отношений между пациентами и поставщиками медицинских услуг в рамках системы здравоохранения.
Отчет представляет из себя большой обзор всех стран - участников региона по основным показателям. В профилях указаны важнейшие компоненты цифрового здравоохранения на национальном уровне, включая цифровое управление здравоохранением, электронные медицинские карты, порталы пациентов, телемедицину, мобильное здравоохранение, а также большие данные и аналитику.
⚡2👍1🤔1
Цельс выиграл в номинации “трендсеттер” в рамках Data Fusion Award
Вчера Банк ВТБ и издание CNews подвели итоги четвертой общероссийской кросс-отраслевой премии Data Fusion Awards. Всего в рамках награды было подано более 100 заявок.
Проект по Централизованным внедрениям ИИ-технологий в ЦАМИ регионов от компании «Цельс» был награждено в номинации технологии Data Fusion “Трендсеттер”.
Также победителями номинаций стали: Русагро, Авито, Росатом и Роскосмос.
Премия Data Fusion Awards присуждается за достижения в области развития тренда Data Fusion, реализацию успешных кросс-отраслевых проектов по анализу больших данных с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, развитие образовательных инициатив для подготовки специалистов.
От лица Цельса хотим поблагодарить организаторов за высочайший уровень организации конференции Data Fusion, качество докладов и актуальность повестки.
Вчера Банк ВТБ и издание CNews подвели итоги четвертой общероссийской кросс-отраслевой премии Data Fusion Awards. Всего в рамках награды было подано более 100 заявок.
Проект по Централизованным внедрениям ИИ-технологий в ЦАМИ регионов от компании «Цельс» был награждено в номинации технологии Data Fusion “Трендсеттер”.
Также победителями номинаций стали: Русагро, Авито, Росатом и Роскосмос.
Премия Data Fusion Awards присуждается за достижения в области развития тренда Data Fusion, реализацию успешных кросс-отраслевых проектов по анализу больших данных с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, развитие образовательных инициатив для подготовки специалистов.
От лица Цельса хотим поблагодарить организаторов за высочайший уровень организации конференции Data Fusion, качество докладов и актуальность повестки.
👍6🔥2😱2❤🔥1❤1
Зам. министра здравоохранения Тульской области рассказал о текущих результатах внедренного ИИ для анализа рентгенограмм.
“Больше 19 000 цифровых снимков благодаря искусственному интеллекту проанализировали в тульских больницах за три месяца. Почти в каждом четвертом случае была обнаружена патология. Технология для анализа цифровых изображений помогает оперативно обнаружить изменения скелета, сердечно-сосудистые нарушения, фиброз и т.д”.
В регионе внедрена система Цельс флюорография/рентген ОГК.
«Это позволяет быстрее провести обследование, поставить диагноз и начать лечение. Результаты работы Цельса проверяет врач», — отметил заммминистра здравоохранения региона в сфере цифровизации Алексей Захаров.
“Больше 19 000 цифровых снимков благодаря искусственному интеллекту проанализировали в тульских больницах за три месяца. Почти в каждом четвертом случае была обнаружена патология. Технология для анализа цифровых изображений помогает оперативно обнаружить изменения скелета, сердечно-сосудистые нарушения, фиброз и т.д”.
В регионе внедрена система Цельс флюорография/рентген ОГК.
«Это позволяет быстрее провести обследование, поставить диагноз и начать лечение. Результаты работы Цельса проверяет врач», — отметил заммминистра здравоохранения региона в сфере цифровизации Алексей Захаров.
ИА «Тульская пресса»
Тульские медики с помощью ИИ выявляют патологии на рентгенах
В тульских больницах проанализировали свыше 19 тысяч цифровых снимков благодаря ИИ
🔥4👍1💯1
Forwarded from ЦЕЛЬС под рентгеном (Natart Artemova)
#Цельс_вещает
Здравствуйте, коллеги!
25-26 апреля в г. Казань состоится XVIII Российский венчурный форум.
Приглашаем вас на стенд😀 Цельса, вы найдете его под номером1️⃣ 4️⃣
А мы будем следить за событиями и делиться с вами📸
Здравствуйте, коллеги!
25-26 апреля в г. Казань состоится XVIII Российский венчурный форум.
Приглашаем вас на стенд
А мы будем следить за событиями и делиться с вами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3⚡2
Forwarded from ЦЕЛЬС под рентгеном (Natart Artemova)
#Цельс_вещает
Доброе утро, друзья!
в г. Казань уже начался XVIII Российский венчурный форум.
Стенд😀 Цельса (под номером 14) уже успели посетить множество гостей, в том числе и Рустам Нургалиевич Минниханов.
✅ Также доступна прямая трансляция питч-сессии по ссылке. Выступление Никиты Николаева, директора по маркетингу 😀 Цельс можно будет наблюдать сегодня в 11:00
_____________________________________________
🌐 Сайт Цельс ✉️ Группа ВК
☎️ +7 499 704 05-04 📫 celsus@celsus.ai
Доброе утро, друзья!
в г. Казань уже начался XVIII Российский венчурный форум.
Стенд
_____________________________________________
🌐 Сайт Цельс ✉️ Группа ВК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2⚡1
Здравствуйте!
Чтобы понять нужно начать использовать..👇
Медицинский центр «МеркуриМед» из Сыктывкара, который уже более года пользуется решением «Цельс маммография», в статье выразил свой взгляд на использование ИИ:
🔍Оценка решений на основе ИИ и критерии их выбора
🔍Отношение врачей к искусственному интеллекту
🔍Эффективность ИИ в реальных задачах и текущие недостатки
Чтобы понять нужно начать использовать..👇
Медицинский центр «МеркуриМед» из Сыктывкара, который уже более года пользуется решением «Цельс маммография», в статье выразил свой взгляд на использование ИИ:
🔍Оценка решений на основе ИИ и критерии их выбора
🔍Отношение врачей к искусственному интеллекту
🔍Эффективность ИИ в реальных задачах и текущие недостатки
Бизнес-секреты
Искусственный интеллект в медицине: как применяют, в чём плюсы
Кейс медицинского центра «МеркуриМед». Как частная клиника как боролась со скепсисом врачей по отношению к ИИ и начала применять ИИ в маммографии
👍3⚡1
Добрый день. В более ранних постах мы уже вам рассказывали о сценариях развертывания систем искусственного интеллекта (облачное и локальное).
Сегодня хотим поделиться ещё большим количеством подробностей и нюансов облачного развертывания наших ИИ-систем.
Yandex Cloud опубликовал кейс “Как Цельс с помощью ИИ анализирует медицинские изображения в облаке”
Рекомендуем в прочтению
Сегодня хотим поделиться ещё большим количеством подробностей и нюансов облачного развертывания наших ИИ-систем.
Yandex Cloud опубликовал кейс “Как Цельс с помощью ИИ анализирует медицинские изображения в облаке”
Рекомендуем в прочтению
👍6🔥1
Chat GPT и большие языковые модели(LLM) плотно заняли свое место в новостном фоне. Их активно применяют как профессиональные, так и рядовые пользователи. В некоторых случаях LLM могут даже успешно пройти профильный экзамен. Но как же быть со специфическими комплексными оценками, насколько хорошо с этим могут справиться LLM?
Пару дней назад в RSNA было опубликовано примечательное научное исследование, где основной целью являлось сравнить насколько BI-RADS полученные различными языковыми моделями сходятся между собой и мнениями врачей - профессионалов.
Результаты работы языковых моделей оказались не такими впечатляющими…
В исследовании сравнивались описания сертифицированных советом рентгенологов в области молочной железы и LLMs GPT-3.5 и GPT-4 (OpenAI) и Bard, которая теперь называется Gemini (Google), которые присвоили категории BI-RADS, используя только результаты, описанные первоначальными радиологами. Соответствие между читателями-людьми и LLM для категорий BI-RADS оценивалось с использованием коэффициента согласия Gwet (AC1)..
В 2400 отчетах согласие между первоначальными и рецензирующими рентгенологами было почти идеальным (AC1 = 0,91), в то время как согласие между первоначальными рентгенологами и GPT-4, GPT-3.5 и Bard было весьма умеренным (AC1 = 0,52, 0,48 и 0,42 соответственно). Среди читателей-людей и LLM наблюдались различия в частоте повышения или понижения категории BI-RADS, что привело бы к изменению клинического ведению пациентов: (4,9% для рентгенологов, 25,5% для Bard, 23,9% для GPT-3.5 и 18,1% для GPT-4,что привело бы к негативному результату на клиническое ведение ведение пациентов.
Исходя из результатов исследования можно сделать вывод что специализированные CV модели справляются в расчете категорий BI-RADS значительно лучше языковых моделей. Последние ввиду своей распространенности также могут быть использованы пациентами, что может также негативно влиять на восприятие назначаемого лечения или же диагностических процедур.
Пару дней назад в RSNA было опубликовано примечательное научное исследование, где основной целью являлось сравнить насколько BI-RADS полученные различными языковыми моделями сходятся между собой и мнениями врачей - профессионалов.
Результаты работы языковых моделей оказались не такими впечатляющими…
В исследовании сравнивались описания сертифицированных советом рентгенологов в области молочной железы и LLMs GPT-3.5 и GPT-4 (OpenAI) и Bard, которая теперь называется Gemini (Google), которые присвоили категории BI-RADS, используя только результаты, описанные первоначальными радиологами. Соответствие между читателями-людьми и LLM для категорий BI-RADS оценивалось с использованием коэффициента согласия Gwet (AC1)..
В 2400 отчетах согласие между первоначальными и рецензирующими рентгенологами было почти идеальным (AC1 = 0,91), в то время как согласие между первоначальными рентгенологами и GPT-4, GPT-3.5 и Bard было весьма умеренным (AC1 = 0,52, 0,48 и 0,42 соответственно). Среди читателей-людей и LLM наблюдались различия в частоте повышения или понижения категории BI-RADS, что привело бы к изменению клинического ведению пациентов: (4,9% для рентгенологов, 25,5% для Bard, 23,9% для GPT-3.5 и 18,1% для GPT-4,что привело бы к негативному результату на клиническое ведение ведение пациентов.
Исходя из результатов исследования можно сделать вывод что специализированные CV модели справляются в расчете категорий BI-RADS значительно лучше языковых моделей. Последние ввиду своей распространенности также могут быть использованы пациентами, что может также негативно влиять на восприятие назначаемого лечения или же диагностических процедур.
👍2🤯1💯1
Forwarded from ЦЕЛЬС под рентгеном (Natart Artemova)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1