Как работает ИИ? Облачное использование системы.

В прошлый раз мы вам рассказывали про плюсы и минусы локального развертывание системы. Сегодня пришло время обсудить - облачное развертывание системы. Традиционно считается, что облачное использование - максимально удобный и быстрый сценарий для использования интегрированного ИИ-решения в существующей ИТ-инфраструктуре медицинской организации, однако всегда ли это является правдой?

Что такое облачное развертывание системы?

При выборе варианта облачного развертывания не требуется приобретение дополнительного оборудования для медучреждения. Подключение и использование ИИ осуществляется посредством интеграции ИИ-модуля в текущую PACS или РИС - систему.

Давайте разберемся с основными плюсами и минусами облачного развёртывания системы


В чем преимущества?

- Низкий уровень затрат на старте на подключение и интеграцию ИИ. В некоторых случаях сама интеграция системы может производиться бесплатно
- Быстрый старт. В случае облачного развертывания цикл внедрения ИИ в МУ происходит в 2-4 раза быстрее, чем при локальном развертывании.
-Гарантия стабильности и SLA. Облачное развертывание - легко масштабируемый сценарий. Вам не придется волноваться за стабильность решения при увеличении потока исследований, подключении нового оборудования.
- Моментальная реакция на инциденты. При облачном развертывании разработчик анализирует входящий поток исследований и предсказаний по ним в режиме реального времени, что сводит к минимуму скорость реакции на необычные события, требующие внимания. Например, подключение или же перенастройка оборудования, изменение формата/настроек данных и др.
- Автоматические обновления ИИ. При облачном развертывании системы вы будете получать обновления моделей, затрагивающие изменения качества модели, изменения интерфейса или же структуры отчета в автоматическом режиме. Также вы будете первыми получать информацию о планирующихся изменениях и сравнении версий.


Также схема облачного развертывания обладает и рядом особенностей, которые можно отнести к недостаткам:

- Необходимо подключение к высокоскоростному каналу интернет. Мы рекомендуем канал от 100 мбит/сек. В ряде регионов с этим показателем могут возникать проблемы.

- Невозможна реализация при требовании развертывания в локальном контуре (в данном случае требуется “локальное развертывание”
- Решение обладает более высокой себестоимостью на большом горизонте использования (от 3 лет по сравнению с локальным развертыванием) - При облачной интеграции требуется обеспечить соответствие требованиям по защите персональных данных. На первоначальном этапе необходимо организовать защищённое межсетевое взаимодействие по средствам защищенного канала связи. Т.е производится объединение две защищённые сети - Цельса и Региона или же Цельса и медучреждения.

Облачное развертывание ИИ-систем - отличный вариант для медучреждений которые хотят оценить все возможности ИИ, но при этом не имеют до конца сформированной дорожной карты. Облачное развертывание - наиболее гибкий из всех сценариев, обеспечивающий быстроту и эффективность использования.

Простое,быстрое и бесплатное начало тестирования ИИ возможно посредством десктоп приложения, которое доступно для Windows, Mac OS и Linux

Для того чтобы узнать больше про решения Цельс - оставьте заявку на нашем сайте (https://celsus.ai/)!

Запись вебинара “Как применять нейросети в бизнесе в 2024 году - практические кейсы и доклады”

28 февраля состоялось онлайн-мероприятие, организованное Hostfly и посвященное практическому применению искусственного интеллекта в бизнесе. Часть мероприятия была посвящена ИИ в медицине, где выступил Никита Николаев - директор по маркетингу Цельс.

В ходе доклада была рассмотрена специфика и состав рынка ИИ в здравоохранении, основные кейсы и нюансы форматов применения, а также перспективы отрасли на 2024 год.

Запись вебинара можно посмотреть на Youtube. Начало 21 мин 10 сек.

Смотреть онлайн

Один из наиболее востребованных сценариев использования искусственного интеллекта в рентгенологии - динамическое наблюдение за состоянием здоровья пациента. Именно в таком формате рентгенолог может не только посмотреть на последнее сделанное исследование, но и сравнить его с предыдущими снимками, а также проанализировать то, на что обращает внимание искусственный интеллект в динамике с целью принятия более полного и взвешенного решения.

Мы подготовили для Вас описание кейса о том как ИИ на примере Цельса для анализа маммограмм может использоваться для динамических наблюдений. Материал доступен на VC.ru

В Индии анонсировали одну из крупнейших в Мире программ по поддержке развития ИИ.

12 марта кабинет министров Индии одобрил инициативу India AI, согласно которой в течение ближайших пяти лет будет выделено сумма эквивалентная 110 миллиардам рублей.

Как планируется реализация программы:
- Закупка ряда географически распределенных суперкомпьютеров, суммарной мощностью более 10 000 графических ускорителей Nvidia и предоставление доступов к вычислительным мощностям стартапам, исследовательским центрам и ученым
- Поддержка развития государственно-частного партнерства и числа исследований в области ИИ
- Финансовые меры стимулирования развития ИТ отрасли в сфере ИИ
- Индия намерена использовать искусственный интеллект для достижения своей цели Виксит Бхарат (развитая Индия) к 2047 году.


Выделение средств на развитие искусственного интеллекта является значительным, поскольку
По данным Moody's, экономика самой густонаселенной страны мира, насчитывающей 1,4 миллиарда человек — почти 18% населения планеты, — как ожидается, вырастет примерно на 8% в текущем финансовом году.

По оценкам India AI, внедрение искусственного интеллекта поможет достичь дополнительного приращения экономики с 2021 по 2035 год в объеме 957 миллиардов долларов США

Результаты применения ИИ в скрининге рака молочной железы.

Добрый день. Сегодня хотим ознакомить Вас с результатами пре-принта исследования Lancet по проспективному применению ИИ-технологий для повышения качества скрининга РМЖ.

Ряд ретроспективных исследований показали, что искусственный интеллект (ИИ) может повысить точность маммографического скрининга. Между тем, перспективных данных в этой области крайне мало.

Авторы исследования провели проспективное исследование в периоде с 2021 года для скрининга РМЖ с использованием ИИ для женщин старше 40 лет. В исследовании приняли участие 24545 исследования от 24543 пациенток, среди которых были клинически подтвержден 131 случай рака молочной железы.

Авторы представляют результаты метрик в следующих сценариях:
- Профильные рентгенологи, специализирующиеся на маммографии без ИИ выявили 109 из 131 случаев
- Профильные рентгенологи, специализирующиеся на маммографии с ИИ выявили 124 из 131 случаев
- Рентгенологи общей практики без ИИ выявили 84 из 131 случаев
- Рентгенологи общей практики с ИИ выявили 105 из 131 случаев
- При автономном использовании искусственный интеллект выявил 118 из 131 случаев

Авторы исследования отмечают , что в втором и четвертом случае результаты возросли за счет помощи ИИ в обнаружении образований менее 20 миллиметров. Они отмечают , что использование ИИ позволило повысить чувствительность скрининга для врачей обеих специализаций без снижения специфичности, а также снизить рабочую нагрузку на врачей.

Минэкономразвития РФ дало комментарии относительно Национальной стратегии развития ИИ.

14 марта на сайте ведомства была опубликована новость относительно целей реализации обновленной Национальной стратегии развития ИИ, в которой Максим Колесников - зам. Министра Минэкономразвития дал комментарии относительно основных вопросов.

Делимся основными тезисами:

- “Одной из ключевых новелл обновленной стратегии стали конкретные измеримые цели для достижения заложенных в ней задач. И главная – совокупный прирост ВВП к 2030 году в размере 11,2 трлн рублей”.
- Каждое ведомство будет предлагать свои мероприятия для ускорения внедрения ИИ.
- Создание новых вычислительных мощностей для обучения ИИ. Для этого будет предусмотрен набор мер, в т.ч., приоритетное льготное кредитование.
- Рост рынка услуг по разработке и реализации ИИ предполагаемо может составить до 5 раз к 2030 году.
- Увеличение числа выпускаемых специалистов в сфере ИИ ежегодно по стране до 15.5 тысяч.

В рамках панельной дискуссии также состоялась презентация Индекса интеллектуальной зрелости отраслей экономики, секторов социальной сферы и системы госуправления России. Ее представил директор Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ Сергей Наквасин.

В число кейсов субъектов РФ по лучшим практикам и социальным эффектам с использованием искусственного интеллекта (ИИ) вошли проекты Калужской области, которые представил замгубернатора - Дмитрий Разумовский. Он также рассказал, как ИИ используется в разных сферах и отраслях, в том числе в сфере государственных услуг в МФЦ и в здравоохранении (применение СППВР Цельс для анализа цифровых медицинских исследований на территории региона).

Подробнее

Научные исследования недели 3 в 1: Повышение эффективности скрининга для выявление РМЖ,восприятие ИИ для выявления рака молочной железы пациентками, повышение возврата инвестиций (ROI) в медицинских учреждениях от внедрения ИИ.

Да, вы всё правильно поняли. Сегодня мы хотим рассказать не об одном, а сразу о трёх научных исследованиям!

Первая научная статья, опубликованное в журнале университета Люнда (Швения) посвящено повышению эффективности скрининга рака молочной железы с применением ИИ. В результате проведения исследования ИИ смог автомотически описать практически 20% от скрининговой выборки в автономном режиме (без участия рентгенологов не допустив ни одной ошибке в интерпретации. Также ИИ помог выявить 44% случая РМЖ в рамках основного потока цифровой маммографии. Все исследования проводились в Мальме (Швеция) в период с 2004 по 2020 годы и включала 449 000 обследований 103 000 женщин.В выборке было установлено 9 250 случаев рака у 7 371 женщин.
Читать подробнее

Второе исследование, опубликованное в Европейском журнале радиологии изучает восприятие пациентов применения ИИ в процедурах скрининга РМЖ. Анонимный опрос был разослан всем женщинам, приглашенным на скрининг в Норвегии в период исследования с 10 октября 2022 года по 25 декабря 2022 года.

По результатам исследования почти ⅔ респондентов положительно оценили применения ИИ рентгенологами для описания маммограмм и чуть менее - для триажа. Анкеты заполнили более 8000 пациентов.

Читать подробнее

Третье и самое интересное исследование оценивает эффективность возврата инвестиций в медицинском учреждении от внедрения искусственного интеллекта.

Был создан калькулятор для расчета сравнительных затрат, предполагаемых доходов и количественной оценки клинической ценности использования платформы искусственного интеллекта по сравнению с отсутствием использования искусственного интеллекта в рабочих процессах радиологов больниц США на пятилетнем временном горизонте.

Внедрение ИИ в рабочий процесс радиологов в больницах привело к сокращению рабочего времени и достижению рентабельности инвестиций на 451% за пятилетний период. Рентабельность инвестиций была увеличена до 791%, если учесть экономию времени врача.
Подробнее в статье

На Ежегодном Международном Конгрессе “Оргздрав” стартовал второй этап отбора III Всероссийской премии «Оргздрав: лидеры отрасли». Более 100 кейсов было подано на участие из 34 российских регионов, большинство из Москвы, Санкт-Петербурга, Московской области, Тюменской области. 87 кейсов прошли предварительную модерацию и были открыты для онлайн-голосования.

Просим Вас поучаствовать в голосовании. В конкурсе принимает участие кейс Цельса “Централизованные внедрения ИИ в рентгенологии на территории РФ компанией Цельс в 19 регионов”. Проголосовать можно здесь