Коллеги, хотим напомнить, что у нас Вы можете получить практическую информацию по ИИ в медицине и подписаться на Базу Знаний. Наши эксперты, разрабатывающие медицинскую ИИ-систему «Цельс», собрали свои авторские материалы в единую базу знаний и предоставляют к ней бесплатный доступ!🔥

Заменит ли искусственный интеллект врача? Кто и как его обучает?
Как искусственный интеллект применяется в клинической практике?
Действительно ли за ним будущее?

Курс представляет собой email-рассылку из 15 писем, в которых содержатся 9 статей и 6 видеоуроков. Авторы материалов – инженеры в области машинного обучения, специалисты по работе с медицинскими данными, а также кандидат медицинских наук, врач-рентгенолог высшей категории.

Рассылаемые материалы будут полезны для всех, кто интересуется темой применения ИИ в медицине🩻

Узнать больше и получить доступ к базе знаний можно по ссылке

Коллеги, хотим Вас познакомиться с очень примечательной статьей в которой
изучается доверие пациентов к искусственному интеллекту при принятии решений по лечению рака предстательной железы.

Вот некоторые выводы описанные в ходе исследования в ходе проспективного анализа данных 466 пациентов:

1️⃣ Пациенты продемонстрировали более высокое доверие к ИИ в сочетании с контролем врача по сравнению с только ИИ.

2️⃣ Доверие к ИИ положительно коррелирует с восприятием новых технологий, но не с возрастом, образованием или восприятием болезни.
3️⃣ Пациенты отдавали предпочтение врачам, использующим ИИ, а не только врачам без ИИ или только ИИ в автономном сценарии.

4️⃣ В исследовании подчеркивается важность интеграции ИИ в клинические рабочие процессы, при этом врачи выступают в качестве ключевого звена успешности этого процесса.

В документе высказывается предположение, что успешная интеграция ИИ в здравоохранение требует тщательного учета предпочтений пациентов, динамики доверия. Авторы исследования выступают за совместный подход использования (ИИ+ врач) для оптимизации ухода за пациентами.

В этом материале размещенном на VC.ru мы подготовили для Вас обзор научной статьи “Developing, Purchasing, Implementing and Monitoring AI Tools in Radiology: Practical Considerations. A Multi-Society Statement from the ACR, CAR, ESR, RANZCR and RSNA”, которая содержит мнения на основные проблемные аспекты ИИ в радиологии от профильных объединений в Канаде, Новой Зеландии, Австралии, Европы, Канады и США. Публикацией данного материала мы преследуем цель достижения прозрачности в понимании основных возможностей и ограничений ИИ, определение оптимальных сценариев внедрения, мониторинга и разработки сценариев использования с точки зрения крупных рентгенологических сообществ.

Рекомендуем к прочтению

Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для диагностики и снижения последствий инсультов от Цельса вошла в ТОП-1000 идей конкурса «Сильные идеи для нового времени»

На форум "Сильные идеи для нового времени", организаторами которого выступают Агентство стратегических инициатив (АСИ) и Фонд Росконгресс, поступило более 30 тыс. идей

В пресс-службе Росконгресса пояснили, что в дальнейшем из первой тысячи идей экспертный совет АСИ отберет 100 и далее 10 лучших идей, которые презентуют руководству страны.
Подробнее

Будущее ИИ в радиологии - обзор конференции RSNA 2023

По итогам RSNA - крупнейшей выставки в сфере радиологии, прошедшей в конце 2023 года, Стефан Брауневелл, управляющий партнер SynWisery, подготовил обзор, в котором поделился размышлениями о самых популярных темах и трендах в области искусственного интеллекта в рентгенологии.

Мы подготовили для вас перевод его статьи и попросили технического директора Цельса - Евгения Никитина дать комментарии по основным топикам статьи.

Читать статью

Мы много рассказывали вам о преимуществах и нюансах применения искусственного интеллекта в радиологии. Но почему такая перспективная технология всё ещё не стала стандартом качества в клинической практике?

В статье рассказали, каким может быть применение ИИ в медицине, какие существуют преграды для его повсеместного внедрения и как (на наш взгляд) их можно преодолеть.

Как работает ИИ? Облачное использование системы.

В прошлый раз мы вам рассказывали про плюсы и минусы локального развертывание системы. Сегодня пришло время обсудить - облачное развертывание системы. Традиционно считается, что облачное использование - максимально удобный и быстрый сценарий для использования интегрированного ИИ-решения в существующей ИТ-инфраструктуре медицинской организации, однако всегда ли это является правдой?

Что такое облачное развертывание системы?

При выборе варианта облачного развертывания не требуется приобретение дополнительного оборудования для медучреждения. Подключение и использование ИИ осуществляется посредством интеграции ИИ-модуля в текущую PACS или РИС - систему.

Давайте разберемся с основными плюсами и минусами облачного развёртывания системы


В чем преимущества?

- Низкий уровень затрат на старте на подключение и интеграцию ИИ. В некоторых случаях сама интеграция системы может производиться бесплатно
- Быстрый старт. В случае облачного развертывания цикл внедрения ИИ в МУ происходит в 2-4 раза быстрее, чем при локальном развертывании.
-Гарантия стабильности и SLA. Облачное развертывание - легко масштабируемый сценарий. Вам не придется волноваться за стабильность решения при увеличении потока исследований, подключении нового оборудования.
- Моментальная реакция на инциденты. При облачном развертывании разработчик анализирует входящий поток исследований и предсказаний по ним в режиме реального времени, что сводит к минимуму скорость реакции на необычные события, требующие внимания. Например, подключение или же перенастройка оборудования, изменение формата/настроек данных и др.
- Автоматические обновления ИИ. При облачном развертывании системы вы будете получать обновления моделей, затрагивающие изменения качества модели, изменения интерфейса или же структуры отчета в автоматическом режиме. Также вы будете первыми получать информацию о планирующихся изменениях и сравнении версий.


Также схема облачного развертывания обладает и рядом особенностей, которые можно отнести к недостаткам:

- Необходимо подключение к высокоскоростному каналу интернет. Мы рекомендуем канал от 100 мбит/сек. В ряде регионов с этим показателем могут возникать проблемы.

- Невозможна реализация при требовании развертывания в локальном контуре (в данном случае требуется “локальное развертывание”
- Решение обладает более высокой себестоимостью на большом горизонте использования (от 3 лет по сравнению с локальным развертыванием) - При облачной интеграции требуется обеспечить соответствие требованиям по защите персональных данных. На первоначальном этапе необходимо организовать защищённое межсетевое взаимодействие по средствам защищенного канала связи. Т.е производится объединение две защищённые сети - Цельса и Региона или же Цельса и медучреждения.

Облачное развертывание ИИ-систем - отличный вариант для медучреждений которые хотят оценить все возможности ИИ, но при этом не имеют до конца сформированной дорожной карты. Облачное развертывание - наиболее гибкий из всех сценариев, обеспечивающий быстроту и эффективность использования.

Простое,быстрое и бесплатное начало тестирования ИИ возможно посредством десктоп приложения, которое доступно для Windows, Mac OS и Linux

Для того чтобы узнать больше про решения Цельс - оставьте заявку на нашем сайте (https://celsus.ai/)!

Запись вебинара “Как применять нейросети в бизнесе в 2024 году - практические кейсы и доклады”

28 февраля состоялось онлайн-мероприятие, организованное Hostfly и посвященное практическому применению искусственного интеллекта в бизнесе. Часть мероприятия была посвящена ИИ в медицине, где выступил Никита Николаев - директор по маркетингу Цельс.

В ходе доклада была рассмотрена специфика и состав рынка ИИ в здравоохранении, основные кейсы и нюансы форматов применения, а также перспективы отрасли на 2024 год.

Запись вебинара можно посмотреть на Youtube. Начало 21 мин 10 сек.

Смотреть онлайн