Приветствуем вас, друзья!

Делимся новостями:

Ученые Центра диагностики и телемедицины ДЗМ дополнили уникальные методические рекомендации для проведения технических и клинических испытаний медицинского ПО с технологиями искусственного интеллекта.

Читать подробно по ссылке

Здравствуйте, друзья!

По мнению женщин процедура ММГ-скрининга является не самой приятной. Для того, чтобы повысить уровень ее комфортности, компания AB CT запустила в продажу первый специализированный КТ аппарат для маммографического скрининга.

Новое устройство компании получило аккредитацию CE и представляет собой компьютерный томограф для обследования молочных желез, использующий спиральную компьютерную томографию и технологию подсчета фотонов. Устройство имеет специализированную эргономику, обеспечивающую максимальную скорость исследования и удобство пациента.

“Отличительной особенностью nu:view является превосходное разрешение изображения в сочетании с низкой дозой облучения и коротким временем сканирования. Для получения наилучшего качества изображения и одновременного максимального увеличения дозы облучения в детекторе используется современная технология подсчета одиночных фотонов. В отличие от обычных сцинтилляционных детекторов, в nu:view используются детекторы прямого преобразования, изготовленные из теллурида кадмия (CdTe).

За один оборот вокруг женской груди создается до 2000 проекционных изображений, при этом полное спиральное сканирование занимает всего 7-12 секунд. При этом все это выполняется без сдавливания груди, что обеспечивает превосходный комфорт пациентки”

А как вам такой аппарат?

Здравствуйте, коллеги!

Длимся интересным:

NHS Великобритании (аналог Минздрава) опубликовал 6 стратегических принципов внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение

Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) представила основные принципы внедрения ИИ.


1. Запрос на использование ИИ должен исходить от общественности, пациентов и медицинского персонала, чтобы гарантировать, что он работает для них.
Это означает изучить спрос со стороны пациентов и системы здравоохранения в целом, а потом уже пилить решения с ИИ.

2. NHS должна сосредоточить разработку и внедрение ИИ в правильных областях.
То есть не ИИ ради хайпа, а ИИ для решения насущных задач.

3. NHS нужны данные и цифровая инфраструктура, которые позволят ей извлечь выгоду из потенциала ИИ.
Без железа, развитой ИТ-инфраструктуры и качественных данных ИИ не полетит.

4. Использование ИИ в Национальной системе здравоохранения должно подкрепляться высококачественным тестированием и оценкой.
ИИ-решения нуждаются в публичной оценке со стороны врачебного сообщества. В идеале, нужны рейтинги и экспертные заключение на каждое решение.

5. NHS нуждается в четком и последовательном режиме регулирования ИИ.
Без правовой базы никуда. Это боль всех систем здравоохранения мира!

6. Работники здравоохранения должны обладать необходимыми навыками и способностями, чтобы извлечь выгоду из ИИ.
Чтобы врачи понимали пользу ИИ, необходимо объяснить им зачем он нужен и какие задачи может решить. Врач, которому дали ИИ-сервис без объяснения подробностей и логики его работы, не сможет доверить ему часть своей рутины. Важно, чтобы врачебное сообщество понимало возможности и ограничения ИИ.