Forwarded from Рекрутер Волкова
Знак на Бостон НЕ ЕДЕТ в Бостон!
Некоторое время назад я работала с одним прекрасным ИТ-директором в крупной инвестиционной компании. Даже спустя много лет могу сказать, что это один из умнейших людей, с которыми мне посчастливилось познакомиться. Умные и очаровательные мужчины вообще играли, играют и, я надеюсь, будут играть в моей жизни особую роль, но об этом в другой раз. И так: я, очень юная (особенно в плане понимания жизни) максималистка, была сильно потрясена, как мои заказчики внутри этой компании (как раз прямые подчиненные ИТ-директора) могут говорить одно, а делать совсем другое. Судить других людей за поступки, которые совершают сами (в частности моих же кандидатов!!!). Так вот — урок мне был преподнесён а виде великолепной истории, которую я запомнила на всю жизнь и которая мне помогает сильно в работе.
Америка. Университет. Преподаватель философии — любимец студентов, на его лекциях никто не спал, его боготворили. И вот через 25 лет любви и восхищения скандал. Уголовное дело: философ оказался педофилом. К нему приходит его толпа студентов с вопросом: “Ну как же так? Вы нам рассказывали про такие “высокие” вещи, рассуждали с нами про ценности, а тут такое?” И он им ответил (я бы с удовольствием посмотрела на это вживую): “The sign to Boston doesn’t have to go Boston. It’s just a sign”. Гениально. И просто очевидно. Он показывает — ехать не обязан. Уроку более 10 лет, а я до сих пор искренне радуюсь, когда люди говорят “правильные” вещи. Есть шанс, что если не в этот раз, то в следущий будут ещё и делать также. Но “своих” выбираю из делателей. И можно без слов. Правильных вам указателей и надежных попутчиков.
#изжизнирекрутера
Некоторое время назад я работала с одним прекрасным ИТ-директором в крупной инвестиционной компании. Даже спустя много лет могу сказать, что это один из умнейших людей, с которыми мне посчастливилось познакомиться. Умные и очаровательные мужчины вообще играли, играют и, я надеюсь, будут играть в моей жизни особую роль, но об этом в другой раз. И так: я, очень юная (особенно в плане понимания жизни) максималистка, была сильно потрясена, как мои заказчики внутри этой компании (как раз прямые подчиненные ИТ-директора) могут говорить одно, а делать совсем другое. Судить других людей за поступки, которые совершают сами (в частности моих же кандидатов!!!). Так вот — урок мне был преподнесён а виде великолепной истории, которую я запомнила на всю жизнь и которая мне помогает сильно в работе.
Америка. Университет. Преподаватель философии — любимец студентов, на его лекциях никто не спал, его боготворили. И вот через 25 лет любви и восхищения скандал. Уголовное дело: философ оказался педофилом. К нему приходит его толпа студентов с вопросом: “Ну как же так? Вы нам рассказывали про такие “высокие” вещи, рассуждали с нами про ценности, а тут такое?” И он им ответил (я бы с удовольствием посмотрела на это вживую): “The sign to Boston doesn’t have to go Boston. It’s just a sign”. Гениально. И просто очевидно. Он показывает — ехать не обязан. Уроку более 10 лет, а я до сих пор искренне радуюсь, когда люди говорят “правильные” вещи. Есть шанс, что если не в этот раз, то в следущий будут ещё и делать также. Но “своих” выбираю из делателей. И можно без слов. Правильных вам указателей и надежных попутчиков.
#изжизнирекрутера
Кейсы на производстве реализовывать особенно сложно, поэтому очень классно что их появляется все больше.
https://www.computerworld.ru/cio/news/260421-NLMK-vnedril-servis-prediktivnoy-analitiki-dlya-izmereniya-temperatury-stali?fbclid=IwAR1dgbUukS4T9w73Ep0xtylhGLojawMhuXhADIcxfrzeyIn4dm8YZS-m5QE
https://www.computerworld.ru/cio/news/260421-NLMK-vnedril-servis-prediktivnoy-analitiki-dlya-izmereniya-temperatury-stali?fbclid=IwAR1dgbUukS4T9w73Ep0xtylhGLojawMhuXhADIcxfrzeyIn4dm8YZS-m5QE
Вестник цифровой трансформации | «Директор информационной службы»
НЛМК внедрил сервис предиктивной аналитики для измерения температуры стали
Группа НЛМК запустила цифровой сервис предиктивной аналитики, который помог повысить эффективность производства стали на заводах НЛМК-Калуга и НЛМК-Урал. Решение разработано Accenture.
Буквально сейчас, в 11-00 начнется онлайн встреча с Simon Brawn, автором книги "Чистая архитектура" (делал обзор выше) - мега книга по разработке ПО, на тему "Как на самом деле работают команды в проектировании архитектуры."
Оказывается трансляция будет общедоступной, ниже по ссылке. Очень рекомендую.
https://www.youtube.com/watch?v=_vqAAJ8mY3w
Оказывается трансляция будет общедоступной, ниже по ссылке. Очень рекомендую.
https://www.youtube.com/watch?v=_vqAAJ8mY3w
YouTube
Как на самом деле работают команды в проектировании архитектуры.
Английскую версию трансляции смотрите : https://youtu.be/VMsl2xg5wBQ
Что-то накопилось статей, никак не разберу. поэтому попробую поделиться просто интересными и релевантными, даже если не успеваю сделать краткий обзор.
Вот, например, интересные изменения законодательства по работе с персональными данными. Надо быть начеку!
https://habr.com/ru/company/leader-id/blog/553526/
Вот, например, интересные изменения законодательства по работе с персональными данными. Надо быть начеку!
https://habr.com/ru/company/leader-id/blog/553526/
Хабр
Теперь персональные данные должны удалять отовсюду по первому требованию, но есть побочка
Речь идет о поправках к закону о персональных данных, что вступили в силу в марте. Теперь любые персональные данные обязаны убрать откуда угодно по первому требованию их владельца. Причем владельцу не...
И еще из отложенного:
На хабре в блоге Александр Еськов Sistemaalex опубликован цикл статей на тему управления данными:
1. Таксономия форматов времени и дат в неочищенных данных, 2012 г.
2. Очистка данных: проблемы и современные подходы 2000 г.
3. Таксономия «грязных данных» 2003 г.
4. Проблемы, методы и вызовы комплексной очистки данных 2003 г.
5. Формульное определение проблем качества данных 2005 г.
6. Обзор инструментов качества данных 2005 г.
На хабре в блоге Александр Еськов Sistemaalex опубликован цикл статей на тему управления данными:
1. Таксономия форматов времени и дат в неочищенных данных, 2012 г.
2. Очистка данных: проблемы и современные подходы 2000 г.
3. Таксономия «грязных данных» 2003 г.
4. Проблемы, методы и вызовы комплексной очистки данных 2003 г.
5. Формульное определение проблем качества данных 2005 г.
6. Обзор инструментов качества данных 2005 г.
Habr
Александр Еськов aka Sistemaalex - Специалист on Habr
Александр Еськов aka Sistemaalex.
И еще из накопившегося: статья про использование data build tool в Wheely.
Кстати, DBT довольно интересный и набирающий популярность инструмент для упралвения DWH, достойный отдельного изучения. А в статье описывается как этот инструмент позволяет орагнизовать работу с большим количеством структур данных в Wheely.
https://m.habr.com/ru/company/wheely/blog/549614/
Кстати, DBT довольно интересный и набирающий популярность инструмент для упралвения DWH, достойный отдельного изучения. А в статье описывается как этот инструмент позволяет орагнизовать работу с большим количеством структур данных в Wheely.
https://m.habr.com/ru/company/wheely/blog/549614/
Хабр
Мультитул для управления Хранилищем Данных — кейс Wheely + dbt
Уже более двух лет data build tool активно используется в компании Wheely для управления Хранилищем Данных. За это время накоплен немалый опыт, мы на тернистом пути проб и ошибок к совершенству в...
несколько базовых вещей про MLOps, для того, что бы немного погрузиться в эту тему
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/mlops-comprehensive-beginner-s-guide
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/mlops-comprehensive-beginner-s-guide
Data Science Central
MLOps: Comprehensive Beginner's Guide - DataScienceCentral.com
MLOps, AIOps, DataOps, ModelOps, and even DLOps. Are these buzzwords hitting your newsfeed? Yes or no, it is high time to get tuned for the latest updates in AI-powered business practices. Machine Learning Model Operationalization Management (MLOps) is a…
Ранее уже упоминал статью "How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh"
https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html
а тут обнаружил перевод на Хабре: https://habr.com/ru/post/495670/
https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html
а тут обнаружил перевод на Хабре: https://habr.com/ru/post/495670/
martinfowler.com
How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data
Mesh
Mesh
There are problems with the centralized data lake. A future data mesh needs domains, self-service platforms, and product thinking.
Еще из залежей Хабра - статья с детальным описанием аналитического хранилища Газпромбанка, которое было разработано компанией Glowbyte.
Достаточно детально описывается архитектуры, технологический стек.
https://habr.com/ru/company/glowbyte/blog/554834/
Достаточно детально описывается архитектуры, технологический стек.
https://habr.com/ru/company/glowbyte/blog/554834/
Хабр
Как построить современное аналитическое хранилище данных на базе Cloudera Hadoop
Привет. В конце прошлого года GlowByte и Газпромбанк сделали большой совместный доклад на конференции Big Data Days, посвященный созданию современного аналитического хранилища данных на базе...
Минутка рекламы - 20 мая на конференции SmartDev 21 мы (команда SberDevices) анонсируем много новых разработок, которые выводим на рынок. В частности моя команда (технологические платформы) анонсирует сервисы
- SmartSpeech (платформа распознавания/генерации речи)
- SmartBIO (платформа биодинтификации)
- Layer (платформа распознавания в видеопотоке товаров, актеров, предметов и локаций)
- SmartHome для разработчиков (платформа умного дома с интеграцией со сторониими устройствами)
- коммуникационная платформа Jazz
А мои коллеги расскажут много интересного про виртуального асисстента Салют, сервиса CV, AR и тд
Приходите
https://smartdev21.ru
- SmartSpeech (платформа распознавания/генерации речи)
- SmartBIO (платформа биодинтификации)
- Layer (платформа распознавания в видеопотоке товаров, актеров, предметов и локаций)
- SmartHome для разработчиков (платформа умного дома с интеграцией со сторониими устройствами)
- коммуникационная платформа Jazz
А мои коллеги расскажут много интересного про виртуального асисстента Салют, сервиса CV, AR и тд
Приходите
https://smartdev21.ru
Сори, за задержку с публикациями, подготовка и проведение конференции заняли довольно много времени. Материалы в подгтовке, а пока вот запись нашего блока конференции:
https://www.youtube.com/watch?v=WxRNLjDAyv4
https://www.youtube.com/watch?v=WxRNLjDAyv4
Друзья, и еще одна корпоративная, но важная новость. Команда SberDevices сегодня открывает доступ к датасету Golos — самому большому размеченному вручную набору речевых данных на русском языке, включающему 1240 часов аудиоданных, а также обученную на них модель распознавания речи, которая показывает точность, сравнимую с человеческой.
Вы можете использовать его абсолютно открыто, мы постарались сделать максимально удобную лицензию для разработчиков в области речевых технологий.
Кроме самих данным мы так же делаем доступной обученную на них модель распознавания речи. Она обучалась с использованием мощностей суперкомпьютера «Кристофари» от Сбера на 16 видеокартах Nvidia Tesla V100 в течение 8 дней. Доступная для использования акустическая модель QuartzNet 15x5 была обучена на данных датасетов Golos и Common Voice, а языковая модель KenLM построена на Common Crawl и аннотациях Golos.
Мы надеемся, что датасет Golos даст возможность научному сообществу России двигаться ещё быстрее в совершенствовании русскоязычных речевых технологий.
https://github.com/sberdevices/golos
Вы можете использовать его абсолютно открыто, мы постарались сделать максимально удобную лицензию для разработчиков в области речевых технологий.
Кроме самих данным мы так же делаем доступной обученную на них модель распознавания речи. Она обучалась с использованием мощностей суперкомпьютера «Кристофари» от Сбера на 16 видеокартах Nvidia Tesla V100 в течение 8 дней. Доступная для использования акустическая модель QuartzNet 15x5 была обучена на данных датасетов Golos и Common Voice, а языковая модель KenLM построена на Common Crawl и аннотациях Golos.
Мы надеемся, что датасет Golos даст возможность научному сообществу России двигаться ещё быстрее в совершенствовании русскоязычных речевых технологий.
https://github.com/sberdevices/golos
dm.pdf
8 MB
MIT выпустил беспланую книгу "Algorithms for Decision Making". Очень объемное описание всей математики, лежащей под катопом систем поддержки принятия решений, прогнозирования и тп, включая даже такие темы как мультиагентные системы, соллоборативные агенты и тп.
Книжка во вложении
Книжка во вложении
technology-radar-vol-24-en.pdf
12.7 MB
Как то я вот прощелкал отличный информационный инструмент, позволяющий быть в курсе технологических трендов в ИТ, и только сейчас обратил внимание на https://www.thoughtworks.com/radar
Для таких же как я делюсь ссылкой и свежим обзором технологий.
Для таких же как я делюсь ссылкой и свежим обзором технологий.
Рекомендация книги. Хочу обратить ваше внимание на книгу Романа Зыкова, основателя компании RetailRocket, в которой отвечал за функцию работы с данными и разработке системы рекомендации. Книга совсем новая, называется "Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные" и предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.
https://www.piter.com/collection/all/product/roman-s-data-science-kak-monetizirovat-bolshie-dannye
https://www.piter.com/collection/all/product/roman-s-data-science-kak-monetizirovat-bolshie-dannye
www.piter.com
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня