State of DevOps report
Сегодня хочу поделиться немного не стандартным, но интересным отчетом - State of DevOps Report 2020. Важность и интересность его в том, для компаний, активно занимающихся созданием программных продуктов как для внешнего рынка, так и для собственных нужд, практика DevOps и повышение ее зрелости становиться все более важным. В представленном отчете дается обзор текущих тенденций этой области и основных трендов.
Основные highlights из отчета:
- Развитие практики DevOps в 2 раза увеличивает вероятность разработки успешного продукта
- Развитие практики DevOps в 3 раза увеличивает скорость донесения изменений до пользователей
- Целевым состоянием практики DevOps является создание сервиса полного самообслуживания для разработчиков, через который можно вносить изменения как в инфраструктуру, так в конфигурацию программных элементов
- Важным критерием зрелости DevOps практик является обеспечение сквозного процесса внесения изменений без получения согласований и участия людей в процессе развертывания
- Важно добиться взаимопонимания между разработчками иDevOps инженерами, обе команды должны понимать потребности и задачи друг друга
- Команда DevOps дожна обладать продуктовой ментальностью. Все, что делается командой, должно предоставляться пользователям через программный сервис самообслуживания
- Практика работы "через тикеты" на 16% повышает зрелость организации в области развития практики DevOps
- Основной критерий успешности DevOps платформы - процент переиспользования функционала
- Основное качество DevOps платформы - доступность
Очень важный момент, по которому организации делятся на 2 типа - это процесс согласования изменений для выкатки. Тут различают:
- ортодоксальный подход (согласование на комитете, вовлечение в процесс согласованию людей разного уровня)
- адаптивный подход (изменение согласовывается на уровне команды)
В свою очередь, эти типы в комбинации с уровнем атоматизации разделяют компании на 4 кластера по практикам применения DevOps
- Operationally mature
- Engineering driven
- Governance focused
- Ad hoc
См ниже картинку со сравнением подходов, а в отчете детальное сравнение плюсов и минусов каждого из них.
Интересно отметить основные проблемы, препятствующие развитию DevOps практик:
- сильно связанная архитектура продукта
- ментальность и особенности культуры организации
- недостаточное покрытие тестами
Сегодня хочу поделиться немного не стандартным, но интересным отчетом - State of DevOps Report 2020. Важность и интересность его в том, для компаний, активно занимающихся созданием программных продуктов как для внешнего рынка, так и для собственных нужд, практика DevOps и повышение ее зрелости становиться все более важным. В представленном отчете дается обзор текущих тенденций этой области и основных трендов.
Основные highlights из отчета:
- Развитие практики DevOps в 2 раза увеличивает вероятность разработки успешного продукта
- Развитие практики DevOps в 3 раза увеличивает скорость донесения изменений до пользователей
- Целевым состоянием практики DevOps является создание сервиса полного самообслуживания для разработчиков, через который можно вносить изменения как в инфраструктуру, так в конфигурацию программных элементов
- Важным критерием зрелости DevOps практик является обеспечение сквозного процесса внесения изменений без получения согласований и участия людей в процессе развертывания
- Важно добиться взаимопонимания между разработчками иDevOps инженерами, обе команды должны понимать потребности и задачи друг друга
- Команда DevOps дожна обладать продуктовой ментальностью. Все, что делается командой, должно предоставляться пользователям через программный сервис самообслуживания
- Практика работы "через тикеты" на 16% повышает зрелость организации в области развития практики DevOps
- Основной критерий успешности DevOps платформы - процент переиспользования функционала
- Основное качество DevOps платформы - доступность
Очень важный момент, по которому организации делятся на 2 типа - это процесс согласования изменений для выкатки. Тут различают:
- ортодоксальный подход (согласование на комитете, вовлечение в процесс согласованию людей разного уровня)
- адаптивный подход (изменение согласовывается на уровне команды)
В свою очередь, эти типы в комбинации с уровнем атоматизации разделяют компании на 4 кластера по практикам применения DevOps
- Operationally mature
- Engineering driven
- Governance focused
- Ad hoc
См ниже картинку со сравнением подходов, а в отчете детальное сравнение плюсов и минусов каждого из них.
Интересно отметить основные проблемы, препятствующие развитию DevOps практик:
- сильно связанная архитектура продукта
- ментальность и особенности культуры организации
- недостаточное покрытие тестами
Forwarded from Архитектура ИТ-решений
Оказывается, вышел перевод знаменитой книжки по SRE https://play.google.com/store/books/details?id=jrFjDwAAQBAJ
Если кто не смотрел сегодня keynote ежегодной конференции NVidia, вот отличный обзор
https://ailev.livejournal.com/1561799.html
https://ailev.livejournal.com/1561799.html
Livejournal
NVIDIA как поставщик вычислительной инфраструктуры, 2021
Сегодня Jensen Huang выступил с очередными анонсами на GTC 2021, https://youtu.be/eAn_oiZwUXA (с этой презентации только всё началось, там будет ещё 1500 докладов до конца недели, включая и квантовый компьютинг, и цифровых двойников, и "просто AI"). Ровно…
ebook-remote-playbook_RUS.pdf
5.9 MB
Мимо продетал интересный докуиент об организации удаленной работы в GitLab. На фоне того, что многие команды сейчас думают, как организовать работу, выходить ли обратно в офис или согласиться с тем, что удаленка навсегда - может быть интересен.
На этой неделе проходит ежегодная конференция Nvidia GTC 21. Благодаря ковиду все доклады доступны онлайн и в записи, вот ссылки на наиболее, с моей точки зрения, интересные выступления знаковых для индустрии AI людей:
Demystifying Data Gravity and AI [S32129]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Demystifying+Data+Gravity+and+AI++%5BS32129%5D/1_d10rgs5j
Modern Artificial Intelligence 1980s-2021 and Beyond [E33272]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Modern%20Artificial%20Intelligence%201980s-2021%20and%20Beyond%20%5BE33272%5D/1_t3thb4sx
How to Represent Part-Whole Hierarchies in a Neural Net [S33159]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/How%20to%20Represent%20Part-Whole%20Hierarchies%20in%20a%20Neural%20Net%20%5BS33159%5D/1_pcj05a24
The Energy-Based view of Self-Supervised Learning [S33268]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/The%20Energy-Based%20view%20of%20Self-Supervised%20Learning%20%5BS33268%5D/1_809kjdxq
Human-Inspired Inductive Biases for Causal Reasoning and Out-of-Distribution Generalization [S32760]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Human-Inspired%20Inductive%20Biases%20for%20Causal%20Reasoning%20and%20Out-of-Distribution%20Generalization%20%5BS32760%5D/1_cdfc5oo0
A Shared Vision for the Future of AI: Fireside Chat with NVIDIA CEO Jensen Huang and Adobe CTO Abhay Parasnis [S33240]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/A%20Shared%20Vision%20for%20the%20Future%20of%20AI%3A%20Fireside%20Chat%20with%20NVIDIA%20CEO%20Jensen%20Huang%20and%20Adobe%20CTO%20Abhay%20Parasnis%20%5BS33240%5D/1_wweep3ht
A Vision for the Future of ML Frameworks [S31856]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/A%20Vision%20for%20the%20Future%20of%20ML%20Frameworks%20%5BS31856%5D/1_0pc076zw
AI Implementation at Scale: Lessons from the Front Lines [S31938]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/AI%20Implementation%20at%20Scale%3A%20Lessons%20from%20the%20Front%20Lines%20%5BS31938%5D/1_636jtciq
The Next Decade in AI: Four Steps Toward Robust Artificial Intelligence [S31922]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/The%20Next%20Decade%20in%20AI%3A%20Four%20Steps%20Toward%20Robust%20Artificial%20Intelligence%20%5BS31922%5D/1_zhbz74dc
Large-Scale Deep Learning Recommendation Models at Facebook [S31679]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Large-Scale%20Deep%20Learning%20Recommendation%20Models%20at%20Facebook%20%5BS31679%5D/1_jjrtsmjn
Demystifying Data Gravity and AI [S32129]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Demystifying+Data+Gravity+and+AI++%5BS32129%5D/1_d10rgs5j
Modern Artificial Intelligence 1980s-2021 and Beyond [E33272]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Modern%20Artificial%20Intelligence%201980s-2021%20and%20Beyond%20%5BE33272%5D/1_t3thb4sx
How to Represent Part-Whole Hierarchies in a Neural Net [S33159]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/How%20to%20Represent%20Part-Whole%20Hierarchies%20in%20a%20Neural%20Net%20%5BS33159%5D/1_pcj05a24
The Energy-Based view of Self-Supervised Learning [S33268]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/The%20Energy-Based%20view%20of%20Self-Supervised%20Learning%20%5BS33268%5D/1_809kjdxq
Human-Inspired Inductive Biases for Causal Reasoning and Out-of-Distribution Generalization [S32760]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Human-Inspired%20Inductive%20Biases%20for%20Causal%20Reasoning%20and%20Out-of-Distribution%20Generalization%20%5BS32760%5D/1_cdfc5oo0
A Shared Vision for the Future of AI: Fireside Chat with NVIDIA CEO Jensen Huang and Adobe CTO Abhay Parasnis [S33240]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/A%20Shared%20Vision%20for%20the%20Future%20of%20AI%3A%20Fireside%20Chat%20with%20NVIDIA%20CEO%20Jensen%20Huang%20and%20Adobe%20CTO%20Abhay%20Parasnis%20%5BS33240%5D/1_wweep3ht
A Vision for the Future of ML Frameworks [S31856]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/A%20Vision%20for%20the%20Future%20of%20ML%20Frameworks%20%5BS31856%5D/1_0pc076zw
AI Implementation at Scale: Lessons from the Front Lines [S31938]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/AI%20Implementation%20at%20Scale%3A%20Lessons%20from%20the%20Front%20Lines%20%5BS31938%5D/1_636jtciq
The Next Decade in AI: Four Steps Toward Robust Artificial Intelligence [S31922]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/The%20Next%20Decade%20in%20AI%3A%20Four%20Steps%20Toward%20Robust%20Artificial%20Intelligence%20%5BS31922%5D/1_zhbz74dc
Large-Scale Deep Learning Recommendation Models at Facebook [S31679]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Large-Scale%20Deep%20Learning%20Recommendation%20Models%20at%20Facebook%20%5BS31679%5D/1_jjrtsmjn
Forwarded from OpenTalks.AI
Индекс-ИИ-2020_Альманах_№8_2021-04-14.pdf
6.4 MB
Друзья, сегодня вышел новый открытый отчет “Индекс ИИ 2020” из серии “Альманах Искусственный интеллект” с итогами ИИ за 2020 год в России: динамика научных исследований, топ-20 исследователей, как за год изменились бизнес, образование и рынок труда, что произошло с инвестициями и государственным финансированием, оценка рынка ИИ в России и многое другое.
Если вы работаете в отрасли искусственного интеллекта, то этот отчет обязателен к прочтению, чтобы знать, что происходит в отрасли!
Если вы работаете в отрасли искусственного интеллекта, то этот отчет обязателен к прочтению, чтобы знать, что происходит в отрасли!
Премии вручены, думаю обзоры в прессе последуют в ближайшие дни, а пока просто озвучу победителей:
1. Номинация «За создание новой бизнес-модели, основанной на данных»
- Дмитрий Прусов, директор департамента продаж продуктов больших данных, X5 Retail Group
2. Номинация «За повышение эффективности бизнеса»
- Борис Рабинович, старший управляющий директор – директор Департамента управления данными, Сбер
3. Номинация «За инновационную идею»
- Иван Мельник, директор по инновациям, X5 Retail Group
4. Номинация «За обеспечение качества данных»
- Наталья Третьякова, начальник управления организации работы с данными, Газпром нефть
- Ольга Гнездилова, ex-директор по управлению данными и контролю маржинальности бизнеса, ex-Tele2
5. Номинация «За достижения в подготовке специалистов по управлению данными»
- Михаил Мягков, председатель правления Университетского консорциума исследователей больших данных
6. Номинация «За реализацию социально значимых инициатив на основе данных»
- Андрей Майоров, министр цифрового развития и информационно-коммуникационных технологий Новгородской области
7. Номинация «За вклад в популяризацию профессии» (присуждается учредителем премии)
- Иван Исаев, директор направления анализа данных, МТС
- Леонид Черный, CDO, «Мегафон»
1. Номинация «За создание новой бизнес-модели, основанной на данных»
- Дмитрий Прусов, директор департамента продаж продуктов больших данных, X5 Retail Group
2. Номинация «За повышение эффективности бизнеса»
- Борис Рабинович, старший управляющий директор – директор Департамента управления данными, Сбер
3. Номинация «За инновационную идею»
- Иван Мельник, директор по инновациям, X5 Retail Group
4. Номинация «За обеспечение качества данных»
- Наталья Третьякова, начальник управления организации работы с данными, Газпром нефть
- Ольга Гнездилова, ex-директор по управлению данными и контролю маржинальности бизнеса, ex-Tele2
5. Номинация «За достижения в подготовке специалистов по управлению данными»
- Михаил Мягков, председатель правления Университетского консорциума исследователей больших данных
6. Номинация «За реализацию социально значимых инициатив на основе данных»
- Андрей Майоров, министр цифрового развития и информационно-коммуникационных технологий Новгородской области
7. Номинация «За вклад в популяризацию профессии» (присуждается учредителем премии)
- Иван Исаев, директор направления анализа данных, МТС
- Леонид Черный, CDO, «Мегафон»
Статья об интересном практическом опыте коллег из Lamoda о выборе data catalog, с обзором возможностей основных инструментов и выводами.
https://m.habr.com/ru/company/lamoda/blog/551092/
https://m.habr.com/ru/company/lamoda/blog/551092/
Хабр
Как мы выбирали Data Catalog, но в итоге оставили все как есть
Меня зовут Никита Василюк, я инженер по работе с данными в департаменте данных и аналитики Lamoda. Я и моя команда занимаемся всем, что связано с распределенной системой хранения и обработки...
Forwarded from Рекрутер Волкова
Знак на Бостон НЕ ЕДЕТ в Бостон!
Некоторое время назад я работала с одним прекрасным ИТ-директором в крупной инвестиционной компании. Даже спустя много лет могу сказать, что это один из умнейших людей, с которыми мне посчастливилось познакомиться. Умные и очаровательные мужчины вообще играли, играют и, я надеюсь, будут играть в моей жизни особую роль, но об этом в другой раз. И так: я, очень юная (особенно в плане понимания жизни) максималистка, была сильно потрясена, как мои заказчики внутри этой компании (как раз прямые подчиненные ИТ-директора) могут говорить одно, а делать совсем другое. Судить других людей за поступки, которые совершают сами (в частности моих же кандидатов!!!). Так вот — урок мне был преподнесён а виде великолепной истории, которую я запомнила на всю жизнь и которая мне помогает сильно в работе.
Америка. Университет. Преподаватель философии — любимец студентов, на его лекциях никто не спал, его боготворили. И вот через 25 лет любви и восхищения скандал. Уголовное дело: философ оказался педофилом. К нему приходит его толпа студентов с вопросом: “Ну как же так? Вы нам рассказывали про такие “высокие” вещи, рассуждали с нами про ценности, а тут такое?” И он им ответил (я бы с удовольствием посмотрела на это вживую): “The sign to Boston doesn’t have to go Boston. It’s just a sign”. Гениально. И просто очевидно. Он показывает — ехать не обязан. Уроку более 10 лет, а я до сих пор искренне радуюсь, когда люди говорят “правильные” вещи. Есть шанс, что если не в этот раз, то в следущий будут ещё и делать также. Но “своих” выбираю из делателей. И можно без слов. Правильных вам указателей и надежных попутчиков.
#изжизнирекрутера
Некоторое время назад я работала с одним прекрасным ИТ-директором в крупной инвестиционной компании. Даже спустя много лет могу сказать, что это один из умнейших людей, с которыми мне посчастливилось познакомиться. Умные и очаровательные мужчины вообще играли, играют и, я надеюсь, будут играть в моей жизни особую роль, но об этом в другой раз. И так: я, очень юная (особенно в плане понимания жизни) максималистка, была сильно потрясена, как мои заказчики внутри этой компании (как раз прямые подчиненные ИТ-директора) могут говорить одно, а делать совсем другое. Судить других людей за поступки, которые совершают сами (в частности моих же кандидатов!!!). Так вот — урок мне был преподнесён а виде великолепной истории, которую я запомнила на всю жизнь и которая мне помогает сильно в работе.
Америка. Университет. Преподаватель философии — любимец студентов, на его лекциях никто не спал, его боготворили. И вот через 25 лет любви и восхищения скандал. Уголовное дело: философ оказался педофилом. К нему приходит его толпа студентов с вопросом: “Ну как же так? Вы нам рассказывали про такие “высокие” вещи, рассуждали с нами про ценности, а тут такое?” И он им ответил (я бы с удовольствием посмотрела на это вживую): “The sign to Boston doesn’t have to go Boston. It’s just a sign”. Гениально. И просто очевидно. Он показывает — ехать не обязан. Уроку более 10 лет, а я до сих пор искренне радуюсь, когда люди говорят “правильные” вещи. Есть шанс, что если не в этот раз, то в следущий будут ещё и делать также. Но “своих” выбираю из делателей. И можно без слов. Правильных вам указателей и надежных попутчиков.
#изжизнирекрутера
Кейсы на производстве реализовывать особенно сложно, поэтому очень классно что их появляется все больше.
https://www.computerworld.ru/cio/news/260421-NLMK-vnedril-servis-prediktivnoy-analitiki-dlya-izmereniya-temperatury-stali?fbclid=IwAR1dgbUukS4T9w73Ep0xtylhGLojawMhuXhADIcxfrzeyIn4dm8YZS-m5QE
https://www.computerworld.ru/cio/news/260421-NLMK-vnedril-servis-prediktivnoy-analitiki-dlya-izmereniya-temperatury-stali?fbclid=IwAR1dgbUukS4T9w73Ep0xtylhGLojawMhuXhADIcxfrzeyIn4dm8YZS-m5QE
Вестник цифровой трансформации | «Директор информационной службы»
НЛМК внедрил сервис предиктивной аналитики для измерения температуры стали
Группа НЛМК запустила цифровой сервис предиктивной аналитики, который помог повысить эффективность производства стали на заводах НЛМК-Калуга и НЛМК-Урал. Решение разработано Accenture.
Буквально сейчас, в 11-00 начнется онлайн встреча с Simon Brawn, автором книги "Чистая архитектура" (делал обзор выше) - мега книга по разработке ПО, на тему "Как на самом деле работают команды в проектировании архитектуры."
Оказывается трансляция будет общедоступной, ниже по ссылке. Очень рекомендую.
https://www.youtube.com/watch?v=_vqAAJ8mY3w
Оказывается трансляция будет общедоступной, ниже по ссылке. Очень рекомендую.
https://www.youtube.com/watch?v=_vqAAJ8mY3w
YouTube
Как на самом деле работают команды в проектировании архитектуры.
Английскую версию трансляции смотрите : https://youtu.be/VMsl2xg5wBQ