Divulgando:

Processo seletivo ME/DO/DD no PIPGEs 2023/2

O PIPGEs (Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística da UFSCar/USP) está com editais abertos para ingresso no mestrado, doutorado ou doutorado direto em 2023/2. Para os detalhes, acessar este link e clicar em "alunos regulares".
https://www.icmc.usp.br/pos-graduacao/pipges/ingresso

As inscrições vão até 02/06/2023 e no ingresso 2023/2 teremos bolsas tanto para doutorado quanto para mestrado. Além disso, é claro, estudantes também podem pleitear bolsas com a FAPESP.

O PIPGEs está baseado em São Carlos (SP), cidade do interior paulista às vezes chamada de capital da tecnologia. Conta com duas grandes universidades (UFSCar e USP-campus São Carlos) que estão a 3km de distância, com lindo câmpus. Aliás, o PIPGEs é um programa interinstitucional entre estas duas universidades, e portanto oferece as vantagens de ambas universidades aos/às estudantes do programa (infraestrutura incluindo laboratórios e serviços, diploma assinado pelas duas instituições, editais...).

Além disso, o PIPGEs recebeu o conceito 5 na última avaliação quadrienial da CAPES! É o lugar perfeito para estudantes cursarem uma pós!

Para quem gosta de Álgebra Linear e já estudou os livros do prof. Gilbert Strange, essa vai ser a sua última aula. É possível assistir ao vivo:
Gil Strang's final lecture
grinfeld.org/strang/

Para quem não conhece, recomendo o seu curso online:
Gilbert Strang lectures on Linear Algebra (MIT)
https://www.youtube.com/playlist?list=PL49CF3715CB9EF31D

Livro de deep learning online:

Neural Networks and Deep Learning
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html

Ciência de dados é uma área fundamental para entendermos as doenças. Essa perspectiva é bastante interessante:
https://bigthink.com/the-well/the-cure-for-everything/

Fascinante discussão sobre a importância das redes complexas para entendermos o nosso mundo, com o uso de dados:
https://bigthink.com/the-well/decoding-our-world-graph-theory-networks/

🚨Material avançado: Para quem tem interesse em inferência causal, essa é uma ótima revisão:
Discovering Causal Relations and Equations from Data
https://arxiv.org/abs/2305.13341

Curso completo de Deep Learning no Youtube:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL_iWQOsE6TfVmKkQHucjPAoRtIJYt8a5A

Cursos de matemática nas melhores universidades do mundo:

https://www.freecodecamp.org/news/math-online-courses-from-worlds-top-universities/

Ferramenta interessante para coletar dados do Twitter:

https://osome.iu.edu/tools/networks/

Curso de Aprendizado de Máquina na Universidade de Cornell (EUA):
Applied Machine Learning (Cornell Tech CS 5787, Fall 2020)
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2UML_KCiC0UlY7iCQDSiGDMovaupqc83

Excelente livro de matemática em pdf:

Everything You Always Wanted To Know About Mathematics*
(*But didn’t even know to ask)
A Guided Journey Into the World of Abstract Mathematics and the Writing of Proofs

https://t.co/Ra2EtO3ET9

Curso online de séries temporais:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLDD7yyOAeWWc-CBJuXcF6WRa2dhLwiHC0

Cursos de aprendizado de máquina. Alguns são gratuitos:
https://www.mltut.com/best-free-online-courses-for-machine-learning-and-ai/

Curso gratuito disponível online:
Estatística para Análise de Dados na Administração Pública

https://www.escolavirtual.gov.br/curso/930

Advanced Machine Learning (lecture series)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLemsnf33Vij4-kv-JTjDthaGUYUnQbbws

Ótima introdução ao aprendizado online:
A Modern Introduction to Online Learning
https://arxiv.org/abs/1912.13213

Material sobre um curso de inferência causal, publicado ontem:

A First Course in Causal Inference
https://arxiv.org/abs/2305.18793

Lista de recursos em NLP para língua Portuguesa:

https://github.com/ajdavidl/Portuguese-NLP

Material sobre técnicas de otimização em aprendizado de máquina. O curso apresenta diversos notebooks em Python para treinar os conceitos.
https://github.com/epfml/OptML_course

Redes neurais para NLP. Curso completo na Carnegie Mellon University:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8AkaHEJ7lOOrlex-pcxS-XV

Curso completo de estatística na Universidade de Harvard. Ótima oportunidade para ver como são as aulas numa das principais universidade do mundo e, ao mesmo tempo, aprender estatística:

Statistics 110: Probability

https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uwwH80KTQ6ht66KWxbzTIo