Mais um curso de Álgebra Linear avançada:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAf1ViVP13jdhvy-wVS7aR02xnDxueuL
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Curso completo: Deep Reinforcement Learning
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_iWQOsE6TfURIIhCrlt-wj9ByIVpbfGc
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O método da máxima verossimilhança é um dos mais importantes em inferência estatística. Esse artigo aborda esse método e sua história. Para quem está interessando em aprender os fundamentos de como inferir os parâmetros de uma população, sugiro a leitura:
The Epic Story of Maximum Likelihood
https://twitter.com/docmilanfar/status/1620292922313945089
The Epic Story of Maximum Likelihood
https://twitter.com/docmilanfar/status/1620292922313945089
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Conteúdo excelente que explica como uma rede neural funciona, detalhadamente: https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
YouTube
Neural networks
Learn the basics of neural networks and backpropagation, one of the most important algorithms for the modern world.
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Para quem prefere usar a linguagem R, esse livro disponível online é bastante completo
Hands-On Machine Learning with R
https://bradleyboehmke.github.io/HOML/
Hands-On Machine Learning with R
https://bradleyboehmke.github.io/HOML/
bradleyboehmke.github.io
Hands-On Machine Learning with R
A Machine Learning Algorithmic Deep Dive Using R.
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Biblioteca para inferência causal baseada em deep learning:
https://github.com/microsoft/causica
https://github.com/microsoft/causica
GitHub
GitHub - microsoft/causica
Contribute to microsoft/causica development by creating an account on GitHub.
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Excelente livro sobre inferência Bayesiana disponível online:
http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/
http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/
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Pessoal, estamos próximos de 10k inscritos. Em breve deve sair novos vídeos. Se inscrevam e compartilhem o conhecimento: https://www.youtube.com/franciscorodrigues
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A base Datasaurus Dozen é uma base muito interessante, pois os dados apresentam a mesma média, correlação e variância, mas quando mostramos os pontos em um scatterplot, vemos que os dados são muito diferentes. Por isso, é fundamental usarmos medidas adicionais para descrever os dados, tais como curtose, entropia de Shannon.
https://www.autodesk.com/research/publications/same-stats-different-graphs
https://www.autodesk.com/research/publications/same-stats-different-graphs
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Livro disponível online. Esse livro introduz como descrever a estrutura de redes complexas usando estatística. Redes complexas descrevem os mais variados sistemas, como a Internet, redes sociais, cadeias alimentares e o nosso cérebro. Para quem trabalha ou está interessado em dados de redes, recomendo a leitura.
https://www.nowpublishers.com/Article/BookDetails/9781638280507
https://www.nowpublishers.com/Article/BookDetails/9781638280507
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Mais um livro disponível online, sobre Ciência de Dados:
https://bookdown.org/rdpeng/artofdatascience/
https://bookdown.org/rdpeng/artofdatascience/
bookdown.org
The Art of Data Science
The book covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing useful data science results and products. You will obtain rigorous…
❤3
Música que descreve como ChatGPT aprende. Muito legal!
https://www.youtube.com/watch?v=xvm4SLlBqFg&ab_channel=MUSICODE
https://www.youtube.com/watch?v=xvm4SLlBqFg&ab_channel=MUSICODE
YouTube
Learning From Feedback (I Want ChatGPT)
In this video we learn how RL was used to incorporate human feedback to make ChatGPT.
It's an "explainody" (explainer-parody) of Dire Strait's "Money for Nothing", and the video is largely based on the original (https://youtu.be/wTP2RUD_cL0).
Made with…
It's an "explainody" (explainer-parody) of Dire Strait's "Money for Nothing", and the video is largely based on the original (https://youtu.be/wTP2RUD_cL0).
Made with…
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Curso de aprendizado de máquina da Google:
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro
Google for Developers
Linear regression | Machine Learning | Google for Developers
This course module teaches the fundamentals of linear regression, including linear equations, loss, gradient descent, and hyperparameter tuning.
👍3❤1