Curso online da Universidade de Harvard:
Introduction to Generative AI
https://generative-ai-course.hks.harvard.edu/1-how-genai-works/class-1
Introduction to Generative AI
https://generative-ai-course.hks.harvard.edu/1-how-genai-works/class-1
generative-ai-course.hks.harvard.edu
The Science and Implications of Generative AI - Class 1
Before you start:
📝 Complete the pre-class exercise [30 min]
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Curso de Python completo oferecido pela USP:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFE-LjWAAP9Skog9YhRvuNBjWD724c32m
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Livro online:
Inferência Causal para os Corajosos e Verdadeiros
https://github.com/rdemarqui/python-causality-handbook-ptbr
Inferência Causal para os Corajosos e Verdadeiros
https://github.com/rdemarqui/python-causality-handbook-ptbr
GitHub
GitHub - rdemarqui/python-causality-handbook-ptbr: Inferência Causal para os Corajosos e Verdadeiros. Uma abordagem divertida,…
Inferência Causal para os Corajosos e Verdadeiros. Uma abordagem divertida, mas rigorosa, para aprender sobre estimativa de impacto e causalidade. - rdemarqui/python-causality-handbook-ptbr
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Artigo interessante para quem trabalha com LLMs:
The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques
https://arxiv.org/abs/2406.06608
The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques
https://arxiv.org/abs/2406.06608
arXiv.org
The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques
Generative Artificial Intelligence (GenAI) systems are increasingly being deployed across diverse industries and research domains. Developers and end-users interact with these systems through the...
👍8❤7
Nosso novo curso está com inscrições abertas:
Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial
https://apcdia.icmc.usp.br/
Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial
https://apcdia.icmc.usp.br/
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-time-series-paper.pdf
11.9 MB
Dois artigos importantes para quem trabalha com séries temporais:
1 - A Basic Time Series Forecasting Course with Python
2 - Forecast evaluation for data scientists: common pitfalls and best practices
1 - A Basic Time Series Forecasting Course with Python
2 - Forecast evaluation for data scientists: common pitfalls and best practices
❤15👍7💯1
🚨Meu livro está com frete grátis para todo Brasil:
https://loja.uiclap.com/titulo/ua158988
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Probabilidade e Estatística: Teoria,Simulação e Dados
Probabilidade e estatística desempenham um papel fundamental em diversas aplicações, desde previsões climáticas até diagnósticos médicos. Com o crescimento do volume de dados disponíveis, tornou-se essencial o uso de métodos estatísticos aliados à programação…
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Pacote estatístico em Python:
Pingouin is an open-source statistical package written in Python 3 and based mostly on Pandas and NumPy.
https://pingouin-stats.org/
Pingouin is an open-source statistical package written in Python 3 and based mostly on Pandas and NumPy.
https://pingouin-stats.org/
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Artigo interessante sobre o aumento de dados usando o SMOTE:
To SMOTE, or not to SMOTE?
https://arxiv.org/abs/2201.08528
To SMOTE, or not to SMOTE?
https://arxiv.org/abs/2201.08528
arXiv.org
To SMOTE, or not to SMOTE?
Balancing the data before training a classifier is a popular technique to address the challenges of imbalanced binary classification in tabular data. Balancing is commonly achieved by duplication...
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Artigo importante para quem trabalha com redes neurais. Compreender como os hiperparâmetros influenciam o desempenho dos modelos é fundamental para obter resultados confiáveis e reprodutíveis. Muitas vezes, pequenas alterações em parâmetros como taxa de aprendizado, tamanho do batch, número de camadas ou regularização podem produzir diferenças significativas na qualidade das previsões.
https://arxiv.org/abs/1803.09820
https://arxiv.org/abs/1803.09820
arXiv.org
A disciplined approach to neural network hyper-parameters: Part 1...
Although deep learning has produced dazzling successes for applications of image, speech, and video processing in the past few years, most trainings are with suboptimal hyper-parameters, requiring...
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Evento gratuito em São Carlos - SP, na USP.
https://www.icmc.usp.br/noticias/7548-conferencia-gratuita-na-usp-sao-carlos-debate-aplicacoes-reais-da-inteligencia-artificial
https://www.icmc.usp.br/noticias/7548-conferencia-gratuita-na-usp-sao-carlos-debate-aplicacoes-reais-da-inteligencia-artificial
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