Livro disponível: The Principles of Diffusion Models
https://arxiv.org/pdf/2510.21890v1Firefox
https://arxiv.org/pdf/2510.21890v1Firefox
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Em São Carlos, com transmissão ao vivo pelo Youtube:
💻✍️ Nesse final de semana, nos dias 15/11 e 16/11, o Grupo RAIA e o DATA ICMC te convidam para uma experiência enriquecedora: a Escola de Primavera de LLMs!
Em um final de semana imersivo, você poderá se aprofundar em conhecimentos sobre LLMs e Agentes de IA, por meio de palestras, minicursos práticos e momentos de networking com empresas e pesquisadores protagonistas no setor.
- A colaboração faz parte do programa KHIPUx, uma iniciativa da KHIPU (Latin American Meeting in Artificial Intelligence), um dos eventos acadêmicos mais relevantes para a comunidade latino-americana em estudos em torno da inteligência artificial.
Detalhes: https://www.instagram.com/grupo.raia/
15/11
* 10h: Palestra: Matheus Jorge, Head of Machine Learning Engineering na TRACTIAN 𝗕𝗥. Matheus é formado em Engenharia da Computação pela EESC/ICMC e atua com Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados desde a graduação. Ele lidera o time responsável por projetar, desenvolver e fazer o deploy de aplicações de LLM nas plataformas da Tractian, empresa brasileira líder de inteligência de máquina e de sistemas de monitoramento industrial.
* 13h30 Minicurso: Renato Moraes Silva, Professor Associado no ICMC-USP, membro do Centro de Inteligência Artificial da USP (C4AI-USP) e do Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional (NILC).
16/11
* 10h: Palestra: Daniel Wolbert, Data & AI Lead no iFood. Daniel acumula mais de 8 anos de experiência prática no mercado, liderando times de ciência de dados e inteligência artificial para construção de soluções tecnológicas e inovadoras.
* 13h30 Minicurso: Moacir Antonelli Ponti, Professor Associado no ICMC-USP e especialista em Machine Learning no Mercado Livre Brasil. Com mais de 60 publicações em conferências de alto impacto, Moacir também atua com LLMs e está entre os 2% cientistas mais influentes do mundo segundo Stanford!
🏢 Todas as atividades acontecem no ICMC/USP em São Carlos, com transmissão via Youtube nos canais do RAIA, do DATA e do ICMC
📍 Mas, lembre-se: para garantir certificado de participação é necessário estar inscrito(a) no evento, e as inscrições se encerram HOJE, na sexta-feira (14), então corra para garantir sua vaga pelo formulário: docs.google.com/forms/u/1/d/e/1FAIpQLSesupO603sD73ccUVtxR2BTpSvA4Z0eLBI8AQwbArhfydajQA/viewform
💻✍️ Nesse final de semana, nos dias 15/11 e 16/11, o Grupo RAIA e o DATA ICMC te convidam para uma experiência enriquecedora: a Escola de Primavera de LLMs!
Em um final de semana imersivo, você poderá se aprofundar em conhecimentos sobre LLMs e Agentes de IA, por meio de palestras, minicursos práticos e momentos de networking com empresas e pesquisadores protagonistas no setor.
- A colaboração faz parte do programa KHIPUx, uma iniciativa da KHIPU (Latin American Meeting in Artificial Intelligence), um dos eventos acadêmicos mais relevantes para a comunidade latino-americana em estudos em torno da inteligência artificial.
Detalhes: https://www.instagram.com/grupo.raia/
15/11
* 10h: Palestra: Matheus Jorge, Head of Machine Learning Engineering na TRACTIAN 𝗕𝗥. Matheus é formado em Engenharia da Computação pela EESC/ICMC e atua com Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados desde a graduação. Ele lidera o time responsável por projetar, desenvolver e fazer o deploy de aplicações de LLM nas plataformas da Tractian, empresa brasileira líder de inteligência de máquina e de sistemas de monitoramento industrial.
* 13h30 Minicurso: Renato Moraes Silva, Professor Associado no ICMC-USP, membro do Centro de Inteligência Artificial da USP (C4AI-USP) e do Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional (NILC).
16/11
* 10h: Palestra: Daniel Wolbert, Data & AI Lead no iFood. Daniel acumula mais de 8 anos de experiência prática no mercado, liderando times de ciência de dados e inteligência artificial para construção de soluções tecnológicas e inovadoras.
* 13h30 Minicurso: Moacir Antonelli Ponti, Professor Associado no ICMC-USP e especialista em Machine Learning no Mercado Livre Brasil. Com mais de 60 publicações em conferências de alto impacto, Moacir também atua com LLMs e está entre os 2% cientistas mais influentes do mundo segundo Stanford!
🏢 Todas as atividades acontecem no ICMC/USP em São Carlos, com transmissão via Youtube nos canais do RAIA, do DATA e do ICMC
📍 Mas, lembre-se: para garantir certificado de participação é necessário estar inscrito(a) no evento, e as inscrições se encerram HOJE, na sexta-feira (14), então corra para garantir sua vaga pelo formulário: docs.google.com/forms/u/1/d/e/1FAIpQLSesupO603sD73ccUVtxR2BTpSvA4Z0eLBI8AQwbArhfydajQA/viewform
Google Docs
Escola de Primavera de LLMs
A Rede de Avanço em Inteligência Artificial (RAIA) e o DATA-ICMC têm o prazer de anunciar a Escola de Primavera de LLMs!
Nosso evento faz parte do programa KHIPUx, uma iniciativa da KHIPU (Latin American Meeting in Artificial Intelligence), um dos eventos…
Nosso evento faz parte do programa KHIPUx, uma iniciativa da KHIPU (Latin American Meeting in Artificial Intelligence), um dos eventos…
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Métodos para redução de dimensionalidade.pdf
2.3 MB
Apostila sobre métodos de redução de dimensionalidade do prof. Alexandre Levada (https://www.linkedin.com/in/alexandre-levada-45a90533/) (Universidade Federal de São Carlos)
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Excelentes repositórios de ML e IA:
1. Hands-On Large Language Models
https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
2. AI Agents for Beginners
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
3. Prompt Engineering Guide
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
4. Machine Learning for Beginners from Microsoft
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
5. LLM Course
https://github.com/mlabonne/llm-course
1. Hands-On Large Language Models
https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
2. AI Agents for Beginners
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
3. Prompt Engineering Guide
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
4. Machine Learning for Beginners from Microsoft
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
5. LLM Course
https://github.com/mlabonne/llm-course
GitHub
GitHub - HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models: Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models" - HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
❤22⚡1👍1👏1
Alguns livros excelentes para aprender estatística e ciência de forma intuitiva em oferta na Black Friday (ofertas principalmente na versão Kindle):
Como mentir com estatística
https://amzn.to/3K2u3r3
A arte da estatística: Como aprender a partir de dados
https://amzn.to/4pFU66C
Estatística: O que é, para que serve, como funciona
https://amzn.to/43RIuF1
Storytelling com Dados: um Guia Sobre Visualização de Dados Para Profissionais de Negócios
https://amzn.to/3M5UsET
O andar do bêbado: Como o acaso determina nossas vidas
https://amzn.to/3Mq8Tng
Uma senhora toma chá...: Como a estatística revolucionou a ciência no século XX
https://amzn.to/3XmCn80
As leis do acaso: Como a probabilidade pode nos ajudar a compreender a incerteza
https://amzn.to/4rlOsbr
De primatas a astronautas: A jornada do homem em busca do conhecimento
https://amzn.to/3K3nWTo
O poder do infinito: Como o cálculo revela os segredos do universo
https://amzn.to/4iu1lvU
Os números não mentem: 71 histórias para entender o mundo
https://amzn.to/4itwQpS
Factfulness: O hábito libertador de só ter opiniões baseadas em fatos
https://amzn.to/3XVFt2W
Breve história de quase tudo
https://amzn.to/485dTGu
A navalha de Ockham: O princípio filosófico que libertou a ciência e ajudou a explicar o universo
https://amzn.to/483US7m
Como mentir com estatística
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A arte da estatística: Como aprender a partir de dados
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A navalha de Ockham: O princípio filosófico que libertou a ciência e ajudou a explicar o universo
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❤10👏2
🎓Curso de Machine Learning da USP!
O Hype - Data & AI tem uma novidade incrível para você! Estamos lançando um curso gratuito de Machine Learning que vai te guiar pelos fundamentos da IA em apenas 3 dias.
📚 Confira a programação:
1º Dia: Introdução ao ML, tipos de problemas e avaliação de modelos
2º Dia: Naive Bayes, KNN, Regressão e Regularização
3º Dia: Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias e otimização
💡 Por que participar?
✔️ Totalmente gratuito e online
✔️ Conteúdo acessível para iniciantes
✔️ Certificado de participação
✔️ Ministrado por alunos da USP
📆 Reserve na sua agenda:
12, 13 e 14 de Dezembro das 19h às 20h30
Link para a inscrição: https://forms.gle/HvESAFcLcTCJteei8
O Hype - Data & AI tem uma novidade incrível para você! Estamos lançando um curso gratuito de Machine Learning que vai te guiar pelos fundamentos da IA em apenas 3 dias.
📚 Confira a programação:
1º Dia: Introdução ao ML, tipos de problemas e avaliação de modelos
2º Dia: Naive Bayes, KNN, Regressão e Regularização
3º Dia: Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias e otimização
💡 Por que participar?
✔️ Totalmente gratuito e online
✔️ Conteúdo acessível para iniciantes
✔️ Certificado de participação
✔️ Ministrado por alunos da USP
📆 Reserve na sua agenda:
12, 13 e 14 de Dezembro das 19h às 20h30
Link para a inscrição: https://forms.gle/HvESAFcLcTCJteei8
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Formulário de inscrição - Curso de Extensão de Machine Learning da USP
Preencha e envie este formulário para se inscrever no curso extensionista de Machine Learning da USP!
❤16👍2💯1
Fiocruz lança curso online e gratuito sobre análise de dados no SUS
https://campusvirtual.fiocruz.br/portal/?q=noticia/94327
https://campusvirtual.fiocruz.br/portal/?q=noticia/94327
❤11👍2
Kevin Murphy tem livros excelente de ML. Acabou de lançar mais um:
Reinforcement Learning: An Overview
https://arxiv.org/abs/2412.05265
Reinforcement Learning: An Overview
https://arxiv.org/abs/2412.05265
arXiv.org
Reinforcement Learning: An Overview
This manuscript gives a big-picture, up-to-date overview of the field of (deep) reinforcement learning and sequential decision making, covering value-based methods, policy-based methods,...
❤7👏3⚡1💯1
Curso de redes complexas online, gratuito e com certificado da USP:
140244 - Introdução às Redes Complexas, com aplicações, utilizando Python e IA/LLM
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=860400375&cod_edicao=25003&numseqofeedi=1
140244 - Introdução às Redes Complexas, com aplicações, utilizando Python e IA/LLM
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=860400375&cod_edicao=25003&numseqofeedi=1
❤18👏2👍1💯1
Curso completo para entender as LLMs:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOy
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOy
❤39👍1
Pessoal, as inscrições para a quarta turma do curso Fundamentos de Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados estão abertas.
Para se inscrever, acessem o link:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25004&numseqofeedi=1
Haverá bolsas de estudo com desconto total. A prioridade na classificação das bolsas será dada a: (1) mães ou pais beneficiários do Bolsa Família; (2) mães ou pais desempregados; (3) demais beneficiários do Bolsa Família; (4) desempregados; (5) pessoas de baixa renda; e (6) professores da rede pública.
Quem não for concorrer às bolsas deve efetuar o pagamento de R$ 750,00 via PIX, usando o código ou QR Code disponível em: (esse é o valor total do curso)
https://www.fafq.org.br/curso/fundamentos-de-probabilidade-e-estatistica-para-ciencia-de-dados-icmc-usp/
O pagamento garante a vaga.
Envie o comprovante para probest@icmc.usp.br.
Vagas limitadas!
Para se inscrever, acessem o link:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25004&numseqofeedi=1
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Quem não for concorrer às bolsas deve efetuar o pagamento de R$ 750,00 via PIX, usando o código ou QR Code disponível em: (esse é o valor total do curso)
https://www.fafq.org.br/curso/fundamentos-de-probabilidade-e-estatistica-para-ciencia-de-dados-icmc-usp/
O pagamento garante a vaga.
Envie o comprovante para probest@icmc.usp.br.
Vagas limitadas!
❤14👍2
Livro grátis em pdf:
https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/6067/The-Microeconomics-of-Artificial-Intelligence
https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/6067/The-Microeconomics-of-Artificial-Intelligence
❤26👍1
Livro em pdf grátis:
PATTERNS, PREDICTIONS, AND ACTIONS
A story about machine learning
https://mlstory.org/pdf/patterns.pdf
PATTERNS, PREDICTIONS, AND ACTIONS
A story about machine learning
https://mlstory.org/pdf/patterns.pdf
❤11⚡1👏1
📚 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐮́𝐝𝐨: 𝙁𝙪𝙣𝙙𝙖𝙢𝙚𝙣𝙩𝙤𝙨 𝙙𝙚 𝙋𝙧𝙤𝙗𝙖𝙗𝙞𝙡𝙞𝙙𝙖𝙙𝙚 𝙚 𝙀𝙨𝙩𝙖𝙩í𝙨𝙩𝙞𝙘𝙖 𝙥𝙖𝙧𝙖 𝘾𝙞ê𝙣𝙘𝙞𝙖 𝙙𝙚 𝘿𝙖𝙙𝙤𝙨
🔺 O curso é dividido em três partes:
✅ 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀:
Teorema de Bayes, variáveis aleatórias, modelos probabilísticos discretos e contínuos, momentos, dados multivariados, simulação de Monte Carlo, Lei dos Grandes Números e Teorema Central do Limite.
✅ 𝗜𝗻𝗳𝗲𝗿ê𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗘𝘀𝘁𝗮𝘁í𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮: Estimação pontual, intervalos de confiança, bootstrap, testes de hipóteses, valor-p, testes pareados, estatística de Kolmogorov–Smirnov, testes de normalidade e inferência bayesiana.
✅ 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗴𝗲𝗺 𝗘𝘀𝘁𝗮𝘁í𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗲 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗱𝗼:
Modelos de regressão, seleção de modelos e regularização, teoria da decisão bayesiana, regressão logística e teoria do aprendizado estatístico.
🎯 No final, desenvolvemos um 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝗼 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗼 de Ciência de Dados.
🐍 + 20 𝗻𝗼𝘁𝗲𝗯𝗼𝗼𝗸𝘀 𝗲𝗺 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, disponibilizados a cada aula.
🎯 𝗜𝗻𝘀𝗰𝗿𝗶çõ𝗲𝘀 𝗮𝗯𝗲𝗿𝘁𝗮𝘀:
https://lnkd.in/dWwjXV7y
💯O pagamento garante a vaga!
🚨 𝗩𝗮𝗴𝗮𝘀 𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝗮𝗱𝗮𝘀!
🔺 O curso é dividido em três partes:
✅ 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀:
Teorema de Bayes, variáveis aleatórias, modelos probabilísticos discretos e contínuos, momentos, dados multivariados, simulação de Monte Carlo, Lei dos Grandes Números e Teorema Central do Limite.
✅ 𝗜𝗻𝗳𝗲𝗿ê𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗘𝘀𝘁𝗮𝘁í𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮: Estimação pontual, intervalos de confiança, bootstrap, testes de hipóteses, valor-p, testes pareados, estatística de Kolmogorov–Smirnov, testes de normalidade e inferência bayesiana.
✅ 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗴𝗲𝗺 𝗘𝘀𝘁𝗮𝘁í𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗲 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗱𝗼:
Modelos de regressão, seleção de modelos e regularização, teoria da decisão bayesiana, regressão logística e teoria do aprendizado estatístico.
🎯 No final, desenvolvemos um 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁𝗼 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗼 de Ciência de Dados.
🐍 + 20 𝗻𝗼𝘁𝗲𝗯𝗼𝗼𝗸𝘀 𝗲𝗺 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, disponibilizados a cada aula.
🎯 𝗜𝗻𝘀𝗰𝗿𝗶çõ𝗲𝘀 𝗮𝗯𝗲𝗿𝘁𝗮𝘀:
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💯O pagamento garante a vaga!
🚨 𝗩𝗮𝗴𝗮𝘀 𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝗮𝗱𝗮𝘀!
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