Ciência de Dados Complexos
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Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues
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resumo sobre o valor-p
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Livro disponível: The Principles of Diffusion Models
https://arxiv.org/pdf/2510.21890v1Firefox
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Excelente livro sobre séries temporais, agora em Python:

https://otexts.com/fpppy/nbs/01-intro.html
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Em São Carlos, com transmissão ao vivo pelo Youtube:

💻✍️ Nesse final de semana, nos dias 15/11 e 16/11, o Grupo RAIA e o DATA ICMC te convidam para uma experiência enriquecedora: a Escola de Primavera de LLMs!

Em um final de semana imersivo, você poderá se aprofundar em conhecimentos sobre LLMs e Agentes de IA, por meio de palestras, minicursos práticos e momentos de networking com empresas e pesquisadores protagonistas no setor.

- A colaboração faz parte do programa KHIPUx, uma iniciativa da KHIPU (Latin American Meeting in Artificial Intelligence), um dos eventos acadêmicos mais relevantes para a comunidade latino-americana em estudos em torno da inteligência artificial.

Detalhes: https://www.instagram.com/grupo.raia/

15/11
* 10h: Palestra: Matheus Jorge, Head of Machine Learning Engineering na TRACTIAN 𝗕𝗥. Matheus é formado em Engenharia da Computação pela EESC/ICMC e atua com Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados desde a graduação. Ele lidera o time responsável por projetar, desenvolver e fazer o deploy de aplicações de LLM nas plataformas da Tractian, empresa brasileira líder de inteligência de máquina e de sistemas de monitoramento industrial.

* 13h30 Minicurso: Renato Moraes Silva, Professor Associado no ICMC-USP, membro do Centro de Inteligência Artificial da USP (C4AI-USP) e do Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional (NILC).

16/11

* 10h: Palestra: Daniel Wolbert, Data & AI Lead no iFood. Daniel acumula mais de 8 anos de experiência prática no mercado, liderando times de ciência de dados e inteligência artificial para construção de soluções tecnológicas e inovadoras.

* 13h30 Minicurso: Moacir Antonelli Ponti, Professor Associado no ICMC-USP e especialista em Machine Learning no Mercado Livre Brasil. Com mais de 60 publicações em conferências de alto impacto, Moacir também atua com LLMs e está entre os 2% cientistas mais influentes do mundo segundo Stanford!

🏢 Todas as atividades acontecem no ICMC/USP em São Carlos, com transmissão via Youtube nos canais do RAIA, do DATA e do ICMC

📍 Mas, lembre-se: para garantir certificado de participação é necessário estar inscrito(a) no evento, e as inscrições se encerram HOJE, na sexta-feira (14), então corra para garantir sua vaga pelo formulário: docs.google.com/forms/u/1/d/e/1FAIpQLSesupO603sD73ccUVtxR2BTpSvA4Z0eLBI8AQwbArhfydajQA/viewform
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Métodos para redução de dimensionalidade.pdf
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Apostila sobre métodos de redução de dimensionalidade do prof. Alexandre Levada (https://www.linkedin.com/in/alexandre-levada-45a90533/) (Universidade Federal de São Carlos)
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Alguns livros excelentes para aprender estatística e ciência de forma intuitiva em oferta na Black Friday (ofertas principalmente na versão Kindle):

Como mentir com estatística
https://amzn.to/3K2u3r3

A arte da estatística: Como aprender a partir de dados
https://amzn.to/4pFU66C

Estatística: O que é, para que serve, como funciona
https://amzn.to/43RIuF1

Storytelling com Dados: um Guia Sobre Visualização de Dados Para Profissionais de Negócios
https://amzn.to/3M5UsET

O andar do bêbado: Como o acaso determina nossas vidas
https://amzn.to/3Mq8Tng

Uma senhora toma chá...: Como a estatística revolucionou a ciência no século XX
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As leis do acaso: Como a probabilidade pode nos ajudar a compreender a incerteza
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De primatas a astronautas: A jornada do homem em busca do conhecimento
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O poder do infinito: Como o cálculo revela os segredos do universo
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Os números não mentem: 71 histórias para entender o mundo
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Factfulness: O hábito libertador de só ter opiniões baseadas em fatos
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Breve história de quase tudo
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A navalha de Ockham: O princípio filosófico que libertou a ciência e ajudou a explicar o universo
https://amzn.to/483US7m
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🎓Curso de Machine Learning da USP!

O Hype - Data & AI tem uma novidade incrível para você! Estamos lançando um curso gratuito de Machine Learning que vai te guiar pelos fundamentos da IA em apenas 3 dias.

📚 Confira a programação:
1º Dia: Introdução ao ML, tipos de problemas e avaliação de modelos
2º Dia: Naive Bayes, KNN, Regressão e Regularização
3º Dia: Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias e otimização

💡 Por que participar?
✔️ Totalmente gratuito e online
✔️ Conteúdo acessível para iniciantes
✔️ Certificado de participação
✔️ Ministrado por alunos da USP

📆 Reserve na sua agenda:
12, 13 e 14 de Dezembro das 19h às 20h30

Link para a inscrição: https://forms.gle/HvESAFcLcTCJteei8
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Fiocruz lança curso online e gratuito sobre análise de dados no SUS
https://campusvirtual.fiocruz.br/portal/?q=noticia/94327
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Evento online: 11 e 12 de Dezembro de 2025
https://wecdaf.vercel.app/
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Curso de redes complexas online, gratuito e com certificado da USP:

140244 - Introdução às Redes Complexas, com aplicações, utilizando Python e IA/LLM
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=860400375&cod_edicao=25003&numseqofeedi=1
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Pessoal, as inscrições para a quarta turma do curso Fundamentos de Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados estão abertas.

Para se inscrever, acessem o link:

https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25004&numseqofeedi=1

Haverá bolsas de estudo com desconto total. A prioridade na classificação das bolsas será dada a: (1) mães ou pais beneficiários do Bolsa Família; (2) mães ou pais desempregados; (3) demais beneficiários do Bolsa Família; (4) desempregados; (5) pessoas de baixa renda; e (6) professores da rede pública.

Quem não for concorrer às bolsas deve efetuar o pagamento de R$ 750,00 via PIX, usando o código ou QR Code disponível em: (esse é o valor total do curso)

https://www.fafq.org.br/curso/fundamentos-de-probabilidade-e-estatistica-para-ciencia-de-dados-icmc-usp/

O pagamento garante a vaga.

Envie o comprovante para probest@icmc.usp.br.

Vagas limitadas!
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LLMs cheatsheet.pdf
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LLMs cheatsheet
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