Top 50 Large Language Model (LLM) Interview Questions.pdf
99.8 KB
Top 50 Large Language Model (LLM) Interview Questions
❤15👍4
Statistical Methods for ML.pdf
10.6 MB
Livro em pdf: Statistical Methods for Machine Learning (Larry Wasserman).
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🚨 Inscrições abertas para a terceira edição do curso "𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲 𝗲 𝗘𝘀𝘁𝗮𝘁í𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗖𝗶ê𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝗱𝗼𝘀".
🗓 O curso será de 10/11/2025 até 19/12/2025
📌 Para garantir a vaga, é preciso:
✅ 1 - Se inscrever no sistema Apolo:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25003&numseqofeedi=1
✅ 2 - Efetuar o pagamento no site da FAFQ (Valor total do curso: R$ 650,00)
https://www.fafq.org.br/curso/fundamentos-de-probabilidade-e-estatistica-para-ciencia-de-dados-icmc-usp/
🚨 𝗖𝗮𝘀𝗼 𝘁𝗲𝗻𝗵𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗲𝘀𝘀𝗲 𝗲𝗺 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗿 𝗮 𝗯𝗼𝗹𝘀𝗮, 𝗻ã𝗼 𝗲 𝗻𝗲𝗰𝗲𝘀𝘀𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗲𝗳𝗲𝘁𝘂𝗮𝗿 𝗼 𝗽𝗮𝗴𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼, sendo necessário apenas enviar os documentos comprobatórios de renda no email recebido após a inscrição.
➡️ Enviar até 30/09. A seleção será divulgada na primeira semana de outubro.
Essa é a última turma de 2025.
❗️ 𝗩𝗮𝗴𝗮𝘀 𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝗮𝗱𝗮𝘀 ❗️
🗓 O curso será de 10/11/2025 até 19/12/2025
📌 Para garantir a vaga, é preciso:
✅ 1 - Se inscrever no sistema Apolo:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25003&numseqofeedi=1
✅ 2 - Efetuar o pagamento no site da FAFQ (Valor total do curso: R$ 650,00)
https://www.fafq.org.br/curso/fundamentos-de-probabilidade-e-estatistica-para-ciencia-de-dados-icmc-usp/
🚨 𝗖𝗮𝘀𝗼 𝘁𝗲𝗻𝗵𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗲𝘀𝘀𝗲 𝗲𝗺 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗿 𝗮 𝗯𝗼𝗹𝘀𝗮, 𝗻ã𝗼 𝗲 𝗻𝗲𝗰𝗲𝘀𝘀𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗲𝗳𝗲𝘁𝘂𝗮𝗿 𝗼 𝗽𝗮𝗴𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼, sendo necessário apenas enviar os documentos comprobatórios de renda no email recebido após a inscrição.
➡️ Enviar até 30/09. A seleção será divulgada na primeira semana de outubro.
Essa é a última turma de 2025.
❗️ 𝗩𝗮𝗴𝗮𝘀 𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝗮𝗱𝗮𝘀 ❗️
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Playlist de Deep Learning:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgPbN3w-ia_PeT1_c5jiLW3RJdR7853b9
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgPbN3w-ia_PeT1_c5jiLW3RJdR7853b9
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Últimos dias para se inscrever e concorrer à bolsa.
https://g1.globo.com/sp/sao-carlos-regiao/noticia/2025/09/27/usp-de-sao-carlos-tem-320-vagas-para-curso-de-ciencias-de-dados-com-bolsa.ghtml
https://g1.globo.com/sp/sao-carlos-regiao/noticia/2025/09/27/usp-de-sao-carlos-tem-320-vagas-para-curso-de-ciencias-de-dados-com-bolsa.ghtml
G1
USP de São Carlos tem 320 vagas para curso de ciências de dados com bolsa
Atividades não exigem graduação prévia e são realizadas de novembro a dezembro. Taxa custa R$ 650, e há vagas para bolsistas.
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Matemática Discreta.pdf
6.1 MB
Apostila de Matemática Discreta do prof. Alexandre Levada. Excelente para aprender os conceitos básicos de matemática necessários para CD.
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Vídeo interessante sobre redes complexas:
https://www.youtube.com/watch?v=CYlon2tvywA
Quem quiser se aprofundar, temos uma playlist:
https://www.youtube.com/watch?v=55v3RMNdMkg&list=PLSc7xcwCGNh0HHNJlZBMBK6MzpdwNSzVT
https://www.youtube.com/watch?v=CYlon2tvywA
Quem quiser se aprofundar, temos uma playlist:
https://www.youtube.com/watch?v=55v3RMNdMkg&list=PLSc7xcwCGNh0HHNJlZBMBK6MzpdwNSzVT
YouTube
Can you really reach anyone in 6 steps?
The beautiful math behind six degrees of separation. Sponsored by Incogni - use code veritasium at https://incogni.com/veritasium to get an exclusive 60% off.
If you’re looking for a molecular modelling kit, try Snatoms, a kit I invented where the atoms…
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❤10👏1
Curso completo: Language Modeling from Scratch
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_
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Causal inference in econometrics
https://www.leonardgoff.com/teaching/Causal%20inference%20in%20econometrics.pdf
https://www.leonardgoff.com/teaching/Causal%20inference%20in%20econometrics.pdf
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Livro disponível: The Principles of Diffusion Models
https://arxiv.org/pdf/2510.21890v1Firefox
https://arxiv.org/pdf/2510.21890v1Firefox
❤6👍1💯1
Em São Carlos, com transmissão ao vivo pelo Youtube:
💻✍️ Nesse final de semana, nos dias 15/11 e 16/11, o Grupo RAIA e o DATA ICMC te convidam para uma experiência enriquecedora: a Escola de Primavera de LLMs!
Em um final de semana imersivo, você poderá se aprofundar em conhecimentos sobre LLMs e Agentes de IA, por meio de palestras, minicursos práticos e momentos de networking com empresas e pesquisadores protagonistas no setor.
- A colaboração faz parte do programa KHIPUx, uma iniciativa da KHIPU (Latin American Meeting in Artificial Intelligence), um dos eventos acadêmicos mais relevantes para a comunidade latino-americana em estudos em torno da inteligência artificial.
Detalhes: https://www.instagram.com/grupo.raia/
15/11
* 10h: Palestra: Matheus Jorge, Head of Machine Learning Engineering na TRACTIAN 𝗕𝗥. Matheus é formado em Engenharia da Computação pela EESC/ICMC e atua com Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados desde a graduação. Ele lidera o time responsável por projetar, desenvolver e fazer o deploy de aplicações de LLM nas plataformas da Tractian, empresa brasileira líder de inteligência de máquina e de sistemas de monitoramento industrial.
* 13h30 Minicurso: Renato Moraes Silva, Professor Associado no ICMC-USP, membro do Centro de Inteligência Artificial da USP (C4AI-USP) e do Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional (NILC).
16/11
* 10h: Palestra: Daniel Wolbert, Data & AI Lead no iFood. Daniel acumula mais de 8 anos de experiência prática no mercado, liderando times de ciência de dados e inteligência artificial para construção de soluções tecnológicas e inovadoras.
* 13h30 Minicurso: Moacir Antonelli Ponti, Professor Associado no ICMC-USP e especialista em Machine Learning no Mercado Livre Brasil. Com mais de 60 publicações em conferências de alto impacto, Moacir também atua com LLMs e está entre os 2% cientistas mais influentes do mundo segundo Stanford!
🏢 Todas as atividades acontecem no ICMC/USP em São Carlos, com transmissão via Youtube nos canais do RAIA, do DATA e do ICMC
📍 Mas, lembre-se: para garantir certificado de participação é necessário estar inscrito(a) no evento, e as inscrições se encerram HOJE, na sexta-feira (14), então corra para garantir sua vaga pelo formulário: docs.google.com/forms/u/1/d/e/1FAIpQLSesupO603sD73ccUVtxR2BTpSvA4Z0eLBI8AQwbArhfydajQA/viewform
💻✍️ Nesse final de semana, nos dias 15/11 e 16/11, o Grupo RAIA e o DATA ICMC te convidam para uma experiência enriquecedora: a Escola de Primavera de LLMs!
Em um final de semana imersivo, você poderá se aprofundar em conhecimentos sobre LLMs e Agentes de IA, por meio de palestras, minicursos práticos e momentos de networking com empresas e pesquisadores protagonistas no setor.
- A colaboração faz parte do programa KHIPUx, uma iniciativa da KHIPU (Latin American Meeting in Artificial Intelligence), um dos eventos acadêmicos mais relevantes para a comunidade latino-americana em estudos em torno da inteligência artificial.
Detalhes: https://www.instagram.com/grupo.raia/
15/11
* 10h: Palestra: Matheus Jorge, Head of Machine Learning Engineering na TRACTIAN 𝗕𝗥. Matheus é formado em Engenharia da Computação pela EESC/ICMC e atua com Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados desde a graduação. Ele lidera o time responsável por projetar, desenvolver e fazer o deploy de aplicações de LLM nas plataformas da Tractian, empresa brasileira líder de inteligência de máquina e de sistemas de monitoramento industrial.
* 13h30 Minicurso: Renato Moraes Silva, Professor Associado no ICMC-USP, membro do Centro de Inteligência Artificial da USP (C4AI-USP) e do Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional (NILC).
16/11
* 10h: Palestra: Daniel Wolbert, Data & AI Lead no iFood. Daniel acumula mais de 8 anos de experiência prática no mercado, liderando times de ciência de dados e inteligência artificial para construção de soluções tecnológicas e inovadoras.
* 13h30 Minicurso: Moacir Antonelli Ponti, Professor Associado no ICMC-USP e especialista em Machine Learning no Mercado Livre Brasil. Com mais de 60 publicações em conferências de alto impacto, Moacir também atua com LLMs e está entre os 2% cientistas mais influentes do mundo segundo Stanford!
🏢 Todas as atividades acontecem no ICMC/USP em São Carlos, com transmissão via Youtube nos canais do RAIA, do DATA e do ICMC
📍 Mas, lembre-se: para garantir certificado de participação é necessário estar inscrito(a) no evento, e as inscrições se encerram HOJE, na sexta-feira (14), então corra para garantir sua vaga pelo formulário: docs.google.com/forms/u/1/d/e/1FAIpQLSesupO603sD73ccUVtxR2BTpSvA4Z0eLBI8AQwbArhfydajQA/viewform
Google Docs
Escola de Primavera de LLMs
A Rede de Avanço em Inteligência Artificial (RAIA) e o DATA-ICMC têm o prazer de anunciar a Escola de Primavera de LLMs!
Nosso evento faz parte do programa KHIPUx, uma iniciativa da KHIPU (Latin American Meeting in Artificial Intelligence), um dos eventos…
Nosso evento faz parte do programa KHIPUx, uma iniciativa da KHIPU (Latin American Meeting in Artificial Intelligence), um dos eventos…
❤12💯2
Métodos para redução de dimensionalidade.pdf
2.3 MB
Apostila sobre métodos de redução de dimensionalidade do prof. Alexandre Levada (https://www.linkedin.com/in/alexandre-levada-45a90533/) (Universidade Federal de São Carlos)
👏6❤5⚡2
Excelentes repositórios de ML e IA:
1. Hands-On Large Language Models
https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
2. AI Agents for Beginners
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
3. Prompt Engineering Guide
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
4. Machine Learning for Beginners from Microsoft
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
5. LLM Course
https://github.com/mlabonne/llm-course
1. Hands-On Large Language Models
https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
2. AI Agents for Beginners
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
3. Prompt Engineering Guide
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
4. Machine Learning for Beginners from Microsoft
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
5. LLM Course
https://github.com/mlabonne/llm-course
GitHub
GitHub - HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models: Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models" - HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
❤22⚡1👍1👏1