Livro em pdf. Resumido, mas muito bom.

🇬🇧Book in pdf.

https://carl-mcbride-ellis.github.io/TOBoML/TOBoML.pdf

Tutorial sobre Manifold learning:

Manifold learning: what, how, and why
https://arxiv.org/abs/2311.03757

Curso gratuito:

https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-15+V1&ncid=pa-so-link-138941-vt33

Excelente livro de Álgebra Linear em pdf:

Linear Algebra Done Right, Sheldon Axler
https://linear.axler.net/LADR4e.pdf

USP oferece curso online gratuito sobre aprendizado por reforço

https://saocarlos.usp.br/usp-oferece-curso-online-gratuito-sobre-aprendizado-por-reforco/

Notas de aula do curso de Aprendizado de Máquina de Andrew Ng e Tengyu Ma.

https://cs229-stanford-edu.translate.goog/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=pt&_x_tr_hl=pt&_x_tr_pto=tc

Websites para baixar teses de doutorado. Pode ser útil para encontrar conteúdos novos e tutoriais:

FREE Websites for Downloading PhD Thesis

1. Open Access Theses and Dissertations

https://oatd.org/

2. Open Thesis

http://www.openthesis.org/

3. DART-Europe E-theses Portal

https://lnkd.in/d4SUFCTX

4. ProQuest Dissertations & Theses

https://www.proquest.com/

5. MIT Theses

https://lnkd.in/dMs-PuYs

6. Digital Library of Theses & Dissertations

http://www.ndltd.org/

7. Caltech Thesis

https://lnkd.in/dZ6f8T5J

8. British Library

https://www.bl.uk/

9. Electronic Theses & Dissertation Centre

https://etd.ohiolink.edu/

10. Harvard DASH

https://dash.harvard.edu/

Top 50 Large Language Model (LLM) Interview Questions

Livro em pdf: Statistical Methods for Machine Learning (Larry Wasserman).

🚨 Inscrições abertas para a terceira edição do curso "𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲 𝗲 𝗘𝘀𝘁𝗮𝘁í𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗖𝗶ê𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝗱𝗼𝘀".

🗓 O curso será de 10/11/2025 até 19/12/2025

📌 Para garantir a vaga, é preciso:

✅ 1 - Se inscrever no sistema Apolo:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25003&numseqofeedi=1

✅ 2 - Efetuar o pagamento no site da FAFQ (Valor total do curso: R$ 650,00)
https://www.fafq.org.br/curso/fundamentos-de-probabilidade-e-estatistica-para-ciencia-de-dados-icmc-usp/

🚨 𝗖𝗮𝘀𝗼 𝘁𝗲𝗻𝗵𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗲𝘀𝘀𝗲 𝗲𝗺 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗿 𝗮 𝗯𝗼𝗹𝘀𝗮, 𝗻ã𝗼 𝗲 𝗻𝗲𝗰𝗲𝘀𝘀𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗲𝗳𝗲𝘁𝘂𝗮𝗿 𝗼 𝗽𝗮𝗴𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼, sendo necessário apenas enviar os documentos comprobatórios de renda no email recebido após a inscrição.
➡️ Enviar até 30/09. A seleção será divulgada na primeira semana de outubro.

Essa é a última turma de 2025.

❗️ 𝗩𝗮𝗴𝗮𝘀 𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝗮𝗱𝗮𝘀 ❗️

Playlist de Deep Learning:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgPbN3w-ia_PeT1_c5jiLW3RJdR7853b9

Livro em pdf disponível.

https://www.mlsysbook.ai/assets/downloads/Machine-Learning-Systems.pdf

Livro online:

https://deeplearningwithpython.io/

Últimos dias para se inscrever e concorrer à bolsa.

https://g1.globo.com/sp/sao-carlos-regiao/noticia/2025/09/27/usp-de-sao-carlos-tem-320-vagas-para-curso-de-ciencias-de-dados-com-bolsa.ghtml

Apostila de Matemática Discreta do prof. Alexandre Levada. Excelente para aprender os conceitos básicos de matemática necessários para CD.

Vídeo interessante sobre redes complexas:

https://www.youtube.com/watch?v=CYlon2tvywA

Quem quiser se aprofundar, temos uma playlist:
https://www.youtube.com/watch?v=55v3RMNdMkg&list=PLSc7xcwCGNh0HHNJlZBMBK6MzpdwNSzVT

Curso completo: Language Modeling from Scratch

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_

Livro online:

https://deeplearningmath.org

Curso completo oferecido pela Microsoft:

https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

resumo sobre o valor-p

Causal inference in econometrics

https://www.leonardgoff.com/teaching/Causal%20inference%20in%20econometrics.pdf