Vídeo com audio em Português explicando os LLMs de forma bastante didática.

https://www.youtube.com/watch?v=LPZh9BOjkQs

Gradient boosting machines, a tutorial

https://www.frontiersin.org/journals/neurorobotics/articles/10.3389/fnbot.2013.00021/full

https://cpipcd.icmc.usp.br/

Inscrição: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScthVLyi9s5d5sYiOdymWW9FGETuYMNCl4X-Y6hmssusOdVIw/viewform

Evento presencial e online:

USP São Carlos sedia conferência internacional sobre aprendizado de máquina em grafos

https://saocarlos.usp.br/usp-sao-carlos-sedia-conferencia-internacional-sobre-aprendizado-de-maquina-em-grafos/

Livro em pdf: UMA INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS MATEMÁTICOS EM FINANÇAS

http://mtm.ufsc.br/~v.albani/ApostilaERMAC2019.pdf

Portal de livros abertos da USP. Há livros de estatística e inteligência artificial.
https://www.livrosabertos.abcd.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog

Novo texto no Medium:

https://medium.com/@francisco-rodrigues/sobre-os-ombros-de-gigantes-dos-pr%C3%A9-socr%C3%A1ticos-ao-chatgpt-74c25a214ed0

Pessoa, a segunda edição do meu curso acabou de abrir e as inscrições já estão disponíveis. 

Para garantir a vaga, é preciso:

1 - Se inscrever no sistema Apolo:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25002&numseqofeedi=1 
 
2 - Efetuar o pagamento no site da FAFQ:
https://www.fafq.org.br/pagamento-fundamentos-probabilidade-estatistica-ciencia-de-dados/

As vagas são limitadas.

Caso tenha interesse em concorrer à bolsa, não é necessário efetuar o pagamento, sendo necessário apenas enviar os documentos comprobatórios de renda neste link:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25002&numseqofeedi=1

Dúvidas? Envie um email para: probest@icmc.usp.br

Boxplots podem esconder informações importantes.

https://yellow-dot.medium.com/beware-of-histograms-they-can-misinform-you-2ffe936a900b

Curso online com certificado:
Inscrição:
https://zoom.us/webinar/register/WN_8n81tpFFQjGyO0X1eaGwPg#/registration

Livro em pdf.

A Course in Reinforcement Learning
Dimitri P. Bertsekas

https://www.mit.edu/~dimitrib/RLCOURSECOMPLETE%202ndEDITION.pdf

Livro introdutório sobre ML:

A First Encounter with Machine Learning
Max Welling

Physics and machine learning: mutual benefits
Nesse artigo, comento como podemos usar conceitos de física para ajudar a entender os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e como os métodos de ML estão ajudando em novas descoberta na física.

Livro online: Building Blocks for Theoretical Computer Science
https://mfleck.cs.illinois.edu/building-blocks/index-sp2020.html

Evento online e gratuito.
https://wecdae-ufba.vercel.app/

Hoje irei ministrar duas palestras online sobre Ciência de Dados:

📍 Às 14h: Modelagem e predição de epidemias: uma abordagem via redes complexas e ciência de dados

https://www.youtube.com/watch?v=lkN8KnHHy8s

Discutiremos como modelar epidemias matematicamente e combinar redes complexas e aprendizado de máquina para obter predições mais precisas de novos casos de dengue, Zika, coronavírus e gripe.

📍 Às 16:15h: Modelagem e Previsão de Partidas de Futebol com Redes Complexas

https://wecdae-ufba.vercel.app/

Nesse segundo evento, é possível se inscrever e receber o certificado de participação.

📍 Sintam-se todos convidados!

Novo texto no Medium: As revoluções que moldaram a maneira como processamos informação: da linguagem ao ChatGPT

https://francisco-rodrigues.medium.com/as-seis-eras-da-informa%C3%A7%C3%A3o-4d90a91515e0

Novo modelo da Google permite executar modelos de IA diretamente no dispositivo, sem internet. Disponível inicialmente para Android.

https://ai.google.dev/edge

Mais um texto no Medium, esse é fundamental para quem trabalha com dados:

https://francisco-rodrigues.medium.com/os-limites-da-predi%C3%A7%C3%A3o-cb3ed73b1684

Livro em pdf: Linear Algebra in Twenty Five Lectures

https://www.math.ucdavis.edu/~linear/linear.pdf

Resumo de Python.