Artigo interessante para quem trabalha com dados financeiros:

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4849578

Para quem trabalha com dados tabulares, essa biblioteca promete oferecer os melhores resultados:

https://github.com/PriorLabs/TabPFN

Artigo original
Accurate predictions on small data with a tabular foundation model
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6

Excelente texto sobre a distribuição normal.

Jornada do cientista de dados é tema de evento da USP com transmissão ao vivo online
https://saocarlos.usp.br/jornada-do-cientista-de-dados-e-tema-de-evento-da-usp-com-transmissao-ao-vivo-online/

Livro em pdf: Probabilistic Artificial Intelligence
https://arxiv.org/abs/2502.05244

The Principles of Deep Learning Theory
https://arxiv.org/abs/2106.10165

Livro em pdf:
Probability and Causality
Rolf Steyer

Vídeo com audio em Português explicando os LLMs de forma bastante didática.

https://www.youtube.com/watch?v=LPZh9BOjkQs

Gradient boosting machines, a tutorial

https://www.frontiersin.org/journals/neurorobotics/articles/10.3389/fnbot.2013.00021/full

https://cpipcd.icmc.usp.br/

Inscrição: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScthVLyi9s5d5sYiOdymWW9FGETuYMNCl4X-Y6hmssusOdVIw/viewform

Evento presencial e online:

USP São Carlos sedia conferência internacional sobre aprendizado de máquina em grafos

https://saocarlos.usp.br/usp-sao-carlos-sedia-conferencia-internacional-sobre-aprendizado-de-maquina-em-grafos/

Livro em pdf: UMA INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS MATEMÁTICOS EM FINANÇAS

http://mtm.ufsc.br/~v.albani/ApostilaERMAC2019.pdf

Portal de livros abertos da USP. Há livros de estatística e inteligência artificial.
https://www.livrosabertos.abcd.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog

Novo texto no Medium:

https://medium.com/@francisco-rodrigues/sobre-os-ombros-de-gigantes-dos-pr%C3%A9-socr%C3%A1ticos-ao-chatgpt-74c25a214ed0

Pessoa, a segunda edição do meu curso acabou de abrir e as inscrições já estão disponíveis. 

Para garantir a vaga, é preciso:

1 - Se inscrever no sistema Apolo:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25002&numseqofeedi=1 
 
2 - Efetuar o pagamento no site da FAFQ:
https://www.fafq.org.br/pagamento-fundamentos-probabilidade-estatistica-ciencia-de-dados/

As vagas são limitadas.

Caso tenha interesse em concorrer à bolsa, não é necessário efetuar o pagamento, sendo necessário apenas enviar os documentos comprobatórios de renda neste link:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25002&numseqofeedi=1

Dúvidas? Envie um email para: probest@icmc.usp.br

Boxplots podem esconder informações importantes.

https://yellow-dot.medium.com/beware-of-histograms-they-can-misinform-you-2ffe936a900b

Curso online com certificado:
Inscrição:
https://zoom.us/webinar/register/WN_8n81tpFFQjGyO0X1eaGwPg#/registration

Livro em pdf.

A Course in Reinforcement Learning
Dimitri P. Bertsekas

https://www.mit.edu/~dimitrib/RLCOURSECOMPLETE%202ndEDITION.pdf

Livro introdutório sobre ML:

A First Encounter with Machine Learning
Max Welling

Physics and machine learning: mutual benefits
Nesse artigo, comento como podemos usar conceitos de física para ajudar a entender os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e como os métodos de ML estão ajudando em novas descoberta na física.

Livro online: Building Blocks for Theoretical Computer Science
https://mfleck.cs.illinois.edu/building-blocks/index-sp2020.html