Artigo de revisão sobre overfitting em redes neurais:

Avoiding Overfitting: A Survey on Regularization Methods for Convolutional Neural Networks
ACM Computing Surveys

Livro: Theory of Deep Learning

Texto interessante que discute a questão do plágio e direitos autorais nas Generative AIs. A questão do overfitting, quando o modelo apenas memoriza e não aprende, é fundamental nesse caso.

https://spectrum-ieee-org.cdn.ampproject.org/c/s/spectrum.ieee.org/amp/midjourney-copyright-2666872100

Para quem estiver em São Carlos-SP:
http://wpsm.icmc.usp.br/

Particularmente, esse minicurso é bastante interessante:
Introduzindo e implementando modelos de sobrevivência Bayesiano
Danilo Alvares da Silva - University of Cambridge (Reino Unido)

O IPEA liberou dados da população brasileira que podem ser facilmente carregados usando R:

https://ipeagit.github.io/censobr/index.html

Excelente vídeos explicando como chegamos ao ChagGPT. Dá para colocar a legenda em Português:

https://www.youtube.com/watch?v=OFS90-FX6pg

Minha palestra no XVII Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional. No final, eu mostro como usar a Ciência das Redes na análise de dados reais.
https://www.youtube.com/watch?v=lYBsWxDgIEc

Livro em pdf discute o humanismo digital em contextos como IA, poder das plataformas, vigilância, democracia e ética tecnológica.

Introduction to Digital Humanism
https://media.licdn.com/dms/document/media/D561FAQEI4N9xoTkisQ/feedshare-document-pdf-analyzed/0/1705482869903?e=1706140800&v=beta&t=ndkvjb6AEE3wbOa_k5L6VI0edR2dwKO14SBRw42WB9I

Curso gratuito online:

https://meninasprogramadoras.icmc.usp.br/

Meninas Programadoras
Introdução à Programação com Python para alunas do Ensino Médio ou concluintes
Interativo - Certificado USP Extensão - Gratuito
100%online
Turma 24
aulas: sábados 14h-17h de 03/fevereiro a 02/março 2024
inscrições: 05 a 20/janeiro 2024
monitorias: manhã, tarde e noite
Há aula normalmente em feriados!

🚨Livro disponível em pdf:
https://fleuret.org/public/lbdl.pdf

Livro em pdf: A Concise Introduction to Programming in Python

🚨 Excelente livro sobre Aprendizado de Máquina:

A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers
Osvaldo Simeone
https://arxiv.org/abs/1709.02840

Livro em pdf: Mathematics for Machine Learning

Apostila: Lecture Notes on Mathematical Statistics

Workshop sobre Sistemas Complexos em São Paulo. Inscrições abertas: https://www.ictp-saifr.org/wdpcn2024/

Curso completo de Análise de Redes Sociais:

https://www.youtube.com/watch?v=R2A81UZ5f80&list=PL_JAaU8k6DQUPT8LhFAGI8YLJYRXOIud0

Aulas são ministradas de forma on-line. Inscrições estão abertas, e os interessados devem se inscrever até o dia 19 de fevereiro.

https://g1.globo.com/sp/sao-carlos-regiao/noticia/2024/02/06/empresa-oferece-vagas-em-curso-gratuito-sobre-inteligencia-artificial-veja-como-se-inscrever.ghtml

A Microsoft lançou o Copilot. Vejam a diferença entre o Copilot, ChatGPT e GPT-4:
https://tiinside.com.br/07/02/2024/qual-a-diferenca-entre-microsoft-copilot-chatgpt-e-gpt-4/

Curso da Universidade de Stanford sobre transformers:
CS25 - Transformers United
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM

Curso online na Universidade de Harvard: https://pll.harvard.edu/course/introduction-data-science-python?delta=0

Livro em pdf: BAYESIAN METHODS
for Statistical Analysis
https://press-files.anu.edu.au/downloads/press/n1652/pdf/book.pdf