Livro em pdf:
The Principles of Deep Learning Theory
https://arxiv.org/abs/2106.10165

- Geph - https://gephi.org
- Gephisto- https://lnkd.in/diSp3BWN
- VOSviewer - https://www.vosviewer.com
- Cytoscape - https://cytoscape.org
- Kumu - https://kumu.io
- GraphInsight - https://lnkd.in/d5XnkWJr
- NodeXL - https://nodexl.com
- Orange - https://lnkd.in/dZU8Zx3D
- Graphia - https://graphia.app
- Graphistry - https://www.graphistry.com
- SocNetV - https://socnetv.org
- Tulip - https://lnkd.in/dtc_BD33


𝐍𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤 𝐥𝐢𝐛𝐫𝐚𝐫𝐢𝐞𝐬 𝐢𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧:
- networkx - https://lnkd.in/dKCCXjif
- graphviz - https://lnkd.in/dtrTeqRv
- pydot - https://lnkd.in/dA46YZvy
- python-igraph - https://lnkd.in/dCGsRXh2
- pyvis - https://lnkd.in/dVrQ64nN
- ipycytoscape - https://lnkd.in/d-hJjDdG
- pygsp - https://lnkd.in/dS7s-A_v
- graph-tool - https://lnkd.in/dvytUzdu
- nxviz - https://lnkd.in/duHbKGPN
- py2cytoscape - https://lnkd.in/dWUU8TZH
- ipydagred3 - https://lnkd.in/diXgFWMD
- ipysigma - https://lnkd.in/dP55J5et
- Py3Plex - https://lnkd.in/dhwe7f_g
- net wulf - https://lnkd.in/dxrHAm2P

Workshop: “Inteligência artificial, Graduação e Química”
https://www.youtube.com/watch?v=ufydN4XP0qA

Curso online de Aprendizado de Máquina. É possível ativar a legenda em Pt.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLG19vXLQHvSC2ZKFIkgVpI9fCjkN38kwf

+800 cursos de Ciência da Computação online e de graça.

https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses

Curso online sobre Aprendizado de Máquina na Cornell University. Se quiser ver em Português, clique com o botão direito do mouse e selecione Translate (traduzir). Conteúdo excelente.
https://kuleshov-group.github.io/aml-book/intro.html

Excelente tutorial sobre predição de séries temporais:
https://colab.research.google.com/drive/1X1DJF4pZlklIt5srQnyTYoyFVLunr_OQ

Curso de NLP na Universidade de Stanford:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4

Livro de Deep Learning disponível onine:

https://udlbook.github.io/udlbook/

Para quem tiver interesse em fazer um MBA em Ciência de Dados, o curso no ICMC-USP é uma ótima opção.
Reportagem do Estadão: https://publicacoes.estadao.com.br/guiadomba/formacao-com-a-mao-na-massa/
Link para inscrições: https://cemeai.icmc.usp.br/MBA/

Livro em pdf: MATHEMATICS of MACHINE LEARNING

Texto interessante sobre modelos de linguagem: Language Models: A Guide for the Perplexed

Curso sobre tecnologia generativa oferecido pela Google. É possível colocar legendas em Português.
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

Dados desbalanceados é um dos grandes problemas em Ciência de Dados. Esse livro apresenta diversos notebooks para tratar esse problema.
https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-for-Imbalanced-Data

Publiquei um novo texto no Medium. É relacionado com IA, como comento no final. https://francisco-rodrigues.medium.com/emerg%C3%AAncia-como-a-ordem-emerge-do-caos-3f06f1576452

Curso de Aprendizado por reforço com livro, slides e aulas online:
Livro: https://web.mit.edu/dimitrib/www/RLCOURSECOMPLETE.pdf
Aulas: https://web.mit.edu/dimitrib/www/RLbook.html

Curso e livro online:
Curso: https://www.di.ens.fr/~fbach/learning_theory_class/index.html
Livro: https://www.di.ens.fr/%7Efbach/ltfp_book.pdf

Inscrições abertas para o Workshop de Probabilidade e Estatística da USP-UFSCar em São Carlos-SP.
Embora a descrição seja em inglês, os minicursos e as palestras são em Português.
The Workshop on Probabilistic and Statistical Methods (WPSM) is a meeting organized by the Joint Graduate Program in Statistics UFSCar/USP (PIPGEs, São Carlos, SP, Brazil) with the aim of discussing new developments in Probability, Statistics, and their applications.
http://wpsm.icmc.usp.br/