Google lançou mais de 9 cursos gratuitos em Generative AI👇👇👇
1. Introduction to Generative AI
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Generativa, como ela é utilizada e como difere dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina.
2. Introduction to Large Language Models
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório que explora o que são Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), os casos de uso em que podem ser utilizados e como você pode usar o ajuste de prompts para aprimorar o desempenho dos LLM.
3. Introduction to Responsible AI
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Responsável, por que é importante e como o Google implementa a Inteligência Artificial Responsável em seus produtos. Ele também apresenta os 7 princípios de IA do Google.
4. Introduction to Image Generation
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541
Este curso apresenta a teoria por trás dos modelos de difusão e como treiná-los e implantá-los no Vertex AI.
5. Encoder-Decoder Architecture
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543
Este curso fornece uma sinopse da arquitetura encoder-decoder, que é uma arquitetura poderosa e prevalente de aprendizado de máquina para tarefas de sequência para sequência, como tradução automática, sumarização de texto e resposta a perguntas.
6. Attention Mechanism
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537
Este curso irá apresentá-lo ao mecanismo de atenção, uma técnica poderosa que permite às redes neurais focarem em partes específicas de uma sequência de entrada.
7. Transformer Models and BERT Model
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538
Este curso apresenta a você a arquitetura Transformer e o modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Você também aprenderá sobre as diferentes tarefas para as quais o BERT pode ser utilizado, como classificação de texto, resposta a perguntas e inferência de linguagem natural.
8. Create Image Captioning Models
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542
Este curso ensina a criar um modelo de legenda de imagens usando aprendizado profundo (deep learning).
9. Introduction to Generative AI Studio
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552
Este curso apresenta o Generative AI Studio, um produto do Vertex AI, que ajuda a prototipar e personalizar modelos de IA generativa para que possa utilizar suas capacidades em suas aplicações. Neste curso, você aprenderá o que é o Generative AI Studio, suas características e opções, e como utilizá-lo ao acompanhar demonstrações do produto.
Mais cursos: https://www.cloudskillsboost.google/catalog?keywords=machine+learning&locale=&solution%5B%5D=any&role%5B%5D=any&skill-badge%5B%5D=any&format%5B%5D=any&level%5B%5D=any&duration%5B%5D=any&language%5B%5D=any
1. Introduction to Generative AI
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Generativa, como ela é utilizada e como difere dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina.
2. Introduction to Large Language Models
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório que explora o que são Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), os casos de uso em que podem ser utilizados e como você pode usar o ajuste de prompts para aprimorar o desempenho dos LLM.
3. Introduction to Responsible AI
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Responsável, por que é importante e como o Google implementa a Inteligência Artificial Responsável em seus produtos. Ele também apresenta os 7 princípios de IA do Google.
4. Introduction to Image Generation
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541
Este curso apresenta a teoria por trás dos modelos de difusão e como treiná-los e implantá-los no Vertex AI.
5. Encoder-Decoder Architecture
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543
Este curso fornece uma sinopse da arquitetura encoder-decoder, que é uma arquitetura poderosa e prevalente de aprendizado de máquina para tarefas de sequência para sequência, como tradução automática, sumarização de texto e resposta a perguntas.
6. Attention Mechanism
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537
Este curso irá apresentá-lo ao mecanismo de atenção, uma técnica poderosa que permite às redes neurais focarem em partes específicas de uma sequência de entrada.
7. Transformer Models and BERT Model
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538
Este curso apresenta a você a arquitetura Transformer e o modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Você também aprenderá sobre as diferentes tarefas para as quais o BERT pode ser utilizado, como classificação de texto, resposta a perguntas e inferência de linguagem natural.
8. Create Image Captioning Models
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542
Este curso ensina a criar um modelo de legenda de imagens usando aprendizado profundo (deep learning).
9. Introduction to Generative AI Studio
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552
Este curso apresenta o Generative AI Studio, um produto do Vertex AI, que ajuda a prototipar e personalizar modelos de IA generativa para que possa utilizar suas capacidades em suas aplicações. Neste curso, você aprenderá o que é o Generative AI Studio, suas características e opções, e como utilizá-lo ao acompanhar demonstrações do produto.
Mais cursos: https://www.cloudskillsboost.google/catalog?keywords=machine+learning&locale=&solution%5B%5D=any&role%5B%5D=any&skill-badge%5B%5D=any&format%5B%5D=any&level%5B%5D=any&duration%5B%5D=any&language%5B%5D=any
Google Skills
Introduction to Generative AI | Google Skills
<p>This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.</p>
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Evento interessante e gratuito em SP.👇👇👇
Livros gratuitos para quem usa R:
1. R for Data Science: https://r4ds.had.co.nz/
2. R Packages: https://r-pkgs.org/
3. Hands-On Programming with R: https://lnkd.in/gwD7qVgN
4. R Graphics Cookbook: https://r-graphics.org/
5. Efficient R programming: https://lnkd.in/gBZaQXX8
6. Fundamentals of Data Visualization: https://lnkd.in/gaanuaxJ
1. R for Data Science: https://r4ds.had.co.nz/
2. R Packages: https://r-pkgs.org/
3. Hands-On Programming with R: https://lnkd.in/gwD7qVgN
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r4ds.had.co.nz
Welcome | R for Data Science
This book will teach you how to do data science with R: You’ll learn how to get your data into R, get it into the most useful structure, transform it, visualise it and model it. In this book, you will find a practicum of skills for data science. Just as a…
❤13👍3
Novo curso de PLN na Universidade de Stanford:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOwvldxftJTmoR3kRcWkJBp
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Relação entre os modelos probabilísticos:
https://en.wikipedia.org/wiki/Relationships_among_probability_distributions
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❤11👍5👎1
🚨Livro gratuito em pdf: DataScience and MachineLearning: Mathematical and Statistical Methods
https://t.co/UrIhOcMScv
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Minicurso gratuito no IFT em São Paulo: Minicourse on Lattice models and applications to biological problems
https://www.ictp-saifr.org/lmabp/
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❤3
Livro clássico sobre Aprendizado por Reforço:
https://www.andrew.cmu.edu/course/10-703/textbook/BartoSutton.pdf
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❤15
Livro em pdf sobre modelos de regressão:
Regression and Other Stories
https://users.aalto.fi/~ave/ROS.pdf
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❤9
Biblioteca interessante para visualização de dados em Python:
https://bokeh.org/
https://bokeh.org/
bokeh.org
Bokeh is a Python-based visualization library, capable of building plots from simple charts to interactive dashboards.
❤7
Biblioteca importante quando uma série temporal tem ruídos e outliers: https://github.com/cerlymarco/tsmoothie
GitHub
GitHub - cerlymarco/tsmoothie: A python library for time-series smoothing and outlier detection in a vectorized way.
A python library for time-series smoothing and outlier detection in a vectorized way. - cerlymarco/tsmoothie
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