O livro "An Introduction to Statistical Learning" agora tem uma edição em Python:
https://www.statlearning.com/
https://www.statlearning.com/
❤19🥰3👏1
Texto interessante sobre a importância da complexidade na ciência de dados.
https://medium.com/@Tonyseale/embrace-complexity-part-4-2faf9206917e
https://medium.com/@Tonyseale/embrace-complexity-part-4-2faf9206917e
Medium
Embrace Complexity (Part 4)
Embedding intelligence into your organisation with network-shaped AI
❤5👍2
Tutorial sobre Predição de séries temporais em Python e um artigo que mostra como avaliar os resultados das predições. Excelente material!👇👇👇
👍2
❤13👍5💯1
Nosso trabalho sobre diagnóstico de autismo na Agência Fapesp:
https://ods.fapesp.br/estudo-propoe-uso-de-inteligencia-artificial-no-diagnostico-do-transtorno-do-espectro-autista/8747
https://ods.fapesp.br/estudo-propoe-uso-de-inteligencia-artificial-no-diagnostico-do-transtorno-do-espectro-autista/8747
ods.fapesp.br
Estudo propõe uso de inteligência artificial no diagnóstico do transtorno do espectro autista
👏11❤7🥰2
Nosso trabalho no G1.
https://g1.globo.com/sp/sao-carlos-regiao/noticia/2023/07/20/estudo-da-usp-propoe-uso-de-inteligencia-artificial-para-diagnosticar-o-autismo.ghtml
https://g1.globo.com/sp/sao-carlos-regiao/noticia/2023/07/20/estudo-da-usp-propoe-uso-de-inteligencia-artificial-para-diagnosticar-o-autismo.ghtml
G1
Estudo da USP propõe uso de inteligência artificial para diagnosticar o autismo
Pesquisa em São Carlos (SP) busca identificar as principais alterações cerebrais associadas ao autismo. Diagnóstico do quadro ainda é um desafio por causa de sua complexidade.
❤26👏6
Curso de aprendizado por reforço, com vídeos, notebooks em Python e livros:
https://github.com/andri27-ts/Reinforcement-Learning
https://github.com/andri27-ts/Reinforcement-Learning
GitHub
GitHub - andri27-ts/Reinforcement-Learning: Learn Deep Reinforcement Learning in 60 days! Lectures & Code in Python. Reinforcement…
Learn Deep Reinforcement Learning in 60 days! Lectures & Code in Python. Reinforcement Learning + Deep Learning - andri27-ts/Reinforcement-Learning
❤13👏2
Pessoal, vou começar a postar sobre os livros que tenho em casa. Quem quiser me seguir no instagram, esse é o link:
https://www.instagram.com/prof.francisco_rodrigues/?next=%2F
https://www.instagram.com/prof.francisco_rodrigues/?next=%2F
❤25💯11👍6
prob-cheatset.pdf
789.3 KB
Resumo de probabilidades bastante completo. Quem quiser aprender mais, pode ver a playlist no meu canal:
https://www.youtube.com/watch?v=7aHjkGFtbnM&list=PLSc7xcwCGNh3Ls-WARhH54WwiqB91Kyak
https://www.youtube.com/watch?v=7aHjkGFtbnM&list=PLSc7xcwCGNh3Ls-WARhH54WwiqB91Kyak
❤11👍4👏3
Palestra interessante com um dos maiores nomes da estatística atual. Para quem não conhece, Larry Wasserman escreveu o livro "All of Statistics".
https://www.youtube.com/watch?v=sZyyaNdvfto
https://www.youtube.com/watch?v=sZyyaNdvfto
YouTube
Larry Wasserman - Problems With Bayesian Causal Inference
https://bcirwis2021.github.io/schedule.html
❤8👍4
Google lançou mais de 9 cursos gratuitos em Generative AI👇👇👇
1. Introduction to Generative AI
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Generativa, como ela é utilizada e como difere dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina.
2. Introduction to Large Language Models
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório que explora o que são Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), os casos de uso em que podem ser utilizados e como você pode usar o ajuste de prompts para aprimorar o desempenho dos LLM.
3. Introduction to Responsible AI
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Responsável, por que é importante e como o Google implementa a Inteligência Artificial Responsável em seus produtos. Ele também apresenta os 7 princípios de IA do Google.
4. Introduction to Image Generation
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541
Este curso apresenta a teoria por trás dos modelos de difusão e como treiná-los e implantá-los no Vertex AI.
5. Encoder-Decoder Architecture
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543
Este curso fornece uma sinopse da arquitetura encoder-decoder, que é uma arquitetura poderosa e prevalente de aprendizado de máquina para tarefas de sequência para sequência, como tradução automática, sumarização de texto e resposta a perguntas.
6. Attention Mechanism
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537
Este curso irá apresentá-lo ao mecanismo de atenção, uma técnica poderosa que permite às redes neurais focarem em partes específicas de uma sequência de entrada.
7. Transformer Models and BERT Model
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538
Este curso apresenta a você a arquitetura Transformer e o modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Você também aprenderá sobre as diferentes tarefas para as quais o BERT pode ser utilizado, como classificação de texto, resposta a perguntas e inferência de linguagem natural.
8. Create Image Captioning Models
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542
Este curso ensina a criar um modelo de legenda de imagens usando aprendizado profundo (deep learning).
9. Introduction to Generative AI Studio
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552
Este curso apresenta o Generative AI Studio, um produto do Vertex AI, que ajuda a prototipar e personalizar modelos de IA generativa para que possa utilizar suas capacidades em suas aplicações. Neste curso, você aprenderá o que é o Generative AI Studio, suas características e opções, e como utilizá-lo ao acompanhar demonstrações do produto.
Mais cursos: https://www.cloudskillsboost.google/catalog?keywords=machine+learning&locale=&solution%5B%5D=any&role%5B%5D=any&skill-badge%5B%5D=any&format%5B%5D=any&level%5B%5D=any&duration%5B%5D=any&language%5B%5D=any
1. Introduction to Generative AI
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Generativa, como ela é utilizada e como difere dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina.
2. Introduction to Large Language Models
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório que explora o que são Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), os casos de uso em que podem ser utilizados e como você pode usar o ajuste de prompts para aprimorar o desempenho dos LLM.
3. Introduction to Responsible AI
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554
Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Responsável, por que é importante e como o Google implementa a Inteligência Artificial Responsável em seus produtos. Ele também apresenta os 7 princípios de IA do Google.
4. Introduction to Image Generation
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541
Este curso apresenta a teoria por trás dos modelos de difusão e como treiná-los e implantá-los no Vertex AI.
5. Encoder-Decoder Architecture
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543
Este curso fornece uma sinopse da arquitetura encoder-decoder, que é uma arquitetura poderosa e prevalente de aprendizado de máquina para tarefas de sequência para sequência, como tradução automática, sumarização de texto e resposta a perguntas.
6. Attention Mechanism
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537
Este curso irá apresentá-lo ao mecanismo de atenção, uma técnica poderosa que permite às redes neurais focarem em partes específicas de uma sequência de entrada.
7. Transformer Models and BERT Model
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538
Este curso apresenta a você a arquitetura Transformer e o modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Você também aprenderá sobre as diferentes tarefas para as quais o BERT pode ser utilizado, como classificação de texto, resposta a perguntas e inferência de linguagem natural.
8. Create Image Captioning Models
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542
Este curso ensina a criar um modelo de legenda de imagens usando aprendizado profundo (deep learning).
9. Introduction to Generative AI Studio
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552
Este curso apresenta o Generative AI Studio, um produto do Vertex AI, que ajuda a prototipar e personalizar modelos de IA generativa para que possa utilizar suas capacidades em suas aplicações. Neste curso, você aprenderá o que é o Generative AI Studio, suas características e opções, e como utilizá-lo ao acompanhar demonstrações do produto.
Mais cursos: https://www.cloudskillsboost.google/catalog?keywords=machine+learning&locale=&solution%5B%5D=any&role%5B%5D=any&skill-badge%5B%5D=any&format%5B%5D=any&level%5B%5D=any&duration%5B%5D=any&language%5B%5D=any
Google Skills
Introduction to Generative AI | Google Skills
<p>This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.</p>
❤13👍4
Evento interessante e gratuito em SP.👇👇👇