Java: продвинутая конкурентность
Возможности конкурентной обработки появляются в программе по разным причинам: некоторые связаны с расширением возможностей платформы, другие вводятся вместе с новым API, поступающим в стандартную библиотеку, некоторые связаны со сменой парадигмы и переменами в наших представлениях. В этой статье будет рассмотрено три способа решения одной и той же задачи, но с применением отличающихся инструментов и парадигм.
Статья
Возможности конкурентной обработки появляются в программе по разным причинам: некоторые связаны с расширением возможностей платформы, другие вводятся вместе с новым API, поступающим в стандартную библиотеку, некоторые связаны со сменой парадигмы и переменами в наших представлениях. В этой статье будет рассмотрено три способа решения одной и той же задачи, но с применением отличающихся инструментов и парадигм.
Статья
💻 13 редких и недооцененных языков программирования
На Java, Python, С/С++, JavaScript и PHP пишут миллионы разработчиков, но хорошему специалисту нужно постоянно изучать что-то новое. Разберемся с редкими, необычными и/или недооцененными языками программирования, на которые стоит обратить внимание.
Статья
На Java, Python, С/С++, JavaScript и PHP пишут миллионы разработчиков, но хорошему специалисту нужно постоянно изучать что-то новое. Разберемся с редкими, необычными и/или недооцененными языками программирования, на которые стоит обратить внимание.
Статья
Алгоритм Форда-Фалкерсона
"Алгоритм Форда — Фалкерсона решает задачу нахождения максимального потока в транспортной сети. . Затем величина потока итеративно увеличивается посредством поиска увеличивающего пути (путь от источника s к стоку t, вдоль которого можно послать больший поток). Процесс повторяется, пока можно найти увеличивающий путь."
[ Статья ]
"Алгоритм Форда — Фалкерсона решает задачу нахождения максимального потока в транспортной сети. . Затем величина потока итеративно увеличивается посредством поиска увеличивающего пути (путь от источника s к стоку t, вдоль которого можно послать больший поток). Процесс повторяется, пока можно найти увеличивающий путь."
[ Статья ]
Лайфхаки для разработчика на Django
Для написания данной статьи был изучен очень большой пласт материала, разбросанного по всему Интернету, по форумам, чатам, сайтам-блогам, stackoverflow. Я собрал все воедино, так как это пригодится и мне и очень надеюсь, что другие разработчики на Django, также, останутся довольны данным материалом.
Статья
Для написания данной статьи был изучен очень большой пласт материала, разбросанного по всему Интернету, по форумам, чатам, сайтам-блогам, stackoverflow. Я собрал все воедино, так как это пригодится и мне и очень надеюсь, что другие разработчики на Django, также, останутся довольны данным материалом.
Статья
Код-ревью для начинающих: советы и ориентиры из практики
Полезный гайд для новичков в код-ревью. Разобрались, кому нужна и не нужна эта практика, а еще — каких ошибок лучше избежать на старте. Текст пригодится разработчикам и лидам, которые еще близко не знакомы с код-ревью или хотят упорядочить свои знания, узнать лайфхаки из практики.
Статья
Полезный гайд для новичков в код-ревью. Разобрались, кому нужна и не нужна эта практика, а еще — каких ошибок лучше избежать на старте. Текст пригодится разработчикам и лидам, которые еще близко не знакомы с код-ревью или хотят упорядочить свои знания, узнать лайфхаки из практики.
Статья
Прагматичная оптимизация: какая часть кода всегда должна быть чистой, а где допускается грязь
Весь прикладной код глобально можно разделить на три уровня: домен, управляющий код и представление. Если в каких-то частях (например, в конечных точках) грязный код допустим, то на других его быть не должно — это может повлиять на архитектуру и поддержку проекта. CEO Хекслета Кирилл Мокевнин в своем твиттере рассказывает о критичности разных кусков кода при разработке и ревью: как они влияют друг на друга и в каких моментах оптимизация критична.
Читать
Весь прикладной код глобально можно разделить на три уровня: домен, управляющий код и представление. Если в каких-то частях (например, в конечных точках) грязный код допустим, то на других его быть не должно — это может повлиять на архитектуру и поддержку проекта. CEO Хекслета Кирилл Мокевнин в своем твиттере рассказывает о критичности разных кусков кода при разработке и ревью: как они влияют друг на друга и в каких моментах оптимизация критична.
Читать
Что нужно знать, чтобы быть синьором?
В последнее время случилась (и продолжает случаться) тьма публикаций про кадровый голод в айти, про переоценённость синьоров, недооценённость всех остальных, про золотые горы, скандалы, интриги и конский перекос баланса фракции "программисты". Ну, короче, вы сами всё читали и вполне себе в теме. Так вот, в сим опусе хочется вспомнить, а кто ж такой синьор и что ему крайне желательно знать, чтобы синдром самозванца не накрывал и чтобы окружающие уважали и на поклон за советом приходили.
Статья
В последнее время случилась (и продолжает случаться) тьма публикаций про кадровый голод в айти, про переоценённость синьоров, недооценённость всех остальных, про золотые горы, скандалы, интриги и конский перекос баланса фракции "программисты". Ну, короче, вы сами всё читали и вполне себе в теме. Так вот, в сим опусе хочется вспомнить, а кто ж такой синьор и что ему крайне желательно знать, чтобы синдром самозванца не накрывал и чтобы окружающие уважали и на поклон за советом приходили.
Статья
Работа с клавиатурой в iOS: как минимизировать копипасту.
При разработке практически любого мобильного приложения разработчику придётся столкнуться с полями ввода. А где поля ввода — там и клавиатура, а также логика, связанная с обработкой событий её жизненного цикла: появления, сокрытия, изменения размеров.
Статья
При разработке практически любого мобильного приложения разработчику придётся столкнуться с полями ввода. А где поля ввода — там и клавиатура, а также логика, связанная с обработкой событий её жизненного цикла: появления, сокрытия, изменения размеров.
Статья
Советы по работе с легаси кодом в PHP
Большинство статей и книг, которые я читал, всецело фокусируются на создании нового программного обеспечения. Однако, по моему личному опыту я обнаружил, что мои самые распространенные задачи — это не создание новых систем, а поддержание старых трещащих по швам страхолюдин, изначальный архитектор которых уже давно покинул компанию.
Статья
Большинство статей и книг, которые я читал, всецело фокусируются на создании нового программного обеспечения. Однако, по моему личному опыту я обнаружил, что мои самые распространенные задачи — это не создание новых систем, а поддержание старых трещащих по швам страхолюдин, изначальный архитектор которых уже давно покинул компанию.
Статья
Развёртывание XGBoost-моделей с помощью Ray Serve
XGBoost — это оптимизированная библиотека, реализующая алгоритм градиентного бустинга. Эта библиотека спроектирована с прицелом на высокую продуктивность и гибкость, в ней используется параллельная работа с древовидными структурами, что позволяет быстро и эффективно решать различные задачи из сфер Data Science и Machine Learning. .
Статья
XGBoost — это оптимизированная библиотека, реализующая алгоритм градиентного бустинга. Эта библиотека спроектирована с прицелом на высокую продуктивность и гибкость, в ней используется параллельная работа с древовидными структурами, что позволяет быстро и эффективно решать различные задачи из сфер Data Science и Machine Learning. .
Статья
