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#柬埔寨新闻 西港宪兵抓了3名小偷,含1名中国籍男子
7月9日上午8时,西哈努克省宪兵部队将3名涉嫌“严重盗窃、合谋及收赃”的嫌疑人移送省初级法院。
3名嫌疑人分别为:中国籍男子李文龙(音译,26岁)、柬埔寨籍女子迪姆·斯雷波(29岁)及柬埔寨籍男子西哈·西亚努(30岁)。
警方查获的物证包括:华硕笔记本电脑1台、iPhone 17 Pro Max(橙色)1部、OPPO手机2部、iPhone SE 1部、铁剪1把、红色冰桶1个及T恤1件。此外,重约8两(5公斤)的黄金饰品已被宪兵归还给受害者。
目前,3人已被移送法院,案件正在依法处理中。西港宪兵表示,将继续严厉打击各类盗窃及收赃犯罪,维护民众财产安全。
关注大事件频道➡️ @cc199 投稿:@cx167
7月9日上午8时,西哈努克省宪兵部队将3名涉嫌“严重盗窃、合谋及收赃”的嫌疑人移送省初级法院。
3名嫌疑人分别为:中国籍男子李文龙(音译,26岁)、柬埔寨籍女子迪姆·斯雷波(29岁)及柬埔寨籍男子西哈·西亚努(30岁)。
警方查获的物证包括:华硕笔记本电脑1台、iPhone 17 Pro Max(橙色)1部、OPPO手机2部、iPhone SE 1部、铁剪1把、红色冰桶1个及T恤1件。此外,重约8两(5公斤)的黄金饰品已被宪兵归还给受害者。
目前,3人已被移送法院,案件正在依法处理中。西港宪兵表示,将继续严厉打击各类盗窃及收赃犯罪,维护民众财产安全。
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中国公安大学研究:非接触式数字取证手段 锁屏断网也能识别手机操作
7月7日,《南华早报》刊发报道,介绍中国人民公安大学一项突破性电子取证研究;该研究完整论文已于2026年5月正式发表在行业期刊《无线电工程》。
传统手机电子取证往往需要解锁设备、读取内部存储数据,一旦手机锁屏、断开网络,常规取证手段便难以获取用户操作线索。针对这一侦查取证痛点,该校研究团队另辟蹊径,研发出依托低频电磁辐射信号识别手机应用行为的全新技术,无需接触、破解手机系统,仅捕捉设备运行时释放的微弱电磁信号,即可判断用户使用程序与具体操作。
研发人员表示,该技术定位为传统电子取证的补充手段,核心服务于正规公安案件侦查工作,用于补强电子证据链、辅助还原嫌疑人手机使用行为,并非面向大规模无差别监测的工具。相关技术后续还将持续优化,进一步降低环境干扰带来的识别误差,拓展实战应用场景。
关注大事件频道➡️ @cc199 投稿:@cx167
7月7日,《南华早报》刊发报道,介绍中国人民公安大学一项突破性电子取证研究;该研究完整论文已于2026年5月正式发表在行业期刊《无线电工程》。
传统手机电子取证往往需要解锁设备、读取内部存储数据,一旦手机锁屏、断开网络,常规取证手段便难以获取用户操作线索。针对这一侦查取证痛点,该校研究团队另辟蹊径,研发出依托低频电磁辐射信号识别手机应用行为的全新技术,无需接触、破解手机系统,仅捕捉设备运行时释放的微弱电磁信号,即可判断用户使用程序与具体操作。
研究人员选取iPhone 15 Pro、小米15 Pro、OPPO Reno 13三款主流智能手机开展标准化测试,覆盖抖音、微信视频通话、百度地图、短信、浏览器、相机等多款常用软件。实验数据显示,该技术区分不同应用软件的识别最高准确率可达99.07%;针对视频播放暂停、切换倍速等精细化手势操作,识别准确率也达到95.61%。
据论文解释,手机运行不同程序时,处理器、显卡、内存等硬件负载存在明显差异,会产生独一无二的低频电磁辐射特征图谱。团队通过时频域处理提取信号特征,结合Spectrogram Transformer深度学习模型完成智能分类,实现对用户行为的精准判别,能够为刑事案件电子证据固定、线索核查提供客观技术支撑。关注 @cc199
同时研究团队客观披露了当前技术存在的明显局限:这套设备现阶段仅能在实验室可控环境下使用,采集仪器必须近距离贴近目标手机;暂未完成远距离探测、多电子设备互相干扰等复杂现实场景的有效性验证,尚不具备大范围、远距离筛查的使用条件。
研发人员表示,该技术定位为传统电子取证的补充手段,核心服务于正规公安案件侦查工作,用于补强电子证据链、辅助还原嫌疑人手机使用行为,并非面向大规模无差别监测的工具。相关技术后续还将持续优化,进一步降低环境干扰带来的识别误差,拓展实战应用场景。
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