CBUnit – главное в кибербезопасности
58 subscribers
806 photos
4.97K links
Краткое содержание новостей кибербезопасности

По вопросам: a@cbunit.ru
Download Telegram
LLMJacking: как злоумышленники монетизируют украденные LLM-ресурсы

В 2026 году Google Threat Intelligence зафиксировала случаи компрометации корпоративных доступов к большим языковым моделям (LLM). Злоумышленники использовали эту тактику, названную LLMJacking, для получения прибыли от ресурсов облачных провайдеров и моделей.

LLMJacking приводит к резкому росту мошеннических расходов на облачные сервисы, достигающему сотен тысяч долларов в день. В некоторых организациях суммарные убытки превысили $1 млн до блокировки доступа.

Анализ криминальной экосистемы выявил финансово мотивированные группы, специализирующиеся на получении первоначального доступа и последующей монетизации через «LLM Mixers». Эти сервисы действуют как прокси-серверы, агрегируя и перепродавая несанкционированный доступ к LLM.

Источник: Google Threat Intelligence
@cbunit
Уязвимость Brotli CVE-2026-111497 позволяет удалённо выполнить код на серверах WordPress

Google опубликовала CVE-2026-111497 — критическую уязвимость в библиотеке Brotli. Уязвимость позволяет удалённо выполнить код без аутентификации. Специально сформированный поток Brotli повреждает память процесса, обрабатывающего данные.

Уязвимость затрагивает серверную библиотеку Brotli, а не сам WordPress, плагины или темы. Сервер может использовать Brotli при обработке ответов на исходящие запросы WordPress. Эксплойт использует функцию pingback WordPress для вызова уязвимой библиотеки.

ⓘ Что такое Brotli
Brotli — это формат сжатия и библиотека, используемые для ускорения передачи веб-контента. Они часто поставляются операционной системой, платформой хостинга или веб-сервером. Владельцы сайтов могут использовать Brotli, не видя его в панели управления WordPress.

❝Ask your hosting provider whether the Brotli library used by your site has been patched for CVE-2026-111497. Updating WordPress, a plugin, or a theme does not update this server-level library.❞
— Wordfence


Источник: Wordfence
@cbunit
MPTCP: как работает и как обнаружить в сети

Разбор целиком: cbunit.ru
Источники: SANS ISC · JFrog Security
@cbunit
Google ликвидировал ботнет XCPE из 1,3 млн ТВ-приставок

Google и партнёры ликвидировали бэкдор XCPE, который использовал более 1,3 миллиона ТВ-приставок для создания ботнета. Утечка данных произошла из-за компании Videostrong Technology Co., производителя Android-устройств. Videostrong продавала доступ к бэкдору и устанавливала вредоносные модули для мошенничества с рекламой, прокси-сервисов и кражи данных.

Компания намеренно внедряла вредоносное ПО в свои устройства, обходя тесты безопасности Google. Google разорвала отношения с Videostrong и запретила ей производить устройства с предустановленными приложениями Google. Изменения в процессе тестирования устройств направлены на предотвращение подобных инцидентов в будущем.

ⓘ Бэкдор XCPE
XCPE — это бэкдор, который компания Videostrong Technology Co. предустанавливала в прошивку своих ТВ-приставок. Он позволял удалённо управлять устройствами, устанавливать сторонние модули для монетизации и обходить проверки безопасности Google. Бэкдор работал с привилегиями системы и автоматически восстанавливался после удаления.

"infos": [
{
"libChannel": "SZKJ",
"libCode": "linkfog",
"libResource": [
{
"address": "https://github.com/Aviciiii/ott/releases/download/cpe_ext_lib/lw_android_agent_special_ndk_64",
"architecture": "arm64-v8a",
"md5": "abd0b6de6fdf78234f5dab098d5dd229"
},
{
"address": "https://github.com/Aviciiii/ott/releases/download/cpe_ext_lib/lw_android_agent_special_ndk_32_20250717",
"architecture": "armeabi-v7a",
"md5": "d8971688d1929b6ed915b80eca7e7e3f"
}
],
…


Источники: Google Threat Intelligence · BleepingComputer · Krebs on Security
@cbunit
Microsoft: Эксплуатируемые уязвимости — это RCE, повышение привилегий и обход аутентификации

Microsoft Security проанализировала 383 000 уязвимостей, раскрытых с 1999 по сентябрь 2026 года. Примерно 0,5% из них (около 2000 CVE) были использованы в реальных атаках.

Злоумышленники выбирают уязвимости, позволяющие захватить контроль над системой: удалённое выполнение кода (RCE), повышение привилегий и обход аутентификации. Искусственный интеллект ускоряет обнаружение и разработку эксплойтов, сокращая время на реакцию защитников.

Установка патчей занимает недели или месяцы, особенно на критических серверах. Защитникам необходимо концентрировать усилия на системах, где это принесёт наибольшую пользу, учитывая вероятность эксплуатации и потенциальный ущерб.

Источник: Microsoft Security
@cbunit
ARinteg выпустит продукт для защиты данных по открытым каналам связи

Компания ARinteg планирует к 2027 году выпустить продукт для передачи защищённой информации по открытым каналам связи. Разработка ожидает получения лицензии ФСБ на криптографию.

Основатель ARinteg Дмитрий Слободенюк отмечает парадоксальную ситуацию на российском ИБ-рынке: несмотря на рост числа кибератак и дефицит специалистов, наблюдается тенденция к сокращению бюджетов. Компании вынуждены переходить на более доступные отечественные решения, что ставит под сомнение рост рынка в 2027 году.

Источник: SecPost
@cbunit
KICS for Networks 5.0: машинное обучение выявляет аномалии в OT-сетях

Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks (KICS for Networks) 5.0 получила модуль Machine Learning Event Processor (MLEP). Сервис на основе машинного обучения анализирует сетевое поведение OT-устройств для выявления аномалий.

MLEP обрабатывает сетевые сессии как последовательность 15-секундных фрагментов. Агрегированные данные включают IP-адреса, MAC-адреса, порты, протоколы и объемы передаваемых пакетов. Это позволяет строить поведенческую историю устройств и выявлять отклонения от нормы, которые могут указывать на скрытые атаки.

Источник: Securelist
@cbunit
Уязвимости в ядре Linux позволяют вызвать отказ в обслуживании

Duoming Zhou обнаружил уязвимости типа use-after-free в реализации протокола AX.25 в ядре Linux. Локальный атакующий может вызвать отказ в обслуживании, приведя к сбою системы.

Уязвимость CVE-2022-3114 в драйвере i.MX ядра Linux позволяет локальному атакующему вызвать сбой системы. Проблема связана с некорректной обработкой ошибок выделения памяти, что приводит к разыменованию нулевого указателя.

ⓘ Что такое use-after-free
Use-after-free — это тип уязвимости, при котором программа пытается получить доступ к области памяти после того, как она была освобождена. Это может привести к непредсказуемому поведению, сбоям или выполнению произвольного кода.

Источник: Ubuntu Security
@cbunit
«Лаборатория Касперского»: 2 млн скрытых киберугроз в корпоративных сетях

Разбор целиком: cbunit.ru
Источники: Kaspersky · SecPost · SecurityMedia
@cbunit