Когда платить начинает машина, меняется не только интерфейс. Меняется архитектура денег.
BlackRock в новом исследовании The Machine-Native Economy соединяет три рынка, которые обычно обсуждают отдельно: искусственный интеллект, цифровые активы и вычислительные мощности.
Логика проста. ИИ-агент может не только анализировать информацию, но и выполнять цепочку действий: получить данные, обратиться к другому агенту, выбрать предложение, инициировать платёж и проверить результат.
Для такой экономики нужен расчётный слой, способный обслуживать круглосуточные автоматические операции, в том числе очень малых номиналов.
BlackRock показывает, как может собираться такой контур: MCP даёт агенту доступ к данным и инструментам, A2A обеспечивает взаимодействие агентов, x402 позволяет проводить машинные платежи, ACP соединяет агента с существующей платёжной инфраструктурой продавца.
Отдельная ставка сделана на стейблкоины. По данным исследования, их обращающаяся капитализация превысила $300 млрд к сентябрю 2026 года, а скорректированный объём операций в 2025 году составил более $11 трлн. При этом BlackRock отдельно предупреждает: показатели разных платёжных систем напрямую не сопоставимы.
Но самый интересный следующий шаг: ИИ сможет покупать собственные вычисления.
Агент сможет выбирать вычислительные мощности по цене, производительности, задержке и местоположению, получать необходимый ресурс и рассчитываться за его использование. Авторы подчёркивают, что такой рынок пока находится на ранней стадии.
Машинная экономика ставит новый денежный вопрос: кто задаёт правила, лимиты и ответственность, когда решение о платеже принимает уже не человек, а его агент?
#АрхДенег_Контур
Читайте в MAX
😀 Архитектура денег
BlackRock в новом исследовании The Machine-Native Economy соединяет три рынка, которые обычно обсуждают отдельно: искусственный интеллект, цифровые активы и вычислительные мощности.
Логика проста. ИИ-агент может не только анализировать информацию, но и выполнять цепочку действий: получить данные, обратиться к другому агенту, выбрать предложение, инициировать платёж и проверить результат.
Для такой экономики нужен расчётный слой, способный обслуживать круглосуточные автоматические операции, в том числе очень малых номиналов.
BlackRock показывает, как может собираться такой контур: MCP даёт агенту доступ к данным и инструментам, A2A обеспечивает взаимодействие агентов, x402 позволяет проводить машинные платежи, ACP соединяет агента с существующей платёжной инфраструктурой продавца.
Отдельная ставка сделана на стейблкоины. По данным исследования, их обращающаяся капитализация превысила $300 млрд к сентябрю 2026 года, а скорректированный объём операций в 2025 году составил более $11 трлн. При этом BlackRock отдельно предупреждает: показатели разных платёжных систем напрямую не сопоставимы.
Но самый интересный следующий шаг: ИИ сможет покупать собственные вычисления.
Агент сможет выбирать вычислительные мощности по цене, производительности, задержке и местоположению, получать необходимый ресурс и рассчитываться за его использование. Авторы подчёркивают, что такой рынок пока находится на ранней стадии.
Машинная экономика ставит новый денежный вопрос: кто задаёт правила, лимиты и ответственность, когда решение о платеже принимает уже не человек, а его агент?
#АрхДенег_Контур
Читайте в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Деньги уже быстрые. Теперь меняется сам платёж.
В новом World Payments Report 2027 Capgemini фиксирует важный сдвиг в B2B-платежах: следующая фаза конкуренции строится уже не только вокруг скорости перевода. Компании хотят видеть ликвидность в реальном времени, заранее понимать результат расчёта, автоматизировать сверку и встраивать правила непосредственно в платёжный процесс.
Отсюда появляется концепция «ускоренных интеллектуальных денег». Capgemini объединяет под ней стейблкоины, токенизированные депозиты и оптовые цифровые валюты центральных банков. Общая черта: передача стоимости, расчёт и бизнес-правила могут работать в одном контуре.
Масштаб разрыва показателен: 60% банков последние три года ставили инновации в B2B-платежах в приоритет, но только 32% корпоративных клиентов довольны своим основным банком. Активно масштабируют хотя бы один новый денежный инструмент лишь 21% банков.
Самый важный вывод доклада находится глубже отдельных технологий. Будущий расчётный контур, вероятно, будет многоденежным: традиционные платежи, токенизированные депозиты, стейблкоины и деньги центрального банка будут сосуществовать.
Поэтому роль банка постепенно смещается от простого проведения транзакции к оркестрации денег: какой инструмент использовать, где держать ликвидность, когда проводить расчёт и какие правила должны выполняться вместе с ним.
Платёж превращается из финального шага бизнес-процесса в его часть.
World Payments Report 2027, Capgemini
#АрхДенег_Разбор
Читайте в MAX
😀 Архитектура денег
В новом World Payments Report 2027 Capgemini фиксирует важный сдвиг в B2B-платежах: следующая фаза конкуренции строится уже не только вокруг скорости перевода. Компании хотят видеть ликвидность в реальном времени, заранее понимать результат расчёта, автоматизировать сверку и встраивать правила непосредственно в платёжный процесс.
Отсюда появляется концепция «ускоренных интеллектуальных денег». Capgemini объединяет под ней стейблкоины, токенизированные депозиты и оптовые цифровые валюты центральных банков. Общая черта: передача стоимости, расчёт и бизнес-правила могут работать в одном контуре.
Масштаб разрыва показателен: 60% банков последние три года ставили инновации в B2B-платежах в приоритет, но только 32% корпоративных клиентов довольны своим основным банком. Активно масштабируют хотя бы один новый денежный инструмент лишь 21% банков.
Самый важный вывод доклада находится глубже отдельных технологий. Будущий расчётный контур, вероятно, будет многоденежным: традиционные платежи, токенизированные депозиты, стейблкоины и деньги центрального банка будут сосуществовать.
Поэтому роль банка постепенно смещается от простого проведения транзакции к оркестрации денег: какой инструмент использовать, где держать ликвидность, когда проводить расчёт и какие правила должны выполняться вместе с ним.
Платёж превращается из финального шага бизнес-процесса в его часть.
World Payments Report 2027, Capgemini
#АрхДенег_Разбор
Читайте в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌐 Agorá расширяется: к проекту подключаются канадские банки
29 сентября BMO и Scotiabankа сообщили о присоединении к Agorá. В тот же день CIBC объявил, что также вступит в проект и намерен участвовать в следующем этапе.
Инициатива Банка международных расчётов и Института международных финансов объединяет восемь центральных банков и более 40 финансовых организаций. Задача — связать токенизированные банковские депозиты и резервы центральных банков на общей платформе для трансграничных расчётов в нескольких валютах.
За инфраструктурой стоят и компании: в июльских испытаниях SIX координировала проведение операций, Kaleido обеспечивала технологическую среду. Это уже участвовавшие в тестировании организации, а не новые присоединения сентября.
Не новая мировая валюта, а новая организация расчёта: деньги коммерческого и центрального банка сохраняют разные роли, но связанные переводы могут исполняться по принципу «всё или ничего». Пока это экспериментальная платформа, а не общедоступная платёжная система.
Подробнее о проекте — BIS
#АрхДенег_Контур
Читайте в MAX
😀 Архитектура денег
29 сентября BMO и Scotiabankа сообщили о присоединении к Agorá. В тот же день CIBC объявил, что также вступит в проект и намерен участвовать в следующем этапе.
Инициатива Банка международных расчётов и Института международных финансов объединяет восемь центральных банков и более 40 финансовых организаций. Задача — связать токенизированные банковские депозиты и резервы центральных банков на общей платформе для трансграничных расчётов в нескольких валютах.
За инфраструктурой стоят и компании: в июльских испытаниях SIX координировала проведение операций, Kaleido обеспечивала технологическую среду. Это уже участвовавшие в тестировании организации, а не новые присоединения сентября.
Не новая мировая валюта, а новая организация расчёта: деньги коммерческого и центрального банка сохраняют разные роли, но связанные переводы могут исполняться по принципу «всё или ничего». Пока это экспериментальная платформа, а не общедоступная платёжная система.
Подробнее о проекте — BIS
#АрхДенег_Контур
Читайте в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌱 Гонконг соединяет зелёные облигации и цифровые расчёты
29 сентября правительство Гонконга объявило о четвёртом выпуске цифровых зелёных облигаций — около 20 млрд гонконгских долларов в эквиваленте, в четырёх валютах.
Средства предназначены для финансирования и рефинансирования зелёных проектов, соответствующих государственной рамке зелёных облигаций. Выпуск также получил предварительную сертификацию Гонконгского агентства обеспечения качества. То есть экологическое назначение — не следствие токенизации, а отдельное требование к использованию средств.
Новое — в денежной части сделки: в первичный расчёт по траншу в гонконгских долларах включены токенизированные банковские депозиты через EnsembleTX. Традиционные способы расчёта сохраняются.
Мы уже разбирали разные части этой истории: трансграничные расчёты через mBridge и подключение Макао, подход HKMA к совместимости разных форм денег, развитие рынка облигаций и юаневой ликвидности. Это не одна платформа, но общий вопрос: как связать активы, деньги и расчётную инфраструктуру.
Теперь эту связку можно рассмотреть на конкретном инструменте зелёного финансирования. Зелёный статус отвечает на вопрос «куда направят средства», а цифровая архитектура — «как учитывается облигация и чем за неё рассчитываются».
#АрхДенег_Контур
Читайте в MAX
😀 Архитектура денег
29 сентября правительство Гонконга объявило о четвёртом выпуске цифровых зелёных облигаций — около 20 млрд гонконгских долларов в эквиваленте, в четырёх валютах.
Средства предназначены для финансирования и рефинансирования зелёных проектов, соответствующих государственной рамке зелёных облигаций. Выпуск также получил предварительную сертификацию Гонконгского агентства обеспечения качества. То есть экологическое назначение — не следствие токенизации, а отдельное требование к использованию средств.
Новое — в денежной части сделки: в первичный расчёт по траншу в гонконгских долларах включены токенизированные банковские депозиты через EnsembleTX. Традиционные способы расчёта сохраняются.
Мы уже разбирали разные части этой истории: трансграничные расчёты через mBridge и подключение Макао, подход HKMA к совместимости разных форм денег, развитие рынка облигаций и юаневой ликвидности. Это не одна платформа, но общий вопрос: как связать активы, деньги и расчётную инфраструктуру.
Теперь эту связку можно рассмотреть на конкретном инструменте зелёного финансирования. Зелёный статус отвечает на вопрос «куда направят средства», а цифровая архитектура — «как учитывается облигация и чем за неё рассчитываются».
#АрхДенег_Контур
Читайте в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Благодарим команду «Центра образовательных технологий МГИМО» https://t.me/education_odin за глубокий и структурированный обзор нашего исследования.
Особенно важно, что коллеги выделили ключевой тезис: таксономия Блума сегодня — это не просто классификация когнитивных действий, а основа для проектирования взаимодействия человека и ИИ.
Именно этот сдвиг парадигмы мы стремились зафиксировать: от «как студент использует ИИ» к «как мы проектируем обучение с учетом когнитивных уровней и прозрачности использования технологий».
Надеемся, что наша работа станет отправной точкой для дальнейших дискуссий о роли AI-грамотности в высшем экономическом образовании.
Особенно важно, что коллеги выделили ключевой тезис: таксономия Блума сегодня — это не просто классификация когнитивных действий, а основа для проектирования взаимодействия человека и ИИ.
Именно этот сдвиг парадигмы мы стремились зафиксировать: от «как студент использует ИИ» к «как мы проектируем обучение с учетом когнитивных уровней и прозрачности использования технологий».
Надеемся, что наша работа станет отправной точкой для дальнейших дискуссий о роли AI-грамотности в высшем экономическом образовании.
Telegram
Центр образовательных технологий МГИМО
Разбираемся, что нового происходит в системе образования.
Публикуем все самое интересное.
По вопросам сотрудничества @Natalya_SerB
Публикуем все самое интересное.
По вопросам сотрудничества @Natalya_SerB
Forwarded from Центр образовательных технологий МГИМО
📈 ИССЛЕДОВАНИЕ
GenAI и таксономия Блума: как меняется взаимодействие студента и ИИ на разных уровнях мышления
Авторы исследуют, как генеративный ИИ используется в университетском экономическом образовании на разных уровнях пересмотренной таксономии Блума - от запоминания и понимания до анализа, оценки и создания.
✍️Как проводили исследование?
Авторы провели интегративный обзор литературы за 2016–2025 годы. Из 82 найденных публикаций в итоговую выборку вошли 32 источника, включая эмпирические исследования, обзоры и концептуальные работы. На их основе авторы сопоставили уровни таксономии Блума с различными способами взаимодействия студента и GenAI.
🧐Что обнаружили?
Авторы выделили пять основных моделей взаимодействия:
🔹 справочный запрос - ИИ помогает получить информацию и объяснение;
🔹 диалоговое обучение - выступает в роли помощника и объясняет материал;
🔹 поддержка процесса решения - помогает выполнять отдельные шаги задания;
🔹 оценочный диалог - используется для обсуждения и критической оценки идей;
🔹 прозрачное со-творчество — участвует в создании продукта при сохранении авторства студента.
❗️При этом роль GenAI, по мнению авторов, должна зависеть от когнитивного уровня задачи.
1️⃣На уровнях «запомнить» и «понять» ИИ преимущественно выступает как источник информации и объяснений.
2️⃣На уровне «применить» возникает важная граница: GenAI может поддерживать выполнение задания, но при отсутствии контроля за процессом способен фактически заменить самостоятельную работу студента.
3️⃣На уровнях «анализировать», «оценивать» и «создавать» возрастает значение самостоятельного рассуждения, обоснования решений и прозрачности использования ИИ.
👉К какому выводу приходят авторы?
Авторы предлагают рассматривать таксономию Блума не только как классификацию когнитивных действий студента, но и как основу для проектирования взаимодействия человека и GenAI.
📌Важными условиями они называют:
• видимость процесса работы студента;
• необходимость обосновывать решения;
• прозрачное раскрытие роли ИИ.
✅На этой основе авторы предлагают трёхмерную модель, объединяющую когнитивный уровень, функцию GenAI и метакомпетенции — AI-грамотность, саморегулируемое обучение и цифровую этику и ответственность.
⚠️Важно: авторы подчёркивают, что предложенная модель пока является концептуальной и требует дальнейшей эмпирической проверки в разных образовательных и институциональных контекстах.
Источник
#mgimoedtech #инфоповсюду
GenAI и таксономия Блума: как меняется взаимодействие студента и ИИ на разных уровнях мышления
Авторы исследуют, как генеративный ИИ используется в университетском экономическом образовании на разных уровнях пересмотренной таксономии Блума - от запоминания и понимания до анализа, оценки и создания.
✍️Как проводили исследование?
Авторы провели интегративный обзор литературы за 2016–2025 годы. Из 82 найденных публикаций в итоговую выборку вошли 32 источника, включая эмпирические исследования, обзоры и концептуальные работы. На их основе авторы сопоставили уровни таксономии Блума с различными способами взаимодействия студента и GenAI.
🧐Что обнаружили?
Авторы выделили пять основных моделей взаимодействия:
🔹 справочный запрос - ИИ помогает получить информацию и объяснение;
🔹 диалоговое обучение - выступает в роли помощника и объясняет материал;
🔹 поддержка процесса решения - помогает выполнять отдельные шаги задания;
🔹 оценочный диалог - используется для обсуждения и критической оценки идей;
🔹 прозрачное со-творчество — участвует в создании продукта при сохранении авторства студента.
❗️При этом роль GenAI, по мнению авторов, должна зависеть от когнитивного уровня задачи.
1️⃣На уровнях «запомнить» и «понять» ИИ преимущественно выступает как источник информации и объяснений.
2️⃣На уровне «применить» возникает важная граница: GenAI может поддерживать выполнение задания, но при отсутствии контроля за процессом способен фактически заменить самостоятельную работу студента.
3️⃣На уровнях «анализировать», «оценивать» и «создавать» возрастает значение самостоятельного рассуждения, обоснования решений и прозрачности использования ИИ.
👉К какому выводу приходят авторы?
Авторы предлагают рассматривать таксономию Блума не только как классификацию когнитивных действий студента, но и как основу для проектирования взаимодействия человека и GenAI.
📌Важными условиями они называют:
• видимость процесса работы студента;
• необходимость обосновывать решения;
• прозрачное раскрытие роли ИИ.
✅На этой основе авторы предлагают трёхмерную модель, объединяющую когнитивный уровень, функцию GenAI и метакомпетенции — AI-грамотность, саморегулируемое обучение и цифровую этику и ответственность.
⚠️Важно: авторы подчёркивают, что предложенная модель пока является концептуальной и требует дальнейшей эмпирической проверки в разных образовательных и институциональных контекстах.
Источник
#mgimoedtech #инфоповсюду
❤1
💸 Зачем деньгам ждать понедельника?
Lloyds и ANZ проверили два разных способа ускорить международные расчёты. В одном понадобился стейблкоин. В другом клиенту даже не пришлось менять банковский счёт.
Lloyds → Visa: рассчитались в USDC. За семь дней банк погасил обязательства на $750 тыс. По данным Lloyds, средства доходили до Visa менее чем за час — в том числе в выходные.
Нет, это не покупатель заплатил «криптой» за кофе. Это банк и платёжная сеть проверили, как рассчитываться между собой за кулисами клиентских платежей.
ANZ + BHP + Citi + Swift: токенизированный депозит. Участники провели долларовые платежи между Мельбурном и Нью-Йорком. BHP использовала привычный счёт и банковский канал ANZ. А «под капотом» работали токенизированные депозиты и Swift Ledger, связывающий банки.
Задача похожая. Деньги — разные. В первом случае расчёт идёт стейблкоином. Во втором — банковским депозитом в токенизированной форме. Это не два названия одной технологии, а два способа организовать движение денег.
Оба кейса пока пилоты, а не доступный всем сервис. Но пример BHP показывает: чтобы платёж пошёл по новым рельсам, клиенту не обязательно пересаживаться в другой поезд.
#АрхДенег_Контур
Читайте в MAX
😀 Архитектура денег
Lloyds и ANZ проверили два разных способа ускорить международные расчёты. В одном понадобился стейблкоин. В другом клиенту даже не пришлось менять банковский счёт.
Lloyds → Visa: рассчитались в USDC. За семь дней банк погасил обязательства на $750 тыс. По данным Lloyds, средства доходили до Visa менее чем за час — в том числе в выходные.
Нет, это не покупатель заплатил «криптой» за кофе. Это банк и платёжная сеть проверили, как рассчитываться между собой за кулисами клиентских платежей.
ANZ + BHP + Citi + Swift: токенизированный депозит. Участники провели долларовые платежи между Мельбурном и Нью-Йорком. BHP использовала привычный счёт и банковский канал ANZ. А «под капотом» работали токенизированные депозиты и Swift Ledger, связывающий банки.
Задача похожая. Деньги — разные. В первом случае расчёт идёт стейблкоином. Во втором — банковским депозитом в токенизированной форме. Это не два названия одной технологии, а два способа организовать движение денег.
Оба кейса пока пилоты, а не доступный всем сервис. Но пример BHP показывает: чтобы платёж пошёл по новым рельсам, клиенту не обязательно пересаживаться в другой поезд.
#АрхДенег_Контур
Читайте в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💳 Стейблкоины добрались до корпоративных карт
По данным Visa от 1 октября, около 17% объёма операций по картам, связанным со стейблкоинами, приходится на бизнес- и корпоративные программы.
Не 17% всех платежей Visa — только этого сегмента. Всего сеть поддерживает более 160 таких карточных программ, включая потребительские. Цифры и пояснения — на карточке.
#АрхДенег_Радар
Читайте в MAX
😀 Архитектура денег
По данным Visa от 1 октября, около 17% объёма операций по картам, связанным со стейблкоинами, приходится на бизнес- и корпоративные программы.
Не 17% всех платежей Visa — только этого сегмента. Всего сеть поддерживает более 160 таких карточных программ, включая потребительские. Цифры и пояснения — на карточке.
#АрхДенег_Радар
Читайте в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏦 Банки разные. А точка отказа может быть одна.
1 октября БМР подвёл итоги встречи около 300 представителей центробанков и надзора из более 60 юрисдикций. Обсуждали ИИ, криптоактивы и киберриски. Отдельный фокус — зависимость банков от узкого круга критических технологических поставщиков.
Почему это не просто разговор про IT?
Представьте: банки конкурируют за клиентов, предлагают разные приложения и продукты, но используют одного облачного провайдера. Сбой у него может одновременно затронуть несколько организаций. Даже разные подрядчики не гарантируют независимости — за ними может стоять один общий субподрядчик. Именно такую концентрацию Базельский комитет рассматривает как потенциальный системный риск.
ИИ добавляет ещё одну зависимость. В выступлении на конференции глава Базельского комитета Эрик Теден выделил парадокс небольших банков:
Технология становится доступнее — способность ею управлять не обязательно растёт следом.
Поэтому вопрос не только в том, какую систему купил банк, но и в том, понимает ли он её ограничения, контролирует ли поставщика и сможет ли продолжить работу при сбое. Ранее опубликованные принципы комитета предусматривают проверку планов восстановления, анализ цепочек подрядчиков и подготовку к смене поставщика.
И здесь важная граница: передать функцию подрядчику — не значит передать ему ответственность банка перед клиентами и надзором. Этот подход уже закреплён в принципах Базельского комитета, а не появился на вчерашней встрече.
Новых требований в релизе о конференции не объявлено. Но предмет обсуждения конкретен: кто обеспечивает работу банка, когда значительная часть его технологий находится за пределами самого банка?
Источники: BIS — итоги конференции, 1 октября · Выступление Эрика Тедена · Принципы управления рисками поставщиков
#АрхДенег_Право
Читайте в MAX
😀 Архитектура денег
1 октября БМР подвёл итоги встречи около 300 представителей центробанков и надзора из более 60 юрисдикций. Обсуждали ИИ, криптоактивы и киберриски. Отдельный фокус — зависимость банков от узкого круга критических технологических поставщиков.
Почему это не просто разговор про IT?
Представьте: банки конкурируют за клиентов, предлагают разные приложения и продукты, но используют одного облачного провайдера. Сбой у него может одновременно затронуть несколько организаций. Даже разные подрядчики не гарантируют независимости — за ними может стоять один общий субподрядчик. Именно такую концентрацию Базельский комитет рассматривает как потенциальный системный риск.
ИИ добавляет ещё одну зависимость. В выступлении на конференции глава Базельского комитета Эрик Теден выделил парадокс небольших банков:
Внешние ИИ-инструменты могут дать им значительные преимущества, но собственных ресурсов для понимания, проверки и контроля этих инструментов у них меньше
Технология становится доступнее — способность ею управлять не обязательно растёт следом.
Поэтому вопрос не только в том, какую систему купил банк, но и в том, понимает ли он её ограничения, контролирует ли поставщика и сможет ли продолжить работу при сбое. Ранее опубликованные принципы комитета предусматривают проверку планов восстановления, анализ цепочек подрядчиков и подготовку к смене поставщика.
И здесь важная граница: передать функцию подрядчику — не значит передать ему ответственность банка перед клиентами и надзором. Этот подход уже закреплён в принципах Базельского комитета, а не появился на вчерашней встрече.
Новых требований в релизе о конференции не объявлено. Но предмет обсуждения конкретен: кто обеспечивает работу банка, когда значительная часть его технологий находится за пределами самого банка?
Источники: BIS — итоги конференции, 1 октября · Выступление Эрика Тедена · Принципы управления рисками поставщиков
#АрхДенег_Право
Читайте в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM