https://l.tinkoff.ru/tlab_research4kids2024
будем там вместе с @suessmann, так что если вы из [минск, спб, казань, мск, екатеринбург, новосибирск, астана] -- приходите пообщаться 🙂
будем там вместе с @suessmann, так что если вы из [минск, спб, казань, мск, екатеринбург, новосибирск, астана] -- приходите пообщаться 🙂
Т‑Образование
Бесплатные образовательные программы для школьников, студентов и учителей
Присоединяйтесь к комьюнити Т-Образования. Мы готовим к олимпиадам, запускаем стажировки, сотрудничаем с вузами, проводим курсы и образовательные мероприятия.
🔥5
> готовишься у ребутталу, ставишь кучу экспериментов допом
> да с кайфом ребята, так уж и быть оставлю weak accept
😜 😜 😜
> да с кайфом ребята, так уж и быть оставлю weak accept
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6😢4🤬2
Forwarded from Жёлтый AI
Долго ждать записей RL-ивента не пришлось! Если вы не смогли прийти, то теперь можно посмотреть рассказ про:
– Новый метод сбора данных для In-Context RL
– Простой способ делать In-Context RL с генерализацией на новые действия
– Как сделать 1 триллион действий за 2 дня с XLand-MiniGrid
В записях таятся секретные знания о RL будущего, так что они обязательны к просмотру!
– Новый метод сбора данных для In-Context RL
– Простой способ делать In-Context RL с генерализацией на новые действия
– Как сделать 1 триллион действий за 2 дня с XLand-MiniGrid
В записях таятся секретные знания о RL будущего, так что они обязательны к просмотру!
❤3🔥1
Forwarded from Жёлтый AI
Мы в Минске, а значит начался наш мировой тур Research 4 Kids – завтра полетим в СПб, а вы все еще можете зарегистрироваться, чтобы не пропустить ивенты 🐊
Энтузиаст 🤙 дал небольшое интервью Forbes после победы в Yandex ML Prize.
Если интересно послушать про то как пришел в науку, в какую сторону копаем и каких принципов придерживаемся -- включайте👨💻
Если интересно послушать про то как пришел в науку, в какую сторону копаем и каких принципов придерживаемся -- включайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Кто обучает нейросети: энтузиаст RL и открытой науки
Герой четвертого интервью из цикла материалов про машинное обучение — Владислав Куренков, лауреат премии Yandex ML Prize в номинации «Молодые научные руководители». Он рассказал, какую выгоду получают IT-компании от работы со студентами, чем отличается и…
🔥10❤5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏7❤4🔥2🥰1
Forwarded from [31/100] Витя Тарнавский
Смотрите какая потрясающая красивая статья вышла про наш ML Research ❤️
https://tinkoff-research.tass.ru/
https://tinkoff-research.tass.ru/
🔥11❤2
causality links
Энтузиаст 🤙 дал небольшое интервью Forbes после победы в Yandex ML Prize. Если интересно послушать про то как пришел в науку, в какую сторону копаем и каких принципов придерживаемся -- включайте 👨💻
единственный комментарий
видимо про ламбу не понравилось
видимо про ламбу не понравилось
🌚10😁5🍌3❤1👍1
causality links
something’s cooking
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥21🔥5❤1
Transformers Learn Temporal Difference Methods for In-Context Reinforcement Learning
https://arxiv.org/pdf/2405.13861
https://arxiv.org/pdf/2405.13861
⚡4🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Alumni!
В Университете Иннополис есть клевое коммьюнити выпускников. Каждый год ребята собираются отметить выдающихся алюмней и просто поговорить, что происходит в университете сегодня и как дела у самих выпускников.
💖 Спустя 5 лет (жесть!) после выпуска наконец-то смог добраться до этой встречи: было оч круто оказаться в кругу знакомых лиц, с которыми связано много приятных воспоминаний и узнать как мы все дошли до жизни такой🌚
💕 В добавок ко всему, выпускники отметили меня как outstanding alumni (залутал худи) и отдельно подсветили наши потуги с @lua_b над стипендией.
В очередной раз для себя сделал пометку насколько повезло с университетом и людьми, которые собрались вокруг него. Community building круто, всем желаю такого🏡
В Университете Иннополис есть клевое коммьюнити выпускников. Каждый год ребята собираются отметить выдающихся алюмней и просто поговорить, что происходит в университете сегодня и как дела у самих выпускников.
💖 Спустя 5 лет (жесть!) после выпуска наконец-то смог добраться до этой встречи: было оч круто оказаться в кругу знакомых лиц, с которыми связано много приятных воспоминаний и узнать как мы все дошли до жизни такой
В очередной раз для себя сделал пометку насколько повезло с университетом и людьми, которые собрались вокруг него. Community building круто, всем желаю такого
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯18❤9🍓6😁1
Зарелизили первый публичный и огромный (100 миллиардов таплов!) датасет для In-Context Reinforcement Learning'a. Ждем ваших апвоутов ❤️
https://huggingface.co/papers/2406.08973
https://huggingface.co/papers/2406.08973
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
huggingface.co
Paper page - XLand-100B: A Large-Scale Multi-Task Dataset for In-Context
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning
Join the discussion on this paper page
🔥31🥰1
Forwarded from ду́но
Привет! Это ду́но.
Мы группа исследователей на базе AIRI. Нас можно знать как экс-команду из Tinkoff Research, которая делала заметный движ с Reinforcement Learning: 7 статей на NeurIPS / ICML за последние три года.
Этот канал — точка сборки, где мы будем рассказывать про наши новые статьи, технологии, проекты, эвенты и возможности поработать с нами. Мы строим свою работу на нескольких принципах:
— Technology-first. Построение frontier-технологий и движение научного дискурса рука об руку. Мы не занимаемся публикациями ради публикаций, наша работа направлена на поиск и разработку новых технологий.
— No new science, no new technology. Мы понимаем, что построение новых технологий невозможно без поиска и влёта с ноги в новые (иногда неочевидные и рисковые) научные области. Мы постоянно ищем их и размышляем, за какими из них будущее.
— Deep connections. Мы взращиваем студентов, стараясь образовывать стабильные и долгосрочные связи с ними за счет активного менторства. Мы не даём 50 идей для рисерча🥴и не бросаем студентов на волю судьбы, мы занимаемся наукой и технологиями вместе.
Построить ASI не обещаем, но интересные вещи сделаем и поделимся ими здесь с вами.
Stay tuned.
- - —
Влад К., Саша Н., Никита Л., Илья З., Андрей П.
Мы группа исследователей на базе AIRI. Нас можно знать как экс-команду из Tinkoff Research, которая делала заметный движ с Reinforcement Learning: 7 статей на NeurIPS / ICML за последние три года.
Этот канал — точка сборки, где мы будем рассказывать про наши новые статьи, технологии, проекты, эвенты и возможности поработать с нами. Мы строим свою работу на нескольких принципах:
— Technology-first. Построение frontier-технологий и движение научного дискурса рука об руку. Мы не занимаемся публикациями ради публикаций, наша работа направлена на поиск и разработку новых технологий.
— No new science, no new technology. Мы понимаем, что построение новых технологий невозможно без поиска и влёта с ноги в новые (иногда неочевидные и рисковые) научные области. Мы постоянно ищем их и размышляем, за какими из них будущее.
— Deep connections. Мы взращиваем студентов, стараясь образовывать стабильные и долгосрочные связи с ними за счет активного менторства. Мы не даём 50 идей для рисерча🥴и не бросаем студентов на волю судьбы, мы занимаемся наукой и технологиями вместе.
Построить ASI не обещаем, но интересные вещи сделаем и поделимся ими здесь с вами.
Stay tuned.
- - —
Влад К., Саша Н., Никита Л., Илья З., Андрей П.
🔥17❤4👍4🥰1