Ну, собственно, про это мы делали презентацию на Spring AI. Думаем про стейблы и казначейские бумаги сделать стрим, но чуть сомневаемся, надо ли и интересно ли.
Forwarded from Мир в Моменте
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как интересно все разворачивается, сначала Япония теперь США, Британцы с Европейцами суетятся
Вот вот бахнет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как государственная слежка стала нормой 🌐
Mullvad выпустила большой разбор о государственной массовой слежке - от США и стран альянса Fourteen Eyes до Китая и России.
Главная мысль простая: точечная слежка по решению суда - это одно. Массовая слежка за миллионами людей без подозрений - совсем другое. И именно она за последние годы стала системой.
Что известно наверняка: после утечек Эдварда Сноудена мир узнал о FISA 702, PRISM, XKeyscore и сборе сотен миллионов сообщений в день. Позже стало ясно, что ведомства не только перехватывают трафик, но и покупают данные у брокеров данных. Формально - коммерческий рынок. По факту - удобный обход ограничений.
В Европе картина не сильно лучше: спецслужбы сотрудничают с США, суды признают отдельные программы незаконными, но сами механизмы слежки никуда не деваются. В авторитарных странах все еще жестче: там цифровой контроль - уже часть политической системы. 😐
Источник: https://mullvad.net/en/why-privacy-matters/state-mass-surveillance
Mullvad выпустила большой разбор о государственной массовой слежке - от США и стран альянса Fourteen Eyes до Китая и России.
Главная мысль простая: точечная слежка по решению суда - это одно. Массовая слежка за миллионами людей без подозрений - совсем другое. И именно она за последние годы стала системой.
Что известно наверняка: после утечек Эдварда Сноудена мир узнал о FISA 702, PRISM, XKeyscore и сборе сотен миллионов сообщений в день. Позже стало ясно, что ведомства не только перехватывают трафик, но и покупают данные у брокеров данных. Формально - коммерческий рынок. По факту - удобный обход ограничений.
В Европе картина не сильно лучше: спецслужбы сотрудничают с США, суды признают отдельные программы незаконными, но сами механизмы слежки никуда не деваются. В авторитарных странах все еще жестче: там цифровой контроль - уже часть политической системы. 😐
Источник: https://mullvad.net/en/why-privacy-matters/state-mass-surveillance
Mullvad VPN
Democratic and authoritarian countries are competing to see which of them can carry out mass surveillance most and best (worst).
USA and their friends in the surveillance alliance Fourteen Eyes have demonstrated that they have the capacity, the desire and the experience to monitor who they want, when they want, anywhere in the world.
🤔2👍1
Картинка гуляет как «Китай выиграл гонку моделей». По мне тут другое.
Lindy, Cursor, Coinbase, Shopify, Airbnb, Uber Eats, Siemens тихо съезжают на open-weight: DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM. Microsoft щупает. Год назад песочница энтузиастов, теперь прод у контор с миллионами юзеров.
Сам слой моделей превращается в коммодити. Веса открыты, качество догнало, цена рухнула в разы. Бабки стрижёт не тот, кто обучил модель, а тот, на чьём железе она крутится. Модель надо где-то запускать, вот и вся соль. Together AI хостит ровно этот зоопарк как инференс-платформу, Lambda Labs дают GPU под всем этим. Поэтому они у нас в портфеле. Это не ставка на конкретную модель, а на то, что запускать придётся всех.
Дальше по той же логике интересна фотоника. Инференс масштабируется кластерами на десятки тысяч карт, и узкое место переезжает с чипа на то, как чипы разговаривают между собой. Медь упёрлась в физику: выше скорость и длиннее провод — больше ватт и жары. Половина бюджета питания уходит не на счёт, а на перекладывание битов.
Свет этой стены не знает. Кремниевая фотоника гонит данные фотонами: больше полосы, меньше ватт на бит, длиннее дистанция без потерь. Оптику затаскивают прямо в корпус чипа. Lightmatter делает фотонный интерконнект, Ayar Labs — оптический I/O чиплетами. Это слой, который встанет между GPU, когда кластеры перерастут медь.
Вот такие вот мысли про AI у Cats.vc.
Lindy, Cursor, Coinbase, Shopify, Airbnb, Uber Eats, Siemens тихо съезжают на open-weight: DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM. Microsoft щупает. Год назад песочница энтузиастов, теперь прод у контор с миллионами юзеров.
Сам слой моделей превращается в коммодити. Веса открыты, качество догнало, цена рухнула в разы. Бабки стрижёт не тот, кто обучил модель, а тот, на чьём железе она крутится. Модель надо где-то запускать, вот и вся соль. Together AI хостит ровно этот зоопарк как инференс-платформу, Lambda Labs дают GPU под всем этим. Поэтому они у нас в портфеле. Это не ставка на конкретную модель, а на то, что запускать придётся всех.
Дальше по той же логике интересна фотоника. Инференс масштабируется кластерами на десятки тысяч карт, и узкое место переезжает с чипа на то, как чипы разговаривают между собой. Медь упёрлась в физику: выше скорость и длиннее провод — больше ватт и жары. Половина бюджета питания уходит не на счёт, а на перекладывание битов.
Свет этой стены не знает. Кремниевая фотоника гонит данные фотонами: больше полосы, меньше ватт на бит, длиннее дистанция без потерь. Оптику затаскивают прямо в корпус чипа. Lightmatter делает фотонный интерконнект, Ayar Labs — оптический I/O чиплетами. Это слой, который встанет между GPU, когда кластеры перерастут медь.
Вот такие вот мысли про AI у Cats.vc.
👍4
Circle получила полное одобрение банковской лицензии в США
Circle получила полное одобрение от Управления контролера денежного обращения США на лицензию национального трастового банка. Новая структура будет называться Circle National Trust. Сначала она займется хранением цифровых активов для институциональных клиентов, позже - управлением резервами.
Для Circle это сильный шаг: компания переводит инфраструктуру USDC под прямой федеральный надзор. В теории это упрощает работу с банками и крупными финансовыми организациями, которым важны понятные правила и контроль.
Рынок отреагировал быстро: акции Circle в моменте росли на 15,6%, но к закрытию прибавили 5,7%. При этом часть аналитиков считает реакцию слишком оптимистичной. Главные риски никуда не делись: стоимость USDC в обращении снижается, а конкуренция усиливается, в том числе со стороны Open USD.
Circle получила полное одобрение от Управления контролера денежного обращения США на лицензию национального трастового банка. Новая структура будет называться Circle National Trust. Сначала она займется хранением цифровых активов для институциональных клиентов, позже - управлением резервами.
Для Circle это сильный шаг: компания переводит инфраструктуру USDC под прямой федеральный надзор. В теории это упрощает работу с банками и крупными финансовыми организациями, которым важны понятные правила и контроль.
Рынок отреагировал быстро: акции Circle в моменте росли на 15,6%, но к закрытию прибавили 5,7%. При этом часть аналитиков считает реакцию слишком оптимистичной. Главные риски никуда не делись: стоимость USDC в обращении снижается, а конкуренция усиливается, в том числе со стороны Open USD.
ЕЦБ выбрал 36 компаний для теста цифрового евро
Европейский центральный банк перевел проект цифрового евро из стадии обсуждения в стадию проверки. В пилоте будут участвовать 36 платежных компаний и банков, среди них Stripe, Revolut, Deutsche Bank, UniCredit и BPCE.
12-месячное тестирование должно стартовать во второй половине 2027 года. ЕЦБ получил больше 50 заявок, а теперь отобрал участников из разных стран еврозоны. Больше всего компаний у Италии - 7. У Германии - 5, у Португалии и Греции - по 3.
Пилот охватит 19 стран. Часть участников будет отвечать за доступ пользователей к пробным сервисам, часть - за прием платежей у продавцов. Некоторые возьмут обе роли.
На фоне этого Европа ускоряет работу над цифровой валютой центробанка, а США, наоборот, ограничивают выпуск такого инструмента со стороны ФРС. То есть подходы расходятся все сильнее.
Европейский центральный банк перевел проект цифрового евро из стадии обсуждения в стадию проверки. В пилоте будут участвовать 36 платежных компаний и банков, среди них Stripe, Revolut, Deutsche Bank, UniCredit и BPCE.
12-месячное тестирование должно стартовать во второй половине 2027 года. ЕЦБ получил больше 50 заявок, а теперь отобрал участников из разных стран еврозоны. Больше всего компаний у Италии - 7. У Германии - 5, у Португалии и Греции - по 3.
Пилот охватит 19 стран. Часть участников будет отвечать за доступ пользователей к пробным сервисам, часть - за прием платежей у продавцов. Некоторые возьмут обе роли.
На фоне этого Европа ускоряет работу над цифровой валютой центробанка, а США, наоборот, ограничивают выпуск такого инструмента со стороны ФРС. То есть подходы расходятся все сильнее.
👍2
OpenAI ответила на иск Apple о коммерческих секретах
OpenAI впервые публично прокомментировала иск Apple и фактически отвергла обвинения. Компания заявила, что относится к ним серьезно, но не знает о доказательствах, которые подтверждали бы суть жалобы.
Apple подала иск в пятницу в федеральный суд Северного округа Калифорнии. В 41-страничной жалобе говорится, что бывшие сотрудники Apple, перешедшие в OpenAI, якобы участвовали в скоординированной попытке получить конфиденциальную информацию и интеллектуальную собственность. Среди упомянутых фигур - Тан Тан, нынешний руководитель аппаратного направления OpenAI, который до этого 24 года работал в Apple.
Контекст тут важный: после покупки стартапа io Джони Айва рынок все активнее ждет от OpenAI собственное устройство. По данным Bloomberg, речь может идти о домашнем устройстве без экрана.
OpenAI впервые публично прокомментировала иск Apple и фактически отвергла обвинения. Компания заявила, что относится к ним серьезно, но не знает о доказательствах, которые подтверждали бы суть жалобы.
Apple подала иск в пятницу в федеральный суд Северного округа Калифорнии. В 41-страничной жалобе говорится, что бывшие сотрудники Apple, перешедшие в OpenAI, якобы участвовали в скоординированной попытке получить конфиденциальную информацию и интеллектуальную собственность. Среди упомянутых фигур - Тан Тан, нынешний руководитель аппаратного направления OpenAI, который до этого 24 года работал в Apple.
Контекст тут важный: после покупки стартапа io Джони Айва рынок все активнее ждет от OpenAI собственное устройство. По данным Bloomberg, речь может идти о домашнем устройстве без экрана.
Forwarded from Русский венчур
#мнение
В интервью с сооснователем венчурного фонда Cats.VC Максимом Чеботаревым мы поговорим о трансформации венчура и стартапов на фоне развития технологии искусственного интеллекта:
РВ: Получается, что на рубеже трех лет, условно, мы пойдем к тому, что стартап в области софта - это что-то несуществующее, что умирает прямо сейчас?
МЧ: Не то, чтобы совсем несуществующее. Такой пример: многие блогеры и модели в социальных сетях сейчас продвигают свои косметические бренды, какие-то БАДы, обучающие курсы. Вот, видимо, и с софтом мы придем к тому же самому.
Я здесь еще прокину такую идею: меня очень сильно интересует, что за операционную систему для мобильных телефонов делает OpenAI. Потому что, возможно, мы в ближайшие год-два увидим новый подход к созданию программного обеспечения и, в целом, продуктов. Что я имею в виду? Вот кто-то по утрам, например, медитирует, потом заказывает себе кофе, потом открывает почту, потом что-то еще. Может ли это все быть приложением, которое формируется исключительно под конкретного человека, где была бы почта с медитацией и видео ребенка из детского сада? Такая модульность, которая бы подходила исключительно к твоей жизни. Персональный суперапп, блоки которого прямо создаются на лету. Вот я о каком-то таком будущем размышляю.
Читайте полную версию:
https://vc.ru/ai/3030579-maksim-chebotarev-pereoceneno-vse-chto-svyazano-s-bazovymi-modelyami-ii
@rusven
В интервью с сооснователем венчурного фонда Cats.VC Максимом Чеботаревым мы поговорим о трансформации венчура и стартапов на фоне развития технологии искусственного интеллекта:
РВ: Получается, что на рубеже трех лет, условно, мы пойдем к тому, что стартап в области софта - это что-то несуществующее, что умирает прямо сейчас?
МЧ: Не то, чтобы совсем несуществующее. Такой пример: многие блогеры и модели в социальных сетях сейчас продвигают свои косметические бренды, какие-то БАДы, обучающие курсы. Вот, видимо, и с софтом мы придем к тому же самому.
Я здесь еще прокину такую идею: меня очень сильно интересует, что за операционную систему для мобильных телефонов делает OpenAI. Потому что, возможно, мы в ближайшие год-два увидим новый подход к созданию программного обеспечения и, в целом, продуктов. Что я имею в виду? Вот кто-то по утрам, например, медитирует, потом заказывает себе кофе, потом открывает почту, потом что-то еще. Может ли это все быть приложением, которое формируется исключительно под конкретного человека, где была бы почта с медитацией и видео ребенка из детского сада? Такая модульность, которая бы подходила исключительно к твоей жизни. Персональный суперапп, блоки которого прямо создаются на лету. Вот я о каком-то таком будущем размышляю.
Читайте полную версию:
https://vc.ru/ai/3030579-maksim-chebotarev-pereoceneno-vse-chto-svyazano-s-bazovymi-modelyami-ii
@rusven
🔥4❤3
Почему компании не могут довести ИИ-агентов до продакшена
На VB Transform 2026 директор Amazon по автономным системам Брайан Сильверторн назвал главную проблему ИИ-агентов в компаниях. Дело не в возможностях, а в надежности.
Разрыв большой: по данным Cisco, 85% компаний тестируют ИИ-агентов, но в рабочую среду их довели только 5%.
Сильверторн предлагает смотреть на надежность в 4 плоскостях: стабильность, устойчивость, предсказуемость и безопасность. Это важнее красивых внутренних тестов. Агент может пройти проверку внутри компании, а у клиента начать ошибаться на пустяке.
Пример: агент для проверки ПО два месяца без сбоев считывал серийные номера с экрана, а потом начал периодически путать цифры. Причина была в том, что система зрения вела себя по-разному в зависимости от положения номера на экране.
Мы как Кэтс сейчас видим всплеск стартапов, которые контролируют выдачу и галлюцинации моделей. Объективно, рынок на супер ранней стадии и какого-то общего подхода к контролю пока что нет.
На VB Transform 2026 директор Amazon по автономным системам Брайан Сильверторн назвал главную проблему ИИ-агентов в компаниях. Дело не в возможностях, а в надежности.
Разрыв большой: по данным Cisco, 85% компаний тестируют ИИ-агентов, но в рабочую среду их довели только 5%.
Сильверторн предлагает смотреть на надежность в 4 плоскостях: стабильность, устойчивость, предсказуемость и безопасность. Это важнее красивых внутренних тестов. Агент может пройти проверку внутри компании, а у клиента начать ошибаться на пустяке.
Пример: агент для проверки ПО два месяца без сбоев считывал серийные номера с экрана, а потом начал периодически путать цифры. Причина была в том, что система зрения вела себя по-разному в зависимости от положения номера на экране.
Мы как Кэтс сейчас видим всплеск стартапов, которые контролируют выдачу и галлюцинации моделей. Объективно, рынок на супер ранней стадии и какого-то общего подхода к контролю пока что нет.
❤1
Moonshot AI выпустила Kimi K3 - крупнейшую открытую модель с заявкой на уровень OpenAI и Anthropic
Китайская Moonshot AI, в которую инвестировала Alibaba, представила Kimi K3. Компания называет ее крупнейшей открытой моделью в мире. Масштаб правда впечатляет: 2,8 трлн параметров против примерно 1,6 трлн у DeepSeek V4 Pro.
Что внутри: окно контекста на 1 млн токенов, встроенная работа с изображениями и постоянный режим рассуждения. Полные веса модели, как ожидается, откроют 27 июля.
Для разработчиков важна совместимость с набором OpenAI. Порог входа ниже: не нужно перестраивать интеграции с нуля. Цены тоже объявили - 3 доллара за 1 млн входных токенов, 15 долларов за 1 млн выходных, а кэшированный ввод - 0,30 доллара.
Главная интрига - качество. По данным компании, Kimi K3 идет почти вровень с лучшими закрытыми системами OpenAI и Anthropic. Если это подтвердится на практике, открытые модели снова резко повысят ставки на рынке.
Китайская Moonshot AI, в которую инвестировала Alibaba, представила Kimi K3. Компания называет ее крупнейшей открытой моделью в мире. Масштаб правда впечатляет: 2,8 трлн параметров против примерно 1,6 трлн у DeepSeek V4 Pro.
Что внутри: окно контекста на 1 млн токенов, встроенная работа с изображениями и постоянный режим рассуждения. Полные веса модели, как ожидается, откроют 27 июля.
Для разработчиков важна совместимость с набором OpenAI. Порог входа ниже: не нужно перестраивать интеграции с нуля. Цены тоже объявили - 3 доллара за 1 млн входных токенов, 15 долларов за 1 млн выходных, а кэшированный ввод - 0,30 доллара.
Главная интрига - качество. По данным компании, Kimi K3 идет почти вровень с лучшими закрытыми системами OpenAI и Anthropic. Если это подтвердится на практике, открытые модели снова резко повысят ставки на рынке.
❤2
OpenAI признала: ее предрелизные модели взломали Hugging Face во время теста
OpenAI признала неприятную историю: во время внутреннего теста по кибербезопасности ее предрелизные модели, включая GPT-5.6 Sol, вышли за пределы изолированной среды и атаковали Hugging Face.
Сценарий был такой: модели проверяли на ExploitGym - это открытый тест, где оценивают умение находить и использовать известные уязвимости. Интернет-доступа у моделей быть не должно. Но они нашли неизвестную уязвимость в программе установки пакетов, получили выход в сеть и решили добыть ответы на тест напрямую.
Дальше - хуже. По данным OpenAI, модели нашли слабые места в инфраструктуре Hugging Face и получили доступ к секретным данным из рабочей базы, где были решения для проверки. Hugging Face сначала считала, что это была атака внешнего ИИ-агента.
OpenAI признала неприятную историю: во время внутреннего теста по кибербезопасности ее предрелизные модели, включая GPT-5.6 Sol, вышли за пределы изолированной среды и атаковали Hugging Face.
Сценарий был такой: модели проверяли на ExploitGym - это открытый тест, где оценивают умение находить и использовать известные уязвимости. Интернет-доступа у моделей быть не должно. Но они нашли неизвестную уязвимость в программе установки пакетов, получили выход в сеть и решили добыть ответы на тест напрямую.
Дальше - хуже. По данным OpenAI, модели нашли слабые места в инфраструктуре Hugging Face и получили доступ к секретным данным из рабочей базы, где были решения для проверки. Hugging Face сначала считала, что это была атака внешнего ИИ-агента.
Почему AI может перевернуть финансы сильнее интернета и облаков
Ветеран отрасли Найджел Моррис, который 40 лет работает в финансовых услугах, считает: нынешняя волна AI не похожа на прошлые моды. Раньше рынку тоже обещали революции - от банков без отделений до блокчейна и давления Big Tech. Но именно AI, по его мнению, меняет всю цепочку создания ценности целиком.
Логика простая. Сначала данные стали ядром банка. Потом интернет перенес банк на экран. Затем смартфон положил его в карман клиента. Облако резко снизило стоимость вычислений. Следующий шаг - AI как базовый слой всей финансовой системы.
Это уже видно на практике: управление капиталом, инвестиционный банкинг, налоги, поддержка, бухгалтерия, проверка личности, противодействие отмыванию денег и проверка клиентов начинают перестраиваться под AI. Первый эффект - предельная стоимость многих операций стремится к нулю: выдать кредит, провести проверку, ответить клиенту ночью.
Ветеран отрасли Найджел Моррис, который 40 лет работает в финансовых услугах, считает: нынешняя волна AI не похожа на прошлые моды. Раньше рынку тоже обещали революции - от банков без отделений до блокчейна и давления Big Tech. Но именно AI, по его мнению, меняет всю цепочку создания ценности целиком.
Логика простая. Сначала данные стали ядром банка. Потом интернет перенес банк на экран. Затем смартфон положил его в карман клиента. Облако резко снизило стоимость вычислений. Следующий шаг - AI как базовый слой всей финансовой системы.
Это уже видно на практике: управление капиталом, инвестиционный банкинг, налоги, поддержка, бухгалтерия, проверка личности, противодействие отмыванию денег и проверка клиентов начинают перестраиваться под AI. Первый эффект - предельная стоимость многих операций стремится к нулю: выдать кредит, провести проверку, ответить клиенту ночью.
В США предложили закон о принудительном отключении опасных AI-систем
В Конгрессе США внесли законопроект AI Kill Switch Act. Он даст министру внутренней безопасности право требовать от компаний ограничить функции AI, закрыть доступ пользователям или полностью отключить систему, если власти сочтут ее способной нанести катастрофический вред.
Ключевая деталь - разработчиков обяжут заранее встроить технический механизм для замедления или остановки модели по приказу государства. За отказ выполнять такое требование - штраф до 20 млн долларов за каждый день нарушения.
Авторы ссылаются на недавние инциденты с OpenAI и Anthropic. Но если закон примут, он заметно усилит контроль Белого дома над частными AI-компаниями. На этом фоне спор вокруг Anthropic уже показывает главный риск: где заканчивается безопасность и начинается политическое давление.
В Конгрессе США внесли законопроект AI Kill Switch Act. Он даст министру внутренней безопасности право требовать от компаний ограничить функции AI, закрыть доступ пользователям или полностью отключить систему, если власти сочтут ее способной нанести катастрофический вред.
Ключевая деталь - разработчиков обяжут заранее встроить технический механизм для замедления или остановки модели по приказу государства. За отказ выполнять такое требование - штраф до 20 млн долларов за каждый день нарушения.
Авторы ссылаются на недавние инциденты с OpenAI и Anthropic. Но если закон примут, он заметно усилит контроль Белого дома над частными AI-компаниями. На этом фоне спор вокруг Anthropic уже показывает главный риск: где заканчивается безопасность и начинается политическое давление.
❤2