Инвесторы охладели к OpenAI и переключаются на Anthropic

На внебиржевом рынке доли OpenAI резко потеряли спрос. По данным Next Round Capital, за последние недели несколько крупных инвесторов пытались продать бумаги OpenAI примерно на 600 млн долларов, но покупателей не нашли. Год назад такие сделки закрывались за дни.

На этом фоне интерес к Anthropic, наоборот, бьет рекорды. Потенциальные покупатели, по словам участников рынка, готовы вложить в нее около 2 млрд долларов. Логика простая: оценка OpenAI уже дошла до 852 млрд долларов, у Anthropic - 380 млрд. Многие считают, что у Anthropic сейчас лучше соотношение риска и возможной доходности.

Есть нюанс: обе компании ограничивают перепродажу долей, а часть сделок идет через обходные конструкции.

Главное
- На вторичном рынке доли OpenAI стало трудно продать
- Спрос инвесторов сместился в сторону Anthropic
- Причина - разница в оценках и ожидание большего роста у Anthropic

Кто чаще всех инвестировал в стартапы в первом квартале - и кто платил больше всех

Crunchbase подвела итоги первого квартала по инвестициям в стартапы. Картина интересная: самые активные инвесторы и те, кто вкладывал самые большие суммы, почти не пересекались.

По числу ведущих сделок после посевной стадии впереди были Accel, Andreessen Horowitz и Lightspeed Venture Partners. Если смотреть на общее число сделок после посевной стадии, лидером стал Y Combinator - 47 раундов за квартал. Следом шли Andreessen Horowitz, Lightspeed, General Catalyst и Sequoia Capital.

А вот по сумме вложений картину сделали гигантские раунды OpenAI и Anthropic. Их совместная оценка превысила 150 млрд долларов. Среди ключевых участников - D.E. Shaw, MGX, Nvidia и Amazon.

Вывод
- Активность по числу сделок не равна объему вложений.
- Рынок все сильнее тянут вверх крупные сделки в AI.
- Старые игроки доминируют по темпу, новые - по размеру чеков.
Источник: https://news.crunchbase.com/venture/data-most-active-highest-spending-startup-investors-q1-2026/

Венчур в Северной Америке разогнался: за полгода стартапы привлекли 145 млрд долларов

Crunchbase подвела итоги первого полугодия 2025 года: стартапы из США и Канады привлекли 145 млрд долларов - это на 43% больше год к году и лучший результат за три года.

Во втором квартале общий объем вложений немного снизился по сравнению с первым. Причина - просадка на поздней стадии. Но посевные и ранние раунды, наоборот, подросли. При этом сделок стало меньше почти на всех стадиях, так что рынок держится не шириной, а очень крупными чеками.

Главный двигатель все тот же - AI. Во втором квартале Meta вложила 14,3 млрд долларов в Scale AI. Среди крупных раундов также Anduril с 2,5 млрд, Safe Superintelligence с 2 млрд и Anysphere с 900 млн.

Отдельно важно: квартал был сильным и по выходам. Crunchbase отмечает громкие IPO Circle и Chime, а также несколько сделок по покупке компаний дороже 1 млрд долларов.

Если кратко
- Полугодие стало лучшим за три года
- Рынок тянут вверх мегараунды, прежде всего в AI
- Сделок меньше, но денег в системе больше

Мексика впервые за 13 лет обошла Бразилию по венчурным инвестициям

Во втором квартале 2025 года Мексика впервые с 2012-го привлекла больше венчурных денег, чем Бразилия. По данным Crunchbase, мексиканские стартапы подняли 437 млн долларов - это плюс 85% год к году и плюс 81% к прошлому кварталу. У Бразилии - 350 млн долларов, что на 23% меньше год к году и на 14% ниже квартал к кварталу.

Главный вклад в рывок Мексики дала финтех-компания Klar: 170 млн долларов в раунде серии C при оценке 800 млн. По всей Латинской Америке стартапы собрали 961 млн долларов, плюс 16% год к году. Почти весь рост пришел из поздних раундов и раундов на масштабирование: 547 млн долларов, это вдвое больше, чем год назад.

При этом число сделок на ранних стадиях снижается. Денег в регионе все еще меньше, чем в 2020-2022 годах, но крупные раунды показывают: интерес к сильным компаниям никуда не исчез.

ФБР достало удаленные сообщения Signal через уведомления iPhone

404 Media пишет о необычной детали из судебного дела в Техасе: ФБР смогло восстановить входящие сообщения Signal с iPhone, хотя само приложение уже удалили.

Судя по материалам дела, текст сохранился во внутреннем хранилище уведомлений Apple. Важный нюанс: речь только о входящих сообщениях. Исходящие, похоже, не восстановили.

Почему это вообще возможно? Если в Signal не отключен показ текста в уведомлениях, iOS может сохранить содержимое локально. Плюс после удаления приложения токен для push-уведомлений, как сообщается, не всегда сбрасывается сразу.

Точных технических деталей нет. Но вывод простой: удаление приложения не равно удалению следов.

TL;DR
- ФБР получило удаленные входящие сообщения Signal через базу уведомлений iPhone
- Это, вероятно, сработало из-за показа текста сообщений в уведомлениях
- Удалить приложение недостаточно, если данные уже сохранились в системе

Kepler запустила крупнейший вычислительный кластер на орбите

Канадская Kepler Communications открыла доступ к крупнейшему орбитальному вычислительному кластеру. В январе компания вывела на орбиту 10 рабочих спутников с примерно 40 процессорами Nvidia Orin, связанными лазерной связью. Сейчас у сервиса 18 клиентов, новый - стартап Sophia Space.

Ставка пока не на космические центры обработки данных в духе SpaceX и Blue Origin, а на практичную задачу: обрабатывать данные прямо на орбите, рядом с датчиками. Это ускоряет работу и снижает нагрузку на передачу данных на Землю.

Sophia загрузит свою операционную систему на спутник Kepler и попробует развернуть ее на 6 графических процессорах на двух аппаратах. Для Земли это обычная история, для орбиты - первый такой тест.

Итого
- Рынок орбитальных вычислений переходит от шума к первым реальным услугам
- Ближайший спрос - обработка данных спутников прямо в космосе

Европейские банки и компании переходят от разговоров к запуску стейблкоинов

В Европе тема стейблкоинов вышла из режима «изучаем риски» в режим «выбираем подрядчиков и готовим запуск». Об этом говорит сооснователь Taurus Ламин Брахими. По его словам, еще 18 месяцев назад рынок в основном разбирался, что это вообще такое. Сейчас у части компаний уже есть одобрение на уровне советов директоров.

Главный ускоритель - единые правила MiCA. Они заменили набор национальных норм одной общей рамкой для ЕС. Спрос идет не только от банков, но и от корпоративных казначейств: им нужны более быстрые расчеты, ниже издержки и переводы вне банковских часов.

Движение уже видно по рынку: объем USDC в Paybis в ЕС с октября 2025 по март 2026 вырос на 109%, а его доля в активности со стейблкоинами - с 13% до 32%.

TL;DR
- В Европе стейблкоины переходят от пилотов к внедрению
- MiCA стал ключевым толчком для рынка
- Главный запрос бизнеса - скорость расчетов и снижение затрат

OpenAI делает ставку на платформу и корпоративный рынок

The Verge пересказал внутреннюю записку OpenAI от директора по выручке Дениз Дрессер. Смысл простой: одной сильной модели уже мало. Компания хочет привязать пользователей к экосистеме и сильнее расти в корпоративном сегменте.

Главная ставка - не отдельные продукты, а единая платформа с несколькими точками входа. Логика такая: чем больше сервисов использует клиент, тем сложнее от OpenAI уйти. В записке прямо сказано, что рынок стал максимально конкурентным, а Anthropic называют опасным соперником, но упрекают в слишком узкой ставке на программирование.

Вывод
- OpenAI уходит от разрозненных продуктов к модели единой платформы
- Главный приоритет - крупные компании и долгие контракты
- Конкуренция в AI сейчас идет не только за качество модели, но и за удержание клиентов

Глава Nvidia: у Китая уже есть мощности для ИИ уровня Claude Mythos

Глава Nvidia Дженсен Хуанг считает, что у Китая уже есть вычислительные мощности и центры обработки данных, чтобы обучить модель уровня Claude Mythos от Anthropic. По его словам, Mythos обучали на довольно обычной инфраструктуре, а такого железа в Китае достаточно.

Почему это важно: Anthropic в апреле ограничила доступ к Mythos после того, как модель нашла тысячи уязвимостей в крупных операционных системах и браузерах. AISI отдельно отмечал, что такая система способна сама проводить многоэтапные атаки и искать слабые места в сетях.

Хуанг добавил, что Китай выпускает 60% массовых чипов в мире и, по его оценке, сосредотачивает около 50% исследователей в AI.

Что это значит
- Риск кибератак с помощью AI перестает быть теорией
- Ограничения на чипы сами по себе проблему не решают
- Гонка AI все больше становится вопросом безопасности, а не только бизнеса

По следам Sochi Invest Weekend 2026.

Записал подкаст с Максимом Спиридоновым, основателем Нетологии, Фоксфорда и ещё 15+ бизнесов с нуля. Говорили про AI, предпринимательство и почему эффективность и счастье это разные оси

Три мысли, которые показались интересными:

1. AI это не новое книгопечатание. Это как появление речи 8 тысяч лет назад. Мы в самом начале фундаментального сдвига и понимаем дай бог 10% происходящего.

2. 90-98% предпринимателей приходят в бизнес «по залёту». И потом всю жизнь носят свои слепые зоны, то, чего они не знают о том, чего не знают. Калибр предпринимателя в итоге определяется количеством боли, через которую он прошёл.

3. На вопрос «AI сделал тебя счастливее?», «Нет, конечно». AI не про счастье, он про рутину. Счастье это близкие люди, интересное общение и достижения через кризисы.

Смотреть целиком https://www.youtube.com/watch?v=wAWK03C_gow&feature=youtu.be

Покупатели через AI начали тратить в США больше обычных людей

Adobe заметила резкий сдвиг в интернет-торговле США: трафик на сайты магазинов из AI-сервисов в первом квартале 2026 года вырос на 393% год к году. В марте рост составил 269%.

Главное - качество этого трафика. Если в марте 2025 года такие посетители покупали на 38% хуже обычных каналов, то к марту 2026-го уже на 42% лучше. Выручка на один визит оказалась выше на 37%.

Пользователи, пришедшие через AI-помощников, проводят на сайте на 48% больше времени и смотрят на 13% больше страниц. По опросу Adobe, AI для покупок уже пробовали 39% американцев, а 85% из них сказали, что это улучшило опыт.

Рекордный квартал венчура не значит, что посевной рынок умер

Crunchbase пишет: в 1 квартале 2026 года стартапы привлекли 300 млрд долларов - рекорд за всю историю. Но 188 млрд, или 65%, забрали всего 4 компании. На этом фоне легко решить, что маленьким проектам денег не осталось. По факту картина спокойнее: ранние раунды выросли на 41% год к году, а число сделок в AI в 2025 году достигло 6678 против примерно 5600 годом ранее.

Главный сдвиг - от универсальных продуктов к отраслевым. По данным Redpoint, за 12 месяцев универсальный SaaS просел на 35%, а отраслевой вырос на 3%. Логика простая: общие задачи AI быстро удешевляет, а вот страхование, медицина, финансы, стройка и их узкие процессы становятся ценнее.

И еще один трезвый вывод: рассчитывать стоит скорее на продажу компании, чем на выход на биржу. В 2025 году было около 2300 сделок по покупке стартапов против 65 IPO.

Meta смотрит в космос ради энергии для центров обработки данных

🚀 Meta ищет новый источник энергии для своих центров обработки данных, которые нужны для развития AI. По данным Bloomberg, компания рассматривает необычную идею: использовать солнечную энергию, собранную в космосе, и передавать ее на Землю.

Зачем это нужно
Спрос на электричество у крупных IT-компаний растет очень быстро. Особенно из-за AI, где центры обработки данных потребляют все больше мощности. На этом фоне Meta, похоже, изучает даже самые нестандартные варианты.

Пока это скорее направление поиска, а не готовое решение. Но сам сигнал понятный: гонка за вычислительными мощностями уже упирается не только в чипы, но и в доступ к энергии. ⚡

Коротко
- Meta изучает передачу солнечной энергии из космоса на Землю
- Цель - питание центров обработки данных для AI
- Главный вывод: энергия становится узким местом для роста AI

Ваши промты, улика. В буквальном смысле

Давайте про штуку, которую почти никто из нас не учитывает, когда в час ночи спрашивает у Claude или ChatGPT «как мне правильно структурировать эту сделку» или «что отвечать партнёру на его претензию».

Ваши промты, это улика. В буквальном юридическом смысле.

В феврале федеральный судья в Нью-Йорке (United States v. Heppner) постановил: 31 документ, который бывший CEO сгенерировал в Claude, готовясь к делу о мошенничестве, не защищён адвокатской тайной. ФБР изъяло их при обыске, прокуратура использует против него. Логика судьи простая: Claude это софт, а не адвокат. Privacy policy Anthropic прямо разрешает использовать ваши инпуты и передавать третьим лицам, включая регуляторов. Соглашаясь с TOS, вы соглашаетесь на отсутствие конфиденциальности.

В тот же день судья в Мичигане решил противоположное по чатам с ChatGPT. То есть консенсуса нет, но прецедент пошёл.

А в январе 2026 другой суд обязал OpenAI выдать NYT 20 миллионов де-идентифицированных логов ChatGPT в рамках copyright-иска. Пользователей не уведомляли. Возразить они не могли, их там просто не было как стороны процесса.

Что это значит на практике.

Всё, что вы пишете в публичный ИИ про свои сделки, переговоры, конфликты с партнёрами, налоговые схемы, претензии контрагентов, может быть запрошено через discovery в гражданском процессе или изъято при обыске в уголовном. Без вашего ведома и без возможности возразить.

Для нашей индустрии это особенно чувствительно. Анализируешь конфиденциалку по портфельной компании, обсуждаешь с ботом структуру SPV, разбираешь NDA или MIPA построчно, всё это формально может быть доступно.

Что снижает риски: enterprise/team тарифы с zero data retention (инпуты не идут в обучение, хранение ограничено). Но это про хранение данных, а не про привилегию. Привилегия так не работает, она про категорию отношений, а отношений с софтом не бывает.

Самый старый совет от юристов оказался самым актуальным: не обсуждайте чувствительные вещи ни с кем, кроме своего адвоката. Теперь это включает и дружелюбного бота на экране.

Аргентинский Belo привлек 14 млн долларов и идет в Латинскую Америку с Tether

Аргентинский финтех Belo привлек 14 млн долларов в раунде Series A. Раунд возглавила Tether - один из крупнейших игроков на рынке стейблкоинов. Среди участников также Titan Fund, Venture City, Mindset Ventures и G2.

Деньги пойдут на выход в Мексику, Чили, Колумбию, Перу, Боливию и Парагвай. Бразилия при этом остается ключевым рынком. Компания говорит, что уже показывает рост новых пользователей на 50% месяц к месяцу и работает с положительным денежным потоком.

План на конец года амбициозный: 500 тысяч пользователей в Бразилии, 10-15% всей базы Belo и общий оборот в 750 млн бразильских реалов. Дальше - запуск решения для платежей между компаниями.

Главный смысл сделки в другом: Belo уходит от образа криптосервиса и строит платежную инфраструктуру, где криптотехнологии спрятаны внутри.

Мы эту компанию смотрели в самом начале. Нам понравилось, но условия раунда были сложные 😺

⚡️ Сравнение по делу: ипотечный кризис 2008 vs AI бум 2026

На майских праздниках мы вам решили запилить лонгрид. Надеюсь, будет интересно и у нас получится дискуссия - приходите в комментарии.

Меня тут спросили, сопоставимы ли ипотечный кризис 2008 и AI бум сейчас. Полез считать. И понял, что сравнивать их по объёму денег это сравнивать несравнимое. Главное отличие не в масштабе, а в природе денег.

В 2008 кризис вызвало не количество, а несоответствие риска и доходности. Очень много обычных ипотек выдали слабо обеспеченным заёмщикам, которые не могли их обслуживать. Потом эти кредиты много раз перепродали через производные бумаги, упаковали в облигации с рейтингом ААА и продали пенсионным фондам как сверхнадёжный актив с доходностью пять процентов (есть отличный фильм Margin Call про это). Самим заёмщикам выставили реальную ставку под 25 как рискованным. Система получила деньги, которые не могла обслуживать, и паровозом распихала риск по пенсионным балансам мира. Когда нижнее звено перестало платить, вся пирамида сложилась за месяцы.

Это были кредитные обязательства. Возвратные деньги под проценты. Каждый доллар в системе требовал обслуживания, и невозможность обслуживания вызвала каскад дефолтов через банковский канал с плечом 30 к 1.

В буме искусственного интеллекта 2026 года в системе деньги принципиально другого класса. Это венчурный и инвестиционный капитал, и он не требует возврата по графику. Когда государственный фонд Саудовской Аравии заходит в Anthropic, он не ждёт ежемесячных платежей по проценту. Когда SoftBank вкладывается в Stargate, он не выставляет требования о возврате на конкретную дату. Это терпеливые деньги, которые могут лежать в активе годами и десятилетиями без обслуживания. У них нет триггера для каскадного срыва.

Это первое фундаментальное отличие. Падение оценки в венчурной экономике вызывает грусть инвесторов и переоценку портфелей. Падение цены залога в кредитной экономике вызывает margin call, принудительные продажи и банкротства банков. Эти две реакции разного класса.

⬇️⬇️⬇️

⬆️⬆️⬆️

Второе отличие. В венчурном капитале почти нет плеча. Государственные фонды стран Залива, японский SoftBank, американские венчурные фонды заходят в AI компании собственным капиталом. Никто не берёт кредит под 5 процентов, чтобы вложить в Anthropic с расчётом на 15 процентов сверху. У Microsoft, Apple, Google чистый кэш или умеренный долг, расходы финансируются операционным потоком. У OpenAI и Anthropic нет долговых обязательств уровня банковского плеча.

В 2008 же плечо было везде. Банки на 30 к 1, ипотечные структуры с плечом внутри плеча, AIG продавал страховку без капитала под неё. Когда базовый актив падал на 10 процентов, через систему плеч это превращалось в 100 процентов потери капитала и каскадные дефолты.

Это меняет всё. Рынок без плеча не разваливается, он сдувается. Цены падают, инвесторы получают убыток на бумаге, но никого не принуждают продавать, никого не списывают, никто не банкротится по цепочке. Боль распределяется во времени и пространстве, а не концентрируется в одном финансовом квартале.

Третье отличие. Деньги размазаны по миру. Государственные фонды стран Залива, японский SoftBank, европейские пенсионные фонды, американские индексные фонды, частные семейные офисы. Нет одной точки, где сидит критическая масса риска. Если AI оценки сдуются на 50 процентов, шейхи в Абу Даби и Эр Рияде потеряют десятки миллиардов на бумаге, но это не вызовет банковского кризиса в Эмиратах. SoftBank грустно перепишет баланс. Норвежский пенсионный фонд переоценит портфель. Никто из них не зависит от этих позиций для текущего обслуживания обязательств.

В 2008 убыток концентрировался в банковской системе США и Европы, через производные бумаги пробил в межбанковский кредит, и за две недели сентября заморозил мировую экономику. В буме искусственного интеллекта такого канала передачи нет.

Поэтому сравнение по объёму денег бессмысленно. Ипотечный пузырь это около 2 триллионов кредитных обязательств с банковским плечом 30 к 1, концентрированных в финансовой системе США и Европы. Бум искусственного интеллекта это 1,3 до 1,5 триллиона инвестиционного капитала без плеча, размазанных по государственным фондам, корпоративным балансам и частным инвесторам всего мира. Деньги те же по абсолютной величине, но качественно это совершенно разный риск.

Что бум всё таки делает страшнее, чем доткомы 2000 года. Концентрация в индексах. Пять компаний составляют 30 процентов индекса S&P 500. Расходы на искусственный интеллект отвечают за 92 процента роста экономики США в первой половине 2025 года по подсчётам Джейсона Фурмана из Гарварда. Если оценки этих пяти компаний просядут, через индексные фонды это ударит по пенсионным счетам десятков миллионов американцев. Экономика уйдёт в спад, но это будет мягкое сдутие через переоценку.

Что бум делает структурно надёжным. Это не венчурная игра в моду, это глобальная ставка на технологическое лидерство. 75 процентов мирового венчурного капитала в искусственный интеллект идёт в американские компании, 194 миллиарда из 260 за 2025 год. Только район залива Сан Франциско поглотил 122 миллиарда. Государственные фонды стран Залива, Япония, частный американский капитал заходят одновременно. Администрация Трампа объявила Stargate стратегическим национальным проектом. Технология при этом фундаментально новая. Anthropic за квартал прибавил 233 процента к выручке, OpenAI достиг 25 миллиардов годовых. Это работающие бизнесы с реальными клиентами в каждой крупной компании мира.

Главный вывод. Кредитные деньги с банковским плечом и инвестиционный капитал без плеча реагируют на падение цен противоположным образом. Первые рушат систему через каскад дефолтов, вторые сдуваются через переоценку и грусть. При сценарии разочарования в искусственном интеллекте никто не потеряет дома в один день. Будут грустить шейхи, государственные фонды, индексные инвесторы. Прямых разорений по цепочке не будет, потому что рельсы построены принципиально иначе.

⬇️⬇️⬇️

⬆️⬆️⬆️

📍От Cats: почему окно входа в сделки до выхода на биржу сейчас уникально

Продолжаю предыдущий пост. Из той логики следует прямой практический вывод для тех, кто заходит в pre-IPO сделки сегодня.

Окно входа сейчас уникально по трём причинам сразу.

Первая. Anthropic за квартал прибавил 233 процента к выручке, выручка перешла отметку 30 миллиардов годовых. Это абсолютно нетипичная скорость роста для компании перед выходом на биржу. Обычно к этой стадии бизнес уже растёт спокойными 30 до 50 процентов в год. В AI так растущих компаний - большинство.

Вторая. Большинство этих компаний выйдут на биржу в течение 12 до 18 месяцев. Anthropic осенью 2026, OpenAI вслед за ним, SpaceX с поглощённым xAI готовит подачу документов. Путь от закрытого раунда до публичной ликвидности короче, чем когда либо в истории технологических циклов. В обычной венчурной истории это 5 до 7 лет, и риск что то пропустить огромный. Сейчас путь сжат до года, и при этом компании уже показывают выручку публичной зрелости.

Третья. Это первая ситуация в истории, когда американские AI компании одновременно являются частными венчурными активами и стратегическими национальными активами. Когда в ваш капитал заходят государственные фонды Эмиратов, Саудовской Аравии, Катара, японский SoftBank, и при этом администрация США объявляет вашу инфраструктуру национальным проектом, это совершенно другая категория защиты от рисков, чем у обычных венчурных компаний.

И поверх всего этого работает то, о чём я писал в выше. В системе нет плеча, нет принудительных продаж, нет банковских триггеров. Даже при сценарии разочарования это будет мягкая переоценка, а не каскадный обвал. То есть вы заходите в актив, у которого верхняя граница это иксы на выходе на биржу, а нижняя граница это медленное сдутие без принудительной ликвидации.

Конкретные цифры. Anthropic в феврале закрыл раунд по оценке 380 миллиардов. Goldman и JPMorgan ведут компанию к выходу на биржу осенью 2026 года в коридоре 1 трлн+. Это плюс 50 до 80 процентов к последней оценке раунда за 8 месяцев, плюс возможный рост в первый день торгов. OpenAI идёт по похожей траектории. Кто заходит близко к оценке последнего закрытого раунда сейчас, будет вспоминать этот год так же, как ранние инвесторы в Facebook вспоминают 2010 год.

Если вам интересны такие форматы текстов - ставьте огонек или пишите в комментарии. У меня такой пост занял довольно много времени.

Anthropic и OpenAI запускают отдельные структуры для корпоративного AI

Рынок корпоративного AI быстро меняет форму. Anthropic объявила о создании совместной структуры для внедрения AI-сервисов в компаниях. Партнерами стали Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs. По данным The Wall Street Journal, оценка проекта - 1,5 млрд долларов, из них по 300 млн вкладывают Anthropic, Blackstone и Hellman & Friedman.

Почти одновременно OpenAI готовит похожий проект - The Development Company. По данным Bloomberg, там масштаб больше: 4 млрд долларов от 19 инвесторов при оценке 10 млрд.

Логика у обеих схем простая: инвесторы приводят свои портфельные компании, а разработчики AI получают прямой канал к крупным корпоративным контрактам. Плюс больше инженеров можно сажать прямо в проекты клиентов и настраивать решения под реальные процессы.

Итого
- AI-компании строят не просто продукты, а собственные каналы продаж в корпорации

Финальный состав Spring AI Weekend собран.
Юрий Максимов (Сайберус · Positive Technologies), Алексей Милевский (инвестор · ex-VK), Глеб Михеев (Сбер AI), Евгений Кузнецов (Digital Evolution Ventures), Александр Ионов (Точка Банк), Андрей Калинин (ex-CEO ИИ МТС), Дмитрий Бугайченко (Сбер b2с) и команда Cats.vc.
Два дня про то, как AI переписывает правила игры в инвестициях, бизнесе и капитале. Воркшопы, закрытые дискуссии, гольф и баня - в кругу людей, которые формируют эту повестку.
29–31 мая · Forest Hills · 30–40 человек.

→ cats.vc/springai

Google, Microsoft и xAI откроют властям США доступ к ИИ-моделям до релиза

Bloomberg сообщает, что Google, Microsoft и xAI договорились давать властям США ранний доступ к своим моделям AI - еще до выхода для широкой публики.

Идея простая: государство сможет заранее оценить возможности систем, проверить риски и помочь усилить защиту до публичного запуска. Речь не о запрете или заморозке релизов, а о более ранней проверке со стороны регуляторов.

Для рынка это важный сигнал. Крупные игроки, похоже, готовы к более плотному надзору в обмен на предсказуемые правила. Для государства это способ не догонять технологию постфактум, а смотреть на нее до того, как она попадет в массовое использование.

Но есть и вопрос: где проходит граница между проверкой безопасности и слишком глубоким вмешательством в разработку.

TL;DR
- Google, Microsoft и xAI дадут США ранний доступ к своим моделям AI
- Цель - оценка возможностей, рисков и усиление безопасности до релиза