Перуанский финтех Prestamype привлек 27 млн долларов

Перуанская финтех-компания Prestamype привлекла 27 млн долларов в виде акционерного и долгового финансирования. В сделке - 2 млн долларов промежуточного раунда от действующих инвесторов ALIVE Ventures, Oikocredit и Salkantay Ventures, а также кредитная линия на 25 млн долларов от Lendable.

Prestamype работает с микро-, малым и средним бизнесом в Перу. Основные продукты - кредиты и факторинг. Также у компании есть цифровая платформа обмена валют Cambio Seguro.

Новые деньги пойдут на две задачи. Первая - запуск компании по управлению фондами, чтобы привлекать капитал от частных и институциональных инвесторов. Вторая - финансирование кредитов под залог недвижимости через трастовую структуру вместе с государственным банком развития Cofide.

По итогам 2025 года объем факторинга у Prestamype достиг 319 млн долларов против 121 млн годом ранее. Рост - 163%.

В Бразилии запускают кредиты под залог криптовалюты

В Бразилии у кредитов старая проблема: дорого, долго и с кучей бюрократии. На этом фоне MB | Mercado Bitcoin продвигает модель, где залогом для займа становятся криптоактивы - например, Bitcoin и Ethereum.

Логика простая. Если у клиента есть криптовалюта, он может получить кредит без классической проверки. По словам компании, на каждые 2 бразильских реала в Bitcoin или Ethereum можно взять около 1 реала займа.

Масштаб рынка большой: потребительское кредитование в Бразилии оценивают примерно в 4 трлн реалов, из них около 1 трлн - прямые займы физлицам. При этом более 20 млн бразильцев уже держат криптоактивы.

Главный плюс - не нужно продавать актив и терять возможный рост. Но риск тоже очевидный: если залог резко подешевеет, клиенту придется довнести обеспечение, иначе актив могут принудительно продать. Интерес к продукту уже есть: на предложение кредита в приложении нажимают около 20% клиентов, а половина заемщиков потом возвращается за новым займом.

AI не столько уничтожает профессии, сколько дробит их на более дешевые куски

The Register пересказывает свежую научную работу о влиянии AI на занятость. Главная мысль простая: AI не обязательно убирает профессию целиком. Чаще он вырезает из нее отдельные задачи - и меняет экономику работы.

Авторы статьи - Луис Гарикано из Лондонской школы экономики, а также Цзинь Ли и Яньхуэй У из Университета Гонконга. Они спорят с популярной логикой: если AI умеет делать заметную часть вашей работы, значит профессия скоро исчезнет. По их версии, все зависит не только от числа задач, которые можно автоматизировать, но и от того, можно ли вообще отделить эти задачи от остальной роли без потери ценности.

Исследователи делят профессии на два типа. Первый - профессии со слабо связанным набором задач. Там отдельные куски работы можно легко вынести, автоматизировать или удешевить. Примеры из текста - разбор типовых обращений в поддержке или предсказуемые части программирования. Второй тип - профессии с крепко связанным набором задач. Например, рентгенолог не просто смотрит снимки: он разбирает спорные случаи, общается с врачами и подтверждает решения. Автоматизировать просмотр снимка - еще не значит заменить специалиста.

Отсюда важный вывод. Удар по занятости может приходить не из-за полной замены человека, а потому что оставшаяся часть работы становится слишком производительной. Сотрудник делает больше, цены падают, и людей на ту же функцию нужно меньше.

При этом пока картина смешанная. AI уже перестраивает роли и повышает производительность, но массового обвала занятости и рабочих часов, как отмечается, пока не видно.

Вывод такой: спор не в том, заменит ли AI профессию целиком. Куда важнее, насколько легко разрезать профессию на отдельные задачи и превратить часть из них в дешевую услугу.

Почему это важно
- Риск для рынка труда может идти через удешевление роли, а не через ее исчезновение
- Сильнее всего уязвимы профессии, где задачи легко отделяются друг от друга
- Рост производительности не всегда означает рост зарплат и числа рабочих мест

Источник: https://www.theregister.com/2026/03/24/ai_job_unbundling/

Почему главный рынок AI смещается от моделей к прикладным продуктам

В свежем выпуске LatAm Tech Weekly автор разбирает сдвиг, который все заметнее в AI: базовые языковые модели постепенно выравниваются по качеству, а основная ценность уходит в то, что построено поверх них.

Эту мысль он привозит из недавней поездки в Кремниевую долину. По его словам, среди крупных венчурных фондов растет согласие в одном: сами модели со временем станут все более взаимозаменяемыми. Если разница между ними сокращается, то борьба идет уже не за «самую умную модель», а за доступ к пользователю, собственные данные и встраивание в рабочие процессы компаний.

Отсюда и интерес к отраслевому AI. Логика простая: не обязательно создавать новую базовую модель с нуля. Можно взять сильную готовую модель и настроить ее под конкретную задачу, профессию или рынок. В таком подходе и появляется настоящая защита бизнеса: не в общей технологии, а в том, насколько глубоко продукт встроен в ежедневную работу клиента.

Автор приводит в пример Cursor и Fin от Intercom. Смысл этих продуктов не в том, что у них обязательно лучший «движок» внутри. Смысл в другом: они решают очень конкретные задачи, используют контекст, данные и сценарии, которые трудно быстро повторить конкурентам.

Это важный поворот для рынка. Если раньше внимание было приковано к создателям фундаментальных моделей, то теперь все интереснее становится слой прикладных решений. Там понятнее ценность для клиента, проще объяснить, за что он платит, и выше шанс построить устойчивую компанию.

Мой вывод такой: следующий сильный рынок в AI - не только модели, а продукты, которые становятся частью повседневной работы. Победят не те, у кого просто мощнее технология, а те, кто лучше встраивается в реальные задачи бизнеса.

Если кратко
- Базовые AI-модели постепенно становятся ближе друг к другу по качеству.
- Основная ценность смещается в продукты поверх моделей: данные, доступ к клиенту, встраивание в процессы.
- Отраслевой AI сейчас выглядит одним из самых сильных направлений для стартапов.

Источник: https://juliadeluca.substack.com/p/latam-tech-weekly-3b2

Бразильский UnblockPay привлек 4,5 млн долларов на расчеты через стейблкоины

Бразильский финтех UnblockPay привлек 4,5 млн долларов в посевном раунде. Лид-инвестор - Prelude. Также в раунде участвовали Plug and Play, Wintermute, Signature Ventures и частные инвесторы, связанные с Stone и iFood.

Что делает компания: строит платежную инфраструктуру для финансовых организаций, которым нужны трансграничные переводы через стейблкоины. Платформа помогает конвертировать обычные валюты в крупные стейблкоины, включая USDC и USDT, и обратно.

Куда пойдут деньги: UnblockPay собирается усилить регуляторный и контрольный контур. Главная цель - получить лицензию на работу со стейблкоинами от Центрального банка Бразилии в рамках новых правил для поставщиков услуг с виртуальными активами. Параллельно компания хочет ускорить развитие продукта и выйти шире в Латинскую Америку и Азию через подключение местных платежных систем.

Компания основана в 2025 году. Сейчас у нее более 40 клиентов в Бразилии и на внешних рынках, включая Латинскую Америку, США и Европу. За первый год UnblockPay провел операций более чем на 300 млн долларов. Цель на конец 2026 года - выйти примерно на 200 млн долларов ежемесячного объема.

История тут не только про очередной раунд. Это еще и ставка на то, что расчеты через стейблкоины будут встраиваться в обычную финансовую инфраструктуру. Если регуляторная модель в Бразилии окажется рабочей, такие компании могут стать мостом между банками, платежными сервисами и крипторынком.

Что это значит
- Рынок трансграничных платежей через стейблкоины становится ближе к регулируемой модели.
- Бразилия может стать одним из ключевых рынков для такой инфраструктуры в Латинской Америке.
- Для UnblockPay главный риск и главный драйвер роста сейчас - регуляторное одобрение.

Источник: https://latamlist.com/unblockpay-raises-4-5m-seed-round-led-by-prelude/

OpenAI закрыла раунд с оценкой в 852 млрд долларов

OpenAI объявила о закрытии нового раунда финансирования. Оценка компании после сделки - 852 млрд долларов. Это один из крупнейших раундов в истории частных технологических компаний.

Общий объем привлеченного капитала - 122 млрд долларов. В феврале компания говорила о 110 млрд, теперь сумма выросла еще на 12 млрд. Раунд совместно возглавил SoftBank. Среди участников также названы Andreessen Horowitz, D. E. Shaw Ventures и Microsoft.

Масштаб бизнеса уже очень большой. По данным OpenAI, у ChatGPT больше 900 млн активных пользователей в неделю, из них свыше 50 млн - платные подписчики. Компания также сообщила, что сейчас получает 2 млрд долларов выручки в месяц. За прошлый год выручка составила 13,1 млрд долларов.

Но есть важная оговорка: OpenAI все еще убыточна и продолжает сжигать деньги. На этом фоне такая оценка - это не только вера в рост, но и очень высокий уровень ожиданий от Сэма Альтмана и команды. Особенно если компания действительно готовится к выходу на биржу.

Интересно и другое. OpenAI в последние месяцы, по данным CNBC, отступает от части дорогих планов и закрывает некоторые продукты и функции, чтобы сдерживать расходы. В материале отдельно упоминается короткое видео-приложение Sora.

Структура раунда тоже показательная. Ранее Amazon обязалась вложить до 50 млрд долларов, Nvidia - 30 млрд, SoftBank - 30 млрд. Еще 12 млрд OpenAI привлекла от более широкого круга инвесторов. Впервые компания открыла участие через банковские каналы и получила 3 млрд долларов от частных инвесторов.

Вывод простой: рынок по-прежнему готов заливать в AI гигантские деньги. Но теперь от OpenAI будут ждать не только роста аудитории, а понятной экономики и пути к прибыли.

Суть
- OpenAI закрыла раунд на 122 млрд долларов при оценке 852 млрд
- ChatGPT уже превысил 900 млн недельных пользователей, но компания остается убыточной
- После такой оценки давление на OpenAI и перед возможным IPO станет только сильнее

Источник: https://www.cnbc.com/2026/03/31/openai-funding-round-ipo.html

Что на самом деле показала утечка Claude Code

После утечки исходного кода Claude Code многие бросились обсуждать одно: код якобы «ужасный». Но главный вывод тут не про качество кода, а про то, как меняется разработка продуктов в эпоху AI.

Первое наблюдение простое: плохой на вид код не мешает делать продукт, который любят пользователи. Claude Code - инструмент для требовательной аудитории, прежде всего для разработчиков. И все же, судя по реакции, внутреннее устройство там далеко не образцовое. Это неприятно для инженерного самолюбия, но важно для бизнеса: ценность продукта все меньше определяется красотой реализации.

Второй вывод еще интереснее. Для команды важнее не то, насколько изящно написан код, а то, что он делает и как быстро можно заметить поломку. Если раньше разработчик искал ошибку вручную, читал код и долго отлаживал поведение, то новая логика другая: система сама замечает, что пользователи не могут войти, и помогает быстро исправить или откатить неудачное изменение. То есть конкурентное преимущество смещается от «чистоты кода» к наблюдаемости, скорости реакции и способности системы к самовосстановлению.

Третий и, возможно, главный вывод: пользователю почти все равно, как устроен продукт внутри, если он решает его задачу. Это старая истина про соответствие продукта рынку, но AI делает ее еще жестче. Порог входа в разработку снижается не только для простых приложений, но и для серьезных инструментов. Если продукт полезен, рынок простит многое.

Из этого не следует, что хороший код больше не нужен. Следует другое: сам по себе он уже не гарантия успеха. Побеждают не самые аккуратные репозитории, а те команды, которые быстрее находят работающие решения и держат продукт в рабочем состоянии.

Суть
- Утечка Claude Code важна не из-за кода, а из-за нового подхода к разработке.
- Красивый код перестает быть главным активом, если продукт реально нужен рынку.
- Все решают скорость изменений, контроль последствий и соответствие продукта спросу.

Источник: https://build.ms/2026/4/1/the-claude-code-leak/

Колумбийский провайдер Somos Internet привлек 40 млн долларов на рост в Латинской Америке

Колумбийский телеком-стартап Somos Internet привлек 40 млн долларов в раунде Series B. Раунд совместно возглавили Bracket Capital и Ribbit Capital. Также участвовали Union Square Ventures, Kaszek Ventures, Not Boring Capital, Zero Infinity Partners и Y Combinator.

Компания строит волоконно-оптические сети и делает ставку на собственную архитектуру FiberX. По словам Somos Internet, она позволяет давать связь уровня крупных компаний при более низкой себестоимости. Для рынка связи это ключевой момент: качество и цена обычно плохо уживаются вместе.

Деньги пойдут на три задачи. Первая - утроить покрытие в Колумбии. Вторая - выйти в Мексику. Третья - усилить команду руководителей. То есть это не просто раунд на поддержание темпа, а деньги под масштабирование.

По операционным метрикам картина сильная. В Медельине компания уже вышла на операционную прибыльность. Срок возврата затрат на привлечение клиента - 13 месяцев. Для сравнения, в отрасли средний показатель, по данным компании, около 5 лет. Разрыв очень большой. Если цифра держится не только на одном городе, это серьезное преимущество модели.

На март у Somos Internet было более 80 тысяч клиентов. Ежемесячно компания прибавляла около 6 тысяч новых пользователей. Для инфраструктурного бизнеса это хороший темп: такие компании обычно растут медленнее, потому что сначала нужно построить сеть, а уже потом подключать абонентов.

Важная деталь: после раунда Series A в сентябре 2025 года новый раунд пришел довольно быстро. Это может говорить о том, что инвесторы увидели подтверждение спроса и рабочую экономику бизнеса.

Итого
- Somos Internet делает ставку на дешевое и качественное волоконно-оптическое подключение
- У компании уже есть сильные признаки рабочей экономики: 80 тысяч клиентов и возврат затрат за 13 месяцев
- Следующий шаг - масштабирование в Колумбии и выход на рынок Мексики

Источник: https://latamlist.com/somos-internet-raises-40m-series-b/

Деньги в базовый AI полились рекой: за квартал 2026 уже вдвое больше, чем за весь 2025

Crunchbase зафиксировал новый перекос на рынке AI. Стартапы, которые делают базовые AI-модели, за первый квартал 2026 года привлекли 178 млрд долларов в 24 сделках. Это в 2 раза больше, чем за весь 2025 год, когда было 88,9 млрд долларов в 66 сделках.

Смысл тут не только в росте, но и в концентрации. Денег стало больше, а сделок - меньше. Значит, капитал собирается у очень узкой группы игроков. Главные получатели - OpenAI, Anthropic и xAI.

Если посмотреть шире, AI уже стал главным направлением венчурного рынка. В 2025 году компании, связанные с AI, получили около 50% всего мирового венчурного финансирования. Общий объем вложений в AI достиг 211 млрд долларов против 114 млрд в 2024 году. Рост год к году - 85%.

У базового AI динамика еще резче. В 2024 году сектор привлек 31,4 млрд долларов в 52 сделках. В 2023 году - 23,2 млрд. В 2022 году - всего 1,4 млрд. Сейчас рынок выглядит так, будто инвесторы перестали делать широкие ставки и выбирают нескольких кандидатов в инфраструктуру новой цифровой экономики.

Крупнейшие раунды 2026 года уже известны. OpenAI довела свой мегараунд до 122 млрд долларов. Anthropic в феврале привлекла 30 млрд долларов при оценке 380 млрд после сделки. xAI в начале года получила 20 млрд долларов в раунде серии E. На этих трех компаниях держится значительная часть всего объема.

Вывод простой: рынок AI растет, но это уже не история про сотни равных стартапов. Это история про несколько гигантов, которые втягивают в себя почти весь капитал. Для остальных окно не закрыто, но денег и внимания там явно меньше.

Главное
- За 1 квартал 2026 базовый AI привлек 178 млрд долларов против 88,9 млрд за весь 2025 год
- Деньги концентрируются в нескольких компаниях: OpenAI, Anthropic и xAI
- AI уже забирает около половины мирового венчурного рынка

Источник: https://news.crunchbase.com/venture/foundational-ai-startup-funding-doubled-openai-anthropic-xai-q1-2026/

Инвесторы охладели к OpenAI и переключаются на Anthropic

На внебиржевом рынке доли OpenAI резко потеряли спрос. По данным Next Round Capital, за последние недели несколько крупных инвесторов пытались продать бумаги OpenAI примерно на 600 млн долларов, но покупателей не нашли. Год назад такие сделки закрывались за дни.

На этом фоне интерес к Anthropic, наоборот, бьет рекорды. Потенциальные покупатели, по словам участников рынка, готовы вложить в нее около 2 млрд долларов. Логика простая: оценка OpenAI уже дошла до 852 млрд долларов, у Anthropic - 380 млрд. Многие считают, что у Anthropic сейчас лучше соотношение риска и возможной доходности.

Есть нюанс: обе компании ограничивают перепродажу долей, а часть сделок идет через обходные конструкции.

Главное
- На вторичном рынке доли OpenAI стало трудно продать
- Спрос инвесторов сместился в сторону Anthropic
- Причина - разница в оценках и ожидание большего роста у Anthropic

Кто чаще всех инвестировал в стартапы в первом квартале - и кто платил больше всех

Crunchbase подвела итоги первого квартала по инвестициям в стартапы. Картина интересная: самые активные инвесторы и те, кто вкладывал самые большие суммы, почти не пересекались.

По числу ведущих сделок после посевной стадии впереди были Accel, Andreessen Horowitz и Lightspeed Venture Partners. Если смотреть на общее число сделок после посевной стадии, лидером стал Y Combinator - 47 раундов за квартал. Следом шли Andreessen Horowitz, Lightspeed, General Catalyst и Sequoia Capital.

А вот по сумме вложений картину сделали гигантские раунды OpenAI и Anthropic. Их совместная оценка превысила 150 млрд долларов. Среди ключевых участников - D.E. Shaw, MGX, Nvidia и Amazon.

Вывод
- Активность по числу сделок не равна объему вложений.
- Рынок все сильнее тянут вверх крупные сделки в AI.
- Старые игроки доминируют по темпу, новые - по размеру чеков.
Источник: https://news.crunchbase.com/venture/data-most-active-highest-spending-startup-investors-q1-2026/

Венчур в Северной Америке разогнался: за полгода стартапы привлекли 145 млрд долларов

Crunchbase подвела итоги первого полугодия 2025 года: стартапы из США и Канады привлекли 145 млрд долларов - это на 43% больше год к году и лучший результат за три года.

Во втором квартале общий объем вложений немного снизился по сравнению с первым. Причина - просадка на поздней стадии. Но посевные и ранние раунды, наоборот, подросли. При этом сделок стало меньше почти на всех стадиях, так что рынок держится не шириной, а очень крупными чеками.

Главный двигатель все тот же - AI. Во втором квартале Meta вложила 14,3 млрд долларов в Scale AI. Среди крупных раундов также Anduril с 2,5 млрд, Safe Superintelligence с 2 млрд и Anysphere с 900 млн.

Отдельно важно: квартал был сильным и по выходам. Crunchbase отмечает громкие IPO Circle и Chime, а также несколько сделок по покупке компаний дороже 1 млрд долларов.

Если кратко
- Полугодие стало лучшим за три года
- Рынок тянут вверх мегараунды, прежде всего в AI
- Сделок меньше, но денег в системе больше

Мексика впервые за 13 лет обошла Бразилию по венчурным инвестициям

Во втором квартале 2025 года Мексика впервые с 2012-го привлекла больше венчурных денег, чем Бразилия. По данным Crunchbase, мексиканские стартапы подняли 437 млн долларов - это плюс 85% год к году и плюс 81% к прошлому кварталу. У Бразилии - 350 млн долларов, что на 23% меньше год к году и на 14% ниже квартал к кварталу.

Главный вклад в рывок Мексики дала финтех-компания Klar: 170 млн долларов в раунде серии C при оценке 800 млн. По всей Латинской Америке стартапы собрали 961 млн долларов, плюс 16% год к году. Почти весь рост пришел из поздних раундов и раундов на масштабирование: 547 млн долларов, это вдвое больше, чем год назад.

При этом число сделок на ранних стадиях снижается. Денег в регионе все еще меньше, чем в 2020-2022 годах, но крупные раунды показывают: интерес к сильным компаниям никуда не исчез.

ФБР достало удаленные сообщения Signal через уведомления iPhone

404 Media пишет о необычной детали из судебного дела в Техасе: ФБР смогло восстановить входящие сообщения Signal с iPhone, хотя само приложение уже удалили.

Судя по материалам дела, текст сохранился во внутреннем хранилище уведомлений Apple. Важный нюанс: речь только о входящих сообщениях. Исходящие, похоже, не восстановили.

Почему это вообще возможно? Если в Signal не отключен показ текста в уведомлениях, iOS может сохранить содержимое локально. Плюс после удаления приложения токен для push-уведомлений, как сообщается, не всегда сбрасывается сразу.

Точных технических деталей нет. Но вывод простой: удаление приложения не равно удалению следов.

TL;DR
- ФБР получило удаленные входящие сообщения Signal через базу уведомлений iPhone
- Это, вероятно, сработало из-за показа текста сообщений в уведомлениях
- Удалить приложение недостаточно, если данные уже сохранились в системе

Kepler запустила крупнейший вычислительный кластер на орбите

Канадская Kepler Communications открыла доступ к крупнейшему орбитальному вычислительному кластеру. В январе компания вывела на орбиту 10 рабочих спутников с примерно 40 процессорами Nvidia Orin, связанными лазерной связью. Сейчас у сервиса 18 клиентов, новый - стартап Sophia Space.

Ставка пока не на космические центры обработки данных в духе SpaceX и Blue Origin, а на практичную задачу: обрабатывать данные прямо на орбите, рядом с датчиками. Это ускоряет работу и снижает нагрузку на передачу данных на Землю.

Sophia загрузит свою операционную систему на спутник Kepler и попробует развернуть ее на 6 графических процессорах на двух аппаратах. Для Земли это обычная история, для орбиты - первый такой тест.

Итого
- Рынок орбитальных вычислений переходит от шума к первым реальным услугам
- Ближайший спрос - обработка данных спутников прямо в космосе

Европейские банки и компании переходят от разговоров к запуску стейблкоинов

В Европе тема стейблкоинов вышла из режима «изучаем риски» в режим «выбираем подрядчиков и готовим запуск». Об этом говорит сооснователь Taurus Ламин Брахими. По его словам, еще 18 месяцев назад рынок в основном разбирался, что это вообще такое. Сейчас у части компаний уже есть одобрение на уровне советов директоров.

Главный ускоритель - единые правила MiCA. Они заменили набор национальных норм одной общей рамкой для ЕС. Спрос идет не только от банков, но и от корпоративных казначейств: им нужны более быстрые расчеты, ниже издержки и переводы вне банковских часов.

Движение уже видно по рынку: объем USDC в Paybis в ЕС с октября 2025 по март 2026 вырос на 109%, а его доля в активности со стейблкоинами - с 13% до 32%.

TL;DR
- В Европе стейблкоины переходят от пилотов к внедрению
- MiCA стал ключевым толчком для рынка
- Главный запрос бизнеса - скорость расчетов и снижение затрат

OpenAI делает ставку на платформу и корпоративный рынок

The Verge пересказал внутреннюю записку OpenAI от директора по выручке Дениз Дрессер. Смысл простой: одной сильной модели уже мало. Компания хочет привязать пользователей к экосистеме и сильнее расти в корпоративном сегменте.

Главная ставка - не отдельные продукты, а единая платформа с несколькими точками входа. Логика такая: чем больше сервисов использует клиент, тем сложнее от OpenAI уйти. В записке прямо сказано, что рынок стал максимально конкурентным, а Anthropic называют опасным соперником, но упрекают в слишком узкой ставке на программирование.

Вывод
- OpenAI уходит от разрозненных продуктов к модели единой платформы
- Главный приоритет - крупные компании и долгие контракты
- Конкуренция в AI сейчас идет не только за качество модели, но и за удержание клиентов

Глава Nvidia: у Китая уже есть мощности для ИИ уровня Claude Mythos

Глава Nvidia Дженсен Хуанг считает, что у Китая уже есть вычислительные мощности и центры обработки данных, чтобы обучить модель уровня Claude Mythos от Anthropic. По его словам, Mythos обучали на довольно обычной инфраструктуре, а такого железа в Китае достаточно.

Почему это важно: Anthropic в апреле ограничила доступ к Mythos после того, как модель нашла тысячи уязвимостей в крупных операционных системах и браузерах. AISI отдельно отмечал, что такая система способна сама проводить многоэтапные атаки и искать слабые места в сетях.

Хуанг добавил, что Китай выпускает 60% массовых чипов в мире и, по его оценке, сосредотачивает около 50% исследователей в AI.

Что это значит
- Риск кибератак с помощью AI перестает быть теорией
- Ограничения на чипы сами по себе проблему не решают
- Гонка AI все больше становится вопросом безопасности, а не только бизнеса

По следам Sochi Invest Weekend 2026.

Записал подкаст с Максимом Спиридоновым, основателем Нетологии, Фоксфорда и ещё 15+ бизнесов с нуля. Говорили про AI, предпринимательство и почему эффективность и счастье это разные оси

Три мысли, которые показались интересными:

1. AI это не новое книгопечатание. Это как появление речи 8 тысяч лет назад. Мы в самом начале фундаментального сдвига и понимаем дай бог 10% происходящего.

2. 90-98% предпринимателей приходят в бизнес «по залёту». И потом всю жизнь носят свои слепые зоны, то, чего они не знают о том, чего не знают. Калибр предпринимателя в итоге определяется количеством боли, через которую он прошёл.

3. На вопрос «AI сделал тебя счастливее?», «Нет, конечно». AI не про счастье, он про рутину. Счастье это близкие люди, интересное общение и достижения через кризисы.

Смотреть целиком https://www.youtube.com/watch?v=wAWK03C_gow&feature=youtu.be

Покупатели через AI начали тратить в США больше обычных людей

Adobe заметила резкий сдвиг в интернет-торговле США: трафик на сайты магазинов из AI-сервисов в первом квартале 2026 года вырос на 393% год к году. В марте рост составил 269%.

Главное - качество этого трафика. Если в марте 2025 года такие посетители покупали на 38% хуже обычных каналов, то к марту 2026-го уже на 42% лучше. Выручка на один визит оказалась выше на 37%.

Пользователи, пришедшие через AI-помощников, проводят на сайте на 48% больше времени и смотрят на 13% больше страниц. По опросу Adobe, AI для покупок уже пробовали 39% американцев, а 85% из них сказали, что это улучшило опыт.

Рекордный квартал венчура не значит, что посевной рынок умер

Crunchbase пишет: в 1 квартале 2026 года стартапы привлекли 300 млрд долларов - рекорд за всю историю. Но 188 млрд, или 65%, забрали всего 4 компании. На этом фоне легко решить, что маленьким проектам денег не осталось. По факту картина спокойнее: ранние раунды выросли на 41% год к году, а число сделок в AI в 2025 году достигло 6678 против примерно 5600 годом ранее.

Главный сдвиг - от универсальных продуктов к отраслевым. По данным Redpoint, за 12 месяцев универсальный SaaS просел на 35%, а отраслевой вырос на 3%. Логика простая: общие задачи AI быстро удешевляет, а вот страхование, медицина, финансы, стройка и их узкие процессы становятся ценнее.

И еще один трезвый вывод: рассчитывать стоит скорее на продажу компании, чем на выход на биржу. В 2025 году было около 2300 сделок по покупке стартапов против 65 IPO.