Comp привлекла 100 млн реалов - и продает не HR-софт, а результат 🤖
Comp привлекла 100 млн реалов ($19 млн) в раунде A, лид - Khosla Ventures (их первая ставка в Бразилии). 🤖
🧩 Что продают
Не «инструменты для кадровиков», а готовую кадровую функцию: ИИ + команда экспертов и инженеров делают оплату, структуру и оценку эффективности.
📌 Сдвиг модели
Ушли от софта для расчета компенсаций к «HR как услуга».
🔍 Почему это важно
Выигрывают те, кто продает результат, а не лицензии. ИИ не заменяет эксперта - он усиливает.
Comp привлекла 100 млн реалов ($19 млн) в раунде A, лид - Khosla Ventures (их первая ставка в Бразилии). 🤖
🧩 Что продают
Не «инструменты для кадровиков», а готовую кадровую функцию: ИИ + команда экспертов и инженеров делают оплату, структуру и оценку эффективности.
📌 Сдвиг модели
Ушли от софта для расчета компенсаций к «HR как услуга».
🔍 Почему это важно
Выигрывают те, кто продает результат, а не лицензии. ИИ не заменяет эксперта - он усиливает.
👍3
Claude обогнал ChatGPT - на фоне конфликта Anthropic и Пентагона
Что пишет LatAm Tech Weekly: после конфликта Anthropic и Пентагона рынок дал быстрый сигнал.
📈 Потребители
Reuters: Claude стал самым скачиваемым бесплатным приложением в App Store США в понедельник - впервые обогнал ChatGPT. Также вырос спрос на Claude и Claude Code.
🏛 OpenAI
Reuters: OpenAI договорилась с Минобороны США о развертывании моделей в закрытых облаках. Это вызвало критику. Альтман сказал, что части соглашения уже правят.
Мой вывод - такие сдвиги в США быстро долетают до Латинской Америки через деньги и выбор продуктов. В супер интересное время мы живем - сейчас эта новость основная на большинстве сайтов в ЛАТАМе про стартапы.
Что пишет LatAm Tech Weekly: после конфликта Anthropic и Пентагона рынок дал быстрый сигнал.
📈 Потребители
Reuters: Claude стал самым скачиваемым бесплатным приложением в App Store США в понедельник - впервые обогнал ChatGPT. Также вырос спрос на Claude и Claude Code.
🏛 OpenAI
Reuters: OpenAI договорилась с Минобороны США о развертывании моделей в закрытых облаках. Это вызвало критику. Альтман сказал, что части соглашения уже правят.
Мой вывод - такие сдвиги в США быстро долетают до Латинской Америки через деньги и выбор продуктов. В супер интересное время мы живем - сейчас эта новость основная на большинстве сайтов в ЛАТАМе про стартапы.
🤯1
Кто-то собрал базу из 1 700+ мёртвых стартапов, которые были в Y Combinator (крупнейший акселератор в США, оттуда вышло множество компаний).
startups.rip
По каждому есть разбор продукта, история фандрейзинга, причины смерти.
Половина из них умерла не потому что идея была плохая, а потому что запустились не вовремя.
Кажется, что есть идем которые хочется переосмыслить с сегодняшним AI-стеком.
startups.rip
По каждому есть разбор продукта, история фандрейзинга, причины смерти.
Половина из них умерла не потому что идея была плохая, а потому что запустились не вовремя.
Кажется, что есть идем которые хочется переосмыслить с сегодняшним AI-стеком.
❤2🔥2
Vast Data оценили в $30 млрд - рекордный раунд для израильского IT
🚀 Vast Data, компания с израильскими корнями и штаб-квартирой в США, закрыла крупнейший в истории израильского хай-тека раунд от фондов прямых инвестиций. Оценка - $30 млрд.
Cats.vc зашли в сделку чуть раньше, и уже радуют своих инвесторов доходностью. Если вам тоже хочется, чтобы мы показывали сделки - пишите @maximche
💰 Сделка
- Привлекли $1 млрд
- Но больше $500 млн пойдут не в компанию, а ранним инвесторам и сотрудникам, которые продают часть долей
- Эти доли продали с дисконтом около 15% к оценке
📈 Что с ростом
- В 2023 оценка была $9,1 млрд
- Сейчас $30 млрд - рост больше чем в 3 раза
🧠 Что делают
Vast делает платформу хранения и быстрого доступа к данным для ИИ - чтобы даже самые быстрые ускорители не упирались в «пробку» по данным. Работают и с неструктурированными данными: письма, файлы, PDF.
Вывод: в ИИ деньги идут не только в чипы и электроэнергию - хранение данных стало таким же узким местом.
Главное
- Vast Data - $30 млрд оценки и $1 млрд в раунде
- Более $500 млн - вторичная продажа долей сотрудников и ранних инвесторов
- Оценка выросла более чем в 3 раза с 2023 года
Источник: https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/byoqzk2ybx
🚀 Vast Data, компания с израильскими корнями и штаб-квартирой в США, закрыла крупнейший в истории израильского хай-тека раунд от фондов прямых инвестиций. Оценка - $30 млрд.
Cats.vc зашли в сделку чуть раньше, и уже радуют своих инвесторов доходностью. Если вам тоже хочется, чтобы мы показывали сделки - пишите @maximche
💰 Сделка
- Привлекли $1 млрд
- Но больше $500 млн пойдут не в компанию, а ранним инвесторам и сотрудникам, которые продают часть долей
- Эти доли продали с дисконтом около 15% к оценке
📈 Что с ростом
- В 2023 оценка была $9,1 млрд
- Сейчас $30 млрд - рост больше чем в 3 раза
🧠 Что делают
Vast делает платформу хранения и быстрого доступа к данным для ИИ - чтобы даже самые быстрые ускорители не упирались в «пробку» по данным. Работают и с неструктурированными данными: письма, файлы, PDF.
Вывод: в ИИ деньги идут не только в чипы и электроэнергию - хранение данных стало таким же узким местом.
Главное
- Vast Data - $30 млрд оценки и $1 млрд в раунде
- Более $500 млн - вторичная продажа долей сотрудников и ранних инвесторов
- Оценка выросла более чем в 3 раза с 2023 года
Источник: https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/byoqzk2ybx
🔥4
Gumloop привлек $50 млн - «агентов» теперь строят без инженеров
🤖 TechCrunch: Gumloop привлек $50 млн в раунде B, лидировал Benchmark.
📌 Что делает
Команды в Shopify, Ramp, Gusto и других собирают «ИИ-агентов», которые сами выполняют многошаговые задачи - без инженера. Агентами делятся внутри компании, автоматизация растет «снежным комом».
⚔️ Конкуренты
Zapier, n8n, Dust и даже Anthropic (Claude Cowork).
✅ Что это значит
- Ставка на «ИИ для каждого сотрудника»
- Победит тот, у кого вход проще всего
- Дальше будет гонка продаж в корпорации 🚀
🤖 TechCrunch: Gumloop привлек $50 млн в раунде B, лидировал Benchmark.
📌 Что делает
Команды в Shopify, Ramp, Gusto и других собирают «ИИ-агентов», которые сами выполняют многошаговые задачи - без инженера. Агентами делятся внутри компании, автоматизация растет «снежным комом».
⚔️ Конкуренты
Zapier, n8n, Dust и даже Anthropic (Claude Cowork).
✅ Что это значит
- Ставка на «ИИ для каждого сотрудника»
- Победит тот, у кого вход проще всего
- Дальше будет гонка продаж в корпорации 🚀
👍4🤔1
DolarApp переименовалась в ARQ и привлекла $70 млн
💸 Стартап DolarApp в Мексике стал ARQ и привлек $70 млн от Sequoia Capital, Founders Fund и Kaszek.
Что делает ARQ
- Обмен цифровых долларов и евро
- Международные переводы, инвестиции, карты и кредит
- 2 млн пользователей, офисы от Нью-Йорка до Лондона
Зачем это им
ARQ целится в обеспеченных профи с «международной» жизнью, а не в тех, у кого нет доступа к банкам. Опора на стейблкойны - быстрее и дешевле гонять деньги между странами.
Вывод: сидят прямо на коридоре переводов США-Мексика ($64 млрд в год) и теперь есть топливо масштабироваться. 🚀
Коротко
- $70 млн на рост в Америке
- 2 млн пользователей уже есть
- Ставка на трансграничные платежи
💸 Стартап DolarApp в Мексике стал ARQ и привлек $70 млн от Sequoia Capital, Founders Fund и Kaszek.
Что делает ARQ
- Обмен цифровых долларов и евро
- Международные переводы, инвестиции, карты и кредит
- 2 млн пользователей, офисы от Нью-Йорка до Лондона
Зачем это им
ARQ целится в обеспеченных профи с «международной» жизнью, а не в тех, у кого нет доступа к банкам. Опора на стейблкойны - быстрее и дешевле гонять деньги между странами.
Вывод: сидят прямо на коридоре переводов США-Мексика ($64 млрд в год) и теперь есть топливо масштабироваться. 🚀
Коротко
- $70 млн на рост в Америке
- 2 млн пользователей уже есть
- Ставка на трансграничные платежи
👍1
NVIDIA представила Vera - новый процессор для эпохи ИИ-агентов
NVIDIA на GTC анонсировала Vera - новый центральный процессор, который компания делает специально под ИИ-агентов и обучение с подкреплением. Ставка простая: не просто обслуживать модель, а ускорять всю систему, где ИИ планирует задачи, запускает инструменты, работает с данными, пишет код и проверяет результат.
По словам NVIDIA, Vera работает на 50% быстрее обычных серверных процессоров и дает в 2 раза лучшую энергоэффективность. Для крупных ИИ-сервисов это уже не косметика, а прямая экономика.
Еще цифры: в одной стойке с жидкостным охлаждением можно поставить 256 Vera и держать более 22 500 параллельных вычислительных сред.
Среди первых партнеров - Alibaba, ByteDance, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Lambda и Nebius. Серверы под Vera готовят Dell, HPE, Lenovo, Supermicro и другие.
NVIDIA на GTC анонсировала Vera - новый центральный процессор, который компания делает специально под ИИ-агентов и обучение с подкреплением. Ставка простая: не просто обслуживать модель, а ускорять всю систему, где ИИ планирует задачи, запускает инструменты, работает с данными, пишет код и проверяет результат.
По словам NVIDIA, Vera работает на 50% быстрее обычных серверных процессоров и дает в 2 раза лучшую энергоэффективность. Для крупных ИИ-сервисов это уже не косметика, а прямая экономика.
Еще цифры: в одной стойке с жидкостным охлаждением можно поставить 256 Vera и держать более 22 500 параллельных вычислительных сред.
Среди первых партнеров - Alibaba, ByteDance, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Lambda и Nebius. Серверы под Vera готовят Dell, HPE, Lenovo, Supermicro и другие.
👍2
Nubank вступил в ассоциацию банков Бразилии
Nubank сделал еще один шаг к банковской лицензии и вступил в Febraban - Федерацию банков Бразилии. Решение объявили 18 марта после одобрения совета ассоциации.
Смысл простой: формально Nubank давно говорит, что не хочет становиться «традиционным банком», но движется именно в эту сторону. Компания сама заявила, что вступление связано с текущим планом по получению лицензии.
Сейчас у Nubank около 113 млн счетов в стране, но он работает не с банковской лицензией, а по другим разрешениям - как платежная организация, кредитная компания и брокер.
Почему это важно: в конце прошлого года Центробанк Бразилии выпустил правило, которое ограничивает использование слова «банк» в названии для компаний без банковской лицензии. После этого Nubank подтвердил планы получить лицензию в 2026 году.
Вариантов два: запросить лицензию напрямую или купить уже лицензированную организацию. Второй путь обычно быстрее.
Nubank сделал еще один шаг к банковской лицензии и вступил в Febraban - Федерацию банков Бразилии. Решение объявили 18 марта после одобрения совета ассоциации.
Смысл простой: формально Nubank давно говорит, что не хочет становиться «традиционным банком», но движется именно в эту сторону. Компания сама заявила, что вступление связано с текущим планом по получению лицензии.
Сейчас у Nubank около 113 млн счетов в стране, но он работает не с банковской лицензией, а по другим разрешениям - как платежная организация, кредитная компания и брокер.
Почему это важно: в конце прошлого года Центробанк Бразилии выпустил правило, которое ограничивает использование слова «банк» в названии для компаний без банковской лицензии. После этого Nubank подтвердил планы получить лицензию в 2026 году.
Вариантов два: запросить лицензию напрямую или купить уже лицензированную организацию. Второй путь обычно быстрее.
👍3
Kleiner Perkins привлёк 3,5 млрд долларов и усиливает ставку на AI
Американский венчурный фонд Kleiner Perkins привлёк 3,5 млрд долларов в два новых фонда. Это заметно больше, чем 2 млрд долларов, которые компания собрала меньше двух лет назад.
Структура простая: 1 млрд долларов пойдёт в фонд ранних стадий, уже 22-й по счёту, ещё 2,5 млрд долларов - в фонд для более зрелых компаний.
Рост понятен. За последние годы Kleiner Perkins успел зайти в несколько быстрорастущих AI-стартапов, включая Together AI, Harvey и OpenEvidence. В портфеле также Anthropic и SpaceX, которые, как ожидается, могут выйти на биржу в этом году.
На фоне слабого рынка продаж и размещений это сильный сигнал: крупные фонды снова собирают большие чеки. Недавно Thrive Capital привлёк 10 млрд долларов, а Founders Fund закрыл 6 млрд долларов на фонд роста.
Американский венчурный фонд Kleiner Perkins привлёк 3,5 млрд долларов в два новых фонда. Это заметно больше, чем 2 млрд долларов, которые компания собрала меньше двух лет назад.
Структура простая: 1 млрд долларов пойдёт в фонд ранних стадий, уже 22-й по счёту, ещё 2,5 млрд долларов - в фонд для более зрелых компаний.
Рост понятен. За последние годы Kleiner Perkins успел зайти в несколько быстрорастущих AI-стартапов, включая Together AI, Harvey и OpenEvidence. В портфеле также Anthropic и SpaceX, которые, как ожидается, могут выйти на биржу в этом году.
На фоне слабого рынка продаж и размещений это сильный сигнал: крупные фонды снова собирают большие чеки. Недавно Thrive Capital привлёк 10 млрд долларов, а Founders Fund закрыл 6 млрд долларов на фонд роста.
👍4
Перуанский финтех Prestamype привлек 27 млн долларов
Перуанская финтех-компания Prestamype привлекла 27 млн долларов в виде акционерного и долгового финансирования. В сделке - 2 млн долларов промежуточного раунда от действующих инвесторов ALIVE Ventures, Oikocredit и Salkantay Ventures, а также кредитная линия на 25 млн долларов от Lendable.
Prestamype работает с микро-, малым и средним бизнесом в Перу. Основные продукты - кредиты и факторинг. Также у компании есть цифровая платформа обмена валют Cambio Seguro.
Новые деньги пойдут на две задачи. Первая - запуск компании по управлению фондами, чтобы привлекать капитал от частных и институциональных инвесторов. Вторая - финансирование кредитов под залог недвижимости через трастовую структуру вместе с государственным банком развития Cofide.
По итогам 2025 года объем факторинга у Prestamype достиг 319 млн долларов против 121 млн годом ранее. Рост - 163%.
Перуанская финтех-компания Prestamype привлекла 27 млн долларов в виде акционерного и долгового финансирования. В сделке - 2 млн долларов промежуточного раунда от действующих инвесторов ALIVE Ventures, Oikocredit и Salkantay Ventures, а также кредитная линия на 25 млн долларов от Lendable.
Prestamype работает с микро-, малым и средним бизнесом в Перу. Основные продукты - кредиты и факторинг. Также у компании есть цифровая платформа обмена валют Cambio Seguro.
Новые деньги пойдут на две задачи. Первая - запуск компании по управлению фондами, чтобы привлекать капитал от частных и институциональных инвесторов. Вторая - финансирование кредитов под залог недвижимости через трастовую структуру вместе с государственным банком развития Cofide.
По итогам 2025 года объем факторинга у Prestamype достиг 319 млн долларов против 121 млн годом ранее. Рост - 163%.
❤2
В Бразилии запускают кредиты под залог криптовалюты
В Бразилии у кредитов старая проблема: дорого, долго и с кучей бюрократии. На этом фоне MB | Mercado Bitcoin продвигает модель, где залогом для займа становятся криптоактивы - например, Bitcoin и Ethereum.
Логика простая. Если у клиента есть криптовалюта, он может получить кредит без классической проверки. По словам компании, на каждые 2 бразильских реала в Bitcoin или Ethereum можно взять около 1 реала займа.
Масштаб рынка большой: потребительское кредитование в Бразилии оценивают примерно в 4 трлн реалов, из них около 1 трлн - прямые займы физлицам. При этом более 20 млн бразильцев уже держат криптоактивы.
Главный плюс - не нужно продавать актив и терять возможный рост. Но риск тоже очевидный: если залог резко подешевеет, клиенту придется довнести обеспечение, иначе актив могут принудительно продать. Интерес к продукту уже есть: на предложение кредита в приложении нажимают около 20% клиентов, а половина заемщиков потом возвращается за новым займом.
В Бразилии у кредитов старая проблема: дорого, долго и с кучей бюрократии. На этом фоне MB | Mercado Bitcoin продвигает модель, где залогом для займа становятся криптоактивы - например, Bitcoin и Ethereum.
Логика простая. Если у клиента есть криптовалюта, он может получить кредит без классической проверки. По словам компании, на каждые 2 бразильских реала в Bitcoin или Ethereum можно взять около 1 реала займа.
Масштаб рынка большой: потребительское кредитование в Бразилии оценивают примерно в 4 трлн реалов, из них около 1 трлн - прямые займы физлицам. При этом более 20 млн бразильцев уже держат криптоактивы.
Главный плюс - не нужно продавать актив и терять возможный рост. Но риск тоже очевидный: если залог резко подешевеет, клиенту придется довнести обеспечение, иначе актив могут принудительно продать. Интерес к продукту уже есть: на предложение кредита в приложении нажимают около 20% клиентов, а половина заемщиков потом возвращается за новым займом.
✍2
AI не столько уничтожает профессии, сколько дробит их на более дешевые куски
The Register пересказывает свежую научную работу о влиянии AI на занятость. Главная мысль простая: AI не обязательно убирает профессию целиком. Чаще он вырезает из нее отдельные задачи - и меняет экономику работы.
Авторы статьи - Луис Гарикано из Лондонской школы экономики, а также Цзинь Ли и Яньхуэй У из Университета Гонконга. Они спорят с популярной логикой: если AI умеет делать заметную часть вашей работы, значит профессия скоро исчезнет. По их версии, все зависит не только от числа задач, которые можно автоматизировать, но и от того, можно ли вообще отделить эти задачи от остальной роли без потери ценности.
Исследователи делят профессии на два типа. Первый - профессии со слабо связанным набором задач. Там отдельные куски работы можно легко вынести, автоматизировать или удешевить. Примеры из текста - разбор типовых обращений в поддержке или предсказуемые части программирования. Второй тип - профессии с крепко связанным набором задач. Например, рентгенолог не просто смотрит снимки: он разбирает спорные случаи, общается с врачами и подтверждает решения. Автоматизировать просмотр снимка - еще не значит заменить специалиста.
Отсюда важный вывод. Удар по занятости может приходить не из-за полной замены человека, а потому что оставшаяся часть работы становится слишком производительной. Сотрудник делает больше, цены падают, и людей на ту же функцию нужно меньше.
При этом пока картина смешанная. AI уже перестраивает роли и повышает производительность, но массового обвала занятости и рабочих часов, как отмечается, пока не видно.
Вывод такой: спор не в том, заменит ли AI профессию целиком. Куда важнее, насколько легко разрезать профессию на отдельные задачи и превратить часть из них в дешевую услугу.
Почему это важно
- Риск для рынка труда может идти через удешевление роли, а не через ее исчезновение
- Сильнее всего уязвимы профессии, где задачи легко отделяются друг от друга
- Рост производительности не всегда означает рост зарплат и числа рабочих мест
Источник: https://www.theregister.com/2026/03/24/ai_job_unbundling/
The Register пересказывает свежую научную работу о влиянии AI на занятость. Главная мысль простая: AI не обязательно убирает профессию целиком. Чаще он вырезает из нее отдельные задачи - и меняет экономику работы.
Авторы статьи - Луис Гарикано из Лондонской школы экономики, а также Цзинь Ли и Яньхуэй У из Университета Гонконга. Они спорят с популярной логикой: если AI умеет делать заметную часть вашей работы, значит профессия скоро исчезнет. По их версии, все зависит не только от числа задач, которые можно автоматизировать, но и от того, можно ли вообще отделить эти задачи от остальной роли без потери ценности.
Исследователи делят профессии на два типа. Первый - профессии со слабо связанным набором задач. Там отдельные куски работы можно легко вынести, автоматизировать или удешевить. Примеры из текста - разбор типовых обращений в поддержке или предсказуемые части программирования. Второй тип - профессии с крепко связанным набором задач. Например, рентгенолог не просто смотрит снимки: он разбирает спорные случаи, общается с врачами и подтверждает решения. Автоматизировать просмотр снимка - еще не значит заменить специалиста.
Отсюда важный вывод. Удар по занятости может приходить не из-за полной замены человека, а потому что оставшаяся часть работы становится слишком производительной. Сотрудник делает больше, цены падают, и людей на ту же функцию нужно меньше.
При этом пока картина смешанная. AI уже перестраивает роли и повышает производительность, но массового обвала занятости и рабочих часов, как отмечается, пока не видно.
Вывод такой: спор не в том, заменит ли AI профессию целиком. Куда важнее, насколько легко разрезать профессию на отдельные задачи и превратить часть из них в дешевую услугу.
Почему это важно
- Риск для рынка труда может идти через удешевление роли, а не через ее исчезновение
- Сильнее всего уязвимы профессии, где задачи легко отделяются друг от друга
- Рост производительности не всегда означает рост зарплат и числа рабочих мест
Источник: https://www.theregister.com/2026/03/24/ai_job_unbundling/
The Register
AI isn't killing jobs, it's 'unbundling' them into lower-paid chunks
: Paper argues the real impact isn't job loss but narrowing human work and pay
👍4❤1
Почему главный рынок AI смещается от моделей к прикладным продуктам
В свежем выпуске LatAm Tech Weekly автор разбирает сдвиг, который все заметнее в AI: базовые языковые модели постепенно выравниваются по качеству, а основная ценность уходит в то, что построено поверх них.
Эту мысль он привозит из недавней поездки в Кремниевую долину. По его словам, среди крупных венчурных фондов растет согласие в одном: сами модели со временем станут все более взаимозаменяемыми. Если разница между ними сокращается, то борьба идет уже не за «самую умную модель», а за доступ к пользователю, собственные данные и встраивание в рабочие процессы компаний.
Отсюда и интерес к отраслевому AI. Логика простая: не обязательно создавать новую базовую модель с нуля. Можно взять сильную готовую модель и настроить ее под конкретную задачу, профессию или рынок. В таком подходе и появляется настоящая защита бизнеса: не в общей технологии, а в том, насколько глубоко продукт встроен в ежедневную работу клиента.
Автор приводит в пример Cursor и Fin от Intercom. Смысл этих продуктов не в том, что у них обязательно лучший «движок» внутри. Смысл в другом: они решают очень конкретные задачи, используют контекст, данные и сценарии, которые трудно быстро повторить конкурентам.
Это важный поворот для рынка. Если раньше внимание было приковано к создателям фундаментальных моделей, то теперь все интереснее становится слой прикладных решений. Там понятнее ценность для клиента, проще объяснить, за что он платит, и выше шанс построить устойчивую компанию.
Мой вывод такой: следующий сильный рынок в AI - не только модели, а продукты, которые становятся частью повседневной работы. Победят не те, у кого просто мощнее технология, а те, кто лучше встраивается в реальные задачи бизнеса.
Если кратко
- Базовые AI-модели постепенно становятся ближе друг к другу по качеству.
- Основная ценность смещается в продукты поверх моделей: данные, доступ к клиенту, встраивание в процессы.
- Отраслевой AI сейчас выглядит одним из самых сильных направлений для стартапов.
Источник: https://juliadeluca.substack.com/p/latam-tech-weekly-3b2
В свежем выпуске LatAm Tech Weekly автор разбирает сдвиг, который все заметнее в AI: базовые языковые модели постепенно выравниваются по качеству, а основная ценность уходит в то, что построено поверх них.
Эту мысль он привозит из недавней поездки в Кремниевую долину. По его словам, среди крупных венчурных фондов растет согласие в одном: сами модели со временем станут все более взаимозаменяемыми. Если разница между ними сокращается, то борьба идет уже не за «самую умную модель», а за доступ к пользователю, собственные данные и встраивание в рабочие процессы компаний.
Отсюда и интерес к отраслевому AI. Логика простая: не обязательно создавать новую базовую модель с нуля. Можно взять сильную готовую модель и настроить ее под конкретную задачу, профессию или рынок. В таком подходе и появляется настоящая защита бизнеса: не в общей технологии, а в том, насколько глубоко продукт встроен в ежедневную работу клиента.
Автор приводит в пример Cursor и Fin от Intercom. Смысл этих продуктов не в том, что у них обязательно лучший «движок» внутри. Смысл в другом: они решают очень конкретные задачи, используют контекст, данные и сценарии, которые трудно быстро повторить конкурентам.
Это важный поворот для рынка. Если раньше внимание было приковано к создателям фундаментальных моделей, то теперь все интереснее становится слой прикладных решений. Там понятнее ценность для клиента, проще объяснить, за что он платит, и выше шанс построить устойчивую компанию.
Мой вывод такой: следующий сильный рынок в AI - не только модели, а продукты, которые становятся частью повседневной работы. Победят не те, у кого просто мощнее технология, а те, кто лучше встраивается в реальные задачи бизнеса.
Если кратко
- Базовые AI-модели постепенно становятся ближе друг к другу по качеству.
- Основная ценность смещается в продукты поверх моделей: данные, доступ к клиенту, встраивание в процессы.
- Отраслевой AI сейчас выглядит одним из самых сильных направлений для стартапов.
Источник: https://juliadeluca.substack.com/p/latam-tech-weekly-3b2
Substack
LatAm Tech Weekly
229: The Era of Vertical AI Models, Claude Mythos, deals of the week... and much more!
Бразильский UnblockPay привлек 4,5 млн долларов на расчеты через стейблкоины
Бразильский финтех UnblockPay привлек 4,5 млн долларов в посевном раунде. Лид-инвестор - Prelude. Также в раунде участвовали Plug and Play, Wintermute, Signature Ventures и частные инвесторы, связанные с Stone и iFood.
Что делает компания: строит платежную инфраструктуру для финансовых организаций, которым нужны трансграничные переводы через стейблкоины. Платформа помогает конвертировать обычные валюты в крупные стейблкоины, включая USDC и USDT, и обратно.
Куда пойдут деньги: UnblockPay собирается усилить регуляторный и контрольный контур. Главная цель - получить лицензию на работу со стейблкоинами от Центрального банка Бразилии в рамках новых правил для поставщиков услуг с виртуальными активами. Параллельно компания хочет ускорить развитие продукта и выйти шире в Латинскую Америку и Азию через подключение местных платежных систем.
Компания основана в 2025 году. Сейчас у нее более 40 клиентов в Бразилии и на внешних рынках, включая Латинскую Америку, США и Европу. За первый год UnblockPay провел операций более чем на 300 млн долларов. Цель на конец 2026 года - выйти примерно на 200 млн долларов ежемесячного объема.
История тут не только про очередной раунд. Это еще и ставка на то, что расчеты через стейблкоины будут встраиваться в обычную финансовую инфраструктуру. Если регуляторная модель в Бразилии окажется рабочей, такие компании могут стать мостом между банками, платежными сервисами и крипторынком.
Что это значит
- Рынок трансграничных платежей через стейблкоины становится ближе к регулируемой модели.
- Бразилия может стать одним из ключевых рынков для такой инфраструктуры в Латинской Америке.
- Для UnblockPay главный риск и главный драйвер роста сейчас - регуляторное одобрение.
Источник: https://latamlist.com/unblockpay-raises-4-5m-seed-round-led-by-prelude/
Бразильский финтех UnblockPay привлек 4,5 млн долларов в посевном раунде. Лид-инвестор - Prelude. Также в раунде участвовали Plug and Play, Wintermute, Signature Ventures и частные инвесторы, связанные с Stone и iFood.
Что делает компания: строит платежную инфраструктуру для финансовых организаций, которым нужны трансграничные переводы через стейблкоины. Платформа помогает конвертировать обычные валюты в крупные стейблкоины, включая USDC и USDT, и обратно.
Куда пойдут деньги: UnblockPay собирается усилить регуляторный и контрольный контур. Главная цель - получить лицензию на работу со стейблкоинами от Центрального банка Бразилии в рамках новых правил для поставщиков услуг с виртуальными активами. Параллельно компания хочет ускорить развитие продукта и выйти шире в Латинскую Америку и Азию через подключение местных платежных систем.
Компания основана в 2025 году. Сейчас у нее более 40 клиентов в Бразилии и на внешних рынках, включая Латинскую Америку, США и Европу. За первый год UnblockPay провел операций более чем на 300 млн долларов. Цель на конец 2026 года - выйти примерно на 200 млн долларов ежемесячного объема.
История тут не только про очередной раунд. Это еще и ставка на то, что расчеты через стейблкоины будут встраиваться в обычную финансовую инфраструктуру. Если регуляторная модель в Бразилии окажется рабочей, такие компании могут стать мостом между банками, платежными сервисами и крипторынком.
Что это значит
- Рынок трансграничных платежей через стейблкоины становится ближе к регулируемой модели.
- Бразилия может стать одним из ключевых рынков для такой инфраструктуры в Латинской Америке.
- Для UnblockPay главный риск и главный драйвер роста сейчас - регуляторное одобрение.
Источник: https://latamlist.com/unblockpay-raises-4-5m-seed-round-led-by-prelude/
LatamList
UnblockPay raises $4.5M seed round led by Prelude
Brazilian fintech UnblockPay raised $4.5M in a seed round led by Prelude. Plug and Play, Wintermute, Signature Ventures, and angel investors
OpenAI закрыла раунд с оценкой в 852 млрд долларов
OpenAI объявила о закрытии нового раунда финансирования. Оценка компании после сделки - 852 млрд долларов. Это один из крупнейших раундов в истории частных технологических компаний.
Общий объем привлеченного капитала - 122 млрд долларов. В феврале компания говорила о 110 млрд, теперь сумма выросла еще на 12 млрд. Раунд совместно возглавил SoftBank. Среди участников также названы Andreessen Horowitz, D. E. Shaw Ventures и Microsoft.
Масштаб бизнеса уже очень большой. По данным OpenAI, у ChatGPT больше 900 млн активных пользователей в неделю, из них свыше 50 млн - платные подписчики. Компания также сообщила, что сейчас получает 2 млрд долларов выручки в месяц. За прошлый год выручка составила 13,1 млрд долларов.
Но есть важная оговорка: OpenAI все еще убыточна и продолжает сжигать деньги. На этом фоне такая оценка - это не только вера в рост, но и очень высокий уровень ожиданий от Сэма Альтмана и команды. Особенно если компания действительно готовится к выходу на биржу.
Интересно и другое. OpenAI в последние месяцы, по данным CNBC, отступает от части дорогих планов и закрывает некоторые продукты и функции, чтобы сдерживать расходы. В материале отдельно упоминается короткое видео-приложение Sora.
Структура раунда тоже показательная. Ранее Amazon обязалась вложить до 50 млрд долларов, Nvidia - 30 млрд, SoftBank - 30 млрд. Еще 12 млрд OpenAI привлекла от более широкого круга инвесторов. Впервые компания открыла участие через банковские каналы и получила 3 млрд долларов от частных инвесторов.
Вывод простой: рынок по-прежнему готов заливать в AI гигантские деньги. Но теперь от OpenAI будут ждать не только роста аудитории, а понятной экономики и пути к прибыли.
Суть
- OpenAI закрыла раунд на 122 млрд долларов при оценке 852 млрд
- ChatGPT уже превысил 900 млн недельных пользователей, но компания остается убыточной
- После такой оценки давление на OpenAI и перед возможным IPO станет только сильнее
Источник: https://www.cnbc.com/2026/03/31/openai-funding-round-ipo.html
OpenAI объявила о закрытии нового раунда финансирования. Оценка компании после сделки - 852 млрд долларов. Это один из крупнейших раундов в истории частных технологических компаний.
Общий объем привлеченного капитала - 122 млрд долларов. В феврале компания говорила о 110 млрд, теперь сумма выросла еще на 12 млрд. Раунд совместно возглавил SoftBank. Среди участников также названы Andreessen Horowitz, D. E. Shaw Ventures и Microsoft.
Масштаб бизнеса уже очень большой. По данным OpenAI, у ChatGPT больше 900 млн активных пользователей в неделю, из них свыше 50 млн - платные подписчики. Компания также сообщила, что сейчас получает 2 млрд долларов выручки в месяц. За прошлый год выручка составила 13,1 млрд долларов.
Но есть важная оговорка: OpenAI все еще убыточна и продолжает сжигать деньги. На этом фоне такая оценка - это не только вера в рост, но и очень высокий уровень ожиданий от Сэма Альтмана и команды. Особенно если компания действительно готовится к выходу на биржу.
Интересно и другое. OpenAI в последние месяцы, по данным CNBC, отступает от части дорогих планов и закрывает некоторые продукты и функции, чтобы сдерживать расходы. В материале отдельно упоминается короткое видео-приложение Sora.
Структура раунда тоже показательная. Ранее Amazon обязалась вложить до 50 млрд долларов, Nvidia - 30 млрд, SoftBank - 30 млрд. Еще 12 млрд OpenAI привлекла от более широкого круга инвесторов. Впервые компания открыла участие через банковские каналы и получила 3 млрд долларов от частных инвесторов.
Вывод простой: рынок по-прежнему готов заливать в AI гигантские деньги. Но теперь от OpenAI будут ждать не только роста аудитории, а понятной экономики и пути к прибыли.
Суть
- OpenAI закрыла раунд на 122 млрд долларов при оценке 852 млрд
- ChatGPT уже превысил 900 млн недельных пользователей, но компания остается убыточной
- После такой оценки давление на OpenAI и перед возможным IPO станет только сильнее
Источник: https://www.cnbc.com/2026/03/31/openai-funding-round-ipo.html
CNBC
OpenAI closes record-breaking $122 billion funding round as anticipation builds for IPO
The round totaled $122 billion of committed capital, up from the $110 billion figure that was previously announced.
👍1💩1
Что на самом деле показала утечка Claude Code
После утечки исходного кода Claude Code многие бросились обсуждать одно: код якобы «ужасный». Но главный вывод тут не про качество кода, а про то, как меняется разработка продуктов в эпоху AI.
Первое наблюдение простое: плохой на вид код не мешает делать продукт, который любят пользователи. Claude Code - инструмент для требовательной аудитории, прежде всего для разработчиков. И все же, судя по реакции, внутреннее устройство там далеко не образцовое. Это неприятно для инженерного самолюбия, но важно для бизнеса: ценность продукта все меньше определяется красотой реализации.
Второй вывод еще интереснее. Для команды важнее не то, насколько изящно написан код, а то, что он делает и как быстро можно заметить поломку. Если раньше разработчик искал ошибку вручную, читал код и долго отлаживал поведение, то новая логика другая: система сама замечает, что пользователи не могут войти, и помогает быстро исправить или откатить неудачное изменение. То есть конкурентное преимущество смещается от «чистоты кода» к наблюдаемости, скорости реакции и способности системы к самовосстановлению.
Третий и, возможно, главный вывод: пользователю почти все равно, как устроен продукт внутри, если он решает его задачу. Это старая истина про соответствие продукта рынку, но AI делает ее еще жестче. Порог входа в разработку снижается не только для простых приложений, но и для серьезных инструментов. Если продукт полезен, рынок простит многое.
Из этого не следует, что хороший код больше не нужен. Следует другое: сам по себе он уже не гарантия успеха. Побеждают не самые аккуратные репозитории, а те команды, которые быстрее находят работающие решения и держат продукт в рабочем состоянии.
Суть
- Утечка Claude Code важна не из-за кода, а из-за нового подхода к разработке.
- Красивый код перестает быть главным активом, если продукт реально нужен рынку.
- Все решают скорость изменений, контроль последствий и соответствие продукта спросу.
Источник: https://build.ms/2026/4/1/the-claude-code-leak/
После утечки исходного кода Claude Code многие бросились обсуждать одно: код якобы «ужасный». Но главный вывод тут не про качество кода, а про то, как меняется разработка продуктов в эпоху AI.
Первое наблюдение простое: плохой на вид код не мешает делать продукт, который любят пользователи. Claude Code - инструмент для требовательной аудитории, прежде всего для разработчиков. И все же, судя по реакции, внутреннее устройство там далеко не образцовое. Это неприятно для инженерного самолюбия, но важно для бизнеса: ценность продукта все меньше определяется красотой реализации.
Второй вывод еще интереснее. Для команды важнее не то, насколько изящно написан код, а то, что он делает и как быстро можно заметить поломку. Если раньше разработчик искал ошибку вручную, читал код и долго отлаживал поведение, то новая логика другая: система сама замечает, что пользователи не могут войти, и помогает быстро исправить или откатить неудачное изменение. То есть конкурентное преимущество смещается от «чистоты кода» к наблюдаемости, скорости реакции и способности системы к самовосстановлению.
Третий и, возможно, главный вывод: пользователю почти все равно, как устроен продукт внутри, если он решает его задачу. Это старая истина про соответствие продукта рынку, но AI делает ее еще жестче. Порог входа в разработку снижается не только для простых приложений, но и для серьезных инструментов. Если продукт полезен, рынок простит многое.
Из этого не следует, что хороший код больше не нужен. Следует другое: сам по себе он уже не гарантия успеха. Побеждают не самые аккуратные репозитории, а те команды, которые быстрее находят работающие решения и держат продукт в рабочем состоянии.
Суть
- Утечка Claude Code важна не из-за кода, а из-за нового подхода к разработке.
- Красивый код перестает быть главным активом, если продукт реально нужен рынку.
- Все решают скорость изменений, контроль последствий и соответствие продукта спросу.
Источник: https://build.ms/2026/4/1/the-claude-code-leak/
build.ms
The Claude Code Leak
What the accidental Claude Code source code leak tells us about the real value of code, product market fit, and why integration is what actually makes software great.
👌2
Колумбийский провайдер Somos Internet привлек 40 млн долларов на рост в Латинской Америке
Колумбийский телеком-стартап Somos Internet привлек 40 млн долларов в раунде Series B. Раунд совместно возглавили Bracket Capital и Ribbit Capital. Также участвовали Union Square Ventures, Kaszek Ventures, Not Boring Capital, Zero Infinity Partners и Y Combinator.
Компания строит волоконно-оптические сети и делает ставку на собственную архитектуру FiberX. По словам Somos Internet, она позволяет давать связь уровня крупных компаний при более низкой себестоимости. Для рынка связи это ключевой момент: качество и цена обычно плохо уживаются вместе.
Деньги пойдут на три задачи. Первая - утроить покрытие в Колумбии. Вторая - выйти в Мексику. Третья - усилить команду руководителей. То есть это не просто раунд на поддержание темпа, а деньги под масштабирование.
По операционным метрикам картина сильная. В Медельине компания уже вышла на операционную прибыльность. Срок возврата затрат на привлечение клиента - 13 месяцев. Для сравнения, в отрасли средний показатель, по данным компании, около 5 лет. Разрыв очень большой. Если цифра держится не только на одном городе, это серьезное преимущество модели.
На март у Somos Internet было более 80 тысяч клиентов. Ежемесячно компания прибавляла около 6 тысяч новых пользователей. Для инфраструктурного бизнеса это хороший темп: такие компании обычно растут медленнее, потому что сначала нужно построить сеть, а уже потом подключать абонентов.
Важная деталь: после раунда Series A в сентябре 2025 года новый раунд пришел довольно быстро. Это может говорить о том, что инвесторы увидели подтверждение спроса и рабочую экономику бизнеса.
Итого
- Somos Internet делает ставку на дешевое и качественное волоконно-оптическое подключение
- У компании уже есть сильные признаки рабочей экономики: 80 тысяч клиентов и возврат затрат за 13 месяцев
- Следующий шаг - масштабирование в Колумбии и выход на рынок Мексики
Источник: https://latamlist.com/somos-internet-raises-40m-series-b/
Колумбийский телеком-стартап Somos Internet привлек 40 млн долларов в раунде Series B. Раунд совместно возглавили Bracket Capital и Ribbit Capital. Также участвовали Union Square Ventures, Kaszek Ventures, Not Boring Capital, Zero Infinity Partners и Y Combinator.
Компания строит волоконно-оптические сети и делает ставку на собственную архитектуру FiberX. По словам Somos Internet, она позволяет давать связь уровня крупных компаний при более низкой себестоимости. Для рынка связи это ключевой момент: качество и цена обычно плохо уживаются вместе.
Деньги пойдут на три задачи. Первая - утроить покрытие в Колумбии. Вторая - выйти в Мексику. Третья - усилить команду руководителей. То есть это не просто раунд на поддержание темпа, а деньги под масштабирование.
По операционным метрикам картина сильная. В Медельине компания уже вышла на операционную прибыльность. Срок возврата затрат на привлечение клиента - 13 месяцев. Для сравнения, в отрасли средний показатель, по данным компании, около 5 лет. Разрыв очень большой. Если цифра держится не только на одном городе, это серьезное преимущество модели.
На март у Somos Internet было более 80 тысяч клиентов. Ежемесячно компания прибавляла около 6 тысяч новых пользователей. Для инфраструктурного бизнеса это хороший темп: такие компании обычно растут медленнее, потому что сначала нужно построить сеть, а уже потом подключать абонентов.
Важная деталь: после раунда Series A в сентябре 2025 года новый раунд пришел довольно быстро. Это может говорить о том, что инвесторы увидели подтверждение спроса и рабочую экономику бизнеса.
Итого
- Somos Internet делает ставку на дешевое и качественное волоконно-оптическое подключение
- У компании уже есть сильные признаки рабочей экономики: 80 тысяч клиентов и возврат затрат за 13 месяцев
- Следующий шаг - масштабирование в Колумбии и выход на рынок Мексики
Источник: https://latamlist.com/somos-internet-raises-40m-series-b/
LatamList
Somos Internet raises $40M Series B
Colombian telecom startup Somos Internet raised a $40M Series B round co-led by Bracket Capital and Ribbit Capital.
Деньги в базовый AI полились рекой: за квартал 2026 уже вдвое больше, чем за весь 2025
Crunchbase зафиксировал новый перекос на рынке AI. Стартапы, которые делают базовые AI-модели, за первый квартал 2026 года привлекли 178 млрд долларов в 24 сделках. Это в 2 раза больше, чем за весь 2025 год, когда было 88,9 млрд долларов в 66 сделках.
Смысл тут не только в росте, но и в концентрации. Денег стало больше, а сделок - меньше. Значит, капитал собирается у очень узкой группы игроков. Главные получатели - OpenAI, Anthropic и xAI.
Если посмотреть шире, AI уже стал главным направлением венчурного рынка. В 2025 году компании, связанные с AI, получили около 50% всего мирового венчурного финансирования. Общий объем вложений в AI достиг 211 млрд долларов против 114 млрд в 2024 году. Рост год к году - 85%.
У базового AI динамика еще резче. В 2024 году сектор привлек 31,4 млрд долларов в 52 сделках. В 2023 году - 23,2 млрд. В 2022 году - всего 1,4 млрд. Сейчас рынок выглядит так, будто инвесторы перестали делать широкие ставки и выбирают нескольких кандидатов в инфраструктуру новой цифровой экономики.
Крупнейшие раунды 2026 года уже известны. OpenAI довела свой мегараунд до 122 млрд долларов. Anthropic в феврале привлекла 30 млрд долларов при оценке 380 млрд после сделки. xAI в начале года получила 20 млрд долларов в раунде серии E. На этих трех компаниях держится значительная часть всего объема.
Вывод простой: рынок AI растет, но это уже не история про сотни равных стартапов. Это история про несколько гигантов, которые втягивают в себя почти весь капитал. Для остальных окно не закрыто, но денег и внимания там явно меньше.
Главное
- За 1 квартал 2026 базовый AI привлек 178 млрд долларов против 88,9 млрд за весь 2025 год
- Деньги концентрируются в нескольких компаниях: OpenAI, Anthropic и xAI
- AI уже забирает около половины мирового венчурного рынка
Источник: https://news.crunchbase.com/venture/foundational-ai-startup-funding-doubled-openai-anthropic-xai-q1-2026/
Crunchbase зафиксировал новый перекос на рынке AI. Стартапы, которые делают базовые AI-модели, за первый квартал 2026 года привлекли 178 млрд долларов в 24 сделках. Это в 2 раза больше, чем за весь 2025 год, когда было 88,9 млрд долларов в 66 сделках.
Смысл тут не только в росте, но и в концентрации. Денег стало больше, а сделок - меньше. Значит, капитал собирается у очень узкой группы игроков. Главные получатели - OpenAI, Anthropic и xAI.
Если посмотреть шире, AI уже стал главным направлением венчурного рынка. В 2025 году компании, связанные с AI, получили около 50% всего мирового венчурного финансирования. Общий объем вложений в AI достиг 211 млрд долларов против 114 млрд в 2024 году. Рост год к году - 85%.
У базового AI динамика еще резче. В 2024 году сектор привлек 31,4 млрд долларов в 52 сделках. В 2023 году - 23,2 млрд. В 2022 году - всего 1,4 млрд. Сейчас рынок выглядит так, будто инвесторы перестали делать широкие ставки и выбирают нескольких кандидатов в инфраструктуру новой цифровой экономики.
Крупнейшие раунды 2026 года уже известны. OpenAI довела свой мегараунд до 122 млрд долларов. Anthropic в феврале привлекла 30 млрд долларов при оценке 380 млрд после сделки. xAI в начале года получила 20 млрд долларов в раунде серии E. На этих трех компаниях держится значительная часть всего объема.
Вывод простой: рынок AI растет, но это уже не история про сотни равных стартапов. Это история про несколько гигантов, которые втягивают в себя почти весь капитал. Для остальных окно не закрыто, но денег и внимания там явно меньше.
Главное
- За 1 квартал 2026 базовый AI привлек 178 млрд долларов против 88,9 млрд за весь 2025 год
- Деньги концентрируются в нескольких компаниях: OpenAI, Anthropic и xAI
- AI уже забирает около половины мирового венчурного рынка
Источник: https://news.crunchbase.com/venture/foundational-ai-startup-funding-doubled-openai-anthropic-xai-q1-2026/
Crunchbase News
Sector Snapshot: Venture Funding To Foundational AI Startups In Q1 Was Double All Of 2025
As of March 31, foundational AI startups had raised $178 billion across 24 deals, compared with $88.9 billion across 66 deals in all of 2025 in a 100% increase. That’s also significantly higher — 466.9% higher to be exact — than the $31.4 billion raised across…
👍6
Инвесторы охладели к OpenAI и переключаются на Anthropic
На внебиржевом рынке доли OpenAI резко потеряли спрос. По данным Next Round Capital, за последние недели несколько крупных инвесторов пытались продать бумаги OpenAI примерно на 600 млн долларов, но покупателей не нашли. Год назад такие сделки закрывались за дни.
На этом фоне интерес к Anthropic, наоборот, бьет рекорды. Потенциальные покупатели, по словам участников рынка, готовы вложить в нее около 2 млрд долларов. Логика простая: оценка OpenAI уже дошла до 852 млрд долларов, у Anthropic - 380 млрд. Многие считают, что у Anthropic сейчас лучше соотношение риска и возможной доходности.
Есть нюанс: обе компании ограничивают перепродажу долей, а часть сделок идет через обходные конструкции.
Главное
- На вторичном рынке доли OpenAI стало трудно продать
- Спрос инвесторов сместился в сторону Anthropic
- Причина - разница в оценках и ожидание большего роста у Anthropic
На внебиржевом рынке доли OpenAI резко потеряли спрос. По данным Next Round Capital, за последние недели несколько крупных инвесторов пытались продать бумаги OpenAI примерно на 600 млн долларов, но покупателей не нашли. Год назад такие сделки закрывались за дни.
На этом фоне интерес к Anthropic, наоборот, бьет рекорды. Потенциальные покупатели, по словам участников рынка, готовы вложить в нее около 2 млрд долларов. Логика простая: оценка OpenAI уже дошла до 852 млрд долларов, у Anthropic - 380 млрд. Многие считают, что у Anthropic сейчас лучше соотношение риска и возможной доходности.
Есть нюанс: обе компании ограничивают перепродажу долей, а часть сделок идет через обходные конструкции.
Главное
- На вторичном рынке доли OpenAI стало трудно продать
- Спрос инвесторов сместился в сторону Anthropic
- Причина - разница в оценках и ожидание большего роста у Anthropic
❤1❤🔥1
Кто чаще всех инвестировал в стартапы в первом квартале - и кто платил больше всех
Crunchbase подвела итоги первого квартала по инвестициям в стартапы. Картина интересная: самые активные инвесторы и те, кто вкладывал самые большие суммы, почти не пересекались.
По числу ведущих сделок после посевной стадии впереди были Accel, Andreessen Horowitz и Lightspeed Venture Partners. Если смотреть на общее число сделок после посевной стадии, лидером стал Y Combinator - 47 раундов за квартал. Следом шли Andreessen Horowitz, Lightspeed, General Catalyst и Sequoia Capital.
А вот по сумме вложений картину сделали гигантские раунды OpenAI и Anthropic. Их совместная оценка превысила 150 млрд долларов. Среди ключевых участников - D.E. Shaw, MGX, Nvidia и Amazon.
Вывод
- Активность по числу сделок не равна объему вложений.
- Рынок все сильнее тянут вверх крупные сделки в AI.
- Старые игроки доминируют по темпу, новые - по размеру чеков.
Источник: https://news.crunchbase.com/venture/data-most-active-highest-spending-startup-investors-q1-2026/
Crunchbase подвела итоги первого квартала по инвестициям в стартапы. Картина интересная: самые активные инвесторы и те, кто вкладывал самые большие суммы, почти не пересекались.
По числу ведущих сделок после посевной стадии впереди были Accel, Andreessen Horowitz и Lightspeed Venture Partners. Если смотреть на общее число сделок после посевной стадии, лидером стал Y Combinator - 47 раундов за квартал. Следом шли Andreessen Horowitz, Lightspeed, General Catalyst и Sequoia Capital.
А вот по сумме вложений картину сделали гигантские раунды OpenAI и Anthropic. Их совместная оценка превысила 150 млрд долларов. Среди ключевых участников - D.E. Shaw, MGX, Nvidia и Amazon.
Вывод
- Активность по числу сделок не равна объему вложений.
- Рынок все сильнее тянут вверх крупные сделки в AI.
- Старые игроки доминируют по темпу, новые - по размеру чеков.
Источник: https://news.crunchbase.com/venture/data-most-active-highest-spending-startup-investors-q1-2026/
Crunchbase News
Most Active And Highest-Spending Startup Investors Diverged In Q1
The investors backing the highest number of startup rounds in a record-setting Q1 were mostly not the ones writing the biggest checks. And the ones funding the largest deals were not the most prolific dealmakers. To see who ranked high for deal counts and…
Венчур в Северной Америке разогнался: за полгода стартапы привлекли 145 млрд долларов
Crunchbase подвела итоги первого полугодия 2025 года: стартапы из США и Канады привлекли 145 млрд долларов - это на 43% больше год к году и лучший результат за три года.
Во втором квартале общий объем вложений немного снизился по сравнению с первым. Причина - просадка на поздней стадии. Но посевные и ранние раунды, наоборот, подросли. При этом сделок стало меньше почти на всех стадиях, так что рынок держится не шириной, а очень крупными чеками.
Главный двигатель все тот же - AI. Во втором квартале Meta вложила 14,3 млрд долларов в Scale AI. Среди крупных раундов также Anduril с 2,5 млрд, Safe Superintelligence с 2 млрд и Anysphere с 900 млн.
Отдельно важно: квартал был сильным и по выходам. Crunchbase отмечает громкие IPO Circle и Chime, а также несколько сделок по покупке компаний дороже 1 млрд долларов.
Если кратко
- Полугодие стало лучшим за три года
- Рынок тянут вверх мегараунды, прежде всего в AI
- Сделок меньше, но денег в системе больше
Crunchbase подвела итоги первого полугодия 2025 года: стартапы из США и Канады привлекли 145 млрд долларов - это на 43% больше год к году и лучший результат за три года.
Во втором квартале общий объем вложений немного снизился по сравнению с первым. Причина - просадка на поздней стадии. Но посевные и ранние раунды, наоборот, подросли. При этом сделок стало меньше почти на всех стадиях, так что рынок держится не шириной, а очень крупными чеками.
Главный двигатель все тот же - AI. Во втором квартале Meta вложила 14,3 млрд долларов в Scale AI. Среди крупных раундов также Anduril с 2,5 млрд, Safe Superintelligence с 2 млрд и Anysphere с 900 млн.
Отдельно важно: квартал был сильным и по выходам. Crunchbase отмечает громкие IPO Circle и Chime, а также несколько сделок по покупке компаний дороже 1 млрд долларов.
Если кратко
- Полугодие стало лучшим за три года
- Рынок тянут вверх мегараунды, прежде всего в AI
- Сделок меньше, но денег в системе больше
👍5