Anthropic обещает x4 выручку в 2026

📰 Reuters цитирует The Information: AI-стартап Anthropic поднял прогнозы по выручке.

📈 Что планируют
- 2026: рост в 4 раза, до $18 млрд (почти уровень Open AI)
- 2027: до $55 млрд

🧩 Важный нюанс
- Reuters пишет, что не смог быстро подтвердить цифры 🤔

💡 Если эти планы реальны, темпы космические. Но пока это именно прогноз, а не отчёт. Вероятно, это будет первый крупный AI стартап с позитивным кешфлоу.

Источник: https://srnnews.com/anthropic-hikes-2026-revenue-forecast-20-the-information-reports/

Мне сильно понравился текст в блоге Nazca VC (крупный фонд в Латинской Америке) про AI, привожу основные выжымки ниже.

Каждый большой техсдвиг проходит через фазу сомнений: интернет, облака, крипто. Теперь очередь AI. Одни видят признаки пузыря — взлетевшие оценки, избыток капитала и бешеную скорость финансирования. Другие считают AI базовой технологией, чьё влияние только начинается.

Показательный штрих: без дата-центров для AI рост ВВП США в первой половине 2025 года был бы около 0,1% - почти весь вклад пришёлся на инфраструктурные расходы, связанные с AI. Для одних это доказательство, что AI уже меняет экономику. Для других - тревожный вопрос о устойчивости такого роста.

Но, возможно, важнее не «пузырь ли это», а насколько компании становятся AI-native. AI — не просто новый инструмент “как Slack” и не апгрейд “Excel → Google Sheets”. Это изменение логики процессов, автоматизации решений и устройства организаций.

Полезная шкала готовности:
1) AI-curious — пробуете ChatGPT 🤖
2) AI-added — внедрили точечные инструменты (чатботы, автоответы)
3) AI-enhanced — AI в нескольких функциях, часть процессов перепроектирована
4) AI-native — бизнес изначально построен вокруг AI: данные, команда и ценность без него выглядели бы иначе

Вывод: «пузырь/не пузырь» станет понятно слишком поздно. А вот переход от AI-added к AI-native - управляемая стратегия, которая и отделит победителей от тех, у кого останется только PR.

В двух словах
— AI-ажиотаж ≠ AI-трансформация
— Ключевое различие: AI-added vs AI-native
— Цель: другой уровень глубины интеграции (в английском источнике чуть иначе, но я упростил чуть).

Источник: https://nazcavc.substack.com/p/is-ai-a-bubble-and-why-that-might

OpenAI может запустить соцсеть для людей (и выкинуть ботов за дверь)

🧩 Forbes пишет, что OpenAI в очень ранней стадии делает свою соцсеть - с идеей «только реальные люди». Главная цель - убить бот-проблему, которая превратила X (бывший Twitter) в токсичную ленту с reply-спамом.

👥 Что известно по проекту
- Команда крошечная: меньше 10 человек.
- Обсуждают «proof of personhood» - подтверждение, что ты человек.
- Варианты: Apple Face ID или World Orb (сканер радужки от World/Tools for Humanity, где Сэм Альтман основатель и председатель).

🔐 Почему это может сработать
Биометрия теоретически даёт железное правило: 1 аккаунт = 1 человек. Сейчас Facebook/LinkedIn обычно ограничиваются телефоном, email и поведенческими сигналами. Биометрию почти никто не тащит в массовую соцсеть.

⚠️ Где боль
Приватность. Защитники прав уже предупреждают: скан радужки не «поменяешь как пароль». Если такие данные утекут - последствия могут быть очень неприятными.

🎬 Зачем это OpenAI
До конца непонятно, как соцсеть ляжет в продуктовую линейку, но источники говорят про AI-контент внутри: видео/картинки, возможно через Sora и другие модели. Тут конкуренция жёсткая: у Instagram уже есть генерация AI-изображений прямо в приложении (3 млрд MAU по данным на сентябрь).

📈 Рынок и конкуренты
Запускать придётся против X, Instagram, TikTok, Threads (у него, по словам источника, уже сопоставимые с X мобильные дневные пользователи) и Bluesky (больше 40 млн пользователей). При этом боты на X никуда не делись: в 2025 X удалил около 1,7 млн ботов, но проблема осталась. Альтман сам жаловался, что AI-twitter стал «слишком фейковым» и вспоминал dead internet theory.

Моё мнение: идея «соцсеть без ботов» звучит как мечта, но цена входа - биометрия и доверие. А это уже политический и продуктовый минный поле.

Вывод
- ✅ Биометрия может реально снизить ботов, но ударит по приватности.
- ⚔️ Даже с вирусностью ChatGPT (100 млн за 2 месяца, сейчас 800+ млн) война с Instagram/TikTok будет тяжёлой.
- 🤔 Если OpenAI сделает «AI-контент + доказательство человечности», это может стать новым форматом соцсетей.

Источник: https://www.forbes.com/sites/annatong/2026/01/28/openai-wants-to-create-biometric-social-network-to-kill-xs-bot-problem/?utm_campaign=ForbesMainTwitter&utm_source=ForbesMainTwitter&utm_medium=social

Nubank получил одобрение на запуск банка в США - но это только начало 🏦

Nubank получил условное одобрение от американского регулятора OCC на создание национального банка Nubank, N.A. Это не покупка готовой лицензии, а bank de novo - банк «с нуля», который еще в стадии сборки.

📌 Что это дает
С финальной лицензией Nubank сможет работать в федеральном контуре регулирования США и запускать продукты вроде депозитных счетов, кредиток, займов и хранения цифровых активов.

👥 Кто будет рулить в США
- Операцию возглавит сооснователь Nubank Кристина Жункейра - она переехала в США и станет CEO нового юнита.
- Председателем совета директоров назначен Роберту Кампус Нету, бывший глава Центробанка Бразилии.

⏳ Таймлайн и условия
Теперь Nubank должен выполнить требования OCC, плюс пройти FDIC и Federal Reserve.
- капитализировать банк в течение 12 месяцев
- открыть банк в течение 18 месяцев
Заявку на лицензию подали 30 сентября 2025.

🌍 Контекст
Компания подчеркивает, что фокус не уходит с Бразилии, Мексики и Колумбии. При этом в Мексике Nu México уже получил разрешение регулятора CNBV (апрель 2025) на структурирование в банк и ждет финального старта.

Вывод: США - рынок дорогой и жесткий по комплаенсу, но если Nubank дойдет до финальной лицензии и запустит продукты, это будет сильный сигнал, что их «digital-first» модель масштабируется не только в Латаме.

Суть
- OCC дал Nubank условный зеленый свет на банк в США
- Дальше - требования OCC + согласования FDIC и Federal Reserve
- Дедлайны: 12 месяцев на капитал, 18 - на открытие

PicPay вышел на Nasdaq - но это еще не «возвращение» бразильских IPO

🚀 PicPay провел IPO на Nasdaq- первый выход бразильской компании на биржу за 4 года.

💰 Цифры сделки
- $19 за акцию (верх диапазона)
- привлекли около $434 млн
- продали ~22,9 млн акций
- на следующий день открылись по $19,50 (+2,6%)

📉 Почему это может быть разовой историей
Аналитики говорят: массовые IPO вернутся, только если ставки заметно упадут. Пока ставки высокие - облигации выглядят вкуснее риска.

Gemini разогнался до 750 млн пользователей в месяц

🤖 Google в отчете за 4 квартал 2025 рассказал цифры по Gemini - у чатбота уже больше 750 млн monthly active users.

📈 Что по росту
- В прошлом квартале было 650 млн MAU
- Сейчас 750+ млн MAU
Это +100 млн за квартал, примерно +15%

🥊 Как смотрится на фоне конкурентов
- Meta AI - почти 500 млн MAU
- ChatGPT - около 810 млн MAU (оценка на конец 2025)
Gemini уже в топ-лиге, но до лидера еще есть зазор.

🔧 Что могло подстегнуть
- Запуск Gemini 3: Сундар Пичаи называет его «позитивным драйвером» роста
- Google говорит, что их модели обрабатывают 10 млрд токенов в минуту через прямое API
- Монетизация: компания делает ставку на free tier + подписки. Появился более дешевый план Google AI Plus за $7.99/мес, но он вышел слишком недавно, чтобы повлиять на квартальные цифры

💰 Контекст по деньгам Alphabet
Google также сообщил, что впервые превысил $400 млрд годовой выручки. В компании связывают это с ростом спроса на AI-направление и параллельно усиливают железо - показали новое TPU-поколение Ironwood для конкуренции с Nvidia.

Вывод: Gemini быстро набирает аудиторию и начинает давить масштабом (750+ млн MAU и API-нагрузка). Но реальная интрига - сможет ли Google догнать ChatGPT не только пользователями, но и привычкой «по умолчанию».

В двух словах
- Gemini: 750+ млн MAU, +15% за квартал
- Драйверы: Gemini 3, API, ставка на подписки
- До ChatGPT (810 млн) еще чуть-чуть, но гонка в разгаре

Ребят, напоминаю!

20–23 февраля — венчур-кэмп Cats.vc на Розе Хутор — sochi.vc

Я делаю этот кэмп в первую очередь для себя. Потому что лучшие сделки в моей жизни родились не на конференциях, а вечером, за разговорами в кругу друзей и единомышленников. Именно там рождаются партнёрства на годы.

3 дня в горах: AI, венчурные стратегии, сделки, нетворкинг.

Спикеры — Максим Спиридонов (экс-Нетология, экзит на 2+ млрд ₽), Калаев (ФРИИ), Бугайченко (Сбер), Борисов (Kama Flow), Иван Иванов (BST Digital) и мы с Яковом Копом (Cats.vc). Короче, сплошные тренд-сеттеры в инвестициях.

Rosa Springs 5*, питание, трансфер, банный вечер — всё включено.

🔥 Осталось 2 места. Детали и программа — пишите @anikina_ri

Компании переживают, что сотрудники не используют ИИ. И это уже новая корпоративная боль

🧠 Авторы Aruna Ranganathan и Xingqi Maggie Ye пишут о свежем страхе компаний: как заставить (или хотя бы уговорить) сотрудников активнее пользоваться ИИ.

🤖 Что обещает AI бизнесу
Идея простая - снять с людей рутину. ИИ должен помогать:
- ✍️ черновиками стандартных документов
- 🧾 быстрыми саммари и разбором инфы
- 🧑‍💻 отладкой кода (debugging)

⏳ Что хотят получить на выходе
Если рутины меньше, у сотрудников появляется больше времени на задачи «с высокой ценностью» - то, за что компания реально платит.

😬 Но есть проблема
Даже при очевидной выгоде многие компании видят, что внедрить ИИ в повседневную работу сложно. Люди не спешат менять привычные процессы, и «поставили инструмент» не равно «он используется».

🔎 Мой вывод
2026-й выглядит так: главный челлендж не в том, чтобы купить AI-инструменты, а в том, чтобы встроить их в привычки команды. Тут победит не тот, у кого самый модный LLM, а тот, кто нормально настроит процессы и мотивацию.

Почему это важно
- AI экономит время только если им реально пользуются
- Рынок смещается от «технологии» к «внедрению в работу»
- Автоматизация рутины - один из самых понятных способов снизить перегруз и выгорание

Источник: https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it

Nu (Nubank) раскрыла план на Мексику: $4,2 млрд до 2030, а акция пока проседает 📉

Nu Holdings (Nubank) в пятницу до открытия рынка просела на 0,5% до $16,96 после падения на 2,1% в четверг. Движение идет на фоне новостей из Мексики и ожидания данных по инфляции в США.

🧩 Что случилось
Nu Mexico объявила, что планирует вложить $4,2 млрд в страну до 2030 года. Из них около $2,5 млрд - на стратегические инвестиции в ближайшие 4 года. Компания почти дошла до 14 млн клиентов в Мексике.

🏦 Ставка на банк, а не только карты
История знакомая: уйти дальше кредиток и построить депозитную базу, чтобы фондирование было дешевле. Nu получила банковскую лицензию в апреле 2025 и движется к полноценному запуску банка в 2026.

⚠️ Где риски
- Большие бюджеты не гарантируют идеальную реализацию. Запуск зависит от регуляторов, возможны задержки.
- Основные траты приходятся на раннюю фазу - краткосрочно это давит на расходы.
- Если CPI в США окажется выше ожиданий и доходности вырастут, мультипликатор таких growth-финтехов обычно страдает первым.

🔎 Что дальше
Отдельный фокус инвесторов - качество кредита и стоимость фондирования. Отчет Nu за Q4’25 выйдет 25 февраля после закрытия рынка, созвон - в 17:00 ET.

Что это значит
- Nu всерьез ставит на Мексику как на ключевой рост за пределами Бразилии
- В 2026 будет много новостей вокруг запуска банка и регуляторных этапов
- Ближайшие недели акция может дергаться из-за CPI и отчета 25 февраля

Источник: Reuters; StockAnalysis; Nu International; Investidores

Почему Китай сейчас впереди в гуманоидных роботах

🤖 TechCrunch разбирает, почему в гонке гуманоидов Китай забирает ранний рынок - и делает это не только за счет красивых кунг-фу-сальто на новогоднем гала-шоу.

📌 Контекст
Робототехника давно в приоритетах «Made in China 2025». Раньше упор был на заводскую автоматизацию, но с рывком в multimodal AI ускорилась embodied AI - роботы, которые реально работают в физическом мире. Власти прямо говорят про цели: закрывать дефицит рабочих рук и повышать производительность.

⚙️ Почему Китай быстрее США
По словам Селины Сю (офис Эрика Шмидта), у Китая сильнее железная цепочка поставок и производство:
- «обвязка» из EV-индустрии (сенсоры, батареи и т.д.)
- мощная фабричная база
Итог - компании могут быстрее итератировать и выкатывать новые модели.

💰 Цена и объемы решают
Сю отмечает, что китайские гуманоиды часто дешевле, а релизы - чаще. Пример: Unitree за прошлый год отгрузила примерно в 36 раз больше роботов, чем американские конкуренты Figure и Tesla.

📈 Рынок пока микроскопический, но растет
В 2024 году глобальные поставки гуманоидов составили 13 317 единиц (Forbes). Прогноз - почти удвоение каждый год и 2,6 млн единиц к 2035.
Но есть важная оговорка: не до конца ясно, сколько из этих «поставок» - коммерческие продажи, а сколько - демо и пилоты. Стадия ранняя.

🏭 Главный сдвиг - от шоу к эксплуатации
Юли Чжао из Galbot говорит, что рынок уходит от «вау-демо» к «операционной пользе». Вопрос клиентов уже не «умеет ли робот сделать трюк», а «может ли он стабильно работать в реальной среде и реально разгрузить людей». В Китае это дополнительно подталкивают политика и промышленная стратегия - плюс быстрая итерация благодаря производственной базе.

🔎 Вывод
Китай выигрывает ранний этап потому, что у него лучше масштабируется железо и производство - а значит, быстрее цикл «собрали - проверили - улучшили - отгрузили». Но долгосрочная победа будет не за теми, кто ярче выступит на сцене, а за теми, кто покажет повторяемую пользу в реальных процессах.

В двух словах
- Китай давит скоростью итераций и объемами
- Рынок еще крошечный: 13 317 поставок за 2024
- Следующая битва - за стабильность и окупаемость в эксплуатации

#роботы #ai #китай #стартапы #hardware #индустрия

Источник: https://techcrunch.com/2026/02/28/why-chinas-humanoid-robot-industry-is-winning-the-early-market/

Basis привлек $100M: AI-агенты в бухгалтерии уже делают работу «под ключ»

Basis подняли $100 млн в раунде Series B при оценке $1,15 млрд. Лид-инвестор - Accel, также зашли GV и Ллойд Бланкфейн, а Khosla Ventures увеличили долю. Деньги пойдут в продукт и усиление engineering/ML команд 🚀

🧾 Что делает Basis
Компания строит AI-агентов специально для бухгалтерских фирм. Не «копилот», а long-horizon agents - они сами ведут длинные процессы в CAS, Tax и Audit, работают в фоне, координируют шаги и приносят готовый результат на ревью.

🤖 Пример из демо
Basis показали агента, который автономно собрал end-to-end налоговую декларацию 1065. То есть уже не «подсказывает», а реально закрывает таск целиком.

📈 Тяга и цифры
По данным компании, Basis уже работает примерно с 30% Top 25 бухгалтерских фирм. Клиенты видят +20-50% эффективности по практикам. На фоне дефицита кадров и давления на маржу это звучит как очень понятный value 🧠

🧩 Почему это важно
Сигнал не только в оценке $1B+. Рынок двигается от AI-ассистента к AI-оператору: меньше кликов, больше завершенных «деливераблов». Бухгалтерия - идеальный полигон: процессы повторяемые, формализованные и с высокой ценой ошибки.

Мой вывод: вертикальные агенты, которые берут на себя полный workflow и оставляют человеку контроль качества, выглядят как самый прагматичный путь к «AI, который окупается» 💼

TL;DR
- Basis привлекли $100M при оценке $1,15B
- Агент может автономно закрывать длинные бухгалтерские процессы (вплоть до 1065)
- Компания говорит о 20-50% приросте эффективности и 30% среди Top 25 фирм

#ai #startups #funding #agents #accounting #verticalai #fintech

Источник: https://www.heyfuturenexus.com/funded-basis-lands-100m-as-ai-agents-move-from-copilots-to-full-workflows-in-accounting/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=funded-basis-lands-100m-as-ai-agents-move-from-copilots-to-full-workflows-in-accounting

ИИ и Пентагон: Anthropic уперся в “красные линии” - и США включают режим Manhattan Project 🤖

Европейский автор Algorithmic Bridge разбирает конфликт Anthropic, OpenAI и Минобороны США. По сути - ИИ перестал быть просто «технологией» и стал вопросом госбезопасности.

📅 Что случилось
- Июль 2025: Anthropic подписывает контракт с Пентагоном на $200 млн. Важная деталь - с ограничениями: нельзя использовать ИИ для массовой слежки за американцами и для полностью автономного оружия без контроля человека. Anthropic становится первой AI-лабораторией в закрытой (classified) сети DoD.
- Январь 2026: министр обороны Пит Хегсет выпускает мемо по AI-стратегии. Требование - за 180 дней все AI-контракты DoD должны включать формулировку “any lawful use” (любое законное применение). Это напрямую конфликтует с ограничениями Anthropic.

🔥 Давление усилилось
- 16 февраля 2026: Axios пишет, что Пентагон рассматривает вариант объявить Anthropic “supply chain risk to national security” (категория, которую раньше применяли к Huawei) и надавить через Defense Production Act, если ограничения не уберут.
- 24 февраля: встреча Хегсета и Дарио Амодеи. CNN - «вежливо», Axios - «напряженно». Но итог один: дедлайн до 27 февраля 5:01 PM ET - согласиться на “all lawful purposes”, иначе контракт отменят и компанию пометят как риск.
- 26 февраля: Амодеи публично говорит: «не можем согласиться по совести». Замминистра обороны по R&E Эмиль Майкл называет его «лжецом» и человеком с «комплексом бога». Параллельно 600+ сотрудников Google и 90 сотрудников OpenAI подписывают письмо в поддержку “красных линий”. Альтман пишет сотрудникам, что OpenAI разделяет позицию по автономному оружию и массовой слежке.
- 27 февраля: Трамп в Truth Social призывает федеральные агентства прекратить использование технологий Anthropic, называя компанию «Radical Left».

🧠 Что это значит
Идея автора простая: итог переговоров важен, но еще важнее другое - государство пытается стандартизировать доступ к сильному ИИ через формулу “любой законный юзкейс”. А частная лаборатория впервые реально упирается и говорит «вот сюда нельзя». Когда это происходит, рынок превращается в поле геополитики и силового торга.

Главное
- Контракт $200 млн стал точкой, где этика AI столкнулась с логикой оборонки.
- “Any lawful use” - попытка Пентагона снять ограничения и расширить сценарии применения.
- Давление уже не только контрактное: угрозы “supply chain risk” и политические заявления сверху.

Источник: https://www.thealgorithmicbridge.com/p/ai-just-entered-its-manhattan-project

Бразилия зовет дата-центры: экс-депутат Молон собрал альянс с Google, Meta, Amazon и Microsoft 🚀

Бывший депутат Бразилии Алессандро Молон (тот самый, кто был докладчиком по «Гражданским правам в интернете») собирает коалицию, чтобы притянуть в страну деньги на цифровую инфраструктуру.

📌 Что произошло
Его «Альянс за открытый интернет», который с 2023 года защищал сетевой нейтралитет, расширили и переименовали в Dig.ia - «Альянс за цифровую инфраструктуру и открытый интернет». Анонс сделали 1 числа на мероприятиях Mobile World Congress в Барселоне.

🏗️ Что теперь в повестке
Кроме сетевого нейтралитета - лоббирование правил и условий для проектов вроде:
- дата-центров
- подводных кабелей
- краевых вычислительных сетей

🤝 Кто вошел
К уже существующим участникам (Amazon, Netflix, Meta, Google, TikTok, Mercado Livre, Hotmart и отраслевые ассоциации) добавились Microsoft и три оператора дата-центров: Ascenty, Tecto и Scala Data Centers.

💸 Где деньги - там и налоги
В парламенте обсуждают льготы для дата-центров. Временная мера MP 1.318/2025 с режимом Redata (льготы на федеральные налоги при покупке оборудования) истекла 25 февраля - комитет по ней так и не создали. Но 24 февраля Палата депутатов одобрила законопроект 278/2026 с похожей идеей, дальше слово за Сенатом.

🧠 Вывод
Бразилия явно пытается попасть в мировой поток инвестиций в «железо» для цифровой экономики. Но ключевой риск простой - без стабильных и понятных правил (и без скорости в парламенте) все это останется красивой презентацией на конференциях.

Stripe хочет сделать расходы на ИИ источником прибыли

🤖 TechCrunch пишет: Stripe показала предварительную версию новой функции в «Биллинге» - чтобы ИИ-стартапам проще было выставлять счета за использование моделей.

📌 Что меняется
- Это не просто «перевыставить» клиенту стоимость токенов.
- Можно добавить наценку в процентах. Пример из описания Stripe - стабильная маржа 30% поверх «сырой» цены токенов у разных поставщиков.

⚙️ Как это работает
- Стартап выбирает модели, которые использует.
- Система отслеживает цены на вызовы API этих моделей.
- Считает, сколько токенов потратил каждый клиент.
- Автоматически применяет наценку и выставляет счет.

💸 Почему это важно
Многие ИИ-сервисы сидят на подписках с лимитами. Cursor, например, в прошлом году перевел часть тарифов с «безлимита» на лимитированное использование и ввел доплаты за перерасход. Логика простая: без лимитов пользователь может накрутить стартапу большой счет у поставщика модели, и компания уйдет в минус. Особенно больно сервисам с «агентами» - чем больше ими пользуются, тем больше токенов сгорает у OpenAI, Google Gemini, Anthropic и других.

🔌 Еще детали
Stripe также запустила свой шлюз к ИИ-моделям (доступ к нескольким моделям на выбор). Но биллинг, по словам менеджера продукта Stripe, работает и с чужими шлюзами, например Vercel и OpenRouter. У OpenRouter, кстати, есть доступ к 300+ моделям и наценка 5,5% в базовом плане.

Функция Stripe пока по списку ожидания, сроков запуска для всех нет.

Вывод
- Stripe пытается превратить «учет токенов» из головной боли в понятный источник маржи.
- Если автоматизация взлетит, подписки с жесткими лимитами могут стать менее обязательными.
- Риск один - рынок быстро сравнит проценты наценки и уйдет туда, где дешевле. 📉

Revolut усиливает карты в Бразилии: премиум отдельно от кредитного лимита 💳

Revolut на ивенте в Сан-Паулу показал апдейт для Бразилии.

🔧 Что меняют
- Кредитки теперь доступны во всех планах: Standard, Plus, Premium, Metal (если одобрят)
- Ставка на «премиум-бонусы отдельно, лимит отдельно»: план выбираешь по плюшкам, лимит решает скоринг

🌍 Параллельно
- Подали заявку на банковскую лицензию в США (OCC и FDIC)

Вывод
- Режут барьер входа в премиум-карты
- Давят на конкурентов вроде Nubank 🎯

Comp привлекла 100 млн реалов - и продает не HR-софт, а результат 🤖

Comp привлекла 100 млн реалов ($19 млн) в раунде A, лид - Khosla Ventures (их первая ставка в Бразилии). 🤖

🧩 Что продают
Не «инструменты для кадровиков», а готовую кадровую функцию: ИИ + команда экспертов и инженеров делают оплату, структуру и оценку эффективности.

📌 Сдвиг модели
Ушли от софта для расчета компенсаций к «HR как услуга».

🔍 Почему это важно
Выигрывают те, кто продает результат, а не лицензии. ИИ не заменяет эксперта - он усиливает.

Claude обогнал ChatGPT - на фоне конфликта Anthropic и Пентагона

Что пишет LatAm Tech Weekly: после конфликта Anthropic и Пентагона рынок дал быстрый сигнал.

📈 Потребители
Reuters: Claude стал самым скачиваемым бесплатным приложением в App Store США в понедельник - впервые обогнал ChatGPT. Также вырос спрос на Claude и Claude Code.

🏛 OpenAI
Reuters: OpenAI договорилась с Минобороны США о развертывании моделей в закрытых облаках. Это вызвало критику. Альтман сказал, что части соглашения уже правят.

Мой вывод - такие сдвиги в США быстро долетают до Латинской Америки через деньги и выбор продуктов. В супер интересное время мы живем - сейчас эта новость основная на большинстве сайтов в ЛАТАМе про стартапы.

Кто-то собрал базу из 1 700+ мёртвых стартапов, которые были в Y Combinator (крупнейший акселератор в США, оттуда вышло множество компаний).

startups.rip

По каждому есть разбор продукта, история фандрейзинга, причины смерти.

Половина из них умерла не потому что идея была плохая, а потому что запустились не вовремя.

Кажется, что есть идем которые хочется переосмыслить с сегодняшним AI-стеком.

Vast Data оценили в $30 млрд - рекордный раунд для израильского IT

🚀 Vast Data, компания с израильскими корнями и штаб-квартирой в США, закрыла крупнейший в истории израильского хай-тека раунд от фондов прямых инвестиций. Оценка - $30 млрд.

Cats.vc зашли в сделку чуть раньше, и уже радуют своих инвесторов доходностью. Если вам тоже хочется, чтобы мы показывали сделки - пишите @maximche

💰 Сделка
- Привлекли $1 млрд
- Но больше $500 млн пойдут не в компанию, а ранним инвесторам и сотрудникам, которые продают часть долей
- Эти доли продали с дисконтом около 15% к оценке

📈 Что с ростом
- В 2023 оценка была $9,1 млрд
- Сейчас $30 млрд - рост больше чем в 3 раза

🧠 Что делают
Vast делает платформу хранения и быстрого доступа к данным для ИИ - чтобы даже самые быстрые ускорители не упирались в «пробку» по данным. Работают и с неструктурированными данными: письма, файлы, PDF.

Вывод: в ИИ деньги идут не только в чипы и электроэнергию - хранение данных стало таким же узким местом.

Главное
- Vast Data - $30 млрд оценки и $1 млрд в раунде
- Более $500 млн - вторичная продажа долей сотрудников и ранних инвесторов
- Оценка выросла более чем в 3 раза с 2023 года

Источник: https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/byoqzk2ybx

Gumloop привлек $50 млн - «агентов» теперь строят без инженеров

🤖 TechCrunch: Gumloop привлек $50 млн в раунде B, лидировал Benchmark.

📌 Что делает
Команды в Shopify, Ramp, Gusto и других собирают «ИИ-агентов», которые сами выполняют многошаговые задачи - без инженера. Агентами делятся внутри компании, автоматизация растет «снежным комом».

⚔️ Конкуренты
Zapier, n8n, Dust и даже Anthropic (Claude Cowork).

✅ Что это значит
- Ставка на «ИИ для каждого сотрудника»
- Победит тот, у кого вход проще всего
- Дальше будет гонка продаж в корпорации 🚀

DolarApp переименовалась в ARQ и привлекла $70 млн

💸 Стартап DolarApp в Мексике стал ARQ и привлек $70 млн от Sequoia Capital, Founders Fund и Kaszek.

Что делает ARQ
- Обмен цифровых долларов и евро
- Международные переводы, инвестиции, карты и кредит
- 2 млн пользователей, офисы от Нью-Йорка до Лондона

Зачем это им
ARQ целится в обеспеченных профи с «международной» жизнью, а не в тех, у кого нет доступа к банкам. Опора на стейблкойны - быстрее и дешевле гонять деньги между странами.

Вывод: сидят прямо на коридоре переводов США-Мексика ($64 млрд в год) и теперь есть топливо масштабироваться. 🚀

Коротко
- $70 млн на рост в Америке
- 2 млн пользователей уже есть
- Ставка на трансграничные платежи