Forwarded from Сколтех
🎬 О борьбе учёного Сколтеха с экологической катастрофой в Чёрном море снимут фильм.
Главным героем ленты станет руководитель группы проектов развития Центра коллективного пользования «Фаблаб и мастерская» Сколтеха Владимир Каляев. Заявка на производство фильма от команды режиссёра Сергея Петриги набрала наибольшее количество баллов среди всех участников дополнительного отбора конкурса Министерства культуры РФ на производство национальных фильмов в рамках нацпроекта «Молодёжь и дети».
Напомним, что наш коллега прибыл на черноморское побережье вскоре после катастрофы танкеров Волгонефть-212 и 239 в Керченском проливе. Владимир разработал и протестировал методы борьбы с загрязнениями, которые были одобрены МЧС. Например, для очистки береговой линии он предложил использовать в зоне прибоя обычные полиэтиленовые и полипропиленовые сети, доступные в любом садоводческом магазине. Практика показала, что такие сети эффективно впитывают мазут, одновременно пропуская волну сквозь себя. Они оказались настолько универсальными, что следующей удачной разработкой Владимира стал защитный вал, укреплённый сетями. Он выдержал все шторма 2025 года и был смонтирован на черноморском побережья. Обе технологии стали ключом к защите береговой линии и легли в основу регламентов, на основании которых теперь работают профильные службы.
Будем следить за развитием проекта! 🌊
Главным героем ленты станет руководитель группы проектов развития Центра коллективного пользования «Фаблаб и мастерская» Сколтеха Владимир Каляев. Заявка на производство фильма от команды режиссёра Сергея Петриги набрала наибольшее количество баллов среди всех участников дополнительного отбора конкурса Министерства культуры РФ на производство национальных фильмов в рамках нацпроекта «Молодёжь и дети».
Напомним, что наш коллега прибыл на черноморское побережье вскоре после катастрофы танкеров Волгонефть-212 и 239 в Керченском проливе. Владимир разработал и протестировал методы борьбы с загрязнениями, которые были одобрены МЧС. Например, для очистки береговой линии он предложил использовать в зоне прибоя обычные полиэтиленовые и полипропиленовые сети, доступные в любом садоводческом магазине. Практика показала, что такие сети эффективно впитывают мазут, одновременно пропуская волну сквозь себя. Они оказались настолько универсальными, что следующей удачной разработкой Владимира стал защитный вал, укреплённый сетями. Он выдержал все шторма 2025 года и был смонтирован на черноморском побережья. Обе технологии стали ключом к защите береговой линии и легли в основу регламентов, на основании которых теперь работают профильные службы.
Будем следить за развитием проекта! 🌊
🔥2❤1
Forwarded from «Р-Фарм» (R-Pharm Group)
«Р-Фарм» и Университет «Сириус» запустили НИОКР по биоремедиации нефтезагрязнений — получены первые результаты лабораторных испытаний
😀 Биоремедиация — это метод устранения нефтезагрязнений с использованием специально подобранных бактерий, один из возможных компонентов комплексного подхода к борьбе со сложными загрязнениями среды.
😀 Для выращивания бактерий потенциально можно использовать специфический побочный продукт фармпроизводства — обедненные питательные среды.
Александр Быков, директор по экономике здравоохранения группы «Р-Фарм»
😀 «Р-Фарм» и Университет «Сириус» провели эксперимент с использованием образцов с пляжей Анапы, который показал, что в течение 28 дней содержание углеводородов в среде с мазутом снижается на 32% — это означает, что подобранные микроорганизмы расщепляют загрязнения.
Елена Гершелис, исполнительный директор Международного научного центра в области экологии и вопросов изменения климата Научно-технологического университета «Сириус».
😀 😃 😄
Мы рассматриваем отходы фармацевтического производства не как обременение, подлежащее только утилизации, а как возможную ресурсную базу. Так родилась идея на стыке биотехнологии, экологии и фармацевтической технологии: если остатки питательных сред не несут риска, но сохраняют ценность, то логично использовать их там, где важна масштабируемость и экономическая целесообразность. Выращивание бактерий для биоремедиации — один из таких примеров.
Александр Быков, директор по экономике здравоохранения группы «Р-Фарм»
С научной точки зрения мы имеем дело не с готовой технологией, а с открытой гипотезой, требующей строгой валидации. Наша задача — подтвердить или опровергнуть применимость выбранного подхода в реальной среде, с фиксацией необходимых параметров: от выживаемости консорциумов микроорганизмов до степени биотрансформации и деградации отдельных групп целевых соединений.
Елена Гершелис, исполнительный директор Международного научного центра в области экологии и вопросов изменения климата Научно-технологического университета «Сириус».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2🤡1
Forwarded from Наука и университеты
В России появится долгосрочная исследовательская программа по применению искусственного интеллекта в биотехнологиях. Ее запускает Центральный университет, известный своей экспертизой в ИИ. Вуз ежегодно готовит сборные России к мировым олимпиадам по ИИ. В прошлом году команда под руководством университета одержала победу, опередив соперников из 39 стран.
Исследования будут направлены на разработку новых противоинфекционных лекарств, развитие генетической терапии, борьбу с тяжелыми заболеваниями и оптимизации в сфере сельского хозяйства. Центральный университет планирует создать научные лаборатории, охватывающие медицину, фармацевтику, пищевую промышленность и агросектор.
До 25 сентября идет конкурс на позицию исследователей (principal investigators) в области ИИ в биотехе. К участию приглашены профессоры, доценты, ведущие сотрудники вузов и РАН, а также выдающиеся исследователи со степенями PhD, Dr. of Science и профессорскими званиями, имеющие значимые достижения в области ИИ и биотехнологий. Ученые будут создавать исследовательские программы по своему направлению и развивать лаборатории.
— отмечает ректор Центрального университета Евгений Ивашкевич.
Исследования будут направлены на разработку новых противоинфекционных лекарств, развитие генетической терапии, борьбу с тяжелыми заболеваниями и оптимизации в сфере сельского хозяйства. Центральный университет планирует создать научные лаборатории, охватывающие медицину, фармацевтику, пищевую промышленность и агросектор.
До 25 сентября идет конкурс на позицию исследователей (principal investigators) в области ИИ в биотехе. К участию приглашены профессоры, доценты, ведущие сотрудники вузов и РАН, а также выдающиеся исследователи со степенями PhD, Dr. of Science и профессорскими званиями, имеющие значимые достижения в области ИИ и биотехнологий. Ученые будут создавать исследовательские программы по своему направлению и развивать лаборатории.
Мы продолжаем последовательно работать над построением крепких связей между наукой, бизнесом и образованием. Новая исследовательская программа предоставит нашим студентам возможность с первого года обучения работать в научных лабораториях, участвовать в экспериментах, создавать технологии и публиковать статьи, приобретая ценный профессиональный опыт
— отмечает ректор Центрального университета Евгений Ивашкевич.
👏1🤡1
Forwarded from Первый университетский
Нынешняя система школьного и высшего образования в ближайшие 3-5 лет "сгорит", считает декан экономического факультета МГУ Александр Аузан. Все произойдет из-за развития искусственного интеллекта.
"ИИ распространяется как торфяной пожар - скрыто, но неизбежно. Рискну предположить, что нынешняя система школьного и высшего образования из-за этого изменится даже быстрее, чем рынок труда. В ближайшие 3-5 лет она просто сгорит с привычными нам контрольными, тестами и экзаменами", - рассказал Аузан в интервью "Российской газете".
Он подчеркнул, что сегодня сдача экзамена - это использование микрокамеры, микронаушника со стороны сдающего, то есть решение задач с помощью ИИ, и такая же проверка ИИ, но уже принимающим экзамен. В особых случаях, считает Аузан, можно экзаменовать так, чтобы техникой воспользоваться было невозможно, но в масштабах всей системы это невозможно и бессмысленно.
"Проблема не в экспансии ИИ, а в том, что многие люди стали воспринимать результаты его работы некритически, не включая голову. Хотя искусственный интеллект глючит, причем постоянно. Но оказалось, что очень многие люди не могут отличить корректный сгенерированный текст от чепухи, и даже программисты - плохой код от хорошего", - заключил декан эконома.
"ИИ распространяется как торфяной пожар - скрыто, но неизбежно. Рискну предположить, что нынешняя система школьного и высшего образования из-за этого изменится даже быстрее, чем рынок труда. В ближайшие 3-5 лет она просто сгорит с привычными нам контрольными, тестами и экзаменами", - рассказал Аузан в интервью "Российской газете".
Он подчеркнул, что сегодня сдача экзамена - это использование микрокамеры, микронаушника со стороны сдающего, то есть решение задач с помощью ИИ, и такая же проверка ИИ, но уже принимающим экзамен. В особых случаях, считает Аузан, можно экзаменовать так, чтобы техникой воспользоваться было невозможно, но в масштабах всей системы это невозможно и бессмысленно.
"Проблема не в экспансии ИИ, а в том, что многие люди стали воспринимать результаты его работы некритически, не включая голову. Хотя искусственный интеллект глючит, причем постоянно. Но оказалось, что очень многие люди не могут отличить корректный сгенерированный текст от чепухи, и даже программисты - плохой код от хорошего", - заключил декан эконома.
👎2👍1😱1
Forwarded from Кипящий МИФИ
Российская система практического обучения для инженеров и техников для университетов США
При изучении генезиса западного современного высшего образования мирового класса в России регулярно остаётся за скобками та роль, которую внесли в развитие мировых университетов, в первую очередь университетов США, Императорское Московское техническое училище (МГТУ имени Н.Э. Баумана) и Практический технологический институт Санкт-Петербурга.
Хорошо, что этот вклад подробно изложен в отчёте 1876 года "The Russian System of Shop-work Instruction for Engineers and Machinists" report by President John B. Runkle to the MIT Corporation".
Так, согласно отчёту, до анализа отечественного опыта, в США практически отсутствовала технология обучения инженерному делу. В Российской Империи специалисты из США нашли образовательные технологии, которые тут же заимствовали. Ключевые аспекты этих технологий:
📌 Наличие учебных и производственных мастерских. Во вторых ученики решали реальные задачи с мастерами, которые шли на рынок, в первых же - исключительно учебные задачи. Учебные мастерские были чётко отделены от производственных.
📌 Отдельные мастерские были сделаны для своего вида работ. Присутствовала чёткая система разделения труда.
📌 Учебные места были стандартизованы и достаточно массовые.
📌 Существовала чётка система обучения на примере "образцов от простого к сложному".
В Москве инженеров учили на трёх разных отделениях 6 лет: три года общему курсу (от высшей математики до французского и немецкого языка; от религиоведения до общей физики), три года специальному. Курсы были разделены на уровни в зависимости от отделения.
Бюджет Московского училища составлял 160 000 долларов США (сейчас это примерно 340 миллионов рублей).
В Санкт-Петербурге инженеров учили пять лет в двух разных отделениях. 648 часов отводилось ручному труду в мастерских.
MIT приступил к внедрению у себя этой системы в 1868 году, а спустя несколько лет Русский метод преподавания получил международное признание: он завоевал золотую медаль на Всемирной выставке в Вене в 1873 году и на Столетней выставке в Филадельфии в 1876 году.
При изучении генезиса западного современного высшего образования мирового класса в России регулярно остаётся за скобками та роль, которую внесли в развитие мировых университетов, в первую очередь университетов США, Императорское Московское техническое училище (МГТУ имени Н.Э. Баумана) и Практический технологический институт Санкт-Петербурга.
Хорошо, что этот вклад подробно изложен в отчёте 1876 года "The Russian System of Shop-work Instruction for Engineers and Machinists" report by President John B. Runkle to the MIT Corporation".
Так, согласно отчёту, до анализа отечественного опыта, в США практически отсутствовала технология обучения инженерному делу. В Российской Империи специалисты из США нашли образовательные технологии, которые тут же заимствовали. Ключевые аспекты этих технологий:
📌 Наличие учебных и производственных мастерских. Во вторых ученики решали реальные задачи с мастерами, которые шли на рынок, в первых же - исключительно учебные задачи. Учебные мастерские были чётко отделены от производственных.
📌 Отдельные мастерские были сделаны для своего вида работ. Присутствовала чёткая система разделения труда.
📌 Учебные места были стандартизованы и достаточно массовые.
📌 Существовала чётка система обучения на примере "образцов от простого к сложному".
В Москве инженеров учили на трёх разных отделениях 6 лет: три года общему курсу (от высшей математики до французского и немецкого языка; от религиоведения до общей физики), три года специальному. Курсы были разделены на уровни в зависимости от отделения.
Бюджет Московского училища составлял 160 000 долларов США (сейчас это примерно 340 миллионов рублей).
The School is maintained by funds from the following sources: percentage on funded capital, fees of private boarders and foreign hearers, and profits received from the Mechanical Works
В Санкт-Петербурге инженеров учили пять лет в двух разных отделениях. 648 часов отводилось ручному труду в мастерских.
MIT приступил к внедрению у себя этой системы в 1868 году, а спустя несколько лет Русский метод преподавания получил международное признание: он завоевал золотую медаль на Всемирной выставке в Вене в 1873 году и на Столетней выставке в Филадельфии в 1876 году.
👍1👎1
Учёные из Стэнфордского университета в США исследовали крошечную рыбку killifish — самое недолговечное позвоночное — и обнаружили, как с возрастом в мозге происходит сбой: рибосомы (молекулярные «фабрики» по сборке белков) начинают работать медленнее и с ошибками. Белки, необходимые для нормальной работы мозга, перестают синтезироваться, а часть — начинает слипаться в опасные агрегаты.
Этот механизм напоминает те, что лежат в основе болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний. Оказалось, что даже при нормальной ДНК и мРНК, мозг «теряет форму», потому что сбоит сам процесс перевода информации в белки.
Благодаря короткому жизненному циклу killifish исследователи впервые увидели, как именно старение запускает цепную реакцию сбоев в мозге — задолго до появления симптомов.
Этот механизм напоминает те, что лежат в основе болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний. Оказалось, что даже при нормальной ДНК и мРНК, мозг «теряет форму», потому что сбоит сам процесс перевода информации в белки.
Благодаря короткому жизненному циклу killifish исследователи впервые увидели, как именно старение запускает цепную реакцию сбоев в мозге — задолго до появления симптомов.
Science
Altered translation elongation contributes to key hallmarks of aging in the killifish brain
Aging is a major risk factor for neurodegeneration and is characterized by diverse cellular and molecular hallmarks. To understand the origin of these hallmarks, we studied the effects of aging on the transcriptome, translatome, and proteome in the brain…
👍4👎2
Учёные Института биоинженерии Каталонии (IBEC) создали первую искусственную клетку, способную самостоятельно двигаться благодаря химическим реакциям — без участия ДНК, белков-рецепторов или активных моторов.
Минималистичная структура включает липидную мембрану, одиночный фермент и мембранную пору. При помещении в градиент глюкозы или мочевины фермент катализирует реакцию, создающий локальный дисбаланс концентраций внутри клетки. Это вызывает поток жидкости вдоль мембраны, инициируя направленное движение — процесс, напоминающий хемотаксис живых клеток.
Исследования на более чем 10 000 таких везикул показали, что наличие пор усиливает направленное движение.
Работа демонстрирует, как сложное поведение жизни может быть воспроизведено с помощью простейших компонентов, позволяя по-новому взглянуть на зарождение жизни и возможности синтетической биологии.
Минималистичная структура включает липидную мембрану, одиночный фермент и мембранную пору. При помещении в градиент глюкозы или мочевины фермент катализирует реакцию, создающий локальный дисбаланс концентраций внутри клетки. Это вызывает поток жидкости вдоль мембраны, инициируя направленное движение — процесс, напоминающий хемотаксис живых клеток.
Исследования на более чем 10 000 таких везикул показали, что наличие пор усиливает направленное движение.
Работа демонстрирует, как сложное поведение жизни может быть воспроизведено с помощью простейших компонентов, позволяя по-новому взглянуть на зарождение жизни и возможности синтетической биологии.
Science Advances
The minimal chemotactic cell
Encapsulated enzymes and transmembrane proteins are the minimal elements required to endow vesicles with chemotaxis.
👍5
Исследователи из Пенсильванского университета в США с помощью искусственного интеллекта открыли новый класс антибиотиков — археасины, полученные из архей. Эти крошечные организмы — одни из самых древних форм жизни на Земле. Они выживают там, где почти ничто другое не живёт: в кипящих источниках, кислотных озёрах, на дне океана у гидротермальных жерл.
Учёные использовали ИИ-инструмент APEX, чтобы проанализировать белки 233 вида архей. Алгоритм нашёл более 12 тысяч коротких пептидов с потенциальной антимикробной активностью. 80 из них синтезировали в лаборатории — и 93% показали эффективность против бактерий, включая опасные лекарственно-устойчивые штаммы.
Тесты на животных дали впечатляющий результат: один из археасинов действовал так же эффективно, как полимиксин B — мощный антибиотик, применяемый в крайних случаях. Причём механизм работы у него необычный: он нарушает электрические сигналы внутри бактериальной клетки, а не просто разрушает мембрану.
Учёные использовали ИИ-инструмент APEX, чтобы проанализировать белки 233 вида архей. Алгоритм нашёл более 12 тысяч коротких пептидов с потенциальной антимикробной активностью. 80 из них синтезировали в лаборатории — и 93% показали эффективность против бактерий, включая опасные лекарственно-устойчивые штаммы.
Тесты на животных дали впечатляющий результат: один из археасинов действовал так же эффективно, как полимиксин B — мощный антибиотик, применяемый в крайних случаях. Причём механизм работы у него необычный: он нарушает электрические сигналы внутри бактериальной клетки, а не просто разрушает мембрану.
Nature
Deep learning reveals antibiotics in the archaeal proteome
Nature Microbiology - Use of artificial intelligence to mine proteomes of archaea led to the discovery of archaeasins, antimicrobials that kill drug-resistant bacteria in laboratory and animal...
👍3🔥1
Forwarded from Naked Science
Российских ученых научат применять ИИ в исследованиях
76% современных ученых используют ИИ-инструменты в своей работе, но большинство осваивает его самостоятельно, сталкиваясь с трудностями.
Чтобы помочь исследователям эффективнее внедрять ИИ в проекты, Школа анализа данных Яндекса запустила образовательную программу для ученых-естественников. Под руководством двух менторов – эксперта из ШАД и специалиста по предметной области – они обучатся передовым подходам, включая работу с ИИ-агентами.
Подробнее: https://naked-science.ru/article/hi-tech/shkola-analiza-dannyh
76% современных ученых используют ИИ-инструменты в своей работе, но большинство осваивает его самостоятельно, сталкиваясь с трудностями.
Чтобы помочь исследователям эффективнее внедрять ИИ в проекты, Школа анализа данных Яндекса запустила образовательную программу для ученых-естественников. Под руководством двух менторов – эксперта из ШАД и специалиста по предметной области – они обучатся передовым подходам, включая работу с ИИ-агентами.
Подробнее: https://naked-science.ru/article/hi-tech/shkola-analiza-dannyh
👍1🤡1
Forwarded from LanceBio Ventures
Поучительный график: от основания компании до одобрения первого продукта проходит минимум 10 лет, а может пройти и все 40.
Правда, это не означает, что инвесторы ранних стадий застревают в компании на десятилетия: компания выходит на IPO, становится публичной, и ее акции можно продать
Правда, это не означает, что инвесторы ранних стадий застревают в компании на десятилетия: компания выходит на IPO, становится публичной, и ее акции можно продать
😱2
Forwarded from Liza Loves Biology
Хорошие новости подвезли в середине недели. Наши соотечественники из ИБГ и ИМБ РАН стали соавторами новой статьи, вышедшей в Nature! Статья посвящена ни много ни мало глобальному фундаментальному вопросу: как организован в пространстве бактериальный геном на примере E. coli. Исследование этого вопроса стало возможным благодаря разработке нового инструмента для изучения пространственной организации генома — Micro-C, который обладает разрешением во всего лишь 10 пар оснований! Статья в открытом доступе, так что читаем обязательно.
Nature
Elementary 3D organization of active and silenced E. coli genome
Nature - An ultra-high-resolution chromatin organization map of E. coli, using Micro-C, reveals intricate chromatin structures involved in the silencing of horizontally transferred genes and those...
👍2
Forwarded from Первый университетский
В Шанхайском рейтинге 7 российских вузов
В обновлённый Шанхайский рейтинг университетов вошли 7 российских вузов. Всего в списке — тысяча университетов мира.
Лидеры остаются прежними: первое место занимает Гарвард, далее — Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. В топ-10 — восемь американских и два британских вуза.
Российские университеты распределились так:
• МГУ им. М. В. Ломоносова — 101–150 место;
• СПбГУ — 401–500;
• МФТИ — 601–700;
• ВШЭ, Сколтех, УрФУ — 801–900;
• НГУ — 901–1000.
Составители рейтинга учитывают качество образования, преподавательского состава, результативность исследователей и академическую производительность.
Ни один из российских университетов не смог улучшить позиции по сравнению с прошлым годом. Для справки: в 2018 году в список входили сразу 12 российских вузов — тогда это был лучший результат.
В обновлённый Шанхайский рейтинг университетов вошли 7 российских вузов. Всего в списке — тысяча университетов мира.
Лидеры остаются прежними: первое место занимает Гарвард, далее — Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. В топ-10 — восемь американских и два британских вуза.
Российские университеты распределились так:
• МГУ им. М. В. Ломоносова — 101–150 место;
• СПбГУ — 401–500;
• МФТИ — 601–700;
• ВШЭ, Сколтех, УрФУ — 801–900;
• НГУ — 901–1000.
Составители рейтинга учитывают качество образования, преподавательского состава, результативность исследователей и академическую производительность.
Ни один из российских университетов не смог улучшить позиции по сравнению с прошлым годом. Для справки: в 2018 году в список входили сразу 12 российских вузов — тогда это был лучший результат.
👍1
Forwarded from Русский research
С вами снова рубрика "как проект 5-100 трансформировал мышление университетских команд"
Зоопарк продолжает наблюдение и сообщает, что в УрФУ никто и не думал останавливать цирк с публикационной активностью. Не меньше одной трети от всех публикаций университета за текущий год по-прежнему выдают сомнительные иностранные учёные из Индии и Египта, пишущие десятки и сотни статей в год на самые разные темы. Никаких объяснений такой продуктивности, помимо банальной покупки места в статьях, я не вижу.
Передовиком производства остаётся некий А. Кумар, который успел опубликовать 236 статей только за 2025 год, в то время как всего с аффилиацией УрФУ вышла 1571 публикация. Смешно, но на сегодняшний день А. Кумар является самым результативным ученым вообще во всей России, хотя в 2022 году у него было всего 5 публикаций.
Менее смешно, что по положению о стимулирующих выплатах УрФУ господин Кумар и компания должны получать просто фантастические деньги от университета. Все они являются единственными соавторами из России в своих статьях, и поэтому должны получать премии единолично, а это 120, 200 или 240 тысяч рублей за одну публикацию в хорошем журнале, в зависимости от уровня. По положению премия сверху не ограничена.
Путём нехитрых вычислений можно оценить, что на премирование иностранных передовиков может уходить порядка 100 млн. рублей в год, в том числе 20-30 млн. одному только Кумару.
Даже не знаю, что тут ещё комментировать. В целом научное сообщество не одобряло и куда более травоядную практику, когда университеты покупали аффилиации у сотрудников институтов РАН дабы повысить свою публикационную активность. Но это можно было рассматривать как извращённую поддержку российских учёных. А уж как выплаты многостаночникам из Индии и Египта способствуют развитию российской науки в целом и УрФУ в частности, остаётся неразрешимой загадкой. Более сложная загадка только одна — почему это продолжается и никак не комментируется ни университетом, ни министерством.
Зоопарк продолжает наблюдение и сообщает, что в УрФУ никто и не думал останавливать цирк с публикационной активностью. Не меньше одной трети от всех публикаций университета за текущий год по-прежнему выдают сомнительные иностранные учёные из Индии и Египта, пишущие десятки и сотни статей в год на самые разные темы. Никаких объяснений такой продуктивности, помимо банальной покупки места в статьях, я не вижу.
Передовиком производства остаётся некий А. Кумар, который успел опубликовать 236 статей только за 2025 год, в то время как всего с аффилиацией УрФУ вышла 1571 публикация. Смешно, но на сегодняшний день А. Кумар является самым результативным ученым вообще во всей России, хотя в 2022 году у него было всего 5 публикаций.
Менее смешно, что по положению о стимулирующих выплатах УрФУ господин Кумар и компания должны получать просто фантастические деньги от университета. Все они являются единственными соавторами из России в своих статьях, и поэтому должны получать премии единолично, а это 120, 200 или 240 тысяч рублей за одну публикацию в хорошем журнале, в зависимости от уровня. По положению премия сверху не ограничена.
Путём нехитрых вычислений можно оценить, что на премирование иностранных передовиков может уходить порядка 100 млн. рублей в год, в том числе 20-30 млн. одному только Кумару.
Даже не знаю, что тут ещё комментировать. В целом научное сообщество не одобряло и куда более травоядную практику, когда университеты покупали аффилиации у сотрудников институтов РАН дабы повысить свою публикационную активность. Но это можно было рассматривать как извращённую поддержку российских учёных. А уж как выплаты многостаночникам из Индии и Египта способствуют развитию российской науки в целом и УрФУ в частности, остаётся неразрешимой загадкой. Более сложная загадка только одна — почему это продолжается и никак не комментируется ни университетом, ни министерством.
Telegram
Зоопарк из слоновой кости
#фейпалм
Наш Зоопарк продолжает следить за публикационной активностью УрФУ. Напомним, в прошлом году мы обнаружили интереснейший факт - от четверти до трети публикаций этого вуза в изданиях, индексируемых Scopus, имеют очень странное происхождение.
Если…
Наш Зоопарк продолжает следить за публикационной активностью УрФУ. Напомним, в прошлом году мы обнаружили интереснейший факт - от четверти до трети публикаций этого вуза в изданиях, индексируемых Scopus, имеют очень странное происхождение.
Если…
❤1
Forwarded from Михаил Гельфанд (Михаил Гельфанд)
наговорил. Те же 🥚🥚, только сбоку. Впрочем, есть и новое. За заголовок не отвечаю
https://www.youtube.com/watch?v=8ZePHk-3jl4
https://www.youtube.com/watch?v=8ZePHk-3jl4
YouTube
Гельфанд о том, как гены, антибиотики и ИИ меняют нашу жизнь
В этом выпуске мы обсуждаем темы, которые ломают привычное представление о науке и жизни: почему микробиом важнее модного биохакинга, как 90% успеха зависит от генов, и куда приведёт союз биотехнологий и искусственного интеллекта. Михаил Гельфанд объясняет…
Forwarded from LanceBio Ventures
Наша публикация об AI-агентах
C гордостью сообщаю, что наша статья об AI-агентах для конкурентного анализа в биофарме опубликована на arXiv! Конкурентный анализ — одна из самых трудоемких частей фармацевтического due diligence. Процесс, который раньше занимал несколько дней, теперь можно автоматизировать и сократить до 2-3 часов. Агентам пока нельзя доверять самостоятельное принятие решений, но они уже стали большим подспорьем в ежедневной деятельности.
В статье наши агенты сравниваются с "обычными" LLM, и выигрывают у них, особенно в случае сложных задач. Команда LanceBio предоставила материалы для обучения агентов и оценивала их работу.
Это лишь начало: мы постоянно улучшаем качество агентов. Наша цель — создать гибких и надежных помощников для любых аспектов работы с биофармацевтическими данными, от отслеживания множества проектов до проведения глубокого due diligence.
Подписывайтесь на канал и пишите мне, чтобы инвестировать вместе!
C гордостью сообщаю, что наша статья об AI-агентах для конкурентного анализа в биофарме опубликована на arXiv! Конкурентный анализ — одна из самых трудоемких частей фармацевтического due diligence. Процесс, который раньше занимал несколько дней, теперь можно автоматизировать и сократить до 2-3 часов. Агентам пока нельзя доверять самостоятельное принятие решений, но они уже стали большим подспорьем в ежедневной деятельности.
В статье наши агенты сравниваются с "обычными" LLM, и выигрывают у них, особенно в случае сложных задач. Команда LanceBio предоставила материалы для обучения агентов и оценивала их работу.
Это лишь начало: мы постоянно улучшаем качество агентов. Наша цель — создать гибких и надежных помощников для любых аспектов работы с биофармацевтическими данными, от отслеживания множества проектов до проведения глубокого due diligence.
Подписывайтесь на канал и пишите мне, чтобы инвестировать вместе!
Forwarded from AnanikovLab
📰 О нашей конференции «ИИ в химии и материаловедении» написали ТАСС и РАН!
Конференция отмечена как ключевая площадка для обсуждения цифровой трансформации в науке, где встретятся учёные, индустрия и стартапы.
📖 Подробнее: ТАСС | РАН
✨ И это только начало 🚀
Конференция отмечена как ключевая площадка для обсуждения цифровой трансформации в науке, где встретятся учёные, индустрия и стартапы.
📖 Подробнее: ТАСС | РАН
✨ И это только начало 🚀
TACC
Научная конференция о внедрении ИИ в химию пройдет в ноябре в Москве
Мероприятие состоится с 17 по 21 ноября
Forwarded from RobinDrug
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
МедХимики против ИИ🔥 #full
▪Почему ИИ — это как безалкогольное пиво? Вроде бы похоже на настоящее, а эффекта нет.
▪ Как начинающие дата-сайентисты «варят суп» из открытых данных и получают модели с «оху....ми метриками», но нулевой валидностью.
▪ Почему медицинские химики «нервно курят в сторонке», но продолжают держать фронт?
▪ Как ИИ генерит гусеничек, черепашек и яды против тараканов.
▪ Почему крупнейшие фармкомпании вроде Bayer, AstraZeneca и даже журналы с высоким импакт-фактором порой публикуют откровенно мусорные генерации?
▪ Как появился Даклатасвир — и мог ли ИИ сделать такое? (Спойлер: нет, но история шикарная!)
▪ Почему MCF (медхимические подструктурные фильтры) важны для фильтрации структур с потенциальной токсичностью, метаболической нестабильностью и неспецифичным связыванием!
▪Почему ИИ — это как безалкогольное пиво? Вроде бы похоже на настоящее, а эффекта нет.
▪ Как начинающие дата-сайентисты «варят суп» из открытых данных и получают модели с «оху....ми метриками», но нулевой валидностью.
▪ Почему медицинские химики «нервно курят в сторонке», но продолжают держать фронт?
▪ Как ИИ генерит гусеничек, черепашек и яды против тараканов.
▪ Почему крупнейшие фармкомпании вроде Bayer, AstraZeneca и даже журналы с высоким импакт-фактором порой публикуют откровенно мусорные генерации?
▪ Как появился Даклатасвир — и мог ли ИИ сделать такое? (Спойлер: нет, но история шикарная!)
▪ Почему MCF (медхимические подструктурные фильтры) важны для фильтрации структур с потенциальной токсичностью, метаболической нестабильностью и неспецифичным связыванием!