Любая достаточно развитая технология неотличима от магии, и, наверное, нигде это не проявлятся так ярко как в области биотехнологий и ИИ.
Попробую составить свою подборку из 12 наиболее впечатливших меня достижений в области биохимии, молекулярной и клеточной биотехнологии.
● Клеточная терапия in vivo
Стратегии in vivo для терапии Т-клетками с химерным антигенным рецептором (CAR-T) позволяют модифицировать собственные Т-клетки пациента. В одной из работ этого года использовали направленные липидные наночастицы для доставки мРНК к специфическим субпопуляциям Т-клеток с целью их перепрограммирования непосредственно в организме.
● Персонализированные онковакцины
Клинические испытания в 2025 году подтвердили большой потенциал вакцин, созданных под опухоли конкретного пациента. Успешные результаты были продемонстрированы при почечно-клеточной карциноме и протоковой аденокарциноме поджелудочной железы. В России также ведутся активные разработки и даже получены разрешения на применение подобных персонализированных онковакцин. В ноябре 2025 года Минздрав РФ выдал разрешения на клиническое применение двух инновационных препаратов.
● Геномная инженерия нового поколения
Появились новые системы для манипуляций с крупными фрагментами ДНК. Бридж - рекомбиназа оказалась достаточно эффективной для вставок, удаления и инверсии больших участков генома. А система на основе слияния ретротранспозона с CRISPR-Cas9-никазой была использована для бесшовной вставки достаточно больших последовательностей.
● In vivo генотерапия редких заболеваний
В 2025 году была проведена первая персонализированная терапия с помощью редактора оснований, доставленного липидными наночастицами in vivo. Лечение было разработано для младенца с дефицитом CPS1 — редким метаболическим заболеванием. Это достижение открывает путь для лечения других орфанных болезней.
● Терапевтическое программирование микробиома
В этом году была впервые преодолена проблема долговременного приживления искусственных микроорганизмов в кишечнике. Штамм бактерии Bacteroides vulgatus был модифицирован для экспрессии гена, расщепляющего оксалаты — соединение, способствующее образованию камней в почках.
● Рекомбинантные антидоты
Была разработана антидотная сыворотка на основе рекомбинантных нанотел (тяжёлых цепей антител). Смесь, содержащая всего 8 таких нанотел, показала способность нейтрализовать яды 17 наиболее опасных змей Африки к югу от Сахары. Впрочем, этот подход, очевидно, может быть использован и для других направлений.
● Новая мишень для иммунотерапии рака
Появились новые классы противоопухолевых антител. Одним из примеров являются химерные белки из конъюгатов антител с лектином, которые нацелены не на белковые антигены, а на гликаны на поверхностей опухолей.
● Новые стратегии излечения ВИЧ
Появились работы, где описано применение систем CRISPR-Cas для полного удаления интегрированной провирусной ДНК вируса из заражённых клеток.
● Квантовые вычисления для моделирования белков
Квантовые вычисления были впервые применены при разработке лекарств для создания соединений, нацеленных на белок KRAS. Квантовый процессор предложил выборку из 1 миллиона соединений, а затем провёл их скрининг на фармакологическую жизнеспособность, протестировав в итоге 15 кандидатов.
● Модуляция нейропластичности
Доставка гена белка плейотрофина в астроциты головного мозга мышей с моделью синдрома Дауна привела к увеличению синаптической плотности и улучшению функций мозга даже у взрослых особей.
● Фармакологическая регенерация тканей
Новые подходы к восстановлению тканей без использования стволовых клеток. В исследованиях на мышах ингибирование возрастного фермента 15-PGDH индуцировало восстановление суставного хряща за счёт перепрограммирования собственных хондроцитов.
● Клеточная терапия старения
Наверное, самая спорная статья в этом списке. Введение старым макакам мезенхимальных прогениторных клеток с устойчивой активацией фактора долголетия FOXO3 имело якобы омолаживающий эффект, оцениваемого с помощью эпигенетических часов. Профессор Преображенский, вы ли это?
Попробую составить свою подборку из 12 наиболее впечатливших меня достижений в области биохимии, молекулярной и клеточной биотехнологии.
● Клеточная терапия in vivo
Стратегии in vivo для терапии Т-клетками с химерным антигенным рецептором (CAR-T) позволяют модифицировать собственные Т-клетки пациента. В одной из работ этого года использовали направленные липидные наночастицы для доставки мРНК к специфическим субпопуляциям Т-клеток с целью их перепрограммирования непосредственно в организме.
● Персонализированные онковакцины
Клинические испытания в 2025 году подтвердили большой потенциал вакцин, созданных под опухоли конкретного пациента. Успешные результаты были продемонстрированы при почечно-клеточной карциноме и протоковой аденокарциноме поджелудочной железы. В России также ведутся активные разработки и даже получены разрешения на применение подобных персонализированных онковакцин. В ноябре 2025 года Минздрав РФ выдал разрешения на клиническое применение двух инновационных препаратов.
● Геномная инженерия нового поколения
Появились новые системы для манипуляций с крупными фрагментами ДНК. Бридж - рекомбиназа оказалась достаточно эффективной для вставок, удаления и инверсии больших участков генома. А система на основе слияния ретротранспозона с CRISPR-Cas9-никазой была использована для бесшовной вставки достаточно больших последовательностей.
● In vivo генотерапия редких заболеваний
В 2025 году была проведена первая персонализированная терапия с помощью редактора оснований, доставленного липидными наночастицами in vivo. Лечение было разработано для младенца с дефицитом CPS1 — редким метаболическим заболеванием. Это достижение открывает путь для лечения других орфанных болезней.
● Терапевтическое программирование микробиома
В этом году была впервые преодолена проблема долговременного приживления искусственных микроорганизмов в кишечнике. Штамм бактерии Bacteroides vulgatus был модифицирован для экспрессии гена, расщепляющего оксалаты — соединение, способствующее образованию камней в почках.
● Рекомбинантные антидоты
Была разработана антидотная сыворотка на основе рекомбинантных нанотел (тяжёлых цепей антител). Смесь, содержащая всего 8 таких нанотел, показала способность нейтрализовать яды 17 наиболее опасных змей Африки к югу от Сахары. Впрочем, этот подход, очевидно, может быть использован и для других направлений.
● Новая мишень для иммунотерапии рака
Появились новые классы противоопухолевых антител. Одним из примеров являются химерные белки из конъюгатов антител с лектином, которые нацелены не на белковые антигены, а на гликаны на поверхностей опухолей.
● Новые стратегии излечения ВИЧ
Появились работы, где описано применение систем CRISPR-Cas для полного удаления интегрированной провирусной ДНК вируса из заражённых клеток.
● Квантовые вычисления для моделирования белков
Квантовые вычисления были впервые применены при разработке лекарств для создания соединений, нацеленных на белок KRAS. Квантовый процессор предложил выборку из 1 миллиона соединений, а затем провёл их скрининг на фармакологическую жизнеспособность, протестировав в итоге 15 кандидатов.
● Модуляция нейропластичности
Доставка гена белка плейотрофина в астроциты головного мозга мышей с моделью синдрома Дауна привела к увеличению синаптической плотности и улучшению функций мозга даже у взрослых особей.
● Фармакологическая регенерация тканей
Новые подходы к восстановлению тканей без использования стволовых клеток. В исследованиях на мышах ингибирование возрастного фермента 15-PGDH индуцировало восстановление суставного хряща за счёт перепрограммирования собственных хондроцитов.
● Клеточная терапия старения
Наверное, самая спорная статья в этом списке. Введение старым макакам мезенхимальных прогениторных клеток с устойчивой активацией фактора долголетия FOXO3 имело якобы омолаживающий эффект, оцениваемого с помощью эпигенетических часов. Профессор Преображенский, вы ли это?
🔥7👍4❤1
Заметки лабораторного кота
Любая достаточно развитая технология неотличима от магии, и, наверное, нигде это не проявлятся так ярко как в области биотехнологий и ИИ. Попробую составить свою подборку из 12 наиболее впечатливших меня достижений в области биохимии, молекулярной и клеточной…
Основной тренд года заключается в объединении технологий редактирования генов, клеточной терапии и искусственного интеллекта. Однако все эти прорывы были бы невозможны без фундаментальной работы по изучению физико-химии белков. Понимание их трёхмерной структуры, физико-химических свойств и биологиских функций является ключевым звеном, связывающим знание о геноме с созданием действующих терапевтических средств. ИИ и новые методы доставки выступают мощными ускорителями, но именно исследования белка играют главную роль в развитии медицины.
Без «скучной» химии белка весь этот ИИ — лишь генератор убедительных картинок. Пока не поняты энергетический ландшафт белка, кинетика связывания, аллостерия, фазовые переходы и роль гликозилирования в функционировании белка — никакой CRISPR или липидные наночастицы не спасут. AlphaFold, квантовые вычисления и т.п., конечно, значительно упрощают работу, но делают её в первую очередь эксперименты, крио-ЭМ, ЯМР, масс-спектрометрия, хроматография, электрофорез и несчастные замученные мыши. Именно они создают реальное лекарство, а не очередную красивую публикацию.
Без «скучной» химии белка весь этот ИИ — лишь генератор убедительных картинок. Пока не поняты энергетический ландшафт белка, кинетика связывания, аллостерия, фазовые переходы и роль гликозилирования в функционировании белка — никакой CRISPR или липидные наночастицы не спасут. AlphaFold, квантовые вычисления и т.п., конечно, значительно упрощают работу, но делают её в первую очередь эксперименты, крио-ЭМ, ЯМР, масс-спектрометрия, хроматография, электрофорез и несчастные замученные мыши. Именно они создают реальное лекарство, а не очередную красивую публикацию.
❤7👍2🔥2
Заметки лабораторного кота
Основной тренд года заключается в объединении технологий редактирования генов, клеточной терапии и искусственного интеллекта. Однако все эти прорывы были бы невозможны без фундаментальной работы по изучению физико-химии белков. Понимание их трёхмерной структуры…
Делаем ставки на 2026 год?
Предсказание развития науки – задача неблагодарная. Если бы я умел предсказывать развитие и успех тех или иных отраслей, я бы, наверное, работал в венчурном бизнесе, занимался бы инвестициями в биотех, работал бы на удалёнке, попивая манговый раф на обезжиренном молоке где-нибудь на Кюрасао или Тобаго. Поэтому это не предсказание, а скорее даже фантазии на тему развития науки.
Итак, я бы выделил семь трендов развития биотехнологии.
● Новые модификации белков
Модификация уже существующих терапевтических белков (создание конъюгированных белков, Fc-фузии, слияние с альбумином, синтетические полипептиды вроде XTEN) для улучшения фармакокинетики, специфичности и безопасности биопрепаратов.
● Применение нуклеиновых кислот за пределами генной терапии
Технологии вроде аптамеров, вакцин на основе ДНК-оригами, препаратов на основе пептид-нуклеиновых кислот, РНКзимов и т.п. имеют огромный (но пока нереализованный) потенциал для применения в клинике, имея целый ряд существенных преимуществ по сравнению с уже существующими биопрепаратами на основе белков.
● Применение ИИ
Это настолько банально и предсказуемо, что я даже не знаю, стоит ли об этом отдельно упоминать. Но это направление действительно стремительно развивается, и там достигнуты интересные результаты, искусственный интеллект перешёл от анализа данных к генеративной роли: модели RFdiffusion и ESM проектируют de novo функциональные белки с заданными свойствами, первые целиком созданные ИИ антитела (например, ABS-101 от Absci) уже вступили в клинические испытания и т.д..
● Прецизионная адресная доставка
Всё большее значение играет не только разработка терапевтических молекул, но и поиск её точной доставки к цели. Создаются новые платформы: липидные наночастицы, оснащённые аптамерами для таргетинга, и другие «умные» наноконтейнеры, способные преодолевать барьеры (например, гематоэнцефалический).
● Фармакология «экономики здоровья»
Вслед за революцией GLP-1 агонистов для снижения веса стоит ожидать безопасных препаратов для набора мышечной массы и функционального улучшения тела («анти-Оземпика»). Что-то вроде модуляторов андрогенных рецепторов, аналогов гормона роста или ингибиторов миостатина вроде апитегромаба.
● Научный подход к долголетию (Longevity 2.0)
Исследования в настоящее время сместились к таргетированию конкретных механизмов старения: очистке от сенесцентных клеток, эпигенетическое репрограммированию и восстановлению митохондриальной функции, что открывает путь к терапии возрастных заболеваний.
● Проникновение биотехнологий в другие сферы
Биотехнологии начинают постепенно проникать в другие области: ДНК-оригами могут быть использованы для сборки нанофотонных устройств и катализаторов нового поколения, появляются гибридные биоэлектронные интерфейсы (CMOS-биосенсоры) и т.д..
Развитие всё в большей степени определяется не какой-то одной технологией, а их объединенением. Успеха достигнут только те команды, которые состоят из специалистов самого широкого профиля – программистов, химиков, биотехнологов, физиологов.
Предсказание развития науки – задача неблагодарная. Если бы я умел предсказывать развитие и успех тех или иных отраслей, я бы, наверное, работал в венчурном бизнесе, занимался бы инвестициями в биотех, работал бы на удалёнке, попивая манговый раф на обезжиренном молоке где-нибудь на Кюрасао или Тобаго. Поэтому это не предсказание, а скорее даже фантазии на тему развития науки.
Итак, я бы выделил семь трендов развития биотехнологии.
● Новые модификации белков
Модификация уже существующих терапевтических белков (создание конъюгированных белков, Fc-фузии, слияние с альбумином, синтетические полипептиды вроде XTEN) для улучшения фармакокинетики, специфичности и безопасности биопрепаратов.
● Применение нуклеиновых кислот за пределами генной терапии
Технологии вроде аптамеров, вакцин на основе ДНК-оригами, препаратов на основе пептид-нуклеиновых кислот, РНКзимов и т.п. имеют огромный (но пока нереализованный) потенциал для применения в клинике, имея целый ряд существенных преимуществ по сравнению с уже существующими биопрепаратами на основе белков.
● Применение ИИ
Это настолько банально и предсказуемо, что я даже не знаю, стоит ли об этом отдельно упоминать. Но это направление действительно стремительно развивается, и там достигнуты интересные результаты, искусственный интеллект перешёл от анализа данных к генеративной роли: модели RFdiffusion и ESM проектируют de novo функциональные белки с заданными свойствами, первые целиком созданные ИИ антитела (например, ABS-101 от Absci) уже вступили в клинические испытания и т.д..
● Прецизионная адресная доставка
Всё большее значение играет не только разработка терапевтических молекул, но и поиск её точной доставки к цели. Создаются новые платформы: липидные наночастицы, оснащённые аптамерами для таргетинга, и другие «умные» наноконтейнеры, способные преодолевать барьеры (например, гематоэнцефалический).
● Фармакология «экономики здоровья»
Вслед за революцией GLP-1 агонистов для снижения веса стоит ожидать безопасных препаратов для набора мышечной массы и функционального улучшения тела («анти-Оземпика»). Что-то вроде модуляторов андрогенных рецепторов, аналогов гормона роста или ингибиторов миостатина вроде апитегромаба.
● Научный подход к долголетию (Longevity 2.0)
Исследования в настоящее время сместились к таргетированию конкретных механизмов старения: очистке от сенесцентных клеток, эпигенетическое репрограммированию и восстановлению митохондриальной функции, что открывает путь к терапии возрастных заболеваний.
● Проникновение биотехнологий в другие сферы
Биотехнологии начинают постепенно проникать в другие области: ДНК-оригами могут быть использованы для сборки нанофотонных устройств и катализаторов нового поколения, появляются гибридные биоэлектронные интерфейсы (CMOS-биосенсоры) и т.д..
Развитие всё в большей степени определяется не какой-то одной технологией, а их объединенением. Успеха достигнут только те команды, которые состоят из специалистов самого широкого профиля – программистов, химиков, биотехнологов, физиологов.
🔥4❤2👍2
Заметки лабораторного кота
Делаем ставки на 2026 год? Предсказание развития науки – задача неблагодарная. Если бы я умел предсказывать развитие и успех тех или иных отраслей, я бы, наверное, работал в венчурном бизнесе, занимался бы инвестициями в биотех, работал бы на удалёнке, попивая…
Мне могут возразить, что значительная часть описанных мною направлений существует уже более 20 лет и какого-то существенного прорыва пока не достигнуто. Однако существование в режиме «идея обгоняет инфраструктуру» для биотеха не баг, а фича.
Например, первые моноклональные антитела были получены в начале 1980-х, но только через 20 лет началось их массовок применение в клинике. За это время была создана необходимая для их применения инфраструктура: методы гуманизации, промышленного производства, физико-химической характеризации с помощью масс-спектрометрии, хроматографии и капиллярного электрофореза.
Только после этого началось их стремительное распространение. Если в 2010-ые годы существовало несколько десятков терапевтических антител, то в 2020-ые годы их уже несколько сотен.
Эта же закономерность видна в развитии искусственного интеллекта. Теоретическая база для больших языковых моделей существовала давно, но их реализация стала возможна только с появлением необходимой инфраструктуры: дешёвых вычислительных мощностей, больших данных и инженерных решений для их обучения. Качественный скачок стал следствием количественного роста другой, «скучной» отрасли.
Возможно, похожий переломный момент мы наблюдаем сейчас в биотехнологиях. Внедрение новых инструментов, типа искусственного интеллекта для de novo дизайна молекул, роботизации лабораторий и т.п. создаёт ту самую инфраструктуру. Она позволяет перевести ДНК оригами, химерные белки, аптамеры, терапию старения и другие «старые» идеи из состояния лабораторных исследований в практику.
Например, первые моноклональные антитела были получены в начале 1980-х, но только через 20 лет началось их массовок применение в клинике. За это время была создана необходимая для их применения инфраструктура: методы гуманизации, промышленного производства, физико-химической характеризации с помощью масс-спектрометрии, хроматографии и капиллярного электрофореза.
Только после этого началось их стремительное распространение. Если в 2010-ые годы существовало несколько десятков терапевтических антител, то в 2020-ые годы их уже несколько сотен.
Эта же закономерность видна в развитии искусственного интеллекта. Теоретическая база для больших языковых моделей существовала давно, но их реализация стала возможна только с появлением необходимой инфраструктуры: дешёвых вычислительных мощностей, больших данных и инженерных решений для их обучения. Качественный скачок стал следствием количественного роста другой, «скучной» отрасли.
Возможно, похожий переломный момент мы наблюдаем сейчас в биотехнологиях. Внедрение новых инструментов, типа искусственного интеллекта для de novo дизайна молекул, роботизации лабораторий и т.п. создаёт ту самую инфраструктуру. Она позволяет перевести ДНК оригами, химерные белки, аптамеры, терапию старения и другие «старые» идеи из состояния лабораторных исследований в практику.
❤4👍1🔥1👏1🤯1
Forwarded from Igor Dobrokhotov
В 2026 году мы увидим следующие достижения. 1) Специалисты по перфузии изолированных органов наконец -то смогут добиться перфузии изолированного мозга в течение 24 часов,продемонстрировав что для большинства терминальных состояний, в том числе терминальных стадий рака, методом сохранения жизни может стать пересадка головы на перфузионную установку. 2) В центре восстановления органов будет продемонстрирована значительное преимущество лечения собственных органах на системах перфузии изолированных органов с последующей реимплатацией вылеченных органов по сравнению с аллотрансплантацией. 3) Кроме того первый центр сохранения и восстановления органов отчитается о возможности создания вечно (в организме) работающего органа, полученного благодаря биоинженерным подходам на базе естественных органов.
❤2
Forwarded from Forever and BioMed
что ж, "мечтать не вредно" = ПРОГНОЗЫ НА ПРЕДСТОЯЩИЙ 2026 ГОД
Вообще я верю, что всё нижеперечисленное точно произойдёт с БиоМедом - "когда-то". Но интересно, что именно случится вскоре - даже если выглядит фантастикой сейчас... Итак:
▪️Регуляторные органы утвердят к массовому использованию терапевтическую CRISPR-платформу. Надо понимать, что предыдущие поколения генетической терапии сначала модифицировали геном изъятых клеток, а потом таковые возвращались в пациентов. Грядёт эпоха клинического вмешательства в генетику НАПРЯМУЮ, в организме. О первом человеке с "поправками" ДНК, которые избавили его от тяжелейшего заболевания печени (и потенциального поражения мозга) я рассказывал в канун НГ ⬅️
▪️Появится дешёвый универсальный белковый секвенатор. Вместо косвенной идентификации ключевых функциональных молекул – белков и пептидов – в био-образцах (что сейчас почти всегда делают через ДНК и РНК секвенирование), можно будет напрямую обнаруживать диагностические маркеры, следы патогенов, и т.д. и т.п. Что категорически изменит исследовательские и клинические практики. На эту тему я уже высказывался - среди прочего, там ссылки на красивые видюшечки! ⬅️
▪️AI-подходы предскажут принципиально новую терапевтическую модальность. О чём может быть таковая? Моё предположение: сложные молекулярные агрегаты, по сути настоящие "нано-машины", с запрограммированной реакцией на определённые биохимические сигналы. Когда-то уже затрагивали эту тему ⬅️
▪️Учёные откроют фундаментально новый биологический механизм, который окажется крайне востребованным в прикладной медицине. Что-то масштаба РНК-интерференции, CRISPR, перепрограммирования стволовых клеток, и т.п. В какой области произойдёт открытие? "Если бы знать..." - но уверен, что очень много интересного нам подскажетэволюционная биология , ведь благодаря ей мы обнаруживаем эффективные решения, к которым за миллиарды лет кропотливых проб и ошибок пришла сама Жизнь 🧐
▪️Стартапы и небольшие производители лекарств, активно использующие AI-методы, станут массовым образом обходить патентную защиту представленных на рынке препаратов. Методы анализа больших данных, обученные на уже утверждённых лекарствах и механизмах действия, будут эффективно находить "пробелы" в функциональных ландшафтах – и подбирать альтернативные молекулы, дающие нужный эффект (а то и более действенные). В т.ч. с выраженной персонализацией под нужды конкретных пациентов. Это перекроит сложившуюся "экосистему" биомед-индустрии и лишит БигФарму заметной доли рынка 😎
Вообще я верю, что всё нижеперечисленное точно произойдёт с БиоМедом - "когда-то". Но интересно, что именно случится вскоре - даже если выглядит фантастикой сейчас... Итак:
▪️Регуляторные органы утвердят к массовому использованию терапевтическую CRISPR-платформу. Надо понимать, что предыдущие поколения генетической терапии сначала модифицировали геном изъятых клеток, а потом таковые возвращались в пациентов. Грядёт эпоха клинического вмешательства в генетику НАПРЯМУЮ, в организме. О первом человеке с "поправками" ДНК, которые избавили его от тяжелейшего заболевания печени (и потенциального поражения мозга) я рассказывал в канун НГ ⬅️
▪️Появится дешёвый универсальный белковый секвенатор. Вместо косвенной идентификации ключевых функциональных молекул – белков и пептидов – в био-образцах (что сейчас почти всегда делают через ДНК и РНК секвенирование), можно будет напрямую обнаруживать диагностические маркеры, следы патогенов, и т.д. и т.п. Что категорически изменит исследовательские и клинические практики. На эту тему я уже высказывался - среди прочего, там ссылки на красивые видюшечки! ⬅️
▪️AI-подходы предскажут принципиально новую терапевтическую модальность. О чём может быть таковая? Моё предположение: сложные молекулярные агрегаты, по сути настоящие "нано-машины", с запрограммированной реакцией на определённые биохимические сигналы. Когда-то уже затрагивали эту тему ⬅️
▪️Учёные откроют фундаментально новый биологический механизм, который окажется крайне востребованным в прикладной медицине. Что-то масштаба РНК-интерференции, CRISPR, перепрограммирования стволовых клеток, и т.п. В какой области произойдёт открытие? "Если бы знать..." - но уверен, что очень много интересного нам подскажет
▪️Стартапы и небольшие производители лекарств, активно использующие AI-методы, станут массовым образом обходить патентную защиту представленных на рынке препаратов. Методы анализа больших данных, обученные на уже утверждённых лекарствах и механизмах действия, будут эффективно находить "пробелы" в функциональных ландшафтах – и подбирать альтернативные молекулы, дающие нужный эффект (а то и более действенные). В т.ч. с выраженной персонализацией под нужды конкретных пациентов. Это перекроит сложившуюся "экосистему" биомед-индустрии и лишит БигФарму заметной доли рынка 😎
👍3
Заметки лабораторного кота
👆Здесь уместно вспомнить расчёты одного из ведущих эволюционных биологов нашего времени (и вообще самого цитируемого современного биолога), Евгения Кунина. В своей книге «Логика случая» он пишет, что вероятность случайного формирования минимального набора…
Не об этом ли механизме говорит Пётр Власов, рассуждая о новом биологическом механизме, который окажется востребован в медицине? Из интервью Маркова Штерну:
Во‑первых, это шаблонно-зависимая полимеризация без участия ферментов – это новые способы амплификации РНК в условиях, где ферменты нестабильны (например, при повышеннойи радиации, экстремальных температурах или внутри имплантируемых устройств).
Во‑вторых, протоклеточные везикулы с неферментативной репликацией — это хорошая модель для самообновляющихся систем доставки лекарственных препаратов, которые могут адаптироваться, но не эволюционировать слишком быстро.
Таким образом, совершенствование химии неферментативной репликации, в частности за счёт управления РНК-пептидными взаимодействиями, способно сформировать новый платформенный инструментарий. Этот инструментарий выходит за рамки сугубо эволюционной биологии и может найти применение в диагностике и адресной доставке.
Кунин моделирует случайную самосборку очень длинного и очень качественного рибозима. Да, вероятность такого случая в наблюдаемой части Вселенной исчезающе мала. Это всё так. Действительно, ищут обходные пути: дескать, первый репликатор не обязательно должен быть одним мощным и эффективным рибозимом. Не исключено, что это было некое содружество коротеньких рибозимов, которые могли себя реплицировать. Но чем длиннее геном, тем выше требования к точности репликации. При размножении коротких молекул какие-то копии окажутся правильными. Кроме репликации, есть еще лигирование — сшивание. Какие-то короткие полимеразы могли реплицировать рибозимы, а другие — лигазы, которые тоже просты и могли легко получаться, — сшивают короткие рибозимы в более длинные.
Но на самом деле самая интересная возможность происхождения жизни — неферментативная репликация. Это процесс, в котором молекулы РНК могут реплицироваться вообще без каких-либо ферментов или рибозимов. Этот процесс в природе существует, он активно изучается. Задача — найти реалистичные условия, где этот процесс мог бы идти достаточно точно и быстро. В этой области наблюдается медленный, но верный прогресс. Пока этот процесс идет недостаточно точно, недостаточно быстро, но всё же идет в некотором диапазоне условий. Даже умудряются делать модели протоклетки — мембранные пузырьки, внутри которых с помощью простых катализаторов происходит репликация коротких молекул РНК. Надо искать простые катализаторы. Есть вероятность, что в роли таких катализаторов могут выступать пептиды из двух-трех-пяти аминокислот, может быть, комплексы с короткими молекулами РНК. Там обязательно должны быть ионы магния, и какой-нибудь простенький пептид, который удерживает этот ион, мог бы помочь. Всё это — ключевой мировоззренческий вопрос: возможны ли реалистичные условия для неферментативной репликации РНК или они в принципе невозможны нигде во Вселенной.
Во‑первых, это шаблонно-зависимая полимеризация без участия ферментов – это новые способы амплификации РНК в условиях, где ферменты нестабильны (например, при повышеннойи радиации, экстремальных температурах или внутри имплантируемых устройств).
Во‑вторых, протоклеточные везикулы с неферментативной репликацией — это хорошая модель для самообновляющихся систем доставки лекарственных препаратов, которые могут адаптироваться, но не эволюционировать слишком быстро.
Таким образом, совершенствование химии неферментативной репликации, в частности за счёт управления РНК-пептидными взаимодействиями, способно сформировать новый платформенный инструментарий. Этот инструментарий выходит за рамки сугубо эволюционной биологии и может найти применение в диагностике и адресной доставке.
🔥3❤🔥1
Заметки лабораторного кота
Не об этом ли механизме говорит Пётр Власов, рассуждая о новом биологическом механизме, который окажется востребован в медицине? Из интервью Маркова Штерну: Кунин моделирует случайную самосборку очень длинного и очень качественного рибозима. Да, вероятность…
Вынесено из комментариев:
Большая часть аминокислот — стандартные участники базовых биохимических путей и циклов, они не существуют специально для белков, как порой людям кажется.
Собственно насчёт белков у меня подозрение, что изначально это просто был способ хранить аминокислоты в связанном виде, отдельно от текущих реакций и базового ограничения осмолярности. Это немедленная победа над любым конкурентом, который такое не умеет. А потом отбор сделал своё дело на них.
🔥4🤔1
Forwarded from EvgBiotch 🧬
💊 GLP-1 RA: Глубокий разбор данных по безопасности и эффективности
Препараты для снижения веса вызвали большую дискуссию в предыдущем посте.
Хотя для снижения веса препараты типа Оземпика это «новинка», первый препарат класса (эксенатид) был одобрен FDA в 2005 году. Таким образом, у нас есть почти 20 лет долгосрочных данных по безопасности, которые позволяют отделить реальные риски от мифов.
1. Гастроинтестинальные эффекты — лидеры по частоте.
Механизм связан с прямым действием на рецепторы GLP-1 в ЖКТ и центрах насыщения/рвоты в мозге. Метаанализ в Nature (>30 000 пациентов) ранжирует риск тошноты: орфорглипрон > эксенатид > тирзепатид > семаглутид > лираглутид.
Научный факт: частота ниже у пролонгированных форм (меньше пиковых концентраций в крови).
2. Кардиоренальная защита — доказанный бенефит.
Крупные исследования показывают: по сравнению с плацебо, GLP-1 RA достоверно снижают риск основных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий, инсульта, прогрессирования болезни почек на фоне диабета и смертности от всех причин.
3. «Оземпик-фейс» — вопрос темпа, не молекулы.
Термин медийный, но феномен реален - это последствие быстрой потери объема жировой ткани, а не уникальный побочный эффект семаглутида.
Патофизиология: При резком снижении веса жировая подушка в средней и нижней трети лица (малярные жировые пакеты, щеки) уменьшается быстрее, чем кожа успевает сократиться. Результат — относительное избыточное количество кожи, углубление носослезной борозды, усиление носогубных складок.
Вывод: Аналогичные изменения возникают при любой быстрой потере веса (бариатрическая хирургия, строгие диеты). Более медленная титрация дозы может смягчить проявления.
4. Серьезные риски — что НЕ подтвердилось.
Крупные метаанализы не выявили статистически значимой связи с:
- Острым панкреатитом
- Раком поджелудочной или щитовидной железы (несмотря на доклинические данные у грызунов).
5. Прочие управляемые риски.
Почки: основной механизм возможного острого повреждения — дегидратация на фоне ЖКТ-симптомов. Контроль водного баланса критически важен.
Гипогликемия (снижение уровня сахара): риск значим только в комбинации с инсулином или сульфонилмочевиной, что требует коррекции их доз.
ЧСС: отмечено небольшое увеличение частоты сердечных сокращений (на 1-3 уд/мин) — физиологический эффект, механизм которого до конца не ясен.
6. Набор веса и быстрый "откат" к прежнему состояния
🤡 Эти препараты - не волшебная таблетка, они инструмент, помогающий уменьшить количество потребляемых калорий с соблюдением классических рекомендаций по снижению веса.
Регуляторика и неконтролируемый доступ к фармпрепаратам.
Рубрика офф-топ, ранее в ход шло любое средство, находящееся в свободном доступе и позволяющее снизить вес, напрямую или косвенно (метформин, диуретики, сибутрамин и другие). В данном случае это вопрос не препаратов, а их осознанного применения.
Итог: GLP-1 RA — класс препаратов с мощным кардиоренальным протективным эффектом и предсказуемым профилем нежелательных явлений, где доминируют управляемые ЖКТ-симптомы и эффекты, связанные с темпом снижения веса.
Препараты для снижения веса вызвали большую дискуссию в предыдущем посте.
Хотя для снижения веса препараты типа Оземпика это «новинка», первый препарат класса (эксенатид) был одобрен FDA в 2005 году. Таким образом, у нас есть почти 20 лет долгосрочных данных по безопасности, которые позволяют отделить реальные риски от мифов.
1. Гастроинтестинальные эффекты — лидеры по частоте.
Механизм связан с прямым действием на рецепторы GLP-1 в ЖКТ и центрах насыщения/рвоты в мозге. Метаанализ в Nature (>30 000 пациентов) ранжирует риск тошноты: орфорглипрон > эксенатид > тирзепатид > семаглутид > лираглутид.
Научный факт: частота ниже у пролонгированных форм (меньше пиковых концентраций в крови).
2. Кардиоренальная защита — доказанный бенефит.
Крупные исследования показывают: по сравнению с плацебо, GLP-1 RA достоверно снижают риск основных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий, инсульта, прогрессирования болезни почек на фоне диабета и смертности от всех причин.
3. «Оземпик-фейс» — вопрос темпа, не молекулы.
Термин медийный, но феномен реален - это последствие быстрой потери объема жировой ткани, а не уникальный побочный эффект семаглутида.
Патофизиология: При резком снижении веса жировая подушка в средней и нижней трети лица (малярные жировые пакеты, щеки) уменьшается быстрее, чем кожа успевает сократиться. Результат — относительное избыточное количество кожи, углубление носослезной борозды, усиление носогубных складок.
Вывод: Аналогичные изменения возникают при любой быстрой потере веса (бариатрическая хирургия, строгие диеты). Более медленная титрация дозы может смягчить проявления.
4. Серьезные риски — что НЕ подтвердилось.
Крупные метаанализы не выявили статистически значимой связи с:
- Острым панкреатитом
- Раком поджелудочной или щитовидной железы (несмотря на доклинические данные у грызунов).
5. Прочие управляемые риски.
Почки: основной механизм возможного острого повреждения — дегидратация на фоне ЖКТ-симптомов. Контроль водного баланса критически важен.
Гипогликемия (снижение уровня сахара): риск значим только в комбинации с инсулином или сульфонилмочевиной, что требует коррекции их доз.
ЧСС: отмечено небольшое увеличение частоты сердечных сокращений (на 1-3 уд/мин) — физиологический эффект, механизм которого до конца не ясен.
6. Набор веса и быстрый "откат" к прежнему состояния
Регуляторика и неконтролируемый доступ к фармпрепаратам.
Рубрика офф-топ, ранее в ход шло любое средство, находящееся в свободном доступе и позволяющее снизить вес, напрямую или косвенно (метформин, диуретики, сибутрамин и другие). В данном случае это вопрос не препаратов, а их осознанного применения.
Итог: GLP-1 RA — класс препаратов с мощным кардиоренальным протективным эффектом и предсказуемым профилем нежелательных явлений, где доминируют управляемые ЖКТ-симптомы и эффекты, связанные с темпом снижения веса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1
Заметки лабораторного кота pinned «Ирония в том, что самые мощные «биохаки» — это скучные столпы: нагрузка, сон, питание, сахар под контролем и меньше кардиоидиотизма. Всё остальное — украшения ёлки. Красиво, дорого, но дерево не спасут.»
Forwarded from EvgBiotch 🧬
Дети от трех родителей? Не фантастика, а работа с митохондриями.
Почему эта технология существует и зачем она нужна?
⚡ Митохондрии не просто «энергостанции» клетки. Это потомки древних бактерий, которые миллиарды лет назад вступили в симбиоз с предками наших клеток. У них сохранилась собственная маленькая кольцевая ДНК (мтДНК) — всего 37 генов, но жизненно важных.
Ключевой факт: мтДНК наследуется исключительно от матери. Яйцеклетка содержит сотни тысяч копий мтДНК, а сперматозоид — почти нет. Поэтому все наши митохондрии — материнские.
🧬 Что происходит при мутациях в мтДНК?
Мутации в мтДНК случаются чаще, если мутантных копий >60-80% — развивается митохондриальная болезнь (1 случай на 6000 - 8000 рожденных детей).
В результате мутаций может возникнуть поражение органов с высоким энергопотреблением - мозг, сердце, мышцы. Например фатальные синдромы, прогрессирующая мышечная слабость, нейродегенерация, инсультоподобные эпизоды у детей.
Нет лекарства. Существует лишь поддерживающая терапия.
Технология спасения: митохондриальная заместительная терапия (MRT) с целью дать матери с патогенной мутацией мтДНК шанс родить генетически родного ребенка без этой мутации.
❓ Как это работает (метод переноса пронуклеусов):
1️⃣ Берут яйцеклетку матери (с дефектными митохондриями) и яйцеклетку донора (со здоровыми митохондриями).
2️⃣ Удаляют ядра из обеих: от донорской — выбрасывают, от материнской — извлекают.
3️⃣ Ядерный генетический материал матери (в виде пронуклеусов после оплодотворения спермой отца или ее собственное ядро до оплодотворения) переносят в цитоплазму донорской яйцеклетки, из которой удалено собственное ядро.
Получается эмбрион с:
99.9% ДНК от родителей (ядерный геном)
Здоровой мтДНК от донора-женщины (0.1% генома)
❗️ Важно: ребенок будет иметь генетический материал от трех человек, но донор мтДНК не является «третьим родителем» в социальном или физиологическом смысле. Это донор жизненно важного клеточного компонента.
Где и кому это доступно?
Показания строгие и медицинские:
-Высокий риск передачи тяжелого митохондриального заболевания.
-Невынашивание беременности из-за митохондриальных нарушений.
-Многократные неудачи ЭКО по этой причине.
Правовой статус:
🤩 Разрешено и регулируется: Великобритания (первая в мире, с 2015 года) и Австралия. В Великобритании за 10 лет наблюдений родилось 8 здоровых детей по этой технологии.
👊 Запрещено: США (мораторий FDA), многие другие страны.
Важные научные оговорки:
Не 100% эффективность. При переносе может случайно попасть небольшое количество дефектных митохондрий матери («эффект переноса»). Но их доля, как правило, слишком мала для развития болезни.
🕝 Необходим долгосрочный мониторинг. Первое поколение таких детей еще растет. Ученые внимательно следят за их здоровьем, хотя риски оцениваются как низкие.
Итог: это не технология для «улучшения» детей (пока?), а шанс для семей родить здорового ребенка. Это пример того, как глубокая работа с фундаментальной клеточной биологией дает решение для медицинских проблем. Работа с причинами, а не со следствиями.
Почему эта технология существует и зачем она нужна?
⚡ Митохондрии не просто «энергостанции» клетки. Это потомки древних бактерий, которые миллиарды лет назад вступили в симбиоз с предками наших клеток. У них сохранилась собственная маленькая кольцевая ДНК (мтДНК) — всего 37 генов, но жизненно важных.
Ключевой факт: мтДНК наследуется исключительно от матери. Яйцеклетка содержит сотни тысяч копий мтДНК, а сперматозоид — почти нет. Поэтому все наши митохондрии — материнские.
🧬 Что происходит при мутациях в мтДНК?
Мутации в мтДНК случаются чаще, если мутантных копий >60-80% — развивается митохондриальная болезнь (1 случай на 6000 - 8000 рожденных детей).
В результате мутаций может возникнуть поражение органов с высоким энергопотреблением - мозг, сердце, мышцы. Например фатальные синдромы, прогрессирующая мышечная слабость, нейродегенерация, инсультоподобные эпизоды у детей.
Нет лекарства. Существует лишь поддерживающая терапия.
Технология спасения: митохондриальная заместительная терапия (MRT) с целью дать матери с патогенной мутацией мтДНК шанс родить генетически родного ребенка без этой мутации.
Получается эмбрион с:
99.9% ДНК от родителей (ядерный геном)
Здоровой мтДНК от донора-женщины (0.1% генома)
Где и кому это доступно?
Показания строгие и медицинские:
-Высокий риск передачи тяжелого митохондриального заболевания.
-Невынашивание беременности из-за митохондриальных нарушений.
-Многократные неудачи ЭКО по этой причине.
Правовой статус:
Важные научные оговорки:
Не 100% эффективность. При переносе может случайно попасть небольшое количество дефектных митохондрий матери («эффект переноса»). Но их доля, как правило, слишком мала для развития болезни.
Итог: это не технология для «улучшения» детей (пока?), а шанс для семей родить здорового ребенка. Это пример того, как глубокая работа с фундаментальной клеточной биологией дает решение для медицинских проблем. Работа с причинами, а не со следствиями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
EvgBiotch 🧬
Дети от трех родителей? Не фантастика, а работа с митохондриями. Почему эта технология существует и зачем она нужна? ⚡ Митохондрии не просто «энергостанции» клетки. Это потомки древних бактерий, которые миллиарды лет назад вступили в симбиоз с предками…
Эта новость интереснейшим образом перекликается с проектом американской компании Mitrix Bio.
Они уже давно пытаются шаманить с митохондриями. В июле прошлого года компания объявила о старте испытаний митохондриальной трансплантации. Первым добровольцем вызвался 90-летний квантовый физик Джон Крамер, который посчитал, чтотепловая смерть Вселенной произойдёт быстрее, чем FDA одобрит эту процедуру это первый метод "лечения" старости, который кажется ему и потенциально безопасным, и достаточно действенным.
Как вы все знаете, митохондрии — одни из самых важных клеточных органелл, чья основная функция – синтез АТФ, но кроме этого они участвуют во множестве других процессов: ядерная регуляция, эпигенетика, протеостаз, лизосомы, воспалительный фон, механика матрикса, синтез жирных кислот, аминокислот, гемовых и железо-серных белков и гормонов. Митохондрии контролируют количество доступной в клетке энергии, и если она в дефиците — запускается апоптоз или аутофагия — самоубийство и самопереваривание клеток.
Большой перечень функций митохондрий означает, что если что-то в их работе идет не так, это влечет за собой ворох проблем. Из-за врожденных мутаций в митохондриальной ДНК развиваются наследственные болезни у детей. При этих нарушениях клеткам ни на что не хватает энергии: они повреждаются и гибнут, а организм перестает нормально работать и развиваться. Приобретенные мутации или ошибки в работе митохондрий у взрослых приводят к развитию острых заболеваний, вроде инфаркта и инсульта, и хронических: диабета, депрессии, болезни Паркинсона и болезни Альцгеймера.
Мутации в митохондриях накапливаются и просто в процессе старения — их последствия особенно заметны в энергетически требовательных органах: мозге, скелетных мышцах, сетчатке, яичниках, печени и сердце. Эти мутации влекут за собой снижение качества и эффективности синтеза энергии, а также избыточное образование активных форм кислорода. При этом с возрастом дефектные митохондрии не отбраковываются, как это происходит в норме, а накапливаются. Некоторые исследователи полагают, что пересадка "свежих" митохондрий, юных или специально выращенных в биореакторе, потенциально способна обеспечить человеку здоровое долголетие без сопутствующих возрастных заболеваний.
Но дьявол, как всегда, таится в деталях. Как обеспечить приживаемость? Как избежать иммунного ответа на митохондрии с чужой mtDNA? Как они распределятся по тканям, и не застрянут ли они просто в печени как очередной нано‑фейл? И главное — кто сказал, что стареет только митохондрия, а не вся клеточная система вокруг неё? Что если не "митохондрия стареет, и в результате стареет клетка", а "стареет клетки, и в результате стареет митохондрия"?
Потенциальной пользы от митохондриальной трансплантации для борьбы со старением человека ученые пока не подтверждали, хотя уже были некоторые обнадеживающие результаты в экспериментах на клеточных культурах. Часть научного сообщества считает полученные данные недостоверными, Джон Крамер, как мы видим, придерживается другой точки зрения (да и что ему терять).
Впрочем, мы не узнаем, работает ли эта терапия, пока не попробуем.
Они уже давно пытаются шаманить с митохондриями. В июле прошлого года компания объявила о старте испытаний митохондриальной трансплантации. Первым добровольцем вызвался 90-летний квантовый физик Джон Крамер, который посчитал, что
Как вы все знаете, митохондрии — одни из самых важных клеточных органелл, чья основная функция – синтез АТФ, но кроме этого они участвуют во множестве других процессов: ядерная регуляция, эпигенетика, протеостаз, лизосомы, воспалительный фон, механика матрикса, синтез жирных кислот, аминокислот, гемовых и железо-серных белков и гормонов. Митохондрии контролируют количество доступной в клетке энергии, и если она в дефиците — запускается апоптоз или аутофагия — самоубийство и самопереваривание клеток.
Большой перечень функций митохондрий означает, что если что-то в их работе идет не так, это влечет за собой ворох проблем. Из-за врожденных мутаций в митохондриальной ДНК развиваются наследственные болезни у детей. При этих нарушениях клеткам ни на что не хватает энергии: они повреждаются и гибнут, а организм перестает нормально работать и развиваться. Приобретенные мутации или ошибки в работе митохондрий у взрослых приводят к развитию острых заболеваний, вроде инфаркта и инсульта, и хронических: диабета, депрессии, болезни Паркинсона и болезни Альцгеймера.
Мутации в митохондриях накапливаются и просто в процессе старения — их последствия особенно заметны в энергетически требовательных органах: мозге, скелетных мышцах, сетчатке, яичниках, печени и сердце. Эти мутации влекут за собой снижение качества и эффективности синтеза энергии, а также избыточное образование активных форм кислорода. При этом с возрастом дефектные митохондрии не отбраковываются, как это происходит в норме, а накапливаются. Некоторые исследователи полагают, что пересадка "свежих" митохондрий, юных или специально выращенных в биореакторе, потенциально способна обеспечить человеку здоровое долголетие без сопутствующих возрастных заболеваний.
Но дьявол, как всегда, таится в деталях. Как обеспечить приживаемость? Как избежать иммунного ответа на митохондрии с чужой mtDNA? Как они распределятся по тканям, и не застрянут ли они просто в печени как очередной нано‑фейл? И главное — кто сказал, что стареет только митохондрия, а не вся клеточная система вокруг неё? Что если не "митохондрия стареет, и в результате стареет клетка", а "стареет клетки, и в результате стареет митохондрия"?
Потенциальной пользы от митохондриальной трансплантации для борьбы со старением человека ученые пока не подтверждали, хотя уже были некоторые обнадеживающие результаты в экспериментах на клеточных культурах. Часть научного сообщества считает полученные данные недостоверными, Джон Крамер, как мы видим, придерживается другой точки зрения (
Впрочем, мы не узнаем, работает ли эта терапия, пока не попробуем.
Longevity.Technology
Physicist, 90, joins experimental trial to challenge age limits
John G Cramer to become first human recipient of bioreactor-grown mitochondria in an early-stage longevity study led by Mitrix Bio.
❤5🔥1
Заметки лабораторного кота
Эта новость интереснейшим образом перекликается с проектом американской компании Mitrix Bio. Они уже давно пытаются шаманить с митохондриями. В июле прошлого года компания объявила о старте испытаний митохондриальной трансплантации. Первым добровольцем вызвался…
Внимательные комментаторы обратили внимание, что для 90 лет господин Крамер выглядит очень хорошо. Высокий уровень образования и дохода, спокойная профессия, жизнь без стрессов, здоровый образ жизни, мотивация к жизни (научная работа)...
Что сразу ставит неудобные вопросы по интерпретации полученных результатов. Допустим, он доживёт до 100-110 лет. Можем ли мы быть уверены, что тому способствовало пересаживание ему свежих митохондрий, или он бы и сам прожил столько лет?
PS: будут пытаться отслеживать по биомаркерам (IL‑6, TNF‑α, CRP,
CD4/CD8 и пр.).
Что сразу ставит неудобные вопросы по интерпретации полученных результатов. Допустим, он доживёт до 100-110 лет. Можем ли мы быть уверены, что тому способствовало пересаживание ему свежих митохондрий, или он бы и сам прожил столько лет?
CD4/CD8 и пр.).
👍7❤1
Forwarded from Michael Koksharov
Скорее он тут будет в качестве добровольца по безопасности: «Дедушка старый — ему всё равно.» 😁 Если проблем не будет, можно и на более молодых попробовать, и посмотреть, замедлится ли старение.
🔥4
Заметки лабораторного кота
Внимательные комментаторы обратили внимание, что для 90 лет господин Крамер выглядит очень хорошо. Высокий уровень образования и дохода, спокойная профессия, жизнь без стрессов, здоровый образ жизни, мотивация к жизни (научная работа)... Что сразу ставит…
Как знать? дни наши сочтены не нами;
Цвел юноша вечор, а нынче умер,
И вот его четыре старика
Несут на сгорбленных плечах в могилу.
Барон здоров. Бог даст — лет десять, двадцать
И двадцать пять и тридцать проживет он.
🔥3
Заметки лабораторного кота
Любая достаточно развитая технология неотличима от магии, и, наверное, нигде это не проявлятся так ярко как в области биотехнологий и ИИ. Попробую составить свою подборку из 12 наиболее впечатливших меня достижений в области биохимии, молекулярной и клеточной…
Кстати, забыл упомянуть ещё одно значимое событие года: лютоволков, которые создала компания Colossal Biosciences.
Да, по сути они получили просто генетически модифицированного волка. Ужасные волки и серые волки – два разных биологических вида, которые не были даже способны скрещиваться друг с другом. От того, что серому волку вставили 20 генов волка ужасного, он ужасным волком не станет, к сожалению.
Геном ужасного волка не извлекали, не пересаживали, и не планируется (пока). Его геном расшифровали, взяли оттуда несколько генов, а остальные сделали, "чтоб было похоже", из C. Lupus, который с эноционом только в одну подсемью входит.
В общем, что из себя этот эксперимент (если он действительно состоялся) представляет? Старый анекдот:
- Господа гусары, выкупаем коня в шампанском!
- Ржевский, у нас ни шампанского, ни коня, все пропили.
- Ну тогда кошку пивом обольем.
И всё же, это значимое событие (ну, как паровая машина Герона), даже если генно-отредактированные волки страшно далеки от своего древнего прототипа. Во-первых, отработка методов многократного, точного и безопасного редактирования десятков генов одновременно в живом организме является дорогой к терапии полигенных заболеваний человека. Во-вторых, клонирование вымерших и вымирающих животных, на мой взгляд, само по себе очень интересно и будоражуще.
https://t.me/liza_loves_biology/915
Да, по сути они получили просто генетически модифицированного волка. Ужасные волки и серые волки – два разных биологических вида, которые не были даже способны скрещиваться друг с другом. От того, что серому волку вставили 20 генов волка ужасного, он ужасным волком не станет, к сожалению.
Геном ужасного волка не извлекали, не пересаживали, и не планируется (пока). Его геном расшифровали, взяли оттуда несколько генов, а остальные сделали, "чтоб было похоже", из C. Lupus, который с эноционом только в одну подсемью входит.
В общем, что из себя этот эксперимент (если он действительно состоялся) представляет? Старый анекдот:
- Господа гусары, выкупаем коня в шампанском!
- Ржевский, у нас ни шампанского, ни коня, все пропили.
- Ну тогда кошку пивом обольем.
И всё же, это значимое событие (ну, как паровая машина Герона), даже если генно-отредактированные волки страшно далеки от своего древнего прототипа. Во-первых, отработка методов многократного, точного и безопасного редактирования десятков генов одновременно в живом организме является дорогой к терапии полигенных заболеваний человека. Во-вторых, клонирование вымерших и вымирающих животных, на мой взгляд, само по себе очень интересно и будоражуще.
https://t.me/liza_loves_biology/915
Telegram
Liza Loves Biology
Возрождение вымерших видов — тема интригующая и противоречивая. Стоит ли игра свеч, когда на планете на наших глазах постоянно вымирает все больше видов? Даже если предположить, что вымершее животное (а в таких разговорах речь идет о животных, преимущественно…
🤣5
Forwarded from BioScience notes
Топ одобренных молекул: за чем следим в 2026 году?!
Иногда кажется, что фарма постоянно буксует. Это вечное «фаза 3», «скоро подадим», «ждём FDA»… А давайте посмотрим на уже одобренные звездные молекулы, которые вот вот в 2026 году будут выходить на рынок⚡️
➡️ Первое, мой фаворит! Астма. 2 укола в год.
Exdensur (GSK)
Биологическая терапия от тяжёлой астмы — два раза в год. Это огромный шаг для пациентов и для приверженности терапии. Прямо game-changer
➡️ Рак мочевого пузыря. Когда стандарт не сработал
Inlexzo (Johnson & Johnson)
Для пациентов с раком мочевого пузыря, у которых не сработала стандартная терапия. Тут долгое время вариантов почти не было
Теперь есть:
• имплант в мочевой пузырь
• локальное высвобождение гемцитабина
. Без системной токсичности
🟠 Voyxact (Otsuka)
Первый ингибитор APRIL для лечения IgA-нефропатии.
Ежемесячное введение и выраженное снижение протеинурии. Редкий случай, когда таргетная терапия чётко попадает в патогенез болезни
А завтра давайте про топ препаратов, которые пока «на подлёте», но могут выстрелить уже в 2026 году. Препараты которые очень скоро одобрят✅
Иногда кажется, что фарма постоянно буксует. Это вечное «фаза 3», «скоро подадим», «ждём FDA»… А давайте посмотрим на уже одобренные звездные молекулы, которые вот вот в 2026 году будут выходить на рынок
Exdensur (GSK)
Биологическая терапия от тяжёлой астмы — два раза в год. Это огромный шаг для пациентов и для приверженности терапии. Прямо game-changer
Inlexzo (Johnson & Johnson)
Для пациентов с раком мочевого пузыря, у которых не сработала стандартная терапия. Тут долгое время вариантов почти не было
Теперь есть:
• имплант в мочевой пузырь
• локальное высвобождение гемцитабина
. Без системной токсичности
Первый ингибитор APRIL для лечения IgA-нефропатии.
Ежемесячное введение и выраженное снижение протеинурии. Редкий случай, когда таргетная терапия чётко попадает в патогенез болезни
А завтра давайте про топ препаратов, которые пока «на подлёте», но могут выстрелить уже в 2026 году. Препараты которые очень скоро одобрят
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2❤1
Forwarded from Биоэтика и биотех
⬆️ Вот в тему большая обзорная статья (2026) "Вакцинация от COVID и риск развития рака после заражения: оценка закономерностей и потенциальных биологических механизмов" - 69 публикаций, 333 пациента (2020-2025) - обзоры, эксперименты, случаи из самых разных стран, включая РФ. Среди этих случаев описаны саркомы, меланомы, глиобластомы - новые диагнозы и рецидивы, от 7 дней (вам не смешно?) до 6 месяцев после вакцинации (для справки - порой проходят годы), разные скорости роста опухолей, конечно. Включены 2 ретроспективных популяционных исследования (Италия и Ю.Корея).
И при этом доказать что-то до сих пор невозможно:
а) невакцинированных кратно меньше, получается что вакцинированные болеют чаще
б) дебют опухоли может провоцироваться любой депрессией и инфекцией
в) никто не видит динамику, просто выявляют опухоль, поэтому статья про интеграцию генома так любопытна (но она одна и это пока тоже не доказательство).
Мне понравилась статья про военных в США (~1,3 млн человек), которые по приказу к середине 2020 года почти все прошли вакцинацию.
🖼 Сравнили 2 периода - 2017-2020 (до вакцинации) и 2021-2023 (ситуация после вакцинации и во время пандемии)
Рост числа зрелых Т- и NK-клеточных лимфом начался в период с 2020 по 2021 год, который охватывает время распространения COVID-19 и начала массовой вакцинации военнослужащих.
Начиная с 2021 года наблюдался ~50% рост числа Неходжкинских лимфом, а также стабильно высокая частота зрелых Т- и NK-клеточных лимфом по сравнению с допандемийными годами.
Но причинно-следственная связь из этого анализа временных тенденций не доказана: куча других факторов, от самого вируса, до снижения диагностики - известный факт, что из-за ковида выросло число тяжёлых форм опухолей - обвиняют позднюю диагностику.
* * *
Между прочим, пристальное внимание к раку и ковиду обнаружило ещё один любопытный факт - несколько случаев регрессии опухолей на фоне ковида. Предполагается влияние вируса - активация рецепторов NOD2 так перенастроила моноциты, что они стали активно призывать NK -известных убийц опухолевых клеток.
#вакцинация #инфекции #covid19 #рак
И при этом доказать что-то до сих пор невозможно:
а) невакцинированных кратно меньше, получается что вакцинированные болеют чаще
б) дебют опухоли может провоцироваться любой депрессией и инфекцией
в) никто не видит динамику, просто выявляют опухоль, поэтому статья про интеграцию генома так любопытна (но она одна и это пока тоже не доказательство).
Мне понравилась статья про военных в США (~1,3 млн человек), которые по приказу к середине 2020 года почти все прошли вакцинацию.
🖼 Сравнили 2 периода - 2017-2020 (до вакцинации) и 2021-2023 (ситуация после вакцинации и во время пандемии)
Рост числа зрелых Т- и NK-клеточных лимфом начался в период с 2020 по 2021 год, который охватывает время распространения COVID-19 и начала массовой вакцинации военнослужащих.
Начиная с 2021 года наблюдался ~50% рост числа Неходжкинских лимфом, а также стабильно высокая частота зрелых Т- и NK-клеточных лимфом по сравнению с допандемийными годами.
Но причинно-следственная связь из этого анализа временных тенденций не доказана: куча других факторов, от самого вируса, до снижения диагностики - известный факт, что из-за ковида выросло число тяжёлых форм опухолей - обвиняют позднюю диагностику.
* * *
Между прочим, пристальное внимание к раку и ковиду обнаружило ещё один любопытный факт - несколько случаев регрессии опухолей на фоне ковида. Предполагается влияние вируса - активация рецепторов NOD2 так перенастроила моноциты, что они стали активно призывать NK -известных убийц опухолевых клеток.
#вакцинация #инфекции #covid19 #рак
👍4
Forever and BioMed
подскажет эволюционная биология , ведь благодаря ей мы обнаруживаем эффективные решения, к которым за миллиарды лет кропотливых проб и ошибок пришла сама Жизнь
– Это было прекрасно, – сказал Шерлок Холмс, садясь за стол. – Помните, что говорит Дарвин о музыке? Он утверждает, что человечество научилось создавать музыку и наслаждаться ею гораздо раньше, чем обрело способность говорить. Быть может, оттого-то нас так глубоко волнует музыка, В наших душах сохранилась смутная память о тех туманных веках, когда мир переживал свое раннее детство.
– Смелая теория, – заметил я.
– Все теории, объясняющие явления природы, должны быть смелы, как сама природа, – ответил Холмс.
💯6
Forwarded from Solid State Humanity
Аналог AlphaFold от китайских исследователей
ИИ-платформа DrugCLIP ускоряет виртуальный поиск лекарственных молекул примерно в миллион раз по сравнению с классическими методами молекулярного докинга.
Проблема, которую решает DrugCLIP, заключается в масштабе. Геном человека кодирует более 20 тысяч белков, но в фармакологии используется лишь малая их часть. Полноценный перебор потенциальных лекарств для тысяч белковых мишеней с помощью традиционных инструментов занял бы сотни лет вычислений на одном компьютере. DrugCLIP сокращает это время до одного дня на одном вычислительном узле.
Ключевая идея платформы - переосмысление молекулярного докинга как задачи семантического поиска. Белковые карманы и малые молекулы переводятся в векторное пространство, где их совместимость оценивается чрезвычайно быстро. На системе с 128-ядерным CPU и 8 GPU платформа способна ежедневно оценивать триллионы пар "белок-молекула".
В первом в мире проекте виртуального скрининга на масштабе генома команда проанализировала около 10 000 белковых мишеней, 20 000 белковых карманов и более 500 миллионов лекарственно-подобных молекул. Результатом стали свыше 2 миллионов потенциально активных соединений и крупнейшая на сегодняшний день база данных белок-лигандных взаимодействий. Эта база открыта для мирового научного сообщества.
DrugCLIP дополняет достижения AlphaFold: если AlphaFold решил задачу предсказания структуры белков, то DrugCLIP закрывает следующий критический этап - переход от структуры белка к реальному поиску лекарств. Платформа уже доступна как сервис, за полгода её использовали более 1400 исследователей, выполнивших свыше 13 500 задач скрининга.
В перспективе разработчики планируют использовать DrugCLIP для ускорения поиска новых мишеней и first-in-class препаратов, в том числе в онкологии, инфекционных и редких заболеваниях
https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads9530
#искусственный_интеллект
ИИ-платформа DrugCLIP ускоряет виртуальный поиск лекарственных молекул примерно в миллион раз по сравнению с классическими методами молекулярного докинга.
Проблема, которую решает DrugCLIP, заключается в масштабе. Геном человека кодирует более 20 тысяч белков, но в фармакологии используется лишь малая их часть. Полноценный перебор потенциальных лекарств для тысяч белковых мишеней с помощью традиционных инструментов занял бы сотни лет вычислений на одном компьютере. DrugCLIP сокращает это время до одного дня на одном вычислительном узле.
Ключевая идея платформы - переосмысление молекулярного докинга как задачи семантического поиска. Белковые карманы и малые молекулы переводятся в векторное пространство, где их совместимость оценивается чрезвычайно быстро. На системе с 128-ядерным CPU и 8 GPU платформа способна ежедневно оценивать триллионы пар "белок-молекула".
В первом в мире проекте виртуального скрининга на масштабе генома команда проанализировала около 10 000 белковых мишеней, 20 000 белковых карманов и более 500 миллионов лекарственно-подобных молекул. Результатом стали свыше 2 миллионов потенциально активных соединений и крупнейшая на сегодняшний день база данных белок-лигандных взаимодействий. Эта база открыта для мирового научного сообщества.
DrugCLIP дополняет достижения AlphaFold: если AlphaFold решил задачу предсказания структуры белков, то DrugCLIP закрывает следующий критический этап - переход от структуры белка к реальному поиску лекарств. Платформа уже доступна как сервис, за полгода её использовали более 1400 исследователей, выполнивших свыше 13 500 задач скрининга.
В перспективе разработчики планируют использовать DrugCLIP для ускорения поиска новых мишеней и first-in-class препаратов, в том числе в онкологии, инфекционных и редких заболеваниях
https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads9530
#искусственный_интеллект
Science
Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening
Recent breakthroughs in protein structure prediction have opened new avenues for genome-wide drug discovery, yet existing virtual screening methods remain computationally prohibitive. We present DrugCLIP, a contrastive learning framework that achieves ...
🔥4🤔2