شركت Nvidia گزارش فصلى خودشو منتشر كرده و دوباره جاى خودشو به عنوان ارزشمندترين كمپانى دنيا مستحكم كرد.
٧٠٠ ميليارد دلار بالاتر از اپل🤯

@catartificial

اپل اومده فيچر تبليغاتشو روى Maps خودش فعال كرده و جوك داستان اينجاست كه ما چون تحريميم بهمون نشون نميده، يه بار اين بى صاحاب بدرد خورد😁

@catartificial

آغا اينو نبايد ازش رد شين بايد خيلى جدى بگيرينش. Salesforce و Claude با هم يه محصول معرفى كردن اسمشم رو گذاشتن Claudeforce!

یعنی قوی‌ترین مدل استدلال الان داره روی قوی‌ترین CRM دنیا کار می‌کنه. اونم نه به‌صورت پلاگین، بلکه با دیتای زنده، قوانین کسب‌وکار و گاورننس خود سلزفورس.ویدیو معرفی هم که بزرگوار اجرا کرده.

چيكار كردن؟ اومدن ٣٧ تا مهارت فروش ساختن، از جمله آماده‌سازی جلسه، بررسی سلامت معامله، آپدیت پایپ‌لاین، نوشتن ایمیل و اکشن گرفتن.

من خيلى وقته دارم ميگم ایجنت وقتی ارزشمند میشه که به سیستم واقعی وصل باشه، نه اینکه فقط قشنگ حرف بزنه.

‏برا بيزنساى کوچیک و متوسط هم پیام روشنه، آینده کار این نیست که ده تا تب باز کنی، آینده اینه که ایجنت روی دیتای واقعی‌ تو بشینه و کار رو جلو ببره.

‏اگه هنوز هوش مصنوعی رو فقط برای نوشتن کپشن يا نامه ادارى و اين چيزا می‌بینی، این پست رو دوباره بخون!

@catartificial

آغا می‌دونستین تلفظ world-wide-web از www سریع تر و کوتاه تره؟🤓

@catartificial

آغا نكنين اينكارو به حضرت عباس
داداش هر جا تو پیجای خارجی دیدی نوشته این مدل رو میشه لوکال اجرا کرد نيا به من بگو پس چرا تو اينكارو نميكنى؟ نه كه نخوام، نميشه!!!

چون لوکال اونا یعنی حداقل ۱۲۸ گیگ RAM،
لوکال ما یعنی لپ‌تاپ رو روشن کن ببینیم اصلاً بالا میاد یا نه :))

@catartificial

‏يه پرامپت خيلى برگ ريزون برای minimax h3
‏میتونی مثل این فيلمه برا خودت موشن گرافیک درست کنی.
پرامپت رو كپى كن كلمات خودت رو جايگزين كن:
https://nimaaksoy.com/prompts/flat-motion-graphics-title-open

@catartificial

‏ماجرا از اين قراره كه چند وقت پیش آلمان تصمیم گرفت توی یکی از مناطق برلین دوربین‌های نظارتی AI نصب کنه تا رفتار مردم رو زیر نظر بگیره و ميدونين كه سیستماى هوش مصنوعی برا پیدا کردن ما دنبال فرم کلی بدن و تناسب اعضا میگردن.

‏حالا یه هنرمند اسكل آلمانی به اسم Simon Weckert اومده یه لباس ۸۸ دلاری با طرح‌های هاوایی و رنگ‌های جیغ ساخته که شما رو از دید این دوربین‌ها مخفی می کنه.

طرح عجیب لباس اين دوستمون همون لایه اول پردازش رو مختل می‌کنه و سیستم گیج میشه و نمی‌تونه دست و پا و سر رو به عنوان یک انسان واحد تشخیص بده.

@catartificial

‏بچه ها رفتن الكامپ الان زنگ زدم كه چه خبر و چطوريه وضعيت؟ ميگن داش تو سالن ۸ که معمولا بهترین سالنشه، آنتن موبایل نداشتيم و نوسرویس میداده، برگااام😐 بعد توی سالن ۵ هم غرفه وزارت نیرو برق نداشته😂

اوصيكُم به جمع كردن پول و بازديد از جيتكس، الكامپ ديگه بدرد آزار ميخوره

@catartificial

بچه ها اين ويدئو رو ميشه اينطورى ساخت

توليد عكس نامحدود از اين لينك:
labs.google/fx/tool/flow

سیستم پرامپت: لینک فایل

اگه هم گوگل فلو ندارى ميتونى رايگان از اين وبسايت استفاده كنى:
ads.tiktok.com/creative/creativestudio

ويدئوهاى رايگان خوبى ميسازه ميتونى هفته اى ٤٠٠ تا Credit هم استفاده كنى

@catartificial

System Prompt

سم آلتمن: برای ساختن چیزهای بزرگ، باید روی یک مسیر برای مدت طولانی متمرکز بمونی.


@catartificial

این بچه پولداریی که میرن ورزش
فکر میکنن دارن زندگیشون از صفر میسازن
کپشن میزنن نصیحت میکنن خیلی باحالن😁

‏این دقیقاً از اون ابزاراییه که برای Claude Code و Codex کم بود

‏ریپو رو لوکال ایندکس می‌کنه و سرچ معنایی+BM25+ripgrep رو از طریق MCP به ایجنت میده؛ یعنی به‌جای حدس زدن و باز کردن کلی فایل، سریع‌تر بخشی که نیازه رو پیدا می‌کنه و توکن کمتری هدر میده
‏(توی Cursor سیستم مشابه‌ش هست)
https://x.com/qwendevs/status/2095157452904018263?s=46

@catartificial

کسایی که با وب (ری اکت نیتیو) برای گوشی های اندروید و IOS برنامه می‌نویسين، احتمالاً با این مشکل برخوردید که کاربر یه عملیات سنگین مثل آپلود، اکسپورت یا پردازش تعداد زیادی فایل رو شروع می‌کنه، ولی با رفتن اپ به بکگراند ممکنه کار متوقف بشه. این کتابخونه دقیقاً برای همین سناریو ساخته شده.

این کتابخونه برای iOS 26+ از BGContinuedProcessingTask و برای Android از WorkManager و Foreground Service استفاده می‌کنه تا کارهای طولانی‌ای که کاربر شروع کرده، تا جای ممکن بعد از خروج از اپ هم ادامه پیدا کنن.

نکته جذابش اینه که فقط task رو اجرا نمی‌کنه؛ progress هم به سیستم‌عامل گزارش میشه. روی iOS می‌تونه از Live Activity استفاده کنه و روی Android هم ongoing notification داشته باشه؛ حتی امکان cancel کردن task هم وجود داره:

github.com/mahdidavoodi7/react-native-continued-task

@catartificial

اینم پروژه جالبیه یه سیستم بینایی ماشین برای اینه که از روی ویدیوی دوربین مداربسته معمولی + تصویر ماهواره‌ای همون محل، یه جور Digital Twin سه‌بعدی از ترافیک بسازه.

یعنی مثلاً یه دوربین بالای یه چهارراه داری. سیستم ماشین‌ها و آدم‌ها رو توی ویدیو تشخیص میده، حرکتشون رو Track می‌کنه، بعد سعی می‌کنه موقعیتشون رو روی نمای ماهواره‌ای همون چهارراه بندازه و برای هر وسیله اطلاعاتی مثل موقعیت، جهت حرکت، سرعت و bounding box سه‌بعدی بسازه:

github.com/duy-phamduc68/TrafficLab-3D

@catartificial

این در واقع یه مجموعه Skill برای Coding Agentها هستش که Matt Pocock ساخته. اگر با چیزهایی مثل Claude Code، Codex، Cursor یا Agentهای برنامه‌نویسی کار می‌کنی، موضوعش خیلی به‌دردبخوره.

فرض کن به Agent می‌گی: فلان قابلیت رو به پروژه اضافه کن. Agent ممکنه مستقیم بره سراغ کدنویسی و بعد از 30 دقیقه یه چیزی تحویلت بده که technically کار می‌کنه، ولی اصلاً چیزی نباشه که واقعاً می‌خواستی. Matt اومده یه سری دستورالعمل و workflow آماده نوشته که به Agent می‌گه:

قبل از کدنویسی دقیقاً بفهم مسئله چیه
سوال‌های درست از کاربر بپرس
اول تست بنویس
مرحله‌به‌مرحله پیاده‌سازی کن
موقع Debug کردن حدس نزن و منظم جلو برو
معماری پروژه رو بررسی کن
کار بزرگ رو به Ticketهای کوچیک‌تر تقسیم کن
قبل از commit کد رو Review کن
اصطلاحات و Domain پروژه رو مستند نگه دار

در اصل هوش جدیدی به مدل اضافه نمی‌کنه؛ بیشتر داره نحوه کار کردن Agent رو منظم می‌کنه. خود ریپو هم دقیقاً روی همین ایده تأکید داره: Skillها فایل‌های کوچیک و قابل تغییر هستن که می‌تونی متناسب با پروژه خودت دستکاریشون کنی:

github.com/mattpocock/skills

@catartificial

اینکه میگن هوش مصنوعی می‌تونه افسار گسیخته بشه و بر علیه انسان ها در بیاد ایده خنده داریه ول نمی‌شه ردش هم کرد.

شرکتا تمام سعیشون رو می‌کنن که داده های خراب مثل فحش ها، خرابکاری ها، کارهای بد و... رو از فرایند یادگیری مدل فیلتر کنن اما مشکل جایی شروع میشه که یک قطعه پازل رو حذف کنی خود مدل میتونه حدودی با بقیه دیتاهایی که داره کشفش کنه حتی مدل می‌تونه از الگوهایی که یاد گرفته، ترکیب جدیدی بسازه که تابحال ندیدتشون! پس این ایده افسار گسیختگی ممکنه یه روزی به وجود بیاد البته بازم راه حل های زیادی برای کنترلش هست ولی یه روزنه کوچیک هم ممکنه کارو خراب کنه اگه مدل دسترسی و permission به دنیای واقعی داشته باشه و قدرت پردازش زیادی هم داشته باشه ممکنه واقعا افسار گسیخته عمل کنه. بخاطر همینه اکثر ایجنت ها توی اپدیت های جدیدشون دسترسی مستقیم اجرای فرمان هارو ندارن بجاش از API های مصنوعی و کنترل شده استفاده می‌کنن.

@catartificial

حس می‌کنم تا چند سال دیگه بعضی از شبکه‌های اجتماعی معروف فعلی، یواش‌یواش جای خودشونو به رقبای جدید بدن.

چرا؟ چون قراره با سونامی محتوای AI آشغال روبه‌رو بشیم، اگه پلتفرم‌ها نتونن این محتواها رو فیلتر کنن، فیدها تبدیل می‌شن به سطل زباله‌ی اینترنت و کاربرا هم کم‌کم فرار می‌کنن.

برنده احتمالاً پلتفرمیه که از اول برای عصر AI ساخته شده باشه؛ نه اون پلتفرمی که فقط کاربر بیشتری داره.

سقوط هم یهویی نیست؛ آروم‌آروم… درست مثل فیسبوک که یه روز دیدیم دیگه کسی حوصله فیدشو نداره.

@catartificial

شركت OpenAI بالاخره از پرچمدار جدیدش رونمایی کرد؛ GPT-6 Astra.

نسل بعدی مدل‌های GPT که بعد از سری GPT-5 اومده و تمرکزش فقط روی جواب دادن نیست؛ قراره بیشتر عمل کنه.

از اجرای کارهای پیچیده و خودکار با AI Agentها گرفته تا حل مسائل علمی سنگین و حتی کار مستقیم با کامپیوتر.

خلاصه اینکه OpenAI با Astra داره یه قدم دیگه به سمت AIهایی که فقط دستیار نیستن و واقعاً کار رو برات انجام میدن برمی‌داره.

@catartificial