‏يه نفر این انیمیشن رو با کمک Seedance 2.5 توى يه روز ساخته. كارى ندارم اين داشمون انتخاب موضوعش خيلى خفن بوده☠️ ولى دور نیست روزی که تیم‌های چندنفره انیمیشن AAA بسازن و روانه بازار کنن!

‏بنظرم به جاى اينكه برنامه‌نویسا نگران ‌۴ تا پروژه فکستنيشون باشن، پیکسار و غول‌های هالیوود باید نگران از دست دادن انحصار چندده‌ساله‌شون باشن!

@catartificial

منو رفیقام وقتی میگن فلان سایت توکن رایگان هوش مصنوعی میده😂

@catartificial

‏يه ابزارى ساختن به اسم last30days-skill اختصاصى واسه كسايى كه ميشينن غيبت ميكنن. چيكار ميكنه؟ به جای سرچ معمولی، می‌تونی ازش بپرسی مردم الان درباره یه موضوع چی می‌گن.
‏از ردیت، ایکس، یوتیوب، تیک‌تاک و بقیه آمار جمع می‌کنه خلاصه می‌کنه ميده تحويل!
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

@catartificial

‏اين رفیقمون با Grok یک میز تحقیقاتی شیفت شب ساخته :)
‏شش تا بات، خروجیش یک بریف هر روز صبح، آدمه هم فقط تأیید می‌کنه، هزینه‌اش رو حدود ۲۰۰ دلار در ماه نوشته! خيليه واقعا! همین الگو رو هرمس بدون اون ۲۰۰ دلار ماهانه انجام میده، مدل اجاره‌ای جدا نمی‌خواد، اسكيل شبانه میذاری، نقش میدی، مدرک جمع می‌شه، صبح فقط تاییدش توسط تو می‌مونه.

‏مدل مهم نیست، این گیت انسانیه که مهمه…

@catartificial

ببینید AI چقدر راحت می‌تونه چهره‌ی یه نفر رو تغییر بده! این کاری که می‌بینید با یه Custom Node برای ComfyUI انجام شده.

اگه بخوام خیلی ساده بگم، ComfyUI یه جور محیط کارگاهی برای مدل‌های AIـه؛ مدل‌ها و ابزارهای مختلف رو مثل قطعات لگو کنار هم می‌چینی و دقیقاً مشخص می‌کنی تصویر یا ویدیو چه مراحلی رو طی کنه.

اگه با ComfyUI کار می‌کنید، این Custom Node و ابزار HARM رو هم حتماً به مجموعه‌تون اضافه کنید.
github.com/Nekodificador/ComfyUI-NKD-Basic-Tools

@catartificial

آقاى Paul Graham كه از برنامه نويساى خيلى خيلى قديمى شركت Lisp هستش امروز توى يه صحبتى گفته اگر دوباره ۱۷ ساله بود، می‌رفت LLM رو از صفر می‌ساخت و با هر سخت‌افزاری که گیرش می‌اومد آموزش می‌داد.

حتی در جواب یکی از حضّار گفته اگه بخواد یه LLM بسازه، احتمالاً اول برای یه مسئله خاص یا حتی یک چیز مسخره مثل بازی‌کردن آموزشش می‌داد.

و قسمت جالب‌تر اينكه گفته تنها کاری که نمیكنه هم شروع کردن یک استارتاپه😁

@catartificial

چطور هوش مصنوعى رو ياد بگيريم؟
قسمت اول

اگه تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدی، احتمالاً اولین چیزی که باهاش برخورد کردی ChatGPT بوده.

ولی یه اشتباه رایج اینه که فکر کنیم یادگیری AI یعنی فقط بلد باشیم با ChatGPT حرف بزنیم. ماجرا خیلی بزرگ‌تر از اینه.

امروز مدل‌های مختلفی برای کارهای مختلف وجود دارن؛ مدل‌هایی برای تولید و ویرایش عکس، ساخت ویدئو، تولید صدا و موسیقی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده، جست‌وجو و تحقیق، کار با فایل‌ها و حتی Agentهایی که می‌تونن چند مرحله از یک کار رو خودشون انجام بدن.

مثلاً ممکنه برای نوشتن یک متن از ChatGPT استفاده کنی، برای ساخت تصویر بری سراغ یک مدل دیگه، برای کدنویسی از یک Coding Agent استفاده کنی و در نهایت همه این‌ها رو داخل یک Workflow به هم وصل کنی.

پس وقتی میگی می‌خوام هوش مصنوعی یاد بگیرم، در واقع نباید فقط به این فکر کنی که کدوم ابزار رو یاد بگیرم، باید اول بپرسی چه کاری می‌خوام با AI انجام بدم، بعد ابزار مناسبش رو پیدا کنی.

چون ابزارها عوض می‌شن، مدل‌های جدید میان و بعضی ابزارها هم خیلی زود از مد میفتن و يه چيز ديگه كه كمتر كسى بهت گفته اینه که ببين تو بايد بلد باشی مسئله رو با AI حل کنی، پس اگه تازه شروع کردی، خودتو درگیر یاد گرفتن صدتا ابزار نکن و اصلا هم فكر نكن دير شده و عقب موندى و از اين صحبتا، اول ببين AI چه قابلیت‌هایی داره، بعد بر اساس نیازت ابزار مناسب رو انتخاب کن.

قرار نیست همه ابزارهای AI رو بلد باشی؛
قراره بدونی برای هر کاری، از AI چطور استفاده کنی خلاصصص:)

@catartificial

بیت‌کوین به پول ما یه رکورد جدید زد؛ حدود ۱۶ میلیارد تومن!

یه نکته‌ی تلخ ولی بامزه این وسط هست اونم اينه كه اگه با تومن، حتی تو بدترین و گرون‌ترین نقطه، روى قله، بیت‌کوین می‌خریدی، باز الان سود کرده بودی! نه چون بیت‌کوین خیلی خفن بوده، چون ريال از اون خفن‌تر سقوط کرده💀

@catartificial

چطور هوش مصنوعى رو ياد بگيريم؟
قسمت دوم

پرامپت‌نویسی جادو نیست!

یکی از اولین چیزهایی که وقتی وارد دنیای AI می‌شی باهاش برخورد می‌کنی، کلمه‌ی Prompt ـه. احتمالاً دیدی بعضیا میگن اگه پرامپت‌نویسی حرفه‌ای بلد باشی، می‌تونی از AI هر چیزی بخوای! ولی واقعیت یه مقدار متفاوت‌تره.

پرامپت‌نویسی در اصل یعنی بلد باشی دقیقاً به AI بگی چی می‌خوای. مثلاً به جای اینکه بگی یه متن درباره امنيت سايبرى بنویس، می‌تونی بگی:

برای یک پست اینستاگرام، درباره فیشینگ بنویس. مخاطب افراد مبتدی هستن، لحن محاوره‌ای باشه، متن بیشتر از ۱۵۰ کلمه نشه و با یک مثال واقعی شروع بشه.

خب طبیعتاً دومی اطلاعات خیلی بیشتری به مدل داده. یعنی به AI گفتی:

• موضوع چیه
• برای چه کسیه
• چه لحنی داشته باشه
• چقدر طولانی باشه
• چه ساختاری داشته باشه
• و دقیقاً چه خروجی‌ای می‌خوای

پس پرامپت خوب الزاماً یه متن عجیب‌وغریب و ۵۰۰ کلمه‌ای نیست. گاهی یه پرامپت دو خطی، اگر درست نوشته شده باشه، از یه پرامپت یک صفحه‌ای بهتر جواب می‌ده. یه نکته مهم دیگه هم اینه که پرامپت خوب معمولاً یک‌باره ساخته نمی‌شه.

اول درخواستت رو میدی، خروجی رو می‌بینی، میگی این قسمتش خوب نبود، فلان چیز رو تغییر بده، مثال اضافه کن، لحن رو عوض کن و دوباره امتحان میکنی.

این یعنی کار با AI بیشتر شبیه گفت‌وگو و هدایت کردنه تا پیدا کردن یک کلمه جادویی. پس به جای اینکه دنبال بهترین پرامپت برای ChatGPT بگردی، یاد بگیر: چطور مسئله‌ام رو واضح و دقیق توضیح بدم؟

@catartificial

📚چطور هوش مصنوعى ياد بگيريم؟


🔹 قسمت ۱. هوش مصنوعى چيه؟
🔹 قسمت ۲. پرامپت‌نویسی جادو نيست
🔹 قسمت ٣. AI هميشه درست نميگه

اين ليست رو روزانه آپديت ميكنم
الانم پينش ميكنم بالا بهش دسترسى داشته باشين

@catartificial

اين داشمون تقریباً همه راه‌های رایگان و نیمه‌رایگان دسترسی به مدل‌های خوب AI رو تست کرده و تجربه اش رو نوشته.
بخونين حال كنين ؛)
https://x.com/mikenevermiss/status/2090300976670425489?s=46

@catartificial

اگه بخوایم با نگاه سيستم عامل و برنامه به مغز نگاه کنیم، هر اتفاقی که برامون می‌افته می‌تونه مثل یه Event باشه؛ چیزی که باعث می‌شه یه سری Callback از قبل تعریف‌شده توی ذهنمون اجرا بشن.

توی CBT كه يه روش درمانى تراپيستا هست یکی از کارهای اصلی اینه که همین زنجیره رو پیدا کنیم: چه Eventای اتفاق افتاد، چه Thoughtای Trigger شد و اون فکر چطور روی احساس و رفتارمون اثر گذاشت.

البته یه فرق اساسی با ديباگ کردن نرم‌افزار وجود داره؛ اینجا ابزار Debug همون خود مغزه. یعنی باید بتونی سیستم فکری خودت رو از بیرون بررسی کنی و تغییرش بدی؛ چیزی که بهش می‌گن Metacognition یا فراشناخت.

@catartificial

یه تئوری بامزه هست که میگه دنیا تقریباً هر ۱۰ سال یه بار یه خارش اساسى ميگيره☠️؛ یه جنگى، ویروسى، بحران اقتصادی، یه چیزی خلاصه. کرونا، بحران مالی، بحران‌های نفتی و… رو که ردیف کنی متوجه ميشى تايم لاين ده ساله واقعا انگار كار ميكنه

حالا اگه نوبت بعدی واقعاً رسیده باشه، من فقط می‌ترسم این بار هوش مصنوعی خودش تصمیم بگیره دنیا رو بخوارونه! 😂

@catartificial

چطور هوش مصنوعى ياد بگيريم؟
قسمت سوم

هوش مصنوعى هميشه درست نميگه!

یکی از مهم‌ترین چیزهایی که باید همون اول درباره AI بدونی اینه که هوش مصنوعی ممکنه با اعتمادبه‌نفس کامل، یه جواب کاملاً اشتباه بهت بده!

ممکنه ازش یه سؤال بپرسی و یه جواب خیلی مرتب، منطقی و حتی با چندتا عدد و منبع تحویلت بده؛ طوری که فکر کنی دیگه هیچ شکی توش نیست ولی مشکل اینجاست که AI لزوماً حقیقت رو نمی‌دونه.

مدل‌های زبانی اساساً برای پیش‌بینی و تولید متن ساخته شدن. یعنی بر اساس چیزهایی که یاد گرفتن، سعی می‌کنن محتمل‌ترین پاسخ رو تولید کنن و گاهی این پاسخ درسته؛ گاهی هم نیست.

مثلاً ممکنه اسم یک کتاب، مقاله، آدم یا حتی یک قابلیت نرم‌افزاری رو بسازه که اصلاً وجود خارجی نداره. به این اتفاق معمولاً می‌گن Hallucination یا توهم هوش مصنوعی.

پس هرچی موضوع مهم‌تره، باید بیشتر بررسیش کنی. مثلا برای یه کپشن اینستاگرام؟ احتمالاً خیلی مهم نیست ولی برای اطلاعات پزشکی، حقوقی، مالی یا تصمیم‌های کاری نباید صرفاً چون AI با اطمینان گفته، باورش کنی.

یه قانون ساده برای شروع: هوش مصنوعى رو مثل یه دستیار باهوش ببین، نه یه منبع حقیقت مطلق.

ازش کمک بگیر، سؤال بپرس، ایده بگیر و کارتو سریع‌تر کن؛ ولی وقتی نتیجه مهمه، خودت هم صحتش رو بررسی کن.

@catartificial

شركت Nvidia گزارش فصلى خودشو منتشر كرده و دوباره جاى خودشو به عنوان ارزشمندترين كمپانى دنيا مستحكم كرد.
٧٠٠ ميليارد دلار بالاتر از اپل🤯

@catartificial

اپل اومده فيچر تبليغاتشو روى Maps خودش فعال كرده و جوك داستان اينجاست كه ما چون تحريميم بهمون نشون نميده، يه بار اين بى صاحاب بدرد خورد😁

@catartificial

آغا اينو نبايد ازش رد شين بايد خيلى جدى بگيرينش. Salesforce و Claude با هم يه محصول معرفى كردن اسمشم رو گذاشتن Claudeforce!

یعنی قوی‌ترین مدل استدلال الان داره روی قوی‌ترین CRM دنیا کار می‌کنه. اونم نه به‌صورت پلاگین، بلکه با دیتای زنده، قوانین کسب‌وکار و گاورننس خود سلزفورس.ویدیو معرفی هم که بزرگوار اجرا کرده.

چيكار كردن؟ اومدن ٣٧ تا مهارت فروش ساختن، از جمله آماده‌سازی جلسه، بررسی سلامت معامله، آپدیت پایپ‌لاین، نوشتن ایمیل و اکشن گرفتن.

من خيلى وقته دارم ميگم ایجنت وقتی ارزشمند میشه که به سیستم واقعی وصل باشه، نه اینکه فقط قشنگ حرف بزنه.

‏برا بيزنساى کوچیک و متوسط هم پیام روشنه، آینده کار این نیست که ده تا تب باز کنی، آینده اینه که ایجنت روی دیتای واقعی‌ تو بشینه و کار رو جلو ببره.

‏اگه هنوز هوش مصنوعی رو فقط برای نوشتن کپشن يا نامه ادارى و اين چيزا می‌بینی، این پست رو دوباره بخون!

@catartificial

آغا می‌دونستین تلفظ world-wide-web از www سریع تر و کوتاه تره؟🤓

@catartificial